小米用戶畫像實(shí)戰(zhàn)徐函秋個人簡介工作經(jīng)歷2012.1–2014.6中科院自動化研究所2014.7–2016.3北京易酷科技(手游創(chuàng)業(yè))2016.4–至今小米小米職位2016.4–2017.2小米大數(shù)據(jù)-用戶畫像研發(fā)工程師徐函秋2017.2–2019.1小米大數(shù)據(jù)-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與畫像負(fù)責(zé)人

工作年限：8.5年2019.2–至今小米大數(shù)據(jù)武漢-用戶畫像負(fù)責(zé)人能力簡述專業(yè)能力:機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù)開發(fā)/數(shù)據(jù)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)建設(shè)與影響力:團(tuán)隊(duì)組建，技術(shù)分享，跨部門協(xié)作分享大綱?用戶畫像介紹?小米大數(shù)據(jù)?小米用戶畫像實(shí)戰(zhàn)?賦能業(yè)務(wù)增長案例用戶畫像介紹什么是用戶畫像??定義1：AlanCooper交互設(shè)計(jì)之父)最早提出了(userpersona)的概念：“personasatargetusers.”Persona是真實(shí)用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。?定義2：用戶畫像（user）是基于大量用戶積累下的數(shù)據(jù)，結(jié)合相應(yīng)的需求和場景沉淀出的一系列標(biāo)簽，這些標(biāo)簽共同為提供更好的產(chǎn)品迭代提供數(shù)據(jù)支持。?定義3：Auserisavisualdisplaypersonaldataassociatedwithaspecificuserportraituserpersona什么是用戶畫像：用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽化用戶畫像是指從海量的用戶數(shù)據(jù)中，通過統(tǒng)計(jì)分析或者建模抽象出每個用戶的屬性標(biāo)簽體系，這些屬性

通常需要具備一定的商業(yè)價(jià)值從數(shù)據(jù)形式轉(zhuǎn)變角度看，用戶畫像可以看作將用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽化，從而更好地描述、理解、洞察用戶常見用戶畫像:人群圈選，行為標(biāo)簽定向常見用戶畫像:拼多多常見用戶畫像:阿里雙11北京消費(fèi)人群常見用戶畫像：頭條用戶畫像的作用?一是能準(zhǔn)確的了解現(xiàn)有用戶?二是能在茫茫人海中通過廣告營銷獲取相似標(biāo)簽的新用戶現(xiàn)有用戶：能在了解用戶的基礎(chǔ)上明確產(chǎn)品定位，“投其所好”；新用戶：售前的精準(zhǔn)營銷、售中的個性化推薦匹配，以及售后的增值服務(wù)等。?用戶流量的三大終極問題：認(rèn)知用戶?用戶是誰？（現(xiàn)存客戶，潛在客戶）

?用戶是哪里來？（渠道）?用戶到哪里去？（流失與召回）用戶畫像的作用用戶畫像的應(yīng)用場景廣告投放精準(zhǔn)廣告定向投放個性化推薦精確的內(nèi)容分發(fā)精準(zhǔn)營銷針對用戶特點(diǎn)精細(xì)化運(yùn)營用戶畫像風(fēng)控檢測金融，銀行用于進(jìn)行信貸風(fēng)控

黃牛、羊毛黨的識別產(chǎn)品設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品符合核心用戶群體的需求上層決策、數(shù)據(jù)報(bào)告舉個栗子：用戶畫像與廣告的關(guān)系廣告也好，信息流、商品推薦也罷，本質(zhì)上都是內(nèi)容與用戶的理解、匹配畫像團(tuán)隊(duì)人員的技術(shù)棧?大數(shù)據(jù)開發(fā)(離線、實(shí)時)?Spark,Flink,,,Hadoop,Scala,Kafka,?OLAP：,Doris,ES,Druid?數(shù)倉建模、數(shù)據(jù)架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘(機(jī)器學(xué)習(xí)/自然語言處理/知識譜圖)?LR,SVM,Bayes,,KNN,MLP,DNN,PULearning

?Python,,Mllib,learn

?LDA,,DSSM,EntityLinking?后端架構(gòu)?,Spring,RPC，?微服務(wù)，負(fù)載均衡?軟技能?溝通交流能力

?數(shù)據(jù)分析?業(yè)務(wù)sense用戶畫像一般構(gòu)建流程異構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)標(biāo)簽化標(biāo)簽服務(wù)化用戶標(biāo)簽體系業(yè)務(wù)應(yīng)用場景年齡性別精準(zhǔn)營銷

行為日志鹿晗粉絲個性化推薦

銷售數(shù)據(jù)綁定IoT設(shè)備數(shù)金融風(fēng)控網(wǎng)絡(luò)抓取……

…根據(jù)產(chǎn)品、運(yùn)營目標(biāo)和使用場景，設(shè)計(jì)相關(guān)標(biāo)簽體系搜索數(shù)據(jù)：寶馬最新5系多少錢，好開嗎?à標(biāo)簽：汽車;寶馬；高檔轎車；寶馬APP數(shù)據(jù)：打開汽車之家次，使用時長2小時à標(biāo)簽：汽車其它數(shù)據(jù)：到過寶馬S店，打過寶馬S電話à標(biāo)簽：汽車;寶馬用戶畫像系統(tǒng)架構(gòu)用戶畫像平臺取統(tǒng)一畫像服務(wù)畫像數(shù)據(jù)(dws畫像大寬表):%:%

取基礎(chǔ)屬性行為屬性興趣偏好資產(chǎn)消費(fèi)IoT設(shè)備標(biāo)簽數(shù)據(jù)清洗分析聚合…規(guī)則策略機(jī)器學(xué)習(xí)離線實(shí)時用戶行為特征庫(who,when,where,+content)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)新零售數(shù)據(jù)硬件IoT數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)畫像用戶畫像的關(guān)鍵點(diǎn)與挑戰(zhàn)5.隱私?隱私安全合規(guī)4.價(jià)值1.用戶標(biāo)識?畫像價(jià)值衡量?用戶統(tǒng)一ID標(biāo)識3.標(biāo)簽2.實(shí)時?標(biāo)簽體系建設(shè)與管理?標(biāo)簽挖掘建模?實(shí)時數(shù)據(jù)采集

?標(biāo)簽評估指標(biāo)?實(shí)時標(biāo)簽?興趣偏好類標(biāo)簽評價(jià)?新機(jī)畫像小米大數(shù)據(jù)所里工作回顧：跨數(shù)據(jù)源融合與用戶建模網(wǎng)絡(luò)購物網(wǎng)站購買歷史問答社區(qū)

微博網(wǎng)絡(luò)實(shí)時信息流主觀知識媒體分享網(wǎng)絡(luò)

社交網(wǎng)絡(luò)社交連接多媒體內(nèi)容簽到網(wǎng)站地理位置信息小米豐富的數(shù)據(jù)生態(tài)：硬件、新零售、互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)、電視、音箱、生態(tài)鏈等小米商城、小米之家、有品等互聯(lián)網(wǎng)MIUI、游戲、視頻、音樂、閱讀、金融等為3億米粉提供多維度互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)18個月活超5000萬小米應(yīng)用38個月活超1000萬小米應(yīng)用數(shù)據(jù)來源：小米廣告連接智能設(shè)備數(shù)超過2.52億臺，同比增長42.6%

5件及以上IoT產(chǎn)品用戶數(shù)約460萬，同比增長67.9%

米家App月活用戶數(shù)約4000萬，同比增長53.4%小米大數(shù)據(jù)：全生態(tài)、多樣性MIUIIoT電視路由器游戲云服務(wù)廣告金融有品電商小米之家小米不僅僅是一家智能手機(jī)公司更是一家以手機(jī)、智能硬件和IoT平臺為核心的互聯(lián)網(wǎng)公司一家大數(shù)據(jù)和公司小米用戶畫像實(shí)戰(zhàn)小米業(yè)務(wù)復(fù)雜，用戶數(shù)據(jù)分散，畫像能力建設(shè)尤為重要小米用戶畫像：連接數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的中樞何為小米用戶:小米硬件的擁有者，零售、服務(wù)的消費(fèi)者小米用戶標(biāo)簽體系：建設(shè)符合小米特點(diǎn)、需求的標(biāo)簽小米用戶標(biāo)簽體系：九大類與百萬標(biāo)簽基礎(chǔ)屬性社交屬性位置與場景設(shè)備屬性消費(fèi)屬性資產(chǎn)屬性行為屬性興趣屬性業(yè)務(wù)標(biāo)簽策略標(biāo)簽手機(jī)潛在購機(jī)人群游戲中R人群騰訊系游戲流失人群銀發(fā)旅游人群手機(jī)用戶流失預(yù)測模型標(biāo)簽性別年齡職業(yè)學(xué)歷家有小孩興趣偏好消費(fèi)傾向用戶價(jià)值事實(shí)標(biāo)簽購買類型購買金額行為次數(shù)退換占比活躍天數(shù)活躍業(yè)務(wù)其他

購買次數(shù)OneData標(biāo)簽挖掘流程與算法用戶畫像標(biāo)簽使用模型/算法模型年齡性別學(xué)歷職業(yè)家有小孩…….標(biāo)簽?zāi)Ｐ皖A(yù)測策略用戶興趣偏好常駐地、家公司用戶消費(fèi)等級…….標(biāo)簽策略建模事實(shí)近天搜索次數(shù)設(shè)備品牌型號綁定IoT設(shè)備數(shù)…….標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)分析原始OneData-公司級數(shù)倉數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)新零售數(shù)據(jù)硬件IoT數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽挖掘?qū)W校準(zhǔn)確率覆蓋率教師LBS/POI學(xué)生性別%%年齡%%收入規(guī)則…職業(yè)%%…醫(yī)院醫(yī)生學(xué)歷%%年齡護(hù)士用戶用戶填寫填寫運(yùn)營商求職網(wǎng)站數(shù)據(jù)/模型/特征特征人群：策略組合類標(biāo)簽挖掘組合標(biāo)簽（場景）標(biāo)簽定義高凈值用戶學(xué)歷（碩士;博士）、消費(fèi)能力（超高；高）、房產(chǎn)（有房無貸）上海女孩位置（上海）、消費(fèi)能力（中上）、性別（女）、年齡（18-28）屌絲男性別（男）、消費(fèi)能力（低）、房產(chǎn)（無）、車（無）、羊毛黨后群體年齡（30-40歲）米粉當(dāng)前設(shè)備（小米/紅米手機(jī)）、科技數(shù)碼人群、IoT設(shè)備（關(guān)聯(lián)大于3個）、擁有小米手機(jī)數(shù)（大于3）行為標(biāo)簽挖掘：機(jī)器學(xué)習(xí)+知識圖譜更細(xì)粒度地捕捉用戶行為，更全面地了解用戶，更靈活的觸達(dá)方式興趣標(biāo)簽挖掘：用戶行為聚合統(tǒng)計(jì)，時間衰減游戲0電商03視頻01新聞05標(biāo)簽挖掘需求交付上線流程業(yè)務(wù)數(shù)倉交付內(nèi)容：模型文件業(yè)務(wù)交付內(nèi)容：標(biāo)簽數(shù)據(jù)相關(guān)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)交付內(nèi)容：上線郵件交付內(nèi)容：線上可用標(biāo)簽標(biāo)簽挖掘需求數(shù)據(jù)接入標(biāo)簽挖掘灰度運(yùn)行統(tǒng)計(jì)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)驗(yàn)收知會干系人上線寬表交付內(nèi)容：需求澄清會PRDWiki文檔交付內(nèi)容：業(yè)務(wù)原始數(shù)據(jù)清單分類體系數(shù)據(jù)清洗后中間數(shù)據(jù)交付內(nèi)容：每日更新的標(biāo)簽數(shù)據(jù)交付內(nèi)容：標(biāo)簽挖掘報(bào)告（算法，挖掘邏輯，準(zhǔn)召）驗(yàn)收會標(biāo)簽評估指標(biāo)準(zhǔn)召率人均標(biāo)簽數(shù)標(biāo)簽規(guī)模有效性？用戶標(biāo)簽總和/更細(xì)粒度、全面地刻畫用戶CTR,/B小米用戶畫像平臺：靈活的人群圈選、畫像分析與精準(zhǔn)觸達(dá)標(biāo)簽管理平臺：管理畫像百萬標(biāo)簽資產(chǎn)，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量賦能業(yè)務(wù)增長案例需求驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動跟上面的雙向是否合并需求業(yè)務(wù)驅(qū)動需求/Adhoc支持/服務(wù)服務(wù)收集/打點(diǎn)清洗/聚合/挖掘技術(shù)用戶畫像平臺：運(yùn)營效率大幅度提升，提人群到投放從2天-15分鐘1.1運(yùn)營效率提升：多?依賴→獨(dú)?完成1.2運(yùn)營效率提升：2天→15分鐘PMOPRDRDPMRD需要RD或數(shù)據(jù)PM多??持鏈路縮短,成本降低,提升效率…2需求……………完成天分群OP投放平臺需求………完成15分鐘提取80%的?群投放運(yùn)營獨(dú)?完成?戶畫像平臺?戶分群?群提取精準(zhǔn)投放標(biāo)簽數(shù)據(jù)?為數(shù)據(jù)調(diào)度中?手機(jī)：設(shè)備全生命周