裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁淮陰工學院

《統計學2》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對兩個總體均值進行比較，已知兩個總體的方差分別為10和15，樣本量分別為20和25。在進行假設檢驗時，應采用哪種檢驗統計量？（）A.Z統計量B.t統計量C.F統計量D.無法確定2、為了比較兩種不同教學方法對學生成績的影響，隨機選取了兩個班級分別采用不同的教學方法，經過一學期的教學后進行測試。在分析數據時，以下哪種假設檢驗方法更適用？A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗3、已知隨機變量X服從參數為λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，則λ的值是多少？A.2B.3C.6D.94、在一個正態分布中，如果將數據進行標準化變換，那么變換后的數據服從什么分布？（）A.正態分布B.t分布C.標準正態分布D.無法確定5、在構建統計模型時，如果存在多重共線性問題，會對模型產生以下哪種影響？A.系數估計不準確B.方差增大C.模型不穩定D.以上都是6、在對兩組數據進行比較時，第一組數據的方差為25，第二組數據的方差為16。哪一組數據的離散程度更大？（）A.第一組B.第二組C.兩組相同D.無法確定7、為了檢驗一組數據是否服從某種已知的分布，以下哪種方法常用？A.卡方檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.方差分析8、在一項市場調研中，比較了三個品牌的產品滿意度得分，得分數據為有序分類數據。要檢驗三個品牌的滿意度是否有顯著差異，應采用哪種非參數檢驗方法？A.Kruskal-Wallis檢驗B.Mann-WhitneyU檢驗C.Wilcoxon符號秩檢驗D.Friedman檢驗9、在研究某疾病的危險因素時，收集了患者的生活習慣、遺傳因素、環境因素等數據。若要篩選出主要的危險因素，應采用哪種統計方法？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.邏輯回歸D.以上都不對10、已知一組數據的偏態系數為-0.8，峰態系數為2.5，說明這組數據的分布形態是？A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰11、在對一批產品進行質量檢驗時，采用抽樣方案（n，c），其中n表示樣本量，c表示合格判定數。如果增加樣本量n，同時保持合格判定數c不變，抽樣方案的接收概率會怎樣變化？（）A.增大B.減小C.不變D.無法確定12、某市場調查公司想了解消費者對某品牌飲料口味的偏好，隨機抽取了500名消費者進行問卷調查。在分析數據時，發現有部分消費者未回答某些問題，對于這些缺失值，最合適的處理方法是？（）A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.采用多重插補法13、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布，現從生產線上隨機抽取100個零件進行檢測，發現有10個零件的尺寸不符合標準。若要估計該生產線生產的零件不合格率的95%置信區間，應使用的方法是（）A.正態近似法B.精確計算法C.中心極限定理D.以上都不對14、已知一組數據的中位數為50，眾數為60。如果將每個數據都加上10，那么新的中位數和眾數分別為多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，7015、已知一組數據的均值為50，中位數為45，眾數為40。這組數據的分布形態可能是（）A.正態分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定16、在對某班級學生的數學成績進行分析時，發現成績的分布呈現出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統計分布可能更適合描述這種情況？（）A.正態分布B.t分布C.卡方分布D.對數正態分布17、某市場調查公司為研究消費者對某新產品的接受程度，隨機抽取了500名消費者進行調查。結果顯示，有300名消費者表示愿意嘗試該產品。以90%的置信水平估計愿意嘗試該產品的消費者比例的置信區間為（）A.（0.55，0.65）B.（0.56，0.64）C.（0.57，0.63）D.（0.58，0.62）18、對于一個含有分類變量和連續變量的數據集，要分析分類變量對連續變量的影響，以下哪種方法較為合適？（）A.方差分析B.協方差分析C.判別分析D.邏輯回歸19、對于一個時間序列數據，如果存在季節性變動，應采用哪種方法進行預測？（）A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.自回歸模型20、某地區的降雨量數據具有季節性特征，為了進行有效的預測，以下哪種時間序列模型可能適用？A.移動平均模型B.自回歸模型C.季節性自回歸移動平均模型D.以上都可以二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）論述在進行方差分析時，如果需要同時考慮多個響應變量，應該采用哪種分析方法？2、（本題10分）解釋在進行多元回歸分析時，如何檢驗自變量之間是否存在多重共線性，以及多重共線性對回歸模型的影響和解決方法。3、（本題10分）已知一組數據受到多個因素的影響，論述如何使用方差分量分析來估計各因素對數據變異的貢獻，并解釋其結果的意義。4、（本題10分）詳細論述在時間序列分析中如何進行ARIMA模型的識別、估計和診斷檢驗，舉例說明ARIMA模型在經濟預測中的應用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某電商平臺想分