1、目錄 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark17 o Current Document 一、選題背景1 HYPERLINK l bookmark21 o Current Document 二、研究的問題1 HYPERLINK l bookmark25 o Current Document （一）問題的提出1 HYPERLINK l bookmark28 o Current Document （二）概念界定2 HYPERLINK l bookmark34 o Current Document 三、研究思路和研究方法2 HYPERLINK l bookmark37 o

2、 Current Document （一）設計思路2（二）研究方法2 HYPERLINK l bookmark44 o Current Document 四、研究綜述與理論基礎3 HYPERLINK l bookmark47 o Current Document （一）國內外研究現狀3（二）理論基礎3 HYPERLINK l bookmark66 o Current Document 五、論文框架6 HYPERLINK l bookmark69 o Current Document 六、研究進度安排6 HYPERLINK l bookmark72 o Current Document 七、參考

3、文獻7網絡學習過程性評價設計一、選題背景隨著網絡化和教育終身化的告訴發展，網絡學習已成人類提高自身能力的主要途 徑。我國自1999年開展網絡教育試點開始至今12年，我國的網絡學習發展速度非?？?， 也形成了很大的規模，為終身教育打下了堅實的基礎。網絡學習已成為非常重要的學習 平臺和學習手段。然而，保證網絡學習質量體系卻是不如傳統學習健全和完善。保證網 絡學習質量已成為網絡學習研究的一個重要方向。網絡學習的質量是受很多因素影響的，如學習條件、學習資源、教師隊伍、學習 管理等等。其中提高網絡學習質量的一個有效途徑就是通過科學、有效的評價來發現學 習中的問題，找出問題，及時改進。但網絡學習是學生以分散

4、學習和業余學習為主，這 樣學習過程就難以監控、學習效果也不便診斷。因此，普遍存在不能對網絡學習過程的 全面、科學的評價，網絡學習的質量也就難以保證。二、研究的問題（一）問題的提出無論是網絡學習還是傳統學習，學習評價都能對學習質量加以監督，幫助確定學 生學習狀況和為設計教學過程提供依據。而網絡學習與傳統的課堂學習又有很大的不 同，例如情感交互缺失、合作交流減少等缺點，還有網絡的實時性和交互性、信息的存 儲性等優點。這種情況下好的網絡學習過程評價能夠為遠程教育者改進教學計劃提高教 學效果；能夠更好分析學生學習過程及對學習問題原因分析的相關信息的搜集和設計出 問題解決方案都有重要作用等。故網絡教育迫

5、切的需要科學、全方位的網絡學習過程評 價體系的出現。傳統的學習評價主要是以學習結果為評價標準，而現在多數網絡學習評價系統也 是仿照傳統學習評價。雖然也有部分網絡學習評價系統是按著網絡學習過程特點進行對 學習的評價，但又過于趨向網絡了，缺少人文性的存在。無論是傳統還是網絡學習都是 人在學，所以網絡學習評價系統一定要強調人文性，并且結合網絡學習特點科學的評價。網絡學習評價是網絡學習中不可缺少的環節，網絡學習評價并不是單單的只對學 習結果做的評價，應從全部的學習過程出發全面的對網絡學習者做出評價。運用現代評 價技術、模糊論與數據挖掘相結合的網絡學習過程評價方案，人文性以模糊論為評價基 礎，科學性以數

6、據挖掘技術為基礎，人文科技相結合、全面詳細對網絡學習者的學習過 程進行評價，發現學習者在網絡學習過程中存在的問題，為其改進學習提供參考建議， 也對實施教育者的教育思想和方案提供積極的參考建議。（二）概念界定網絡學習：是指在網絡環境中學學習者以自主學習為主要模式的教與學得方 式。網絡學習在網絡環境中學習最主要的表現就是“在線學習”，定義中所說的“自主” 是指學習者有控制自己學習的自主權，學習者可自主選擇多種網絡學習模式，不受時間、 空間的影響，只要有一臺聯網的計算機。網路學習評價：是指對網絡作為學習載體的學習者的學習情況進行評價的活動 或過程，它是以學生為中心來研究其學習的背景、手段、方法及取得

7、的效果，從而尋求 適合學生的學習方式或考察學生的學習質量。網絡學習過程評價：是指整個學習評價貫穿于網絡學習者的學習過程中，動態 的給學習支持和質量保證。三、研究思路和研究方法（一）設計思路網絡學習過程評價體系由于其自身的特點，需要我們注意的是網絡學習過程評價 體系要堅持科學性與人文性的結合，突出全方面和深層次方面相結合原則，還要注重自 我評價、外部評價和系統評價相結合的特點。通過對早期網絡學習過程評價體系的學習 和分析我們發現，網絡學習過程評價指標基本是側重兩個方向。一個方向是從傳統課堂 學習中引用出來的，也就是說著重強調傳統課堂學習中評價學生的標準，評價結果能更 好的體現出學習的人文性，但是

8、有失網絡學習的網絡化這一特殊的特點；而另一種方向 明顯注重網絡化的特點，但又丟失了學習的人文性，畢竟學習的主體是人。因此評價體 系既要合乎網絡教育學習評價環境，又要合乎學習的人文性的評價體系的特點。所以， 通過將兩個方向評價標準合并取優后再進一步擴展，并且進行深一層次的分析設計。為了更好的設計出網絡學習過程評價的指標，基本過程如下：首先，通過閱讀大量的關于學習評價和網絡學習過程評價的材料，通過對其詳細 閱讀，對其學習評價和網絡學習過程評價指標合并取優，初步設計出評價指標體系。其次，通過大量的問卷調查進行修改。利用初步設計出的評價指標體系構建調查 問卷，在開學初對xx中學兩個班進行關于學習評價指

9、標問卷調查。在學期快結束時， 再對xx中學兩個班進行關于網絡學習過程評價指標問卷調查；通過這兩次問卷調查對 網絡學習過程評價指標體系進行修改。最后，根據相關老師的討論意見對網絡學習過程評價指標體系進行詳細修改和擴 展。（二）研究方法文獻研究法。在研究網絡學習過程評價過程中，充分利用Internet網絡資源、 圖書館、電子閱覽室、國內外期刊及學術期刊數據庫等，廣泛的收集與網絡學習過程評 價有關的大量資料，對資料進行閱讀整理后，分析之前網絡學習過程評價的不足，汲取 現代的評價思想、技術和方法?？偨Y歸納法。在研究網絡學習過程評價之前，對前人的研究成果進行歸納總結 和分析，為自己的研究打下良好的基礎。

10、問卷調查方法。在對網絡學習過程評價指標進行設計時，通過結合材料和對從 事教學的教師、同學問卷調查的，對指標進行確定和指標權重的確定。定性和定量分析結合方法。運用調查、觀察、歸納總結等定性方法設計網絡學 習過程指標。通過統計學得方法對指標權重和評價結果數學模糊化進行定量分析。四、研究綜述與理論基礎（一）國內外研究現狀國外對遠程教育質量評價研究做的較早，由于國家間教育體質不同，不同國家對 于評價都有不同方法。有的國家通過立法建立評價體系，對消費者提供權益保障；有的 國家通過成立專門校外遠程教育評價機構。不過，國外遠程教育質量評價一般都是集中 在課程開發、教學過程、對教師、學生服務和整體評估、評價上

11、面。國外一些國家大學 已經將評價應用于自己的網絡教學系統中，如Blackboard、WebCT、Virtual-u等，這 些教學系統開發了基本的評價功能。在國外網絡學習評價的研究也有很多學者關注，如：Jeonghee Huh曾對網絡學習 中閱讀活動評價進行了相關研究。他提出：對網絡學習閱讀English的評價內容應集中 對閱讀材料的分析、對學習者自身的評價、閱讀細節的評價及閱讀成績評價等于一體， 這樣才能在最大的程度上激發學習者的潛能，促進教學。還有些學者通過Web日志挖掘 對遠程學習進行評價研究。國內遠程教育質量評價研究還處于初步發展階段，網絡學習評價系統研究和開發 工作也起步較晚。但是相關

12、研究還是比較多的，有的研究人員結合國外研究成果進行適 合我國國情網絡化遠程教學評價質量體系研究，也很多研究人員提出自己的見解。如： 陳補等人通過自己分析和結合國外研究將遠程教育質量保證分為五個緯度；張鳳龍等人 研究認為應該建立各種標準，從多方面來保證網絡教育質量。國家也成立現代遠程教育 技術標準化委員會，制定一系列關于遠程教育標準。在國內一些遠程教學平臺中也都有評價模塊，如北京師范大學的V-Class學習平 臺，含有作業、考試管理和評價，包括對系統、教師、學習者的評價。其他大學也都開 發了基于網絡的遠程教學評價系統。但是，大多數都是注重平臺和資源的建設，而對于 評價沒有足夠的重視。已有少數的學

13、習評價也是對學生學習過程監控、反饋和評價還沒 有進行深入研究。(二)理論基礎1、數據挖掘數據挖掘(Data Mining)也稱為數據開采，它是從大量的、不完全的、有噪音的、 模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中、事先不知道的、潛在的、有用的信 息、知識和模式的過程。數據挖掘的研究內容目前數據挖掘主要研究內容包括基礎理論、返現算法、數據倉庫、可視化技術、 定性定量互換模型、知識表示方法、發現知識的維護和再利用、半結構化化和非結構化 數據中知識發現以及網上數據挖掘等等。數據挖掘的一般過程數據挖掘一般過程包括以下幾個步驟：數據定義階段，主要了解相關領域的有關情況，熟悉背景知識，弄清楚用戶決

14、策分析對信息的要求。數據提取階段，根據要去從數據庫中提取相關的數據。數據預處理階段，主要對前一段產生的數據進行加工，檢查數據的完整性，對 其中的噪音數據進行處理，對缺損的數據進行填補。數據挖掘階段，運用選定的知識發展算法，從數據中提取用戶所需要的知識， 這些知識可以用一種特定的方式表示或使用一些常用的表示方式。知識評估階段，將發現的知識以用戶能了解的方式呈現，根據需要對知識發展 過程中的某些處理階段進行優化，直到滿足要求。Web數據挖掘網絡學習主要是通過Internet傳播學習信息的的，故網絡信息的挖掘與網絡學習 過程實施評價有著密切的關系。Internet是一個具有開放性、動態性和異構性的全

15、球性的分布式網絡，資源分布 很分散，并且沒有統一的管理和結構，這就導致了信息獲取的困難。如何快速、準確地 從浩瀚的信息資源中尋找到所需的信息已經成為困擾網絡用戶的一大難題。將數據挖掘 的思想引入網絡信息處理領域，導致Web數據挖掘技術的產生。Web數據挖掘可以分為三類：用戶訪問行為挖掘(Web Usage Mining)、內容挖掘(Web Content Mining)和結構挖掘(Web Structure Mining) o用戶訪問行為挖掘時面對用戶和網絡交互過程中抽取出來的二手數據，抽取來的 數據主要是用戶在進行訪問Web時之Web logs留下的信息，以及其它一些交互信息， 包括：用戶I

16、P、服務器IP、訪問時間、日期時間、一些URL資源等等。用戶訪問行為 挖掘就是對Server Logs、Cookie Logs、Error Logs的日志的信息，以及用戶的注冊 數據等進行挖掘，以發現有用的信息，并對用戶訪問留下的日志文件進行分析提取，獲 得關于用戶訪問網頁的信息，作為對用戶提供支持服務的依據。Web數據挖掘與通用的數據挖掘有共同之處，也有其自身的特點，主要表現在網站 的數據格式有很大一部分來自于點擊流，這種格式和傳統的數據庫格式是有區別的Web 數據挖掘主要由特征提取、信息采集和特征匹配三個部分構成。2、模糊理論模糊理論(Fuzzy Theory)是研究和處理模糊現象的數學。

17、所謂模糊性，主要是指 客觀事物在差異的中間過渡時呈現的“亦此亦彼”性模糊理論自1965年有美國加利 福尼亞大學控制論專家Zadeh教授創立以來，得到了迅速的發展，它為軟件科學提供了 數學語言和工具，模糊理論在產品質量、教學科研評估，學生素質以及干部選拔上得到 廣泛的應用。模糊理論主要有兩個部分：一個就是模糊化，模糊化與自然語言的含糊和不精確 相聯系，這是一種主觀評價。把測量值(數值量)轉換為主觀量值(模糊量)的過程稱 為模糊化，也即把物理量的精確值轉換成語言變量值。另一個就是通過模糊推理得到的 結果是一個模糊集合，也可以說是一個模糊量。3、層次分析法由Saaty教授創立的層次分析法(AHP)是

18、一種定性與定量相結合的、對非定量事件 作定量分析的、系統化、層次化的分析方法，主要應用于不確定情況下及具有分析幾個 評估準則的決策問題上E。該方法能把復雜的問題分解為各個組成因素，將這些因素按 支配關系分組形成有序的層次結構，通過兩兩比較來確定各因素的重要性，然后綜合人 的因素決定各方案的順序。AHP的目的在于簡化復雜的問題，通過建立相互影響的層次 結構，由不同的層面予以層次分解、量化判斷，予以評價，進而提供決策者適當方案的 信息資料，減少決策錯誤的風險。層次分析法的基本原理：它是把一個復雜問題中的各個指標通過劃分相互之間的關 系使其分解為若十個有序層次。每一層中的元素都具有大致相等的地位，并

19、且每一層 與上一層和下一層有著一定的聯系，層次之間按隸屬關系建立起一個有序的遞階層次模 型。層次結構模型一般包括目標層、準則層和方案層等幾個基本層次。在遞階層次模型 中，按照對一定客觀事實的判斷，對每層的重要性以定量的形式加以反應，即通過兩兩 比較判斷的方式確定每個層次中元素的相對重要性，并用定量的方法表示，進而建立判 斷矩陣；然后利用數學方法計算每一層判斷矩陣中各個指標的相對重要性權重值；最后 通過在遞階層次結構內各層相對重要性權重組合，得到全部指標相對于目標層重要程度 的權重值。五論文框架1緒論1.1研究背景1.2國內外研究現狀概述1.3研究的目的、意義1.4論文的研究內容及研究方法1.5

20、本論文的體系結構2相關理論和技術2.1網絡學習過程評價概述2.2相關技術介紹3基于模糊論和數據挖掘網絡學習過程評價指標設計3.1設計思路3.2設計過程3.3基于模糊論和數據挖掘網絡學習過程評價體系詳細設計3.4按層次分析法步驟進行權重分配4總結與展望4.1研究成果與特點4.3研究不足與展望參考文獻六、研究進度安排2011.09-2011.11:集中收集資料，對前人的研究成果進行分析總結，提升自己的 理論層次，設計調查問卷并進行問卷調查；2011.11-2012.02:對實踐獲得的數據進行分析，對評價指標進行修改，及時與導 師溝通，完成論文初稿；2012.022012.04:初稿的修改，整理；2

21、012.042012.05:定稿。七、參考文獻陳 綺，劉儒德主編.當代教育心理學M.北京師范大學出版社，2002，(10)張琴珠.計算機輔助教學M.北京：高等教育出版社，2003. 12.張 陽.基于模糊論與層次分析法的網絡教學學習評價研究D.湖南大學，2006,(12)謝新觀.遠程教育概論M.北京：中央廣播電視大學出版社，2000, (l)李 麗.論構建遠程學習評價體系J.現代教育技術，2002，(3)陳信,翁朱華，孫耀庭.開放遠程教育辦學系統質量評價指標體系的構建J.開放遠 程教育，2010,(16)Zadeh, L. A. Fuzzy sets. Information and Cont

22、rol,1965 :338-353馮德益，樓世博,林命周，等.模糊數學方法與應用M.北京:地震出版社，1998, 74-75Saaty, T. L. A scaling method for priorities in Hierarchical structures, Journal ofMathematical Psychology,1977,15(3):34-281Saaty, T. L. The Analytic Hierarchy Process, McGrawHill, New York.1980馮麗霞，石韶婷,杜文明.基于層次分析法的教學評價指標模型J.西北師范大學 學報,2010,(5)常志英.網絡學習評價的設計與實施J.軟件導刊，2005,(10)朱波.層次分析法在遠程教學評價中的應用J.遠程教育研究,2009,(11)郝峰.基于網絡學習的在線評價系統研究D.華中師范大學,2008劉革平.基于數據挖掘的遠程學習評價研究D.西南師范大學計算機與信息科學 學院，2005吳秀娟，葉翔鷹,像榮健.基于多元評