1、質量控制(QC)的七大工具概述概述1 檢查表檢查表 P 72 分層法分層法 P123 因果圖因果圖 P214 排列圖排列圖 P275 散布圖散布圖 P37 6 直方圖直方圖 P477 控制圖控制圖 P73附錄附錄結束語結束語質量管理基礎知識質量管理基礎知識xjb500611 整理整理 一、什么是直方圖一、什么是直方圖 1. 直方圖是一種用幾何圖形表示數據分布情況的數理統計圖形。直方圖是一種用幾何圖形表示數據分布情況的數理統計圖形。 他由一組以組距為底邊，頻次為高度的連接起來的直方型的柱他由一組以組距為底邊，頻次為高度的連接起來的直方型的柱 狀圖組成。他也叫作狀圖組成。他也叫作“質量分布圖質量分

2、布圖”、“柱狀圖柱狀圖” 2. 通過觀察直方圖，可以判斷生產過程是否穩定，預測生產過程通過觀察直方圖，可以判斷生產過程是否穩定，預測生產過程 的質量控制情況的質量控制情況 A. 了解判斷一批已完工的產品（零部件）了解判斷一批已完工的產品（零部件） B. 驗證過程的穩定性驗證過程的穩定性 C. 為計算過程能力收集相關數據為計算過程能力收集相關數據 3. 在在“直方圖直方圖”的基礎上，了解過程能力能否合乎生產的需要，的基礎上，了解過程能力能否合乎生產的需要，預預 先對即將發生的不符合采取措施，保證產品質量穩定先對即將發生的不符合采取措施，保證產品質量穩定質量管理基礎知識質量管理基礎知識6 直 方

3、圖xjb500611 整理整理4736 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識二、直方圖的制作方法二、直方圖的制作方法 1. 隨機收集并記錄一組數據，數據數量最好在隨機收集并記錄一組數據，數據數量最好在100個以上，起碼也個以上，起碼也 要在要在50個以上；求出他們中間的最大值和最小值；個以上；求出他們中間的最大值和最小值； 2. 求全距（求全距（R） 全距（全距（R）= 最大值（最大值（L） 最小值（最小值（S） 3. 確定組數（確定組數（K） 組數可以根據收集樣本的總數（組數可以根據收集樣本的總數（n）計算：）計算： K=1+3.32lg（n） 組數應圓整到整數組數應圓整到整數 4.

4、 確定組距（確定組距（h） h = RK 為方便計算平均數和標準差，組距常取為方便計算平均數和標準差，組距常取25或或10的倍數的倍數 5. 確定各組的上組界、下組界（由小而大順序）確定各組的上組界、下組界（由小而大順序） A. 第一組下組界：最小值第一組下組界：最小值最小測定單位最小測定單位 / 2 B. 整數的整數的最小測定單位為最小測定單位為1；小數點后一位的；小數點后一位的最小測定單位為最小測定單位為 0.1；小數點后二位的；小數點后二位的最小測定單位為最小測定單位為0.01 C. 若最大值大于最大一組的上組界或最小數小于最小一組的下若最大值大于最大一組的上組界或最小數小于最小一組的下

5、 組界，則應另加一組組界，則應另加一組 6. 確定各組的組中點（值）：組中點確定各組的組中點（值）：組中點=（上組界（上組界下組界）下組界）/2xjb500611 整理整理4846 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識二、直方圖的制作方法二、直方圖的制作方法 7. 作頻數分配表作頻數分配表 A. 將所有數據依據其大小記錄在頻數分配表中將所有數據依據其大小記錄在頻數分配表中 B. 檢查次數分配表的總數應和抽檢樣本總數一致檢查次數分配表的總數應和抽檢樣本總數一致 8. 按照有關公式計算樣本的統計量：平均值按照有關公式計算樣本的統計量：平均值 、標準差、標準差、樣本標、樣本標 準差準差s（見

6、下面的應用實例）（見下面的應用實例） 9. 繪制直方圖的圖形繪制直方圖的圖形 A. 制作一個笛卡爾坐標，橫軸制作一個笛卡爾坐標，橫軸X表示變化的數值、縱軸表示變化的數值、縱軸Y表示表示 頻次（次數）；橫軸和縱軸各取適當的單位長度；再將各組頻次（次數）；橫軸和縱軸各取適當的單位長度；再將各組 的組界標上，各組應當是等距的的組界標上，各組應當是等距的 B. 以各組的次數為高度，組距為底邊，作出柱狀圖；依次畫出以各組的次數為高度，組距為底邊，作出柱狀圖；依次畫出 柱狀圖，直至畫完直方圖的圖形部分柱狀圖，直至畫完直方圖的圖形部分 C. 在圖形的右上方記錄數據的統計量：平均值在圖形的右上方記錄數據的統計

7、量：平均值x、標準差、標準差、 樣本標準差樣本標準差s ；劃出規格的上、下極限；劃出規格的上、下極限 D. 記入必要事項：項目、工程名、項目期間、日期和制作者等記入必要事項：項目、工程名、項目期間、日期和制作者等xjb500611 整理整理xx4956 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 1. 光明機械有限公司光明機械有限公司QC小組會同車間對小組會同車間對“D1050 發動機曲軸主軸發動機曲軸主軸 頸尺寸頸尺寸”進行了測量，準備用直方圖進行工序穩定性分析進行了測量，準備用直方圖進行工序穩定性分析 2. 他們收集了他們收集了96個數據，并將這些

8、數據記錄統計表中。找出了最個數據，并將這些數據記錄統計表中。找出了最 大值為大值為50.090（紅色），最小值為（紅色），最小值為49.981（紫色）（紫色） xjb500611 整理整理50.079 50.005 50.090 49.991 50.054 50.020 50.020 49.991 50.001 50.009 49.991 50.00150.061 50.039 50.071 49.992 50.051 50.051 50.041 50.039 50.051 50.032 50.023 50.05150.012 50.048 50.019 50.023 50.030 50.05

9、4 50.030 50.022 50.037 50.043 50.009 50.02850.019 50.049 50.051 50.041 50.051 50.003 50.051 50.042 50.029 50.034 50.041 50.00750.032 50.029 50.044 50.011 50.039 50.039 50.008 50.003 49.981 50.027 50.059 50.04250.010 50.018 50.027 50.001 50.071 50.043 50.059 50.010 50.010 50.002 50.031 50.03150.039 5

10、0.030 50.008 50.012 50.022 50.009 49.999 50.002 50.040 50.011 50.017 50.02150.041 50.021 50.033 50.058 50.022 49.991 50.011 49.982 49.997 50.021 50.013 50.0285066 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 3. 確定組數（確定組數（K） K = 1+3.32lg（96）= 7.58 圓整后取組數（圓整后取組數（K） K = 8 4. 求全距（求全距（R） R = 50.090-49.981

11、= 0.109 5. 確定組距（確定組距（h） h =（50.090 49.981）/ 8= 0.0135417 圓整后取組距（圓整后取組距（h） h = 0.015 6. 確定各組組界確定各組組界 第一組下組界：第一組下組界：49.98 0.01/2 = 49.975 第一組上組界：第一組上組界：49.975 0.015 = 49.99 第一組組界：第一組組界： 49.97549.99 第二組組界：第二組組界： 49.9950.005 第三組組界：第三組組界： 50.00550.02 第四組組界：第四組組界： 50.0250.035 第五組組界：第五組組界： 50.03550.05 第六組組

12、界：第六組組界： 50.0550.065 第七組組界：第七組組界： 50.06550.08 第六組組界：第六組組界： 50.0850.095 xjb500611 整理整理5176 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 7. 確定組中點（值）確定組中點（值） 第一組組中點：第一組組中點： 49.9825 第二組組界：第二組組界： 49.9975 第三組組中點：第三組組中點： 50.0125 第四組組界：第四組組界： 50.0275 第五組組中點：第五組組中點： 50.0425 第六組組界：第六組組界： 50.0575 第七組組中點：第七組組中點：

13、50.0725 第八組組界：第八組組界： 50.0875 8. 做尺寸頻數記錄表，得：做尺寸頻數記錄表，得：xjb500611 整理整理x曲軸主軸頸尺寸頻次記錄表曲軸主軸頸尺寸頻次記錄表組組 界界頻頻 次次小計小計組組 界界頻頻 次次小計小計49.97549.99 II250.03550.05 IIII IIII IIII III1849.9950.005 IIII IIII IIII1450.0550.065 IIII IIII IIII1450.00550.02 IIII IIII IIII IIII1950.06550.08 III350.0250.035 IIII IIII IIII

14、IIII IIII2550.0850.095 I1抽樣總數：抽樣總數：965286 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 第一組頻數：第一組頻數： 2 第二組頻數：第二組頻數： 14 第三組頻數：第三組頻數： 19 第四組頻數：第四組頻數： 25 第五組頻數：第五組頻數： 18 第六組頻數：第六組頻數： 14 第七組頻數：第七組頻數： 3 第八組頻數：第八組頻數： 1 9. 計算樣本的統計量（也可以用函數型計算器計算）：計算樣本的統計量（也可以用函數型計算器計算）： 平均值平均值 ： = 1/n（x1+x2+xn）= 50.02722 標準差標準

15、差： = = = 0.221486 樣本標準差樣本標準差s：s = = = 0.222649xjb500611 整理整理xni-1n 2 2i i（x- x ）x- x ）x12n2221(xx)(xx)(xx)nni-1n1 2 2i i（x- x ）x- x ）12n2221(xx)(xx)(xx)n15396 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 10. 繪制直方圖圖形繪制直方圖圖形 xjb500611 整理整理0 曲軸主軸頸尺寸直方圖曲軸主軸頸尺寸直方圖D1050 統計量統計量 n = 96 x = 50.027208 = 0.02214

16、86 s = 0.0222649 頻次頻次 5 10 15 20 2 14 19 25 18 14 3 1 主軸頸尺寸（主軸頸尺寸（mm） x49.97549.99050.00550.02050.03550.05050.06550.08050.095SL = 49.983SU = 50.074繪圖繪圖 房建敏房建敏參與參與 王曉軍王曉軍 徐建國徐建國 卞穎芳卞穎芳時間時間 2006年年9月月54106 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 11. 利用直方圖分析制造過程利用直方圖分析制造過程 通過對直方圖形態的觀察可以看出產品的質量集中和分散情通

17、過對直方圖形態的觀察可以看出產品的質量集中和分散情 況，判斷工藝制造過程是否穩定況，判斷工藝制造過程是否穩定 A. 樣本的平均值樣本的平均值 應當和產品公差的中間值接近，越近越好應當和產品公差的中間值接近，越近越好 B. 樣本標準差樣本標準差s表示產品質量離散情況，越小離散程度也小表示產品質量離散情況，越小離散程度也小 本例中，公差中間值本例中，公差中間值為為50.0285， 為為50.027208，較好；樣本，較好；樣本 標準差標準差s為為0.022244，較差；表明過程能力屬于較差水平，較差；表明過程能力屬于較差水平 12. 直方圖的圖形分析直方圖的圖形分析 在用直方圖進行過程分析時，會遇

18、到各種各樣形狀的直方圖，在用直方圖進行過程分析時，會遇到各種各樣形狀的直方圖， 他們表示了不同的信息（見下頁）：他們表示了不同的信息（見下頁）： A. 正常型（又稱對稱型）：正常型（又稱對稱型）： 圖形特點是中間高、兩頭低，像山字形；左右基本對稱（正圖形特點是中間高、兩頭低，像山字形；左右基本對稱（正 態分布）。表明工藝過程處于正常、穩定狀態態分布）。表明工藝過程處于正常、穩定狀態 B. 孤島型（又叫離島型）：孤島型（又叫離島型）：xjb500611 整理整理xx55116 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 xjb500611 整理整理直方圖

19、的類型直方圖的類型基本型基本型56TBT孤島型孤島型TB絕壁絕壁型型TB缺齒型缺齒型雙峰型雙峰型TBTB平頂平頂型型126 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 在遠離主分布區，又出現一個小的直方，形如孤島；孤島的在遠離主分布區，又出現一個小的直方，形如孤島；孤島的 出現表明工藝過程中有短時間的異常情況出現，使加工條件出現表明工藝過程中有短時間的異常情況出現，使加工條件 發生了變化；一般來說，原材料混雜、更換供應商、操作疏發生了變化；一般來說，原材料混雜、更換供應商、操作疏 忽、有不熟練的工人操作、測量工具有誤差都會使直方圖出忽、有不熟練的工人操

20、作、測量工具有誤差都會使直方圖出 現孤島；另外，分層方法不對也會出現這種現象現孤島；另外，分層方法不對也會出現這種現象 C. 絕壁型（也稱切邊、偏向、偏坡型）：絕壁型（也稱切邊、偏向、偏坡型）： 直方頂峰偏向一側。當計數型或計量型數值只有一側界限，直方頂峰偏向一側。當計數型或計量型數值只有一側界限， 往往會出現這種圖形，屬于正常。但如果不是一側界限，也往往會出現這種圖形，屬于正常。但如果不是一側界限，也 有可能其他原因造成，如加工習慣等，屬不正常有可能其他原因造成，如加工習慣等，屬不正常 D. 雙峰型：雙峰型： 圖形如兩座山峰。這往往是把兩種不同圖形如兩座山峰。這往往是把兩種不同 狀態的數據混

21、在一起狀態的數據混在一起 進行分析（例如：兩臺機器、兩家供應商生產的產品）造成進行分析（例如：兩臺機器、兩家供應商生產的產品）造成 的。在這種情況下，應當對收集的數據重新進行分層，再作的。在這種情況下，應當對收集的數據重新進行分層，再作 直方圖進行判斷，以得出正確的結論直方圖進行判斷，以得出正確的結論xjb500611 整理整理57136 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 E. 缺齒型：缺齒型： 直方圖凹凸不平，參差不齊；但圖形仍然是中間高、兩邊低、直方圖凹凸不平，參差不齊；但圖形仍然是中間高、兩邊低、 左右基本對稱。該情況往往是分組過多或者

22、測量儀器不準、左右基本對稱。該情況往往是分組過多或者測量儀器不準、 或者測量者判讀誤差造成的；不一定是生產過程出了問題或者測量者判讀誤差造成的；不一定是生產過程出了問題 F. 平頂型（也叫高原型）：平頂型（也叫高原型）： 直方呈平頂狀，形狀像高原一樣。這種情況出現表明，數據直方呈平頂狀，形狀像高原一樣。這種情況出現表明，數據 的離散傾向加大，過程容易出現問題；原因大致有：設備刀的離散傾向加大，過程容易出現問題；原因大致有：設備刀 具磨損、操作者疲勞等；應當及時分析、查明原因，消除工具磨損、操作者疲勞等；應當及時分析、查明原因，消除工 藝過程的隱患藝過程的隱患 13. 正常型直方圖的分析正常型直

23、方圖的分析 直方圖為正常型，說明工序過程處于基本穩定狀態。但還需要直方圖為正常型，說明工序過程處于基本穩定狀態。但還需要 將直方圖和公差進行比較，進一步判定工序滿足標準要求的程將直方圖和公差進行比較，進一步判定工序滿足標準要求的程 度。常見的正常型直方圖會有以下幾種形態（見下頁）：度。常見的正常型直方圖會有以下幾種形態（見下頁）： A. 理想類：理想類：B（樣本全距）在（樣本全距）在T（公差范圍）之內，且（公差范圍）之內，且xjb500611 整理整理58146 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 xjb500611 整理整理直方圖正常型的分類

24、直方圖正常型的分類理想類理想類59TBT偏心類偏心類TB無富余類無富余類TB瘦類瘦類胖類胖類TBTB偏態偏態類類B156 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 B（樣本全距）在（樣本全距）在T（公差范圍）之內，且樣本的平均值和公（公差范圍）之內，且樣本的平均值和公 差的中間值重合差的中間值重合 B. 偏心類：偏心類： B分布在分布在T之間，但分布中心偏離公差的中間值；該型仍有超之間，但分布中心偏離公差的中間值；該型仍有超 差的可能，說明工藝過程控制有傾向性問題，需要進行必要差的可能，說明工藝過程控制有傾向性問題，需要進行必要 的過程調整的過程調整

25、 C. 無富余類：無富余類： B分布在分布在T之間，但之間，但BT；產品數值在公差范圍之內沒有余；產品數值在公差范圍之內沒有余 地，一不小心就會超差。因此，應當采取措施，縮小數值的地，一不小心就會超差。因此，應當采取措施，縮小數值的 分布范圍，即縮小標準差分布范圍，即縮小標準差 D. 胖類：胖類： BT，數值實際分布范圍太大，造成超差；這種情況說明工，數值實際分布范圍太大，造成超差；這種情況說明工 序能力不足，出現了一定數量的不合格品。應采取措施，縮序能力不足，出現了一定數量的不合格品。應采取措施，縮 小標準差小標準差。本講義的應用實例的直方圖屬于胖型。本講義的應用實例的直方圖屬于胖型xjb5

26、00611 整理整理60166 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 E. 瘦類：瘦類： B分布在分布在T之間，但之間，但T過分大于過分大于B；說明工藝能力太強，如果；說明工藝能力太強，如果 這種情況是由增加成本而得到的，建議適當調整工藝方法，這種情況是由增加成本而得到的，建議適當調整工藝方法， 以降低成本以降低成本 F. 偏態類：偏態類： 數值分布偏向一邊，可分為偏左型和偏右型，有部分偏態型數值分布偏向一邊，可分為偏左型和偏右型，有部分偏態型 直方圖，在偏向的另一邊會有拖尾巴情況。這種圖形表示工直方圖，在偏向的另一邊會有拖尾巴情況。這種圖形表示

27、工 藝過程有問題，已經出現了不合格品，應適當糾正；拖尾巴藝過程有問題，已經出現了不合格品，應適當糾正；拖尾巴 現象的原因和平頂型直方圖類似現象的原因和平頂型直方圖類似 14. 從直方圖來分析工藝過程的能力從直方圖來分析工藝過程的能力 雖然直方圖能直觀地反映工藝過程的能力，但這是一種定性的雖然直方圖能直觀地反映工藝過程的能力，但這是一種定性的 分析；同時又由于工作實際的直方圖不可能都和上述十二個典分析；同時又由于工作實際的直方圖不可能都和上述十二個典 型圖形一致；因此，對直方圖進行定量描述、把握質量波動規型圖形一致；因此，對直方圖進行定量描述、把握質量波動規 律就十分必要。定量描述直方圖反映工藝

28、過程穩定性的參數是律就十分必要。定量描述直方圖反映工藝過程穩定性的參數是xjb500611 整理整理61176 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 過程能力過程能力Cp和過程能力指數和過程能力指數Cpk A. 過程能力過程能力Cp、過程能力指數、過程能力指數Cpk和過程偏移系數和過程偏移系數Ca 過程能力（過程能力（Process Capability）以及過程能力指數（）以及過程能力指數（Process Capability Index）是指過程在一定的時間內，處于控制（穩）是指過程在一定的時間內，處于控制（穩 定）狀態下的實際加工能力，這兩

29、個參數既有聯系，又有差定）狀態下的實際加工能力，這兩個參數既有聯系，又有差 別；表示過程能力高低的還有一個參數：過程偏移系數別；表示過程能力高低的還有一個參數：過程偏移系數Ca， 英語為英語為Capability of Accuracy；Ca反映的是位置關系即集中反映的是位置關系即集中 趨勢，趨勢，Cp反映的是散布關系即離散趨勢反映的是散布關系即離散趨勢, Cpk是是Ca和和Cp的中的中 和反映和反映 Cp值的大小表示了質量特性值的正態函數曲線的寬窄，值的大小表示了質量特性值的正態函數曲線的寬窄， Cp 值越大，曲線越窄，質量越好；值越大，曲線越窄，質量越好；Ca值的大小表示了質量特性值的大小

30、表示了質量特性 值的正態函數曲線漂移情況，即曲線和公差中心值的位置，值的正態函數曲線漂移情況，即曲線和公差中心值的位置， Ca值越小，曲線中心越接近公差值中心，值越小，曲線中心越接近公差值中心，Ca=0，曲線中心越，曲線中心越 和公差值中心重合；和公差值中心重合；Cpk值是值是Cp和和Ca的綜合指數的綜合指數, 當當Ca=0時時,xjb500611 整理整理62186 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 Cpk=Cp，當，當Ca=1時，不論時，不論Cp為多少，為多少，Cpk=0 B. Ca、Cp和和Cpk的計算的計算 a）過程偏移系數）過程偏移

31、系數Ca，Ca值是衡量過程平均值和規格（公差）值是衡量過程平均值和規格（公差） 中心值一致性的，中心值一致性的， Ca值越大，表明過程平均值偏離規格中值越大，表明過程平均值偏離規格中 心值越大，工藝的過程能力就越差心值越大，工藝的過程能力就越差 Ca= /（ T/2） 式中：式中： 為樣本平均值；為樣本平均值；T為公差值；為公差值； 為公差中心為公差中心 本例中，本例中，Ca值為：值為： Ca =（50.02720850.0285）/（50.074-49.983）/2） = -0.03657 b）過程能力）過程能力Cp，Cp值是衡量工序過程所加工產品質量特性值是衡量工序過程所加工產品質量特性

32、值離散程度來滿足規格公差要求的能力，值離散程度來滿足規格公差要求的能力，Cp值越高，產品值越高，產品 質量特性值的離散情況就小，產品質量就好質量特性值的離散情況就小，產品質量就好 Cp = T/6T/6Sxjb500611 整理整理63x196 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 本例中，本例中，Cp值為：值為： Cp = 0.091/60.0221486 = 0.6848 c）過程能力指數）過程能力指數Cpk， Cpk=（1 Ca）Cp 本例中，本例中，Cpk值為：值為： Cpk =（10.03657） 0.6848 = 0.6597 C.

33、工藝過程能力的定量判斷工藝過程能力的定量判斷 我們對我們對Ca值、值、Cp值和值和Cpk值進行分等，據此來判斷工藝過程值進行分等，據此來判斷工藝過程 的好壞，以及應當采取的措施的好壞，以及應當采取的措施 a）Ca，按其數值分為，按其數值分為A、B、C和和D四級四級 xjb500611 整理整理64序號序號Ca值值等級等級判斷判斷可采取的措施可采取的措施1Ca 0.125A過程能力優良過程能力優良理想狀態，可考慮抽檢或免檢理想狀態，可考慮抽檢或免檢20.125Ca0.25B過程能力一般過程能力一般可考慮提升到可考慮提升到A級級30.25Ca0.5C過程能力不足過程能力不足立即檢討改善，必須提升能

34、力立即檢討改善，必須提升能力40.5Ca1D過程能力嚴重不足過程能力嚴重不足 采取緊急措施或停工，全面檢討采取緊急措施或停工，全面檢討206 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 b）過程能力指數）過程能力指數Cpk，按其數值分為五級、六等，按其數值分為五級、六等 c）本例中，）本例中，Ca = 0.03657、 Cp = 0.6848、 Cpk = 0.6597 說明過程的位置關系比較好，離散情況比較差，綜合過程說明過程的位置關系比較好，離散情況比較差，綜合過程 能力屬于四級，過程能力嚴重不足、急需采取措施提高能力屬于四級，過程能力嚴重不足、急

35、需采取措施提高 d）關于對）關于對Cp和和Cpk的評價的評價 在評價過程能力指數時，一是不少朋友沒有分清在評價過程能力指數時，一是不少朋友沒有分清Cp和和Cpkxjb500611 整理整理65序號序號Cpk值值等級等級判斷判斷可采取的措施可采取的措施1Cpk 2優優+過程能力特別優良過程能力特別優良 關鍵的質量特性，可考慮用該級關鍵的質量特性，可考慮用該級22 Cpk 1.67優優過程能力良好過程能力良好理想狀態，可考慮抽檢或免檢理想狀態，可考慮抽檢或免檢31.67 Cpk 1.331過程能力充分過程能力充分理想狀態，繼續維持現狀理想狀態，繼續維持現狀41.33 Cpk 12過程能力一般過程能

36、力一般注意注意5M1E的變化，產品嚴加檢查的變化，產品嚴加檢查51 Cpk 0.673過程能力不足過程能力不足找出原因，采取對策，產品全檢找出原因，采取對策，產品全檢6Cpk 0.674過程能力嚴重不足過程能力嚴重不足 必要時，停工，查明原因或全檢必要時，停工，查明原因或全檢216 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 的不同；另外，有些資料或者說法認為：當的不同；另外，有些資料或者說法認為：當Cpk1.67時，時， 過程能力過剩，過程能力過剩， 當當Cpk1.33時，過程能力富余，當時，過程能力富余，當Cpk = 11.33時時, 過程能力處于

37、理想狀態，這是對于一般的質量特過程能力處于理想狀態，這是對于一般的質量特 性來說的性來說的, 而對于一些關鍵或重要的質量特性這樣的要求就而對于一些關鍵或重要的質量特性這樣的要求就 可能偏低可能偏低, 容易誤導企業的質量決策容易誤導企業的質量決策, 特別是現在推行特別是現在推行6 管理管理, 這種說法就更加有悖于這種說法就更加有悖于“追求卓越追求卓越, 持續改進持續改進”的質的質量量 精神精神 比較正確的說法，應當是，比較正確的說法，應當是，Cpk值應當結合關鍵、重要和值應當結合關鍵、重要和 一般這三類質量特性一般這三類質量特性, 依據依據“持續改進持續改進”的原則，本著的原則，本著“消除消除

38、過程缺陷過程缺陷, 降低成本降低成本, 縮短運轉周期縮短運轉周期”和和“綜合改善綜合改善”的目的目的的, 進行合理的選擇；鼓勵過程能力指數向進行合理的選擇；鼓勵過程能力指數向6水平進軍水平進軍 D. 過程能力的改進過程能力的改進 過程改進的措施之一是尋求分布中心與規格中心的逼近直至過程改進的措施之一是尋求分布中心與規格中心的逼近直至 重合，即過程偏移系數重合，即過程偏移系數Ca的改善。具體措施如：找出工具磨的改善。具體措施如：找出工具磨 xjb500611 整理整理66226 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 損、加工條件隨時間變化的規律，采

39、取調整和補償；通過首損、加工條件隨時間變化的規律，采取調整和補償；通過首 件檢查，調整定位裝置；改變操作者的不良操作習慣；采用件檢查，調整定位裝置；改變操作者的不良操作習慣；采用 更精密的量具等更精密的量具等 過程改進的措施之二是尋求分布離散程度的降低，即過程能過程改進的措施之二是尋求分布離散程度的降低，即過程能 力力Cp值的提高。具體措施如：改進工藝方法值的提高。具體措施如：改進工藝方法, 優化過程參數優化過程參數 使用新材料，新技術；提高設備，提高工裝精度；減少材料使用新材料，新技術；提高設備，提高工裝精度；減少材料 批次之間的波動等。另外，在保證不影響產品質量，可修訂批次之間的波動等。另

40、外，在保證不影響產品質量，可修訂 不切實際的過高公差。不切實際的過高公差。注意修改了公差并未實際改變工序能注意修改了公差并未實際改變工序能 力，只是工序能力力，只是工序能力Cp值相對改變了值相對改變了 E. Ca、Cp、Cpk和西格瑪（和西格瑪（）水平的對應關系）水平的對應關系 在質量管理活動中，常常有說在質量管理活動中，常常有說“某企業達到了幾個西格瑪某企業達到了幾個西格瑪”， 那么什么是西格瑪，什么是西格瑪水平呢？那么什么是西格瑪，什么是西格瑪水平呢？ 西格瑪水平，常用西格瑪水平，常用Z來表示，他也是評價過程能力的一個指來表示，他也是評價過程能力的一個指 標。他的表達式為：標。他的表達式為

41、： Z = T/2xjb500611 整理整理67236 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 上述表達式表明西格瑪水平就是在規格（公差）的單側（從上述表達式表明西格瑪水平就是在規格（公差）的單側（從 公差中心值到上偏差或下偏差）能容納幾個標準差。對照過公差中心值到上偏差或下偏差）能容納幾個標準差。對照過 程能力程能力Cp的公式，我們可以得出：的公式，我們可以得出： Z = 3Cp 當正態分布曲線沒有漂移的情況下（當正態分布曲線沒有漂移的情況下（Ca=0），當），當Cp=0.67時時, 則：則： Z = 30.67 = 2 Z = 2，就是兩個西

42、格瑪水平；下表是，就是兩個西格瑪水平；下表是Cpk和和Z的對應表的對應表xjb500611 整理整理68序號序號Cpk值值西格瑪水平西格瑪水平 Z對應的合格率（中心無漂移）對應的合格率（中心無漂移）10.67兩個西格瑪水平兩個西格瑪水平95.45%21.0三個西格瑪水平三個西格瑪水平99.73%31.33四個西格瑪水平四個西格瑪水平99.9937%41.67五個西格瑪水平五個西格瑪水平99.999943%52.0六個西格瑪水平六個西格瑪水平99.99999982%62.33七個西格瑪水平七個西格瑪水平246 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例

43、需要說明的是，當前在評價西格瑪水平時并沒有考慮正態分需要說明的是，當前在評價西格瑪水平時并沒有考慮正態分 布曲線漂移的情況。例如說的布曲線漂移的情況。例如說的“達到六個西格瑪水平達到六個西格瑪水平, 產品的產品的 缺陷率低于缺陷率低于3.4ppm（ppm即百萬分之一）即百萬分之一）”,其實這是分布中其實這是分布中 心漂移心漂移1.5個標準差時的水平個標準差時的水平, 如果是中心無漂移如果是中心無漂移, 對應的對應的 缺陷率為缺陷率為0.0018ppm。注：中心無漂移實際上做不到注：中心無漂移實際上做不到xjb500611 整理整理693水平的正態曲線（無漂移）水平的正態曲線（無漂移）1.5水平

44、的正態曲線（有漂移）水平的正態曲線（有漂移）256 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識三、直方圖的應用實例三、直方圖的應用實例 上頁兩個圖說明了不同西格瑪水平在有漂移和無漂移情況下上頁兩個圖說明了不同西格瑪水平在有漂移和無漂移情況下 的正態曲線。的正態曲線。 左圖是無中心漂移的左圖是無中心漂移的3水平，從圖上可以看出規格中心值水平，從圖上可以看出規格中心值 到上偏差值（到上偏差值（SU）之間有）之間有3，另一邊也有，另一邊也有3 右圖的右圖的1.5由于有中心漂移，因此，從規格中心值由于有中心漂移，因此，從規格中心值到上偏到上偏 值（值（SU）之間就小于）之間就小于1.5，而另一邊就大

45、于，而另一邊就大于1.5 左圖的左圖的3，相當與，相當與Cpk=1；而右圖的；而右圖的1.5，Cpk=0.5 四、應用直方圖的注意事項四、應用直方圖的注意事項 1. 制作直方圖分析過程能力時，要防止一些偶發的、非系統的因制作直方圖分析過程能力時，要防止一些偶發的、非系統的因 素影響分析結果。因此，在收集數據后，應對這些數據進行必素影響分析結果。因此，在收集數據后，應對這些數據進行必 要的甄別，剔除一些例如測量儀具不準、判讀錯誤等不正常的要的甄別，剔除一些例如測量儀具不準、判讀錯誤等不正常的 數據數據xjb500611 整理整理70266 直方圖直方圖質量管理基礎知識質量管理基礎知識xjb500611 整理整理四、應用排列圖時的注意事項四、應用排列圖時的注意事項 2. 在收集數據值時在收集數據值時, 還應要收集這些的影響因素還應要收集這些的影響因素, 如時間、原料、如時間、原料、 設備、環境條件、測量者等，便于進一步分析之用設備、環境條件、測量者等，便