1統計的意義1.status:標示一個國家內部的重要訊息，個人就如同國家，可以藉由統計方法來瞭解自己和關心別人。2.咨詢:統計可以由已知搜集來的資料來推測未來事件發生的可能性，正如同生命中總有一些蛛絲馬跡可以發現而避免無謂生命的消逝。

2生命教育的意義身體髮膚，受之父母，不可毀傷，孝之始也!倪米然獨自上吊身亡筆者堂弟因賭債車內自盡感情割腕

………這些人不尊重生命，一了百了!!!!但是也有人也有人為了”生”不顧一切，為了:”命”:忍受極痛而要活下去!!!!3生命教育的意義生命教育目標應包含啟發生命智慧，深化價值反省及人際、環境互動之倫理等。生命教育應幫助學生探索與認識生命的意義、尊嚴與珍惜生命、發展個人特有的稟賦、實踐幸福，致使環境、人我之和諧關係。

4生命教育的內涵

生命教育的內涵應包含：1.人生與宗教哲學、2.倫理學或道德哲學；3.人格養成與實踐。

人生與宗教哲學：人生哲學最核心的議題是終極關懷，亦即有關生命意義的安頓、理想人生的實踐等問題。倫理學或道德哲學（ethics/moralphilosophy）：。什麼是倫理學或道德哲學呢？簡單地說，如果人生與宗教哲學的關鍵問題是：人為什麼活著？活著有什麼意義？倫理學所關心的則是人應該如何活著。人格養成與實踐：學校教育即是人格養成的機構，而學生不僅僅在學校學習，生活即是學習。知識與行為的理由應與行為統整成內在成為生活行為，貫徹實踐的動力。

5康德ImmanuelKant康德提供了生命教育良好的思考方向，生命教育是指導我們成為幸福人生的行為之理由與動機。康德認為每個人的理性都會承認，善良意志是唯一無條件無限制的善。（註：善良的意志即是為責任而行的意志，或稱為道德意志。）康德說，理性給予我們意志的律令有二種，一為為達到某的而發出的，稱為假然律令（例：發展自己的稟賦或幫助他人）；一為不是為了達致任何目的，它所命令的行動本身就是善，（例：對自己保持生命存在或對他人不說謊）。6活在臺灣的壓力很大嗎?資料來源:維基百科網/zh-tw7競爭的問題!!統計的雙向細目表資料來源:行政院主計處.tw8競爭的問題!!統計的直條圖統計的極端值統計的直條圖:98年各國人口密度極端值會導致整體分析失真9競爭的問題!!名列前矛統計的直條圖:98年各國人口密度(去除極端值)10競爭的問題!!統計的圓餅圖:國人的一週工作時數資料來源:行政院主計處.tw11競爭的問題!!1.憂鬱癥:

無望的－「事情不可能變好了」、「已經沒有什麼好做了」、「我永遠都覺得沒有希望」。無價值感－「沒有人在乎」、「沒有我別人會過更好」過度罪惡感和羞恥感、痛恨自己過度悲傷、自責、無助等負面想法持續的焦慮與憤怒。2.自我結束生命:

研究證明：自殺行動出現之前，會展現出任一形式的線索或警訊，包含口語的、行為的、處境的行為的漸進：從「自殺意念」到「自殺行動」是經過一連串演進的，所以絕對不可忽略任一環節；及早發現、立即關懷。

物競天擇，適者生存，演變成過度競爭:資料來源:自殺防治網12統計的量化統計資料的三特性:

數字性:盡量將事件以數字化表示統計資料群體性:單一事件不能為統計資料客觀性:未經由調查實驗或登記的資料不能稱為統計資料口說無憑:以統計分析當作科學化驗證的方法13統計的步驟1.搜集資料:想要知道的目標2.資料整理:未整理過的資料是垃圾3.計算分析:明瞭重要數據的判斷值4.解釋:資料的隱含意義5.推論:可以推論資料可能的趨勢14統計技術:抽樣調查:統計資料的方法因限於人力物力普查:全面性調查對象比如全體國民(母體)抽查:從調查的對象中(母體)抽取一部份資料作為研究所有資料的依據(樣本)15抽樣的方法簡單隨機抽樣:以隨機方式抽取為最簡單抽樣系統抽樣:按一定次序抽取樣本分層隨機抽樣:將母體分為幾個類別再用簡單隨機抽樣抽取部落抽樣:將母體平均劃分成為幾個母體縮小版母體再用簡單隨機抽取161.搜集資料:想要知道的目標目標資料:質性:男女生、血型。量性:身高、體重、比率等。資料來源：行政院衛生署統計室質性案例:1994年至2009年

性別自殺死亡率172.未整理資料是垃圾世界自殺死亡率分布圖（來源：WHO網站）

1.紅:自殺死亡人數每年每十萬人大於13人

2.黃:自殺死亡人數每年每十萬人介於6.5-13人

3.藍:自殺死亡人數每年每十萬人小於6.5人

4.白:無資料9拉脫維亞26

1立陶宛42.1

5斯洛文尼亞28.1

48Kyrgyzstan9.6

6匈牙利27.7

13芬蘭20.6

14克羅地亞19.5

17奧地利17.9

20摩爾多瓦共和國17.2

21捷克16.9

3比拉羅斯35.125保加利亞14.0

42盧森堡10.9

50荷蘭9.2

71阿爾巴尼亞

4.0

等15國2003年資料（來源：WHO網站）未整理過原始資料整理過資料並使用統計地圖18次數分配表的編製1.求全距2.定組數3.定組距4.定組限5.歸類並計算各組次數1.求全距是全部資料中最大值減去最小值，為全距=最大值-最小值。搜集或次級資料如果是雜亂無章，則無法顯現出重要資訊，將資料表格化，依變量之不同次數形成的分配表，稱為次數分配表。2.定組數將資料分成若干組，組數必須適當，不可太多太少，組數1+3.3logn。3.定組距是指每一組範圍，即每一組資料中最大值減去最小值，通常採用相同的組距分組，可以取近似值，即組距值近似全距/組數。4.定組限是指每一組最大值減和最小值，最大值為上限，最小值為下限。5.歸類並計算各組次數是指將每一筆資料分類填入相對應的組內，一般以”正”字劃記，並總記各組次數以驗證計算是否正確。2.未整理資料是垃圾19次數分配表的編製案例:以立陶宛等十五國2003自殺率為例42.1、35.1、28.1、27.7、26、20.6、19.5、17.9、17.2、16.9、14、10.9、9.6、9.2、4.0等。1.求全距=最大值-最小值=42.1-4.0=38.1

。2.組數=1+3.3logn=1+3.3log15=1+3.881=4.881，取近似值為5組。3.組距值=全距/組數=38.1/5=7.62，取近似值為10。4.定組限:

因最小值為4.0，故取最小值0為下限，上限為5*10=50，故15筆資料均在其範圍內。2.未整理資料是垃圾205.歸類並計算各組次數後繪製次數分配表及直方圖如下:組別(分數)劃記計算次數0-10111310-20111111620-301111430-401140-5011總計152.未整理資料是垃圾21平均數:資料集中趨勢的代表值3.計算分析:明瞭重要數據判斷值22標準差:資料離散情況的代表值為變異數的平方根值變異數:標準差:3.計算分析:明瞭重要數據判斷值234.解釋:資料的隱含意義資料信賴區間與信心水準的解讀將十五國自殺率的直方圖與次數分配曲線繪製如下:244.解釋:資料的隱含意義常態分配:德國數學家高斯所創，當資料呈現如上圖時為常態鐘形分配。68-95-99規則1.68%的數值落在距平均數一個標準差內2.95%的數值落在距平均數二個標準差內3.99%的數值落在距平均數三個標準差內25若全世界有189國，平均自殺率為19.92，標準差，估計:1.自殺率介於9.5714和30.2686的國家有幾國?30.2686=19.92+1*10.38469.5714=19.92-1*10.38469.5714和30.2686約佔在一個標準差內，其國家數為

189*0.68=128.52為129國2.自殺率高於40.6892有幾國?40.6892=19.92+2*10.2686為兩個標準差外，其佔面積為(1-0.95)=0.025189*0.025=4.725為5國5.推論:資料推論可能趨勢26國民男女生平均年齡思考師小結:我要活的跟大家一樣久27自殺防治的方法:

2.行為的漸進：從「自殺意念」到「自殺行動」是經過一連串演進的，所以絕對不可忽略任一環節；及早發現、立即關懷。自殺的警訊(FACT)

1.感覺(Feeling)：? 無望的－「事情不可能變好了」、「已經沒有什麼好做了」、「我永遠都覺得沒有希望」? 無價值感－「沒有人在乎」、「沒有我別人會過更好」? 過度罪惡感和羞恥感、痛恨自己? 過度悲傷、自責、無助等負面想法? 持續的焦慮與憤怒

2.行動(Action)：? 藥物或酒精等物質濫用? 談論或撰寫有關死亡或毀滅的情節? 焦躁不安? 攻擊、魯莽

28

3.改變(Change)：? 人格－更退縮、厭倦、冷漠、社交疏離、猶豫不決或更為喧鬧、多話、外向行為－無法專心? 睡眠－睡太多或失眠，有時候會很早醒來? 飲食習慣－沒有胃口、體重減輕、或吃得過量? 興趣喪失－對於朋友、嗜好、個人清潔、性、或以往喜歡的活動失去興趣或在經過一段時間的消沉、退縮後突然情況好轉

4.惡兆(Threats)：? 言語－如討論「流血流多久才會死?」? 威脅－如說出「沒多少我就不會在這裡了」? 行動計畫－安排事務、送走喜歡的東西、研究藥物、獲取武器? 自殺的企圖－服藥過量、割腕自殺防治的方法:

29學習單84-98年事故運輸事故死亡單位為：人／十萬人7.537、7.160、6.646、6.203、5.648、5.534、4.868、4.627、4.48