1、人工智能在計算機輔助教學中的應用研究學院專業研究方向學生姓名學號任課教師姓名任課教師職稱2013年 06月 19日人工智能在計算機輔助教學中的應用研究【摘要】隨著計算機技術與信息技術的發展，人工智能在教育技術中的應用也逐漸深入，成為計算機教學發展的一大趨勢。本文從人工智能和計算機輔助教學兩者的概念出發，介紹了人工智能的概念、人工智能的科學范疇和研究內容以及人工智能的特征。介紹了計算機輔助教學的概念、現狀及其中所存在的一些問題。闡述了人工智能與計算機輔助教學系統的關系及其 人工智能在計算機輔助教學中的應用，最后概述了智能計算機系統，并探討了智能計算機輔助教學系統未來的發展方向。【關鍵詞】人工智能

2、計算機輔助教學智能計算機輔助教學系統專家系統.引言在計算機科學的眾多領域中，人工智能(Artificial Intelligence, AI)是富有挑戰性和創造性的一個領域。隨著人工智能的誕生和發展，人們開始把計算機用于教學領域。同時， 自七十年代以來，有教學能力的專家系統得到研制。人工智能技術與專家系統的成就，促使人們把問題求解、知識表示這些技術引入計算機輔助教學(CAI).這便是智能型計算機輔助教學(ICAI)。近幾十年來.隨著人工智能技術的日漸成熟，它的一些研究成果被陸續應用到教學 領域，推進了教育發展改革和教學現代化進程。人工智能在教學系統的重要性也已形成共識。本文從人工智能和計算機輔

3、助教學兩者的概念出發，介紹了人工智能的概念、 人工智能的科學范疇和研究內容以及人工智能的特征。介紹了計算機輔助教學的概念、現狀及其中所存在的一些問題。闡述了人工智能與計算機輔助教學系統的關系及其人工智能在計算機輔助教學 中的應用，最后概述了智能計算機系統，并探討了智能計算機輔助教學系統未來的發展方向。.人工智能人工智能的定義人工智能(Artficial Intelligence, AI)是20世紀50年代中期興起的一門新興邊緣科學, 它既是計算機科學的一個分支，又是計算機科學、控制論、信息論、語言學、神經生理學、心理學、數學、哲學等多種學科相互滲透而發展起來的綜合性學科。人工智能又稱為智能模擬

4、，是用計算機系統模仿人類的感知、思維、推理等思維活動。它研究和應用的領域包括模式識別、自然語言理解與生成、專家系統、自動程序設計、定理證明、聯想與思維的機理、 數據智能檢索等。例如，用計算機模擬人腦的部分功能進行學習、推理、聯想和決策；模擬 醫生給病人診病的醫療診斷專家系統；機械手與機器人的研究和應用等。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能 完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”

5、的理解是不同的。例如繁重 的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現在計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確，因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”，可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的，人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能 技術的機器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起 的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心 理學、數理

6、邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內容包括：知 識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算 機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。人工智能的科學范疇和研究內容人工智能科學范疇現在，人工智能已構成信息技術領域的一個重要的學科。該學科研究如何使機器具有智能或者說如何利用計算機實現智能的理論、方法和技術，所以，人工智能既屬于計算機科學技術的一個前沿領域， 也屬于信息處理和自動化技術的一個前沿領域。但由于其研究內容涉及到“智能”，因此，人工智能不僅局限于計算機、信息和自動化等學科，還涉及到智能學 科、認知科學、語言學、邏輯學、教育科學、系

7、統教學、數理科學等眾多學科領域。人工智 能是一門綜合性的交叉學科和邊緣學科。人工智能研究內容人工智能的研究內容可以歸納為：搜索與求解、學習與發現、知識與推理、發明與創造、感知與交流、記憶與聯想、系統與建設、應用于工程等八個方面。從研究對象來說，人工智 能涉及三個相對獨立的域，即：(1)研究會讀和說的計算機程序，也就是通常稱為“自然語言處理”(Natural Language Processing)領域；(2)研制靈敏的機器，通過設計出具有視覺和 聽覺程序化的機器人，在活動時能識別不斷改變的環境；(3)開發用符號識別來模擬人類專家行為的程序，即專家系統。但是，從研究的性質來說，人工智能一般可分為

8、理論研究和工 程研究兩個方面。理論研究主要是對有關開發和理解人和機器智能方面理論進行研究和探 索.而工程研究則主要是設計和開發研究人工智能的工具和像專家系統這樣的產品。但是， 這并不是說，它們彼此是獨立的；相反，它們是彼此依賴和不可分割的。隨著人工智能理論和技術逐步被采用，并具體地開發出產品。理論和工程研究之間的界限將會縮小，直至消失。人工智能的技術特征(1)具有搜索功能。采用一定搜索策略可以快速地找到答案。(2)知識表示能力。可以表示一些不精確的、模糊的知識(適合表示多媒體數據)。(3) 一定的推理功能。可以從給定的實事、前題中找出答案、發現知識。(4)抽象功能。抽象用以區分重要與非重要的特

9、征，借助抽象可將處理問題中的重要 特征和變式與大量非重要特征和變式區分開來，使處理變得更有效、更靈活。對用戶來說 往往只需要敘述“是什么問題”，“要做什么”，而把“怎么做”留給智能程序來完成。(5)語音識別功能及模糊信息處理能力。有處理不精確和模糊信息的能力。3.計算機輔助教學計算機輔助教學定義計算機輔助教學(Computer Aided Instruction簡稱CAI)是在計算機輔助下進行的各種教學活動，以對話方式與學生討論教學內容、安排教學進程、進行教學訓練的方法與技術。利用多 媒體計算機的功能與特點，利用計算機輔助教師完成各個教學環節，并通過與計算機之間的交互活動，激發學生的學習積極性

10、和主動性，幫助學生更有效地學習。使用 CAI系統，有利 于認知主體作用的發揮， 它所提供的圖象、聲音、動畫等信息有利于學生知識的獲取與保持。達到提高教學效果的目的。計算機輔助教學即利用計算機代替教師進行教學，把教學內容編成各種“課件”，學習者可以根據自己的程度選擇不同的內容進行學習，從而使教學內容多 樣化、形象化，便于因材施教。如各種教學軟件、試題庫、專家系統等。CAI無論是在普通教育、高等教育還是在繼續教育中都扮演著重要的角色。在國外，CAI課件已經廣泛應用于學校和家庭中，并收到了很好的效果。在我國，盡管 CAI的研究起步較晚，但發展很快，自 上世紀80年代起，已有一批實力雄厚的高等院校把C

11、AI的發展列為重點研究課題。計算機輔助教學現狀CAI的實現需要應用 AI技術及編制復雜的程序，如自然語言理解、知識表示、推理方 法等，一些AI技術的特殊應用成果，如代數說明、符號合成、醫療診斷及理論證明等均被 應用于CAI系統，以提高其智能性和實用性。早期絕大多數CAI課件大都使用決策理論和隨機學習的模式，它極大地簡化了學習過程的表達形式。例如早期的地質教學系統 (SCHOCAR)等。后來，隨著人工智能技術的發展.CAI系統中添加了學生的學習行為及訓練策略.同時 AI技術被應用于建立學習顧問模塊(存放所要教課程的問題和技能)。這種方 法能控制訓練策略并給出適合學生的學習內容。目前為了獲取對課程

12、知識表示和控制的靈活性和模塊性，有些 CAI系統還用AI技術來表示訓練計劃和策略。計算機輔助教學存在的問題(1)計算機輔助教學系統的閉塞性不具有開放性是目前以及理論證明等均被應用于計 算機輔助教學系統，以提高其智能性和實用性。其弊端在于固定內容的局限性使課件的適用面狹窄，而且設定的運行路線使授課缺乏自主性；授課的針對性不強； 無法利用新出現的資源在較高起點上進行二次開發。(2)智能性的欠缺現有的計算機智能輔助課件系統不能對不同何曾度的學生進行有針 對性的教育，學生的學習是被動的，不能由系統自動提供助學信息而使學生有選擇地學習。(3)人機交互能力較弱現有計算機智能輔助大多以光盤作為信息的載體，將

13、材料中的 內容以多媒體的形式展現出來，教學信息是按預置的教學流程機械式地提供給學者，學習者使用計算機智能輔助課件學習是完全被動的。(4)教師與學生的瓦動在教學中的缺乏現有計算機智能輔助課件在學生自學以及進行 操作使用時，如何學習都是學生自己的事。教師不能全完了解學習者的情況，學生在蹦到問題時不能向教師求教，師生之間互相封閉，談不上師生互動，因此課件所起的效果大打折扣。(5)課程特點沒有突出各門課程在教學上有不同的要求，但現有課件對于這若不同要求完全不予理會。例如很多課程都要涉及到大量的曲線或曲面，對有些課程來說，將這些曲線或曲面給出了一個簡單的展示就足夠了，而有些課程這樣的展示不能達到教學目的

14、的要 求。(6)教學計劃的欠缺在課件的開發過程中實際上離不開教學策略的設計，但課件的制 作者往往并未意識到這一點。 例如：現有的絕大多數課件都是單一的展播式，這樣的可見制作“精美”，但它不可逆、不能互動。實際上運用課件教學只是手段而不是目的，應該在教 學設計理論的指導下講求課件的實效性，著眼點在于學生學習新知識、掌握新技術、培養各種能力有幫助，而不是表面上的制作“精美”。綜上所述，現有的計算機智能輔助存在許多問題，隨著新技術的不斷出現，這些問題將使計算機智能輔助越來越不能適應新的要求。因此以智能計算機智能輔助為代表的心的計算機輔助教學系統將成為教育技術上需要不斷探求、努力實現的發展方向。智能計

15、算機輔助教學系統 (Intelligent Computer Aided Instruction, ICAI)以認知學為理論 基礎，將AI技術應用于 CAI,是智能化的 CAI。在ICAI系統中，學生的學習可以借助于 智能化計算機對大量知識進行選擇、判斷、處理，使學習內容更有針對性，從而提高學習效果。教學過程是一個復雜的教與學的思維過程。它需要教師以其專門知識和經驗為依據，經過吸收、講解、推理、示例、綜合等多個步驟才能較好地完成。一個教學型專家系統的任務 是根據學生的特點、弱點和基礎知識，以最適當的教學方案和教學方法對學生進行教學和輔導。因此，從 AI的角度看，計算機輔助教學實際上 是一個由計

16、算機系統輔助教師進行教學及學生進行學習并得以實現的“專家系統”。因而，在CAI中引人AI思想，即使用專家系統的方法、工具，構建智能CAI(即ICAI)。這樣構建成的專家系統的主要特點是具有診斷和調試修改功能、具有良好的人機界面。在智能CAI中，教學思想、方法、學習內容可用知識形式表示，如何解決知識的形式化表示以及知識的訪問與調用問題，是 AI的核心技術之一，也是將 AI引入教育技術領域中所要面臨的一個 問題。知識庫是實現知識推理與專家系統的基礎，可以用知識庫作為智能CAI的構建環境，在知識庫中，教學內容等的有關知識可以用事實與規則表示，并存儲于知識庫內。 教學與學習過程即是對知識庫中的知識進行

17、推理，并最終得出所需結果的過程。由于專家系統主要是由知識庫與推理機組成的，因此，它也是智能計算機輔助教學系統的核心技術。1970年美國卡博奈爾開發的 SCHOLAR系統，是世界上第一個 AI與CAI結合的案例。這是一個用于 南美洲地理課程的教學系統，SCHOLAR系統以大量的信息單元和描寫事實組成數據庫，并按照這些信息單元的含義及其相互關系構成語義網絡，系統可以根據這些網絡自動生成教學信息該系統具有較強的自然語言理解能力和邏輯推理能力，學生與該教學系統可以進行較為自由的交互，系統在一定程度上理解并回答學生的提問。一個智能計算機輔助教學系統能克服傳統CAI系統的很多缺陷，一般應具備如下特點：(1

18、)能自動生成各種問題與練習；(2)根據學生的學習水平與學習情況選擇與調整學習內容和進度；(3)在了解教學內容的基礎上自動解決問題，生成解答；(4)具有自然語言生成與理解能力，以便實現比較自由的教學問答系統，提高人機交互 的主動性；(5)對教學內容有解釋咨詢能力；(6)能診斷學生錯誤，分析原因并采取糾正措施；(7)能評價學生的學習行為；（8）能評價教師的教學行為。以現有的科技水平，無法實現具有上述全部特點的智能計算機輔助教學系統。一般地， 只要具備上述一個或幾個特點的CAI系統就可以稱為智能計算機輔助教學系統。大多數ICAI系統一般由專家模塊、學生模塊、教學模塊、界面模塊和智能接口模塊組成。（1

19、）專家模塊專家模塊是一個專家系統，具有成熟的要進行傳授的領域知識以及對該領域各種問題的 求解能力。此專家系統具有如下功能：1）能夠根據學生模塊提供的學生學習情況，通過智能系統的搜索與推理，得出智能化 的教學方法與教學策略；2）能夠較科學地評估學生的學習水平；3）能夠通過分析學生以往的學習興趣和學習習慣，預測學生的知識需求和常犯錯誤；4）能夠動態地將不同的學習內容、學習方法與不同的學生匹配；5）能夠利用知識庫的知識，按規則生成課題所需的內容，所以可以把專家知識動態地 提供給教學模塊；6）能夠智能地分析學生錯誤的原因進而有針對地提出合理的教學建議、學習建議以及 改進方法。（2）學生模塊也是一個專家

20、系統，具有記載學生學習狀況的知識庫。它主要具有以下功 能：1）能夠對學生學習的各個環節信息進行搜集，然后根據搜集到的學生信息，通過一定 的診斷方法，找出學生當前的學習特征，從而便于進行解釋指導和因材施教；2）能夠建立和更新學生模型，為后續教學提供依據；3）能夠記錄學生的學習情況，以便專家系統對學生學習情況進行自動評估。（3）教學模塊教學模塊也是一個專家系統，它對于整個教學過程具有指導能力，這種指導不僅非常靈活而且相當細致。此模塊中教學內容與教學策略分離，它的知識庫中存儲的是各種教學策略，其功能為：1）教學教程中，系統可隨時根據教學需要選擇不同的教學策略；2）能夠根據選出的教學策略，生成相應的教

21、學內容；3）能夠將專家模塊生成的教學內容和學生模塊生成的學生模型做對比，找出學生所缺 少的知識，然后利用 知識庫中的教學策略生成最合適的教學決策。（4）界面模塊界面模塊能以喜聞樂見的形式為學習者提供方便的操作環境，通過它來處理學習者與系統間的信息交流。對于一個教學系統， 界面的設計不但影響系統的可操作性，更重要的是輸入、輸出方式能極大地影響發送題目的可理解程度。界面模塊的主要功能有：1）教學模塊做出教學決策后，界面模塊能以一定形式將教學內容發送出去；2）能建立學生輸入信息的方式，接收學生輸入的信息。（5）智能接口模塊使用文字識別、語音識別、自然語言理解等技術讓學生可以用自然語 言與“智能導師”

22、進行人機對話，其中實現的難點是自然語言接口。如果這個問題得到突破，會大大加寬人機通道，對ICAI系統的發展將起到極大的促進作用。在對傳統教學與智能 CAI 各方面進行認真比較和分析的基礎上，可以發現傳統教學與智能CAI在理論基礎、教學模式、教學信息組織等方面都有明顯區別。智能CAI倡導“以人為本”，強調學習者的主體性，實現以“教”為中心向以“學”為中心的轉變。教師和學校不再是知識的傳授者、灌輸者和 控制者，而成為學生學習的引導者、 幫助者和促進者，其任務除了對教學過程進行組織調控、 對學生的學習實施引導和幫助外，更重要的是為學生的學習提供必要的環境和條件。4.1人工智能與計算機輔助教學的關系智

23、能包括人類智能和計算機智能 （即機器智能），使用人工智能可以將人類智能轉化為計 算機智能；使用計算機輔助教學或計算機智能化教學可以將計算機智能轉化為人類智能。使用人類智能可以對于知識進行知識表示，即知識處理的形式化；使用計算機智能可以對于知識進行知識推理（檢索或證明），即知識處理的自動化和智能化這統稱為知識工程。計算機輔 助教學既是知識工程的重要內容，人工智能在計算機輔助教學中又有重要的應用。CBE/CAI的重要方向是它們的智能化。智能化是信息技術發展的最重要的方向之一。把人工智能技術應用于計算機教育之中， 才能使CAI（計算機輔助教學）真正做到因材施教。人工智能輔助教學系統具有“教學決策”

24、模塊、“學生模型”模塊和“自然語言接口”，并在輔導、模擬、練習等多種教學形式中得到應用，充分發揮了 CAI的交互特性，加強其軟件智能化的研究.其方向是多媒體技術，使 所有的媒體融于一體，實現更高學習效率的研究以及有關軟件制作的研究，可使它具有能與人類優秀教師相媲美的功能。目前CAI系統還很少具有智能，構造真正的智能教學系統有待專家們的研究。關于人工智能與計算機輔助教學的關系，可以使用如下關系圖1表示：-人類智能|t I知詞智能計算機輔助教學 人工智能一知識工程一計算機科學技術等 t I 機器智能圖1人工智能與計算機輔助教學的關系智能計算機輔助教學（ICAI）系統教學過程是一個復雜的教與學的思維

25、過程，它需要教師以其專門知識和經驗為依據， 經過吸收、講解、推理、示例、綜合等多個步驟才能較好地完成。計算機輔助教學實際上是 一個由計算機系統輔助教師進行教學及學生進行學習并得以實現的系統。從人工智能的角度看。智能計算機輔助教學系統以認知學為理論基礎，將人工智能技術應用于 CAI ,是智能化的CAI ,是一個教學型專家系統，它的任務是根據學生的特點、弱點和基礎知識，以最適當 的教學方案和教學方法對學生進行教學和輔導。在智能CAI中。教學思想、方法、學習內容可用知識形式表示，如何解決知識的形式化表示以及知識的訪問與調用問題，是人工智能的核心技術之一。也是將 AI引入教育技術 領域中所要面臨的一個

26、問題。知識庫是實現知識推理與專家系統的基礎，可以用知識庫作為智能CAI的構建環境。在知識庫中，教學內容等的有關知識可以用事實與規則表示，并存 儲于知識庫內，教學與學習過程即是對知識庫中知識進行推理，并最終得出所需結果的過程。ICAI系統的一般包括以下幾個模塊：（1）知識庫知識庫是關于教學內容的模塊。解決“教什么”的問題。知識庫中的教學內容有待于教學與控制模塊和學生模塊進行選取、調用。知識庫可以做到教學資源共享。知識庫內知識可以進行更新。（2）學生模塊用于記錄學生的學習情況。對學生學習的各個環節信息進行搜集， 以便系統對學生的學 習情況進行自動評估， 提出具有針對性的學習建議和個別化的輔導。 學

27、生模塊描述學生對教 學內容理解、掌握的程度，系統可以根據學生模塊的具體情況調整教學策略并提供適當的反饋。(3)用戶接口模塊這是系統與用戶交流的界面。整個系統依靠用戶接口模塊把教學內容呈現給用戶、接受用戶輸入的信息、并向用戶提供反饋。大多數的教學系統使用圖形用戶界面或者自然語言交 流界面，或者兩者兼備。(4)教學與控制模塊這是教學過程與整個系統的控制模塊，涉及到“如何教”的問題。它具有領域知識、教 學策略和人機對話等方面的知識。根據學生模型提供的學生學習情況，通過智能系統的搜索與推理，得出智能化的教學方法與教學策略，能夠較科學地評估學生的學習水平，還可以通過分析學生以往的學習興趣和學習習慣，預測

28、學生的知識需求和常犯錯誤，動態地將不同的學習內容、學習方法與不同的學生匹配. 智能地分析學生錯誤的原因進而有針對地提出合理 的教學建議、學習建議以及改進方法。人工智能技術在ICAI中的應用人工智能理論和技術應用于 CAI ,形成的智能計算機輔助教學系統(ICAI)是智能的CAI。它必將為學生提供一個新型的學習環境，它將教學內容與教學策略分開，根據學生認知模型提供的信息，通過智能系統的搜索與推理。動態生成適合于個別化教學的內容與策略；通過智能診斷機制判斷學生的學習水平，分析學生產生錯誤的原因，同時向學生提出更改建議以及進一步學習內容的建議；通過對全體學生出現的錯誤進行分布統計，智能診斷機制將向教

29、師提供教學重點、方式、測試重點、題型的建議；為教師提供友好的教學內容、測試內容維 護界面，無需改變軟件的結構即可調整教學策略；通過對學生認知模型、教學內容、測試結果的智能分析。向教學督導人員提供對任課教師教學業績評價的參考意見。ICAI系統的主要組成部分是：有關問題解答的知識和技能.傳授給學生的課程內容和如何教授學生的教學 策略。一個典型的ICAI系統主要是由知識模塊、學生模型模塊、教學模塊、人機接口構成 的。如下圖2所示：圖2智能計算機輔助教學系藐人機篆口敦拿模塊ICAI的未來發展方向隨著計算機技術以及人工智能技術的發展，其發展方向表現為以下幾方面。(1)與網絡技術的結合，實現遠程教學：隨著

30、多媒體技術和Intemet網絡的飛速發展，CAI不僅僅在智能上發展，還要向多維的 網絡空間發展。它們要利用網絡的優勢，完成在線學習、實時討論、網上測試等多種教學任 務，實現遠程教學。目前，已有不少基于 Intemet網的多媒體教育系統在使用。(2)智能代理(Intelligent Agent)技術的使用：人工智能(AI)技術在ICAI中的應用，除了體現在對多媒體教學系統中引入學生模型和 知識推理機制以外，還可以起到在“智能導航”瀏覽中，使用“智能代理”技術代替教師、 學生進行指導學習和搜索學習的作用。(3)提高虛擬學習環境的人機交互性：虛擬學習環境是由多媒體技術與仿真技術以及計算機技術相結合而

31、生成的一種交互式 人工世界。它的根本目標就是達到真實體驗和基于自然技能的人機交互。在教學輔助中，使用創建的虛擬環境，在一般人所不能親身體驗的情景中，達到演示、操作的教學目的。(4)開發更有效的幫助系統：評價一個ICAI系統智能的高低.是要看該系統能否在學生遇到困難的時候提供合適的、 有啟發性的幫助，而現有的 ICAI系統并不能夠很好的做到這一點，因此，開發更有效的幫 助系統也是今后努力的方向。人工智能雖然在現在社會發展領域取得了一定的成就，然而它的發展也并不是一帆風 順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入 低谷，但是隨著硬件和軟件的發展，計算機的運算能

32、力在以指數級增長，同時網絡技術蓬勃興起，確保計算機已經具備了足夠的條件來運行一些要求更高的軟件，而且現在的具備了更多的現實應用的基礎。90年代以來，人工智能研究又出現了新的高潮。今后，基礎研究的比例應該適當提高，同時人工智能研究一定要與應用需求相結合。科學研究講創新，而創新必須接受應用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發現最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。6.結束語計算機輔助教學及計算機管理教學，以優化教育、教學過程為目的，被譽為教育史上 的第四次革命，是現代教育技術的重要內容和手段，是當前教育革命的突破口。計算機輔助教學既是計算機應用的重要領域，也是進行知識教學、知識處理和知識轉化的重要技術。計算機輔助教學，既是知識工程的重要內容，也是計算機技術和信息技術的產物。計算機輔助教學正處于知識經濟、知識工程、知識創新、科教興國、科學技術與教育相結合的交叉點。 隨著人工智能技術的發展， 計算機輔助教學的成效將