PAGEPAGE1《人工智能基礎概念》考試復習題庫（濃縮300題）一、單選題1.進入21世紀以來，隨著數據的爆發式增長，計算能力的大幅度提升和深度學習的發展和成熟，人工智能迎來了（）發展浪潮A、第一次B、第二次C、第三次D、第四次答案：C2.以下哪類算法屬于關聯分析()。A、決策樹B、Apriori算法C、EMD、K-Mean答案：B3.緩解過擬合的一個辦法是允許支持向量機在一些樣本上出錯，以下哪種形式適合這種方法。()A、硬間隔支持向量機B、軟間隔支持向量機C、線性核函數支持向量機D、多項式核函數支持向量機答案：B4.（）是一種處理時序數據的神經網絡，常用于語音識別、機器翻譯等領域。A、前饋神經網絡B、卷積神經網絡C、循環神經網絡D、對抗神經網絡答案：C5.中國在哪年首次舉辦機器人世界杯？（）A、1999B、2004C、2006D、2008答案：D6.大數據技術為輸入數據在（）方面做出了貢獻，幫助提升了深度學習算法的性能。A、存儲集合清除B、存儲整合清除C、儲蓄集合清洗D、存儲清洗整合答案：D7.（）是人工智能的核心，是使計算機具有智能的主要方法，其應用遍及人工智能的各個領域。A、深度學習B、人機交互C、機器學習D、智能芯片答案：C8.數據科學是以各類數據為研究對象，建立在應對（）挑戰的眾多關鍵技術基礎上的科學。A、數據處理B、數據分析C、數據壓縮D、數據收集答案：A9.利用計算機來模擬人類的某些思維活動，如醫療診斷、定理證明，這些應用屬于（）A、數值計算B、自動控制C、人工智能D、模擬仿真答案：C10.Mahout的核心是()算法及其實現。A、人工智能B、數據挖掘C、云計算D、機器學習答案：D11.下列哪種情況是圖靈測試的內容？（）A、當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試B、當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C、當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D、兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試答案：B12.()的人工神經網絡適合學習、分類等應用。A、反饋型B、隨機型網絡C、自組織競爭型D、前向型答案：D13.隨著（）在計算機視覺、語音識別以及自然語言處理領域取得的成功，近幾年來，無論是在消費者端還是在企業端，已經有許多依賴人工智能技術的應用臻于成熟，并開始滲透到我們生活的方方面面A、強化學習B、深度學習C、監督學習D、無監督學習答案：B14.激活函數的目的是什么（）A、加入額外的計算單元B、非線性變換C、加快計算速度D、方便反向傳播計算答案：B15.1955年，麥卡錫、明斯基、香農和諾切斯特四位學者首次提出“artificialintelligence（人工智能）”這個概念時，希望人工智能研究的主題是A、避免計算機控制人類B、全力研究人類大腦C、人工智能倫理D、用計算機來模擬人類智能答案：D16.從方法論角度看，基于統計的數據分析方法可分為哪兩個不同層次。A、基本分析方法元分析方法B、線性分析方法元分析方法C、基本分析方法線性分析方法D、時間序列分析方法線性分析方法答案：A17.探究數據科學的流程是()。A、采集、探索、加工、驗證、建模、報告B、采集、探索、加工、建模、驗證、報告C、探索、采集、加工、驗證、建模、報告D、探索、采集、加工、建模、驗證、報告答案：B18.在有監督學習中，我們如何使用聚類方法？①我們可以先創建聚類類別，然后在每個類別上用監督學習分別進行學習②我們可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監督學習分別進行學習③在進行監督學習之前，我們不能新建聚類類別④我們不可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監督學習分別進行學習A、②和④B、①和②C、③和④D、①和③答案：B19.一次數據清洗操作得到的僅僅是“中間數據”，而不一定是“干凈數據”。因此我們需要對這些可能含有“臟數據”的“中間數據”進行再次（），進而判斷是否需要再次清洗。A、轉換工作B、審計工作C、集成工作D、標注工作答案：B20.以下哪類算法是分類算法()。A、K-MeanB、DBSCANC、EMD、C4.5答案：D21.計算機軟件系統分系統軟件和應用軟件兩大類，其中系統軟件的核心是（）A、數據庫管理系統B、操作系統C、程序語言系統D、財務管理系統答案：B22.（）是一切AI模型的基礎，完善數據的基礎設施建設對于AI項目開發至關重要。A、算法B、算力C、程序D、數據答案：D23.回歸分析的任務，就是根據（）和因變量的觀察值，估計這個函數，并討論與之有關的種種統計推斷的問題A、相關變量B、樣本C、已知數據D、自變量答案：D24.人工智能應用研究的兩個最重要最廣泛領域為：（）A、專家系統、自動規劃B、專家系統、機器學習C、機器學習、智能控制D、機器學習、自然語言理解答案：B25.規則學習的目標是產生一個能覆蓋盡可能多的樣例的規則集，最直接的做法是()A、序貫覆蓋B、剪枝優化C、假設驗證D、預測分布答案：A26.專家系統是以（）為基礎，以推理為核心的系統。A、專家B、軟件C、知識D、解決問題答案：C27.（）就是讓機器通過處理和識別過程，把語音信號轉變為相應的文本或信息的高技術。A、語音分析技術B、語音轉化技術C、語音合成技術D、語音識別技術答案：D28.人工智能應用研究的兩個最重要最廣泛領域為A、專家系統、自動規劃B、專家系統、機器學習C、機器學習、智能控制D、機器學習、自然語言理解答案：B29.()是SVM（支持向量機）的基本概念A、線性分類B、方差分析C、分層聚類D、關聯規則答案：A30.人工智能發展歷程中第二次熱潮是（）期間的算法應用升級。A、20世紀50年代B、20世紀70年代C、20世紀80年代D、2006年答案：C31.不屬于人工智能的學派是（）A、符號主義B、機會主義C、行為主義D、連接主義答案：B32.下列關于bootstrap說法正確的是？A、從總的M個特征中，有放回地抽取m個特征（m<M）B、從總的M個特征中，無放回地抽取m個特征（m<M）C、從總的N個樣本中，有放回地抽取n個樣本（n<N）D、從總的N個樣本中，無放回地抽取n個樣本（n<N）答案：C33.概率模型的訓練過程就是()過程。A、參數估計B、概率估計C、極大似然估計D、分布估計答案：A34.神經網絡感知機只有()神經元進行激活函數處理，即只擁有一層功能神經元。A、輸出層B、輸入層C、感知層D、網絡層答案：A35.在已知模型的環境中學習稱為()。A、已知模型學習B、有模型學習C、模型學習D、學習模型答案：B36.對沒有標簽的數據進行分類的問題屬于機器學習中哪一類問題（）。A、回歸B、分類C、聚類D、強化答案：C37.關于k折交叉驗證，下列說法正確的是？()A、k值并不是越大越好，k值過大，會降低運算速度B、選擇更大的k值，會讓偏差更小，因為k值越大，訓練集越接近整個訓練樣本C、選擇合適的k值，能減小驗方差D、以上說法都正確答案：D38.()算法是常用的估計參數隱變量的利器，它是一種迭代式的方法。A、EMB、吉布斯采樣C、貝葉斯D、概率分布答案：A39.有統計顯示，在未來，非結構化數據的占比將達到（）以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9答案：D40.關于專用人工智能與通用人工智能，下列表述不當地是()。A、人工智能地近期進展主要集中在專用智能領域B、專用人工智能形成了人工智能領域地單點突破，在局部智能水平地單項測試中可以超越人類智能C、通用人工智能可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學習、思考、規劃、設計等各類問題D、真正意義上完備地人工智能系統應該是一個專用地智能系統答案：D41.（）是一種基于貝葉斯法則為基礎的，通過概率手段進行學習的方法。A、遺傳算法B、分析學習C、歸納學習D、貝葉斯學習答案：D42.1997年5月12日，轟動全球的人機大戰中，“更深的藍”戰勝了國際象棋之子卡斯帕羅夫，這是（）。A、人工思維B、機器思維C、人工智能D、機器智能答案：C43.2018年“全球十大突破性技術”，對抗性神經網絡簡稱為（）A、GANB、LSTMC、CNND、GRU答案：A44.如果問題存在最優解，則下面幾種搜索算法中，（）必然可以得到該最優解。A、廣度優先搜索B、深度優先搜索C、有界深度優先搜索D、啟發式搜索答案：A45.傳統科學計算中的建模方法可分為從（）出發的建模和從數據出發的建模兩類A、機理B、檢索C、設計D、存儲答案：A46.假設你在卷積神經網絡的第一層中有5個卷積核，每個卷積核尺寸為7×7，具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224×224×3。那么該層輸出的維度是多少？()A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7答案：C47.在數據挖掘中，()可以從大量數據中挖掘出有價值的數據項之間的相關生關系。A、關聯規則B、相關分析C、線性分析D、分布規則答案：A48.人工智能在圖像識別上已經超越了人類，支持這些圖像識別技術的，通常是A、云計算B、因特網C、神經計算D、深度神經網絡答案：D49.視覺編碼的前提是分析并了解目標用戶的，盡量降低目標用戶的A、視覺感知特征；感知障礙B、視覺感知特征；感知時間C、視覺感知習慣；感知障礙D、視覺感知習慣；感知時間答案：A50.假設你使用log-loss函數作為評估標準。下面這些選項，哪些是對作為評估標準的log-loss的正確解釋。()A、如果一個分類器對不正確的分類很自信，log-loss會嚴重的批評它。B、對一個特別的觀察而言，分類器為正確的類別分配非常小的概率，然后對log-loss的相應分布會非常大。C、log-loss越低，模型越好D、以上都是答案：D51.數據挖掘技術主要有分類、估計、()、關聯分析和預報。A、回歸B、統計C、聚類D、假設答案：C52.超市收銀員用掃描器直接掃描商品的條形碼，商品的價格信息就會呈現出來，這主要利用了人工智能中的（）技術。A、智能代理B、模式識別C、機器翻譯D、專家系統答案：B53.專家系統是一個復雜的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的知識，處理的過程是（）的過程。A、思維B、思考C、推理D、遞推答案：C54.如果在大型數據集上訓練決策樹。為了花費更少的時間來訓練這個模型，下列哪種做法是正確的A、增加樹的深度B、增加學習率C、減少樹的數量D、減小樹的深度答案：D55.感知機由（）神經元組成。A、兩層B、三層C、一層D、四層答案：A56.人工智能是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統稱，它涵蓋了訓練計算機使其能夠完成()等人類行為的范疇。A、自主學習、判斷、執行B、決策、判斷、執行C、自主學習、決策、執行D、自主學習、判斷、決策答案：D57.一個完整機器學習項目需要以下哪些流程？①抽象成數學問題②獲取數據③特征預處理與特征選擇④訓練模型與調優⑤模型診斷與融合⑥上線運行A、①②③④⑤B、②③④⑤⑥C、①②③④⑤⑥D、①②④⑤⑥答案：C58.Map階段的輸入是以()形式的行數據。A、字符B、鏈表C、行列式D、鍵值對答案：D59.某籃運動員在三分線投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投進3個球的概率（）。A、128(15)B、16(3)C、8(5)D、16(7)答案：A60.下面對人類智能和機器智能的描述哪一句是不正確的A、人類智能能夠自我學習，機器智能大多是依靠數據和規則驅動B、人類智能具有自適應特點，機器智能則大多是“依葫蘆畫瓢”C、人類智能和機器智能均具備常識，因此能夠進行常識性推理D、人類智能具備直覺和頓悟能力，機器智能很難具備這樣的能力答案：C61.下列哪一項屬于特征學習算法（）A、k近鄰算法B、隨機森林C、神經網絡D、都不屬于答案：C62.SOM網絡是一種()的無監督神經網絡，它能將高維輸入數據映射到低維空間。A、競爭學習型B、增量學習型C、在線學習型D、匹配學習型答案：A63.（）是將人類語言經過處理轉化為機器所能理解語言的一門技術。A、自然語言處理B、計算機視覺C、語音識別D、大數據答案：A64.機器學習中L1正則化和L2正則化的區別是？（）A、使用L1可以得到稀疏的權值，使用L2可以得到平滑的權值B、使用L1可以得到平滑的權值，使用L2可以得到平滑的權值C、使用L1可以得到平滑的權值，使用L2可以得到稀疏的權值D、使用L1可以得到稀疏的權值，使用L2可以得到稀疏的權值答案：A65.列算法，哪項不屬于深度學習模型？（）A、支持向量機SVMB、深度殘差網絡C、卷積神經網絡CNND、循環神經網絡RNN答案：A66.在數據處理中，以下()不屬于冗余數據處理的基本步驟。A、識別B、驗算C、分析D、過濾答案：B67.無監督的建模技術有（）、關聯分析、預報三類A、聚合B、離散C、相關性分析D、聚類答案：D68.以下()的說法是正確。A、術語NoSQL是“No!SQL”的縮寫B、術語NoSQL可以理解為“NotOnlySQL”的縮寫C、NoSQL數據庫始終遵循ACID原則D、NoSQL數據庫屬于關系數據庫技術答案：B69.用于相似度度量的距離（）要滿足距離度量的所有基本性質A、一定B、不一定C、可能D、以上都不對答案：B70.一組數據相加后除以數據個數得到的值叫做()。A、最大值B、平均值C、中位數D、眾數答案：B71.（）的思想是給定訓練樣例集將樣例投影到一條直線上，使得同樣例的投影點盡可能接近、異類樣例投影點盡可能遠離;在對新樣本進行分類時，將其投影到同樣的這條直線上，再根據投影點的位置來確定樣本的類別.A、多分類學習B、對數幾率回歸C、線性判別分析D、多分類學習答案：C72.一組數據中出現最多的變量值叫做()。A、最大值B、平均值C、中位數D、眾數答案：D73.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機制是（）A、專家系統B、人工神經網絡C、模式識別D、智能代理答案：B74.深度學習中如果神經網絡的層數較多比較容易出現梯度消失問題。嚴格意義上來講是在以下哪個環節出現樣度消失間題?A、反向傳播更新參數B、正向傳播更新參數C、反向傳播計算結果D、正向傳播計算結果答案：A75.()的基本出發點，是認為低維流形嵌入到高維空間之后，直接在高維空間中計算直線距離具有誤導性，因為高維空間中的直線距離在低維嵌入流形上是不可達的。A、等度量映射B、等距離映射C、等空間映射D、等范圍映射答案：A76.迄今為止，最成功的神經網絡學習算法是（）A、感知機B、BB算法C、BP算法D、阿黛爾算法答案：C77.人工智能是一門A、數學和生理學B、心理學和生理學C、語言學D、綜合性的交叉學科和邊緣學科答案：D78.1956年之前，人工智能領域的三論不包括（）.A、控制論B、數據論C、信息論D、系統論答案：B79.以下關于NoSQL數據庫中分片處理表述不正確的是()。A、通過系統程序員編寫代碼的方式自行處理B、由數據庫系統提供統一的自動分片功能C、提升了NoSQL數據庫的讀/寫性能，尤其是讀取性能D、提升了NoSQL數據庫的故障恢復能力答案：A80.（）是指數據減去一個總括統計量或模型擬合值時的殘余部分A、極值B、標準值C、平均值D、殘值答案：D81.對于神經網絡的說法,下面正確的是:()A、增加神經網絡層數,可能會增加測試數據集的分類錯誤率B、減少神經網絡層數,總是能減小測試數據集的分類錯誤率C、增加神經網絡層數,總是能減小訓練數據集的分類錯誤率答案：A82.模型刷新就是典型的利用新數據重新訓練模型的方式，其關鍵是訓練前的()A、數據整理B、數據預處理C、數據挖掘D、數據準備答案：D83.或圖通常稱為（）。A、框架網絡B、語義圖C、博亦圖D、狀態圖答案：D84.()中期，“統計學習”閃亮登場并迅速占據主流舞臺，代表性技術是支持向量機以及更一般的“核方法”。A、二十世紀七十年代B、二十世紀八十年代C、二十世紀九十年代D、二十世紀六十年代答案：C85.()年，一名名叫HenryBeck的機械制圖員借鑒電路圖的制圖方法設計出了倫敦地鐵線路圖，逐漸成為全球地鐵路線的標準可視化方法，沿用至今。A、1930B、1931C、1932D、1933答案：B86.以下不屬于對抗生成網絡的應用是?A、文字生成B、圖像生成C、圖像識別D、數據增強答案：C87.當相關系數r=O時，說明()。A、現象之間相關程度較小B、現象之間完全相關C、現象之間無直線相關D、現象之間完全無關答案：C88.下列樸素貝葉斯估計描述錯誤的是A、采用屬性條件獨立性假設B、假設屬性之間相互獨立C、為了避免條件概率是所以屬性上的聯合概率D、假設屬性之間是相關的答案：D89.如果從來樣(sampling)的角度來看待數據集的劃分過程，則保留類別比例的采樣方式通常稱為()。A、分層采樣B、留出采樣C、隨機采樣D、泛化采樣答案：A90.中心極限定理是指在給定條件下，大量互相獨立的隨機變量的值的()趨近于正態分布。A、標準差B、最大值C、平均值D、最小值答案：C91.以下哪一種分布是二維隨機變量的分布()。A、正態分布B、二項分布C、邊緣分布D、指數分布答案：C92.人工智能發展歷程大致分為三個階段。符號主義（Symbolism）是在人工智能發展歷程的哪個階段發展起來的？A、20世紀50年代-80年代B、20世紀60年代-90年代C、20世紀70年代-90年代答案：A93.()模型是一種生成式有向圖模型，主要用于處理離散型的數據，在信息檢索、自然語言處理等領域有廣泛應用。A、信息模型B、語言模型C、話題模型D、數據模型答案：C94.關于“與/或”圖表示知識的敘述，錯誤的有（）A、用“與/或”圖表示知識方便使用程序設計語言表達，也便于計算機存儲處理B、“與/或”圖表示知識時一定同時有“與結點”和“或結點”C、“與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識D、能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示答案：D95.Prolog語言的三種基本語句是：。A、順序、循環、分支B、陳述、詢問、感嘆C、事實、規則、詢問D、肯定、疑問、感嘆答案：C96.物聯網為人工智能的（）提供了基礎設施環境，同時帶來了多維度、及時全面的海量訓練數據。A、應用層B、感知層C、數據層D、以上都是答案：B97.絕大多數統計和數據挖掘算法是按照()來實現的。A、關系型B、實踐型C、參考型D、互聯型答案：A98.在集成學習中，當訓練數據很多時，最常見的結合策略是()。A、平均法B、投票法C、學習法答案：C99.以下說法錯誤的一項是（）A、負梯度方向是使函數值下降最快的方向B、當目標函數是凸函數時，梯度下降法的解是全局最優解C、梯度下降法比牛頓法收斂速度快D、擬牛頓法不需要計算Hesse矩陣答案：C100.以下不屬于數據處理包含五個部分的是：A、數據形狀變換B、模型篩選C、數據集劃分D、數據歸一化處理答案：B101.人工智能的三個階段包含了計算智能、()、認知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行為智能D、強人工智能答案：B102.數據審計是對數據內容和元數據進行審計，發現其中存在的()A、缺失值B、噪聲值C、不一致、不完整值D、以上都是答案：D103.個體學習器（），則集成越好A、準確性越低、多樣性越大B、準確性越高、多樣性越大C、準確性越高、多樣性越小D、準確性越低、多樣性越小答案：B104.從加工程度看，以下()屬于數據產品中的應用類產品。A、洞見與行動B、實施指南C、桌面應用D、預料庫答案：C105.以下不屬于數據變換的方法有()A、平滑處理B、標準化C、特征構造D、去除虛假數據答案：D106.相互關聯的數據資產標準，應確保()。數據資產標準存在沖突或銜接中斷時，后序環節應遵循和適應前序環節的要求，變更相應數據資產標準。A、連接B、配合C、銜接和匹配D、連接和配合答案：C107.MapReduce默認的分區函數是()。A、hashB、diskC、reduceD、map答案：A108.()的目的是進行粗粒度計算。A、平滑處理B、特征構造C、聚集D、離散化答案：C109.“數據的故事化描述”是指為了提升數據的（）和（），將數據還原成關聯至特定的情景的過程。A、可理解性可記憶性可體驗性B、可接受性可記憶性可體驗性C、可接受性可記憶性可呈現性D、可理解性可記憶性可呈線性答案：A110.以下哪個不是圖像識別服務的應用?A、目標檢測B、智能相冊C、場景分析D、語音合成答案：D111.（）預測是正類的樣本中，真正為正類的樣本所占預測是正類的樣本的比例；（）在真實的正類的樣本中，被預測出是正類的樣本所占的比例。A、召回率；準確率B、召回率；召回率C、準確率；準確率D、準確率；召回率答案：D112.下列哪個系統屬于新型專家系統？A、多媒體專家系統B、實時專家系統C、軍事專家系統D、分布式專家系統答案：D113.()的特點是使用先驗知識來分析或解釋每個訓練樣本，以推理出樣本哪些特征與目標函數相關或不相關。A、遺傳算法B、分析學習C、歸納學習D、貝葉斯學習答案：B114.Boosting算法要求基學習器能對特定的數據分布進行學習，可通過（）實施，對無法接受帶權樣本的基學習算法，則可通過（）來處理A、重賦權法,B、重采樣法,重賦權法C、賦權法,D、采樣法,答案：A115.下面的數據中哪個不屬于噪聲數據()A、重復數據B、虛假數據C、錯誤數據D、異常數據答案：A116.決策樹中不包含一下哪種結點()。A、根結點B、內部結點C、外部結點D、葉結點答案：C117.()是規則的置信度與先導的置信度之間的絕對差。A、置信度差B、信息差C、置信度值D、標準差答案：A118.下列哪個不是專門用于可視化時間空間數據的技術：()A、等高線圖B、餅圖C、曲面圖D、矢量場圖答案：B119.()聚類算法采用概率模型來表達聚類原型。A、K均值算法B、學習向量量化C、高斯混合聚類答案：C120.人工智能的近期目標是（）。A、實現機器智能B、實現自我學習C、降低搭建成本D、超越人類答案：A121.關于Boltzmann描述錯誤的是A、基于能量的模型B、優化目標函數為最小化能力函數C、分為顯層和隱層D、神經元都是數值型答案：D122.如果將數據科學比喻成“鷹”，那么，統計學、機器學習相當于“鷹”的()A、翅膀B、腳C、軀體D、頭腦答案：A123.下面不屬于人工智能研究基本內容的是（）。A、機器感知B、機器學習C、自動化D、機器思維答案：C124.關于SMO神經網絡描述錯誤的是A、一種競爭學習型的無監督神經網絡B、將高維輸入數據映射到低維空間，保持輸入數據在高維空間的拓撲結構C、SMO尋優目標為每個輸出神經元找到合適的權重D、輸出層神經元以矩陣方式排列在二維空間答案：C125.正態分布的兩個參數μ與σ，()對應的正態曲線愈趨扁平。A、μ愈大B、μ愈小C、σ愈大D、σ愈小答案：C126.產生式系統的推理不包括（）A、正向推理B、逆向推理C、雙向推理D、簡單推理答案：D127.下列哪個不是人工智能的研究領域（）。A、機器證明B、模式識別C、人工生命D、編譯原理答案：D128.()技術可以將所有數據的特性通過圖的方式展現出來。A、支持向量機B、神經網絡C、數據可視化D、數據挖掘答案：C129.（）是指能夠按照人的要求，在某一個領域完成一項工作或者一類工作的人工智能。A、超人工智能B、強人工智能C、弱人工智能D、人工智能答案：C130.CRISP-DM將數據挖掘的過程抽象為四個層次：階段、一般任務、（）和過程實例A、具體任務B、分析C、規劃D、建模答案：A131.若變量間存在顯式的因果關系，則常使用()模型。A、貝葉斯網B、馬爾可夫網C、切比雪夫網D、D珀爾網答案：A132.機器學習是（）研究發展到一定階段的必然產物。A、深度學習B、人工智能C、神經網絡D、計算機工程答案：B133.在IBMSPSS中，將評判準則和評判方法抽象為數學計算方法，就是()的內容。A、數據挖掘B、統計分析C、數理統計D、優化技術答案：D134.一般來講,下列語言屬于人工智能語言的是。A、VBB、PascalC、LogoD、Prolog答案：D135.從加工程度看，以下()屬于數據產品中的決策類產品。A、戰略規劃B、咨詢報告C、AppsD、數據庫答案：A136.業務部門根據需要制定外部數據需求，提交()申請，數據資產管理歸口部門依據當前外部數據資源狀況統籌組織獲取，在公司內部共享使用。A、新增數據B、臨時數據C、機構化數據D、非結構化數據答案：A137.以下哪個不是語音識別技術的應用場景（)A、入侵檢測B、語音合成C、語音翻譯D、智能客服答案：A138.人工智能從其應用范圍上又可分為()。A、ANI與AGIB、ANI與AIC、AGI與VRD、AI與VR答案：A139.下列哪部分不是專家系統的組成部分（）。A、用戶B、綜合數據庫C、推理機D、知識庫答案：A140.云計算通過共享（）的方法將巨大的系統池連接在一起。A、CPUB、軟件C、基礎資源D、處理能力答案：C多選題1.數據分析分為哪三個基本類型（）A、診斷性分析B、描述性分析C、預測性分析D、規范性分析答案：BCD2.機器學習的基本活動包括（）。A、訓練經驗的選擇B、目標函數的選擇C、目標函數的表示D、函數逼近算法的選擇答案：ABCD3.相關與線性關系，下列說法正確的是？A、相關不一定是線性關系，可能是非線性關系。B、相關一定是線性關系，不可能是非線性關系。C、相關時若有相關系數r為0，說明兩個變量之間不存在線性關系，仍可能存在非線性關系。D、相關系數為0是兩個變量獨立的必要不充分條件。答案：ACD4.人工智能現在的技術應用方向主要有?A、自然語言處理B、控制系統C、計算機視覺D、語音識別答案：ACD5.下列陳述中哪些是描述強AI(通用AI)的正確答案？A、指的是一種機器，具有將智能應用于任何問題的能力B、是經過適當編程的具有正確輸入和輸出的計算機，因此有與人類同樣判斷力的頭腦C、指的是一種機器，僅針對一個具體問題D、其定義為無知覺的計算機智能，或專注于一個狹窄任務的AI答案：AB6.語音識別的方法（）。A、聲道模型方法B、模板匹配的方法C、利用仍神經網絡的方法D、語音知識方法答案：ABCD7.Yarn架構在Hadoop生態圈中有哪些作用？A、資源分配B、調度C、隔離D、計算答案：ABC8.下列哪些屬于AI的子領域?A、機器學習B、計算機視覺C、語音識別D、自然語言處理答案：ABCD9.對人工智能常見的誤解有哪些？A、人工智能就是機器學習B、機器學習只是人工智能中的一個方向C、人工智能最近十年受到深度學習的驅動較多D、人工智能就是深度學習答案：AD10.可視分析學是一門以可視交互為基礎，綜合運用（）等技術等多個學科領域的知識，以實現人機協同完成可視化任務為主要目的分析推理學科。A、物理學B、圖形學C、數據挖掘D、人機交互答案：BCD11.下列機器學習方法屬于基于獲取知識的表示分類的是A、產生式規則B、歸納推理C、決策樹D、神經網絡答案：ACD12.人工智能驅動數據安全治理加速向（）方向演進。A、自動化B、智能化C、高效化D、精準化答案：ABCD13.噪聲數據的產生原因主要有：（）A、數據采集設備有問題B、在數據錄入過程中發生了人為或計算機錯誤C、數據傳輸過程中發生錯誤D、由于命名規則或數據代碼不同而引起的不一致答案：ABCD14.技術發展水平上，（）和（）是我國人工智能市場技術最成熟的兩個領域，應用場景主要集中在機器人、無人機、醫療、家居、教育、無人駕駛等領域A、智能語音B、自然語言處理C、類腦智能計算D、人機混合智能答案：AB15.常見的聚類技術有（）A、分層聚類B、K平均值聚類C、兩步聚類D、Konhonennetwork答案：ABCD16.符合強人工智能的描述是()。A、僅在某個特定的領域超越人類的水平B、可以勝任人類的所有工作C、是通用的人工智能D、在科學創造力、智慧等方面都遠勝于人類答案：BC17.廣義不確定性可分為（）。A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、時變性答案：BC18.缺失數據的處理主要涉及以下哪三個關鍵活動。（）A、缺失數據的識別B、缺失數據的分析C、刪除或插補缺失數據D、缺失數據的忽略答案：ABC19.常用的數據分析工具包括（）A、R語言B、C語言C、Python語言D、JAVA語言答案：AC20.語音識別解決的是計算機“聽得見”的問題，而語義識別解決的是“聽得懂”的問題，下列屬于典型公司的有（）。A、科大訊飛B、智能360C、出門問問D、百度答案：ABCD21.根據技術架構不同，人工智能芯片可分為（）A、通用類芯片（比如CPU和GPU）B、基于FPGA的半定制化芯片C、全定制化ASIC芯片D、類腦計算芯片答案：ABCD22.大數據的來源包括（）。A、探測數據B、互聯網數據C、傳感器數據D、實時數據答案：ABCD23.智能傳感器具備（）以及靈活的通信能力A、自學習B、自診斷C、自補償能力D、復合感知能力答案：ABCD24.數據質量基本屬性是（）A、一致性B、完整性C、可讀性D、正確性答案：ABD25.下面關于數據粒度的描述正確的是？A、粒度是指數據倉庫小數據單元的詳細程度和級別;B、數據越詳細,粒度就越小,級別也就越高;C、數據綜合度越高,粒度也就越大,級別也就越高;D、粒度的具體劃分將直接影響數據倉庫中的數據量以及查詢質量答案：ABD26.人工智能的三大學派是A、符號主義學派B、連接主義學派C、統計主義學派D、行為主義學派答案：ABD27.人工智能應用類企業的切入領域有（）。A、機器人B、教育培訓C、醫療設備D、智能家居答案：ABCD28.常見的聚類算法有（）。A、分層（Hierarchical）聚類B、兩步（TwoStep）聚類C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法答案：ABCE29.下列方法中，可以用于特征降維的方法包括？（）A、主成分分析PCAB、線性判別分析LDAC、AutoEncoderD、矩陣奇異值分解SVDE、最小二乘法LeastSquares答案：ABCD30.按照不同的輸入劃分，文本自動生成可包括（）。A、文本到文本的生成B、意義到文本的生成C、數據到文本的生成D、圖像到文本的生成答案：ABCD31.決策樹的劃分選擇有（）。A、增益系數B、信息增益C、增益率D、基尼系數E、信息增益量答案：BCD32.假設檢查的步驟（）。A、提出假設B、設定檢驗水準C、選定統計方法D、確定檢驗假設成立的可能性P大小并判斷答案：ABCD33.機器學習的主要應用領域包括？A、圖像識別B、認知模擬C、規劃問題求解D、數據挖掘答案：ABCD34.選擇下列哪些是典型的機器學習范式。A、無監督學習B、多媒體學習C、有監督學習D、強化學習答案：ACD35.區間估計有兩個重要指標，分別為(）。A、置信區間B、置信水平C、置信概率D、臨界值答案：AB36.數據科學項目涉及的主要角色有哪些（）A、項目發起人B、項目經理、數據工程師C、客戶經理D、客戶、數據科學家、操作人員答案：ABD37.智能技術有著能立刻拓展智能技術用途的潛力，其優點主要有（）A、不需要軟，硬件購買等初期投入B、不需要實現預測分析等人工智能技術C、云智能不要求使用者是機器學專D、使用云智能的分析可以在任意云中儲存數據，并毫不費力地進行數據交換答案：ACD38.如何在監督式學習中使用聚類算法（）？A、首先，可以創建聚類，然后分別在不同的集群上應用監督式學習算法B、在應用監督式學習算法之前，可以將其類別ID作為特征空間中的一個額外的特征C、在應用監督式學習之前，不能創建聚類D、在應用監督式學習算法之前，不能將其類別ID作為特征空間中的一個額外的特征答案：AB39.從可應用性看，人工智能大體可分為A、弱人工智能B、專用人工智能C、通用人工智能D、強人工智能答案：BC40.通過使用時間散點圖繪制需要分析的時間序列，可以察看是否存在（）。A、趨勢B、季節性變化C、離散值D、缺失值答案：ABCD41.根據技術不同，智能傳感器可以分為（）A、采集存儲型傳感器B、篩選型傳感器C、控制型傳感器D、集成式傳感器答案：ABC42.數據可視化的基本模型有：A、順序模型B、循環模型C、分析模型D、挖掘模型答案：ABCD43.數據倉庫是隨著時間變化的,下面的描述正確的是()A、數據倉庫隨時間的變化不斷增加新的數據內容;B、捕捉到的新數據會覆蓋原來的快照;C、數據倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數據內容;D、數據倉庫中包含大量的綜合數據,這些綜合數據會隨著時間的變化不斷地進行重新綜合。答案：ABD44.關聯規則的相關算法（）。A、算法的基本思想B、經典Apriori核心算法C、現存的改進頻集算法D、多層關聯規則E、多維關聯規則答案：ABCDE45.云計算的特點（）A、超大規模B、可靠性C、虛擬化D、安全性答案：AC46.NoSQL中常用的數據模型包括（)A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、圖存儲答案：ABCD47.一般說來，人工智能技術包括A、深度學習、機器學習B、計算機視覺、自然語言處理C、人機交互、生物信息技術、智能芯片D、虛擬現實/增強現實、機器人技術答案：ABCD48.聲紋識別與語音識別的不同點有（）A、聲紋識別不考慮語音中的字詞信息B、語音識別強調共性C、語音識別不考慮說話人是誰D、聲紋識別強調說話人的個人特性答案：ABCD49.人工智能三要素包括（）。A、計算力B、算法C、數據D、分析能力答案：ABC50.人工智能主要分為（）A、計算智能B、感知智能C、認知智能D、以上都不正確答案：ABC51.下面對機器學習方法敘述正確的是（）。A、解釋學習需要環境提供一組示例，而示例學習只要環境提供一個示例。B、機械式學習是沒有推理能力的C、符號學習對模擬人類較低級的神經活動是比較有效的D、觀察與發現學習是基于歸納推理的答案：BD52.特征向量的歸一化方法有哪些？A、線性函數轉換B、對數函數轉換C、反余切函數轉換D、減去均值，除以方差答案：ABCD53.兩步聚類的兩個主要步驟為（）。A、建模B、測試C、聚類D、預聚類答案：CD54.人工智能所涉及的學科有A、計算機科學B、心理學C、哲學D、數學答案：ABCD55.當我們在分析一份數據的時候，如果發現這份數據的特征變量很多，成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進行分析，會浪費過多的時間成本及計算資源，為了應對這種情況，我們可以采用降維的方式對數據進行預處理，如下技術中，哪些屬于降維技術（）A、主成分分析B、因子分析C、獨立主成分分析D、SVM答案：ABC56.常用的數據審計方法有（）。A、預定義審計B、自定義審計C、可視化審計D、結構化審計答案：ABC57.高效能的人工智能系統需要問題領域的知識，通常可把這些知識細分為以下幾種基本類別（）A、陳述性知識是關于表示綜合數據庫的知識。B、過程性知識是關于表示規則部分的知識。C、控制知識是關于表示控制策略方面的知識。D、規則表達的可以是與待求解的問題有關的客觀規律方面的知識，也可以是對求解問題有幫助的策略方面的知識。答案：ABC58.以下哪些是常見的神經網絡（）？A、RBF網絡B、RIO網絡C、ART網絡D、SQM網絡E、SOM網絡答案：ACE59.考察聚類內的特征指標有（）A、SSBB、聚類半徑C、SSED、標準差答案：BCD60.真正的通用人工智能系統具有把握()的能力A、專業性B、跨領域C、局部性D、全局性答案：BD61.半監督學習可以進一步劃分為（）A、純半監督學習B、直推學習C、假設學習D、聚類學習答案：AB62.與數據工程師不同的是，數據科學家不僅需要掌握理論知識和實踐能力，更需要具備良好的精神素質—即3C精神（）。A、A創造性地做事（CreativeWorking）B、仔細地總結（CarefulConclusion）C、批判性地思考（CriticalThinking）D、好奇性地提出問題（CuriousAsking）答案：ACD63.NoSQL數據庫的主要優勢體現在（）。A、易于數據的分散存儲與處理B、數據的頻繁操作代價低以及數據的簡單處理效率高C、適用于數據模型不斷變化的應用場景D、數據統計及分析的準確率高答案：ABC64.AI中臺通常具備哪些建模能力A、Notebook建模B、可視化建模C、自動化建模D、數據驅動建模答案：ABCD65.選擇下列哪些屬于可以通過機器學習解決的任務？A、聚類B、分類C、描述D、派生答案：AB66.按用途分類，專家系統可分為（）A、診斷型解釋型B、預測型決策型C、設計型規劃型D、控制型調度型答案：ABCD67.以下哪些是常用的概念模型（）。A、ER圖B、語言模型C、面向對象模型D、謂詞模型答案：ACD68.人工智能歷經兩波浪潮，此次人工智能風潮再度崛起是因為（）A、大量數據變得可得B、CPU計算能力的提升C、GPU計算能力的提升D、深度學習的發展答案：ACD69.遷移學習是一種機器學習方法，包含以下兩種開發方法（）。A、開發模型的方法B、預訓練模型的方法C、數據清洗D、似然變換答案：AB70.下列關于測試集，正確的是（）。A、不管數據大小，始終保持30%作為測試集B、測試集和驗證集不能共存C、在數據規模較小時，可以保留30%測試集D、測試集不必占用數據集的30%，能夠保證對模型的考核即可答案：CD71.推斷統計方法包括哪些內容（）。A、采樣分布B、趨勢分析C、參數估計D、假設檢驗答案：ACD72.計算智能的主要研究領域包括（）。A、神經計算B、進化計算C、模糊計算D、數字計算答案：ABC73.根據結構不同，智能傳感器可以分為（）A、模塊式傳感器B、集成式傳感器C、混合式傳感器D、控制型傳感器答案：ABC74.人工智能包括哪些要素（）A、算力B、算法C、數據D、場景答案：ABCD75.常見的特征選擇方法有哪幾類（）A、過濾式B、包裹式C、嵌入式D、指定式答案：ABC76.根據整數和實數，可以將數值變量分為（）。A、名詞性變量B、順序數值變量C、順序變量D、連續數值變量E、離散數值變量答案：DE77.我們想要訓練一個ML模型，樣本數量有100萬個，特征維度是5000，面對如此大數據，有效地訓練模型可以采取的措施是（）。A、對訓練集隨機采樣，在隨機采樣的數據上建立模型B、嘗試使用在線機器學習算法C、使用答案：ABC78.“噪聲”是指測量變量中的隨機錯誤或偏差，噪聲數據的主要表現形式有哪些？A、錯誤數據B、虛假數據C、異常數據D、缺失數據答案：ABC79.通過迭代優化來近似求解的是（）A、學習向量量化B、k均值算法C、高斯混合聚類D、以上都不對答案：BC80.數據脫敏需要滿足以下（）要求。A、單向性B、匿名處理C、無殘留D、易于實現答案：ACD判斷題1.人工智能就是人形機器人A、正確B、錯誤答案：B2.廣義人工智能是指通過計算機實現人的頭腦思維所產生的效果，通過研究和開發用于模擬、延伸人的智能的理論、方法、技術及應用系統所構建而成的，其構建過程中綜合了計算機科學、數學、生理學、哲學等內容A、正確B、錯誤答案：A3.一般應用程序與專家系統有區別。（）A、正確B、錯誤答案：A4.在訓練數據集上模型執行得很好，說明是一個好模型。A、正確B、錯誤答案：B5.深度學習是隱藏層更多的人工神經網絡模型A、正確B、錯誤答案：A6.為了加速人工智能的模型訓練和推理速度，目前只能通過軟件優化的方式進行提速A、正確B、錯誤答案：B7.有的數據中有非常多的特征，但是部分特征對問題是沒有關系的，需要舍棄，有的特征比較臟，需要清洗。A、正確B、錯誤答案：A8.對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯是自然語言處理要實現的目標之一。A、正確B、錯誤答案：A9.集成學習中不同的多樣性增強機制不可同時使用。A、正確B、錯誤答案：B10.機器語言的特點是有豐富的修辭手段()A、正確B、錯誤答案：B11.大數據人才整體上需要具備數學與統計知識A、正確B、錯誤答案：A12.深度學習是一種特定類型的機器學習，具有強大的能力和靈活性。A、正確B、錯誤答案：A13.人工智能技術可提升網絡攻擊的智能化水平，進而實施數據智能竊取。A、正確B、錯誤答案：A14.哲學思維對于人工智能的重要性表現在,哲學所強調的批判性思維有助于認清人工智能發展中的問題()A、正確B、錯誤答案：A15.運行階段的數據異常可導致智能系統運行錯誤。A、正確B、錯誤答案：A16.人類自己的智能體現了通用性()A、正確B、錯誤答案：A17.PaaS為各類基層創新應用提供應用開發運行所需技術組件支撐，主要包括企業數據接入組件、企業數據庫與存儲組件、企業數據計算處理組件和應用開發運行組件A、正確B、錯誤答案：A18.數據挖掘是從大型數據庫中挖掘出有價值的信息，并通過這些信息做出決策。A、正確B、錯誤答案：A19.特征工程在機器學習中占有相當重要的地位。A、正確B、錯誤答案：A20.現階段的人工智能仍處于弱人工智能階段。A、正確B、錯誤答案：A21.機器學習，有學習能力，通過規則＋數據=答案，正確率不斷提升（）A、正確B、錯誤答案：B22.數據質量和安全直接影響人工智能系統算法模型的準確性，進而威脅人工智能應用安全。A、正確B、錯誤答案：A23.專家系統的結構包含人機界面、知識庫，推理機，動態數據庫，知識庫答理系統和解釋模塊。A、正確B、錯誤答案：A24.要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現自我完善，這門研究分支學科叫機器學習。A、正確B、錯誤答案：A25.強人工智能（Bottom-UpAI）包括以下兩類：類人的人工智能和類人腦的人工智能。A、正確B、錯誤答案：B26.目前人工智能的主要學派有三家：符號主義、進化主義和連接主義A、正確B、錯誤答案：A27.符號AI不是人工智能的正統()A、正確B、錯誤答案：B28.人工智能特指使用機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能，其本質是對人的意識和思想的信息過程的模擬A、正確B、錯誤答案：A29.知識的框架表示法中，一個框架由若干個稱為“槽”的結構組成，而每一個這樣的結構又可擁有若干個側面（）A、正確B、錯誤答案：A30.前三次工業革命是機器人代替人的體力勞動,正在到來的人工智能革命將開始代替腦力勞動。()A、正確B、錯誤答案：A31.大數據是人工智能產業的關鍵技術。A、正確B、錯誤答案：A32.連接主義派是由生物演化途徑產生，連接主義認為人工智能起源于控制論，提出智能取決于感知和行為，取決于對外界復雜環境的適應，而不是表示和推理。A、正確B、錯誤答案：B33.誤差逆傳播算法(BP)僅可用于多層前饋神經網絡的學習算法A、正確B、錯誤答案：B34.深度學習就是一種綠色人工智能()A、正確B、錯誤答案：B35.大數據的應用注重因果分析而不是相關分析A、正確B、錯誤答案：B36.人工智能發展歷程的第一次熱潮是20世紀50年代神經網絡相關基礎理論的提出。A、正確B、錯誤答案：A37.被譽為國際“人工智能之父”的是馮諾依曼。A、正確B、錯誤答案：B38.一個循環神經網絡可以被展開成為一個完全連接的、具有無限長度的普通神經網絡。A、正確B、錯誤答案：A39.計算機視覺系統，主要解決的是物體識別、物體形狀和方位確認以及物體運動判斷這三個問題，讓機器代替人眼處理問題。A、正確B、錯誤答案：A40.遷移學習和對抗生成網絡，能減少對昂貴標注樣本的依賴A、正確B、錯誤答案：A41.人工智能是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作A、正確B、錯誤答案：A42.人工智能是指能夠像人一樣進行感知、認知、決策和執行的人工程序或系統。A、正確B、錯誤答案：A43.人工智能算法設計與優化需要以海量優質數據資源為基礎。A、正確B、錯誤答案：A44.“大數據”一詞，最早出現于20世紀90年代，當時的