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1第三篇統計推論：單變量與雙變量2第五章：抽樣與統計推論第六章：參數值的估計第七章：假設檢定：均值與百分率第八章：假設檢定：兩個變量的相關3第二節單均值與均值差異4二、雙均值檢定雙均值：比較兩個總體的均值是否相同。對兩個總體的關系進行假設：H1：M1≠M2通過兩個樣本值來檢驗該假設，成立H0：M1=M2雙均值的檢定：Z檢定（大樣本，n1+n2≥100）（不嚴格時，n1+n2≥50）t檢定（小樣本，n1+n2<100）5（一）Z檢定中央極限定理的一個推論，當樣本量較大時，兩個隨機樣本的均值差的抽樣分布近似正態。總體1：均值M1樣本1：均值X1，標準差S1總體2：均值M2樣本2：均值X2

，標準差S2（X1-X2）的抽樣分布在大樣本時是近似正態的。6H0的抽樣分布下，Z值的計算公式為：7例子：89（二）t檢定實驗研究的樣本量一般較小，特別適合于t檢定。t值的計算公式：10例子1112相關樣本的檢定13例子141516第三節百分率的檢定百分率問題：對應的總體是二項分布，不是正態分布。當n足夠大的時候，無論總體分布如何，都其均值都近似正態分布。百分率當做特殊的均值來處理，每一個百分率當做一個樣本的均值。Z檢定——大樣本（nP≥5&n（1-P）≥5）（小樣本時，計算比例意義不大。）17一、單百分率的檢定——Z檢定應用條件：nP≥5&n（1-P）≥518

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