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第六章方差分析第一節完全隨機設計的方差分析菏澤醫學?？茖W校崔琳林前面我們學過了兩均數的比較，用的是t檢查。假如是三個，或三個以上的均數比較，用什么措施呢？這時我們引入了方差分析。我們先來看完全隨機設計的方差分析這里我先舉一種例子來簡介完全隨機設計的方差分析例6.1擬探討枸杞多糖（LBP）對酒精性脂肪肝大鼠GSH（mg/gprot）的影響，將36只大鼠隨機分為甲、乙、丙三組，其中甲（正常對照組）12只，其他24只用乙醇灌胃10周導致大鼠慢性酒精性脂肪肝模型后，再隨機分為2組，乙（LBP治療組）12只，丙（戒酒組）12只，8周后測量三組GSH值。試問三種處理方式大鼠的GSH值與否相似？試驗設計三要素試驗對象——大鼠(三組)處理原因——三組分別為正常對照組、酒精肝未經LBP治療組，酒精肝使用LBP治療組試驗效應——三種處理原因下大鼠體內GSH值有無異同將上述三組大鼠體內GSH值整頓如下表要比較三種處理措施下的大鼠GSH值有無差異，我們可以看到三組樣本的均數不相似，那三組樣本的總體與否也不一樣呢？我們用方差分析的措施來推斷。我們開始觀測這組資料，發現各觀測值和總的均數之間存在變異，這個變異我們把它叫做總變異記為，我們用離均差平方和來表達，即它所對應的自由度為我們再看這個資料，會發現各組之間的均數跟總的均數之間存在變異，這個變異我們用組間變異自由度為均方為分析導致組間變異的原因有兩個，一種是抽樣誤差，一種是處理原因。我們接著再觀測這組資料，同樣的發現各處理組內部的值和各處理組的均數不一樣，這個變異叫做組內變異，記為自由度為均方為分析導致組內變異的原因只有一種，那就是抽樣誤差。目前假設處理原因沒有影響觀測值，即組內變異和組間變異都是只由抽樣誤差導致的，那么組內變異和組間變異應當相似或靠近，它們的比值記為F，即。那究竟這個比值即F值有多大的時候我們可以鑒定處理原因沒有影響觀測值，即各處理原因下大鼠的GSH值相似呢？這個時候我們就對照F界值表，當我們計算出的F值不不小于F界值表中的值時我們就認為處

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