1、如何用SPC進展統計分析 PPC Henry Zhang 消費力促進中心 張浩珩 Jan. 2021cnshu 精品資料網ContentSPC思想引見統計學根底知識統計分布控制圖根本概念計量型數據控制圖過程才干研討控制圖分析計數型數據控制圖SPC思想引見什么是SPCSPCStatistical Process Control即統計過程控制，是一種借助數理統計方法的過程控制工具。SPC主要是指運用統計分析技術對消費過程進展實時監控，科學的區分出消費過程中產質量量的隨機動搖與異常動搖，從而對消費過程的異常趨勢提出預警，以便消費管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而到達提高和控制質量的

2、目的。 SPC思想引見為什么要運用SPC企業并非有意消費低質量產品，低質量產品通常是由消費的某個階段的某個變差引起的。因此，產質量量的好壞取決于對消費過程的控制才干。SPC利用統計方法來監測消費過程的變差，進而使它受控。 變差實踐值與規范值之間可容忍的差別稱為變差。它提供了一個范圍，在這個范圍里產品使可以變化的，且都能被客戶所接受?？刂谱儾钍琴|量控制中的最大問題SPC思想引見產品規范值變差產質量量分布他選擇哪個公司的產品？SPC思想引見普通緣由和特殊緣由呵斥隨著時間的推移具有穩定的且可反復的分布過程中的許多變差緣由，稱之為普通緣由。只需變差的普通緣由存在且不改動時，過程的輸出才可以是預測的呵斥

3、不是一直作用于過程的變差的緣由，稱之為特殊緣由。 假設變差是源自特殊緣由，過程的輸出將不穩定過程的定義假設可以找出哪些輸入量對過程影響最大的要素更為有效，控制它們就可減少其它輸入量的變化。SPC思想引見一個過程是受輸入支配的輸入變化的影響總是反響在輸出里面統計學根底知識統計學搜集、整理、展現、分析、解析統計資料由樣本(Sample)推論母體/群體(Population)能在不確定情況下作決策是一門科學方法、決策工具 抽樣X 推論統計學根底知識統計量級差R (range)R = Xmax Xmin算術平均數 arithmetic mean中位數Md (median)順序數列中的中心項的數值X()

4、 X=- nni=1xi統計學根底知識統計量眾數Mo (mode)資料中出現最多的數值規范差 (standard deviation) = ni=1(Xi-X) 2n統計學根底知識統計量方差2 (variance)2 = 樣本規范差s = ni=1(Xi-X) 2nni=1(Xi-X) n-12統計分布中心趨勢的衡量方法級差中值把最大值和最小值相加的和除以2就得到級差中值眾數去該樣本中出現次數最多的值統計分布中心趨勢的衡量方法中位數將樣本升序或降序陳列，從恣意一段列舉出一半的數值均值把樣本的一切觀測值相加再除以總數統計分布過程的離中趨勢度量數據的分布程度稱為過程的離中趨勢。平均絕對偏向MADM

5、AD = 規范差方差2ni=1(Xi-X) n統計分布過程的離中趨勢度量數據的分布程度稱為過程的離中趨勢。度量離中趨勢的量極差R規范差方差2統計分布常見數據分布統計分布正態曲線的性質68.26%的數值落在均值兩側各1倍規范差長度的區間里面。95.44%的數值落在均值兩側各2倍規范差長度的區間里面。99.73%的數值落在均值兩側各3倍規范差長度的區間里面?？刂茍D根本概念控制圖及運用過程搜集搜集數據并畫在圖紙上控制根據過程數據計算實驗控制線識別變差的特殊緣由并采取措施分析及改良確定普通緣由變差的大小并減小它的措施控制圖根本概念過程的變化方式均值控制圖：經過樣本均值的變化可以反映過程均值的變化。也可

6、以觀測離散度的變化。極差控制圖：是檢測離中趨勢的常用方法。樣本的反常行為向我們指出了過程的可變性。控制圖根本概念預告迅速發現變化的關鍵在于預告的準確性。迅速的概念是指定義合理的監控時間點。當我們預測了過程中的程度和變異，就能將其同實踐的值相比較。一發現與預測是背叛，就需求及時更正。計量型數據控制圖什么是計量型數據計量型數據來源于度量。如：長度、深度、溫度、時間等。它可以是整數也可以是分數。不僅能通知我們讀數是太大還是太小，更能通知我們讀數的多少。計量型數據控制圖均值-級差控制圖x-R圖制造步驟搜集和記錄數據制造數據模板供記錄數據時運用做兩張圖，一張是x圖，另一張是R圖兩張圖的Y軸需求分開畫，由

7、于刻度不同兩張圖的X軸是一樣的計算每個樣本的均值和級差值計量型數據控制圖均值-級差控制圖x-R圖制造步驟計算R圖控制線計算均值級差R：即將一切樣本值加總除以樣本數。R夠成中心線 。計算上、下控制線計算R圖的刻度方法一：上控制界限為圖總高度的2/3方法二：上控制線除以2再加上上控制線計量型數據控制圖均值-級差控制圖x-R圖制造步驟計算x圖控制線計算中心線值X：即將一切樣本均值加總除以樣本數。計算上、下控制線計算x圖的刻度計算 值最大刻度為最小刻度為計量型數據控制圖中位數圖制造步驟搜集和記錄數據制造數據模板供記錄數據時運用畫出觀測值的點，在其周圍畫出小圓圈上下控制線為觀測值的規格界限計量型數據控制

8、圖x-s圖制造步驟計算樣本規范差計算樣本規范差的均值s，其值為中心線計算s圖的上下控制線計算x圖的上下控制線注：在大樣本的情況下，用x-s圖替代x-R圖過程才干研討機械容忍度與自然容忍度機械容忍度已確定的規格以容忍范圍的方式來確定客戶的要求，它所度量的是機械容忍度。它能用來最終產品能否可以被接受，但不能闡明整個過程的消費情況。自然容忍度相對與運用規格目的，我們更情愿運用控制圖的信息確定過程的自然運作范圍，我們稱它為過程的容忍度。自然容忍度就是在均值上下各推移三個規范差，即 。過程才干研討不合格百分比的估算步驟估算假設運用級差，那么=假設運用s，那么=計算Z得分查表估算不合格率過程才干研討不合格

9、百分比的估算案例過程才干研討過程控制和過程才干過程才干研討過程控制和過程才干過程才干研討才干和性能指數 - 指數代表了過程的才干，它表示的是整個過程符合規格的程度，其實就是用自然容忍度來構造的規格范圍。它不思索過程中心化的程度偏移。 計算方法ET表示機械容忍度， NT表示自然容忍度 分析 指數值越大，過程才干越強。 =1，自然容忍度和規格范圍一致 =2，過程有才干將消費出的產品限定到規格允許范圍的一半以內。 =0.5，過程消費出的產品的可變度將到達規格允許范圍的兩倍。過程才干研討才干和性能指數 - 指數用來衡量過程中心化的程度。這個指數是過程均值與最近規格界限之間的間隔和自然度的一半的比值。

10、計算方法 分析 給出了過程的最差結果。 1，表示一切的產品都是在規格范圍之內的。0 1，表示有一部分產品不合格。 0，表示過程的均值也是不合格的。過程才干研討才干和性能指數 結合運用 和計算 和 的目的全面地了解過程在做什么和能做什么。結合 和 進展分析 指數可以判別我們的過程能否具有符合容忍度要求的才干。 指數那么被用來直接判別實踐過程能否符合容忍度的要求。假設這兩個值是一樣的，意味著過程是完全程度中心化的。過程才干研討才干和性能指數 和 表示通常情況的變化過程的性能指數。 計算方法 表示中心變化過程的性能指數 計算方法用途 和 只能被用于檢驗 和 的正確性或者用來衡量它們隨時間的改良情況。

11、控制圖分析圖案方式分析控制圖分析循環分析控制圖中，當總體產生的動搖性添加時往往會表現出循環景象?？刂茍D中的循環是指隨時間變化而影響過程的要素。行動：確定呵斥循環的誘因，找出哪部分循環可以消費出最好的產品，并控制誘因使產品穩定在某一程度上。控制圖分析趨勢分析趨勢表示的也是一些經常變化的要素。行動：某些處理方法在控制圖中表現為趨勢的方式，我們可以經過趨勢分析來找到控制趨勢或者開展趨勢的方法。控制圖分析混合分析和分層分析當兩個或更多個過程合在一同分析時，控制圖中往往會表現出混合方式?；旌蠑祿刂茍D和分層數據控制圖中的點都分布在中心線兩側，前者的點遠離中心線，后者的點更接近中心線。行動：假設疑心數據是

12、混合的，我們可以將一個個點單獨畫下來，但不要連線，這可以協助我們判別能否存在分層構造。一旦發現混合數據或者分層數據，那么需求繪制單獨過程的控制圖?？刂茍D分析移位分析移位是圖案方式的一種忽然變化，呵斥這種景象的緣由往往是由于人員的變換或者新技術的引入。行動：對移位進展分析，找到引起移位的緣由，改良過程。控制圖分析不穩定性分析控制圖中不自然的大規模動搖稱為不穩定性。行動：對于不穩定的過程要找到特殊緣由，采取部分措施，穩定過程?？刂茍D分析聚束分析聚束變現為當一組樣本中的一些數據點很接近時，它們的讀數也很接近。這樣的圖案方式往往代表著引起變異的緣由有了忽然的變化。行動：找到引起變異的緣由，分析對過程穩

13、定性的影響，找到特殊緣由和部分處理方法，使過程穩定。計數型數據控制圖概述計量型數據都是可丈量的數據，但對于某些部件或者過程，并不總是可以獲得可丈量的數據，這樣會導致計量型控制圖失效。計數型數據只需兩個值合格/不合格，勝利/失敗，經過/不經過，但它們可以被計數從而用來記錄和分析。計數型數據主要包括兩種：計件特性的數據和計點特性的數據。經過或不經過是計件的數據。受樣本限制計點特性的數據表示在一個部件或產品上存在的瑕疵數量。不受樣本限制計數型數據控制圖計數型控制圖選擇計數型數據控制圖p圖制造步驟計算每一個樣本的不合格率并記錄在表格中計算平均p值p計算每一個數據點的上控制線和下控制線計數型數據控制圖p

14、圖制造步驟對每個數據點反復上一步驟在控制圖上畫出控制界限注：p圖的分析方法完全類似于對均值控制圖進展分析的方法。計數型數據控制圖np圖制造步驟計算平均np值np計算中心線值npnp = np計算數據點的上控制界限和下控制界限計數型數據控制圖np圖制造步驟標注每個樣品的實踐不合品數并且畫出控制界限計數型數據控制圖計件型控制圖本卷須知無論是運用p圖還是np圖，都需求選取足夠大的樣本以確保每個樣本中至少存在一個不合格品，否那么就無法檢測過程能否得到改良。為了到達上述要求，普通普遍的做法是選取一定的樣本時的np的值至少到達5。計數型數據控制圖c圖概述運用c圖研討計點型的數據，往往假設樣本大小是不變，這里需求用到泊松分布。c圖中的缺陷點必需滿足三個條件缺陷點之間必需是獨立的。例如：因手工呵斥的缺陷和以鑄造呵斥的缺陷是獨立的；而由同一個毛口呵斥的缺陷那么是不獨立的。相對來說缺陷的個數該當是稀少的。缺陷點的發生必需是在一個固定的時間范圍內，或者發生于某件特定的產品。計數型數據控制圖c圖制造步驟定義檢測單元并搜集數據計算平均c值計算上控制界限和下控制界限計數型數據控制圖c圖制造步驟確定刻度，標注數據，畫出控制線確定刻度的時候該當使c值大致位于縱軸中心下控制界限不一定要畫到0，