1、SPSS 基本統計分析對數據的分析通常是從基本統計分析入手的。通過基本統計分析，能使分析者掌握數據的基本統計特征，把握數據的總體分布形態，基本統計分析的結論對今后進一步的數據建模，將起到重要的指導和參考作用。SPSS 基本統計分析對數據的基本統計分析通常包括以下方面：編制單個變量的頻數分布表計算單個變量的描述統計量以及不同分組下的描述統計量編制多變量的交叉頻數分布表，并以此分析變量之間的關系其他探索性分析數據的多選項分析5.3 Descriptive Statistics in SPSS一一Frequencies頻數分析的基本任務是制作頻數分析表和繪制統計圖，其擴展功能包括計算重要統計量。通過

2、頻數分析了解變量取值的狀況和數據的分布特征。在問卷數據分析中，通常應首先對本次調查的被調查者的基本狀況，如年齡、性別、職業等特征進行總結說明。以住房狀況調查.sav為例分析被調查家庭中戶主的從業狀況和目前所住房屋的產權情況首先，本次被調查的總家庭為2993戶，互助的從業狀況是：人數最多的是國有企業，其次是行政事業單位和私營企業，人數大致相當，人數最少的是大專院校科研單位。該特征從圖中表現得更加直觀。由于在“從業狀況”這個變量中無缺失數據，因此頻數分布表中的百分比和有效百分比相同。其次，本次被訪家庭所住房屋產權分布狀況是：近50%是多層商品房，無產權和部分產權也占有一定比例，二手房的比例較低，高

3、層商品房的比例最少。SPSS頻數分析的擴展功能以住房狀況調查.sav為例，分析人均住房面積的分布情況，對本市戶口和外地戶口家庭進行比較。被調查者中有44.8%的家庭人均住房面積在10-20平方米之間，是各個組中頻數最高的；其次是人均面積20-30平方米，占27.9%；人均面積10平方米以下所占比例最低，為11.3%。通過帶正態曲線的直方圖看出，人均住房面積分布存在一定的右偏。利用SPSS頻數分析計算出所有樣本的人均住房面積的四分位數，按戶口狀況對數據進行拆分并重新計算分位數，得到本市戶口和外地戶口的人均住房面積的四分位數。25%家庭的人均住房面積在13.7平方米以下，50%家庭的人均住房面積在

4、19.6平方米以下，75%的在26.7平方米以下，四分位數差也從另一個側面證實了人均住房面積呈一定右偏分布。本市戶口家庭2825戶，人均住房面積的四分位數差是13平方米，外地戶口家庭168戶，人均住房面積的四分位數差是21.6平方米，可見，外地戶口家庭的人均住房面積的離散程度高于本市戶口，尤其是在高數值區。二、Descriptives通過頻數分析把握數據的總體分布狀況后，通常還需要對定距數據的分布特征有更為精確的認識。例如對住房狀況調查數據，通常需要對人均住房面積計算均值、標準差、偏度、峰度等數據，以進一步準確把握數據的集中趨勢和離散趨勢。常見的基本描述統計量大致可以分為三大類：第一，刻畫集中

5、趨勢的描述統計量第二，刻畫離散程度的描述統計量第三，刻畫分布形態的描述統計量。 通常，綜合這三類統計量就能夠極為準確和清晰的把握數據的分布特點。 利用住房狀況問卷調查數據，對人均住房面積計算基本描述統計量，并分別對本市戶口和外地戶口家庭進行比較。表明本市戶口家庭的人均住房面積的均值低于外地戶口家庭，外地戶口的標準差高于本市戶口。無論本市戶口還是外地戶口，人均住房面積均呈一定的右偏分布，且本市戶口的分布其偏斜程度更大；同時，本市戶口和外地戶口家庭的人均住房面積均呈尖峰分布(且本市戶口的分布其陡峭程度更大)。由此可見，本市戶口和外地戶口中的大部分家庭的人均住房面積都低于各自的平均水平，此時，僅用均

6、值刻畫住房狀態是不準確的。利用住房狀況問卷調查數據，分析人均住房面積是否存在不均衡現象。本例分析人均住房面積是否存在不均衡本例分析人均住房面積是否存在不均衡現象，現象，可以可以從分析人均住房面積是否有從分析人均住房面積是否有大量異常值入手，如果假設人均住房面大量異常值入手，如果假設人均住房面積的總體分布為正態分布，根據統計學積的總體分布為正態分布，根據統計學中經典的中經典的3準則，異常值通常為準則，異常值通常為3個標個標準差之外的變量值。準差之外的變量值。首先，計算人均住房面積的標準化值首先，計算人均住房面積的標準化值其次，對其次，對Z人均面積進行排序，并瀏覽其標準化值人均面積進行排序，并瀏覽其標準化值的取值情況。發現的取值情況。發現Z分數的絕對值大于分數的絕對值大于3的家庭是的家庭是存在的。存在的。最后將最后將Z人均面積分為三組，分別是人均面積分為三組，分別是Z人均面積人均面積-3，-3Z人均面積人均面積3, Z人均面積人均面積3。進。進行頻數分析后可得到：第一組（即低異常值組）行頻數分析后可得到：第一組（即低異常值組）的比例為的比例為0，第三組（即高異