1、講師：徐肇鋒 E-mail：xzf6623066,QC七大手法 直方圖,QC 七大手法 QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界 應用比較廣泛的品質管理工具，它具有簡單實用的 特性。日本著名的品質管制專家石川馨曾說過，企 業內95%的品質管制問題，可通過企業上上下下全 體人員活用品管七工具而得到解決。,QC 七大手法 品質管理的主要工作簡單地說，就是通過對各來料、生產過程、出貨等環節進行檢驗和分析，找出各種出現或潛在出現的問題及原因，甚至尋求解決辦法，使產品品質問題盡量在內部解決，達到在合理成本的基礎上使客戶滿意。,舊QC七大手法,檢查表,層別法,柏拉圖,魚骨圖,直方圖,控制圖,散布圖,QC

2、 七大手法的作用 1、查檢表：用來在現場收集數據，盡量讓現場作業 簡單而有效，它是其它六大手法的起點。 2、層別法：統計方法中最基礎的工具，用來對收集 的數據進行分類或分層，以利于統計分析，通常與 柏拉圖、因果圖結合使用，層別法的重點是了解如 何進行分層。,3、柏拉圖：用來對多種問題或原因進行分析，找出 最大問題或原因，以實現花較少成本做更多事情。 4、魚骨圖：用來對一個現象或結果進行原因深入細 致的分析，通常用來找原因及因素，最好同層別法 結合起來使用。,5、直方圖：用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析 出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀 態，對於資料中心值或分布狀況一目了然，便於判

3、 斷其總體質量分布情況。 6、散布圖：用來對收集的兩個或兩個以上可能相關 的問題或特性的數據，找出之間可能的相關性。,7、管制圖：用來了解品質在過程中的變化狀態和預 測品質下一步可能性的狀況，有助于提前發現問題 ，是實現第一次就把事情做好的基本步驟之一。,直方圖 直方圖是將所收集的數據分為幾個相等的區間作 為橫軸，并將各區間內的測定值所出現次數累積而成 的面積，用柱子排列起來的圖形。 直方圖可顯示數據的三種特性：集中的趨勢、數 據的范圍、分布的形狀。,六、直方圖,直方圖的制作范例 一工廠的成品重量規格為130-190千克，今按隨機抽樣方式抽測200個樣本(一般需收集50-200個數據)，作直方

4、圖，步驟如下： 一.制作次數分配表： 1.從數據中找出最大值L=170與最小值S=124 2.計算全距R=L-S=46 3.決定組數K K=1+3.32LgN (N代表收集的數據總數） 本例數N=200，可將其分為K=12組,一.制作次數分配表（續）： 4、計算組距H：(通常取2.5.10的倍數) 組距H = 全距 組數 = 46/12 = 3.8.3 取 4 5、計算組界： 第一組下組界 = 最小值測定值最小位數=123.5 第一組上組界 = 第一組下組界 + 組距 = 123.5 +4=127.5 第二組下組界 = 第一組上組界 = 127.5 第二組上組界 = 第二組下組界 + 組距=1

5、27.5+4=131.5 第三組下組界 =？ 第三組上組界=？ 依此類推，計算到最大一組的組界。 6、作次數分配表，如下表：,二.繪制直方圖 1、依次數分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數為高度，每組距上劃一矩形，即完成直方圖。 2、在圖上記入數據總數等參數，并劃出規格的上、 下限。,直方圖-正常型 說明：中間高兩邊低，有集中趨勢。 結論：制程在正常運轉下。,直方圖-缺齒形 說明：高低不一，有缺齒情形。 結論：可能是分組過細或數據不真實。,說明:高低不一,有缺齒情形。不正常的分配，系因測定值或換算方法有偏差，次數分配不妥當所形成。 結論:稽查員對測定值有偏好現象，如對5，10之

6、數字偏好；或是假造數據。測量儀器不精密或組數的寬度不是倍數時，也有此情況。,直方圖-缺齒型（凹凸不平型）,說明:有一端被切斷。 結論:原因為數據經過全檢過，或制程本身有經過全檢過，會出現的形狀。若剔除某規格以上時，則切邊在靠近右邊形成。,直方圖-切邊型（斷裂型）,說明:在右端或左端形成小島。 結論:測定有錯誤，工程調節錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，即可合乎制程要求，制出合規格的制品。,直方圖-離島型,說明:形狀似高原狀。 結論:不同平均值的分配混在一起，應層別之后再做直方圖比較。,直方圖-高原型,說明:有兩個高峰出現。 結論:有兩種分配相混合，例如兩部機器或兩家不同供

7、應商有差異時。,直方圖-雙峰型,說明:高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。 偏右型:例如微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時，所出現的形狀. 偏左型:例如成分含有高純度的含有率等,不能取到某值以上的值時出現的形狀。,直方圖-偏態型,、直方圖的應用 3.1 測知制程能力，作為改善制程的依據。 3.2 計算產品不良率。 品質改善活動中，常需計算改善活動前、中、后之不良率。,直方圖應用舉例 例如：某產品之重量直方圖如圖示，其規格為35+/-3g。,由圖與規格界限比較，在規格下限以下的有35件，超出規格上限的有64件,合計有99件,占總數307件之32.25% ，即不良率為32.25%。,理想型

8、制程能力在規格界限內，且平均值與規格中心一致，平均數加減4倍標準差為規格界限。制程稍有變大或變小都不會超過規格值，是一種最理想的直方圖。表示制品良好，能力足夠。,一側無余裕 制品偏一邊，而另一邊還有余裕很多，若制程再變大(或變小)很可能會有不良發生，必需設法使制品中心值與規格中心值吻合才好。,下限,規格,上限,制品規范,兩側無余裕 制品的最大值與最小值均在規格內，但都在規格上下限兩端，其中心值與規格中心值吻合沒有不良品發生，但如果制程稍有變動，就會有不良品產生之危險，要設法提高制品的精度才好。,下限,規格,上限,制品規范,余裕太多 實際制程在規格界限內，但雙尾距規格界限太遠。亦即產品品質均勻，

9、變異小。如果此種情形是因增加成本而得到，對公司而言并非好現象，故可考慮縮小規格界限或放松品質變異，以降低成本、減少浪費。,下限,規格,上限,制品規范,平均值偏左（或偏右） 如果平均值偏向規格下限并伸展至規格下限左邊，或偏向規格上限并伸展至規格上限的右邊；但制品呈常態分配，此即表示平均位置的偏差，應針對固定的設備、機器、原料等方向去追查。,SL,SU,SL,SU,分散度過大 實際制品的最大值與最小值均超過規格值，有不良品發生(斜線部份），表示標準太大，制程能力不足，應針對變動的人員、方法等方向去追查，設法使產品的變異縮小；或是規格訂得太嚴，應放寬規格。,下限,規格,上限,制品規范,完全在規格外 表示制品之生產完全沒有依照規格去考慮；或規格訂得不合理，根本無法達到規格。,規,格,制品范圍,案例： 某銀行為了對所屬某營業網點顧客排隊等候時間進行統計，收集了某年2/4周一從10點到15點間40位客戶的等候時間，繪制直方圖如右所示,分析： 標準型：中心值兩側左右對策。 鋸齒型：分組過多或測量方法有問題。 雙峰型：兩種不