1、大數據時代試題單選題1、大數據的核心就是（ B）【P26】A、告知與許可B、預測C、匿名化D、規模化2、大數據不是要教機器像人一樣思考。相反，它是（ A）【P26】A、把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C、被視為一種機器學習。D、預測與懲罰。3、采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而（ C），但與樣本數量 的增加關系不大。【P32】A、降低B、不變C、提咼D、無關4、大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑， 而采用（A）的方法【P35JA、所有數據B、絕大部分數據C、適量數據D、少量數據5、大數據的簡單算法與小數據的復雜算法相比（ A）【P40】A、更

2、有效B、相當C、不具備可比性D、無效6、相比依賴于小數據和精確性的時代， 大數據因為更強調數據的 （D）， 幫助我們進一步接近事實的真相。 【P46】A、安全性B、完整性C、混雜性D、完整性和混雜性7、大數據的發展，使信息技術變革的重點從關注技術轉向關注（ A） 【P61】A、信息B、數字C、文字D、方位8、大數據時代，我們是要讓數據自己“發聲” ，沒必要知道為什么， 只需要知道（ B）【 P48】A、原因B、是什么C、關聯物D、預測的關鍵9、建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的( C)【P51】A、基礎B、前提C、核心D、條件10、(C)下列說法正確的是【P75-77】A、有價值的數據

3、是附屬于企業經營核心業務的一部分數據；B、數據挖掘它的主要價值后就沒有必要再進行分析了；C、所有數據都是有價值的；D、在大數據時代，收集、存儲和分析數據非常簡單；11、關于數據創新，下列說法正確的是( D)【P78-85】A、多個數據集的總和價值等于單個數據集價值相加；B、由于數據的再利用，數據應該永久保存下去；C、相同數據多次用于相同或類似用途，其有效性會降低；D、數據只有開放價值才能得到真正釋放。12、關于數據估值，下列說法錯誤的是( B)【P113】A、隨著數據價值被重視，公司所持有和使用的數據也漸漸納入了無 形資產的范疇；B、無論是向公眾開放還是將其鎖在公司的保險庫中，數據都是有價值的

4、；C、數據的價值可以通過授權的第三方使用來實現D、目前可以通過數據估值模型來準確的評估數據的價值評估13、在大數據時代，下列說法正確的是（B）。【P116】A、收集數據很簡單B、數據是最核心的部分C、對數據的分析技術和技能是最重要的D、數據非常重要，一定要很好的保護起來，防止泄露14、隨著數據科學家的崛起，（C）的地位將發生動搖。【P99】A、國家領導人B、大型企業C、行業專家和技術專家D、職業經理人15、大數據公司的多樣性表明了（ B）【P97】A、數據作用的體現B、數據價值的轉移C、數據技術的發展D、數據思維的創新16、以下哪種說法是錯誤的（ B）【P104-107】A、將罪犯的定罪權放在

5、數據手中，借以表達對數據和分析結果的崇 尚，這實際上是一種濫用。B、隨著數據量和種類的增多，大數據促進了數據內容的交叉檢驗, 匿名化的數據不會威脅到任何人的隱私。C、采集個人數據的工具就隱藏在我們日常生活所必備的工具當中， 比如網頁和智能手機應用程序。D、預測與懲罰，不是因為所做，而是因為將做。17、只要得到了合理的利用，而不單純只是為了“數據”而“數據” 大數據就會變成（ B）【 P113】A、強大的威脅B、強大的武器C、預測工具D、分析工具18、在大數據時代，我們需要設立一個不一樣的隱私保護模式，這個模式應該更著重于（A）為其行為承擔責任。【P116】A、數據使用者B、數據提供者C、個人許

6、可D、數據分析者19、對大數據使用進行正規評測及正確引導， 可以為數據使用者帶來 什么切實的好處（ A）【P116】A、他們無須再取得個人的明確同意，就可以對個人數據進行二次利 用。B、數據使用者不需要為敷衍了事的評測和不達標準的保護措施承擔 法律責任。C、數據使用者的責任不需要強制力規范就能確保履行到位。D、所有項目，管理者必須設立規章，規定數據使用者應如何評估風 險、如何規避或減輕潛在傷害。20、促進隱私保護的一種創新途徑是（D）：故意將數據模糊處理，促使對大數據庫的查詢不能顯示精確的結果。 【P117】A、匿名化B、信息模糊化C、個人隱私保護D、差別隱私多選題1、大數據與三個重大的思維轉

7、變有關， 這三個轉變是什么？ （ACD） 【P30】A、要分析與某事物相關的所有數據，而不是依靠分析少量的數據樣 本。B、我們樂于接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確性。C、在數字化時代，數據處理變得更加容易、更加快速，人們能夠在 瞬間處理成千上萬的數據。D、我們的思想發生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關 注事物的相關關系。2、下面關于大數據的解說正確的是（ABQO【P20JA、大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做到的事情，而這些事 情在小規模數據的基礎上是無法完成的。B、大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉。C、大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法。D、無

8、效的數據越來越多。3、大數據的科學價值和社會價值正是體現在（ AB）【 P24】A、一方面，對大數據的掌握程度可以轉化為經濟價值的來源。B、另一方面，大數據已經撼動了世界的方方面面，從商業科技到醫療、政府、教育、經濟、人文以及社會的其他各個領域。C、大數據的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二 次利用。D、大數據時代，很多數據在收集的時候并無意用作其他用途，而最 終卻產生了很多創新性的用途。4、關于大數據的說話正確的有（ ABC）【P42】A、大數據時代要求我們重新審視精確性的優劣。B、大數據不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現精確性。C、錯誤并不是大數據固有的特性，而是一個

9、亟需我們去處理的現實 問題，并且有可能長期存在。D、錯誤性是大數據本身固有的。5、社會將兩個折中的想法不知不覺地滲入了我們的處事方法中，我 們甚至不再把這當成一種折中， 而是把它當成了事物的自然狀態。 這 兩個折中的方法是什么？（ AB）【P46】A、第一個折中是我們默認自己不能使用更多的數據，所以我們就不 會去使用更多的數據。B、第二個折中出現在數據的質量上。C、第一個折中是我們能夠容忍模糊和不確定出現在一些過去依賴于 清晰和精確的領域。D、第二個折中是能夠得到一個事物更完整的概念，我們就能 接受模糊和不確定的存在。6、數據化最早的根基是什么（ AC）【P64】A、計量B、數字化C、記錄D、

10、阿拉伯數字7、關于數據創新包含（ ABCDEF）【P79】A、數據的再利用B、重組數據C、可擴展數據D、數據的折舊值E、數據廢氣F、開放數據8、關于數據的潛在價值，說法正確的是（ A BC D）。 【P79】A、數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山 一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。B、判斷數據的價值需要考慮到未來它可能被使用的各種方式，而非 僅僅考慮其目前的用途。C、在基本用途完成后，數據的價值仍然存在，只是處于休眠狀態D、數據的價值是其所有可能用途的總和9、下列哪些屬于數據廢氣（ ABC）【P84】A、搜索關鍵詞時，人們的錯誤拼寫；B、人們瀏覽網頁時停留的時間；C、人們

11、閱讀電子書章節的時間長短；D、商品每月被購買的數量。10、下面例子屬于大數據技術公司的是（ ABCD）【P92-94】A、四大機票預訂系統之一的ITA SoftwareB、與各行各業的公司合作應用高級無線感應技術來收集數據，然后 對這些數據進行分析的埃森哲咨詢公司。C、微軟研究中心與華盛頓中心醫院合作分析了多年來的匿名醫療記錄D、在對沖基金工作的金融工程師杰夫 ？貝索斯創建了網上書店亞馬 遜。11、下列屬于數據中間商的是（ BCD）【P96】A、中國最大的銀行中國銀行，擁有大量客戶的數據。B、西雅圖的交通數據處理公司Inrix,匯集了來自美洲和歐洲近1億 輛汽車的實時交通數據。C、中國最大的汽

12、車網站，汽車之家，各家汽車的數據和大量用戶。D、Quantcast通過幫助網站記錄用戶的網頁瀏覽歷史來測評用戶的年 齡、收入、喜好等個人信息,然后向用戶發送有針對性的定向廣告。12、 進行大數據分析的人可以輕松地看到大數據的價值潛力,這極大 地刺激著他們進一步（ABD）我們個人數據的野心。【P104】A、采集B、存儲C、分析D、循環利用13、關于大數據和互聯網， 以下哪些說法是正確的 （ABD）【 P104-105】A、互聯網的出現使得監視變得更容易、成本更低廉也更有用處。B、大數據不管如何運用都是我們合理決策過程中的有力武器。C、大數據的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二 次利

13、用。D、大數據時代，很多數據在收集的時候并無意用作其他用途，而最 終卻產生了很多創新性的用途。14、單純依據大數據預測作出決策需遵循哪些原則 （ABCD）【P117-118】A、公開原則B、公正原則C、可反駁原則D、確保個人動因能防范數據獨裁的危害15、大數據時代對信息進行有效、 公正管理的三項策略是什么 （ABC） 【P121】A、在使用預測分析時考慮個人動因B、隱私保護從個人許可到數據使用者承擔責任的轉變C、催生大數據審計員D、將反壟斷法付諸行動判斷題1、采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本 數量的增加關系不大。(“)【P32】2、內大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。(V)【P35J3、要想獲得大規模數據帶來的好處，混亂應該是一種標準途徑，而不應該是竭力避免的。 (V)【P44】4、 數據化就是數字化，是相互等同的關系。(X)【P64J5、即使數據用于基本用途的價值會減少，但潛在價值卻依然強大。(V)【 P82