-PAGE5-中南大學網絡教育課程考試復習題及參考答案衛生統計學一、名詞解釋1.計量資料2.計數資料3.等級資料4.總體5.樣本6.變異7.頻數表8.算術均數9.中位數10.極差11.方差12.標準差13.變異系數14.正態分布15.標準正態分布16.統計推斷17.抽樣誤差18.標準誤19.可信區間20.參數估計21.假設檢驗中P的含義22.I型和II型錯誤23.檢驗效能24.檢驗水準25.方差分析26.隨機區組設計27.相對數28.標準化法29.構成比30.Yates校正31.非參數統計32.直線回歸33.相關系數34.統計圖35.回歸系數二、單項選擇題：1.觀察單位為研究中的()。A.樣本B.全部對象C.影響因素D.個體2.總體是由（）。A.個體組成B.研究對象組成C.同質個體組成D.研究指標組成3.抽樣的目的是（）。A.研究樣本統計量B.由樣本統計量推斷總體參數C.研究典型案例研究誤差D.研究總體統計量4.參數是指（）。A.參與個體數B.總體的統計指標C.樣本的統計指標D.樣本的總和5.關于隨機抽樣，下列那一項說法是正確的（）。A.抽樣時應使得總體中的每一個個體都有同等的機會被抽取B.研究者在抽樣時應精心挑選個體，以使樣本更能代表總體C.隨機抽樣即隨意抽取個體D.為確保樣本具有更好的代表性，樣本量應越大越好6.各觀察值均加（或減）同一數后（）。A.均數不變，標準差改變B.均數改變，標準差不變C.兩者均不變D.兩者均改變7.比較身高和體重兩組數據變異度大小宜采用（）。A.變異系數B.方差C.極差D.標準差8.以下指標中（）可用來描述計量資料的離散程度。()A.算術均數B.幾何均數C.中位數D.標準差9.血清學滴度資料最常用來表示其平均水平的指標是（）。A.算術平均數B.中位數C.幾何均數D.平均數10.兩樣本均數的比較，可用（）。A.方差分析B.t檢驗C.兩者均可D.方差齊性檢驗11.配伍組設計的方差分析中，配伍等于（）。A.總-誤差B.總-處理C.總-處理+誤差D.總-處理-誤差12.在均數為，標準差為的正態總體中隨機抽樣，（）的概率為5%。()A.B.C.D.13.完全隨機設計方差分析的檢驗假設是（）。A.各處理組樣本均數相等B.各處理組總體均數相等C.各處理組樣本均數不相等D.各處理組總體均數不全相等14.已知男性的鉤蟲感染率高于女性。今欲比較甲乙兩鄉居民的鉤蟲感染率，但甲鄉人口女多于男，而乙鄉男多于女，適當的比較方法是（）。A.分別進行比較B.兩個率比較的χ2檢驗C.不具備可比性，不能比較D.對性別進行標準化后再比較15.率的標準誤的計算公式是（）。A.B.C.D.16.非參數統計應用條件是（）。A.總體是正態分布B.若兩組比較，要求兩組的總體方差相等C.不依賴于總體分布D.要求樣本例數很大17.下述哪些不是非參數統計的特點（）。A.不受總體分布的限定B.多數非參數統計方法簡單，易于掌握C.適用于等級資料D.檢驗效能總是低于參數檢驗18.設配對設計資料的變量值為X1和X2，則配對資料的秩和檢驗（）。A.把X1與X2的差數絕對值從小到大編秩B.把X1和X2綜合從小到大編秩三、簡答題：1.對于一組近似正態分布的資料，除樣本含量n外，還可計算和，問各說明什么？2.說明頻數分布表的用途。3.試述正態分布的面積分布規律。4.均數的可信區間與參考值范圍有何不同？5.假設檢驗中和P的區別何在？6.假設檢驗時，當，則拒絕，理論依據是什么？7.怎樣正確選用單側檢驗和雙側檢驗？8.為什么假設檢驗的結論不能絕對化？9.為什么不能以構成比代率？請聯系實際加以說明。10.方差分析的基本思想和應用條件是什么？11.為什么在方差分析的結果為拒絕H0、接受H1之后，對多個樣本均數的兩兩比較要用多重比較的方法?12.對于四格表資料，如何正確選用檢驗方法？13.什么叫做非參數檢驗？它和參數檢驗有什么區別？14.簡述直線相關與秩相關的區別與聯系。15.統計表有哪些要素構成？制表的注意事項有哪些？16.試述x2檢驗的基本思想17.非參數統計的特點和適用范圍.18.兩組或多組等級資料的比較，為什么不能用x2檢驗，而用秩轉換的非參數檢驗？19.普通線圖和半對數線圖的主要區別是什么？20.對同一資料，又出自同一研究目的，用參數檢驗和非參數檢驗所得結果不一致時，宜以何者為準？21.某年級甲班、乙班各有男生50人。從兩個班各抽取10人測量身高，并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班，能否推論甲班所有同學的平均身高大于乙班？為什么？四、分析計算題：1.某醫生研究腦缺氧對腦組織中生化指標的影響，將出生狀況相近的乳豬按出生體重配成7對共2組，隨機接受兩種處理，一組設為對照組，一組設為腦缺氧模型組，實驗結果見下表第（1）、（2）、（3）欄。試比較兩組豬腦組織鈣泵的含量有無差別。兩組乳豬腦組織鈣泵含量(g/g)乳豬號(1)對照組(2)試驗組(3)差值d(4)=(2)-(3)10.35500.27550.079520.20000.2545-0.054530.31300.18000.133040.36300.32300.040050.35440.31130.043160.34500.29550.049570.30500.28700.0180合計0.30862.某醫院比較幾種療法對慢性胃炎病人的療效：單純西藥組治療79例，有效63例；單純中藥組治療54例，有效47例；中西醫結合組治療68例，有效65例。問：①該資料屬何種資料？實驗設計屬何種設計？②欲比較3種療法的療效的差別，宜選用何種假設檢驗方法？③寫出該種檢驗方法的與；④若求得的檢驗統計量為8.143，相應于的檢驗統計量的臨界值為5.99，你如何做出結論？⑤根據你的結論，你可能犯哪一類統計錯誤？3.某年某單位報告了果膠驅鉛的療效觀察，30名鉛中毒工人脫離現場后住院治療，治療前測得尿鉛均數為0.116（mg/L），血鉛均數為1.81（mg/L）。服用果膠20天后再測，尿鉛均數降為0.087（mg/L），血鉛均數降為0.73（mg/L），說明果膠驅鉛的效果較好。請評述以上研究。4.為比較胃舒氨與西咪替丁治療消化性潰瘍的療效，以纖維胃鏡檢查結果作為判斷標準，選20名患者，以病人的年齡、性別、病型和病情等條件進行配對，在纖維胃鏡下觀察每一患者的潰瘍面積減少百分率，面積減少百分率為40%以上者為治療有效。問：(1)如何將病人分組？(2)如何對結果進行統計分析處理？5.試就下表資料分析比較甲、乙兩醫院乳腺癌手術后的5年生存率。甲、乙兩醫院乳腺癌手術后的5年生存率（%）甲醫院乙醫院病例數生存數生存率病例數生存數生存率無453577.7730021571.67有71045068.38834250.60合計75548564.2438325767.106.假定正常成年女性紅細胞數近似服從均值為4.18，標準差為0.29的正態分布。令X代表隨機抽取的一名正常成年女性的紅細胞數，求：（1）變量X落在區間（4.00，4.50）內的概率；（2）正常成年女性的紅細胞數95%參考值范圍。7.為了解某中藥治療原發性高血壓的療效，將44名高血壓患者隨機分為兩組。實驗組用該藥加輔助治療，對照組用安慰劑加輔助治療，觀察結果如下表，問：該藥治療原發性高血壓是否有效？兩種療法治療原發性高血壓的療效分組例數有效有效率/%實驗組232191.30對照組21523.818.某研究者采用配對設計進行實驗，比較2種抗癌藥物對小白鼠肉瘤抑瘤效果，先將10只染有肉瘤小白鼠按體重大小配成5個對子，每個對子內2只小白鼠隨機接受兩種抗癌藥物，以肉瘤的重量為指標，實驗結果見下表。問2種不同的藥物的抑瘤效果有無差別？表2不同藥物作用后小白鼠肉瘤重量（g）編號A藥B藥（1）（2）（3）10.820.6520.730.5430.430.3440.410.2150.680.439.某胸科醫院，同時用甲、乙兩法測定202份痰標本中的抗酸桿菌，結果如下表。問甲、乙兩法的檢出率有無差別？甲、乙兩法檢測痰標本中的抗酸桿菌結果甲法乙法合計＋－＋492574－21107128合計7013220210．某地方病研究所調查了8名正常兒童的尿肌酐含量（mmol/24h）如下表，估計尿肌酐含量（）對其年齡（）的回歸方程。8名正常兒童的年齡（歲）與尿肌酐含量（mmol/24h）※編號12345678年齡131196810127尿肌酐含量3.543.013.092.482.563.363.182.65※表1中：11.某地隨機抽樣調查了部分健康成人的血紅蛋白量，結果見下表。問：該地健康成年男、女血紅蛋白含量有無差別？某年某地健康成年男、女血紅蛋白含量(g·L-1)性別例數均數標準差男360134.57.1女255117.610.2參考答案一、名詞解釋：1.計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料。計量資料亦稱定量資料、測量資料。．其變量值是定量的，表現為數值大小，一般有度量衡單位。2.計數資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數稱為計數資料。計數資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現為互不相容的類別或屬性。3.等級資料：將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數，稱為等級資料。等級資料又稱有序變量。4.總體：總體指特定研究對象中所有觀察單位的測量值。5.樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結果的集合稱為樣本（sample）。6.變異：同質個體間研究因素的差異。7.頻數表：用來表示一批數據各觀察值在不同取值區間出現的頻繁程度（頻數）。8.算術均數：描述一組數據在數量上的平均水平。總體均數用表示，樣本均數用表示。9.中位數：將一組觀察值由小到大排列，位次居中的那個數。10.極差：亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計算簡便但穩定性較差。11.方差：方差表示一組數據的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個數得到。12.標準差：是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。13.變異系數：用于觀察指標單位不同或均數相差較大時兩組資料變異程度的比較。14.正態分布：若資料的頻率曲線對應于數學上的正態曲線，則稱該資料服從正態分布。通常用記號表示均數為，標準差為的正態分布。15.標準正態分布:均數為0、標準差為1的正態分布被稱為標準正態分布，通常記為。16．統計推斷：通過樣本指標來說明總體特征，這種通過樣本獲取有關總體信息的過程稱為統計推斷。17.抽樣誤差：由個體變異產生的，由于抽樣造成的樣本統計量與總體參數的差異，稱為抽樣誤差。18.標準誤：通常將樣本統計量的標準差稱為標準誤。19.可信區間：按預先給定的概率確定的包含未知總體參數的可能范圍。20.參數估計：指用樣本統計量估計總體參數。參數估計有兩種方法：點估計和區間估計。21.假設檢驗中P的含義：指從H0規定的總體隨機抽得等于及大于（或等于及小于）現有樣本獲得的檢驗統計量值的概率。22.I型和II型錯誤：I型錯誤指拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤，其概率大小用表示；II型錯誤，指接受了實際上不成立的H0，這類“存偽”的錯誤稱為II型錯誤，其概率大小用表示。23.檢驗效能：1-稱為檢驗效能，它是指當兩總體確有差別，按規定的檢驗水準所能發現該差異的能力。24.檢驗水準：是預先規定的，當假設檢驗結果拒絕H0，接受H1，下“有差別”的結論時犯錯誤的概率稱為檢驗水準，記為。25.方差分析：就是根據資料的設計類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其余每個部分的變異可由某個因素的作用（或某幾個因素的交互作用）加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布作出統計推斷，判斷各因素對觀測指標有無影響。26.隨機區組設計：事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區組，原則是各區組內的受試對象的特征相同或相近，且受試對象數與處理因素的水平數相等。然后再將每個區組內的觀察對象隨機地分配到各處理組，這種設計叫做隨機區組設計。27.相對數：是兩個有聯系的指標之比，是分類變量常用的描述性統計指標，常用相對數有率、構成比、相對比。28.標準化法是常用于內部構成不同的兩個或多個總率比較的一種方法。標準化法的基本思想就是選定一個統一“標準”（標準人口構成比或標準人口數），然后按選定“標準”計算調整率，使之具備可比性以后再比較，以消除由于內部構成不同對總率比較帶來的影響。29.構成比（proportion）表示事物內部某一部分的個體數與該事物各部分個體數的總和之比，用來說明各構成部分在總體中所占的比重或分布。常以100%為比例基數。計算公式為(5.2)30.Yates校正：英國統計學家YatesF認為，由于分布理論上是一連續性分布，而分類資料是間斷性的，由此計算出的值不連續，尤其是自由度為1的四格表，求出的概率P值可能偏小，此時需對值作連續性校正（correctionofcontinuity），這一校正即所謂的Yates校正（Yates’correction）。31.非參數統計：針對某些資料的總體分布難以用某種函數式來表達，或者資料的總體分布的函數式是未知的，只知道總體分布是連續型的或離散型的，用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統計分析方法。由于這類方法不受總體參數的限制，故稱非參數統計法（non-parametricstatistics），或稱為不拘分布（distribution-freestatistics）的統計分析方法，又稱為無分布型式假定（assumptionfreestatistics）的統計分析方法。32.直線回歸：建立一個描述應變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故又稱簡單回歸。33.相關系數：又稱積差相關系數，以符號r表示樣本相關系數，ρ表示總體相關系數。它是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系的密切程度與相關方向的指標。34.統計圖：是將統計指標用幾何圖形表達，即以點的位置、線段的升降、直條的長短或面積的大小等形式直觀的表示事物間的數量關系。35.回歸系數：是直線的斜率（slope），其統計意義是當變化一個單位時的平均改變的估計值。時直線從左下方走向右上方，隨的增大而增大；時直線從左上方走向右下方，隨的增大而減小；時直線與軸平行，與無直線關系。的計算公式為二、單項選擇題：1.D2.C3.B4.B5.A6.B7.A8.D9.C10.C11.D12.B13.D14.D15.D16.C17.D18.A19.A20.C21.B22.D23.B24.B25.D26.D27.D28.A29.C30.B31.E32.E33.A34.B35.D36.D37.A38.D39.A40.C41.D42.E43.A44.B45.A46.D47.C48.B49.B50.A51.B52.B53.D54.A四、簡答題：1.答：三個指標分別說明：（1）為算術均數，說明正態分布或近似正態分布資料的集中趨勢；（2）為標準差，說明正態分布或近似正態分布資料的離散趨勢；（3）可估計正態指標的95%的醫學參考值范圍，即此范圍在理論上應包含總體的95%的個體值。2.答：頻數分布表的用途是：描述頻數分布的類型；描述頻數分布的特征；便于發現一些特大或特小的可疑值；便于進一步做統計分析和處理。3.答：正態分布的面積分布規律是：（1）軸與正態曲線所夾面積恒等于或；（2）區間的面積為，區間的面積為，區間的面積為。4.答：均數的可信區間與參考值范圍的區別主要體現在含義、計算公式和用途三方面的不同，具體如下表所示。區別點均數的可信區間參考值范圍意義按預先給定的概率所確定的未知參數的可能范圍。實際上一次抽樣算得的可信區間要么包含了總體均數，要么不包含。但可以說：該可信區間有多大(如當=0.05時為95%)的可能性包含了總體均數。“正常人”的解剖、生理、生化某項指標的波動范圍。計算公式未知：*已知：**未知但n>60：**正態分布：**偏態分布：PX~P100X用途估計總體均數判斷觀察對象的某項指標正常與否*也可用(對應于單尾概率時)**也可用(對應于單尾概率時)5.答：和P均為概率，其中是指拒絕了實際上成立的H0所犯錯誤的最大概率，是進行統計推斷時預先設定的一個小概率事件標準。P值是由實際樣本獲得的，在H0成立的前提條件下，出現等于及大于(或/和等于及小于)現有樣本獲得的檢驗統計量值的概率。在假設檢驗中通常是將P與對比來得到結論，若P≤，則拒絕H0，接受H1，有統計學意義，可以認為……不同或不等；否則，若P>，則不拒絕H0，無統計學意義，還不能認為……不同或不等。6.答：P值是指從H0規定的總體隨機抽得等于及大于(或/和等于及小于)現有樣本獲得的檢驗統計量值(如t或u)的概率。當P<0.05時，說明在H0成立的條件下，得到現有檢驗結果的概率小于通常確定的小概率事件標準0.05。因小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發生，現的確發生了，說明現有樣本信息不支持H0，所以懷疑原假設H0不成立，故拒絕H0。在下“有差別”的結論的同時，我們能夠知道可能犯I型錯誤的概率不會大于0.05(即通常的檢驗水準)，這在概率上有了保證。7.答：單雙側檢驗首先應根據專業知識來確定，同時也應考慮所要解決問題的目的。若從專業知識判斷一種方法的結果可能低于或高于另一種方法的結果，則用單側檢驗。在尚不能從專業知識判斷兩種結果誰高誰低時，用雙側檢驗。若研究者對低于或高于兩種結果都關心，則用雙側檢驗；若僅關心其中一種可能，則取單側檢驗。一般認為雙側檢驗較保守和穩妥，單側檢驗由于充分利用了另一側的不可能性，故更易得出有差別的結論，但應慎用。8.答：因為通過假設檢驗推斷作出的結論具有概率性，其結論不可能完全正確，有可能發生兩類錯誤。拒絕H0時，可能犯I型錯誤；“接受”H0時可能犯II型錯誤。無論哪類錯誤，假設檢驗都不可能將其風險降為0，因此在結論中使用絕對化的字詞如“肯定”，“一定”，“必定”就不恰當。。9.答：率和構成比所說明的問題不同，因而絕不能以構成比代率。構成比只能說明各組成部分的比重或分布，而不能說明某現象發生的頻率或強度。例如：以男性各年齡組高血壓分布為例，50～60歲年齡組的高血壓病例占52.24%，所占比重最大，60～歲組則只占到6.74%。這是因為60～歲以上受檢人數少，造成患病數低于50～60歲組，因而構成比相對較低。但不能認為年齡在50～60歲組的高血壓患病率最嚴重，而60歲以上反而有所減輕。若要比較高血壓的患病率，應該計算患病率指標。10.答：方差分析的基本思想就是根據試驗設計的類型，將全部測量值總的離均差平方和及其自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差作用外，每個部分的變異可由某個因素的作用(或某幾個因素的交互作用)加以解釋，如組間變異可由處理因素的作用加以解釋。通過比較不同變異來源的均方，借助F分布做出統計推斷，從而推論各種研究因素對試驗結果有無影響。方差分析的應用條件：①各樣本是相互獨立的隨機樣本，均服從正態分布；②相互比較的各樣本的總體方差相等，即具有方差齊性。11.答：方差分析的備擇假設H1是g個總體均數不全相等，拒絕H0，接受H1，只說明g個總體均數總的來說有差別，并不說明兩兩總體均數都有差別。若想進一步了解哪兩兩總體均數不等，則需進行多個樣本均數間的多重比較。12.答：（1）首先應分清是兩樣本率比較的四格表資料還是配對設計的四格表資料。（2）對于兩樣本率比較的四格表資料，應根據各格的理論值T和總例數n的大小選擇不同的計算公式：①當且所有的時，用檢驗的基本公式或四格表資料檢驗的專用公式；②當但有時，用四格表資料檢驗的校正公式或，或改用四格表資料的Fisher確切概率法；③當，或時，用四格表資料的Fisher確切概率法。若資料滿足兩樣本率檢驗的條件，也可用檢驗。（3）對于配對設計的四格表資料，若檢驗兩種方法的檢測結果有無差別時①當時，；②當時，。13.答：非參數檢驗對總體分布不作嚴格假定，不受總體分布的限制，又稱任意分布檢驗，它直接對總體分布（或分布位置）作假設檢驗。如果總體分布為已知的數學形式，對其總體參數作假設檢驗則為參數檢驗。14.答：二者的聯系：（1）兩者所解決的應用問題相同，都可用來表示兩個數值變量之間關系的方向和密切程度。（2）兩個相關系數都沒有單位，取值范圍都在-1~1之間。（3）計算上，用秩次作積差相關，得到的就是秩相關系數。二者的區別：（1）資料要求不同。積差相關要求、服從雙變量正態分布，秩相關可以是任意分布。（2）由于對資料要求不同，二者分屬于參數統計與非參數統計方法，所以符合雙變量正態分布條件時，積差相關的效率高于秩相關。（3）二者假設檢驗方法不同。15.答：一般說來，統計表由標題、標目、線條、數字四部分構成（有時附有備注）。編制統計表的注意事項：(1)標題概括表的內容，寫于表的上方，通常需注明時間與地點。(2)標目以橫、縱標目分別說明主語與謂語，文字簡明，層次清楚。(3)線條不宜過多，通常采用三條半線表示，即頂線、底線、縱標目下的橫隔線及合計上的半條線。(4)表內一律采用阿拉伯數字。同一指標小數點位數要一致，數次要對齊。表內不留空格。(5)備注不要列于表內，如有必要，可在表內用“*”號標記，并在表外加以說明。16.答：檢驗的基本思想是以值的大小來反映理論頻數T與實際頻數A的吻合程度。在零假設（比如：）成立的條件下，實際頻數與理論頻數相差不應該很大，即值不應該很大，若實際計算出的值較大，超過了設定的檢驗水準所對應的界值，則有理由懷疑的真實性，從而拒絕，接受H1（比如：）。17.答：特點：（1）對樣本所來自的總體的分布形式不作要求，分布未知都能適用。（2）收集資料方便，可用“等級”或“符號”來評定觀察結果。（3）多數非參數方法比較簡便，易于理解和掌握。（4）缺點是損失信息量，適用于參數統計法的資料用非參數統計方法進行檢驗將降低檢驗效能。適用范圍：（1）等級資料。（2）偏態分布資料。當觀察資料呈偏態或極度偏態分布而又未作變量變換，或雖經變量變換仍未達到正態或近似正態分布時，宜用非參數檢驗。（3）各組離散程度相差懸殊，即方差明顯不齊，且通過變換亦不能達到齊性。（4）個別數據偏離過大，或資料為單側或雙側沒有上限或下限值。（5）分布類型不明。（6）資料初步分析。18.答：若選行×列表資料的檢驗，只能推斷兩個或多個總體的等級構成比差別，這一般不是推斷目的；而選秩轉換的非參數檢驗，可推斷兩個或多個總體的等級強度差別，這是推斷目的。19.答：從形式上看，二者的不同點在于縱坐標的尺度不同，普通線圖的縱坐標為算術尺度，而半對數線圖的縱坐標為對數尺度。從用途上看，普通線圖描述的是統計量的絕對變化趨勢，半對數線圖描述的是相對變化趨勢，特別適宜作不同指標或相同指標不同組別的變化速度的比較。20.答：參數檢驗和非參數檢驗各有適用條件，究竟取哪種結論，要根據資料是否滿足該種檢驗方法的應用條件進行選擇。在符合參數檢驗的條件時，可接受參數檢驗的結論，而資料不符合參數檢驗的條件時，應以非參數檢驗為佳。以t檢驗為例，如總體分布為極度偏態或其他非正態分布，或者兩總體方差不齊時，此時宜采用秩和檢驗的結果。21.答：不能。因為，從甲、乙兩班分別抽取的10人，測量其身高，得到的分別是甲、乙兩班的一個樣本。樣本的平均身高只是甲、乙兩班所有同學平均身高的一個點估計值。既使是按隨機化原則進行抽樣，由于存在抽樣誤差，樣本均數與總體均數一般很難恰好相等。因此，不能僅憑兩個樣本均數高低就作出兩總體均數熟高熟低的判斷，而應通過統計分析，進行統計推斷，才能作出判斷。四、分析計算題：1.解：本例屬異體配對設計，所得數據為配對計量資料，用配對t檢驗進行處理。（1）建立檢驗假設，確定檢驗水準H0：d＝0H1：d≠0=0.05。（2）計算檢驗統計量n=7，（3）確定P值，作出推斷結論按=n-1=7-1=6查t界值表，得t0.025,6=2.447，t<t0.025,6，則P>0.05，按=0.05水準不拒絕H0，差別無統計學意義，即按現有樣本不足以說明腦缺氧乳豬鈣泵平均含量與對照組不同。2.解：該資料屬計數資料？實驗設計屬完全隨機設計；宜選用R×C表的檢驗方法；：3種療法的總體有效率相等：3種療法的總體有效率不全相等在的水準上，拒絕，接受，差別有統計學意義，可認為3種療法的總體有效率不全相等，即3種療法對慢性胃炎病人的療效有差別。可能犯I型錯誤。3.解：人體有自行排鉛的功能，應設對照組，并進行假設檢驗后才能下結論。4.解：(1)根據題意，該設計為配對設計，首先將20例病人按年齡、性別、病型和病情等條件進行配對后，將10對患者從1到10編號，再任意指定隨機排列表中的任一行，比如第8行，舍去10～20，將隨機數排列如下，規定逢單數者每對中的第1號試驗對象進入胃舒氨組(A)，第2號對象進入西米替丁組(B)，逢雙數者則相反。分組情況如下所示：病人號1.12.13.14.15.16.17.18.19.110.11.22.23.24.25.26.27.28.29.210.2隨機數字3261809547入組情況ABBABBAABABAABAABBAB(2)首先以潰瘍面積減少百分率40%為界限，將每位患者的治療情況分為有效和無效兩類，并整理成配對四格表的形式（見表21）。本試驗的目的在于比較胃舒氨與西米替丁治療消化性胃潰瘍有效率的差別，故選用配對四格表的McNemar檢驗(McNemar’stestforcorrelatedproportions)進行統計分析。表220位患者治療情況西米替丁胃舒氨合計有效無效有效aba+b無效cdc+d合計a+cb+dN5.解：兩醫院乳腺癌患者的病情構成不同，比較兩醫院的標準化率，計算過程見表3。表3甲、乙兩醫院乳腺癌手術后的5年生存率的標化（以甲乙兩醫院合計為標準）腋下淋巴結轉移⑴標準病例數Ni⑵甲醫院乙醫院原生存率pi⑶預期生存人數Nipi⑷=⑵⑶原生存率Pi⑸預期生存人數Nipi⑹=⑵⑸無34577.7726871.67247有合計79368.3850350.604011138（∑Ni）64.24771（∑Nipi）67.10648（∑Nipi）甲醫院乳腺癌手術后的5年生存率的標化生存率：乙醫院乳腺癌手術后的五年生存率標化生存率：因為甲、乙兩醫院有無腋下淋巴結轉移的病情構成不同，故標化后，甲醫院乳腺癌手術后的5年生存率高于乙醫院，校正了標化前甲醫院低于乙醫院的情況。6.解：(1)根據題意，變量X近似服從正態分布，求變量X落在區間（4.00，4.50）內的概率，即是求此區間內正態曲線下的面積問題，因此，可以把變量進行標準化變換后，借助標準正態分布表求其面積，具體做法如下：變量落在區間(4.00,4.50)內的概率為0.5967。(2)因為正常成年女性紅細胞數近似服從正態分布，可以直接用正態分布法求參考值范圍，又因該資料過高、過低都不正常，所以應求雙側參考值范圍，具體做法如下：下限為：上限為：95%的正常成年女性紅細胞數所在的范圍是。7.解：本題為完全隨機設計兩樣本率的比較。整理表格見下表。兩種療法治療原發性高血壓的療效分組有效無效合計有效率/%實驗組2122391.30對照組5162123.81合計26