標準解讀

《GB/T 6380-1986 數據的統計處理和解釋 I 型極值分布樣本異常值的判斷和處理》是一項國家標準，主要針對在I型極值分布背景下如何識別數據集中的異常值，并提供相應處理方法。該標準適用于需要對極端事件進行分析的情境下，如環境科學、工程安全評估等領域，通過對數據集中潛在異常值的有效識別與適當處理，提高數據分析結果的準確性和可靠性。

根據此標準，首先定義了異常值的概念，即那些顯著偏離其他觀測值的數據點，這些數據點可能由于測量錯誤、記錄失誤或確實反映了某種特殊現象而產生。接著，標準介紹了幾種用于檢測I型極值分布中異常值的方法，包括但不限于基于概率論原理的統計測試法。此外，還詳細說明了如何計算檢驗統計量及其臨界值，從而為判斷某個特定值是否應被視為異常提供了依據。

對于被確認為異常的數據點，《GB/T 6380-1986》給出了多種處理建議，比如直接剔除、替換或者保留但需特別標注等策略。選擇何種方式取決于具體應用場景以及異常值產生的原因。同時，標準也強調了在整個過程中保持透明度的重要性，確保所有步驟都有據可查，以便于后續審查或復現研究結果。


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  • 被代替
  • 已被新標準代替，建議下載現行標準GB/T 6380-2008
  • 1986-05-13 頒布
  • 1987-05-01 實施
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文檔簡介

UDC中華人民共和國國家標準GB6380—86數據的統計處理和解釋I型極值分布樣本異常值的判斷和處理Statisticalinterpretationofdata-DetectionandhandlingofoutlyingobservationsinthesampleoftypeIextremevaluedistribution1986-05-13發布1987-05-01實施家標準局批準

中華人民共和國國家標準數據的統計處理和解釋UDC519.25I型極值分布樣本異常值的判斷和處理GB6380—86Statisticalinterpretationofdata-Detectionandhandlingofoutlyingobservationsinthesampleoftypeiextremevaluedistribution引1.1本標準規定了判斷和處理I型極值分布總體的隨機樣本中所出現的異常值的一般原則和實施方法。I型極值分布也稱貢貝爾（Gumbel）分布，其分布函數為h(a)=exp<-e-）概率密度函數為其中：=（a-a）/6，b>0，180人8入+89當a=0，b－1時的概率密度函數曲線如下）0-100-00圖1I型極值分布在水文、氣象、地震以及可靠性等很多領域內有著廣泛的應用。1.2異常值（或異常觀測值）是指樣本中的個別值，其數值明顯偏離它（或它們)所屬樣本的其余觀測值。異常值可能是總體固有的隨機變異性的極端表現。這種異常值和樣本中其余觀測值屬于同一總體異常值也可能是由于試驗條件和試驗方法的閥然偏離所產生的后果，或產生手觀間

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