涉農貸款專項統計制度?一、引言涉農貸款對于支持農業農村經濟發展、促進農民增收、推動鄉村振興具有至關重要的意義。為了準確、全面地反映涉農貸款的規模、結構和投向，加強對涉農貸款的統計監測和分析，特制定本專項統計制度。本制度旨在規范涉農貸款的統計范圍、統計指標、統計方法以及數據報送等工作，確保統計數據的科學性、準確性和及時性，為政策制定、金融監管和宏觀決策提供有力依據。二、統計范圍涉農貸款是指金融機構發放給各承貸主體的用于農業、農村及農民生產經營、生活消費等方面的貸款。具體涵蓋以下幾類：（一）農戶貸款1.農村個體工商戶貸款：指金融機構發放給農村地區從事生產經營活動的個體工商戶的貸款。這些個體工商戶從事的行業包括但不限于農業產品種植、養殖、加工、銷售，農村手工業，農村商業、運輸業、建筑業等。2.農戶消費貸款：指金融機構向農戶發放的用于滿足其家庭日常生活消費需求的貸款，如購買耐用消費品、醫療保健、教育、旅游等方面的支出。（二）農村企業及各類組織貸款1.農村企業貸款：指金融機構發放給注冊地位于農村地區的企業的貸款。這些企業涵蓋了從事農林牧漁業、農產品加工業、農村制造業、農村服務業等各類行業的企業。2.農村各類組織貸款：包括農村的各類專業合作社、協會、集體經濟組織等。貸款主要用于支持這些組織開展生產經營活動、農業基礎設施建設、農產品流通等。（三）城市企業及各類組織涉農貸款1.城市企業涉農貸款：指注冊地位于城市的企業，但其實際經營活動主要涉及農業、農村領域，且貸款資金用于農業生產、農村基礎設施建設、農產品加工、銷售等涉農用途的貸款。2.城市各類組織涉農貸款：城市地區的各類組織，如一些與農業農村發展相關的社會團體、基金會等，其獲得的用于涉農項目或活動的貸款。（四）非農戶個人涉農貸款1.個體工商戶涉農貸款：除農村個體工商戶外，在城市或城鄉結合部從事涉農生產經營活動的個體工商戶所獲得的貸款。2.個人從事農林牧漁業經營貸款：個人以從事農林牧漁業生產經營為主要目的而獲得的貸款。三、統計指標（一）總量指標1.涉農貸款余額：反映金融機構在報告期末涉農貸款的累計發放金額扣除已收回貸款后的余額，是衡量涉農貸款規模的核心指標。2.新增涉農貸款：統計報告期內金融機構新發放的涉農貸款金額，體現了涉農貸款的增長情況。（二）結構指標1.按貸款用途分類：農林牧漁業貸款余額：統計用于農業、林業、畜牧業、漁業生產經營活動的貸款余額，包括對種植戶、養殖戶、林業企業、漁業企業等的貸款。農村基礎設施建設貸款余額：用于農村地區交通、水利、電力、通信等基礎設施建設項目的貸款余額。農產品加工貸款余額：發放給從事農產品加工企業的貸款余額，支持農產品的深加工和增值。農村流通體系建設貸款余額：針對農村地區農產品流通市場、物流配送等環節的貸款余額。農村社會事業貸款余額：包括農村教育、醫療、文化、社會保障等社會事業領域的貸款余額。2.按貸款主體分類：農戶貸款余額：分別統計農村個體工商戶貸款余額和農戶消費貸款余額，以及不同貸款額度區間的農戶貸款分布情況。農村企業及各類組織貸款余額：細分農村企業貸款余額和農村各類組織貸款余額，并進一步按行業進行分類統計。城市企業及各類組織涉農貸款余額：統計城市企業涉農貸款余額和城市各類組織涉農貸款余額。非農戶個人涉農貸款余額：包括個體工商戶涉農貸款余額和個人從事農林牧漁業經營貸款余額。3.按擔保方式分類：信用貸款余額：金融機構發放的無擔保的涉農貸款余額。保證貸款余額：以第三方保證方式發放的涉農貸款余額。抵押貸款余額：以抵押物（如土地、房產、農業生產設備等）作為擔保發放的涉農貸款余額。質押貸款余額：以質押物（如存單、股權、應收賬款等）作為擔保發放的涉農貸款余額。（三）效益指標1.涉農貸款利息收入：統計報告期內涉農貸款所產生的利息收入，反映涉農貸款業務的盈利能力。2.涉農貸款不良率：計算涉農貸款中不良貸款余額占涉農貸款余額的比例，反映涉農貸款的資產質量狀況。四、統計方法（一）全面調查與抽樣調查相結合1.對于大型金融機構以及業務相對集中、數據易于獲取的部分，采用全面調查的方式，確保數據的完整性和準確性。2.對于數量眾多、分布廣泛的中小金融機構或某些特定類型的涉農貸款，采用抽樣調查的方法。根據一定的抽樣原則和比例，抽取部分樣本進行調查統計，然后推算總體情況。抽樣方法可采用隨機抽樣、分層抽樣等，以保證樣本的代表性。（二）數據采集渠道1.金融機構自身業務系統：金融機構應建立健全完善的業務統計系統，確保能夠準確記錄和匯總涉農貸款的相關信息。通過數據接口或數據報送平臺，定期將涉農貸款數據傳輸至監管部門或統計機構。2.統計報表：設計統一規范的涉農貸款統計報表，由金融機構按照規定的格式和內容，定期填報并報送。報表內容應涵蓋本制度規定的各項統計指標，確保數據的全面性和一致性。3.輔助臺賬：金融機構可根據自身業務管理需要，建立涉農貸款輔助臺賬，對每一筆涉農貸款的詳細信息進行記錄，包括貸款發放時間、金額、用途、還款情況等。輔助臺賬作為數據采集的補充和驗證依據，有助于提高數據質量。（三）數據審核與校驗1.邏輯審核：對采集到的數據進行邏輯關系審核，檢查各項指標之間是否符合預定的邏輯關系。例如，涉農貸款余額應等于各類貸款主體、貸款用途、擔保方式等分類指標余額之和；新增涉農貸款應與報告期內貸款發放記錄相匹配等。2.合理性審核：結合實際情況，對數據的合理性進行判斷。如某地區涉農貸款增長幅度是否與當地農業農村經濟發展狀況相適應；某類貸款余額占比是否符合該地區產業結構特點等。對于明顯不合理的數據，及時與金融機構溝通核實，要求其進行修正。3.一致性審核：將本次統計數據與歷史數據進行對比，檢查數據的一致性。分析數據波動情況，查找異常變動原因，確保數據的連續性和穩定性。五、數據報送（一）報送主體本制度規定的各類金融機構，包括政策性銀行、國有商業銀行、股份制商業銀行、城市商業銀行、農村商業銀行、農村信用社、村鎮銀行、貸款公司、農村資金互助社等，均為涉農貸款數據的報送主體。（二）報送頻率金融機構應按照規定的時間周期報送涉農貸款統計數據。一般情況下，按季度報送季度末數據，按年度報送年度終了數據。對于某些特殊時期或根據監管要求，可能需要增加報送頻率，如月度報送等。（三）報送方式1.電子報送：通過專門的數據報送平臺，以電子文件形式報送涉農貸款統計數據。數據報送平臺應具備安全、穩定、便捷的特點，支持數據的加密傳輸和存儲，確保數據的保密性和完整性。2.紙質報送（備份）：在電子報送的同時，金融機構應將加蓋公章的紙質統計報表留存歸檔，并在規定時間內報送至指定地點，作為數據備份和存檔使用。紙質報表內容應與電子報送數據一致，以備核查。（四）報送內容1.統計報表：按照統一設計的涉農貸款統計報表格式，填報各項統計指標數據。報表應包括表頭、表體和表尾，表體部分應詳細列出各類統計指標及其對應數值。2.數據說明：對于統計數據中的特殊情況、數據來源及計算方法等進行簡要說明。如某項指標數據與上期相比出現較大波動的原因；某類貸款統計口徑的調整依據等。數據說明應清晰、準確，有助于數據使用者理解和分析數據。3.數據質量承諾書：金融機構應提交數據質量承諾書，承諾所報送的數據真實、準確、完整，不存在虛報、瞞報、漏報等情況。數據質量承諾書應由金融機構負責人簽字并加蓋公章。六、統計分析（一）常規分析1.規模分析：定期對涉農貸款余額及新增涉農貸款情況進行分析，觀察涉農貸款規模的變化趨勢。分析不同地區、不同金融機構涉農貸款規模的差異，以及與經濟社會發展的相關性。2.結構分析：深入研究涉農貸款的結構特點，包括貸款用途結構、貸款主體結構、擔保方式結構等。分析各類結構的變化原因及其對農業農村經濟發展的影響，為優化涉農貸款投放結構提供依據。3.效益分析：評估涉農貸款的利息收入和不良率情況，分析涉農貸款業務的盈利能力和資產質量狀況。通過對比不同金融機構、不同地區的效益指標，發現存在的問題和差距，提出改進建議。（二）專題分析1.政策效應分析：針對國家出臺的涉農貸款相關政策，如財政貼息政策、差別準備金率政策等，分析政策實施后對涉農貸款投放規模、結構和效益的影響。評估政策的實施效果，為政策調整和完善提供參考。2.行業發展分析：結合農業農村各行業的發展動態，對涉農貸款在不同行業的投放情況進行專題分析。如對某一特色農業產業的貸款支持情況進行研究，分析其發展前景和金融需求特點，為金融機構優化行業信貸投放提供指導。3.區域比較分析：選取不同經濟發展水平、不同農業產業結構的地區進行涉農貸款情況的比較分析。找出各區域涉農貸款發展的優勢和不足，總結經驗教訓，為區域間的交流合作和協調發展提供借鑒。（三）分析方法與工具1.統計方法：運用描述性統計分析方法，如均值、中位數、標準差、比例等，對涉農貸款數據進行基本特征描述。采用趨勢分析、相關性分析、回歸分析等方法，深入挖掘數據背后的規律和關系，預測涉農貸款的發展趨勢。2.數據分析工具：借助專業的數據分析軟件，如Excel、SPSS、SAS等，對涉農貸款數據進行整理、計算和分析。利用數據可視化工具，如Tableau、PowerBI等，將分析結果以直觀的圖表形式展示出來，便于理解和決策。七、數據質量控制（一）制度建設1.建立健全數據質量管理制度，明確數據采集、審核、報送、存儲等各環節的質量標準和操作規范。制度應涵蓋數據質量目標、質量責任、質量控制流程、質量監督檢查等方面內容，確保數據質量控制工作有章可循。2.制定數據質量考核辦法，將數據質量指標納入金融機構的績效考核體系。對數據質量優秀的金融機構給予獎勵，對存在數據質量問題的金融機構進行相應處罰，激勵金融機構提高數據質量意識，加強數據質量管理工作。（二）人員培訓1.定期組織金融機構統計人員參加涉農貸款專項統計制度培訓，使其熟悉統計范圍、指標含義、統計方法和數據報送要求等內容。培訓應采用多種形式，如集中授課、線上培訓、案例分析等，提高培訓效果。2.加強對金融機構業務人員的數據質量意識培訓，使其認識到準確、及時報送涉農貸款數據的重要性，在日常業務操作中注重數據質量的把控。通過培訓，提高全體員工對數據質量的重視程度，形成全員參與數據質量管理的良好氛圍。（三）監督檢查1.監管部門或統計機構定期對金融機構涉農貸款數據質量進行監督檢查。檢查內容包括數據的完整性、準確性、及時性以及數據報送的合規性等方面。通過現場檢查、非現場監測等方式，及時發現和糾正數據質量問題。2.建立數據質量反饋機制，對于監督檢查中發現的數據質量問題，及時向金融機構反饋，并要求其限期整改。跟蹤整改情況，確保問題得到徹底解決。同時，將監督檢查結果進行通報，促進金融機構之間相互學習和借鑒，共同提高數據質量。八、附則（一）制度解釋本制度由[制度制定部門]負責解釋。在執行過程中，如遇對制度條款理解不一致或需要進一步明確的問題，金融機構可向制度制定部門咨詢。制度制定部門應根據實際情況及時進行解答和說明，確保制度的正確執行。（二