STATISTA軟件6.0以上版本的相關(guān)操作卡方檢驗(yàn):[statistics]---[Nonparametrics]---[ObservedversusexpectedX2]---[選擇變量(Observed和Expected)[---[summary]---用計(jì)算出的卡方值根據(jù)修改后的自由度查表來(lái)判定P與0.05的大小：結(jié)果表述樣式：X2=48.5,df=20,Pv0.05U檢驗(yàn):[statistics]---[Nonparametrics]---[Comparingtwoindependentsamples(groups)]---[ok]---[選擇變量(Dependent和Grouping)]---[Mann-WhitneyUtest或者M(jìn)-WUtest]---結(jié)果表述樣式：U'=48.5，U=105.5,P=0.125非參數(shù)方差分析：Kruskal-WallisANOVA[statistics]---[Nonparametrics]---[Comparingmultipleindep.samples(groups)]---[ok]---[選擇變量(Dependent和Grouping)[---[Summary:Kruskal-WallisANOVA&Mediantest]---結(jié)果查看Mediantest]---結(jié)果查看匚!Kruskal-WallisANOVAbyRanks;NewVarl2[zuoye.sta]結(jié)果表述樣式:Kruskal-Wallistest:H(2,N=25)=13.233,p=0.0013t檢驗(yàn)(只針對(duì)兩組樣本)：成對(duì)t檢驗(yàn)結(jié)果表述樣式:[statistics]---[BasicStatisticsandTables]---[t-test,dependentsamples]---[ok]---[選擇變量(Firstlist和Secondlist)]---[Summary:T-tests或者Summary]---結(jié)果表述樣式：t=48.5,df=8，P=0.125t檢驗(yàn)（只針對(duì)兩組樣本）：雙尾t檢驗(yàn)（單尾t檢驗(yàn)方法一樣，但計(jì)算出的t值必須與査表后的t值比較得出P與0.05的大小，單尾t檢驗(yàn)由軟件計(jì)算的p值不可用[statistics]---[BasicStatisticsandTables]---[t-test,independent,bygroups]---[ok]---[選擇變量(Dependent和Grouping)]---[Summary:T-tests或者Summary]---結(jié)果表述樣式：t=48.5,df=8,P=0.125單因子方差分析：One-wayANOVA檢驗(yàn):[statistics]---[ANOVA]---[One-wayANOVA]---[選擇變量(因子和需要檢測(cè)的變量)]---[ok]---[Alleffects]---結(jié)果表述樣式：F2102=48.5,P=0.125或者：[statistics]---[Advancedlinear/nonlinearmodels]---[Gernallinearmodels]---[One-wayANOVA]---[選擇變量（因子和需要檢測(cè)的變量）]---[ok]---[Alleffects]---結(jié)果表述樣式：F2io=48.5,P=0.125多重比較：[statistics]---[ANOVA]---[One-wayANOVA]---[選擇變量（因子和需要檢測(cè)的變量）卜—[ok]---[Moreresult]---[Post-hoc]---[TukeyHSD]---把平均值從大到小排歹U，用字母標(biāo)記法進(jìn)行標(biāo)記或者：[statistics]---[Advancedlinear/nonlinearmodels]---[Gernallinearmodels]---[One-wayANOVA]---[選擇變量（因子和需要檢測(cè)的變量）]---[ok]---[Moreresult]---[Post-hoc]---[TukeyHSD]---把平均值從大到小排列，用字母標(biāo)記法進(jìn)行標(biāo)記方差均質(zhì)性檢測(cè)：[statistics]---[ANOVA]---[One-wayANOVA]---[選擇變量（因變量或協(xié)變量--一個(gè)個(gè)檢驗(yàn)）]---[ok]---[Moreresult]---[Assumptions]---[chranC,Hartley,Bartl]---[P值]或者：[statistics]---[Advancedlinear/nonlinearmodels]---[Gernallinearmodels]---[One-wayANOVA]---[選擇需要檢測(cè)的變量和協(xié)變量和因子一可以多個(gè)一起檢驗(yàn)]---[ok]---[Moreresult]---[Assumptions]---[chranC,Hartley,Bartl]---[P值]平行性檢測(cè)：[statistics]---[Advancedlinear/nonlinearmodels]---[Gernallinearmodels]---[Homogeneity-of-slop]---[選擇變量]---[ok]---[Moreresult]---[Summary]---[Univariateresult]---]因子X(jué)協(xié)變量所對(duì)應(yīng)的P值]ANCOVA結(jié)果輸出：[statistics]---[Advancedlinear/nonlinearmodels]---[Gernallinearmodels]---[Analysisofcovariance]---]選擇變量]---[ok]---[alleffects]---]因子對(duì)應(yīng)的F,P值；df為因子和error分別對(duì)應(yīng)的值]共同斜率：[statistics]---[Advancedlinear/nonlinearmodels]---[Gernallinearmodel]---[Analysisofcovariance]---]選擇變量]---[ok]---[Moreresults或者Summary]---[Coefficient]---[協(xié)變量對(duì)應(yīng)因變量Param的值]矯正值y'=y-b(x-mean)ANOVA對(duì)矯正值進(jìn)行多重比較(Turkey)偏相關(guān)分析：[statistics]---[MultipleRegression]---]選擇變量]---[ok]---[Advanced]---[Partialcorrelations]---[r=PartialCor.df值為t后面括號(hào)內(nèi)數(shù)值，P]主分量分析：原始數(shù)據(jù)主分量分析：原始數(shù)據(jù)---多元回歸，residual（若個(gè)別變量例如TL有數(shù)據(jù)缺失，須注意加空格）---除以絕對(duì)值的最大值，標(biāo)準(zhǔn)化---主分量分析，F(xiàn)ACTORLOADINGS。回歸剩余值：[statistics]---[MultipleRegression]---]選擇變量]---[ok]---[Residuals/assumptions/prediction]---[Performresidualanalysis]---[Summary:Residual&prediction]---[第三列：Residual]即卩回歸剩余值[statistics]---[multivariateexploratorytechniques]---[factoranalysis]---[選擇變量]—[ok]---[ok]-[summary]FactorLoadings(Unrotated)(2005)Extraction:Principalcomponents(M日「砲Io日dings日re[一卩00叫：VariableHWMRSVLRTLRHDMRVariableHWMRSVLRTLRHDMRCDMRYDMRFDMRExpl.VarPrp.Totl120.82甸生1-0丄45血8?0.G04800-0.48234810483456042402610.626490-0.76340010.835883^0-2348481-0018399-0.940/2Z|0.752789-00480472.938808~1.9S2864|0419830 0.2832651FACTORSCORE(有變量缺失時(shí)，該行所有其他變量也缺失)---ANOVA(posthoc)，多重比較[statistics]---[multivariateexploratorytechniques]---[factoranalysis]---[選擇變量]—[ok]---[ok]-[fac