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文檔簡介

小組名稱威海分公司文登站QC小組成立時間2009年9月課題類型創新型注冊編號活動時間2010年1月-6月教育時間50學時活動頻次每周兩次課題名稱《提高員工考勤、績效考核報表效率》一、小組概況及成員簡介小組名稱威海分公司文登站QC小組成立時間2009年9月課題類1二、選題理由

1、月底考勤、績效考核報表統計過于復雜化,工作量大,用時較長。

2、手工統計匯總數據繁瑣,誤差率高,準確率低。三、一、日記表輸入速度慢四、原始數據無共享六、數據匯總時間長三、手工匯總誤差率高二、手工記錄誤差率高造成考勤、績效考核報表效率低的原因五、原始記錄間無關聯二、選題理由

1、月底考勤、績效考核報表統計過于復雜化,工2四、設定目標:1、利用EXCEL電子表格建立《日考勤》、《工作量》、《百分考核》3個子工作薄,消除手工記錄。2、利用各種函數公式將子表與母表進行數據關聯,自動生成《月度考勤》、《月度績效考核》2個母工作薄。3、數據統計匯總時間、重復計算次數均為0。4、數據統計匯總率、報表關聯率達100%,誤差率為0。日考勤工作薄百分考核工作薄工作量工作薄考勤、績效考核報表(目標關聯圖)月考勤工作薄(自動生成)月績效考核工作薄(自動生成)表格關聯,數據共享四、設定目標:日考勤百分考核工作量考勤、績效考核報表(目標關3五、確定主要原因

針對6條末端因素,小組制訂要因確定計劃進行逐條確認。五、確定主要原因

針對6條末端因素,小組制訂要因確定計劃進行4

確定一:日考勤記錄原始手工、電子版本輸入速度慢,班次確定時間長,考勤符號查找繁瑣對報表效率的影響。

1、要提高考勤、績效報表的效率,輸入速度必須要達到30字/每分鐘以上。副組長劉應學通過調閱09年度考勤記錄,安排4人同時進行考勤符號電子版本輸入速度測試。確定一:5

由上圖所見,經過4個人對全部考勤符號的輸入測試,全部考勤符號的平均輸入時間為4.78秒,12字/每分鐘;2個常用符號的平均輸入時間為5.5秒,11字/每分鐘,遠遠低于輸入國家計算機考試標準(30字/每分鐘的及格線)。2、原始記錄為手工填寫,手工填寫原始記錄時在確定員工班次有時間上的耽擱,隨機抽取上半年某天的考勤(日考勤人數為24人),安排4人對考勤手工記錄進行測試。

由上圖所見,經過4個人對全部考勤符號的輸入測試6

由上圖所見,經過4個人手工填寫考勤原始記錄的輸入測試,平均輸入時間為115秒,平均至每人用時為4.79秒每符號,12.5字/每分鐘,也遠遠低于輸入國家計算機考試標準(30字/每分鐘的及格線)。

結論一:由于符號查找繁瑣,確定員工班次時間長導致錄入速度慢,影響填寫時間,達不到要求的30字/每分鐘,所以日考勤記錄原始手工、電子版本輸入速度慢,考勤符號查找繁瑣確定員工班次時間長是“主要原因”。

確定二:

手工記錄誤差對提高考勤、績效報表效率的影響。要提高考勤、績效報表的效率,手工記錄誤差率≤5%,小組成員楊琨通過調閱09年1-12月份的考勤、績效原始手工記錄計算誤差率。

由上圖所見,經過4個人手工填寫考勤原始記錄的輸入測7計算方法:誤差率=原始記錄改動次數/原始記錄數據數量圖三:考勤、績效考核原始記錄誤差率計算方法:圖三:考勤、績效考核原始記錄誤差率8如上圖所示:通過調閱09年1-12月份的考勤、績效原始手工記錄計算誤差率,得出的實際平均誤差率為16.4%,遠遠高于標準的5%,嚴重影響數據匯總時間及準確性。結論二:由于09年考勤、績效原始記錄實際誤差率平均為16.4%,高于標準的5%,影響考勤、績效報表效率,所以手工記錄誤差高是“主要原因”。

確定三:

手工匯總數據不準確,重復核對多對報表的影響。要提高考勤、績效報表的效率,手工匯總數據誤差率、重復計算率必須為零,小組成員叢培麗通過調閱09年1-12月份的考勤、績效原始匯總情況計算誤差率及重復計算率。計算方法:誤差率=手工匯總改動次數/手工匯總數據數量

重復核對率=重復核對次數/總計算次數如上圖所示:通過調閱09年1-12月份的考勤、績效原9圖四:手工匯總誤差率、重復核對率圖四:手工匯總誤差率、重復核對率10結論三:由上圖所示,由于每月手工匯總時,需要統計大量的符號、數字等數據,造成的誤差率大于要求的標準誤差率,而重復計算率更是遠遠高于要求的標準次數,原因是無法核對數據的準確性,只能重復手工核算,造成了高重復率,所以手工匯總數據不準確,重復計算多是“主要原因”

確定四:

數據無共享對提高報表效率的影響。同一數據不能共享,需要重復記錄,重復取數,小組成員吳靈麗對09年考勤、績效考核記錄進行調閱核查。

核查計算方法:

重復記錄率=重復記錄次數/記錄總次數

結論三:由上圖所示,由于每月手工匯總時,需要統計11優秀QC小組成果報告單課件12

結論四:由上圖所示,手工記錄時,由于數據不能共享會出現大量的重復記錄次數。小組成員吳靈麗對09年度手工記錄的主要記錄內容進行重復記錄匯總。

一、姓名重復記錄:

重復記錄1616次,總記錄數1760次,重復記錄率91.8%。二、圖標重復記錄:重復記錄226次,總記錄數868次,重復記錄率26%。

三、數據重復記錄:重復記錄次數1886,總記錄數1890,重復記錄率99.7%。

重復記錄次數共計3728次,總記錄數4518次,平均重復記錄率高達82.5%,從統計數據來看,數據不能共享造成的大量重復記錄次數對報表的影響相當大,所以說數據無共享是“主要原因”。

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確定五:

EXCEL電子表格無關聯對提高報表效率的影響。

EXCEL電子表格的文字、數據無自動關聯,無匯總計算,增加了工作量,小組成員劉怡對09年度電子表格的文字、數據關聯率進行了統計。日考勤工作薄百分考核工作薄工作量工作薄圖六:各表格之間數據關聯示意圖月度考勤工作薄月度績效考核工作薄確定五:日考勤百分考核工作量圖六:各表格之間數據關聯示意14圖七:各工作表自動計算率圖七:各工作表自動計算率15

結論五:由圖六所示,各電子表格間無任何關聯。圖七所示,單個電子表格內數據關聯率只有5%,離我們的目標率95%相關甚遠,大部分數據的統計還需要手工匯總,浪費了大量時間,無法確保數據準確性,所以說,EXCEL電子表格無關聯是“主要原因”。

確定六:

數據匯總時間長對提高報表效率的影響。

由于工作量大,造成了數據匯總時間長,小組成員周常芳調查6個收費站每季度考勤、績效考核報表匯總統計工作的平均用時。

平均用時計算方法:

統計工作平均用時=6個收費站平均用時之和/6結論五:由圖六所示,各電子表格間無任何關聯。圖七16圖八:考勤、績效考核報表(季度)平均用時結論六:由上圖所示,分公司6個收費站(季度)統計匯總報表的平均用時超過了兩個工作日,嚴重影響了收費站其他工作,所以說數據匯總時間長是“主要原因”。圖八:考勤、績效考核報表(季度)平均用時結論六:由上17六、制定對策六、制定對策18七、對策實施

對策一:制作電子版《日考勤表》、《工作量表》、《百分考核表》,實現原始數據錄入電子化。

1、《日考勤表》

七、對策實施19如上圖所示,在原考勤表的基礎上制作了新型的EXCEL日考勤表,添加了后勤、票據、小夜、中班、大夜等適合收費站數據統計的項目,并用各種(文字)代替符號記錄。2、《工作量表》如上圖所示,在原考勤表的基礎上制作了新型的EXCEL20如上圖所示,制作了工作量表,將每天每個班次的票據員、班長、收費員的相關信息進行錄入,其中包括:人員姓名、收費量、發卡量。

3、《百分考核表》如上圖所示,制作了工作量表,將每天每個班次的票據21

由上圖所示,制作了百分考核表,將每月的百分考核的相關信息進行錄入,其中包括:日期,姓名,加減分依據及內容,加減分。實施結果確認一

圖一:新型電子報表測試用時由上圖所示,制作了百分考核表,將每月

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