1、品管手法應用品管手法應用 qc七大手法是由日本科技連盟七大手法是由日本科技連盟(juse)納谷嘉信博士所領導納谷嘉信博士所領導qc方法方法 開發委員會于開發委員會于1972年整理發表。年整理發表。 日本人在提出舊日本人在提出舊qc七大手法推行并獲得成功之后，七大手法推行并獲得成功之后，1979年又提出新年又提出新 七種工具。之所以稱之為七種工具。之所以稱之為“七種工具七種工具”，是因為日本古代武士在出陣作，是因為日本古代武士在出陣作 戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。有用戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。有用 的質量統計管理工具當然不止七種。除了

2、新舊七種工具以外，常用的工的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工 具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。 qc舊七大手法指的是：查核表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、舊七大手法指的是：查核表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、 直方圖、管制圖。直方圖、管制圖。 從某種意義上講，推行從某種意義上講，推行qc七大手法的情況，一定程度上表明了公司七大手法的情況，一定程度上表明了公司 管理的先進程度。這些手法的應用之成敗，將成為公司升級市場的一個管理的先進程度。這些手法的應用之成敗，將成為公司升級市場的一個 重要方面，幾乎所有的重要方面，幾乎所有的

3、oem客戶，都會把統計技術應用情況作為審核的客戶，都會把統計技術應用情況作為審核的 重要方面，例如重要方面，例如tdi、motorola等。等。 新七種工具新七種工具 qc新七大手法指的是：關系圖法、新七大手法指的是：關系圖法、kj法、系統圖法、矩陣圖法、法、系統圖法、矩陣圖法、 矩陣數據分析法、矩陣數據分析法、pdpc法、網絡圖法。法、網絡圖法。 品管新七大工具品管新七大工具qc新七大手法，其作用主要是用較便捷的手法來解決一些新七大手法，其作用主要是用較便捷的手法來解決一些 管理上的問題，與原來的管理上的問題，與原來的“舊舊”品管七大手法相比，它主要應用在中高層管理品管七大手法相比，它主要應

4、用在中高層管理 上，而舊七手法主要應用在具體的實際工作中。因此，新七大手法應用于一些上，而舊七手法主要應用在具體的實際工作中。因此，新七大手法應用于一些 管理體系比較嚴謹和管理水準比較高的公司。相對而言，新七大手法在世界上管理體系比較嚴謹和管理水準比較高的公司。相對而言，新七大手法在世界上 的推廣應用遠不如舊七大手法，也從未成為顧客審核的重要方面。的推廣應用遠不如舊七大手法，也從未成為顧客審核的重要方面。 一查核表一查核表 （1）定義：）定義： 查核表就是備忘錄，用表格的形式來查看工作項目，記錄收集的查核表就是備忘錄，用表格的形式來查看工作項目，記錄收集的 數據或資料，又稱為調查表、統計分析表

5、。數據或資料，又稱為調查表、統計分析表。 （2）作用：）作用： 定時定時/定期查核工作情況，統計資料。定期查核工作情況，統計資料。 （3）方法：）方法： （a）制作表格，確定檢查對象、檢查者、檢查時間。如表一。）制作表格，確定檢查對象、檢查者、檢查時間。如表一。 （b）將相關的項目、數據記入表中。如表二。）將相關的項目、數據記入表中。如表二。 （c）反饋異常信息時，盡量保留實物，更有說服力。如表三。）反饋異常信息時，盡量保留實物，更有說服力。如表三。 表一：表一： 表二：表二： 表三：表三： 二層別法二層別法 （1）定義：）定義： 把復雜的資料進行處理，以有系統有目的加以分門別類的歸納及把復雜

6、的資料進行處理，以有系統有目的加以分門別類的歸納及 統計，作分析用。統計，作分析用。 （2）作用：）作用： 尋找出數據的某些特性或共同點，以便有依據地采取措施，對現尋找出數據的某些特性或共同點，以便有依據地采取措施，對現 場有幫助。場有幫助。 （3）方法：）方法： a）確定分層線索。）確定分層線索。 b）確定分層條件的范圍。）確定分層條件的范圍。 c）統計各分層條件的數據。）統計各分層條件的數據。 d）記入注釋內容。）記入注釋內容。 （4）注意：層別法是品管手法中最基礎的工具，與其它手法結合使）注意：層別法是品管手法中最基礎的工具，與其它手法結合使 用，效果更理想。用，效果更理想。 層別法范例

7、：層別法范例： 三柏拉圖（帕雷托圖）三柏拉圖（帕雷托圖） （1）起源：）起源： 它是由意大利經濟學家帕雷托（它是由意大利經濟學家帕雷托（viferdo pareto）首先分析當時社）首先分析當時社 會財富分配情況時發現的，后來人稱之為會財富分配情況時發現的，后來人稱之為”帕雷托圖帕雷托圖“或或”柱狀圖柱狀圖 “，后來由美國人朱蘭博士（，后來由美國人朱蘭博士（josesh juran）加以延伸所創造出來）加以延伸所創造出來 的。的。 帕雷托法則又稱帕雷托法則又稱80/20法則，是由意大利經濟學家和社會學家帕雷法則，是由意大利經濟學家和社會學家帕雷 托發現的，最初只限定于濟學領域，后來這一法則也被

8、推廣到社會托發現的，最初只限定于濟學領域，后來這一法則也被推廣到社會 生活的各個領域，且深為人們所認同。生活的各個領域，且深為人們所認同。 帕雷托法則是指在任何大系統中，約帕雷托法則是指在任何大系統中，約80%的結果是由該系統中的結果是由該系統中 20%的變量產生的。例如：的變量產生的。例如： 在企業中，通常在企業中，通常80%的利潤來自于的利潤來自于20%的項目或重要客戶；的項目或重要客戶； 經濟學家認為，經濟學家認為，20%的人掌握的人掌握80%的財富；的財富； 心理學家認為，心理學家認為，20%的人身上集中了的人身上集中了80%的智慧；的智慧； 時間管理領域，時間管理領域，20%的重要項

9、目能帶來整個工作成果的的重要項目能帶來整個工作成果的80%。 80/20法則不是絕對的，有時候是法則不是絕對的，有時候是90/10或或70/30，我們不用糾結于，我們不用糾結于 具體的數字。具體的數字。 帕雷托法則對我們的啟示是：大智有所不慮，大巧有所不為。工作中應避帕雷托法則對我們的啟示是：大智有所不慮，大巧有所不為。工作中應避 免將時間花在瑣碎的多數問題上，因為就算你花了免將時間花在瑣碎的多數問題上，因為就算你花了80%的時間，你也只能取的時間，你也只能取 得得20%的成效，出色地完成無關緊要的工作是最浪費時間的。你應該將時間的成效，出色地完成無關緊要的工作是最浪費時間的。你應該將時間 花

10、于重要的少數問題上，因為掌握了這些重要的少數問題，你只花花于重要的少數問題上，因為掌握了這些重要的少數問題，你只花20%的時的時 間，即可取得間，即可取得80%的成效。的成效。 （2）定義：）定義： 根據層別法歸集的數據，以不良原因、不良狀況發生的現象，有系統地加根據層別法歸集的數據，以不良原因、不良狀況發生的現象，有系統地加 以項目別分類，計算出各項目別產生的數據及所占的比例，再依據大小順序以項目別分類，計算出各項目別產生的數據及所占的比例，再依據大小順序 排列，再加上累積值繪制圖形。排列，再加上累積值繪制圖形。 （3）作用：）作用： 在現有的不良項目中，找出關鍵性的問題，作為改善的重點。在

11、現有的不良項目中，找出關鍵性的問題，作為改善的重點。 （4）制作步驟：）制作步驟： a）列出不良項目，并收集相應時期的數據。）列出不良項目，并收集相應時期的數據。 b）按數據大小，排列不良項目。）按數據大小，排列不良項目。 c）設定座標系，填上座標值。）設定座標系，填上座標值。 d）按數據多少，繪制柱狀圖。）按數據多少，繪制柱狀圖。 e）計算比例，并標注。）計算比例，并標注。 以上步驟，使用以上步驟，使用“excel軟件軟件”可準確、快速完成?？蓽蚀_、快速完成。 （5）注意事項）注意事項 采取抓大放小的原則，找出前幾項關鍵性的問題，作為改善的重點。采取抓大放小的原則，找出前幾項關鍵性的問題，作

12、為改善的重點。 柏拉圖范例：柏拉圖范例： 四因果圖（特性要因圖）四因果圖（特性要因圖） （1）起源：它是由日本人石川馨博士首先提出的，所以也稱）起源：它是由日本人石川馨博士首先提出的，所以也稱“石川石川 圖圖”；因其形狀像魚骨，又稱為；因其形狀像魚骨，又稱為”魚骨圖魚骨圖“ （2）定義：因果圖是將某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解它。）定義：因果圖是將某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解它。 亦即以圖來表達結果（特性）與原因（要因）之間的關系。亦即以圖來表達結果（特性）與原因（要因）之間的關系。 （3）作用：找出問題原因之重點，更容易采取相應的改善措施。）作用：找出問題原因之重點，更容易采取

13、相應的改善措施。 （4）步驟：）步驟： a）以討論的形式，收集所有的不良原因。（利用層別法統計）以討論的形式，收集所有的不良原因。（利用層別法統計） b）根據實際情況，從）根據實際情況，從4m1e（人員、設備、材料、方法、環境）（人員、設備、材料、方法、環境） 5個方面或某一方面找出原因。（個方面或某一方面找出原因。（man、machine、material、 methode、enveroment） c）畫枝干，逐級細化分析。）畫枝干，逐級細化分析。 （5）注意：）注意： a）在分析原因時，要集思廣益，力求分析結果無一遺漏。）在分析原因時，要集思廣益，力求分析結果無一遺漏。 b）最后分析出來的

14、原因應是具體的，以便能采取措施。）最后分析出來的原因應是具體的，以便能采取措施。 因果圖范例：因果圖范例： 五散布圖五散布圖 （1）定義：散布圖是指以點的形式在座標系上，用來描述兩個變量）定義：散布圖是指以點的形式在座標系上，用來描述兩個變量 之間是否有相關性。也有稱為散點圖或相關圖。之間是否有相關性。也有稱為散點圖或相關圖。 （2）作用：用于確認兩個變量之間，是否存在某種內在的關系，有）作用：用于確認兩個變量之間，是否存在某種內在的關系，有 助于判明原因真假。助于判明原因真假。 （3）方法：）方法： a）收集資料（至少）收集資料（至少30組以上）組以上） b）找出數據中的最大值和最小值。）找

15、出數據中的最大值和最小值。 c）準備座標系，畫出縱軸、橫軸的刻度，計算組距?？v軸代表）準備座標系，畫出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。縱軸代表 結果、橫軸代表原因。組距計算：數據中的最大值減最小值再除結果、橫軸代表原因。組距計算：數據中的最大值減最小值再除 以所需設定的組數求得。以所需設定的組數求得。 d）將各組對應數標示在座標上。）將各組對應數標示在座標上。 范例：常見的幾種散布圖 六直方圖六直方圖 （1）定義：是指對同一類型的數據進行分組、統計，并根據每一組）定義：是指對同一類型的數據進行分組、統計，并根據每一組 所分布的數據量畫出柱狀的圖，也稱柱狀圖。所分布的數據量畫出柱狀的圖，也稱柱狀圖。

16、 （2）目的：）目的： a）評估或查驗制程；）評估或查驗制程； b）提出采取措施的必要；）提出采取措施的必要； c）檢測矯正措施的效果；）檢測矯正措施的效果； d）比較機械績效；）比較機械績效； e）比較物料；）比較物料； f）比較供應商。）比較供應商。 （3）制作步驟：）制作步驟： a）收集數據，并記錄于紙上；）收集數據，并記錄于紙上； b）設定組數；）設定組數； c）找出最大值（）找出最大值（l）及最小值（）及最小值（s），并計算全距（），并計算全距（r）r=l-s； d）設定組距：）設定組距：r組數組數=組距（組距（c）通常組距為）通常組距為2.5或或10的倍數的倍數。 e）定組界：）定

17、組界： 最小一組的下組界最小一組的下組界=最小值（最小值（s）測量值的最小位數（測量值的最小位數（s的個位數）的個位數） *0.5 最小一組的上組界最小一組的上組界=最小一組的下組界最小一組的下組界+組距組距c 最小二組的下組界最小二組的下組界=最小的上組界最小的上組界 最小二組的上組界最小二組的上組界=最小二組的下組界最小二組的下組界+組距組距 后面的組界依次類推。后面的組界依次類推。 f）決定組的中心點）決定組的中心點 （上組界（上組界+下組界）下組界）2=組的中心點組的中心點 g）制作次數分布表（依照數值大小記入各組的組界內，然后計算各組出現）制作次數分布表（依照數值大小記入各組的組界內

18、，然后計算各組出現 的次數）的次數） h）制作直方圖：（橫軸表示測量值的變化，縱軸表示次數，將各組的組界）制作直方圖：（橫軸表示測量值的變化，縱軸表示次數，將各組的組界 標示在橫軸上，各組的次數多少，則用柱形劃在各組距上）。標示在橫軸上，各組的次數多少，則用柱形劃在各組距上）。 i）填上次數、規格、平均數、數據來源、日期。）填上次數、規格、平均數、數據來源、日期。 （4）作用：）作用： 直方圖主要作為觀察用，主要是為觀察直方圖之分布圖型，將可得到以下直方圖主要作為觀察用，主要是為觀察直方圖之分布圖型，將可得到以下3 種狀況：種狀況： a）柱狀圖形呈鐘形曲線，可以說：）柱狀圖形呈鐘形曲線，可以說

19、：制程顯得制程顯得“正常正?！鼻曳€定；且穩定；變異源變異源 于機遇原因。于機遇原因。 b）若柱狀圖呈現的是一種雙峰或多峰形分布，則是）若柱狀圖呈現的是一種雙峰或多峰形分布，則是“不正常不正常”或制程中有或制程中有 兩個標準。兩個標準。 c）制程中心值：直方圖的平均值與規格中心值是否相近，作為調整制程的）制程中心值：直方圖的平均值與規格中心值是否相近，作為調整制程的 依據。依據。 d）制程是否有能力符合工程規格，依直方圖分布狀況來衡量是否有達到工）制程是否有能力符合工程規格，依直方圖分布狀況來衡量是否有達到工 程能力的水平。程能力的水平。 范例：范例： 最大值最大值l=433.5 最小值最小值s

20、=427.5 全距全距r=l-s=6 定組距定組距c=r組組=6/7=0.85，取，取c=1 第一組下界第一組下界=s（s個位數個位數0.1)=427.50.7=426.8 第一組上界第一組上界=426.8+c=427.8 第二組依此類推第二組依此類推 七管制圖七管制圖 （1）定義：管制圖是指用統計方法分析品質數據的特性，并設定合）定義：管制圖是指用統計方法分析品質數據的特性，并設定合 理的控制界線，對引起品質變化的原因進行判定和管理，使生產理的控制界線，對引起品質變化的原因進行判定和管理，使生產 處于穩定狀態的一種時間序列圖。處于穩定狀態的一種時間序列圖。 （2）起源：它是由美國人休華特（）

21、起源：它是由美國人休華特（shewart）于）于1924年創立的。年創立的。 （3）管制圖分類：管制圖分為計量值管制圖、計數值管制圖）管制圖分類：管制圖分為計量值管制圖、計數值管制圖 （4 4）管制圖的用途：）管制圖的用途： x x一一r r管制圖：對于計量值數據而言，是最常用最重要的管制圖。用于管制圖：對于計量值數據而言，是最常用最重要的管制圖。用于 產品特性可測量的，如長度、重量、溫度、面積、時間和生產量等到連續性產品特性可測量的，如長度、重量、溫度、面積、時間和生產量等到連續性 數值的數據。數值的數據。 x x一一s s管制圖：與管制圖：與x x一一r r相似，只是用標準差圖（相似，只是用標準差圖（s s）代替全距圖（）代替全距圖（r r）。）。 當樣本數當樣本數n10n10以上時采用。以上時采用。 x一一r控制圖：與控制圖：與x一一r圖也相似，只是用中位數代替平均值圖。（中圖也相似，只是用中位數代替平均值圖。（中 位數：指在一組按大小順序排列的數列中居中的數。如：位數：指在一組按大小順序排列的數列中居中的數。如：2、