T/CISAXXXX—XXX

鋼鐵行業鋼板及鋼帶力學性能預測值應用指南

1范圍

本文件給出了鋼鐵行業鋼板及鋼帶力學性能預測值應用的術語和定義、縮略語，提供了鋼板及鋼帶

力學性能預測值應用涉及的總則、需考慮的通則、在檢驗文件中和產品生產中的應用的指導，以及試驗

方法和檢驗規則、異議處理的建議。

本文件適用于鋼鐵行業鋼板和鋼帶（以下簡稱產品）力學性能預測值在檢驗文件和產品生產過程中

的應用。

注：其他鋼鐵產品力學性能預測值應用可參照使用。

2規范性引用文件

下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅所注日期的版本適用于本文

件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

GB/T228.1金屬材料拉伸試驗第1部分：室溫試驗方法

GB/T229金屬材料夏比擺錘沖擊試驗方法

GB/T8170數值修約規則與極限數值的表示和判定

GB/T10623金屬材料力學性能試驗術語

GB/T17505—2016鋼及鋼產品一般交貨一般技術要求

GB/T18253鋼及鋼產品檢驗文件類型

T/CISA199鋼鐵行業碳素結構鋼及低合金高強度結構鋼鋼板和鋼帶力學性能智能預判檢測方法

3術語及定義

GB/T228.1、GB/T229、GB/T10623、GB/T17505、GB/T18253和T/CISA199界定的以及下列術語

和定義適用于本文件。

3.1

預測模型predictionmodel

預測模型是以數學模型為特征，用于預測的并用數學語言或公式描述的事物間的數量關系。

注：預測模型在一定程度上揭示了事物間的內在規律性，預測時把它作為計算預測值的直接依據。因此，它對預

測準確度有極大的影響。預測方法的種類很多，各有相應的預測模型。

3.2

1

T/CISAXXXX—XXX

產品力學性能預測mechanicalpropertiesprediction

采用力學性能預測模型，將產品的化學成分、軋制制度、冷卻制度、熱處理制度等各個工序的生產

工藝參數、產品規格作為關鍵輸入變量對產品的屈服強度、抗拉強度、斷裂伸長率、沖擊吸收能量等力

學性能關鍵輸出變量進行預報。

3.3

預測精度predictionaccuracy

是指預測模型擬合的好壞程度，它是預測模型預測值與試驗室檢測實際值之間的偏差（預測誤差）

大小的綜合評價指標，是預測誤差分布的離散程度評價指標，其水平取決于模型結構穩定性、實際數據

的精確性、參數齊備性等，以及模型設定與估計水平的精確性等。

注：預測精度是衡量預測模型是否適用于預測對象的一個重要指標。預測誤差是實際值與對應的預測值之間的

離差。它的大小反映了預測的精確程度。預測誤差小，表明預測精度高;反之，表明預測精度低。

4縮略語

下列縮略語適用于本文件。

MAPE：平均絕對百分比誤差（MeanAbsolutePercentageError）

5總則

5.1.1科學、合理和規范應用鋼板及鋼帶力學性能預測值，不僅能降低制造商的檢測成本和加快生產檢

測周期，還能提高制造商產品質量和競爭力，更能促進鋼鐵行業產品力學性能智慧預測的進步和可持續

發展。

5.1.2為降低或避免由于產品選擇不合理、預測模型不穩定、預測精度偏差大、力學性能預測值應用不

合適帶來的誤用或產品不合格等各類風險，企業建立產品力學性能預測值應用的管控程序是至關重要

的。

5.1.3合理和規范力學性能預測值在鋼板及鋼帶檢驗文件上的應用，宜給出不同檢驗文件類型的應用場

景以及檢驗文件中的規范性表述的指導。

5.1.4在產品生產過程中，科學有效的將鋼板及鋼帶力學性能預測值應用于工藝調整和精準取樣管理，

能有利于產品質量和檢測效率的持續提升。

6需考慮的因素

6.1通則

6.1.1產品選擇

選擇合適的產品，對穩定力學性能預測值的質量和精度是十分必要的。產品宜選擇在固定產線和工

藝路線下，批量生產且工藝和力學性能穩定的鋼級和規格。

6.1.2預測模型

2

T/CISAXXXX—XXX

預測模型的建立通常包括數據收集、數據清洗、特征選擇、模型訓練和模型評估等環節，規范預測

模型能提高力學性能預測值的質量。制造商宜對預測模型制定內部程序，規定預測模型使用要求、模型

訓練要求、預測精度要求、定期精度監督和校正要求，對不符合內部程序的預測模型不宜投入使用。

注：如通過對生產過程數據進行采集、處理后進行力學性能檢測模型訓練，將模型所計算的力學性能結果與物理實驗檢

測結果用MAPE指標公式進行計算，在MAPE的計算結果滿足模型所規定的精度要求時，力學性能預測模型可以應用于

力學性能預測。

6.1.3預測精度

預測精度的高低直接影響到力學性能預測值的準確性程度。制造商宜從預測性能誤差帶來的產品不

合格風險并結合自身實際情況來給出預測精度內部控制要求。為控制和降低預測值誤差帶來的產品不合

格風險，制造商宜采用符合或嚴于制造商預測精度內部控制要求的預測值用于檢驗文件和產品生產過

程。

注：預測精度要求越高，預測誤差越小。制造商可以根據過程能力進行設定，通常推薦預測精度MAPE至少低于8%。

6.2力學性能預測值在檢驗文件中應用

6.2.1概述

6.2.1.1在檢驗文件中提供力學性能預測值時，制造商宜制定內部程序，內容包括使用的力學性能預測

的智能檢測方法、適用的產品類型和范圍、預測項目、預測精度要求、精度監督要求、產品性能預測值

內部控制放行基準要求。

6.2.1.2為降低預測誤差帶來的產品不合格風險，制造商在制定產品性能預測值內部控制放行基準要求

時宜充分考慮實際預測精度水平。

6.2.1.3力學性能預測值一般通過計算機程序對生產過程監測與判定后由模型計算給出。在制造商精準

管控的前提下，對于符合其內部控制放行基準時能使用力學性能預測值，對于超過內控放行基準時宜按

標準規定進行取樣、檢驗和試驗。

6.2.2基于非規定檢驗的檢驗文件為GB/T18253中試驗報告“2.2”

6.2.2.1當產品標準或合同規定的檢驗文件為GB/T18253中試驗報告“2.2”時，制造商能在檢驗文件

中使用力學性能預測值。

6.2.2.2產品按力學性能預測的智能檢測方法進行檢驗和試驗時，對滿足規定預測精度且力學性能預測

值符合內部控制放行基準的產品，在對生產過程內部嚴格管控的前提下，能在檢驗文件中提供力學性能

預測值。對生產過程異常或不滿足預測精度或力學性能預測值不符合內部控制放行基準的產品，宜按產

品標準規定進行取樣、檢驗和試驗，并提供力學性能實測值。

6.2.2.3當提供力學性能預測值時，檢驗文件中宜注明檢驗文件類型，明示提供的力學性能數值為預測

值，并聲明產品性能符合合同規定。檢驗文件聲明示例見下。

示例1：

3

T/CISAXXXX—XXX

茲證明上述產品按照訂貨標準進行制造和檢驗，其結果符合要求，滿足GB/T18253-2018文件類型2.2。其中

提供的全部力學性能值為采用力學性能預測的智能檢測方法進行檢驗和試驗的預測值，符合T/CA***（鋼鐵行業鋼

板鋼帶力學性能預測值應用指南）。

示例2：

茲證明上述產品按照訂貨標準進行制造和檢驗，其結果符合要求，滿足GB/T18253-2018文件類型2.2。其中提

供的部分力學性能值為采用力學性能預測的智能檢測方法進行檢驗和試驗的預測值，符合T/CA***（鋼鐵行業鋼板

鋼帶力學性能預測值應用指南）。

6.2.3基于規定檢驗的檢驗文件為GB/T18253中的試驗報告“3.1”

6.2.3.1當產品標準或合同規定的檢驗文件為GB/T18253中的“3.1”，且規定的檢驗和試驗可采用力

學性能預測的智能檢測方法時，制造商能在檢驗文件中使用力學性能預測值。

6.2.3.1.1產品按力學性能預測的智能檢測方法進行檢驗和試驗時，對滿足規定預測精度且力學性能預

測值符合內部控制放行基準的產品，在內部嚴格管控的前提下，能在檢驗文件中提供力學性能預測值。

對不滿足預測精度或力學性能預測值不符合內部控制放行基準的產品，宜按產品標準規定進行取樣、檢

驗和試驗，并提供力學性能實測值。

6.2.3.1.2當提供力學性能預測值時，檢驗文件中宜注明檢驗文件類型，明示提供的力學性能數值為預

測值，并聲明產品性能符合合同規定。檢驗文件聲明示例見下。

示例1：

茲證明上述產品按照訂貨標準進行制造和檢驗，其結果符合要求，滿足GB/T18253-2018文件類型3.1。其中

提供的全部力學性能值采用力學性能預測的智能檢測方法進行檢驗和試驗的預測值，符合T/CA***（鋼鐵行業鋼板

鋼帶力學性能預測值應用指南）。

示例2：

茲證明上述產品按照訂貨標準進行制造和檢驗，其結果符合要求，滿足GB/T18253-2018文件類型3.1。其中

提供的部分力學性能值為采用力學性能預測的智能檢測方法進行檢驗和試驗的預測值，符合T/CA***（鋼鐵行業鋼

板鋼帶力學性能預測值應用指南）。

6.2.3.2當產品標準或合同規定的檢驗文件為GB/T18253中的“3.1”，且檢驗和試驗未規定可采用力

學性能預測的智能檢測方法時，制造商不能在檢驗文件中使用力學性能預測值代替實測值。

6.2.4其他檢驗文件類型

對于其他檢驗文件類型，制造商不宜在檢驗文件中使用力學性能預測值。

6.3產品生產過程中應用

6.3.1概述

在生產過程中應用力學性能預測值進行工藝調整和取樣管理時，制造商宜制定內部程序，內容包

括使用的力學性能預測的智能檢測方法、適用的產品類型和范圍、預測項目、預測精度要求、精度監督

要求。

6.3.2工藝調整

4

T/CISAXXXX—XXX

6.3.2.1為提高產品力學性能質量控制水平，制造商宜制定基于力學性能預測值的內部工藝調整管理程

序。

6.3.2.2結合影響力學性能預測值的過程參數、過程異常與力學性能預測值，制造商宜制定合理工藝調

整方案。

6.3.3取樣管理

6.3.3.1為提高精準取樣，降低力學性能不合格產品放行風險，制造商宜制定基于力學性能預測值的取

樣管理內部程序。

6.3.3.2制造商宜根據產品標準規定的組批規則和取樣要求，結合影響預測值的過程異常信息和力學性

能預測值對試驗單元進行精細化劃分和組批。

6.3.3.3制造商宜根據力學性能預測值指導鋼板及鋼帶精細化取樣，選擇性能預測值偏離標準規定合格

值較大即性能不合格風險較大的位置確定抽樣產品和取樣位置，進行取樣、檢驗和試驗。

6.3.3.4為降低不合格產品流出去的風險，制造商宜根據力學性能預測值增加過程異常產品的取樣位置

和取樣數量。

7試驗方法和檢驗規則的建議

7.1試驗方法

7.1.1對采用力學性能預測值的產品，制造商宜按T/CISA199或引用國際、國家、行業等相關智能預判

檢測方法標準進行試驗。對于不能引用已發布的國際、國家、行業和團體相關智能預判檢測方法標準時，

制造商宜制定適合企業自身預測模型的力學性能智能預判檢測方法的企業標準。

7.1.2對不采用力學性能預測值時，制造商宜按照產品標準和合同規定的相應試驗方法進行試驗。

7.2檢驗規則

7.2.1力學性能預測宜對每個鋼帶進行檢驗。

7.2.2力學性能預測值宜按修約值比較法進行修約，修約規則宜按GB/T8170的規定。

7.2.3對力學性能預測值不符合制造商內部規定時宜將產品判定為不合格，并按產品標準和合同規定進

行取樣、檢驗和試驗。

8異議處理的建議

8.1對力學性能預測值有爭議時，用以判定有爭議的力學性能取樣和試驗方法宜按產品標準和合同的規

定執行，或GB/T17505—2016中8.3.3和8.3.4的規定執行。（參考GB/T17505條款11）

8.2對制造商責任的異議，制造商宜進行原因分析并制定糾正預防措施以降低不合格發生的風險。

5

ICS77-010

CCSH04

CISA

團體標準

T/CISAXXXX—XXXX

鋼鐵行業鋼板及鋼帶力學性能預測值應用

指南

Ironandsteelindustry-Guidelinesfortheapplicationofpredictedmechanical

propertiesofsteelplateandstrip

（標準征求意見稿）

XXXX-XX-XX發布XXXX-XX-XX實施

中國鋼鐵工業協會發布

T/CISAXXXX—XXX

鋼鐵行業鋼板及鋼帶力學性能預測值應用指南

1范圍

本文件給出了鋼鐵行業鋼板及鋼帶力學性能預測值應用的術語和定義、縮略語，提供了鋼板及鋼帶

力學性能預測值應用涉及的總則、需考慮的通則、在檢驗文件中和產品生產中的應用的指導，以及試驗

方法和檢驗規則、異議處理的建議。

本文件適用于鋼鐵行業鋼板和鋼帶（以下簡稱產品）力學性能預測值在檢驗文件和產品生產過程中

的應用。

注：其他鋼鐵產品力學性能預測值應用可參照使用。

2規范性引用文件

下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅所注日期的版本適用于本文

件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

GB/T228.1金屬材料拉伸試驗第1部分：室溫試驗方法

GB/T229金屬材料夏比擺錘沖擊試驗方法

GB/T8170數值修約規則與極限數值的表示和判定

GB/T10623金屬材料力學性能試驗術語

GB/T17505—2016鋼及鋼產品一般交貨一般技術要求

GB/T18253鋼及鋼產品檢驗文件類型

T/CISA199鋼鐵行業碳素結構鋼及低合金高強度結構鋼鋼板和鋼帶力學性能智能預判檢測方法

3術語及定義

GB/T228.1、GB/T229、GB/T10623、GB/T17505、GB/T18253和T/CISA199界定的以及下列術語

和定義適用于本文件。

3.1

預測模型predictionmodel

預測模型是以數學模型為特征，用于預測的并用數學語言或公式描述的事物間的數量關系。

注：預測模型在一定程度上揭示了事物間的內在規律性，預測時把它作為計算預測值的直接依據。因此，它對預

測準確度有極大的影響。預測方法的種類很多，各有相應的預測模型。

3.2

1

T/CISAXXXX—XXX

產品力學性能預測mechanicalpropertiesprediction

采用力學性能預測模型，將產品的化學成分、軋制制度、冷卻制度、熱處理制度等各個工序的生產

工藝參數、產品規