人工智能在骨科領域的實踐探索技術創新，變革未來人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第1頁。唯醫是誰骨科VS人工智能1 2 3人工智能之路人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第2頁。全國骨科醫生合計16萬人唯醫注冊用戶所在醫院分布唯醫注冊醫生職稱級別分布情況130000注冊骨科醫生80%二甲及以上醫院58%主治及以上人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第3頁。55,000

在線學習資料基礎數據臨床及手術數據科研數據企業數據醫生活動數據綜合性骨科行業數據庫0100002000030000400005000060000文庫病例視頻合計人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第4頁。唯醫：骨科醫生一站式服務平臺服務醫生未來，守護患者健康人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第5頁。唯醫：從醫生教育到醫療服務到人工智能ALLINMDMEDPLUSALLINMEDOrthopedicBigData&

AI探索新的可能300億目標市場2000億目標市場2D2B2C骨科生態擁有最專業的專家顧問團隊，醫學運營團隊骨科醫生繼續教育平臺改變骨科領域耗材的流轉路徑個性化市場營銷和推廣打通線上&線下醫療服務閉環一站式骨科診療服務、在線服務、醫院服務平臺骨科信息服務平臺臨床科研平臺,手術預約系統,骨科?？菩畔⑾到y,智能輔助決策系統人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第6頁。骨科VS人工智能人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第7頁。中國是全球最大的骨科市場數據：中國衛生與計劃生育統計年鑒170萬

例2012201620211.55%0.6%4.9%66%38%43%骨質疏松患者2.12

億嚴重骨質疏松患者8000萬腰椎間盤突出癥患者1.9

億骨科耗材植入量470萬

例290萬

例骨科植入物植入率創傷脊柱關節中國美國人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第8頁。醫生的痛點患者的痛點就診病人不精確重復化的病例記錄隨訪跟蹤效率低，不利于積累經驗病例數據非結構化，無法用于管理研究信息不對稱，無法判斷自己適合的醫

生，多通過對醫院的判斷盲目就診就診體驗差，跋山涉水，排隊掛號，

排隊手術人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第9頁。人工智能可以做什么輔助診療手術規劃智能醫院智能分診圖片識別醫院質量管控、效率優化線上線下信息匯集：臨床數據、基因數據、大健康數據電子檔案、信息管理、分析工作站推理式思維簡單邏輯判斷有數據、管數據解決醫生資源不均問題創造新體驗、新價值解決醫患匹配效率問題解決管理效率問題解決信息收集、管理、分析問題人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第10頁。人工智能在骨科領域的應用人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第11頁。人工智能在骨科領域的應用人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第12頁。檢測拍片讀片問診精準匹配手術康復家庭影像中心唯醫互聯網骨科醫院手術中心康復中心檢測數據影像數據影像數據醫生行為數據植入物登記治療數據康復數據醫生植入物智能影像自然語義分析隨訪系統輔助 手術機診斷 器人數據沉淀AI人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第13頁。在線咨詢線上處方理療線下手術已經在銀川市一門診進行試用，接下來會在更多醫院進行試用智能問診人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第14頁。5月11日，在杭州CAOS會議現場進行了人機大戰，機器讀片準確率有勝出智能讀片人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第15頁。產品形態網站終端醫院內部系統手機終端面向用戶患者醫療機構產品功能影像學報告疾病診斷診療建議報告產品使用流程x線圖片智能讀片智能讀片人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第16頁。智能語音識別和科大訊飛共同打造骨科?？普Z音識別系統*科大訊飛的語言識別能力*唯醫豐富的骨科知識庫（20萬+語料）人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第17頁。智能分診人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第18頁。人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第19頁。時空流打通數據流打通醫生資源打破單體醫院限制實現線上隨診線下治療、手術、康復在線問診

&智能分診實體骨科診所/醫院/手術中心區域培訓中心科研平臺醫生智能互聯網骨科醫院貫通的數據平臺和工具骨科醫院2.0 線上線下整合的診療解決方案人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第20頁。公立/私立醫院共建骨科卓越中心科技公司人工智能平臺的底層支持與技術協作藥械廠商共同優化供應鏈產品研發保險公司定制化保險合同體檢/影像中心患者教育與篩查線下檢查與診療落地康復中心術后康復隨訪的落地和信息采集與合作伙伴共建生態人工智能在骨科領域的實踐探索全文共23頁，當前為第21頁。盤活沉淀的骨科數據，用AI釋放骨科數據價值對醫院的價值提升醫院的管理效率提升基層醫院醫生診療水平對行業的價值指導產業研發對政府的價值指數級提升醫療供給能力、產出全國骨科疾病譜、為國家醫保政策建立相關疾控體系提供決策依據降低醫療成本 對患者早期發現