AI轉型的進展洞察報告2025.01理論篇AI

轉型的定義和內涵AI轉型本質上是對?和機器智能在?產和經營中關系的重新設計組織變???增強、AI員?智能增強研發、?產、運營、服務?智重塑持續學習、適應變化客戶滿意員?幸福財務健康智能變?客戶需求驅動?路徑/內容?標AI轉型的層次框架AI轉型本質上是對?和機器智能在?產和經營中關系的重新設計，是企業通過引?和應???智能技術，在研發、?產、運營和服務等各個環節實現智能化升級，同時推動組織結構與?化的深度變?，以滿?客戶需求、提?員?幸福感，并實現財務可持續增長的過程。智能增強是指通過??智能技術的賦能，在研發、?產、運營、服務等核?業務環節中，優化和重構?產服務流程、輔助和增強決策制定能?，從?顯著提升企業的整體?產?和價值創造能?的過程。1?鍵導?汽車使??冊2?模型?動提取FAQ對3??校驗?庫4?模型問答API調?產品?例問答準確率：35%->84%答案出圖率提升：模型出圖率0%->70%。知識構建效率?幅提升83.3%之前??梳理單個汽車?冊形成問答對?少需要30?天?作量，現在??模型只需要5?天，預計每個?冊知識梳理?少節省了25?天?作量，知識構建效率提升83.3%已有2款車型接?使?，覆蓋車主?戶數百萬產品價值汽車?業使?智能問答提升服務質量案例來源：騰訊云智能增強利?AI模特和背景?成提升?告素材?成效率，不僅能夠降低?告成本，也能極?提升?告點擊率。?告?業使?AI模特提升素材?產效率智能增強案例來源：易點天下組織變?是指企業在AI轉型過程中，對其組織結構、?作模式、流程設計和?才體系進?全?調整，以適應??智能技術的引?和應?。???，已有??在AI智?資源的?持下得到增強，另???，AI

Agent被引??產體系發揮價值，通過?機協同、智能資源整合與流程優化，迭代出更加靈活、敏捷、?效和應對變化的組織體系。用戶運營營銷獲客品牌宣傳業務辦理短視頻帶貨主播?融營銷助?企業發布會代??銀?開戶專員汽車展廳導購景區IP代??多個?業使?數智?員?/AI

Agent案例來源：騰訊云智能?業案例組織變?實驗助理放射科醫??術操作助理家庭醫??檔記錄員，診斷準確率

95%+實現針對腦?管病以及腦部、頸部和胸部等??個部位的腫瘤、感染類疾病等上百種疾病給出診斷意見，經過近千例病例驗證醫療?業強化?機協作配合??篩查成本 88.5%腫瘤類項?平均節省88.5%??篩查成本??篩查成本 69.8%?腫瘤類項?平均節省69.8%??篩查成本檢測異常率

60%+去年引?該平臺并建設記憶門診以來，門礦醫院已經利?數字技術為周邊居民提供了千余次認知篩查測評服務，絕?多數是50?70歲的中?年居民檢測異常率?達60%?70%。經濟負擔 120

億+提早開展認知篩查和?預，每年可為全國認知障礙患者及其家庭減輕120億?190億元的經濟負擔可協助

87%

外科醫師87%使?傳統腹腔鏡?術的外科醫師在長時間?術后會出現?骼肌?系統紊亂的現象。使??術機器?系統開展?術，可以有效降低肌?負荷，同時控制器具有過濾?理性顫動的功能，減少意料之外的創傷，提??術的安全性。節省醫?時間增加診療選擇減少?為誤差增加及時協助彌補??缺?醫護?員+AI

=[1]Freed

AI[2][3]

騰訊邁瑞

啟元重癥?模型[1][2]

醫渡科技與北京?學腫瘤醫院[1]北京天壇醫院與北京理??學–

“龍影”?模型[1]

達芬奇?術機器?–北美調查[1]

宣武醫院

認知障礙疾病數字診療平臺組織變??檔?作時間 73%AI

轉錄記錄就診內容創建結構化的病歷記錄病歷撰寫效率 30倍1

分鐘內完成病例撰寫整個過程分析準確率

95%+精準定位知識圖譜關鍵知識，提供決策?持?智重塑是指企業在AI轉型中，為適應快速變化的外部環境和技術?新，對員?和管理者的思維?式、學習模式、決策邏輯進?持續性的重塑和迭代升級。其核?在于培養開放、多樣化和適應變化的組織?化和學習?態，把持續成長作為企業和員?的發展?標。40%編程時間減少20%+開發效率提升50%+每?使?率需求開發（編碼與測試）單元測試代碼審查問題解決(缺陷與安全風險)解決?案設計代碼補全代碼優化1.5H 1H技術對話與知識檢索的問答，遺留代碼解釋4H 2.5H1H 40min?鍵?成單元測試?例30min

15minAI代碼審查?于?動代碼修改1H 30min安全問題的建議與修復37%每次運?采納率程序員在代碼助?助?下?作流程持續進化案例來源：騰訊云?智重塑提出問題思路引導總結反饋根據歷史數據推薦學習資料游戲化?具激發興趣指定特定主題和資源，?成?綱和課程問題分析?動批改及評分?成結果報告提出改進建議??扮演問答對話式步驟拆解解釋答案引導式思 實時反饋考 與?持?動?成 個性化輔框架 導在線學習平臺隨時隨地學習，海量資料AI研究助理?成全?的研究報告，涵蓋事實、數據、分析和結論AI?政助?通訊、?政平臺，優化效率?法?具每?個員?都需要終?學習和迭代進化?智重塑應?篇AI

轉型的應?調查24.0%38.5%29.1%7.4%0.9%<20?20-100?101-300?301-1000?1000?以上受訪者企業規模IT/互聯?/電信13.2%?融2.3%制造/能源/電?14.8%醫療/

健康/醫藥5.3%零售/消費品23.3%交通/出?/物流12.1%教育4.1%農業3.8%建筑/房地產7.0%傳媒/?化/體育9.4%法律/商業咨詢3.3%其他1.3%受訪者?業分布19.5%36.8%12.1%16.6%15.0%?線城市四線城市?線城市三線城市五線城市受訪者所處城市項?組在2024年10?，通過騰訊企鵝有調聚焦中?微企業管理者開展問卷調研，

共回收3164份問卷，其中有效樣本2887份，受調查者覆蓋全國31個省、?治區、

直轄市。本次調研樣本量，超過在95%的置信度和3%的誤差率條件下所需的最低樣本數量，樣本符合統計學有效性要求。調研說明總體樣本：

N=

2887問題：您所在的企業將生成式AI

應用在哪些環節？（多選），您認為當前生成式AI在您所在企業的應用成熟度怎么樣？

觀點： 企業探索?成式AI的開放性較?，?成式AI的探索主要集中在核?業務環節，但職能性環節成熟度更?應??成式AI的企業中，近?成企業應?AI進?探索的環節數量在兩個及以上，反映了企業對?成式AI潛?的認可。?產式AI在企業研、產、供、銷、服等核?環節是應?重點，在這些環節探索的企業占?均超過30%。在IT/?絡安全、企業戰略和財務、??資源、法務和合規等職能環節業占?普遍不超過30%

。但是職能性環節應?的成熟度更為突出，這些場景中認為應?成熟和?常成熟的企業占?之和均超過70%。20.4%29.7%34.3%34.5%35.6%39.2%其他法務和合規IT

/?絡安全市場營銷產品研發和創新?產/制造/供應鏈銷售和客戶服務17.2%23.9%25.2%26.4%27.2%49.7%45.3%47.2%42.9%44.2%22.3%23.1%7.8%6.5%20.1%

5.4%21.7%

6.4%20.3%

5.5%企業戰略和財務27.7%銷售和客戶服務21.8%46.5%23.7%7.1%??資源27.0%市場營銷20.2%47.5%24.2%7.0%30.0% 45.3% 18.8%

4.3%產品研發和創新?產/

制造/

供應鏈企業戰略和財務法務和合規??資源IT

/

?絡安全應??常成熟應?成熟?般應?不成熟應??常不成熟企業將?成式AI

應?在哪些環節?成式AI

在企業各環節應?的成熟度21.02%31.89%25.70%6.48%6.16%應??成式AI的場景數量分布?個場景 兩個場景 三個場景 四個場景 五個場景及以上觀點：企業應??成式AI以多?標為導向，優先聚焦提升核?能?和優化現有業務，同時對創新探索保持謹慎?多數企業選擇多個?標，如兩到三個?的占?最?，分別為39.7%和24.9%，表明?成式AI被視為多功能?具。?選擇單??標的企業僅占18.7%，說明企業對AI的應?正在向綜合性、全?性?向發展。從具體?的來看，提升產品和服務能?（49.7%）的企業占?最?，?成式AI

與產品融合?產價值是重要?向。但?于孵化新業務的?例僅為40.6%，占?最少，表明多數企業仍以優化現有業務為主，創新探索較為謹慎。降低現有業務成本增加現有業務收?孵化新的業務/創造新收?來源提升產品/服務能?和價值提升品牌影響?和客戶滿意度47.70%45.70%45.60%40.60%49.70%總體樣本：

N=

2887問題：您所在的企業使用生成式AI的主要目標是什么？（多選）

企業使??成式AI的?的18.7%39.7%24.9%3.1%

4.8%?個?的兩個?的 三個?的 四個?的五個?的企業使??成式AI的?的數量觀點：與供應商聯合開發產品或服務成為企業引??成式AI的最主要?式?成式AI的應??式中，與供應商聯合開發產品或服務最為普遍，占?50.2%。這種合作模式能快速利?供應商技術與?業經驗，結合企業需求實現定制化開發，更貼合具體場景。其次，34.6%的企業選擇采?標準成熟產品，以快速落地AI能?。僅有15.3%的企業選擇?主研發?模型或產品。盡管這種?式具備技術掌控?與差異化優勢，但?投?、?風險和專業團隊門檻使其僅為少數企業的選擇。與供應商聯合開發產品或服務50.2%采?標準的成熟產品34.6%?主研發?模型/產品/服務15.3%總體樣本：

N=

2887問題：您所在的企業引入生成式AI產品方式是什么？

企業使??成式AI的?式觀點：企業使??成式AI的?標成效評價較為積極，特別是中?企業認為降本增效??成效顯著。受訪者對?成式AI的應??標成效總體整體評價積極。企業規模越?對使??成式AI的效果評價越?。從各環節來看，100?以下的?微企業對于降低業務成本、孵化新業務的?標成效評價最?，1000?以上的企業對增加現有業務收?的評價略?于其他環節。說明中?型公司可運??成式AI更好地提升效率，?更低的成本挖掘新的創收?式，撬動企業效能。總體樣本：

N=

1376問題：在這些目標上，生成式AI應用后的成效如何？

評分量表：

1

–

沒有看到顯著效果，

2

–

一般，

3

–

顯著，

4

–

非常顯著不同規模企業對?成式AI在各?標上的成效評價<

20?20-100?101-300?301-1000?1000?以上降低現有業務成本孵化新的業務/創造新收?來源增加現有業務收?提升產品/服務能?和價值提升品牌影響?和客戶滿意度投資篇AI

轉型的投資情況觀點：企業對?成式AI的投資普遍保持適度，在IT投資中占?越?，對投資回報率的滿意度也越?21%-30%超過30%16.63%4.16%式AI上的投資仍保持適度。看，投資占?越?的企業對投和?常?之和超過90%。.174%12.29%17%4.45.83%31.67%36.04%60.83%在?成式AI的企業投?中，占11%-20%42.19%6.49% 21.59%48.93%21.43%IT預算?例11%-20%的企業占?最多，表明多數企業在?成5%-10%31.17%12.11% 37.00%38.67%10.22%然?，從投資回報率的評價來資回報率的滿意度也越?，對?成式ai投資占?IT預算30%少于5%我不清楚0.14%5.72%29.70%我不清楚 ?常低36.97%較低 ?般較?21.21%

3.64%?常?的企業對投資回報率評價較?總體樣本：

N=

2887問題：您所在企業在過去一年中對生成式AI的投資（或者付費）占總IT預算的百分比是多少？,

您如何評價生成式AI技術的在企業經營中的投資回報率？

對?成式AI的投資（或者付費）占總IT預算的百分?對?成式AI的投資回報率的評價觀點：企業規模越?，對?成式AI的投資/付費?例越?，50%千?規模企業投資/付費?例超過IT預算30%企業規模越?，對?成式AI的投資?例越?。對于員?數量在1000?以上的?型企業，超過50%的企業將30%以上的IT預算?于?成式AI；?員?數低于20?的?型企業中，超過?半的企業在?成式AI的投?占投資預算的?例不到5%，規模較?的企業在投資??更為謹慎。0.7%0.0%10.7%1.3%19.4%2.0%19.8%3.4%18.7%33.4%17.9%29.3%51.0%49.5%21.4%48.5%50.0%34.9%24.3%23.7%14.7%12.1%2.4%5.7%4.4%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%1000?以上<20?301-1000? 101-300?超過30% 21%-30% 11%-20%5%-10%20-100?少于5%不同規模企業對?成式AI的投資/付費情況總體樣本：

N=

2887問題：您所在企業在過去一年中對生成式AI的投資（或者付費）占總IT預算的百分比是多少？

觀點：60%以上的企業認為應??成式AI的投資回報率較?或?常?；特別是IT/互聯?/電信、能源/制造/電?等領域回報率評價更?。評價為“較?”或“?常?”的?例合計達到64%，其中“較?”評價占43%，“?常?”評價為21%。?評價為“?常低”的僅有1.9%。?業分布顯?，IT/互聯?/電信和制造/能源/電?等?業的投資回報評價較?，?教育和農業的評價相對較低，說明不同領域對?成式AI的投資回報率有顯著差異。1.9%9.0%25.0%43.0%21.0%5.0%0.0%15.0%10.0%25.

0%20.0%30.0%35.0%45.0%40.0%50.0%?常低 較低 ?般 較? ?常?企業經營中?成式AI的投資回報率評估14.3%11.3%21.4%15.4%18.2%20.3%22.4%25.2%21.1%28.6%25.1%33.3%40.9%37.1%43.8%44.8%43.5%41.5%38.8%43.0%42.1%47.0%34.3%33.9%25.7%30.6%27.3%20.8%24.4%24.3%22.9%20.4%19.7%14.3%11.3%15.7%8.8%5.5%12.6%8.8%9.7%10.6%7.8%6.4%0%80%100%IT/互聯?/電信制造/能源/電?傳媒/?化/體育法律/商業咨詢交通/出?/物流建筑/房地產醫療/健康/醫藥零售/消費品?融教育農業20% 40% 60%?常? 較? ?般 較低 ?常低總體樣本：

N=

2887問題：您如何評價生成式AI技術的在企業經營中的投資回報率？

2.26%3.26%4.12%6.21%6.47%17.29%19.93%18.11%18.63%15.47%41.35%40.22%37.04%45.34%42.45%32.33%23.91%31.69%21.74%26.62%2.265.43%2.47%4.35%4.68%浙江省?東省江蘇省上海市北京市E.超過30%D.21%-30%C.11%-20%B.5%-10%A.少于5%2024不同省市企業投資?成式AI的情況總體樣本：

N=

2887問題：您所在企業在過去一年中對生成式AI的投資（或者付費）占總IT預算的百分比是多少？

觀點：不同省市的企業對?成式AI的投資?度存在?定差異，北京和上海投資超IT預算30%的企業占?領跑全國其他省市。北京、上海、江蘇、?東和浙江的企業是全國范圍對?成式AI投??度較?的五個省市，其中北京和上海的企業對?成式AI投?超IT預算30%的占?最?；?東省企業投資占?超10%的累計達到63%，僅次于上海和北京。風險篇AI

轉型的挑戰和風險觀點：缺乏合適的模型和?具、技術能?不?和?才缺乏是最?挑戰總體來看，缺乏合適的模型和?具、技術能?不?和?才缺乏是企業使??成式AI的最?挑戰。從?業來看，制造業主要挑戰是缺乏合適模型和?具，對應的技術和?才缺乏；醫療?業，主要是缺乏管理層?持、技術和數據上不?；?融業主要挑戰是算?難以獲取；傳媒/?化/體育?業主要是缺乏合適的模型和?具。主要挑戰IT/互聯?/電信?融制造/能源/電?醫療/健康/醫藥零售/消費品交通/出?/物流教育農業建筑/房地產傳媒/?化/體育法律/商業咨詢算?難以獲取27.1%32.9%25.5%27.9%20.1%23.9%21.7%17.1%24.2%23.2%20.4%?才缺乏34.7%31.4%36.5%27.3%31.9%30.4%35.7%31.4%28.0%31.7%23.3%技術能?不?36.5%30.0%36.9%31.5%35.2%29.8%26.1%31.4%29.5%28.9%24.3%缺乏合適的模型和?具34.2%22.9%39.8%27.9%33.5%36.9%32.2%20.0%30.9%39.4%29.1%所需數據的可得性較低35.0%30.0%32.0%33.3%26.9%30.7%31.3%19.0%31.4%27.5%31.1%整體投資/付費過?34.7%22.9%26.6%30.9%27.4%26.7%23.5%24.8%35.3%31.0%30.1%應?有門檻，不會使?26.8%24.3%27.3%21.8%27.9%26.1%30.4%21.0%32.4%28.5%24.3%缺乏管理層?持22.7%18.6%29.1%40.0%21.1%23.6%23.5%26.7%30.4%23.2%34.0%企業使??成式AI遇到的挑戰總體樣本：

N=

2887問題：您所在的企業應用生成式AI時遇到哪些挑戰？

觀點：個?隱私保護和?絡安全是最關注的風險因素三分之?左右的受訪者認為?前企業使??成式AI仍存在?定風險，主要包括個?隱私保護、?絡安全和取代??影響就業等?向。另外企業也認為可解釋性/透明度、企業數據泄露和知識產權侵權、業務合規問題也是重要的風險點。企業使??成式AI?臨的風險總體樣本：

N=

2887問題：您所在企業在使用生成式AI時面臨哪些風險？

預期篇AI

轉型的未來展望觀點：近七成企業計劃未來?年增加對?成式AI的投資，并希望提升模型的基礎能?，降低數據和算?要求。接近70%的企業計劃在未來?年增加對?成式AI的投資或付費，其中計劃增加20%-50%的企業近1/4；26%的企業計劃投資與今年持平；僅有5%的企業會減少投資或付費。企業認為要?規模普及?成式AI，最需要提?對輸出結果的控制能?，提?模型的理解和推理能?，以及降低對數據和計算資源的要求。未來投資意愿和希望AI提升的維度減少投資或付費5%保持不變26%增加少于20%44%增加20%-50%23%2%增加超過50%

我不清楚0%減少投資或付費 保持不變 增加少于20% 增加20%-50% 增加超過50% 我不清楚050010001500降低使?難度具備長期記憶能?降低使?成本降低幻覺，提??成結果準確性降低對數據和計算資源的要求提?理解能?和推理能?能夠精確的控制輸出結果總體樣本：

N=

2887問題：您所在企業計劃在未來一年內增加對生成式AI的投資或者付費嗎？您認為生成式AI技術需要在哪些方面提升才能大規模普及？

?成式AI技術需要在哪些??提升未來?年對?成式AI的投資和付費意愿觀點：?多數?業認為未來員?數量會減少的可能性更?，互聯?和教育?業相對更加樂觀總體樣本：

N=

2887問題：您所在的企業因為使用生成式AI，導致員工數量有什么變化？

?多數?業認為未來員?數量會減少的受訪者占?更?，僅IT/