1、“人工智能及應(yīng)用”教學(xué)大綱課程編號(hào)：課程名稱：人工智能及應(yīng)用英文名稱： Artificial Intelligence and Applications學(xué)時(shí)：32 學(xué)分：2適用專業(yè)：電氣類 課程性質(zhì)：選修先修課程：自動(dòng)控制原理課程教學(xué)目標(biāo)“人工智能及應(yīng)用”是電氣類專業(yè)本科生的一門選修課。通過本課程的教學(xué)，使學(xué)生能了解人工智能理論的發(fā)展過程、目前的研究狀況、發(fā)展趨勢(shì)以及在電氣類專業(yè)的應(yīng)用情況；使學(xué)生掌握以下人工智能技術(shù)的基本概念、基本原理、基本應(yīng)用方法：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專家系統(tǒng)、遺傳算法；使學(xué)生了解智能技術(shù)綜合應(yīng)用的情況；使學(xué)生完成本課程學(xué)習(xí)后，能夠掌握上述人工智能技術(shù)在電氣類專業(yè)的具體

2、應(yīng)用方法。教學(xué)內(nèi)容及基本要求課堂教學(xué)部分人工智能概述 人工智能的概念；人工智能的研究途徑；人工智能的研究目標(biāo)；人工智能研究的歷史回顧及進(jìn)展。1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述；1多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP）；2HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；2海明（Hamming）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、電機(jī)傳動(dòng)智能控制中的應(yīng)用）。1模糊控制 模糊控制的起源、發(fā)展、應(yīng)用及展望；基本模糊控制器；2建立模糊模型的方法；2控制規(guī)則可調(diào)整的模糊控制器設(shè)計(jì)；2應(yīng)用模糊數(shù)模型與插值算法的模糊控制器；1模糊技術(shù)的應(yīng)用（模糊技術(shù)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、電機(jī)傳動(dòng)智能控制中的應(yīng)用）。1專家

3、系統(tǒng) 專家系統(tǒng)定義與特點(diǎn)、知識(shí)表示和獲取、專家系統(tǒng)的建造步驟；2直接專家系統(tǒng)控制；2間接專家系統(tǒng)控制；2專家控制系統(tǒng)的應(yīng)用（變電站電壓、無功功率專家控制）。1遺傳算法遺產(chǎn)算法的基本概念；簡(jiǎn)單遺傳算法；2圖式定理；遺傳算法應(yīng)用中的知識(shí)表達(dá)、適應(yīng)度、控制參數(shù)和終止判斷；1高級(jí)遺傳算法；2遺傳算法的應(yīng)用（在電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃中的應(yīng)用）。1智能技術(shù)的綜合應(yīng)用 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；1專家模糊系統(tǒng)；1遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。1教學(xué)安排及方法“人工智能及應(yīng)用”課程的課內(nèi)學(xué)時(shí)為32學(xué)時(shí)，課內(nèi)外1：2。教學(xué)安排如下表。內(nèi)容講課時(shí)數(shù)作業(yè)量及批改要求課內(nèi)外學(xué)時(shí)比實(shí)踐環(huán)節(jié)人工智能概述1每章布置一次作業(yè)，全部批改。1：2熟悉MATLAB中相關(guān)工具箱的使用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7模糊控制8專家系統(tǒng)7遺傳算法6智能技術(shù)的綜合應(yīng)用3共計(jì)32考核方法：本課程通過三方面考核：作業(yè)30%；開卷考試70%。推薦教材與參考資料1、人工智能基礎(chǔ)邵軍力， 張景