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文檔簡介
PAGE1.兩個非平穩時間序列如果存在長期共同趨勢,并且它們的線性組合是平穩的,這意味著它們之間滿足了什么樣的關系?
-A.弱態相關性
-B.強態相關性
-C.協整關系
-D.序列獨立性
**參考答案**:C
**解析**:協整關系要求線性組合平穩,體現了長期穩定的關系。
2.在協整分析中,如果檢驗結果顯示變量之間存在協整關系,這意味著什么?
-A.這些變量在短期內完全解耦
-B.這些變量之間存在一種長期均衡關系
-C.這些變量在任何時間點都相互獨立
-D.這些變量的線性組合是非平穩的
**參考答案**:B
**解析**:協整意味著變量之間雖然短期內可能有波動,但長期來看會趨于一個共同趨勢。
3.下列哪個檢驗方法常用于判斷時間序列是否是平穩的?
-A.Durbin-Watson檢驗
-B.ADF檢驗
-C.Granger檢驗
-D.Johansen檢驗
**參考答案**:B
**解析**:ADF檢驗(AugmentedDickey-Fuller檢驗)用于檢驗單位根,從而判斷序列是否平穩。
4.如果已知兩個變量X和Y之間存在協整關系,且它們的協整方程為X=0.5Y+C,那么如果Y短暫偏離長期均衡值,X會如何調整?
-A.X會立即回到長期均衡值
-B.X會向使之回歸到長期均衡值方向調整
-C.X與Y的關系會變得更加不穩定
-D.X會與Y的波動方向相反
**參考答案**:B
**解析**:協整關系中的誤差修正機制要求變量向著長期均衡值進行調整。
5.考慮一個房地產市場的案例,房屋價格(P)和收入水平(I)之間存在協整關系。如果收入水平突然增加,但房屋價格尚未完全調整,那么短期內最可能發生什么?
-A.房屋價格會立即保持不變
-B.房屋價格會迅速上漲
-C.房屋價格會緩慢下跌
-D.收入水平會下降以匹配房屋價格
**參考答案**:B
**解析**:收入水平的增加會推動房屋價格短期內上漲,后續會逐漸回歸長期均衡。
6.誤差修正模型中的誤差修正項(ErrorCorrectionTerm,ECM)的作用是什么?
-A.捕捉變量之間的隨機波動
-B.評估變量之間的短期關系
-C.衡量變量回歸到長期均衡的程度
-D.消除時間序列的季節性波動
**參考答案**:C
**解析**:ECM用于反映變量修正長期均衡的程度。
7.如果在誤差修正模型中,誤差修正項的系數顯著為正,這說明什么?
-A.變量會迅速回歸到長期均衡
-B.變量會向著與長期均衡相反的方向調整
-C.變量的短期波動不受長期均衡的影響
-D.長期均衡關系不存在
**參考答案**:B
**解析**:正系數表示誤差修正過程是阻礙變量回歸均衡的一種因素。
8.下列哪一項是Johansen檢驗的主要目的?
-A.檢驗單個變量的平穩性
-B.檢驗多個變量之間的協整關系
-C.估計誤差修正模型
-D.檢驗格蘭杰因果關系
**參考答案**:B
**解析**:Johansen檢驗是一種用于確定多個時間序列的協整秩的方法。
9.在一個包含多個資產價格的投資組合中,如果這些資產價格呈現協整關系,這為投資者帶來了什么潛在好處?
-A.降低投資組合的風險,提高回報
-B.提高投資組合的交易成本
-C.簡化投資組合的分析
-D.增加投資組合的波動率
**參考答案**:A
**解析**:協整關系意味著長期來看,這些資產價格有共同趨勢,可以降低風險。
10.在分析利率與通貨膨脹率之間的關系時,如果它們之間存在協整關系,那么這意味著什么?
-A.利率和通貨膨脹率之間不存在任何聯系
-B.利率會始終高于通貨膨脹率
-C.利率和通貨膨脹率之間存在一種長期均衡關系
-D.利率只能短期影響通貨膨脹率
**參考答案**:C
**解析**:長期來看,利率和通貨膨脹率應該維持一種相對穩定的關系。
11.以下哪項描述最能體現誤差修正模型的含義?
-A.一個反映變量之間短期關系的統計模型
-B.一個描述多個變量之間因果關系的統計模型
-C.一個包含長期關系和短期調整機制的統計模型
-D.一個用于預測變量未來值的統計模型
**參考答案**:C
**解析**:ECM結合了長期均衡關系和短期調整機制,是其核心特征。
12.假設一個國家的消費支出與DisposableIncome之間存在協整關系,如果DisposableIncome暫時高于均衡值,消費支出接下來會如何變化?
-A.消費支出將立即回到均衡水平
-B.消費支出將繼續上漲超出均衡水平
-C.消費支出將下降以回到長期均衡水平
-D.消費支出將與DisposableIncome發生劇烈波動
**參考答案**:C
**解析**:ECM表明消費支出會向下調整,回歸到長期均衡值。
13.如果在分析股票收益率時發現股票A和股票B之間存在協整關系,則意味著什么?
-A.這兩只股票的收益率完全沒有關聯性
-B.這兩只股票的收益率會在任何時間點同步波動
-C.這兩只股票在長期內有共同的趨勢
-D.它們是完全獨立的交易標的
**參考答案**:C
**解析**:協整意味著長期內有共同趨勢,但未必在任何時刻同步。
14.在宏觀經濟模型中,如果貨幣供應量(M)和物價水平(P)之間存在協整關系,那么中央銀行最有可能采取什么樣的政策來穩定經濟?
-A.增加貨幣供應量以推高物價水平
-B.減少貨幣供應量以抑制物價上漲
-C.維持貨幣供應量不變,即使物價水平波動
-D.改變利率以影響消費和投資
**參考答案**:B
**解析**:為了維持物價穩定,中央銀行可能需要調整貨幣政策。
15.以下哪一項是分析協整關系的必要先決條件?
-A.所有的變量必須是正的
-B.所有的變量必須是負的
-C.所有的變量必須是具有單位根的非平穩序列
-D.所有的變量必須是平穩的
**參考答案**:C
**解析**:協整關系是在非平穩序列之間才有可能存在的。
16.假設一個國家的房價與居民收入之間存在協整關系。如果房價暫時高于長期均衡水平,哪種短期因素可能導致這種情況?
-A.居民收入的增加
-B.建筑成本的降低
-C.房地產投機行為
-D.利率的降低
**參考答案**:C
**解析**:短期的市場供需變化可能導致房價暫時偏離長期均衡。
17.在分析兩個時間序列之間協整關系時,通常需要進行單位根檢驗。如果兩個變量都通過單位根檢驗,這意味著什么?
-A.他們是平穩的
-B.他們是非平穩的
-C.他們之間存在協整關系
-D.他們之間沒有關系
**參考答案**:B
**解析**:單位根檢驗用于確定變量是否為非平穩序列。
18.誤差修正模型中,誤差修正系數的符號如何影響短期變量對長期均衡的調整?
-A.正系數意味著變量會緩慢調整
-B.負系數意味著變量會快速調整
-C.正系數表示變量會阻礙回歸均衡
-D.負系數表示變量會加速回歸均衡
**參考答案**:C
**解析**:正系數表示變量的短期波動與長期均衡關系存在阻礙。
19.如果在一個資產定價模型中,一些股票的收益率呈現出協整關系,如何利用這個信息?
-A.創建一個投資組合,以降低風險
-B.對所有股票的風險進行對沖
-C.忽略協整關系,因為它不重要
-D.大量買賣股票以獲取快速利潤
**參考答案**:A
**解析**:利用協整信息可以構建穩健的投資組合。
20.在分析多個時間序列的協整關系時,如何判斷協整秩?
-A.僅通過繪制時間序列圖進行判斷
-B.通過回歸分析來確定
-C.使用Johansen檢驗來確定
-D.僅通過觀察數據變化趨勢來判斷
**參考答案**:C
**解析**:Johansen檢驗提供了一種系統地確定協整秩的方法。
希望以上問題能夠幫助你理解協整和誤差修正模型相關的概念!
21.兩個非平穩時間序列如果具有長期穩定的均衡關系,意味著什么?
-A.兩者之間必然存在因果關系。
-B.兩者之間可能存在協整關系,長期來看會趨于一個平衡水平。
-C.兩者之間的關系在任何時間點都是一致的。
-D.兩者之間不會有任何相互影響。
**參考答案**:B
**解析**:協整關系意味著變量之間雖然是非平穩的,但它們之間存在一個穩定的長期均衡關系。
22.在一個包含兩個變量X和Y的系統,假設計算得到一個誤差修正模型,模型結果顯示Y=0.5X-2。這個結果意味著什么?
-A.X是Y的誤差修正項。
-B.Y是X的誤差修正項。
-C.X和Y之間沒有誤差修正關系。
-D.X=Y。
**參考答案**:B
**解析**:誤差修正模型Y=0.5X-2表明,當X和Y之間偏離均衡關系時,Y會對X的變動做出反應,試圖恢復均衡。這意味著Y是X的誤差修正項。
23.以下哪一種是判斷兩個時間序列是否具有協整關系的最常用的方法?
-A.單位根檢驗
-B.協整檢驗(例如,Engle-Granger雙重檢驗或Johar'scointegrationtest)
-C.t檢驗
-D.回歸分析
**參考答案**:B
**解析**:協整檢驗,如Engle-Granger雙重檢驗或Johar'scointegrationtest,專門用于檢驗變量間是否存在協整關系。
24.在Engel-Granger雙重檢驗中,第一步的主要目的是什么?
-A.檢驗誤差修正模型的系數是否顯著
-B.檢驗變量是否具有單位根
-C.構建協整方程
-D.對殘差進行單位根檢驗
**參考答案**:B
**解析**:Engle-Granger雙重檢驗的第一步是檢驗變量是否具有單位根,因為只有非平穩時間序列才有資格進行協整檢驗。
25.如果在誤差修正模型中,誤差修正系數為負且顯著,這意味著什么?
-A.變量之間存在反向關系。
-B.偏差會隨著時間推移逐漸縮小,變量趨于均衡。
-C.誤差修正模型不適用的情況。
-D.變量之間沒有相互作用。
**參考答案**:B
**解析**:負且顯著的誤差修正系數表示當變量偏離平衡時,它們會朝著平衡方向進行調整。
26.考慮兩個變量X和Y,已知他們的時間序列數據如下:
|時間|X|Y|
||||
|t1|10|20|
|t2|12|22|
|t1|14|24|
如果這兩個變量具有協整關系,那么協整方程的形式最可能是?
-A.X=Y
-B.X=0.5Y
-C.X=2Y
-D.Y=X
**參考答案**:B
**解析**:協整方程需要根據實際數據進行估計。在此示例中,從數據趨勢來看,Y比X大約是它的兩倍,因此Y=2X,或X=0.5Y。
27.在一個包含三個變量的系統中,如何選取合適的滯后期?
-A.隨機選擇一個較小的滯后期。
-B.根據AIC(赤池信息判Criterion)或BIC(香農信息Criteria)等信息準則來選擇。
-C.總是選擇最大的滯后期。
-D.忽略滯后期。
**參考答案**:B
**解析**:信息準則能夠幫助我們選取最優的滯后期,平衡模型的復雜度和解釋力。
28.如果一個模型包含多個協整關系,在選擇變量進行誤差修正模型時,需要注意什么?
-A.任意選擇一組變量就能構建模型。
-B.必須選擇能夠反映所有協整關系的所有變量,以避免遺漏重要的信息。
-C.選擇變量的順序沒有影響。
-D.只需要選擇一個協整關系即可。
**參考答案**:B
**解析**:為了構建一個能夠準確反映系統內所有變量之間關系的誤差修正模型,必須選擇能夠反映所有協整關系的所有變量。
29.假設有兩個時間序列X和Y,進行了單位根檢驗后發現它們都具有單位根,又做協整檢驗發現它們存在協整關系,那么正確的模型構建順序是?
-A.先構建誤差修正模型再進行單位根檢驗。
-B.先進行單位根檢驗,再進行協整檢驗,最后構建誤差修正模型。
-C.先構建誤差修正模型再進行協整檢驗。
-D.先進行協整檢驗再進行單位根檢驗。
**參考答案**:B
**解析**:單位根檢驗必須在協整檢驗之前進行。
30.在進行誤差修正模型時,如果殘差序列不具有白噪音特性,你該如何處理?
-A.忽略殘差序列的特性,直接進行下一步分析。
-B.檢查模型的設定,考慮添加其他的變量或者進行模型轉換。
-C.增加滯后期。
-D.減少樣本量。
**參考答案**:B
**解析**:殘差序列不具有白噪音特性表明模型設定可能存在問題,需要進行模型的修正和調整。
31.考慮一個經濟系統,包含消費者價格指數(CPI)和生產指數(PPI)。假設他們都具有單位根,又發現他們存在協整關系,構建誤差修正模型后,發現誤差修正系數為-0.8。這意味著什么?
-A.CPI對PPI的變動沒有反應。
-B.PPI對CPI的變動影響不大。
-C.當CPI和PPI偏離均衡時,PPI會對CPI的變動做出反應,試圖恢復均衡。
-D.CPI和PPI不存在關系。
**參考答案**:C
**解析**:負的誤差修正系數表明CPI和PPI之間存在均衡關系,當它們偏離均衡時,PPI會對CPI的變動做出反應,試圖恢復平衡。
32.在使用
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