2022/12/11下午05:20:321/89品管人員教材

QC七大手法簡介

品保部賀修學X10版分機:8686最后一次修正日期﹕2015/10/082022/12/10上午12:46:191/89品管人員2022/12/11下午05:20:322/89《QC七大手法簡介》QC活動常用的圖表12345A////B////////C//////D/////查檢表柏拉圖品質特性機器物料人員環境方法其它魚骨圖直方圖XR管制圖散布圖層別法2022/12/10上午12:46:192/89《QC七2022/12/11下午05:20:323/89QC七大手法第一招:查檢集數據第二招:柏拉抓重點第三招:魚骨追原因第四招:直方顯分布第五招:管制找異常第六招:散布看相關第七招:層別作解析2022/12/10上午12:46:193/89QC2022/12/11下午05:20:324/89《手法》

以現實合理之眼光來觀察產生不良情形之現場的現物,所謂【3現主義】現地,現物,現況

通過改善的手法與教育﹐做到“不接受不良品﹐不制造不良品﹐不后流不良品”的品質【3不政策】

2022/12/10上午12:46:194/89《手法》2022/12/11下午05:20:325/89一.何謂數據

就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據

2.避免主觀的判斷

3.要把握事實真相數據與圖表2022/12/10上午12:46:195/89一.何謂2022/12/11下午05:20:326/89三.數據的種類FAILPASSElectricalCircuitTEMPERATURETimeNO-GOGOCaliper$abX

Xx1x2x3x4x5x6x72022/12/10上午12:46:196/89三.數據2022/12/11下午05:20:327/89三.數據的種類

A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱﹕計量值;B.定性數據:以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為﹕計數值四.整理數據應注意的事項

1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據.2.要清楚使用的目的.3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致.4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.2022/12/10上午12:46:197/89三.數據2022/12/11下午05:20:328/89Graph圖表圖表的功用:

利於多種複雜現象相互比較可供分析研究用費甚少時間可得明確的概念對於專門知識不足的人,亦可得到了解表示事務間關係時,圖表較文章可以使閱者印入腦海利於演講,宣傳或廣告時,予閱者深刻印象可供預測用

圖表的必備條件,

能把握全體------應一看即能完全了解全體的狀況簡單明瞭,迅速了解,正確的判斷,浮現對策2022/12/10上午12:46:198/89Grap2022/12/11下午05:20:329/89《QC圖表製作前考慮要點》1.先確定目的何在?

目的要明確2.要掌握的資料為何?

數據應特性固定,前後一致,具正確性、活用性3.有那些可以用的數據?

直單位及刻劃要合理,注意完整性

4.閱讀的對象是誰?

要簡單,不要使用太多顏色或記號

2022/12/10上午12:46:199/89《QC圖2022/12/11下午05:20:3210/89

5.以後使用是否方便,經久可用?

要求標準化6.實用性為何?

實用第一,美觀次之7.有符合正確、簡潔、清楚的原則?

簡潔的詞句運用具有畫龍點睛之效

字體搭配要凸出,佈局要簡單一目瞭然

2022/12/10上午12:46:1910/892022/12/11下午05:20:3211/89

METHOD1

查檢表定義:為了便於收集數據,使用簡單記號填記並予統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用的一種表格或圖表.功用:通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用.查檢表種類:一.記錄用查檢表:零件不良點檢….二.點檢用查檢表:設備保養….12345A////B////////C//////D/////查檢表2022/12/10上午12:46:1911/892022/12/11下午05:20:3212/89主要用於不良主因,不良項目,工程分布和缺點位置的記錄用查檢表.制作方法:(1)決定所要收集的數據及希望把握的項目.(2)決定查檢的格式;如縱欄列入決定分類項目,橫欄記入期間或作業者.(3)決定記錄形式;常用棒形記號[冊],一般用的[正]字記號,

以及圖形記號[○,△,]等.(4)決定收集數據的方法;由何人收集,期間多久及檢查方法.記錄用查檢表2022/12/10上午12:46:1912/89主要用2022/12/11下午05:20:3213/89範例1﹕一.記錄用查檢表:電視故障狀況查檢表2022/12/10上午12:46:1913/89範例12022/12/11下午05:20:3214/89一,用於確認作業實施,設備實施情形.預防發生不良,確保安全時用.二,制作方法:1.將須點檢的項目逐一列出,並空出要記入記號的空欄.2.須點檢的項目是[非做不可的工作],[非檢查不可的事項]等.3.點檢有順序要求時需注明編號,依順序排列.4.點檢表必須確實毫無遺漏.5.必須點檢的項目,盡可能以機械,制程人員等層別之.點檢用查檢表2022/12/10上午12:46:1914/89一,2022/12/11下午05:20:3215/89查檢表制作程序:

一.明確目的所在二.決定查檢項目三.決定抽樣方法四.決定查檢方式五.設計表格實施查檢六.記下資料相關條件功用:

通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用.2022/12/10上午12:46:1915/89查檢表2022/12/11下午05:20:3216/89范例2﹕二﹑點檢用查檢表2022/12/10上午12:46:1916/89范例22022/12/11下午05:20:3217/89

METHOD1練習

一﹑現某生產線為了了解產品外模部位外觀不良的實際情況﹐收集了三天的資料﹐4月25日刮傷8條﹐變形11條﹐臟污5條﹐縮水2條﹔4月26日刮傷12條﹐變形9條﹐臟污7條﹐縮水3條﹔4月27日刮傷6條﹐變形15條﹐臟污9條﹐縮水1條﹔請依據以上數據制作一張查檢表。二﹑5S做為公司的企業文化,是每日必須做好的,若你是部門內的5S推動干事,請用查檢表做出你部門的5S每日查檢表.2022/12/10上午12:46:1917/892022/12/11下午05:20:3218/89

METHOD2柏拉圖

柏拉圖的由來意大利經濟學者PARETO分析其國家經濟結構,發現國民所得的大部分集中於少數人。美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.

也就是常說的80:20原理2022/12/10上午12:46:1918/892022/12/11下午05:20:3219/89定義:根據搜集的數據,以不良原因,不良狀況,不良項目,不良發生的位置,客戶抱怨種類,或安全事故等項目別分類,計算出各分類項目所占之比例按照大小順序排列,再加上累積值的圖形.功用:柏拉圖在使用時,最主要是用來設定改善的目標.制作步驟:一.確定資料的分類項目

結果分類:不良項目,場所,工站原因分類:材料,機械,設備,作業者

柏拉圖2022/12/10上午12:46:1919/89柏拉2022/12/11下午05:20:3220/89二.決定期限,搜集資料

依期間,發生順序,項目,次數記入分析表

三.按項目別統計數據不良率%=不良數/總檢查數×100%影響度%=不良數/總不良數×100%

A.項目依據數據大小順序排列,不要超過4～6項

B.求累計不良率及累計影響度

C.其他項若太大或太高時必須再檢討四.圖表畫上縱軸及橫軸縱軸:左側=不良率、不良數或損失金額右側=累計影響度橫軸:項目(橫軸不宜長過縱軸,約2:3否則應調整等分)五.將所占的比例用累計曲線表示六.記下資料及圖的條件項目別以顏色區別,基準及刻度要相同2022/12/10上午12:46:1920/892022/12/11下午05:20:3221/89範例:累計不良數累計影響度(%)4050302010060%100%ABC80%40%20%0%其他2022/12/10上午12:46:1921/89範例:2022/12/11下午05:20:3222/89錯誤圖表範例:??2022/12/10上午12:46:1922/89錯誤圖2022/12/11下午05:20:3223/89

柏拉圖使用注意事項1.減低不良數只能降低不良率不代表符合經濟原則

2.各項目比例如果差不多,應換另一種角度重作3.數據應正確無誤,方不致蒙事實真相4.是管理改善手段,非目的,對於已清楚的部份已無必要再浪費時間分析.5.前項次不夠具體無法下對策者可據以再進一步分析6.改善項目循環出現時必須依要因再分析7.主要項次非單位可以解決時可以從次位著手8.其他項如大於前面幾項則需再加以層別9.柏拉圖進行層別分析,須注意影響度變小2022/12/10上午12:46:1923/892022/12/11下午05:20:3224/89

METHOD2練習

新的一年又到來了﹐回想起去年我也沒有存下多少錢﹐所以今年我把每個月的零花錢都做了一些統計﹐發現我每個月平均的零花錢分類如下﹕

1.手機費﹕100元(13.9%)

2.生活用品﹕20元(2.8%)

3.買衣服﹕300元(41.7%)

4.其他交際費用﹕50元(6.9%)

5.吃零食﹕200元(27.8%)

6.上網費﹕50(6.9%)請依費用畫柏拉圖分析並確認必須節省的項目?2022/12/10上午12:46:1924/892022/12/11下午05:20:3225/89

METHOD3特性要因圖(魚骨圖)定義:將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之,亦即圖表來表達結果(特性)與原因(要因)之間的關係,稱魚骨圖(Fish-bone).又稱石川馨圖或石川圖.功用:可使用於管理,工程改善的各個階段特別是在樹立問題意識的初期.制作程序:一.確定問題(品質)特性二.確認骨架(母線)追求原因:特性在右,母線由左至右劃上粗線代表製程追求對策:特性在左,母線由右至左劃上粗線代表對策三.說明各原因的形成及分類

原因分類:4M(人、機、材料、方法)1E(環境)、其他

品質特性機器物料人員環境方法其它魚骨圖2022/12/10上午12:46:1925/892022/12/11下午05:20:3226/89

四.原因分析母線可分出子枝60°,子枝可分出孩枝或曾孫枝45°

五.圈出最重要的原因以紅圈圈出4～6項重要原因六.記載所根據的條件及解決問題之原因順序2022/12/10上午12:46:1926/892022/12/11下午05:20:3227/89原因型為什么飯菜不好吃?怎樣使飯菜好吃?魚頭向右魚頭向左對策型2022/12/10上午12:46:1927/89原因型2022/12/11下午05:20:3228/89框架:品質特性機器物料人員環境方法檢測2022/12/10上午12:46:1928/89框架:2022/12/11下午05:20:3229/89

特性要因圖思考原則

腦力激盪術(BrainStorming)二.5M法作業者(Man);機具,設備(Machine);材料(Material)

方法(Method);量規,儀器(Measurement)三.

5WIH

什麼(What);何處(Where);何時(When);誰(Who)

為何(Why);如何(How)四.系統圖法

2022/12/10上午12:46:1929/892022/12/11下午05:20:3230/89

五.創造性思考法特性列舉法,希望點列舉法,缺點列舉法六.自由討論井邊會議方式:不分輩份,用平常話來討論速戰速決方式:急速集合,很快解散澡堂集會方式:熱熱鬧鬧,大家自由發言2022/12/10上午12:46:1930/892022/12/11下午05:20:3231/89

特性要因圖應用注意事項

一.採腦力激盪術找原因二.集合全員的知識與經驗三.把要因層別(5M或5WIH)四.依特性繪製多張要因圖五.原因解析越細越好六.原因重要程度可以考慮可行性,價值並表決通過七.特性的決定以現場第一線的問題來考量八.避免管理者指示

2022/12/10上午12:46:1931/892022/12/11下午05:20:3232/89

METHOD3練習

根據伙委會員工滿意度調查結果,員工希望能改善伙食,你是有熱血有理想的員工,請就為何伙食不良以魚骨圖進行分析,並就分析結果以反向魚骨圖進行對策研擬!2022/12/10上午12:46:1932/892022/12/11下午05:20:3233/89

METHOD4直方圖定義:將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖.功用:可配合管制圖使用或用來訂定規格界限.

直方圖2022/12/10上午12:46:1933/892022/12/11下午05:20:3234/89例:身高量測2022/12/10上午12:46:1934/89例:2022/12/11下午05:20:3235/89制作程序:一.搜集數據並記錄於紙上二.找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S)

三.定組數:K=1+3.231gn(n=樣本數)一般對數據之分組可參照下表四.定組距:H=R/K（取最小測定單位的倍數）如﹕10﹐20﹐30﹐20﹐40﹐30……最小測定單位為10﹔11﹐23﹐15﹐17﹐14﹐19……最小測定單位為1﹔1.3﹐2.4﹐3.7﹐2.1﹐4.5……最小測定單位為0.1﹔2022/12/10上午12:46:1935/89制作程2022/12/11下午05:20:3236/89五.決定各組之上下組界最小一組下組界=最小值－(最小測定單位/2)最小一組上組界=最小一組下組界+組距第二組下組界=最小一組上組界第二組上組界=第二組下組界+組距:依此類推六.計算組中點,各組組中點=(各組上組界+下組界)/2七.作次數分配表(可以採用點檢符號)八.劃上下線製作直方圖(橫軸為組距,縱軸為計量數據)九.記錄數據履歷等相關條件

2022/12/10上午12:46:1936/892022/12/11下午05:20:3237/89

METHOD4練習

某公司為了要設計新工衣,因此總務單位根據員工身高進行研究及測量以設計型號,本次測量採抽樣方式,樣本

數共100名,請製作一份直方圖,並訂下規格.

1581561661601561581701801831701661551581731631661731701801701581561661601581581701801581731661601581731631661631661801631581561631601501581681701661701661551581701631661561681661601661601581731631661631661801631581561631601501581681601661631661601581731631661631661801631581561631601661581681601661632022/12/10上午12:46:1937/892022/12/11下午05:20:3238/891.最大值:L=183

最小值:S=150

全距:

R=183-150=332.組數:K=73.組距:H=R/K=33/7≒54.組界、中心距:下組界上組界組中點數據次數一組149.5154.5152二組154.5159.5157三組159.5164.5162四組164.5169.5167五組169.5174.5172六組174.5179.5177七組179.5184.5182直方圖練習題:2022/12/10上午12:46:1938/891.最2022/12/11下午05:20:3239/89直方圖示例如下:051015202530人數15215716216717217718222627241472022/12/10上午12:46:1939/89直方圖2022/12/11下午05:20:3240/89直方圖常見形態:一.正常型:說明:中間高兩邊低,有集中趨勢結論:制程在正常運轉下.二.缺齒型說明:高低不一,有缺齒情形.結論:分組過細或是假造數據

2022/12/10上午12:46:1940/89直方圖2022/12/11下午05:20:3241/89

三.偏態型

1.偏右型:例如有微量成份,不能取到某值以下時產生

2.偏左型:例如有成份含量高,不能取到某值以上時產生

說明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴.(偏態分配)結論:尾巴拖長時,應檢討是否在技術上能夠接收.多由工具磨損、鬆動及加工習慣引起2022/12/10上午12:46:1941/892022/12/11下午05:20:3242/89

四.絕壁型(切邊型或斷裂型)

說明:有一端被切斷.結論:數據經過全檢過,或製程本身經過全檢.五.雙峰型

說明:有兩個高峰出現結論:有兩種分配混合2022/12/10上午12:46:1942/892022/12/11下午05:20:3243/89

.六.離島型

說明:在左端或右端形成小島.結論:測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起.七.高原型說明:平頂狀.結論:不同平均值的分配混在一起.2022/12/10上午12:46:1943/892022/12/11下午05:20:3244/89直方圖應用一.測知製程能力,作為改善依據二.計算良品不良率三.調查是否混入兩個以上不同的群體四.測知有無假數據五.測知分配型態六.訂出規格界限七.與規格或標準值比較八.研判管制界限是否適用在製程管制

2022/12/10上午12:46:1944/89直方圖2022/12/11下午05:20:3245/89

直方圖應用注意事項

一.異常值應除去後再分組二.從樣品測定值推斷群體,最簡單及有效的方法三.數據必須考慮完整性四.進行製程管理及分析時可採用層別法

2022/12/10上午12:46:1945/892022/12/11下午05:20:3246/89

METHOD4練習

以下為某公司四月份員工工資抽查數據﹐請依如下數據制作一份直方圖﹕1189 1237 1288 1289 1224 1173 1315 1198 1152 12671216 1157 1225 1288 1125 1148 1182 1215 1134 12511186 1176 1169 1226 1190 1144 1252 1196 1167 12561267 1155 1258 1146 1127 1174 1150 1160 1245 12221175 1171 1177 1256 1162 1235 1247 1106 1187 12221262 1198 1218 1138 1184 1227 1159 1193 1161 12601257 1214 1236 1159 1237 1246 1247 1283 1161 11831204 1318 1184 1217 1222 1223 1172 1231 1184 13141255 1215 1183 1202 1240 1178 1257 1189 1112 12211196 1110 1200 1178 1201 1221 1191 1185 1234 11412022/12/10上午12:46:1946/892022/12/11下午05:20:3247/89METHOD4管制圖失誤與缺陷:原因在哪裡?失誤缺陷因為失誤是造成缺陷的原因,故可通過消除或控制失誤來消除缺陷2022/12/10上午12:46:1947/89MET2022/12/11下午05:20:3248/89一,數據分類計數值數據----以個數計算的數據或數據是間斷的,不連續的.例:不良數,檢驗批等.

計量值數據----可以連續量測的數據或數據呈連續性.例:尺寸,插拔力等.

二,數據變異測量值=真值誤差=系統誤差+偶然誤差誤差=測定誤差(人,儀器,時,地)+抽樣誤差管制圖基本概念2022/12/10上午12:46:1948/89一,2022/12/11下午05:20:3249/89三,群體,樣本,批,變異

1,群體(N)

為統計調查對象的全部

有限群體----群體數為有限個數單位體之群體

無限群體----群體數為無限大的單位體之群體或10倍以上樣本

(N>=10n)之群體

2,樣本(n)

從群體中隨機抽取之樣品.n>=30叫大樣本;n<30叫小樣本

3,批同一條件下的一群集合,可是群體或群體的一部分

4,變異同一條件下執行同一動作多次,其間有許多變動性的存在.2022/12/10上午12:46:1949/89三,2022/12/11下午05:20:3250/89四,基本統計量數

1,集中趨勢(分配位置)的測定

1.1平均值()XXX1+X2+…….+Xnn=1.2中位數(orMe)

將數據依大小排列,位居中間之數據例:9,7,8,8,9例:9,4,6,8,5,7X~1.3眾數(Mo)

次數分配中出現次數最多組之值不良數123456次數1015381118112022/12/10上午12:46:1950/89四,2022/12/11下午05:20:3251/89定義:是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗判明製程能力與管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.作用:1.維持製程穩定,防止異常原因再發生2.配合直方圖可以判斷製程數據分佈情形及製程能力3.與層別法組合可以查出真正影響品質的因素,減少變異4.用於決定製造工程所達到目標或標準5.提前發現製程中潛伏不良6.配合柏拉圖控制較大因素能有效解決問題管制圖內容與制作2022/12/10上午12:46:1951/89定義:2022/12/11下午05:20:3252/89

依管制圖用途分類:一.解析用管制

1.決定方針2.製程解析3.製程能力研究4.製程管制之準備用二.管制用管制圖1.追查不正常原因2.迅速消除此項原因3.研究採取預防及重覆發生原因2022/12/10上午12:46:1952/892022/12/11下午05:20:3253/89

依數據之性質分類:一.計量值管制圖

1.平均值與全距管制圖(X-RChart)

2.平均值與標準差管制圖(X-SChart)3.中位值與全距管制圖(X-RChart)4.個別值與移動全距管制圖(X-RmChart)

二.計數值管制圖

1.不良率管制圖(pChart)2.不良數管制圖(pnChart)3.缺點數管制圖(CChart)4.單位缺點數管制圖(UChart)～～2022/12/10上午12:46:1953/892022/12/11下午05:20:3254/89規格上限管制上限管制下限規格下限管制圖的意義管制圖是一種品質的圖解記錄.在圖上有中心線(規格值)及二條管制界限.中心線是一種規格值,二條管制界限是容許產品的品質特性在其間變動的范圍.在制造過程中用抽查的方式,將樣本的統計量,點繪於圖上,用以判斷品質的變異是否顯著.中心線2022/12/10上午12:46:1954/89規格上2022/12/11下午05:20:3255/89X-RChart繪制步驟建立解析用管制圖1.選定管制項目2.收集數據100個以上,並予適當分組后記入數據記錄表.

樣本大小(n)=2~5(解析用)

組數(k)=20~253.計算各組平均值(X)X=4.計算各組全距(R)R=Xmax-Xmin(各組最大值-最小值)X1+X2+X3+……+Xnn2022/12/10上午12:46:1955/89X-R2022/12/11下午05:20:3256/895.計算總平均值(X)X=6.計算全距之平均值(R)R=7.計算管制界限及繪出

X管制圖中心線CLx=X

上限UCLx=X+A2R

下限LCLx=X-A2Rx1+x2+x3+……+xkkR1+R2+R3+……+RKk2022/12/10上午12:46:1956/895.計2022/12/11下午05:20:3257/89

R管制圖中心線CLR

=R上限

UCLR=D4R

下限

LCLR=D3R8.點圖將數據點繪管制圖上,相鄰兩點用直線連接.9.管制界限檢討10.記入其它注意事項nA2D3D42345671.8801.0230.7290.5770.4830.419－－－－－0.0763.2672.5752.2822.1152.0041.9242022/12/10上午12:46:1957/892022/12/11下午05:20:3258/89範例:2022/12/10上午12:46:1958/89範例:2022/12/11下午05:20:3259/89X-R管制圖應用注意事項一.管制界限寬度計算:組數=n

X管制圖的寬度約為R圖之1/n倍二.中心線為藍色實線,管制線為紅色虛線

三.點必須繪製清楚四.管制界限不可用規格值取代五.管制圖使用前應先標準化六.樣本大小一般使用2～6,最理想是4～5組七.一般情況下n=4時25點後,n=5時20點後點繪管制界限最好,新工程則10～15點劃界限為上策

八.

R值LCL如為負數沒意義,一般以0代表

2022/12/10上午12:46:1959/892022/12/11下午05:20:3260/89三.建立不良率管制圖之步驟:1.選擇管制項目:2.收集數據:

收集過去已知之檢查數n及不良數d20組以上3.分組:

需合理分組,一般以一定時間之產品為一組,或以每批產品為一組4.計算每組不良率p=d/n5.計算平均不良率及平均樣本數2022/12/10上午12:46:1960/89三.建2022/12/11下午05:20:3261/89注:適用于ni大于20%;若不大于20%,需換為

n6.管制界限計算CLP=p=7.點圖8.檢討ΣdΣnni

p*(1-p)UCL=p+3*ni

p*(1-p)LCL=p-3*2022/12/10上午12:46:1961/89注:適2022/12/11下午05:20:3262/89例Date6/66/77/17/27/37/47/57/67/11n123456789X052232255n15500125001600022000120002480022400249004500p04001259125081892011111Date7/127/137/147/157/167/177/187/197/20n101112131415161718X8125151734911n220002200022000220002200022000220002200022000p364545227682773136182409500Date7/217/227/237/247/257/267/277/287/29n1920212223242526

X1318212215161718

n2200022000220002200022000220002200022000

p5918189551000682727773818

2022/12/10上午12:46:2062/89例Da2022/12/11下午05:20:3263/89P管制圖2022/12/10上午12:46:2063/89P管2022/12/11下午05:20:3264/89不穩定型態之檢定方法:檢定法則一:有單獨一個點子出現在A區之外者(無圖).檢定法則二:連續三點之中有兩點落在A

區或甚至A區以外者.CLUCLLCLABCABC2022/12/10上午12:46:2064/89CLU2022/12/11下午05:20:3265/89檢定法則三:連續五點之中有四點落在B

區或甚至於B區以外者.檢定法則四:有8點在中心線之兩側,但C區並無點子者2022/12/10上午12:46:2065/89檢定法2022/12/11下午05:20:3266/89檢定法則五:連續幾點同一方向時:

A.連續五點繼續上升或下降-注意以后動態.

B.連續六點繼續上升或下降-開始調查原因.

C.連續七點繼續上升或下降-必有原因,應立即採取措施.2022/12/10上午12:46:2066/89檢定法2022/12/11下午05:20:3267/89檢定法則六:連續有九點在單側(無圖）.檢定法則七:連續有十四點交互一升一降者.檢定法則八:連續有十五點落在C區者.2022/12/10上午12:46:2067/89檢定法2022/12/11下午05:20:3268/89受教育的水平工作后的收入預防疾病支出疾病的發病率相關性分析METHOD6散佈圖2022/12/10上午12:46:2068/89受教育2022/12/11下午05:20:3269/89

定義:將兩個種類的資料顯示在座標圖上,借以判斷兩者是否相關.這種圖表稱之為散佈圖.依散佈圖之相關性可分為:一.正相關二.負相關三.毫不相關四.弱正相關五.弱負相關功用:

a.能大概掌握原因與結果之間是否有相關及相關的程度如何﹔b.能檢視離島現象是否存在﹔c.原因與結果相關性高時﹐二者可互為替代變數。2022/12/10上午12:46:2069/892022/12/11下午05:20:3270/89範例:散布圖的類型正相關(相關性強)負相關(相關性強)毫不相關似乎有正相關(相關性弱)似乎有負相關(相關性弱)2022/12/10上午12:46:2070/89範例:2022/12/11下午05:20:3271/89制作程序:一.搜集成對的數據(x1,y1)﹐(x2,y2)﹐----﹔二.找出數據中x﹐y的最大值和最小值﹔三.以x﹐y的最大值及最小值建立x-y座標﹐并決定適當刻度便于繪點﹔四.將數據依次點于x-y座標中﹐兩組數據重復時以“。”表示﹐三組數據重復時以“X”表示﹔五.必要時﹐可將相關資料注記于散布圖上。2022/12/10上午12:46:2071/89制作程2022/12/11下午05:20:3272/89散布圖之作法實例2022/12/10上午12:46:2072/89散布圖2022/12/11下午05:20:3273/892022/12/10上午12:46:2073/892022/12/11下午05:20:3274/89散佈圖應用注意事項一.注意有無異常點,原因查明後及刪除二.看不出有任何關係時,可以先層別再確認相關性

三.注意是否為假相關四.勿依據技術,經驗作直覺的判斷五.數據太少則容易誤判六.圖中如有很大的空隙即代表有特殊原因需調查

2022/12/10上午12:46:2074/892022/12/11下午05:20:3275/89

METHOD7層別法定義:將多種多樣的資料,因應目的而分類成數個項目,使之方便以後分析的一種方法.功用:可與其它品管手法配合使用,通常在使用統計手法前要用至層別法.2022/12/10上午12:46:2075/892022/12/11下午05:20:3276/89層別的對象與項目1.時間的層別.2.作業員的層別.3.機械設備的層別.4.作業條件的層別.5.原材料的層別.6.測定的層別.7.檢查的層別.8.其他的層別.2022/12/10上午12:46:2076/89層別的2022/12/11下午05:20:3277/89

分類:(層別的對象)人員:Man機器:Machine方法:Method物料:Material環境:Environment

時間地區測定檢查2022/12/10上午12:46:2077/892022/12/11下午05:20:3278/89層別法的使用活用層別法時必須記住三個重點:1.在收集數據之前就應使用層別法

在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.2022/12/10上午12:46:2078/89層別法2022/12/11下午05:20:3279/892.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用.

QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法.

例如，製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.另外直方圖的雙峰型或高原型都是層別的問題.2022/12/10上午12:46:2079/892.Q2022/12/11下午05:20:3280/893.管理工作上也應該活用層別法

一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業單位銷售落后業績產品的層別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如對業績不理想的單位,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況,如此問題將更加以明確化.

以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法的觀點.2022/12/10上午12:46:2080/893.管2022/12/11下午05:20:3281/89實例1:不良層別2022/12/10上午12:46:2081/89實例12022/12/11下午05:20:3282/89實例2:商品別業績比較2022/12/10上午12:46:2082/89實例22022/12/11下午05:20:3283/89實例3:單位別業績比較2022/12/10上午12:46:2083/89實例32022/12/11下午05:20:3284/89實例4:材料人員美國臺灣大陸周師傅

98%

95%

94%李師傅

95%

96%

93%劉師傅

94%

93%

92%結果顯示,周師傅的方法配美國材料良品率最高,為98%.2022/12/10上午12:46:2084/89實例42022/12/11下午05:20:3285/89層別法應用注意事項一.數據履歷應詳細載明二.依原因加以層別,直到找出原因

三.查檢表設計應針對懷疑對象來設計四.所獲得的情報應付諸實際行動五.層別前應確認層別之目的

2022/12/10上午12:46:2085/892022/12/11下午05:20:3286/89柏拉圖步驟1問題點掌握現狀原因與結果之關系解析層別相關管制圖採取對策效果確認標準化管理步驟2步驟3步驟4步驟5步驟6殘留問題步驟7散佈圖直方圖XR管制圖柏拉圖查檢表品質改善與七大手法管制圖時間圖表(推移圖)異常採取處置品質特性機器物料人員環境方法其它魚骨圖2022/12/10上午12:46:2086/89柏拉2022/12/11下午05:20:3287/89《QC七大手法歸類》1.根據事實,數據發言.

查檢表(CheckList),散佈圖(ScatterDiagram)2.整理原因與結果關係,探討潛伏性問題.

特性要因圖(CharacteristicDiagram)3.以平均值,了解變異.

直方圖(Histogram),管制圖(ControlChart)

4.根據數據履歷,考慮分層.

層別法(Stratification)

5.重點管理,採取措施.

柏拉圖(ParetoDiagram)2022/12/10上午12:46:2087/89《QC2022/12/11下午05:20:3288/89品管七大手法你理解了沒有工作與生活中如何加以應用Anyquestion?2022/12/10上午12:46:2088/89品管七2022/12/11下午05:20:3289/89恭喜你，你已完成練習！2022/12/10上午12:46:2089/89恭喜你2022/12/11下午05:20:3290/89品管人員教材

QC七大手法簡介

品保部賀修學X10版分機:8686最后一次修正日期﹕2015/10/082022/12/10上午12:46:191/89品管人員2022/12/11下午05:20:3291/89《QC七大手法簡介》QC活動常用的圖表12345A////B////////C//////D/////查檢表柏拉圖品質特性機器物料人員環境方法其它魚骨圖直方圖XR管制圖散布圖層別法2022/12/10上午12:46:192/89《QC七2022/12/11下午05:20:3292/89QC七大手法第一招:查檢集數據第二招:柏拉抓重點第三招:魚骨追原因第四招:直方顯分布第五招:管制找異常第六招:散布看相關第七招:層別作解析2022/12/10上午12:46:193/89QC2022/12/11下午05:20:3293/89《手法》

以現實合理之眼光來觀察產生不良情形之現場的現物,所謂【3現主義】現地,現物,現況

通過改善的手法與教育﹐做到“不接受不良品﹐不制造不良品﹐不后流不良品”的品質【3不政策】

2022/12/10上午12:46:194/89《手法》2022/12/11下午05:20:3294/89一.何謂數據

就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據

2.避免主觀的判斷

3.要把握事實真相數據與圖表2022/12/10上午12:46:195/89一.何謂2022/12/11下午05:20:3295/89三.數據的種類FAILPASSElectricalCircuitTEMPERATURETimeNO-GOGOCaliper$abX

Xx1x2x3x4x5x6x72022/12/10上午12:46:196/89三.數據2022/12/11下午05:20:3296/89三.數據的種類

A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱﹕計量值;B.定性數據:以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為﹕計數值四.整理數據應注意的事項

1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據.2.要清楚使用的目的.3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致.4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.2022/12/10上午12:46:197/89三.數據2022/12/11下午05:20:3297/89Graph圖表圖表的功用:

利於多種複雜現象相互比較可供分析研究用費甚少時間可得明確的概念對於專門知識不足的人,亦可得到了解表示事務間關係時,圖表較文章可以使閱者印入腦海利於演講,宣傳或廣告時,予閱者深刻印象可供預測用

圖表的必備條件,

能把握全體------應一看即能完全了解全體的狀況簡單明瞭,迅速了解,正確的判斷,浮現對策2022/12/10上午12:46:198/89Grap2022/12/11下午05:20:3298/89《QC圖表製作前考慮要點》1.先確定目的何在?

目的要明確2.要掌握的資料為何?

數據應特性固定,前後一致,具正確性、活用性3.有那些可以用的數據?

直單位及刻劃要合理,注意完整性

4.閱讀的對象是誰?

要簡單,不要使用太多顏色或記號

2022/12/10上午12:46:199/89《QC圖2022/12/11下午05:20:3299/89

5.以後使用是否方便,經久可用?

要求標準化6.實用性為何?

實用第一,美觀次之7.有符合正確、簡潔、清楚的原則?

簡潔的詞句運用具有畫龍點睛之效

字體搭配要凸出,佈局要簡單一目瞭然

2022/12/10上午12:46:1910/892022/12/11下午05:20:32100/89

METHOD1

查檢表定義:為了便於收集數據,使用簡單記號填記並予統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用的一種表格或圖表.功用:通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用.查檢表種類:一.記錄用查檢表:零件不良點檢….二.點檢用查檢表:設備保養….12345A////B////////C//////D/////查檢表2022/12/10上午12:46:1911/892022/12/11下午05:20:32101/89主要用於不良主因,不良項目,工程分布和缺點位置的記錄用查檢表.制作方法:(1)決定所要收集的數據及希望把握的項目.(2)決定查檢的格式;如縱欄列入決定分類項目,橫欄記入期間或作業者.(3)決定記錄形式;常用棒形記號[冊],一般用的[正]字記號,

以及圖形記號[○,△,]等.(4)決定收集數據的方法;由何人收集,期間多久及檢查方法.記錄用查檢表2022/12/10上午12:46:1912/89主要用2022/12/11下午05:20:32102/89範例1﹕一.記錄用查檢表:電視故障狀況查檢表2022/12/10上午12:46:1913/89範例12022/12/11下午05:20:32103/89一,用於確認作業實施,設備實施情形.預防發生不良,確保安全時用.二,制作方法:1.將須點檢的項目逐一列出,並空出要記入記號的空欄.2.須點檢的項目是[非做不可的工作],[非檢查不可的事項]等.3.點檢有順序要求時需注明編號,依順序排列.4.點檢表必須確實毫無遺漏.5.必須點檢的項目,盡可能以機械,制程人員等層別之.點檢用查檢表2022/12/10上午12:46:1914/89一,2022/12/11下午05:20:32104/89查檢表制作程序:

一.明確目的所在二.決定查檢項目三.決定抽樣方法四.決定查檢方式五.設計表格實施查檢六.記下資料相關條件功用:

通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用.2022/12/10上午12:46:1915/89查檢表2022/12/11下午05:20:32105/89范例2﹕二﹑點檢用查檢表2022/12/10上午12:46:1916/89范例22022/12/11下午05:20:32106/89

METHOD1練習

一﹑現某生產線為了了解產品外模部位外觀不良的實際情況﹐收集了三天的資料﹐4月25日刮傷8條﹐變形11條﹐臟污5條﹐縮水2條﹔4月26日刮傷12條﹐變形9條﹐臟污7條﹐縮水3條﹔4月27日刮傷6條﹐變形15條﹐臟污9條﹐縮水1條﹔請依據以上數據制作一張查檢表。二﹑5S做為公司的企業文化,是每日必須做好的,若你是部門內的5S推動干事,請用查檢表做出你部門的5S每日查檢表.2022/12/10上午12:46:1917/892022/12/11下午05:20:32107/89

METHOD2柏拉圖

柏拉圖的由來意大利經濟學者PARETO分析其國家經濟結構,發現國民所得的大部分集中於少數人。美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.

也就是常說的80:20原理2022/12/10上午12:46:1918/892022/12/11下午05:20:32108/89定義:根據搜集的數據,以不良原因,不良狀況,不良項目,不良發生的位置,客戶抱怨種類,或安全事故等項目別分類,計算出各分類項目所占之比例按照大小順序排列,再加上累積值的圖形.功用:柏拉圖在使用時,最主要是用來設定改善的目標.制作步驟:一.確定資料的分類項目

結果分類:不良項目,場所,工站原因分類:材料,機械,設備,作業者

柏拉圖2022/12/10上午12:46:1919/89柏拉2022/12/11下午05:20:32109/89二.決定期限,搜集資料

依期間,發生順序,項目,次數記入分析表

三.按項目別統計數據不良率%=不良數/總檢查數×100%影響度%=不良數/總不良數×100%

A.項目依據數據大小順序排列,不要超過4～6項