1、    變壓器智能運維管理平臺技術淺析    曹成 王麗華摘 要：變壓器作為電網運行中的核心設備，它的運行狀態是否正常對電網能否安全、可靠、穩定運行具有重大影響。變壓器智能運維管理平臺基于智能傳感器、信息化數據通訊、大數據特征挖掘、云平臺數據處理等領域的相關技術，實現變壓器關鍵運行數據的在線監測、采集和存儲功能，基于云計算、人工智能技術，并結合專家經驗，實現變壓器運行故障的實時在線分析、預警、診斷，同時實現變壓器可靠性、風險及剩余壽命的評估。關鍵詞：變壓器；智能傳感器；大數據；云平臺doi：10.16640/ki.37-1222/t.2019.12.16

2、80 研究背景變壓器作為電網運行中的核心設備，它的運行狀態是否正常對電網能否安全、可靠、穩定運行具有重大影響。目前，定期檢修和事后檢修模式是供電企業的主要管理模式，具有一定的合理性。但是這種模式并不會考慮設備的具體情況，且檢修工作量過大，在電網規模加大、檢修人員不足的情況下存在很多問題1。狀態檢修是以設備的當前實際工作狀況為依據，通過先進的狀態監測手段和可靠的診斷分析手段識別故障的早期征兆，并根據狀態評估及故障診斷結果進行檢修策略的制定和執行，狀態檢修可以有效彌補事后檢修和定期檢修的不足。變壓器智能運維管理平臺是實現變壓器狀態檢修的主要技術手段，可以對變壓器的運行故障部位、嚴重程度、發展趨勢做

3、出判斷，實現變壓器可靠性、風險及剩余壽命的評估，并給出檢修策略。1 變壓器智能運維平臺功能需求描述（1）實現多級區域結構劃分，方便客戶對變壓器進行資產管理。（2）實時在線監測、分析評估變壓器的運行狀態，解決客戶不便長期監控、缺少專業分析的痛點。（3）提供實時故障預警、綜合故障分析，提高客戶狀態檢修業務效率，減少資源浪費。（4）幫助客戶實現變壓器全壽命周期資產管理、維護體系，逐漸形成設備備件優化等特色服務。2 變壓器智能運維平臺邏輯架構隨著特高壓輸變電工程的建成投運，電力變壓器越來越趨向于大型化、復雜化，各部件之間的耦合程度大大增加，表現出了較強的信息物理融合（cps）特征，使得其狀態評估、故障

4、診斷和預測的難度也隨之增加2。變壓器智能運維管理平臺根據變壓器運行數據特征和智能診斷模型，其邏輯架構按照從底層到高層，分為采集平臺、基礎平臺、應用平臺、顯示平臺這四個子平臺，系統邏輯架構如下圖所示：3 變壓器智能運維平臺子平臺技術分析3.1 采集平臺采集平臺實現多種在線監測裝置和非結構化離線數據的接入。完成在線監測設備接入、信號處理、通信協議解析、離線數據接入等采集功能。采集平臺通過分布式消息服務發送數據給基礎平臺，基礎平臺作為消息接收方進行結構化和非結構化數據的存儲。3.2 基礎平臺基礎平臺通過分布式消息服務收集結構化和非結構化數據，為高層應用平臺提供數據接口和服務接口。基礎平臺完成數據清洗

5、、分割、壓縮等操作，實現數據存儲、消息傳輸、可視化、機器學習、故障診斷服務、狀態評價服務、檢修策略服務、可靠性評估、剩余壽命評估、風險評估等服務模塊。3.3 應用平臺應用平臺實現數據展示、故障診斷和狀態評估、檢修策略、用戶管理、權限管理、離線數據維護、事件管理、統計分析、設備管理、項目管理等服務功能。3.4 顯示平臺顯示平臺提供人機交互的操作界面。可提供基于web的后臺數據管理系統進行數據維護和管理，移動端app為現場人員提供數據展示和決策支持。4 綜述變壓器智能運維管理平臺基于智能傳感器、信息化數據通訊、大數據特征挖掘、云平臺數據處理等領域的相關技術，實現變壓器關鍵運行數據的在線監測、采集和存儲功能，基于云計算、人工智能技術，并結合專家經驗，實現變壓器運行故障的實時在線分析、預警、診斷，同時實現變壓器可靠性、風險及剩余壽命的評估，并提供相關檢修策略。參考文獻：1周方正.變壓