1、淺談我對統計學的認識摘要：在經歷了一個學期的學習之后，我們對統計學的學習也來到了最后的階段。在這一個學期的學習中，有很多感想，也有很多收獲。雖然課程有些枯燥，但無疑的是，我們掌握了統計學這門實用的工具，在我們未來的人生中，也必將會運用這個工具，陪伴我們前行。關鍵字 ; 科學 統計 計算機發展一，對統計學的認識在學習統計學之前， 我一直把統計學看成另外一種數學也就是文科生的夢靨。 雖然在很多方面統計學和數學存在著緊密聯系，例如統計中會用大量的數學工具，所以為了掌握它，你必須要復習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。但是它和數學在某些方面也會存在很大的不同。在我看來，統計學更加地貼近實際

2、，因此我們在學習中必須緊密聯系到它的現實意義，在統計過后，我們還必須理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣才算是完成了整個統計的過程。希望在這個統計學的課程完成之后，在未來的學習或者是工作中，我能夠運用統計學的知識，提高我的學習和工作效率及水平，讓我能夠成為一個更加符合社會需求的人才！二，統計學的概述統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。 統計學主要分為描述統計學和推斷統計學。 給定一組數據， 統計學可以摘要并且描述這份數據， 這個用法稱作為描述統計學。 另外， 觀察者以數

3、據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型， 以之來推論研究中的步驟及母體， 這種用法被稱做推論統計學。 它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學是一門研究隨機現象，以推斷為特征的方法論科學，“由部分推及全體”的思想貫穿于統計學的始終。具體地說，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數字資料， 并以此為依據， 對總體特征進行推斷的原理和方法。用統計來認識事物的步驟是： 研究設計抽樣調查統計推斷結論。 這里，研究設計就是制定調查研究和實驗研究的計劃， 抽樣調查是搜集資料的過程， 統計推斷是分析資料的過程。 顯然統計

4、的主要功能是推斷， 而推斷的方法是一種不完全歸納法， 因為是用部分資料來推斷總體。 統計學是通過數據來進行分析和推斷的。 因此， 統計研究的基礎是數據。 這些數據的特點是， 對于每一個數據而言，都具有不確定性，我們需要抽取一定數量的數據，才可能從中獲取信息。因此，統計學的研究依賴于對數的感悟， 甚至是對一堆看似雜亂無章的數的感悟。 通過對數據的歸納整理、 分析判斷， 可以發現其中隱藏的規律。 因為可以用各種方法對數據進行歸納整理、分析判斷，所以，得到的結論也可能是不同的三，統計學的現狀在科學技術飛速發展的今天，統計學廣泛吸收和融合相關學科的新理 論，不斷開發應用新技術和新方法，深化和豐富了統計

5、學傳統領域的理論 與方法，并拓展了新的領域。今天的統計學已展現出強有力的生命力。隨 著我國社會主義市場經濟的成長和不斷完善，統計學的潛在功能將得到更 充分更完滿的開掘。四，統計學的基本發展趨勢縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學 結合交融的發展道路。1,統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階 段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀 40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年代發展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優 越性

6、，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在 實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工 作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用， 由于相應統計軟件的 開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商 品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據 的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Data mining,又譯“數據掏金”） 技術更是計算

7、機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣 泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系 列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信 息形式不一致，難以統一處理；面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪 聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、 但又是潛在有用的信息和知識的過程。 數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數 據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種 需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者

8、，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一 新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Data mining與DSSH樣，使得統計方法 與計算機技術的結合達到了 一個更高的層次。五、發展統計學的基本思路統計學在統計實踐中不斷進步，不斷發展。發展統計學的基本思路是密切聯 系統計工作實踐，堅持以概率論和相關的其它數學理論為指導，以應用領域的“實質”科學研究為基礎，抓住統計實踐中各工作環節上突出的理論和方法問題 進行研究。統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客

9、觀規律，也研究統計 方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質， 使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。隨著計算機技術應用的深入，統計學越來越離不開計算機技術，通過計算機軟件將統計方 法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋， 從而使統計方法的普及變得非常容易，所以統計與實質性學科相結合，與計算機、 與信息相結合，這是發展的趨勢。六，對統計學的感想經過了長時間對這門學科的學習， 我初步了解了統計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須了解大量的術語，統計學也是一樣。學習這門課的開始兩三周我都感到比較痛苦，因 為我們學習

10、的都是一些統計學的基本的術語，例如：（1）統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理 論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題等等；（2）統計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統1t模型法、歸納推斷法等等（3）統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類事物才有相同的數量特征，才有一 定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、 同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候經常不能把所有的 總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體 的數量特征，這部分總體單位所構