基于M精編B的語音信采集與處理工程設計論文ATLAB語音信號是一種非平穩的時變信號，它攜帶著各種信息。在語音編碼、語音合成、語音識別和語音增強等語音處理中無一例外需要提取語音中包含的各種信息。語音信號分析的目的就在于方便有效地提取并表示語音信號所攜帶的信息。所以理解并掌握語音信號的是人類最重要的基本功能之一.語言是人類特有的功能.聲音是互傳遞信息的最重要的手段.雖然,人可以通過多種手段獲得外界信息,,最精細的信息源只有語言,圖像和文字三種.與用聲音傳遞信息相比,顯然用視覺和文字相互傳遞信息,其效果要差得多.這是因為語音中除包含實際發音內容的話言信息外,包括發音者是誰及喜怒哀樂等各種信息.所以,語音是人類最重要,最有效,最常用和最方便的交換信息的形式.另一方面,語言和語音與人的智力活動密切相關,與文化和社會的進大的信息容量和最高的智能水平。信號處理技術對語音信號進行處理的一門學科,處理的目的儲;或者是用于某種應用,如人工合成出語音,辨識出講話者,識別出講話內容,進行語音增強等.科,同時又是綜合性的多學科領域,是一門涉及面很廣的研究的人員主要來自信息處理及計算機等學科.但是它與語音,生理學,心理學及數理統計等許多學科也有非常密切的聯系.語的核心技術之一,是目前發展最為迅速的信息科學研究領域中的一個.語音處理是目前極為活躍和熱門的研究領域,其研究涉及一系列前沿科研課題,巳處于迅速發展之中;其研究成果具有重要的學術及應用價值.快等優點。數字濾波器,是數字信號處理中及其重要的一部分。隨著信息時代和數字技術的發展，受度高、穩定、體積小、重量輕、靈活不存在阻抗匹配問題，可以實現模擬濾波器無法實現，可分為兩種，即有限沖激響應(FIR，FiniteImpulseResponse)濾波器和無限沖激e利于對數字信號的處理，便于編程，用于計算的時延也小，這對實時的信號處帶)濾波器等優點收到人們的青睞[1]。相加等基本運算組成，可以組合成直接型、正準型、級聯型、并聯型四種結構2、語音信號在國內外研究現狀語音信號處理是研究用數字信號處理技術和語音學知識對語音信號進行處理的新興的學科，是目前發展最為迅速的信息科學研究領域的核心技術之一。機技術的發展，語音信號處理技術獲得了長足的進步，計算機模擬實驗取代了硬件研制的的理論和算法，如數字濾波器、快速傅立葉變換(FFT)等是語音信號數字處理的理論和息壓縮和特征提取的線性預測技術(LPC)，并已成為語音信號處理最強有力的工具，廣各個應用領域，以及用于輸入語音與參考樣本之間時間信號處理，經過不斷的改進與完善，使得語音信號處理技術值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統非交互式程序設計語言(如C、Fortran)的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟件的先進水可視化集成在一起，并提供了大量的內置函數，從而被廣泛的應用于科學計算、控制系統MATLAB軟件包括五大通用功能，數值計算功能(Nemeric)、符號運算功能(Symbolic)、數據可視化功能(Graphic)、數字圖形文字統一處理功能(Notebook)和建模仿真可視化功能(Simulink)。其中，符號運算功能的實現是通過請求MAPLE內核力學、次那好和圖像處理、控制理論分析和系統設計、過程控制、建模和仿真、通知識，并為將來使用MATLAB進行信號處理領域的各種分析和實MATLAB用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且信號完整的保留了原始信號中的信息，一般實際應用中保證采樣頻率為信號最高頻率的采樣頻率是指計算機每秒鐘采樣多少個聲音樣本，是描述聲音文件的音質、音頻、衡量聲卡、聲音文件的質量標準。采樣頻率越高，即采樣的時間間隔越短，則在單位時間內計算機得到的聲音樣本數據越多，對聲音波形的表示也越準確。采樣位數即采樣值或取樣值,用來衡量聲音波動變化的參數,是指聲卡在采集和播放聲音文件時所使用數字聲音信號的二進制位數。采樣頻率是指錄音設備在一秒鐘內對聲音信號的采樣次數,采樣頻率越高聲音的還原就越真實越自然。采樣位數和采樣率對于音頻數據最大的力度范圍。采樣位數越多則捕捉到的信號越精確。行頻譜分析；并對所采集的語音信號加入干擾噪聲，對加入噪聲的信號進行頻譜分析，設聲，恢復原信號。語音信號的“短時譜”對于非平穩信號,它是非周期的,頻譜隨時間連續變化,因此由傅里葉變換得到的頻譜無法獲知其在各個時刻的窗的方法從語音流中取出其中一個短斷,再進行傅里葉變換,就可TLAB課程的許多內容都是基于公式演算，而MATLAB借助符號數學工具箱提供的符號運算功能，能基本滿足信號與系統課程的需求。例如解微分方程、傅里葉正反變換、拉普拉斯正析，主要包括函數波形繪制、函數運算、沖擊響應與階躍響應仿真分析、信號的時域分助學生更深入地理解理論知識，并為將來使用MATLAB進行信號處理領域的各種分析和實]。通過軟件或設計專用的硬件兩種方式來實現。隨著MATLAB軟件及信號要的作用,它通常能使信號的某些特性變得很明些特性可能含糊不清或至少不明顯.在語音信號處理中,傅里葉表示用.其原因一方面在于穩態語音的生成模型由線性系統組成,此系統機變化的源所激勵.因而系統輸出頻譜反映了激勵與聲道頻率音信號的頻譜具有非常明顯的語音聲學意義,可以獲得某些重要的帶寬等)可以將其用一個線性非時變系統的輸出表示,即看作是聲響應的卷積.在語音信號數字處理所涉及的各個領域中,根據語音信應具有非常重要的意義.例如,為了求得語音信號的共振蜂就要知峰就是聲道傳遞函數的各對復共軛極點的頻率).又如,為了判斷語音及求得濁音情況下的基音頻率,就應知道聲門激勵序列.在實現各種說話人識別時無不需要由語音信號來求得聲門激勵序列和聲道沖激響應.MATLAB音信號進行分析和處理，采集語音信號后，利用MATLAB軟件平臺進行頻譜分析；并對所采集的語音信號加入干擾噪聲，對加入噪聲的信號進行頻譜分析，設計合適的濾波器濾除噪聲，恢復原信號。要分為兩部分：加噪與消噪，我做的是消噪部分，實踐步驟如下：PCWINDOWS數字信號的采集。將話筒插入計算(2)以文件名“錄音”在本設計中用余弦序列代替。干擾信號構建命令函數為noise=*sin(2*pi*f0*t);Noise=zeros(N,2);Noise(:,1)=noise';Noise2)=noise';Noise計算濾波器的性能指標，設計濾波器，用自己設計的濾波器對采集的信號進行濾波，得出濾波后信號的時域波形和頻譜，并對濾波前后的信號進行對比，分析信號的變化，并回放語音信號，感覺濾波前后的聲音有變化。及仿真圖aralleN=length(name);txN/fs0;xabsnametxN*fs0/N;otxabsfftnamesfsNfsoisesinpiftNoisezerosN2);Noise1)=noise';Noise2)=noise';NoisetYtxN/fs0;xabsYtxN*fs0/N;xabsYf%設計濾波器?取N=30；截止頻率為。hdsinn))./(pi*(n-29/2));bshdxfs10000*[0:(10000-1)];hdfffthdtxdbabshdfAfilterhdYNlengthYA;plotxabsfftYA)));txN/fs0;xabsYAtxN*fs0/N;otxabsfftYA，我學到了很多的東西,不僅鞏固了我以前所學過的知識,。Matlab讓我對數字信號處理這門課程有了更加濃厚的興趣。因為以前都是基于課本上所學的理論知識，然而通過這次課程在整個設計過程中我懂得了許多東西，也培養了獨立思考和設計的能力，樹立了對知識應用的信心，相信會對今后的學習工作和生活有非常大的幫助，并且提高了自己的動手么好，但是在設計過程中所學到的東西是這次課程設計的最大收獲和財富，使我終身受計發現自己的看法有點太片面，課程設計不僅是對前面所學知識的一種檢驗，也是對自己是非常欠缺的，要學習是一個長期積累的過程，在以后的工作和生我遇到不少的問題,比如剛開始要畫頻譜圖時，不知道其頻課本的學習之后，才明白它是怎樣的變換關系。只有把合起來,才能更好的理解理論?？偟膩碚f,通過這次的工程設計能更好的應用這個工具。而熟練的掌握這門工具也是我們必發現錯誤，不斷改正，不斷領悟，本身就是在踐行“過要行做成想做的事，才能在今后的道路上劈荊斬棘，而不是知難收獲成功，收獲喜悅，也永遠不可能得到社會及他人對你的認可!了具體的認識。我認為，在這學期的設計中，不僅培力上也都