中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)市場(chǎng)研究報(bào)告_第1頁(yè)
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1、大海之闊,非一流之歸2018 中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)市場(chǎng)研究報(bào)告億 歐 智 庫(kù) /intelligence Copyrights reserved to EO Intelligence, Nov. 2018研究背景與研究對(duì)象界定Background & Objects2014年以來(lái),消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)初步發(fā)展,尤其是DTC基因 檢測(cè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展迅速。但目前行業(yè)發(fā)展仍處于早期階段,行 業(yè)總體用戶(hù)量近100萬(wàn),消費(fèi)者對(duì)基因檢測(cè)的知識(shí)和產(chǎn)品的認(rèn) 知程度較低,但同時(shí)說(shuō)明,消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆1敬窝芯烤劢瓜M(fèi)級(jí)基因檢測(cè)市場(chǎng)需求端,一方面,以調(diào)查問(wèn) 卷的形式甄別潛在消費(fèi)者,并刻畫(huà)出具體的人群畫(huà)像,

2、以及根 據(jù)樣本推斷總體數(shù)量,預(yù)測(cè)市場(chǎng)潛在用戶(hù)量;另一方面,以問(wèn) 卷和深度訪談的方式對(duì)產(chǎn)品的消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)研,從消費(fèi)心理、 消費(fèi)行為特征、產(chǎn)品態(tài)度等維度研究。最終,為業(yè)內(nèi)企業(yè)提出 啟示,并為行業(yè)發(fā)展提出前瞻性洞見(jiàn)。2EO Intelligence項(xiàng)目研究方法Research Methodologies整個(gè)研究主要采用了三大研究方法:案頭研究(Desk Research)、問(wèn)卷調(diào)查(Questionnaire)、深度訪談(Experts IDI) 。首先,億歐智庫(kù)基于對(duì)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)的觀察和理解,通過(guò)案頭研究的方法,具體梳理了核心概念、行業(yè)細(xì)分、兩類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)模式下的主要企業(yè)、產(chǎn)品與服務(wù)流程,整體呈現(xiàn)

3、了中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)市場(chǎng)現(xiàn)狀。為了解潛在消費(fèi)者的人群特征與產(chǎn)品認(rèn)知,億歐智庫(kù)以一、二、三線城市為范圍,對(duì)其城鎮(zhèn)網(wǎng)民進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查,收回有效樣本2000份;為了解消費(fèi)者的產(chǎn)品使用情況與態(tài)度評(píng)價(jià),對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研,收回有效樣本397份。為具體了解消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)產(chǎn)品體驗(yàn)者的消費(fèi)動(dòng)機(jī)與態(tài)度,億歐智庫(kù)邀請(qǐng)9位潛在消費(fèi)者參與產(chǎn)品體驗(yàn),并進(jìn)行了深度訪談。案頭研究 Desk Research問(wèn)卷調(diào)查 Question- naire深度訪談 Experts IDI3EO Intelligence整體理解階段:明確“基因”、“基 因檢測(cè)”、“基因測(cè) 序”等核心概念盤(pán)點(diǎn)行業(yè)分類(lèi)與不同 營(yíng)銷(xiāo)模式下的企業(yè)介紹產(chǎn)品與

4、服務(wù)流程,對(duì)市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)(潛在)消費(fèi)者研究階段:樣本:消費(fèi)者397潛在消費(fèi)者2000調(diào)研城市:一二三線調(diào)研內(nèi)容:消費(fèi)者的 消費(fèi)動(dòng)機(jī)與態(tài)度;潛 在消費(fèi)者的人群特征 與產(chǎn)品認(rèn)知。個(gè)案研究階段:被訪者:9名消費(fèi)級(jí) 基因檢測(cè)產(chǎn)品體驗(yàn)者訪談內(nèi)容:產(chǎn)品使用 前后的認(rèn)知與態(tài)度變 化,對(duì)健康管理的認(rèn) 知與態(tài)度,對(duì)新事物 的接受程度等潛在消費(fèi)者界定與分層:消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)的潛在消費(fèi)者是對(duì)基因檢測(cè)具有認(rèn)知度,購(gòu)買(mǎi)意愿較高,對(duì)新產(chǎn)品具有敏感性的人群。根據(jù) 基因檢測(cè)認(rèn)知程度、產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)意愿、新科技產(chǎn)品消費(fèi)態(tài)度三個(gè)維度分成核心潛在消費(fèi)者、中圈潛在消費(fèi)者、外圈潛在消費(fèi)者、邊緣潛 在消費(fèi)者4類(lèi)人群(左圖)。潛在消費(fèi)者總體推

5、算:根據(jù)公式推算分別得出4層潛在消費(fèi)者的規(guī)模。億歐智庫(kù)認(rèn)為,核心和中圈潛在消費(fèi)者可能最先轉(zhuǎn)化為實(shí)際消費(fèi)者,因此將重點(diǎn)分析的核心與中圈潛在消費(fèi)者的人群特征與消費(fèi)態(tài)度(中圖)。未來(lái)市場(chǎng)預(yù)測(cè):未來(lái)五年內(nèi)中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)市場(chǎng)將迎來(lái)指數(shù)型高速增長(zhǎng)期。預(yù)計(jì)2019年消費(fèi)者規(guī)模達(dá)到350萬(wàn)以上,2022年消 費(fèi)者規(guī)模將超過(guò)5500萬(wàn),即全部的核心潛在消費(fèi)者和約90%的中圈潛在消費(fèi)者將轉(zhuǎn)化為實(shí)際消費(fèi)者(右圖)。行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè):數(shù)據(jù)質(zhì)量是企業(yè)的核心壁壘,也會(huì)成為企業(yè)的分水嶺,預(yù)計(jì)未來(lái)五年行業(yè)面臨洗牌。借鑒美國(guó)FDA,預(yù)計(jì)中國(guó)也會(huì)在不久的將來(lái)建立消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管政策。主要研究發(fā)現(xiàn)4EO Intell

6、igence 無(wú)邊緣潛在 消費(fèi)者邊緣潛在 消費(fèi)者邊緣潛在 消費(fèi)者中圈潛在 消費(fèi)者核心潛在 消費(fèi)者邊緣潛在 消費(fèi)者外圈潛在 消費(fèi)者中圈潛在 消費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者非潛在消費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者非潛在消費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者高無(wú)積極購(gòu) 較 高買(mǎi) 意 愿低被動(dòng)較積極新產(chǎn)品消費(fèi)態(tài)度 核心潛在消費(fèi)者 推算規(guī)模:497.6萬(wàn)人規(guī)模范圍:450-500萬(wàn)人 外圈潛在消費(fèi)者 中圈潛在消費(fèi)者推算規(guī)模:5477.7萬(wàn)人規(guī)模范圍:5000-5500萬(wàn)人 邊緣潛在 消費(fèi)者推算規(guī)模:1751.4萬(wàn)人規(guī)模范圍:1300-1800萬(wàn)人推算規(guī)模:3122.2萬(wàn)人規(guī)模范圍:2700-3200萬(wàn)人

7、151.6375.2928.42297.35685.06,0005,0004,0003,0002,0001,0000億歐智庫(kù):2019-2022年中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢 測(cè)消費(fèi)者規(guī)模預(yù)測(cè)(單位:萬(wàn)人)2018E2019E2020E2021E2022E消費(fèi)者規(guī)模增長(zhǎng)模型目錄CONTENTSP06P16P43P47消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)與市場(chǎng)概述概念定義:基因及基因檢測(cè)行業(yè)分類(lèi):醫(yī)療級(jí)與消費(fèi)級(jí)行業(yè)發(fā)展階段以美國(guó)企業(yè)發(fā)展為例市場(chǎng)供需特點(diǎn)業(yè)務(wù)模式:DTC與B2B2C產(chǎn)品介紹潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者人群分析潛在消費(fèi)者分層及總體推算人群分析:消費(fèi)者VS潛在消費(fèi)者消費(fèi)者產(chǎn)品使用與態(tài)度分析市場(chǎng)啟示與行業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)啟示未來(lái)市場(chǎng)預(yù)

8、測(cè)行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)附錄Part.1消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)與市場(chǎng)概述6Part.1 消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)與市場(chǎng)概述概念定義:基因及基因檢測(cè)基因是攜帶遺傳信息的DNA片段,目前已知的人類(lèi) 基因組共有2-2.25萬(wàn)個(gè)基因,由DNA上30億個(gè)對(duì)堿 基構(gòu)成。基因通過(guò)復(fù)制,把遺傳信息傳遞給下一代, 從而控制生物個(gè)體的性狀表達(dá)。基因檢測(cè)是通過(guò)血液、其他體液或細(xì)胞,使用特定 設(shè)備對(duì)被檢測(cè)者細(xì)胞中的DNA進(jìn)行檢測(cè)的技術(shù),分 析所含有的基因類(lèi)型,從而使人們能了解自己的基 因信息。基因測(cè)序是對(duì)堿基序列進(jìn)行測(cè)定,基因測(cè)序技術(shù)是 基因檢測(cè)應(yīng)用最廣的技術(shù),除此之外還有PCR、 FISH技術(shù),測(cè)序技術(shù)的特點(diǎn)是可直接讀取DNA分子 3

9、0億個(gè)堿基序列,具有高精準(zhǔn)度、高通量、數(shù)據(jù)量 大的特點(diǎn)。來(lái)源:首度基因細(xì)胞核細(xì)胞染色體組蛋白核小體基因核苷酸組成核苷酸的四種堿基:腺嘌呤(A)、鳥(niǎo)嘌呤(G) 胞嘧啶(C)、胸腺嘧啶(T)包含30億個(gè) 堿基序列DNA結(jié)構(gòu)7EO IntelligencePart.1 消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)與市場(chǎng)概述行業(yè)分類(lèi):根據(jù)使用場(chǎng)景,可將基因檢測(cè)分為醫(yī)療級(jí)與消費(fèi)級(jí)生殖 健康基因檢測(cè)分為醫(yī)療級(jí)與消費(fèi)級(jí),消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)是相對(duì)于醫(yī)療級(jí)基因檢測(cè)而言,面向大眾消費(fèi)者的提供基因檢測(cè)服務(wù),以幫助用戶(hù)了 解個(gè)體特質(zhì),具有健康生活的指導(dǎo)意義,同時(shí)在檢測(cè)報(bào)告呈現(xiàn)形式中會(huì)兼顧趣味和易懂。檢測(cè)意義:從個(gè)人層面上來(lái)講,可以了解自身特質(zhì);從

10、行業(yè)層面上來(lái)講,隨著用戶(hù)量的積累,可以將數(shù)據(jù)用于藥物研發(fā)、健康險(xiǎn)設(shè)計(jì); 從科學(xué)研究來(lái)看,個(gè)體的基因數(shù)據(jù)積累有助于推進(jìn)國(guó)人基因組學(xué)研究的發(fā)展,以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。基因檢測(cè)應(yīng)用醫(yī)療級(jí)基因檢測(cè)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)遺傳病 篩查腫瘤診斷 及治療醫(yī)學(xué)基礎(chǔ) 研究藥物 研發(fā)無(wú)創(chuàng)產(chǎn)前檢測(cè)(NIPT)胚胎植入前遺傳學(xué) 檢測(cè)(PGS/PGD)祖源 分析運(yùn)動(dòng) 基因微生物檢測(cè)皮膚 特質(zhì)個(gè)性 天賦營(yíng)養(yǎng)代謝藥物反應(yīng)新生兒遺傳代謝病檢測(cè)腫瘤篩查腫瘤診斷腫瘤個(gè)性化用藥檢測(cè)遺傳病疾病易感風(fēng)險(xiǎn)基因檢測(cè)神經(jīng)系統(tǒng)疾病循環(huán)系統(tǒng)疾病消化系統(tǒng)疾病8EO IntelligencePart.1 消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)與市場(chǎng)概述行業(yè)發(fā)展階段:處于早期階段,預(yù)計(jì)

11、2019年將成為市場(chǎng)的“爆 發(fā)元年”AEO IntelligenceBCDEFGH探索期(2011-2015)市場(chǎng)啟動(dòng)期(2016-2018)高速發(fā)展期(2019-2024) 應(yīng)用成熟期(2025-)2014-2015年,很多以消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)為方向的創(chuàng)業(yè)公司成立,中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因行業(yè)正式起步。面向大眾消費(fèi)者的消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)目 前幾乎沒(méi)有限制,由于基因測(cè)序技術(shù)的成本不斷降低,面向消費(fèi)市場(chǎng)的創(chuàng)業(yè)出現(xiàn)機(jī)會(huì)。億歐智庫(kù)使用易觀智庫(kù)AMC模型對(duì)消費(fèi)級(jí)基 因檢測(cè)行業(yè)發(fā)展進(jìn)行分析,預(yù)計(jì)2019年將成為市場(chǎng)的“爆發(fā)元年”。億歐智庫(kù):中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)AMC模型市 場(chǎng) 接 受 度時(shí)間第一批偏消 費(fèi)級(jí)基因檢 測(cè)創(chuàng)

12、企成立, 但由于價(jià)格 價(jià)格較高, 市場(chǎng)認(rèn)知度 低,并未發(fā) 展起來(lái)。測(cè)序成本進(jìn) 一步下降, 以消費(fèi)級(jí)基 因檢測(cè)為方 向的創(chuàng)企出 現(xiàn), 借鑒美 國(guó)消費(fèi)級(jí)基 因檢測(cè)公司 23andMe , 快速發(fā)展隨著產(chǎn)品的 不斷優(yōu)化, 市場(chǎng)教育的 程度不斷加 深, 目前已 有近100萬(wàn)左 右的檢測(cè)量,預(yù)測(cè) 2019 年 檢測(cè)人數(shù)會(huì) 快速增長(zhǎng)。參考美國(guó)市場(chǎng):根據(jù) PitchBook 數(shù)據(jù),2012 年 全美參與消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)并擁有 自身數(shù)據(jù)的個(gè)人用戶(hù)總量為 30 萬(wàn),2017 年全美參與消費(fèi)級(jí)基 因檢測(cè)并擁有自身數(shù)據(jù)的個(gè)人用 戶(hù)總量突破了 1200 萬(wàn);5 年內(nèi), 美國(guó)的消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)服務(wù)人口 滲透率從 0.1%

13、增長(zhǎng)到 3.75%。中國(guó)市場(chǎng)機(jī)會(huì):2016 年參與消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)并 擁有自身數(shù)據(jù)的個(gè)人用戶(hù)總量約 為 10 萬(wàn)人,2017 年約為 30 萬(wàn) 人。目前,中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè) 服務(wù)的人口滲透率是 0.03%,市 場(chǎng)空間巨大。9Part.1 消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)與市場(chǎng)概述對(duì)比美國(guó):借鑒23andMe,積累數(shù)據(jù)賦能科研、藥物研發(fā)盈利模式用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)檢測(cè)服務(wù)出售特定疾病的脫敏數(shù)據(jù) 給醫(yī)藥、生物科技公司與藥企合作進(jìn)行針對(duì)特定疾病的藥物研發(fā)撥款授予140萬(wàn)美元A輪融資公司成立B輪融資 1260萬(wàn)美元2006200720082010C輪融資2200萬(wàn)美元20112012D輪融資5795萬(wàn)美元20142015900萬(wàn)

14、美元 檢測(cè)價(jià)格299美元20092013檢測(cè)價(jià)格99美元C+輪融資 900萬(wàn)美元FDA叫停健康 分析類(lèi)的解讀FDA批準(zhǔn)面向消費(fèi) 者的遺傳病(Bloom綜合征) 攜帶者的基因檢測(cè)20162017FDA批準(zhǔn)23andMe面 向消費(fèi)者的10項(xiàng)疾病 的基因檢測(cè), 即遺傳 健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的個(gè)人 基因組服務(wù), 得到上 市前審查的豁免。E輪融資 7908萬(wàn)、1.35億美元23andMe發(fā)展歷程:2018FDA批準(zhǔn)23andMe直 接面向消費(fèi)者的藥物 基因組學(xué)檢測(cè), 涉及 與藥物代謝( 包括抗 抑郁藥)相關(guān)的33種 基因變異。2018年7月,23andMe與英國(guó)制藥公司 葛蘭素史克(GSK)宣布達(dá)成四年的合作關(guān)

15、系,共同致力于藥物的研究和開(kāi)發(fā)。GSK成為23andMe藥物目標(biāo)發(fā)現(xiàn)計(jì)劃的 獨(dú)家合作伙伴,將使用23andMe數(shù)據(jù)庫(kù) 和專(zhuān)有統(tǒng)計(jì)分析來(lái)推動(dòng)藥物目標(biāo)發(fā)現(xiàn)。10EO IntelligencePart.1 消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)與市場(chǎng)概述市場(chǎng)供需特點(diǎn):供給端企業(yè)開(kāi)拓市場(chǎng),需求端消費(fèi)者逐漸接受 產(chǎn)品基因測(cè)序成本下降第二代測(cè)序技術(shù)的測(cè)序成本大幅度降低, 為消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)進(jìn)入大眾市場(chǎng)提供基礎(chǔ)。企業(yè)探索和發(fā)展借鑒美國(guó)公司,專(zhuān)門(mén)面向大眾消費(fèi)市場(chǎng), 產(chǎn)品定位于讓用戶(hù)認(rèn)知自己的創(chuàng)企出現(xiàn), 并獲得資本認(rèn)可,得到快速發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)+利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)推廣、提供基因檢 測(cè)產(chǎn)品和服務(wù),極大降低了運(yùn)營(yíng)成本和 獲客成本。基因檢測(cè)目

16、前屬于新興事物。而80后、 90后逐漸成為消費(fèi)主體,更愿接受和嘗 試新鮮事物,且其求新求異的消費(fèi)觀念 帶動(dòng)了市場(chǎng)發(fā)展。消費(fèi)主體年輕化渴望認(rèn)知自己人們對(duì)自身的遺傳特質(zhì)懷有好奇心,希 望通過(guò)基因檢測(cè)的手段得到科學(xué)的解釋。健康意識(shí)增強(qiáng)大眾健康意識(shí)增強(qiáng),健康消費(fèi)觀升級(jí), 通過(guò)基因檢測(cè)了解遺傳疾病和其他疾 病的患病風(fēng)險(xiǎn)。供給端需求端從一代測(cè)序到三代測(cè)序的演進(jìn),技術(shù)的普 及使基因檢測(cè)在消費(fèi)者市場(chǎng)大規(guī)模的應(yīng)用 成為可能。基因檢測(cè)技術(shù)演進(jìn)生育政策紅利二孩政策使高齡產(chǎn)婦比重增加,胎兒 多種染色體綜合征風(fēng)險(xiǎn)與產(chǎn)婦年齡呈 正相關(guān),基因檢測(cè)更加安全高效。11EO IntelligencePart.1 消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行

17、業(yè)與市場(chǎng)概述業(yè)務(wù)模式:目前主要有DTC、B2B2C兩種模式根據(jù)業(yè)務(wù)模式分類(lèi),消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)企業(yè)可分為DTC模式(直接面對(duì)消費(fèi)者銷(xiāo)售)、B2B2C模式(主要面對(duì)機(jī)構(gòu)銷(xiāo)售)。DTC模式B2B2C模式直接面向個(gè)人用戶(hù),檢測(cè)幾十萬(wàn)個(gè)基因位點(diǎn), 檢測(cè)結(jié)果可以幫助用戶(hù)更好的了解自己銷(xiāo)售方式依靠互聯(lián)網(wǎng)模式, 以微信公眾號(hào)或APP進(jìn)行用戶(hù)維護(hù)與體檢中心、健身、美容、早教等機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作間接向消費(fèi)者出售檢測(cè)基因位點(diǎn)少,在解讀上可能缺乏有效支撐; 以商業(yè)合作形式,面臨數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用倫 理等多方面的質(zhì)疑多為創(chuàng)業(yè)企業(yè),普遍不具備自行檢測(cè)的能力。 在DTC市場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)開(kāi)始后,生存壓力大資料參考:易觀智庫(kù)、公開(kāi)資料暫不具

18、備臨床診斷資質(zhì),根據(jù)美國(guó)經(jīng)驗(yàn)未來(lái)有 望開(kāi)放診斷權(quán)限;頭部廠商已經(jīng)具有一定量的 用戶(hù)積累,具有賦能科研的能力以美國(guó)企業(yè)23andme、Ancestry為代表。國(guó)內(nèi) 企業(yè)主要有微基因、23魔方、水母基因、各色 DNA等國(guó)內(nèi)企業(yè)主要有美因基因、聯(lián)合基因、貝瑞和康、人和未來(lái)基因等12EO IntelligencePart.1 消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)與市場(chǎng)概述13EO Intelligence市場(chǎng)供給端:DTC模式消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)主要企業(yè)企業(yè)名稱(chēng)成立時(shí)間公司總部最新融資輪次最新融資時(shí)間最新融資金額最新投資方Prenetics2009香港B輪20174000萬(wàn)美元Beyond Ventures、阿里巴巴創(chuàng)業(yè)者基

19、金等愛(ài)基因2010廈門(mén)A輪2016數(shù)千萬(wàn)人民幣銀河資本微基因2014深圳B輪2018未透露奇跡之光、貝殼天使基金、卓佳成長(zhǎng)創(chuàng)投等壹基因2014杭州B輪2016未透露未透露基因貓2014上海A輪2015未透露未透露比特基因2014上海天使輪2014數(shù)百萬(wàn)人民幣未透露星艦基因2014北京天使輪2016數(shù)千萬(wàn)人民幣永柏資本壹加康泰2014深圳天使輪2015數(shù)百萬(wàn)人民幣眾誠(chéng)資本23魔方2015成都B+輪20186200萬(wàn)辰德資本、軟銀中國(guó)、本草資本、經(jīng)緯中國(guó)等水母基因2015北京A+輪2018數(shù)千萬(wàn)人民幣未透露知因盒子2015北京A輪20175000萬(wàn)人民幣華大研究、渝商投資久久基因2015杭州A輪2

20、017未透露未透露各色DNA2015北京種子輪2015100萬(wàn)人民幣大象公會(huì)下表整理了DTC模式的主要企業(yè)。另有五家企業(yè)融資情況不詳:基因卡、駭泰科技、23GENEBANK、口袋基因、愛(ài)貝基因。億歐智庫(kù):中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)企業(yè)-DTC模式(按成立時(shí)間排序)數(shù)據(jù)來(lái)源:公開(kāi)資料整理億歐()Part.1 消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)與市場(chǎng)概述14EO Intelligence市場(chǎng)供給端:B2B2C模式消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)主要企業(yè)企業(yè)名稱(chēng)成立時(shí)間公司總部最新融資輪次最新融資時(shí)間最新融資金額最新投資方人和未來(lái)2015北京A輪20172.5億人民幣稼沃資本、海捷投資360基因2012北京天使輪2013數(shù)百萬(wàn)人民幣英諾天使

21、基金、元素資本、豐厚資本美因基因2016北京被并購(gòu)20183.88億人民幣美年健康聯(lián)合基因2011深圳不詳不詳不詳不詳美佳基因2015深圳不詳不詳不詳不詳人體密碼基因2016深圳不詳不詳不詳不詳下表整理了B2B2C模式(主要面對(duì)體檢中心等機(jī)構(gòu)銷(xiāo)售)的主要企業(yè)。億歐智庫(kù):中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)企業(yè)-B2B2C模式(按融資輪次排序)數(shù)據(jù)來(lái)源:公開(kāi)資料整理億歐()Part.1 消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)與市場(chǎng)概述產(chǎn)品介紹:DTC基因檢測(cè)產(chǎn)品的消費(fèi)流程購(gòu)買(mǎi)檢測(cè)15EO Intelligence綁定賬號(hào)唾液采樣回寄試管查看報(bào)告消費(fèi)者在產(chǎn)品官網(wǎng)、微 信公眾號(hào)、電商平臺(tái)下 單購(gòu)買(mǎi)檢測(cè)服務(wù),包括 唾液采集器和檢測(cè)報(bào)告 服

22、務(wù)注冊(cè)并綁定賬號(hào),在完 成檢測(cè)后,檢測(cè)報(bào)告推 送至消費(fèi)者的賬號(hào)中隨后將收集器回寄至 企業(yè)指定地址自回寄采集器起,檢測(cè) 報(bào)告將在1-3周內(nèi)推送 至消費(fèi)者的賬號(hào)中消費(fèi)級(jí)DTC基因檢測(cè)產(chǎn)品的消費(fèi)全流程一般包括五步:購(gòu)買(mǎi)檢測(cè)、綁定賬號(hào)、唾液采樣、回寄試管、查看報(bào)告。檢測(cè)報(bào)告內(nèi)容主要包括:祖源分析、運(yùn)動(dòng)基因、營(yíng)養(yǎng)代謝、健康風(fēng)險(xiǎn)、遺傳性疾病、藥物指南、遺傳特征、皮膚特性、心理特質(zhì)等, 每一項(xiàng)報(bào)告內(nèi)容中又包含若干個(gè)子項(xiàng)目。消費(fèi)者收到采集器 后進(jìn)行唾液采樣Part.2潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析16Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析數(shù)據(jù)說(shuō)明:?jiǎn)柧碚{(diào)查+產(chǎn)品體驗(yàn)者訪談問(wèn)卷調(diào)查:為了解消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)潛在消費(fèi)者的總體規(guī)

23、模、人群特征以及對(duì)基因檢測(cè)產(chǎn)品的態(tài)度,同時(shí)對(duì)比基因檢測(cè)消費(fèi)者的特點(diǎn)、 消費(fèi)行為和對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度,為消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)提出市場(chǎng)啟示,億歐智庫(kù)采用問(wèn)卷調(diào)查的方法對(duì)消費(fèi)者和潛在消費(fèi)者展 開(kāi)調(diào)研。根據(jù)調(diào)查對(duì)象的不同,問(wèn)卷投放分成兩部分:配額隨機(jī)投放:考慮到DTC基因檢測(cè)產(chǎn)品為新興消費(fèi)品,且多為互聯(lián)網(wǎng)線上銷(xiāo)售,并根據(jù)問(wèn)卷的可操作性,調(diào)查對(duì)象以一、二、三線城市的城鎮(zhèn)網(wǎng)民為主,共收回2000份有效問(wèn)卷,經(jīng)過(guò)加權(quán)處理后,其中潛在消費(fèi)者總體為541人;產(chǎn)品用戶(hù)精準(zhǔn)投放:利用某品牌的公眾號(hào)平臺(tái)回收397份用戶(hù)有效問(wèn)卷。問(wèn)卷主要針對(duì)人群特征、生活形態(tài)、基因檢測(cè)產(chǎn)品三個(gè)維度進(jìn)行問(wèn)題設(shè)置。產(chǎn)品體驗(yàn)者訪談:為深入了解基因檢

24、測(cè)用戶(hù)在產(chǎn)品使用前與使用后的感受,億歐智庫(kù)還采用了深入訪談的方法。在綜合考慮性別、年齡、地 域、學(xué)歷后,邀請(qǐng)9位潛在消費(fèi)者體驗(yàn)產(chǎn)品,并進(jìn)行約1個(gè)小時(shí)的深度訪談。訪談主要針對(duì)產(chǎn)品使用前與使用后的行為、看法等角度進(jìn)行探討。17EO Intelligence2.1 潛在消費(fèi)者分層及總體推算18EO IntelligencePart.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析EO IntelligencePart.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.1 潛在消費(fèi)者分層及總體推算潛在消費(fèi)者可分為4層人群:核心、中圈、外圈、邊緣定義:消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)的潛在消費(fèi)者是對(duì)基因檢測(cè)具有認(rèn)知度,對(duì)基因檢測(cè)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)意愿較高,對(duì)新產(chǎn)品具有敏感

25、性的人群。分層:根據(jù)基因檢測(cè)的認(rèn)知程度、消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)意愿、新科技產(chǎn)品的消費(fèi)態(tài)度三個(gè)維度分成4類(lèi)人群。核心潛在消費(fèi)者是購(gòu)買(mǎi)意愿高,對(duì)新產(chǎn)品持積極消費(fèi)態(tài)度的人群,再根據(jù)認(rèn)知程度細(xì)分。中圈潛在消費(fèi)者是購(gòu)買(mǎi)意愿高、對(duì)新產(chǎn)品持較積極態(tài)度和購(gòu)買(mǎi)意愿較高、對(duì)新產(chǎn)品持積極消費(fèi)態(tài)度的兩類(lèi)人,再根據(jù)認(rèn)知度細(xì)分。外圈潛在消費(fèi)者是購(gòu)買(mǎi)意愿較高,對(duì)新產(chǎn)品持較積極消費(fèi)態(tài)度的人群,不再區(qū)分認(rèn)知程度。邊緣潛在消費(fèi)者是購(gòu)買(mǎi)意愿高或者較高,但對(duì)新產(chǎn)品的消費(fèi)態(tài)度是被動(dòng)或者完全不關(guān)注的人群,不再區(qū)分認(rèn)知程度。19潛在消費(fèi)者分層注:詳細(xì)分層標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)附錄 核心潛在消費(fèi)者中圈潛在消費(fèi)者邊緣潛在 消費(fèi)者邊緣潛在 消費(fèi)者中圈潛在 消

26、費(fèi)者核心潛在 消費(fèi)者邊緣潛在 消費(fèi)者邊緣潛在 消費(fèi)者外圈潛在 消費(fèi)者中圈潛在 消費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者非潛在消 費(fèi)者高低無(wú)無(wú)積極購(gòu) 較 高買(mǎi) 意 愿被動(dòng)較積極新產(chǎn)品消費(fèi)態(tài)度億歐智庫(kù):潛在消費(fèi)者分層億歐智庫(kù):各層潛在消費(fèi)者占比 邊緣潛在消費(fèi)者 外圈潛在消費(fèi)者數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)億歐()總體估算Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.1 潛在消費(fèi)者分層及總體推算潛在消費(fèi)者樣本推算總體說(shuō)明樣本加權(quán):有效問(wèn)卷2000份,參考2018年6月第42次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告,根據(jù)中國(guó)網(wǎng)民實(shí)際的 性別、年齡、學(xué)歷的結(jié)構(gòu),對(duì)樣本進(jìn)

27、行加權(quán),使樣本的人口結(jié)構(gòu)與實(shí)際網(wǎng)民的人口結(jié)構(gòu)接近。其中,性別結(jié)構(gòu) 為男性占比52%,女性占比48%;年齡結(jié)構(gòu)為19歲及以下占比19.8%,20-29歲占比30%,30-39歲占比27.9%, 40歲及以上占比25.6%;學(xué)歷結(jié)構(gòu)為高中及以下占比79.1%,大專(zhuān)占比10.0%,本科及以上占比10.6%。總體估算:一、二、三線城市的全體城鎮(zhèn)網(wǎng)民,由于沒(méi)有這部分人群的確切數(shù)量,億歐智庫(kù)根據(jù)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行估算。估算過(guò)程如下:根據(jù)第42次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,截至 2018 年 6 月,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模為 8.02 億;假設(shè)城市的寬帶接入量代表城市的網(wǎng)民規(guī)模,估算出一、二、三線城市的網(wǎng)民規(guī)模為5.4

28、5億;假設(shè)一、二、三線城市的網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)相同,根據(jù)中國(guó)網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)中城鎮(zhèn)占比73.7%,估算出一、二、三 線城市的城鎮(zhèn)網(wǎng)民規(guī)模為4.01億,即總體規(guī)模為4.01億。樣本推算總體公式:某一類(lèi)潛在消費(fèi)者占比=某一類(lèi)潛在消費(fèi)者人數(shù)/2000份樣本 某一類(lèi)潛在消費(fèi)者人數(shù)=某一類(lèi)潛在消費(fèi)者占比總體規(guī)模樣本加權(quán)樣本推算總體20EO IntelligencePart.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.1 潛在消費(fèi)者分層及總體推算21EO Intelligence核心潛在消費(fèi)者規(guī)模近500萬(wàn),中圈潛在消費(fèi)者近5500萬(wàn) 核心潛在消費(fèi)者推算規(guī)模:497.6萬(wàn)人規(guī)模范圍:450-500萬(wàn)人 外圈潛在消費(fèi)者 中圈潛在消

29、費(fèi)者推算規(guī)模:5477.7萬(wàn)人規(guī)模范圍:5000-5500萬(wàn)人 邊緣潛在消費(fèi)者推算規(guī)模:1751.4萬(wàn)人規(guī)模范圍:1300-1800萬(wàn)人推算規(guī)模:3122.2萬(wàn)人規(guī)模范圍:2700-3200萬(wàn)人數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)億歐()潛在消費(fèi)者總體推算結(jié)果:根據(jù)公式推算分別得出4層潛在消費(fèi)者的規(guī)模,但考慮到不可避免的統(tǒng)計(jì)誤差,同時(shí)列出規(guī)模范圍(下圖 所示)。其中,核心潛在消費(fèi)者規(guī)模為497.6萬(wàn),相比之下,雖然規(guī)模最小,但這類(lèi)人群購(gòu)買(mǎi)意愿強(qiáng)、對(duì)新產(chǎn)品持積極的消費(fèi)態(tài)度, 可能最先轉(zhuǎn)化為實(shí)際消費(fèi)者;中圈潛在消費(fèi)者規(guī)模最大,為5477.7萬(wàn),這類(lèi)人群緊隨核心潛在消費(fèi)者之后,也將轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際消費(fèi)者; 而外圈潛在消費(fèi)者

30、與邊緣潛在消費(fèi)者的規(guī)模分別為3122.2萬(wàn)和1751.4萬(wàn),雖然規(guī)模同樣較大,但對(duì)新產(chǎn)品的態(tài)度較為被動(dòng),可能不 會(huì)很快成為消費(fèi)群體。基于此,億歐智庫(kù)將重點(diǎn)分析核心與中圈潛在消費(fèi)者的人群特征與消費(fèi)態(tài)度。億歐智庫(kù):各層潛在消費(fèi)者推算總體結(jié)果3.2 人群特征分析:消費(fèi)者vs潛在消費(fèi)者22EO IntelligencePart.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.2 人群特征分析:消費(fèi)者vs潛在消費(fèi)者消費(fèi)者、核心潛在消費(fèi)者、中圈潛在消費(fèi)者特點(diǎn)總結(jié)前面提到核心和中圈潛在消費(fèi)者會(huì)較先轉(zhuǎn)化為實(shí)際消費(fèi)者,也是本次主要研究的人群。本節(jié)將從人群特征、生活消費(fèi)習(xí)慣、產(chǎn)品認(rèn)知等方面對(duì)消費(fèi)

31、者、核心潛在消費(fèi)者、中圈潛在消費(fèi)者進(jìn)行對(duì)比分析,以觀察三類(lèi)人群之間的相似處與不同點(diǎn)。消費(fèi)者核心潛在消費(fèi)者中圈潛在消費(fèi)者注:上圖人群特征標(biāo)簽是根據(jù)本次調(diào)查的總結(jié)23EO IntelligencePart.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.2 人群特征分析:消費(fèi)者vs潛在消費(fèi)者基本特征:核心、中圈潛在消費(fèi)者呈現(xiàn)高知年輕化.9%29.4%38.3%4.2%年齡分布61.0%9.1%31.4% 25.6%19歲及以下40歲及以上20-29歲核心潛在消費(fèi)者30-39歲中圈潛在消費(fèi)者6.5%8.1%11.2%5.8%1.6%14.4%三線城市二線城市一線城市核心潛在消費(fèi)者中圈潛在消費(fèi)者0.1%3.6%7.4%

32、13.2%12.8%16.6%17.6%高中及以下本科碩士及以上專(zhuān)科核心潛在消費(fèi)者中圈潛在消費(fèi)者性別分布各學(xué)歷中潛在消費(fèi)者比例碩士及以上的人群中潛在消費(fèi)者比例最高,并隨著學(xué)歷降低遞減。34.3%三線及以上城市中潛在消費(fèi)者比例一線城市中核心和中圈潛在消費(fèi)者比例最高,規(guī)模需考慮城市人口數(shù)量。核心潛在 消費(fèi)者中圈潛在 消費(fèi)者數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()24Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.2 人群特征分析:消費(fèi)者vs潛在消費(fèi)者常用的獲取信息方式:消費(fèi)者更愛(ài)看平臺(tái)公眾號(hào),潛在消費(fèi)者 常使用綜合新聞媒體64.8%60.6%58.7%54.6%53.5%50.5%46.5

33、%45.8%30.7%綜合新聞網(wǎng)站/APP搜索引擎微博社區(qū)論壇視頻網(wǎng)站/APP綜合類(lèi)社交網(wǎng)絡(luò)聚合新聞網(wǎng)站/APP平臺(tái)公眾號(hào)短視頻平臺(tái)69.5%68.7%67.4%66.9%66.2%66.1%65.0%65.0%64.3%搜索引擎綜合新聞網(wǎng)站/APP綜合類(lèi)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)公眾號(hào)視頻網(wǎng)站/APP短視頻平臺(tái)社區(qū)論壇聚合新聞網(wǎng)站/APP微博61.7%數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()2561.0%59.7%49.4%45.3%44.6%42.6%28.5%15.6%搜索引擎平臺(tái)公眾號(hào)微博綜合新聞網(wǎng)站/APP社區(qū)論壇綜合類(lèi)社交網(wǎng)絡(luò)視頻網(wǎng)站/APP興趣愛(ài)好垂直網(wǎng)站/APP聚合新聞網(wǎng)站/

34、APP消費(fèi)者與核心、中圈潛在消費(fèi)者都常使用搜索引擎,說(shuō)明具有查閱信息的習(xí)慣。消費(fèi)者愛(ài)看平臺(tái)公眾號(hào),潛在消費(fèi)者更加關(guān)注新聞 動(dòng)態(tài)。三類(lèi)人群都愛(ài)刷微博,其中中圈潛在消費(fèi)者對(duì)各類(lèi)媒體偏好較平均,微博排名雖靠后,但比例較高。消費(fèi)者核心潛在消費(fèi)者中圈潛在消費(fèi)者Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.2 人群特征分析:消費(fèi)者vs潛在消費(fèi)者室內(nèi)、外業(yè)余活動(dòng)偏好:消費(fèi)者喜歡閱讀,中圈潛在消費(fèi)者還 常會(huì)參加線下課程室內(nèi)活動(dòng)室外活動(dòng)看網(wǎng)絡(luò)短視頻玩電子游戲看網(wǎng)絡(luò)短視頻玩電子游戲戶(hù)外游玩參加朋友聚會(huì)電影院觀影逛街購(gòu)物參加朋友聚會(huì)參加線下課程看影視劇或綜藝閱讀玩電子游戲在室內(nèi)業(yè)余活動(dòng)中,消費(fèi)者更喜歡閱讀,核心、中圈潛在

35、消費(fèi)者有相似的愛(ài)好,三類(lèi)人都較喜歡看劇和玩游戲。室外活動(dòng)中,三類(lèi)人 的偏好除了常見(jiàn)的外出娛樂(lè)活動(dòng),中圈潛在消費(fèi)者還會(huì)外出參加線下課程。核心潛在消費(fèi)者看影視劇或綜藝中圈潛在消費(fèi)者看影視劇或綜藝消費(fèi)者電影院觀影數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()26戶(hù)外游玩逛街購(gòu)物Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.2 人群特征分析:消費(fèi)者vs潛在消費(fèi)者新興科技類(lèi)產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)歷史:消費(fèi)者偏好智能體脂秤,潛在消 費(fèi)者偏好智能音箱三類(lèi)人群中大部分人購(gòu)買(mǎi)過(guò)智能手環(huán)、運(yùn)動(dòng)型藍(lán)牙耳機(jī)、智能體脂秤、智能音箱等相對(duì)出現(xiàn)較早的科技產(chǎn)品;同時(shí),三類(lèi)人群對(duì)于投 影式鍵盤(pán)、智能健身啞鈴、會(huì)說(shuō)話(huà)水杯等近期出現(xiàn)的新產(chǎn)

36、品也有涉足。63.0%51.4%48.4%35.0%32.7%29.0%13.4%4.3%3.0%2.5%智能手環(huán)運(yùn)動(dòng)型藍(lán)牙耳機(jī) 智能體脂稱(chēng) 智能音箱 掃地機(jī)器人VR眼鏡 無(wú)人機(jī)投影式鍵盤(pán) 智能健身啞鈴會(huì)說(shuō)話(huà)水杯51.4%46.1%43.5%41.5%35.4%32.9%21.1%18.0%12.8%8.9%智能手環(huán)運(yùn)動(dòng)型藍(lán)牙耳機(jī)智能音箱 掃地機(jī)器人 智能體脂秤VR眼鏡 無(wú)人機(jī)投影式鍵盤(pán) 智能健身啞鈴會(huì)說(shuō)話(huà)水杯68.2%數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()2763.4%60.4%26.3%21.5%16.7%7.5%4.3%4.2%3.7%智能音箱運(yùn)動(dòng)型藍(lán)牙耳機(jī) 智能體脂秤

37、 智能手環(huán) 掃地機(jī)器人VR眼鏡 智能健身啞鈴 投影式鍵盤(pán)無(wú)人機(jī)會(huì)說(shuō)話(huà)水杯核心潛在消費(fèi)者中圈潛在消費(fèi)者消費(fèi)者Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.2 人群特征分析:消費(fèi)者vs潛在消費(fèi)者新興科技類(lèi)產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)方式:消費(fèi)者更愿意在天貓旗艦店選購(gòu),潛在消費(fèi)者更愿意選擇淘寶普通賣(mài)家86.0%70.9%42.2%52.0%26.5%21.2%45.8%26.2%41.2%27.6%59.9%59.1% 60.9%63.2%61.6%45.0%18.2%48.7%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%天貓旗艦店京東淘寶普通商家品牌官網(wǎng)線下體驗(yàn)店大型商場(chǎng)消費(fèi)者核心潛在消費(fèi)者中圈潛在

38、消費(fèi)者數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()28線上購(gòu)買(mǎi)為主流方式,天貓旗艦店和淘寶普通賣(mài)家分別是大部分消費(fèi)者和潛在消費(fèi)者首選購(gòu)買(mǎi)方式,京東是三類(lèi)人群的第二選擇。 線下購(gòu)買(mǎi)方式中,核心潛在消費(fèi)者還會(huì)選擇線下體驗(yàn)店,中圈潛在消費(fèi)者會(huì)選擇大型商場(chǎng)。Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.2 人群特征分析:消費(fèi)者vs潛在消費(fèi)者對(duì)基因檢測(cè)的認(rèn)知程度:消費(fèi)者的認(rèn)知程度普遍較高,核心潛 在消費(fèi)者整體比中圈潛在消費(fèi)者認(rèn)知程度高高中低無(wú)消費(fèi)者核心潛在消費(fèi)者0%數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()29中圈潛在消費(fèi)者0%對(duì)基因檢測(cè)的認(rèn)知程度是根據(jù)基因檢測(cè)知識(shí)點(diǎn)答對(duì)題數(shù)判斷得出

39、,具有客觀性。消費(fèi)者由于使用過(guò)基因檢測(cè)產(chǎn)品,所以認(rèn)知程度普遍 較高,潛在消費(fèi)者中低認(rèn)知度的占比較大,但核心潛在消費(fèi)者與中圈潛在消費(fèi)者還有一定差別。0%Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.2 人群特征分析:消費(fèi)者vs潛在消費(fèi)者基因檢測(cè)相關(guān)信息的獲取渠道與內(nèi)容:微信公眾號(hào)和知乎是信 息獲取主要渠道;潛在消費(fèi)者更想了解基礎(chǔ)類(lèi)信息7.2%23.7%58.1%62.1%16.4%22.3%21.8%30.9%39.5%44.4%10.7%27.0%29.1%53.4%68.1%電商平臺(tái)朋友介紹微博知乎微信公眾號(hào)消費(fèi)者核心潛在消費(fèi)者中圈潛在消費(fèi)者微信公眾號(hào)和知乎是三類(lèi)人群獲取基因檢測(cè)信息最多使用的 兩

40、個(gè)渠道,其中知乎是企業(yè)重點(diǎn)推廣渠道之一。77.0%71.8%54.9%54.1%46.8%46.2%43.6%74.0%76.0%74.6%66.2%71.6%62.5%68.0%11.3%13.5%產(chǎn)品功能基因檢測(cè)的用途基礎(chǔ)知識(shí)產(chǎn)品服務(wù)流程產(chǎn)品價(jià)格品牌(廠商)信息購(gòu)買(mǎi)途徑名人明星使用者核心潛在消費(fèi)者中圈潛在消費(fèi)者數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()30潛在消費(fèi)者最想要了解產(chǎn)品功能、基因檢測(cè)用途以及有關(guān)基因 相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)等信息。獲取基因檢測(cè)相關(guān)信息的渠道潛在消費(fèi)者想要獲取基因檢測(cè)相關(guān)信息的內(nèi)容Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.2 人群特征分析:消費(fèi)者vs潛在消費(fèi)者產(chǎn)

41、品種類(lèi)偏好:消費(fèi)者在使用過(guò)綜合類(lèi)產(chǎn)品后更想嘗試單一類(lèi) 產(chǎn)品,潛在消費(fèi)者更偏向于選擇綜合類(lèi)產(chǎn)品33.6%28.5%37.9%綜合類(lèi)單一類(lèi)兩者都感興趣66.1%18.8%15.1%綜合類(lèi)單一類(lèi)兩者都感興趣56.6%20.9%22.4%綜合類(lèi)單一類(lèi)兩者都感興趣數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()31核心潛在消費(fèi)者中圈潛在消費(fèi)者消費(fèi)者綜合類(lèi)產(chǎn)品一般是指包含祖源分析、運(yùn)動(dòng)基因、營(yíng)養(yǎng)代謝、健康風(fēng)險(xiǎn)、遺傳性疾病、藥物指南、遺傳特征、皮膚特性、心理特質(zhì)等檢測(cè)項(xiàng)目;單一類(lèi)產(chǎn)品是指只針對(duì)某一項(xiàng)目進(jìn)行檢測(cè)并深入分析,一般有運(yùn)動(dòng)基因、皮膚特性、疾病易感基因檢測(cè)等類(lèi)型。消費(fèi)者可能更想得到某一單項(xiàng)的更

42、加詳細(xì)的檢測(cè)結(jié)果與分析,而潛在消費(fèi)者更想較為全面的了解自身基因特性。Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.2 人群特征分析:消費(fèi)者vs潛在消費(fèi)者阻礙購(gòu)買(mǎi)基因檢測(cè)產(chǎn)品的因素:基因數(shù)據(jù)安全、不了解產(chǎn)品、 對(duì)檢測(cè)結(jié)果懷疑是三個(gè)主要因素44.7%38.0%18.2%14.1%69.7%68.8%77.6%64.1%15.9%8.8%11.4%11.8%擔(dān)心自己的基因數(shù)據(jù)會(huì)被非法利用不是很了解產(chǎn)品對(duì)檢測(cè)結(jié)果懷疑沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)身邊有人使用過(guò)認(rèn)為檢測(cè)結(jié)果用處不大認(rèn)為沒(méi)有必要進(jìn)行基因檢測(cè)核心潛在消費(fèi)者中圈潛在消費(fèi)者32EO Intelligence核心潛在消費(fèi)者最大的阻礙購(gòu)買(mǎi)的因素是擔(dān)心自己的基因數(shù)據(jù)被非法利用

43、,而中圈潛在消費(fèi)者的最大阻礙購(gòu)買(mǎi)因素是不是很了解產(chǎn)品。身邊人沒(méi)有使用、基因檢測(cè)結(jié)果用處、檢測(cè)的必要性不是重要的阻礙因素。數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)億歐()2.3 消費(fèi)者產(chǎn)品使用與態(tài)度分析33EO IntelligencePart.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.3 消費(fèi)者產(chǎn)品使用與態(tài)度分析定量+定性分析:9位不同特點(diǎn)的體驗(yàn)者可以分別代表一類(lèi)人群大學(xué)生體驗(yàn)者21歲二線城市處女座健康行業(yè)體驗(yàn)者32歲一線城市巨蟹座小姐姐型體驗(yàn)者24歲一線城市雙魚(yú)座吐槽型體驗(yàn)者30歲二線城市天蝎座高中生體驗(yàn)者22歲三線城市雙魚(yú)座公職人員體驗(yàn)者46歲二線城市白羊座中老年體驗(yàn)者50歲二線城市水瓶

44、座分析型體驗(yàn)者28歲一線城市摩羯座佛系體驗(yàn)者22歲一線城市水瓶座34EO Intelligence本節(jié)將綜合消費(fèi)者調(diào)查數(shù)據(jù)和產(chǎn)品體驗(yàn)者部分觀點(diǎn),分析消費(fèi)者在產(chǎn)品使用前和使用后的態(tài)度和行為。億歐智庫(kù)綜合考慮性別、年齡、 地域、學(xué)歷后,邀請(qǐng)了9位潛在消費(fèi)者體驗(yàn)產(chǎn)品,并進(jìn)行約1小時(shí)的深度訪談。下面是產(chǎn)品體驗(yàn)者的簡(jiǎn)介,9位不同特點(diǎn)的體驗(yàn)者可以 分別代表一類(lèi)人群,本節(jié)分析中將會(huì)使用以下名稱(chēng)指代9位體驗(yàn)者。Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.3 消費(fèi)者產(chǎn)品使用與態(tài)度分析促使購(gòu)買(mǎi)的因素:想了解自身特質(zhì)是最核心因素,也符合產(chǎn)品 定位問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示,想要了解自身特質(zhì)是促使消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)和使用產(chǎn)品最核心因素,其

45、次是想了解患病風(fēng)險(xiǎn)和認(rèn)為新奇有趣等因素, 這也符合產(chǎn)品本身的定位。在對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)者的深度訪談中,高中生體驗(yàn)者、大學(xué)生體驗(yàn)者、 小姐姐型體驗(yàn)者、健康行業(yè)體驗(yàn)者、分析型體驗(yàn)者這些較年輕的 體驗(yàn)者表示,首次聽(tīng)說(shuō)基因檢測(cè)是由身邊人介紹,或看到產(chǎn)品功 能相關(guān)的趣味性?xún)?nèi)容,因而激起了一定興趣。但由于基因檢測(cè)知識(shí)類(lèi)、產(chǎn)品類(lèi)信息的線上獲取渠道目前還較少, 除了自主搜索查詢(xún)的方式,很難進(jìn)一步了解基因檢測(cè)的信息,因 此體驗(yàn)者對(duì)基因檢測(cè)的認(rèn)知程度偏低,身邊親朋好友介紹推薦和 產(chǎn)品新奇有趣成為促使購(gòu)買(mǎi)使用的最主要的因素。佛系體驗(yàn)者較為不同,對(duì)產(chǎn)品較為了解,對(duì)產(chǎn)品各方面功能持有無(wú)所謂的態(tài)度,只為了滿(mǎn)足其對(duì)這一新興產(chǎn)品的好

46、奇心。93.7%數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()3583.4%72.3%59.2%18.4%3.0%想了解自身特質(zhì)想了解自己的患病風(fēng)險(xiǎn)新奇有趣,想嘗試檢測(cè)結(jié)果對(duì)健康生活有幫助身邊親朋好友推薦有名人明星使用過(guò)Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.3 消費(fèi)者產(chǎn)品使用與態(tài)度分析使用前產(chǎn)品預(yù)期:期待檢測(cè)結(jié)果呈現(xiàn)出自身特質(zhì),同時(shí)考量?jī)r(jià) 格的可接受程度87.9%數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()3679.8%65.0%52.9%43.3%30.0%0.0%53.7%能夠呈現(xiàn)出自身特質(zhì)產(chǎn)品價(jià)格能夠接受能夠準(zhǔn)確檢測(cè)患病風(fēng)險(xiǎn)覺(jué)得很有趣并可以分享能夠指導(dǎo)健康生活能滿(mǎn)

47、足對(duì)基因檢測(cè)的好奇具有基因?qū)W研究?jī)r(jià)值不清楚問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示,消費(fèi)者在使用產(chǎn)品前最為期待的三項(xiàng)是基 因檢測(cè)能夠呈現(xiàn)自身特質(zhì),價(jià)格可以接受以及可以準(zhǔn)確檢測(cè)出 患病風(fēng)險(xiǎn),但仍有一部分消費(fèi)者表示不清楚有什么期待。在對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)者的深度訪談中,體驗(yàn)者普遍對(duì)產(chǎn)品的具體檢測(cè) 項(xiàng)目和檢測(cè)結(jié)果較為期待,也就是與問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果相似,期待 產(chǎn)品可以呈現(xiàn)出自身特質(zhì),女性體驗(yàn)者更關(guān)注皮膚特性和運(yùn)動(dòng) 基因,中老年體驗(yàn)者、公職體驗(yàn)者更關(guān)注健康風(fēng)險(xiǎn)和營(yíng)養(yǎng)代謝。同樣由于認(rèn)知程度較低,大多數(shù)體驗(yàn)者是在綁定樣本條碼和采 集唾液的過(guò)程中,需關(guān)注品牌公眾號(hào),才開(kāi)始逐漸關(guān)注基因檢 測(cè)這一領(lǐng)域。同樣,佛系體驗(yàn)者對(duì)檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性、指導(dǎo)性、有用

48、性沒(méi)有 抱有很大期望,但收到檢測(cè)結(jié)果后,會(huì)得到一些意想不到的信 息。Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.3 消費(fèi)者產(chǎn)品使用與態(tài)度分析使用后的感受:更認(rèn)同檢測(cè)結(jié)果有用和基因檢測(cè)有趣的觀點(diǎn); 產(chǎn)品體驗(yàn)者的感受更加詳細(xì)在問(wèn)卷調(diào)查中,消費(fèi)者對(duì)以下5個(gè)觀點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià): 觀點(diǎn)1:覺(jué)得檢測(cè)結(jié)果很有用觀點(diǎn)2:檢測(cè)報(bào)告持續(xù)更新使我持續(xù)關(guān)注 觀點(diǎn)3:覺(jué)得基因檢測(cè)很有趣觀點(diǎn)4:會(huì)在社交平臺(tái)上分享 觀點(diǎn)5:會(huì)給家人購(gòu)買(mǎi)59.9%21.2%44.8%30.7%33.5%27.0%53.1%42.6%38.3%39.8%0%20%40%60%80%100%觀點(diǎn)1觀點(diǎn)2觀點(diǎn)3觀點(diǎn)4觀點(diǎn)5 非常認(rèn)同比較認(rèn)同數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智

49、庫(kù)EO Intelligence億歐()37問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示,消費(fèi)者對(duì)列舉的5個(gè)觀點(diǎn)都較為認(rèn)同,認(rèn)同 比例均超過(guò)60%,其中對(duì)于檢測(cè)結(jié)果很有用和基因檢測(cè)有趣的 認(rèn)同比例最高,超過(guò)80%。在對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)者的深度訪談中,體驗(yàn)者的回答更為詳細(xì):產(chǎn)品后續(xù)服務(wù):7位體驗(yàn)者表示需要個(gè)性化建議的后續(xù)服務(wù),分 析型體驗(yàn)者表示不信任所謂的建議和推薦后續(xù)服務(wù),而佛系體驗(yàn) 者認(rèn)為產(chǎn)品定位就是了解自身特質(zhì),對(duì)后續(xù)服務(wù)沒(méi)有過(guò)多期待。呈現(xiàn)指標(biāo):大學(xué)生、小姐姐型、吐槽型體驗(yàn)者表示檢測(cè)結(jié)果的呈 現(xiàn)指標(biāo)較為籠統(tǒng),不能量化,會(huì)產(chǎn)生疑惑,希望指標(biāo)更加精準(zhǔn), 而健康行業(yè)、公職人員、分析型體驗(yàn)者表示指標(biāo)已足夠展示信息。小姐姐型體驗(yàn)者表示

50、需要更多信息,目前項(xiàng)目不夠細(xì)化和專(zhuān)業(yè), 還有一些項(xiàng)目沒(méi)必要;吐槽型體驗(yàn)者表示查看結(jié)果操作復(fù)雜,可 視化不太好,呈現(xiàn)結(jié)果不清楚;高中生體驗(yàn)者表示檢測(cè)結(jié)果公眾 號(hào)查看不如APP體驗(yàn)好;公職人員體驗(yàn)者表示解讀太專(zhuān)業(yè)、不太 具體;中老年體驗(yàn)者表示不清楚檢測(cè)報(bào)告中一些含義,專(zhuān)業(yè)性強(qiáng); 分析型體驗(yàn)者認(rèn)為報(bào)告解讀較復(fù)雜,可讀性較差。Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.3 消費(fèi)者產(chǎn)品使用與態(tài)度分析推薦可能性:產(chǎn)品的凈推薦值為16.7%,產(chǎn)品使用后以社交分 享為主38推薦可能性通過(guò)凈推薦值(Net Promoter Score,NPS)計(jì)算得出,調(diào)查問(wèn)卷中的問(wèn)題“您向他人的推薦這類(lèi)產(chǎn)品的可能性”(0- 10

51、分,10分表示完全可能,0分表示完全不可能),根據(jù)消費(fèi)者的推薦意愿,將消費(fèi)者分為三類(lèi):推薦者(9-10分)、被動(dòng)者(7-8 分)、貶損者(0-6分),推薦者與貶損者是對(duì)產(chǎn)品口碑有影響的消費(fèi)者,這兩部分用戶(hù)在用戶(hù)總數(shù)中所占百分比之差,即凈推薦值。在對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)者的深度訪談中,大學(xué)生、高中生體驗(yàn)者第一時(shí)間與父母分享,健康行業(yè)、吐槽型、分析型體驗(yàn)者第一時(shí)間與朋友分享, 小姐姐型體驗(yàn)者第一時(shí)間發(fā)布朋友圈分享,都表示一些檢測(cè)項(xiàng)目新奇趣味,引起朋友們的關(guān)注,但沒(méi)有刻意推薦;公職人員和中老年 體驗(yàn)者沒(méi)有分享,其對(duì)自身特性較為了解,同時(shí)嚴(yán)謹(jǐn)穩(wěn)重,對(duì)檢測(cè)報(bào)告的中不懂的部分會(huì)進(jìn)行探究和詢(xún)問(wèn)。36.0%6.3%15.

52、1% 17.1%9.6%8.6%2.5%2.3%.8%1.0%.8%012345678910推薦者42.3%貶損者25.6%被動(dòng)者32.2%數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()推薦可能性計(jì)算公式:凈推薦值=推薦者%-貶損著%基于問(wèn)卷結(jié)果,消費(fèi)者的凈推薦值為 42.3%-25.6%=16.7%Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.3 消費(fèi)者產(chǎn)品使用與態(tài)度分析對(duì)于基因檢測(cè)精確度提高后的態(tài)度:消費(fèi)者對(duì)檢測(cè)結(jié)果信任度 提高,但得知患病風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)產(chǎn)生心理壓力對(duì)檢測(cè)結(jié)果信任度提高,并會(huì)根據(jù)患病風(fēng)險(xiǎn)做出預(yù)防措施62.5%對(duì)檢測(cè)結(jié)果保持懷疑,但會(huì)引起一定重視15.9%對(duì)檢測(cè)結(jié)果信任度提高,

53、但得知患病風(fēng)險(xiǎn)會(huì)產(chǎn)生心理壓力13.1%對(duì)檢測(cè)結(jié)果保持懷疑,仍然擔(dān)憂(yōu)其準(zhǔn)確性7.8%對(duì)檢測(cè)結(jié)果保持懷疑,也不會(huì)引起任何重視0.8%數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()39問(wèn)題描述:隨著技術(shù)的發(fā)展,基因檢測(cè)對(duì)疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度提高后,對(duì)基因檢測(cè)的看法。問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示,消費(fèi)者的主要觀點(diǎn)是對(duì)檢測(cè)結(jié)果信任度提高,并會(huì)根據(jù)患病風(fēng)險(xiǎn)做出預(yù)防措施;較少消費(fèi)者對(duì)檢測(cè)結(jié)果仍持懷疑或者無(wú)所謂的態(tài)度,準(zhǔn)確度提高會(huì)提升人們對(duì)基因檢測(cè)結(jié)果的重視程度。在對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)者的深度訪談中,大學(xué)生體驗(yàn)者表示接受,并在生活中注意預(yù)防;小姐姐型體驗(yàn)者則表示比較恐慌,會(huì)產(chǎn)生心理壓力, 但對(duì)目前的檢測(cè)結(jié)果的倍數(shù)指標(biāo)持懷

54、疑態(tài)度,具有矛盾心理;吐槽型體驗(yàn)者表示會(huì)更接受更精準(zhǔn)的指標(biāo),但認(rèn)為檢測(cè)結(jié)果呈現(xiàn)的疾病 的潛在風(fēng)險(xiǎn),不會(huì)產(chǎn)生較大的心理壓力,在生活中也不會(huì)做出較大的改變,而如果異常數(shù)字過(guò)大,會(huì)選擇去醫(yī)院進(jìn)行檢查,交叉驗(yàn)證。基因檢測(cè)準(zhǔn)確度提高后探討Part.2 潛在消費(fèi)者與消費(fèi)者分析2.3 消費(fèi)者產(chǎn)品使用與態(tài)度分析基因數(shù)據(jù)安全問(wèn)題:自己擁有數(shù)據(jù)所有權(quán),被使用需知情授權(quán)在問(wèn)卷調(diào)查中,消費(fèi)者對(duì)以下5個(gè)觀點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià):觀點(diǎn)1:認(rèn)為基因數(shù)據(jù)只能自己擁有和使用觀點(diǎn)2:認(rèn)為自己擁有基因數(shù)據(jù)的所有權(quán),但企業(yè)使用必須告知 并經(jīng)過(guò)授權(quán)觀點(diǎn)3:認(rèn)為自己擁有基因數(shù)據(jù)的所有權(quán),但企業(yè)用于基因組學(xué) 的研究或新藥研發(fā)等這類(lèi)的用途,無(wú)需告知和經(jīng)

55、過(guò)授權(quán)觀點(diǎn)4:認(rèn)為自己基因數(shù)據(jù)一旦被他人使用,個(gè)人隱私會(huì)被侵犯 觀點(diǎn)5:不清楚個(gè)人基因數(shù)據(jù)被使用的結(jié)果是好是壞44.8%29.7%17.1%5.0%3.3%非常符合比較符合一般比較不符合非常不符合15.6%11.8%12.8%20.9%38.8%75.3%17.6%4.5%1.3%1.3%56.9%19.1%13.1%6.0%4.8%14.1%數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)EO Intelligence億歐()409.1%22.2%15.4%39.3%在對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)者的深度訪談中,吐槽型體驗(yàn)者表示,基因數(shù)據(jù) 是身體信息數(shù)據(jù),類(lèi)似于大數(shù)據(jù),不會(huì)關(guān)注個(gè)體數(shù)據(jù)。公司在 使用數(shù)據(jù)前會(huì)向用戶(hù)申請(qǐng)授權(quán),但有一個(gè)問(wèn)題是,

56、很多的個(gè)人 數(shù)據(jù)是一次授權(quán)就會(huì)被無(wú)限次利用,她認(rèn)為DNA數(shù)據(jù)每一次被 使用都應(yīng)該經(jīng)授權(quán)。她還認(rèn)為隱私條款不合理,是一個(gè)沒(méi)法具 體的條款,企業(yè)默認(rèn)可以將DNA用于任何一項(xiàng)研究,因此希望 可以設(shè)定取消授權(quán)的選項(xiàng)。另外,佛系體驗(yàn)者表示,只要不會(huì)非法或者違規(guī)利用個(gè)人的基 因數(shù)據(jù),都可接受,個(gè)人隱私與大數(shù)據(jù)采集一定是相悖的。Part.3市場(chǎng)啟示與行業(yè)預(yù)測(cè)41Part.3 市場(chǎng)啟示與行業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)啟示產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)方式網(wǎng)購(gòu)是主流方式,但基因檢測(cè)為新興產(chǎn)品,仍需關(guān)注線下 渠道。可以選擇一二線城市中人口流動(dòng)大的區(qū)位建立產(chǎn)品 體驗(yàn)店等線下渠道。另外,根據(jù)潛在消費(fèi)者關(guān)注智能手環(huán)、運(yùn)動(dòng)型藍(lán)牙耳機(jī)、 智能音箱等科技類(lèi)產(chǎn)品,可

57、以進(jìn)行捆綁營(yíng)銷(xiāo)和消費(fèi)者引流。影響購(gòu)買(mǎi)的因素根據(jù)調(diào)研,潛在消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的最大的阻礙是,擔(dān) 心基因數(shù)據(jù)會(huì)被非法利用。在市場(chǎng)推廣中,可以通過(guò)對(duì)基因數(shù)據(jù)使用的說(shuō)明提高產(chǎn)品的信任度。目標(biāo)人群目標(biāo)人群即潛在消費(fèi)人群,根據(jù)億歐智庫(kù)分析得出的 核心潛在消費(fèi)者和中圈潛在消費(fèi)者為參考,規(guī)模估算 分別為近500萬(wàn)和近5500萬(wàn)。這兩類(lèi)人的特征與目前已有消費(fèi)者特征相似度高,但 略有不同。產(chǎn)品推廣目前市場(chǎng)對(duì)基因檢測(cè)認(rèn)知程度普遍偏低,需進(jìn)行市場(chǎng) 教育,提高基礎(chǔ)知識(shí)和產(chǎn)品的認(rèn)知度。根據(jù)潛在消費(fèi)者獲取信息需求考慮推廣內(nèi)容;根據(jù)觸 媒習(xí)慣進(jìn)行知識(shí)和產(chǎn)品的信息投放;根據(jù)業(yè)余活動(dòng)偏 好,進(jìn)行廣告投放,創(chuàng)造購(gòu)買(mǎi)契機(jī)。產(chǎn)品建議目前產(chǎn)

58、品的成熟度還不夠高,建議根據(jù)消費(fèi)者的調(diào)研和深訪結(jié)果進(jìn)行部分改進(jìn)。EO Intelligence市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)行業(yè)還處于市場(chǎng)教育期,各家品牌應(yīng) 重點(diǎn)以信息投放、廣告投放等方式提高市場(chǎng)認(rèn)知度。 同時(shí)保證產(chǎn)品質(zhì)量,避免進(jìn)入價(jià)格戰(zhàn)。42EO IntelligencePart.3 市場(chǎng)啟示與行業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)預(yù)測(cè):未來(lái)五年內(nèi)中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)消費(fèi)者規(guī)模將呈指 數(shù)型增長(zhǎng)43未來(lái)消費(fèi)者規(guī)模增長(zhǎng)預(yù)測(cè):億歐智庫(kù)綜合以下指標(biāo),對(duì)2019- 2022年中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)消費(fèi)者規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè)。目前消費(fèi)者:根據(jù)行業(yè)調(diào)研和公開(kāi)資料,并以樣本推算輔 證,目前消費(fèi)者約為151.6萬(wàn);美國(guó)市場(chǎng)增長(zhǎng)率:參考美國(guó)市場(chǎng)滲透率數(shù)據(jù)(

59、詳見(jiàn)P9);潛在消費(fèi)者推算規(guī)模:核心、中圈潛在消費(fèi)者(詳見(jiàn)P21);定性判斷:綜合專(zhuān)家訪談進(jìn)行分析判斷。未來(lái)五年內(nèi)中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)市場(chǎng)將迎來(lái)高速的持續(xù)增長(zhǎng)期,呈指數(shù)型增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)2019年消費(fèi)者規(guī)模將達(dá)到350萬(wàn)以上,2022年消費(fèi)者規(guī) 模將超過(guò)5500萬(wàn),即全部的核心潛在消費(fèi)者和約90%的中圈 潛在消費(fèi)者將轉(zhuǎn)化為實(shí)際消費(fèi)者。億歐智庫(kù)認(rèn)為,目前以23魔方、微基因、水母基因、各色基 因等為代表的頭部品牌通過(guò)教育市場(chǎng)和產(chǎn)品推廣的方式逐漸 開(kāi)拓這一市場(chǎng),并形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)。151.6375.2928.42297.35685.007501,5002,2503,0003,7504,5005,2506,000

60、2018E2019E2020E2022E億歐智庫(kù):2019-2022年中國(guó)消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè)消費(fèi)者規(guī)模預(yù)測(cè)(單位:萬(wàn)人)消費(fèi)者規(guī)模2021E增長(zhǎng)模型數(shù)據(jù)來(lái)源:億歐智庫(kù)(預(yù)測(cè))億歐()EO IntelligencePart.3 市場(chǎng)啟示與行業(yè)預(yù)測(cè)行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè):行業(yè)即將面臨洗牌,政策監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)會(huì)逐步建立44近年來(lái),政策鼓勵(lì)基因檢測(cè)行業(yè)發(fā)展,并逐步加 強(qiáng)基因檢測(cè)產(chǎn)品的監(jiān)管。借鑒美國(guó)FDA對(duì)非處方類(lèi)基因檢測(cè)服務(wù)的政策, 預(yù)計(jì)中國(guó)也會(huì)在不久的將來(lái)建立消費(fèi)級(jí)基因檢測(cè) 的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管政策。行業(yè)洗牌企業(yè)壁壘的建立與行業(yè)分水嶺的出現(xiàn)。行業(yè)進(jìn)入數(shù)據(jù)深耕階段,數(shù)據(jù)質(zhì)量是決定未來(lái)科研機(jī)構(gòu)合作進(jìn)而變現(xiàn)的必要條件,決定企業(yè)存

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