1、數字交通應用概述智能交通技術（ITSTech）2021年目 錄數字城市數字城市是將城市所擁有的各種資源、基礎設施、人文、經濟等要素，以數據形式獲取，并通過大數據、云計算、人工智能等多種技術，對城市數據進行綜合分析和有效利用，有效提升政府管理和服務水平，提高城市管理效率、節約資源，促進城市可持續發展。數字城市建設是數字中國建設的根本。數字城市的發展以城市運行當中積累的海量數據為基礎，通過對數據進行采集、分析、存儲、應用，多系統融合處理城市中的各種復雜問題，以技術帶動數字城市發展。數字交通是將實時采集的交通數據納入到建立的交通模型體系中，實現對交通體系的虛擬數字映射，通過大數據分析、人工智能AI和

2、交通仿真技術生成交通優化方案和對方案進行評價。數字交通的本質是數據閉環賦能體系，通過數據全域標識、狀態精準感知、數據實時分析、模型科學決策、智能精準執行，實現交通的模擬、監控、診斷、預測和控制，解決交通規劃、設計、建設、管理、服務閉環過程中的復雜性和不確定性問題，全面提高交通資源配置效率和安全運轉狀態，實現智慧交通的內生發展動力。1. 數字交通的概念數字交通相關概念數字交通是智慧交通（智能交通）的一部分。數字孿生交通（平行交通或虛擬交通）是真實物理交通的數字映射。數字孿生交通通過交通仿真或交通大腦可對物理交通的狀態進行預測和對物理交通交通優化方案進行評價，從而提高決策的科學性。數字交通是在交通

3、累積數據從量變到質變，在感知建模、人工智能等信息技術取得重大突破的背景下，智慧交通建設的一條新興技術路徑，是交通智能化、運營可持續化的前沿先進模式，也是一個吸引高端智力資源共同參與，從局部應用到全局優化，持續迭代更新的創新平臺。1. 數字交通的概念數字交通的特征為精準映射、虛實交互、軟件定義、智能干預。1. 數字交通的概念2019年7月，交通運輸部印發了數字交通發展規劃綱要綱要提出，我國數字交通發展要以數據為關鍵要素，賦能交通運輸及關聯產業，推動模式、業態、產品、服務等聯動創新，提升出行和物流服務品質，讓數字紅利惠及人民。要發揮市場主體作用，科學配置各類資源要素，構建跨界融合、共創共享的數字交

4、通產業生態。要兼顧創新發展和安全發展，防范化解信息安全風險。要堅持世界眼光、國際標準、中國特色，以試點為重要手段，通過典型引路，逐步形成數字交通發展的中國經驗和中國方案。數字交通發展規劃綱要建設目標2. 數字交通發展政策數字交通發展規劃綱要建設七個體系2. 數字交通發展政策應用分析數字交通在公安交警道路交通管理、交通運輸局行業監管、自然資源局綜合交通規劃、和交通運輸服務等方面都有廣泛的應用空間。3. 數字交通應用領域目 錄二、數字交通關鍵技術車路協同感知是在結合現有的智能交通感知設備的基礎上，增加了更加精密的路側感知設備、車載感知設備和5G移動大數據的一體化時空感知系統。（1）物聯網技術數字交

5、通需要將實體交通映射到虛擬交通，而且需要實時對現場情況做出反映，因此不僅需要云計算中心，而且需要分布式的邊緣計算。(2)云、邊計算（3）大數據技術是應用于工程設計、建造、管理的數據化工具。通過對建筑的數據化、信息化模型整合，在項目策劃、運行和維護的全生命周期過程中進行共享和傳遞，使工程技術人員對各種建筑信息作出正確理解和高效應對，為設計團隊以及包括建筑、運營單位在內的各方建設主體提供協同工作的基礎，在提高生產效率、節約成本和縮短工期方面發揮重要作用。（4）BIM(Building Information Modeling)技術CIM平臺以BIM作為核心技術，深度融合GSD（地球空間數據）以及I

6、oT（萬物互聯數據），目標打造數字城市領域最為核心的建筑物聯時空大數據平臺，向下兼容各類BIM模型與智能化系統數據接入，向上支持智慧城市各類應用系統，如智慧城規、智慧安防、智慧安監、智慧水利、智慧交通等，是現階段數字中國戰略基礎。（5）CIM(City Information Modeling)技術5G通信技術在車聯網的場景應用中將會使車聯網擁有更加靈活的體系結構和新型的系統元素。除了在車內網、車際網、車載移動互聯網實現V2X信息交互外，5G車聯網還將實現基站、移動終端、云服務器的互聯互通，分別給予它們特殊的功能和通信方式。19Rel-16+Rel-15（6）5G通信技術目 錄總體架構“4橫+

7、4縱+N”總體架構。“四橫”即數字化業務應用、應用支撐、公共數據資源、基礎設施等四個體系；“四縱”即建立組織保障、政策制度和標準規范等三個體系。“N”就是N個交通應用平臺，主要包括：(1)智能交通管理、(2)交通運行監測、(3)交通規劃設計、(4)交通信息服務、(5)智能公交、(6)智能停車、(7)車路協同服務、(8)出行即服務、(9)物流服務、(10)仿真評價服務“4橫+4縱+N”總體架構三、數字交通應用平臺數字交通十大應用平臺三、數字交通應用平臺建立具有交通態勢全面感知、實時交通可視化指揮調度、大數據科學研判、精準交通信息服務的智慧交警管理系統。實現“情指情督宣服”多類應用，改善路網道路交

8、通運行狀況，減少交通擁擠和提供交通安全性。實現道路交通系統運行的有序、安全、暢通、經濟和綠色。(1)智能交通管理平臺運用大數據、互聯網+等新一代信息技術，建立感知層數據的實時采集以及數據共享，實現監測預警自動化；提供區域交通的監測與決策支持服務，提升管理部門面向公眾的交通服務水平；推動交通運輸數據資源開放共享，打破數據資源壁壘，與城市各部門數據建立共享交換機制，實現應急指揮的協同化；為地面公交、軌道交通、省際客運及危險品運輸運行監測提供支撐，提高政府交通運輸監測管理效率和管理水平。（2）交通運行監測（TOCC）利用綜合交通大數據，對交通系統進行規劃，對現有交通系統進行改善設計。提高交通系統的運

9、行效率和安全水平。現階段結合國土空間規劃的推進，建設國土空間規劃平臺下面的綜合交通平臺，為綜合交通規劃專項提供數據支撐。交通組織與設計的內容和流程（3）交通規劃設計平臺通過本項目建設提供一個區域性出行服務基礎平臺，提供氣象、道路信息、施工信息、公交信息、客運信息等服務，實現一定的用戶體驗，為后續建設提供前瞻性的服務支撐。APP信息服務互聯網信息服務（4）交通信息服務平臺 以智能公交數據中心（公交云）建設為核心，以視頻監控、北斗位置感知等智慧交通感知體系建設為手段，建立智慧公交公共服務平臺，實現政府相關公交管理部門、交通運輸企業、公眾之間交通信息資源的互聯互通與共享，并面向公安交通管理、公交車輛

10、安全監管、公交信息服務、應急處置等領域提供應用服務，促進高效、安全、綠色城市交通的發展。智能公交站點(5)智能公交平臺通過采集停車庫、路側停車資源等，與新能源網格相融合，統一管理、實時監測，為運營方提供建設規劃、運維管理、停車收費等多方面決策支持和管理應用，實現無人值守、高效運營的能力；基于一個APP應用，為公眾提供車位預定、停車誘導、反向尋車、無感支付、停車充電等多種停車服務。(6)智能停車平臺建設覆蓋全域的路側通信單元RSU，結合車載通信單元OBU實現車車、車路之間的V2X寬帶、低延時信息交互。基于邊緣計算，將采集的交通信息進行處理，將駕駛安全預警信息、出行誘導信息等實時發布給車輛，提高交

11、通安全，實現路網均衡暢通，同時可為無人駕駛汽車提供全面的數據支持。車路協同V2X通信服務車路協同數據處理流程（7）車路協同服務平臺交通安全預警信息服務，主要用于對道路交通異常狀態、單車運行異常狀況、惡劣天氣與路況異常變化等情況提前預警和實時報警，以便最大限度地減少交通異常所造成的損失。（7）車路協同服務平臺整合地面公交、出租、軌道交通、共享汽車和共享單車等各種內部交通出行方式資源，接入民航、高鐵和長途客等運城際交通資源，納入餐飲、住宿、購物、旅游等服務信息，基于公共交通智能調度、個人習慣分析、綠色出行優先等，整合互聯網的支付能力，實現出行行程預定、路徑一鍵規劃、公共交通無縫銜接、費用一鍵支付等

12、功能，提升移動性和出行滿意度，提高公眾綠色出行良好體驗。出行即服務流程（8）出行即服務（MaaS）平臺運用云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等先進技術和理念，搭建物流運行監測服務平臺，實現物流行業運行監測、行業服務分析與決策、數據共享與綜合信息服務；形成綠色、高效和公平的物流市場競爭環境；提高物流效率，減少車輛排放污染，確保城市生活的日常需求和促進城市經濟發展。海關國檢外管稅務倉庫分揀中心服務中心個人用戶上下游企業物流企業供應鏈交易智慧物流供應鏈金融鐵路公路港口空港商業零售大數據中心銀行第三方支付平臺三方物流自動化集裝箱堆場物流園區物流服務平臺鐵路物流服務平臺場景圖（9）物流服務平臺交通仿真交

13、通仿真是通過建立數學模型，真實映射物理交通的運行狀態，進而可以對交通運行未來狀態進行預測的技術。根據交通仿真的使用情況，交通仿真主要分為宏觀交通仿真、微觀交通仿真和行人仿真。仿真建模利用BIM和CIM數據，結合GIS系統數據，有條件的情況下納入高清地圖數據，建立交通仿真模型，同時納入實時交通流參數數據，形成對物流交通的在虛擬空間的映射（平行交通），實現虛擬空間交通仿真的基礎。BIMCIM交通模型GIS地圖HD地圖實時交通流數據交通仿真建模（9）物流服務平臺仿真評價服務功能對區域路網交通規劃及組織方案進行評估實現宏觀路網交通服務水平及通行能力評價模擬并對路網的動態交通變化進行長短期預測對宏觀交通調控和管理政策進行評估分析為城市宏觀交通戰略研究提供相關支持優化和評價公交線路評價道路標線標志及幾何渠化是否科學合理評價交叉口交通組織及控制方案是否科學合理對交叉口的通行能力狀況進行評價對現有交通基礎設施服務水平進行評價對特殊交通需求下的緊急交通預案進行評估預測仿真平臺功能模塊（10）仿真評價服務平臺目 錄交通大數據動、靜態分類交通大數據結構化分類1.