政務(wù)系統(tǒng)接入DeepSeek主題研討材料匯編（4篇）目錄1.從DeepSeek看科技創(chuàng)新企業(yè)的培育 22.從DeepSeek看人工智能自主創(chuàng)新的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值 63.誰(shuí)將取代DeepSeek——對(duì)DeepSeek的冷思考 104.關(guān)于DeepSeek融入機(jī)關(guān)工作的幾點(diǎn)思考 265.政務(wù)系統(tǒng)接入DeepSeek幾個(gè)問(wèn)題不容忽視 316.AI時(shí)代，詩(shī)歌何去何從 35

從DeepSeek看科技創(chuàng)新企業(yè)的培育近期，源自中國(guó)的現(xiàn)象級(jí)科創(chuàng)企業(yè)DeepSeek在全球引起巨大轟動(dòng)和深遠(yuǎn)影響，為中國(guó)科技創(chuàng)業(yè)從趕超邁進(jìn)引領(lǐng)舞臺(tái)提供了示范榜樣，提振了廣大中國(guó)科技創(chuàng)業(yè)者的信心。社會(huì)各界在熱切思考，中國(guó)緣何可以孕育出DeepSeek這樣的優(yōu)秀企業(yè)？一些擁有科技、人才等豐沃要素稟賦的城市甚至在反思為何出不來(lái)DeepSeek。中國(guó)和世界需要努力培育出更多的DeepSeek型科創(chuàng)企業(yè)，以激發(fā)創(chuàng)新活力、助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增進(jìn)社會(huì)福祉。加快培育具有科學(xué)家精神特質(zhì)的企業(yè)家。在科技創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中，企業(yè)家精神是推動(dòng)成功的基本動(dòng)力，其核心在于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與前瞻布局。而科學(xué)家精神強(qiáng)調(diào)尊重科學(xué)知識(shí)和規(guī)律，重視基礎(chǔ)研究及原理性學(xué)習(xí)。在追趕階段，創(chuàng)業(yè)者大多采取模仿創(chuàng)新和跟隨戰(zhàn)略，在既有的技術(shù)范式和市場(chǎng)路線(xiàn)下開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，有機(jī)會(huì)取得一定的商業(yè)成功和社會(huì)貢獻(xiàn)。但當(dāng)步入引領(lǐng)階段，面對(duì)標(biāo)桿稀缺、自主創(chuàng)新需求激增、風(fēng)險(xiǎn)和不確定性加大的情境，這兩種精神的結(jié)合就變得尤為關(guān)鍵。與此同時(shí)，在未知的前沿領(lǐng)域盲目探尋會(huì)徒增失敗概率，更需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者尊重科學(xué)知識(shí)和規(guī)律，科學(xué)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要性日益提升。企業(yè)家不僅需要豐富商業(yè)知識(shí)，還需要養(yǎng)成厚實(shí)的科學(xué)精神，注重學(xué)習(xí)基礎(chǔ)性和原理性知識(shí)，以科學(xué)的第一性原理來(lái)指導(dǎo)和組織創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。與注重技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)不同，科學(xué)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)業(yè)要求創(chuàng)業(yè)者高度重視基礎(chǔ)研究，而基礎(chǔ)研究取得進(jìn)展無(wú)法一蹴而就，需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)敢于投入、勇于冒險(xiǎn)、甘于寂寞、持之以恒地逐步推進(jìn)。DeepSeek等優(yōu)秀科創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者多接受過(guò)科學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)研究的訓(xùn)練，為其接續(xù)探尋科學(xué)進(jìn)展并指導(dǎo)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)打下了扎實(shí)的基礎(chǔ)。為此，需要采取以下措施。一是完善科技、教育、人才三位一體體系建設(shè)，持續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，引導(dǎo)和支持更多青年學(xué)子投入科學(xué)研究隊(duì)伍，在學(xué)習(xí)和訓(xùn)練中不斷提升創(chuàng)業(yè)者的科學(xué)精神和素養(yǎng)，涌現(xiàn)出更多科學(xué)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活動(dòng)；二是引導(dǎo)和支持創(chuàng)業(yè)者加大基礎(chǔ)性和前沿性研發(fā)創(chuàng)新投入，注重與領(lǐng)域內(nèi)高水平人才和機(jī)構(gòu)加強(qiáng)科研合作，遵循科學(xué)知識(shí)持續(xù)深耕細(xì)分領(lǐng)域，奮力攻克關(guān)鍵核心技術(shù)；三是提煉總結(jié)和宣傳推廣具有科學(xué)家精神特質(zhì)的優(yōu)秀企業(yè)家案例，激勵(lì)更多創(chuàng)業(yè)者扎根難而正確的科技創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。持續(xù)打造更高能級(jí)的產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈。產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈?zhǔn)强萍紕?chuàng)業(yè)活動(dòng)高效開(kāi)展的關(guān)鍵支撐。絕大多數(shù)科技創(chuàng)業(yè)活動(dòng)定位于產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈中的某一特定環(huán)節(jié)或領(lǐng)域。這種“專(zhuān)精特新”導(dǎo)向的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，需要與上下游客戶(hù)和供應(yīng)商協(xié)同發(fā)展，也需要銜接融合應(yīng)用相關(guān)的科技成果。在追趕階段，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)原材料、零部件以及科技知識(shí)的要求總體不高，現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈可以提供有效支撐。但在引領(lǐng)階段，科學(xué)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)上下游合作伙伴、科研院校等知識(shí)源提出了較高的要求，需要有更高能級(jí)的產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈才能匹配支持，否則就會(huì)極大地約束優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的成功率。DeepSeek等優(yōu)秀科創(chuàng)企業(yè)的成功，往往需要調(diào)動(dòng)整合利用優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)資源，與中國(guó)本土乃至全球產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈的有力支持緊密相關(guān)，如發(fā)達(dá)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)質(zhì)的軟硬件研制等。在一些產(chǎn)業(yè)層次較低、科創(chuàng)資源較為薄弱的地區(qū)，前沿的科創(chuàng)項(xiàng)目難以得到本地化配套支持，因而陷入“孤島”式創(chuàng)業(yè)，加劇了創(chuàng)業(yè)的難度和失敗率。在美西方一些國(guó)家實(shí)施“脫鉤斷鏈”的背景下，國(guó)家和地方在培育發(fā)展科創(chuàng)活動(dòng)中更需重視本國(guó)和本區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí)。一是識(shí)別出產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈中的斷點(diǎn)堵點(diǎn)，通過(guò)內(nèi)培外引等方式加快“強(qiáng)鏈”“補(bǔ)鏈”“拓鏈”，不斷完善鏈條環(huán)節(jié)和提升鏈條水平；二是引導(dǎo)和支持鏈條各主體強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)化分工協(xié)作，尤其是推動(dòng)大中小企業(yè)融通創(chuàng)新發(fā)展，形成共創(chuàng)共促共享的發(fā)展格局；三是積極推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)的場(chǎng)景開(kāi)放和創(chuàng)新，讓前沿技術(shù)有更多的試錯(cuò)迭代和推動(dòng)應(yīng)用的機(jī)會(huì)，助力技術(shù)和市場(chǎng)更有效地互促發(fā)展。建設(shè)更具包容性的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是科技創(chuàng)業(yè)活動(dòng)持續(xù)涌現(xiàn)的氛圍和土壤。當(dāng)下很多人在關(guān)注DeepSeek、宇樹(shù)科技、游戲科學(xué)等，被稱(chēng)作杭州“六小龍”的新興科技企業(yè)為何會(huì)出現(xiàn)在杭州。其中一大原因在于杭州擁有包容性較強(qiáng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。OpenAI的兩位人工智能科學(xué)家在《為什么偉大不能被計(jì)劃》一書(shū)中考察了科技發(fā)展史，認(rèn)為對(duì)未知的機(jī)會(huì)秉持開(kāi)放和靈活的態(tài)度、多些包容能夠收獲更多“意外”的偉大發(fā)現(xiàn)，但這并不意味著創(chuàng)業(yè)者可以“躺平”，而是要保持持續(xù)的“好奇”和不懈的探索。在追趕階段，創(chuàng)業(yè)者有既定的學(xué)習(xí)追趕榜樣，可以參照既有路線(xiàn)有計(jì)劃地前行。但在引領(lǐng)階段，創(chuàng)業(yè)者站在科技和商業(yè)的“無(wú)人區(qū)”前沿，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)更富未知性和探索性，反復(fù)迭代和失敗再失敗往往成為常態(tài)，此時(shí)需要浸潤(rùn)在包容性強(qiáng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)中才能接續(xù)探索。可從以下幾方面建設(shè)更具包容性的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。一是營(yíng)造寬容失敗的文化，認(rèn)識(shí)到失敗也是一種寶貴的財(cái)富，為創(chuàng)業(yè)失敗者提供更多的精神和物質(zhì)支持，鼓勵(lì)連續(xù)創(chuàng)業(yè)，持續(xù)激活創(chuàng)業(yè)活力；二是減少對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的“過(guò)度”關(guān)愛(ài)，在堅(jiān)守法律和道德等原則基礎(chǔ)上，允許創(chuàng)業(yè)者在“無(wú)人區(qū)”自由探索，為創(chuàng)業(yè)者針對(duì)性地提供賦能型創(chuàng)業(yè)服務(wù)；三是形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)合力，打造出創(chuàng)業(yè)者、在位企業(yè)、政府部門(mén)、科研院校、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等多主體合力發(fā)展科技事業(yè)的共同使命，讓科技創(chuàng)業(yè)者從“孤軍奮戰(zhàn)”走向“抱團(tuán)取暖”。培育更多具有科學(xué)家精神特質(zhì)的企業(yè)家，是中國(guó)持續(xù)涌現(xiàn)出世界影響力的科技領(lǐng)軍企業(yè)的基礎(chǔ)力量。打造高能級(jí)的產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈，可以為廣大科技創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)新突破、降本增效等活動(dòng)中提供堅(jiān)實(shí)的保障。包容性強(qiáng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)，則猶如我們每日呼吸的新鮮空氣，潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲，成為科技創(chuàng)業(yè)者最喜好的陽(yáng)光雨露。從DeepSeek看人工智能自主創(chuàng)新的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值隨著全球科技競(jìng)爭(zhēng)的加劇，人工智能已成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志。無(wú)論是國(guó)家還是行業(yè)、個(gè)人，都在積極探索如何利用人工智能賦能發(fā)展、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)品創(chuàng)新，以及個(gè)人職業(yè)發(fā)展。今年年初，DeepSeek推出的DeepSeek-R1大語(yǔ)言模型，在有限資源投入下達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平，標(biāo)志著中國(guó)AI技術(shù)自主創(chuàng)新的重大突破。這不僅推動(dòng)了業(yè)界對(duì)大模型研發(fā)模式的重新思考，也引發(fā)了國(guó)際市場(chǎng)對(duì)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景的高度關(guān)注。事實(shí)上，DeepSeek-R1的出現(xiàn)只是中國(guó)AI自主創(chuàng)新的一個(gè)縮影，在追求高水平科技自立自強(qiáng)已成為國(guó)家戰(zhàn)略共識(shí)的背景下，如何圍繞人工智能構(gòu)建自主可控、開(kāi)放協(xié)同的發(fā)展格局，才是更為關(guān)鍵的命題。DeepSeek-R1最引人注目之處在于其對(duì)模型訓(xùn)練方式的優(yōu)化，不同于常見(jiàn)的依賴(lài)大規(guī)模算力和高投入的方式，該模型強(qiáng)調(diào)算法與算力的協(xié)同設(shè)計(jì)，在蒸餾算法、數(shù)據(jù)篩選和算力調(diào)度上進(jìn)行了多項(xiàng)改進(jìn)，并取得了與部分國(guó)際先進(jìn)大模型相近的應(yīng)用效果。這種“以巧取勝”的策略為正在探索大模型商業(yè)化和場(chǎng)景落地的市場(chǎng)提供了新的思路：即便在不占有絕對(duì)資源優(yōu)勢(shì)的條件下，通過(guò)底層技術(shù)和研發(fā)思路的不斷創(chuàng)新，同樣能夠躋身國(guó)際前沿。此外，DeepSeek在一定范圍內(nèi)開(kāi)放和共享相關(guān)研究成果，表明國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)對(duì)開(kāi)源協(xié)作的重視度不斷提升，若企業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)上具備更多自主權(quán)，又能積極融入開(kāi)源社區(qū)、聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴打造應(yīng)用生態(tài)，那么無(wú)論是在模型進(jìn)化還是在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面，都可能形成穩(wěn)健的迭代機(jī)制。對(duì)于中國(guó)AI的整體發(fā)展而言，通過(guò)多元合作和數(shù)據(jù)要素的高效流動(dòng)，加快技術(shù)成熟與行業(yè)落地，既能夠降低研發(fā)成本，也有助于推動(dòng)各行各業(yè)盡快享受智能化帶來(lái)的效益。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)對(duì)人工智能領(lǐng)域的投入不斷增加，一些科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果。國(guó)家出臺(tái)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》及各類(lèi)產(chǎn)業(yè)扶持政策，促進(jìn)了核心技術(shù)突破和跨界應(yīng)用，營(yíng)造了多元主體共同探索、區(qū)域協(xié)同發(fā)展的良好環(huán)境。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速，人工智能已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)升級(jí)、智慧城市建設(shè)以及社會(huì)治理創(chuàng)新的重要?jiǎng)恿Γ宫F(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景。我國(guó)龐大的市場(chǎng)規(guī)模和多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，為AI研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化提供了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，包括海量數(shù)據(jù)、豐富的行業(yè)需求和完善的供應(yīng)鏈基礎(chǔ)等，這些要素共同為企業(yè)技術(shù)迭代和商業(yè)模式驗(yàn)證創(chuàng)造了良好條件。在看到機(jī)遇的同時(shí)，必須承認(rèn)我們?cè)谝恍╆P(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域仍存在一定短板。當(dāng)前，全球AI產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)高度分工格局，高端芯片及其制程、基礎(chǔ)軟件平臺(tái)等領(lǐng)域在國(guó)際范圍內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，一些國(guó)家還對(duì)我國(guó)科技企業(yè)采取了程度不等的限制措施。在這種背景下，能否掌握更多具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)，直接影響著我國(guó)在未來(lái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的地位和韌性。更進(jìn)一步說(shuō)，人工智能正在引發(fā)的數(shù)據(jù)權(quán)益、倫理規(guī)范、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則的深層變革，同樣離不開(kāi)自主創(chuàng)新與開(kāi)放協(xié)作并重的發(fā)展理念。只有在底層技術(shù)擁有一定主導(dǎo)權(quán)的同時(shí)，持續(xù)提升對(duì)外合作水平，才能既保障自身發(fā)展安全，也能為全球科技共同進(jìn)步貢獻(xiàn)更多中國(guó)方案。因此，我們需要從更宏觀的角度深入思考并實(shí)踐加速人工智能自主創(chuàng)新的路徑，為我國(guó)的人工智能領(lǐng)域持續(xù)注入發(fā)展動(dòng)能。首先，進(jìn)一步鼓勵(lì)面向核心技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān)。我國(guó)幅員遼闊，區(qū)域發(fā)展層次豐富，高校、科研院所和產(chǎn)業(yè)界對(duì)人工智能具有多元需求和科研動(dòng)能。通過(guò)完善產(chǎn)學(xué)研結(jié)合機(jī)制，讓更多團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注在大模型、智能芯片、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)層面開(kāi)展長(zhǎng)期研究。國(guó)家可以借助重大專(zhuān)項(xiàng)、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、行業(yè)聯(lián)盟等方式，持續(xù)為底層技術(shù)的沖關(guān)提供政策與資金支持。其次，著力培養(yǎng)和吸引高水平人才。人工智能的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)。可以通過(guò)提高科研崗位吸引力、優(yōu)化人才評(píng)價(jià)體系、加強(qiáng)國(guó)際學(xué)術(shù)交流等多種手段，為頂尖創(chuàng)新力量提供良好的學(xué)術(shù)環(huán)境和配套條件。在此基礎(chǔ)上，積極培育跨學(xué)科、跨行業(yè)的復(fù)合型隊(duì)伍，滿(mǎn)足AI產(chǎn)業(yè)在技術(shù)落地、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)等各個(gè)環(huán)節(jié)的多層次需求。再次，大力推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。我國(guó)在工業(yè)制造、物流運(yùn)輸、醫(yī)療教育等領(lǐng)域都有巨大的智能化改造空間。若能在這些典型場(chǎng)景中率先實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，不僅能快速驗(yàn)證技術(shù)成果，也能推動(dòng)企業(yè)降本增效，提高行業(yè)整體數(shù)字化水平。這種“以用促研”的路徑已在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域展現(xiàn)出積極成效，值得在更大范圍內(nèi)推廣實(shí)踐。最后，在堅(jiān)持自主可控的前提下，不斷拓展國(guó)際合作與規(guī)則對(duì)話(huà)。人工智能是一門(mén)全球性、開(kāi)放性的科學(xué)，沒(méi)有任何國(guó)家或企業(yè)能夠單打獨(dú)斗。從開(kāi)源社區(qū)共建到跨國(guó)企業(yè)合作、從國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)討論到多邊治理協(xié)商，都需要我國(guó)在掌握核心技術(shù)的同時(shí)積極參與，為自身爭(zhēng)取更大的話(huà)語(yǔ)權(quán)和發(fā)展機(jī)遇。尤其在數(shù)據(jù)安全、算法倫理和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等關(guān)鍵問(wèn)題上，亟須形成一套既具國(guó)際特點(diǎn)又兼顧本土實(shí)際的規(guī)范體系。總之，人工智能的發(fā)展已步入新階段，技術(shù)迭代加速，商業(yè)應(yīng)用和社會(huì)影響迅速擴(kuò)展。我國(guó)在政策和產(chǎn)業(yè)層面的長(zhǎng)期布局，為AI自主創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。DeepSeek-R1的成功展示了國(guó)內(nèi)企業(yè)在前沿領(lǐng)域的突破潛力，堅(jiān)定了我們推進(jìn)高水平科技自立自強(qiáng)的信心。未來(lái)，通過(guò)聚焦關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、完善人才體系、推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用落地以及積極參與國(guó)際合作，我國(guó)完全能夠在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中贏得更大主動(dòng)權(quán)，為構(gòu)建開(kāi)放、包容、互利共贏的全球創(chuàng)新生態(tài)貢獻(xiàn)更多力量。

誰(shuí)將取代DeepSeek——對(duì)DeepSeek的冷思考一、DeepSeek的一般情況（一）DeepSeek是誰(shuí)DeepSeek成立于2023年，公司位于中國(guó)杭州，由前對(duì)沖基金幻方（High-FlyerQuant）的領(lǐng)導(dǎo)者梁文峰創(chuàng)立。DeepSeek的主要特點(diǎn)是基于開(kāi)源模型和提供低推理成本的技術(shù)。DeepSeek聚集了一支年輕、技術(shù)技能出色的團(tuán)隊(duì)，其核心目標(biāo)是推動(dòng)通用人工智能（AGI），并以透明和開(kāi)源的方式進(jìn)行研究，同時(shí)強(qiáng)調(diào)通過(guò)低成本的技術(shù)使先進(jìn)的人工智能（AI）更容易獲取。（二）DeepSeek的成就DeepSeek在模型開(kāi)發(fā)上采用了混合專(zhuān)家架構(gòu)（MoE）等先進(jìn)算法，這有助于節(jié)省顯存資源，并提高底層算力的使用效率。這種技術(shù)思路在DeepSeek-V2中已經(jīng)得到驗(yàn)證。公司通過(guò)開(kāi)源其模型和相關(guān)技術(shù)，允許更多的AI團(tuán)隊(duì)基于這些最先進(jìn)且成本最低的技術(shù)開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用。DeepSeek-R1是公司推出的一款模型，在短時(shí)間內(nèi)登頂蘋(píng)果美國(guó)區(qū)應(yīng)用商店免費(fèi)App下載排行榜，并在中國(guó)區(qū)也取得了領(lǐng)先的位置。該模型在多個(gè)領(lǐng)域（如文本創(chuàng)作、代碼生成等）達(dá)到了與OpenAI相當(dāng)?shù)乃剑杀緝H為OpenAI模型費(fèi)用的一小部分。DeepSeek的突出功能之一是其令人難以置信的非常低的API調(diào)用價(jià)格，使高級(jí)AI更容易訪(fǎng)問(wèn)。例如，DeepSeek-R1的起價(jià)每百萬(wàn)輸入Token為0.55美元、每百萬(wàn)輸出Token為2.19美元，這一價(jià)格遠(yuǎn)低于OpenAI或其他美國(guó)AI實(shí)驗(yàn)室的產(chǎn)品。（三）DeepSeek引起的市場(chǎng)轟動(dòng)DeepSeek的成功可能會(huì)促使OpenAI和其他美國(guó)供應(yīng)商降價(jià)以保持現(xiàn)有的領(lǐng)先地位。如果更高效的模型能夠以少得多的支出參與競(jìng)爭(zhēng)，那么人們就會(huì)質(zhì)疑Meta和微軟等公司的巨額支出，他們分別承諾在2025年將至少650億美元主要投入在AI基礎(chǔ)設(shè)施上這一資本支出。DeepSeek在全球市場(chǎng)掀起風(fēng)浪，阿斯麥、英偉達(dá)等之前受益于AI服務(wù)需求欣欣向榮的股票大跌，而科大訊飛等與DeepSeek相關(guān)的中國(guó)股票則出現(xiàn)上漲。1月27日，納斯達(dá)克100指數(shù)期貨跌幅擴(kuò)大至5%，標(biāo)普500指數(shù)期貨下跌3%。歐洲方面，科技股領(lǐng)跌，芯片設(shè)備制造商阿斯麥控股下跌11%，Cboe波動(dòng)率指數(shù)（VIx）走高。如果此番跌勢(shì)維持，納斯達(dá)克100和歐洲斯托克600科技股指數(shù)所蒸發(fā)的市值總額將達(dá)大約1.2萬(wàn)億美元。“DeepSeek的成功顯示出開(kāi)發(fā)成本較低的強(qiáng)大AI模型是可能的，”瑞士聯(lián)合私立銀行（UnionBancairePrivee）董事總經(jīng)理Vey-SernLing表示，“這可能會(huì)沖擊目前由少數(shù)科技巨頭高額支出來(lái)驅(qū)動(dòng)整個(gè)AI供應(yīng)鏈的投資邏輯。”（四）DeepSeek的創(chuàng)新DeepSeek-V3和DeepSeek-R1都利用了混合專(zhuān)家架構(gòu)（MoE），該架構(gòu)僅激活其6710億個(gè)參數(shù)中的一個(gè)子集。可以把它想象成部署數(shù)百名專(zhuān)業(yè)的微觀專(zhuān)家，在需要他們的技能時(shí)介入。這種設(shè)計(jì)確保了計(jì)算效率，同時(shí)保持了高模型質(zhì)量。DeepSeek采用純強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）方法，進(jìn)一步使其與眾不同。這些模型通過(guò)連續(xù)的反饋回路自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)自我校正和適應(yīng)性，這種機(jī)制顯著提高了其解決問(wèn)題的能力，特別是對(duì)于需要深入推理和邏輯分析的任務(wù)。除了MoE，多頭潛在注意力機(jī)制（MLA）提高了模型同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)流的能力。通過(guò)將焦點(diǎn)分布在幾個(gè)“注意力”頭上，可以更好地識(shí)別上下文關(guān)系并處理細(xì)微的輸入，即使在處理單個(gè)請(qǐng)求中的數(shù)萬(wàn)個(gè)Token時(shí)也是如此。（五）用戶(hù)評(píng)價(jià)用戶(hù)對(duì)DeepSeek-R1的高度評(píng)價(jià)主要集中在其思考過(guò)程的細(xì)膩性、自洽性和全面性上，它能夠提供深度和細(xì)節(jié)豐富的輸出。一些用戶(hù)也指出了DeepSeek在某些方面的“用力過(guò)猛”，如生成過(guò)于復(fù)雜的語(yǔ)言或不適當(dāng)?shù)挠迷~，特別是針對(duì)特定受眾（如兒童）的內(nèi)容。DeepSeek面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)包括如何進(jìn)一步優(yōu)化模型的性能、降低成本的同時(shí)保持高效率，以及克服可能存在的幻覺(jué)和偏差問(wèn)題。DeepSeek公司正在專(zhuān)注于增強(qiáng)其“DeepThink+Web”搜索的功能，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線(xiàn)查找能力。此外，還考慮開(kāi)發(fā)針對(duì)特定行業(yè)的定制化模型，以及建立全球合作伙伴關(guān)系。二、關(guān)于DeepSeek影響的分析與DeepSeek基本信息相對(duì)的，是其所產(chǎn)生的巨大影響。這些影響中有哪些是短期性的，哪些可能是長(zhǎng)期性的？（一）對(duì)中美戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的影響：“星際之門(mén)”計(jì)劃DeepSeek對(duì)中美戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的影響，首先表現(xiàn)在對(duì)美國(guó)“星際之門(mén)”計(jì)劃（theStargateproject）的影響。2025年1月22日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普在白宮新聞發(fā)布會(huì)上宣布啟動(dòng)“星際之門(mén)”計(jì)劃。這一計(jì)劃被稱(chēng)為“21世紀(jì)AI時(shí)代的‘星球大戰(zhàn)’計(jì)劃”。“星際之門(mén)”計(jì)劃由軟銀、OpenAI、甲骨文等科技巨頭聯(lián)合推動(dòng)，注資高達(dá)5000億美元。該計(jì)劃旨在建設(shè)先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心和配套基礎(chǔ)設(shè)施，以支持人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，預(yù)計(jì)在未來(lái)四年內(nèi)完成。DeepSeek出現(xiàn)后，一個(gè)顯而易見(jiàn)的疑問(wèn)是美國(guó)耗費(fèi)5000億美元的計(jì)劃所完成的工作。中國(guó)人難道不能用500億美元甚至更低的成本完成，乃至做得更好嗎？這樣一來(lái)，“星際之門(mén)”計(jì)劃還有意義嗎？因此特朗普評(píng)價(jià)道，DeepSeek的問(wèn)世是一記“警鐘”。DeepSeek對(duì)“星際之門(mén)”計(jì)劃的影響主要體現(xiàn)在技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)、市場(chǎng)情緒、政策與戰(zhàn)略調(diào)整等方面。首先，技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)方面，DeepSeek憑借其低成本、高性能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，給AI行業(yè)帶來(lái)了新的競(jìng)爭(zhēng)格局。“星際之門(mén)”計(jì)劃的參與者可能會(huì)重新評(píng)估投資策略和技術(shù)方向，思考是否有更高效低成本的方式實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。例如，原本計(jì)劃大量投入算力資源的企業(yè)可能會(huì)因DeepSeek的出現(xiàn)而調(diào)整策略，這增加了美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)壓力。其次，市場(chǎng)情緒方面，DeepSeek的發(fā)展吸引了市場(chǎng)的關(guān)注，使得投資者對(duì)高成本AI相關(guān)項(xiàng)目產(chǎn)生了懷疑。DeepSeek的市場(chǎng)預(yù)期和成本估值，會(huì)吸引更多投資者關(guān)注。最后，政策與戰(zhàn)略調(diào)整方面，DeepSeek的成功表明中國(guó)科研團(tuán)隊(duì)在有限條件下通過(guò)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了彎道超車(chē)，這可能會(huì)促使美國(guó)政府重新評(píng)估“星際之門(mén)”計(jì)劃的可行性和成本效益，進(jìn)行政策與戰(zhàn)略上的調(diào)整。此外，拋開(kāi)成本不說(shuō)，馬斯克質(zhì)疑“星際之門(mén)”計(jì)劃的融資情況。這一計(jì)劃似乎沒(méi)有與馬斯克很好溝通。馬斯克在社交平臺(tái)發(fā)文說(shuō)，“他們實(shí)際上沒(méi)有錢(qián)”“軟銀能確保的資金遠(yuǎn)低于100億美元”。這是暗指軟銀去年負(fù)債3.8萬(wàn)億日元。馬斯克還曾表示他“不信任”O(jiān)penAI的奧特曼。美國(guó)《外交政策》（ForeignPolicy）上的文章《DeepSeek揭示了美中競(jìng)爭(zhēng)的未來(lái)》（WhatDeepSeekrevealedaboutthefutureofU.S.-Chinacompetition）指出，DeepSeek的非凡成功引發(fā)了美國(guó)國(guó)家安全界的擔(dān)憂(yōu)，他們擔(dān)心美國(guó)最先進(jìn)的AI產(chǎn)品可能再也無(wú)法與中國(guó)更廉價(jià)的替代品競(jìng)爭(zhēng)。文章分析，美國(guó)一直在利用其對(duì)半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的控制，限制中國(guó)獲取高端芯片。然而，DeepSeek取得的成功讓一些人開(kāi)始質(zhì)疑，美國(guó)的芯片出口管制是否毫無(wú)作用，甚至適得其反。文章最后指出，如果美國(guó)和中國(guó)的AI模型都存在雙方不確定如何控制的危險(xiǎn)能力的風(fēng)險(xiǎn)，那么美國(guó)與中國(guó)領(lǐng)導(dǎo)層就此進(jìn)行溝通則是國(guó)家安全的當(dāng)務(wù)之急[1]。（二）對(duì)中美科技競(jìng)爭(zhēng)的影響DeepSeek的問(wèn)世，在科技界眼中，縮短了中美在AI上的差距。Meta創(chuàng)始人兼CEO扎克伯格表示，DeepSeek非常先進(jìn)，并認(rèn)為中美之間的AI差距非常小。1．.不僅是中美之爭(zhēng)本身，還是開(kāi)源、閉源之爭(zhēng)圖靈獎(jiǎng)得主、MetaAI首席科學(xué)家YannLeCun在社交媒體上表示：“DeepSeek的成功凸顯了保持AI模型開(kāi)源的價(jià)值，這樣任何人都可以從中受益。這表明開(kāi)源模式正在超越專(zhuān)有模式。”他認(rèn)為：“當(dāng)人們看到DeepSeek的表現(xiàn)，驚呼中國(guó)AI正在趕超美國(guó)，但這種解讀有誤。更準(zhǔn)確的結(jié)論是，開(kāi)源模型正在超越閉源系統(tǒng)。[2]”《福布斯》雜志則指出，DeepSeek的開(kāi)源策略可能重塑全球AI標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)中國(guó)成為開(kāi)源模型的主導(dǎo)者之一。《自然》雜志評(píng)價(jià)稱(chēng)，R1的開(kāi)放性遠(yuǎn)超閉源模型的“黑匣子”特性。由于美國(guó)公司出于商業(yè)利益，更傾向閉源系統(tǒng)，這給利用開(kāi)源系統(tǒng)的中國(guó)公司更多機(jī)會(huì)，特別是在打造科技生態(tài)系統(tǒng)方面的機(jī)會(huì)，而這是以往中國(guó)相對(duì)于美國(guó)的薄弱環(huán)節(jié)。支持這一看法的事實(shí)是，DeepSeek因開(kāi)放吸引了開(kāi)發(fā)界的熱烈響應(yīng)，很短時(shí)間內(nèi)就衍生出600多個(gè)應(yīng)用。當(dāng)然，國(guó)內(nèi)科技界也有人對(duì)此持懷疑態(tài)度，主要是基于以往的開(kāi)源往往在應(yīng)用中被當(dāng)作自主技術(shù)保守（偽開(kāi)源）的歷史。DeepSeek目前還沒(méi)有完全商業(yè)化，一旦商業(yè)化，將面臨如何處理技術(shù)開(kāi)放與商業(yè)模式開(kāi)放的關(guān)系的問(wèn)題。如果處理得好，如將基礎(chǔ)業(yè)務(wù)與增值業(yè)務(wù)充分分開(kāi)，形成互補(bǔ)，那么中國(guó)在這方面將形成對(duì)美國(guó)的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然，中國(guó)如果在打造包容技術(shù)與商業(yè)開(kāi)放的制度環(huán)境（如反壟斷政策環(huán)境）方面落后于美國(guó)，也會(huì)使技術(shù)與商業(yè)上的優(yōu)勢(shì)化為烏有。2．DeepSeek對(duì)巨頭的挑戰(zhàn)DeepSeek現(xiàn)在儼然具有了當(dāng)年U盤(pán)替代軟驅(qū)那種“同等功能、巨大價(jià)差”的以小博大的勢(shì)頭。DeepSeek的崛起對(duì)現(xiàn)有的AI巨頭如OpenAI、Meta等構(gòu)成了挑戰(zhàn)，促使他們重新評(píng)估成本、戰(zhàn)略和研究方法。一是通過(guò)開(kāi)源策略和低成本技術(shù)，DeepSeek為小型企業(yè)、研究人員和開(kāi)發(fā)者提供了新的機(jī)遇。一旦形成良好開(kāi)發(fā)生態(tài)，有可能重現(xiàn)當(dāng)年谷歌取代雅虎的歷史。DeepSeek目前已進(jìn)入搜索技術(shù)領(lǐng)域，這要求百度打起十二分的精神來(lái)應(yīng)對(duì)，懈怠就意味著出局。二是隨著用戶(hù)采用率的增加和市場(chǎng)對(duì)AI能力需求的增長(zhǎng)，DeepSeek有望繼續(xù)在AI領(lǐng)域發(fā)揮顛覆性作用。公司可能會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化模型性能、加強(qiáng)與硬件供應(yīng)商的合作，并開(kāi)發(fā)針對(duì)特定行業(yè)領(lǐng)域的定制化解決方案。DeepSeek是通過(guò)開(kāi)源技術(shù)、低成本策略和創(chuàng)新算法推動(dòng)人工智能發(fā)展的中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)，其成功不僅體現(xiàn)在市場(chǎng)表現(xiàn)上，還在于對(duì)AI社區(qū)的影響力，以及為小型企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供的新機(jī)遇。隨著未來(lái)的發(fā)展，DeepSeek有望在AI領(lǐng)域持續(xù)產(chǎn)生重大影響，并可能引領(lǐng)下一波變革性突破。同時(shí)，也要看到，DeepSeek的出現(xiàn)在中國(guó)不是偶然的。中國(guó)還有一批潛在的同類(lèi)技術(shù)和公司即將浮出水面，包括阿里團(tuán)隊(duì)、李飛飛（華人）團(tuán)隊(duì)都已提出了初步的成果，共同推動(dòng)AI的改朝換代。3．DeepSeek對(duì)投資的影響DeepSeek的初步成功，引發(fā)了人們對(duì)OpenAI、微軟和其他公司所追求的投資計(jì)劃的重大質(zhì)疑。首先對(duì)OpenAI來(lái)說(shuō)，DeepSeek以極低的成本實(shí)現(xiàn)極高性能，讓人們對(duì)OpenAI投資回報(bào)能力產(chǎn)生懷疑。將DeepSeek節(jié)儉、分散的創(chuàng)新，與OpenAI等其他開(kāi)發(fā)商對(duì)集中、資源密集型基礎(chǔ)設(shè)施的依賴(lài)，進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，打造一個(gè)世界水平AI模型，只需要投入巨頭一個(gè)高管的年薪就可以做到，巨頭動(dòng)輒養(yǎng)著十幾個(gè)、幾十個(gè)這種價(jià)位的高管的合理性，就會(huì)遭到投資人普遍質(zhì)疑，甚至?xí)a(chǎn)生受騙的感覺(jué)。可以想見(jiàn)，巨頭內(nèi)部現(xiàn)在慌作一團(tuán)，即使為了保住工資，也有動(dòng)機(jī)趕緊向投資人證明DeepSeek的種種不是。但問(wèn)題是，如果與DeepSeek類(lèi)似的小公司成批涌現(xiàn)時(shí)，想通過(guò)栽贓和甩鍋來(lái)擺脫困境，將不會(huì)有效。當(dāng)然，有一點(diǎn)現(xiàn)在還看不清楚，這就是DeepSeek本身的資本模式。這家公司出身對(duì)沖基金。在DeepSeek這個(gè)案例中，對(duì)沖基金對(duì)AI的投入（包括包裝與炒作）是可以看清的；但AI的產(chǎn)出和商業(yè)化現(xiàn)在還沒(méi)有發(fā)生，將會(huì)怎樣，還有待觀察。一旦演化成一個(gè)金融的故事，就會(huì)存在各種變數(shù)。從投資上，人們期待DeepSeek做實(shí)，而不要變成一個(gè)殼。三、誰(shuí)將取代DeepSeek：從一滴水看AI大海作為專(zhuān)門(mén)研究人工智能的業(yè)內(nèi)人士，還要跳出媒體與資本的喧囂，用平常心冷靜觀察DeepSeek，這樣看出的門(mén)道自然有所不同。（一）冷思考之一：DeepSeek是彎道超車(chē)還是換道超車(chē)？人工智能的權(quán)威專(zhuān)家鐘義信教授認(rèn)為，DeepSeek還在傳統(tǒng)軌道的同一個(gè)賽道上，可以評(píng)價(jià)為“在同一個(gè)賽道上，DeepSeek以更優(yōu)秀的技術(shù)超越了GPTo1”。要看到在同一賽道彎道超車(chē)的局限。鐘義信指出，DeepSeek的技術(shù)（主要是算法效率）比GPT更優(yōu)秀，但是，兩者的范式（科學(xué)觀和方法論）是一樣的。具體來(lái)說(shuō)，兩者的科學(xué)觀都是把人工智能看作“人工腦”，兩者的方法論都遵循“唯形式化”和“分而治之”。然而，研究人工智能所需要的真正科學(xué)觀，是應(yīng)該把人工智能看作“主體主導(dǎo)下的主體客體相互作用的信息生態(tài)過(guò)程”（即整體論）。這是DeepSeek熱中的一種冷思考。鐘義信的觀點(diǎn)無(wú)異于認(rèn)為，DeepSeek與其追趕的OpenAI是同類(lèi)，都是美國(guó)計(jì)算主義同一賽道上的賽手，區(qū)別只是一個(gè)跑了50步，一個(gè)跑了100步。這與一般業(yè)內(nèi)人士的見(jiàn)解（包括馬斯克的見(jiàn)解）非常不一樣，業(yè)內(nèi)都是看到了開(kāi)放與封閉路線(xiàn)的區(qū)別，看到微軟收購(gòu)OpenAI，使得OpenAI變成了一個(gè)忘記“初衷”的商業(yè)化工具。馬斯克的不滿(mǎn)很大程度也來(lái)自這里，而不是如特朗普認(rèn)為的與“星際之門(mén)”計(jì)劃中的某人“有仇”。不過(guò)在這里，鐘義信進(jìn)了一步，直指“初衷”本身存在的局限。這涉及對(duì)人工智能本質(zhì)的理解，屬于一個(gè)更深的問(wèn)題。現(xiàn)有AI主流堅(jiān)持物質(zhì)學(xué)科范式（強(qiáng)調(diào)客體計(jì)算，缺主體價(jià)值判斷），這是其時(shí)代局限。這種局限在DeepSeek骨子里也有。未來(lái)取代它的，將是信息學(xué)科的范式，即強(qiáng)調(diào)客體與主體統(tǒng)一。從這個(gè)意義上說(shuō)，下一步替代DeepSeek們的，將是克服主客二元論的AI新范式，由此開(kāi)啟換道超車(chē)。在前沿上，這一趨勢(shì)的苗頭在生成式AI中（如新生成主義，neo-enactivism）隱約可見(jiàn)。本周作出DeepSeek同類(lèi)成果的李飛飛，其實(shí)就在這條路上，她的野心肯定不止于DeepSeek。（二）冷思考之二：知還是行？著名人工智能專(zhuān)家蔡恒進(jìn)對(duì)DeepSeek的成就有一個(gè)獨(dú)特的看法，認(rèn)為DeepSeek對(duì)巨頭的沖擊的意義不只在于成本，而在于模式。蔡恒進(jìn)說(shuō)：“OpenAI現(xiàn)在走的路，就是把算力集中起來(lái)，把參數(shù)推上去來(lái)實(shí)現(xiàn)AGI，這實(shí)際上是世界的前景就變成很中心化的AI系統(tǒng)，然后這個(gè)系統(tǒng)會(huì)需要大量的資源、能量，還有芯片算力的集中。”而DeepSeek的發(fā)展是分布式計(jì)算的方向，這比業(yè)界一般的“開(kāi)放-封閉”視野多了一個(gè)“集中-分布”角度。蔡恒進(jìn)同樣主張主客一體的AI新范式，不滿(mǎn)意計(jì)算主義的AI路線(xiàn)，認(rèn)為“我們有人類(lèi)或者生命的參與、有主觀能動(dòng)性”，要把這種主體性加入計(jì)算的客體性中。他具體提出了“認(rèn)知坎陷說(shuō)”，即一種加入布倫塔諾意向性的認(rèn)知論。對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，“認(rèn)知坎陷說(shuō)”相當(dāng)于一個(gè)“知難行易”模型。目前計(jì)算主義把重點(diǎn)放在前者（知難），體現(xiàn)為“AI的進(jìn)步都是通過(guò)規(guī)模來(lái)實(shí)現(xiàn)的”“只有堆算力才是成功的”（李德毅院士稱(chēng)為“暴力計(jì)算”）。他從理查德?薩頓（RichardS.Sutton）的Thebitterlesson（可譯為“苦澀的教訓(xùn)”）一文中，引出對(duì)通用算力的質(zhì)疑。夸獎(jiǎng)DeepSeek“實(shí)際上打破了這個(gè)結(jié)論”“已經(jīng)偏離了那條路線(xiàn)了”，這是指DeepSeek不靠堆GPU而提高性能。蔡恒進(jìn)主張的新方向，把重點(diǎn)放在后者（行易），相當(dāng)于認(rèn)為實(shí)踐是簡(jiǎn)、認(rèn)識(shí)是繁。計(jì)算主義重認(rèn)知、輕實(shí)踐，形成對(duì)通用算力和暴力計(jì)算的迷信。如果把AI的重點(diǎn)從認(rèn)識(shí)轉(zhuǎn)向?qū)嵺`，知行合一，就可以化繁為簡(jiǎn)。用他的話(huà)說(shuō)，“并不是說(shuō)規(guī)模越大越好，只是說(shuō)在它那個(gè)場(chǎng)景里才能生成”。在走偏到客體方向的AI中加入主體因素的方法是，將算法從認(rèn)識(shí)角度調(diào)整為實(shí)踐角度，變?yōu)閳?chǎng)景的認(rèn)知、具身的認(rèn)知，“只是根據(jù)場(chǎng)景或需要進(jìn)行一定程度的數(shù)字化”。這與李飛飛的具身AI思路有相通之處。為此，“追求用更小的數(shù)據(jù)庫(kù)、更少的語(yǔ)料、更小的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)更高的智能，在我看來(lái)才是正確的方向”。人們?cè)谀苄械臅r(shí)候，從不長(zhǎng)篇大論，是因?yàn)橛兄黧w目標(biāo)、意向在指引，將世界化繁為簡(jiǎn)到自己的目的上。蔡恒進(jìn)看好DeepSeek深度學(xué)習(xí)的方向，尤其是“不用人干預(yù)地強(qiáng)化學(xué)習(xí)”，但是認(rèn)為DeepSeek還可以進(jìn)一步在可持續(xù)的自學(xué)習(xí)這個(gè)方向上改進(jìn)。（三）冷思考之三：向上與向下兩條曲線(xiàn)胡延平作為業(yè)內(nèi)資深專(zhuān)家，這輪也沒(méi)有跟著媒體跑，而是得出了獨(dú)立的判斷。他比較冷靜地分析了當(dāng)前形勢(shì)，看出大模型的“兩條路線(xiàn)”是向上曲線(xiàn)與向下曲線(xiàn)不同取向的分別，認(rèn)為DeepSeek走在向下曲線(xiàn)的道路上。他說(shuō)：“大模型現(xiàn)在是兩條曲線(xiàn)交織的雙螺旋進(jìn)化。向上走的曲線(xiàn)，追求整體感知理解行為能力的通用智能，拼的是整體理解意義上的腦能力、思考和監(jiān)督思考、視覺(jué)在內(nèi)的整體理解，空間智能等現(xiàn)實(shí)模型、物理等科學(xué)模型、多模態(tài)更不在話(huà)下。思維鏈、皮層計(jì)算、不同模型原理是當(dāng)下前沿探索的核心。向下走的曲線(xiàn)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、訓(xùn)練意義上的量效比、算力能效比，大幅降低推理成本。DeepSeek在這個(gè)雙螺旋里向下有余向上不足。[3]”胡延平說(shuō)：“向下曲線(xiàn)對(duì)成本效率有改變，但對(duì)捧得AGI圣杯的貢獻(xiàn)可以忽略[4]。”他認(rèn)為，DeepSeek沒(méi)有展現(xiàn)分毫對(duì)未來(lái)的思考和探索，實(shí)質(zhì)上依然處在追趕階段。DeepSeek不僅屬于古典LLM（大語(yǔ)言模型，LargeLanguageModel）范疇，呈現(xiàn)的其實(shí)還是“性?xún)r(jià)比”。在胡延平看來(lái)，DeepSeek主要是對(duì)于合成數(shù)據(jù)、知識(shí)蒸餾、FP8低精度（FT8為一種8位浮點(diǎn)數(shù)格式）、稀疏模型、MoE，甚至包括多頭注意力機(jī)制等“已有已知技術(shù)”進(jìn)行組合，“在資源和性能之間調(diào)優(yōu)，取得最佳平衡，這是DeepSeek-V3的成功之處”。當(dāng)然，對(duì)于什么才是值得追求的“AGI圣杯”，仁者見(jiàn)仁，智者見(jiàn)智。（四）不冷不熱地思考：高性能計(jì)算路線(xiàn)上的兩種走法我認(rèn)為把DeepSeek當(dāng)作一個(gè)事件看，代表的是高性能計(jì)算思潮的崛起，從中既反映出DeepSeek的成就所在，也自然顯示出其不足。高性能計(jì)算是與美國(guó)相反的計(jì)算路線(xiàn)，在中國(guó)形成已有近20年歷史。早在上個(gè)世紀(jì)，國(guó)家863計(jì)劃就開(kāi)始實(shí)施“國(guó)家高性能計(jì)算環(huán)境”項(xiàng)目。美國(guó)計(jì)算主義的路線(xiàn)無(wú)以為名，可稱(chēng)為高速度計(jì)算。高速度與高性能的不同，反映技術(shù)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)的區(qū)別。技術(shù)不受資源（如GPU）制約時(shí)，越快就越好，主要靠上規(guī)模、堆硬件實(shí)現(xiàn)；技術(shù)經(jīng)濟(jì)在資源約束（從擔(dān)心系統(tǒng)、芯片“卡脖子”到強(qiáng)調(diào)應(yīng)用）下，強(qiáng)調(diào)性?xún)r(jià)比，一個(gè)突出特征是強(qiáng)調(diào)成本。打個(gè)形象的比方，同為轎車(chē)，美國(guó)車(chē)設(shè)計(jì)不太考慮省油，是因?yàn)槭唾Y源不受限制；而日本車(chē)設(shè)計(jì)主要考慮省油，是因?yàn)閾?dān)心石油哪天被斷供。AI也是如此。高性能計(jì)算路線(xiàn)在中國(guó)有兩種走法，一種是彎道超車(chē)，另一種是換道超車(chē)。DeepSeek代表的是彎道超車(chē)的一支，如專(zhuān)家判斷的，是在美式路線(xiàn)的既定賽道內(nèi)，通過(guò)強(qiáng)化成本控制，提供高性?xún)r(jià)比的算力。走這條路，時(shí)間在前。DeepSeek只是第一個(gè)冒頭的，最近五年會(huì)是不斷開(kāi)花結(jié)果之時(shí)。DeepSeek的出現(xiàn)不是偶然的。梁文鋒說(shuō)取得成就是“站在巨人肩膀上”，國(guó)內(nèi)外都誤以為巨人是指巨頭、大廠，其實(shí)不盡然。這個(gè)巨人應(yīng)該說(shuō)主要是中國(guó)科研院校，特別是北大、北郵和清華三校。DeepSeek的140人團(tuán)隊(duì)，大多是這三校的應(yīng)屆畢業(yè)生。如果沒(méi)有導(dǎo)師這個(gè)群體，以及國(guó)家高性能計(jì)算環(huán)境的近20年打造，梁文鋒到哪兒去找那么多博士論文成果，連人帶論文都拿來(lái)，而且拿來(lái)就可以用，用了就可以超過(guò)美國(guó)巨頭。舉例來(lái)說(shuō)，DeepSeek的一個(gè)竅門(mén)是重視模型算法和硬件工程的配合，其中的技術(shù)就由這些學(xué)生以DeepSeek-AI的名義發(fā)表在論文Fire-FlyerAI-HPC：Acost-effectivesoftware-hardwareco-designfordeeplearning中。其中的HPC，就是高性能計(jì)算highperformancecomputing的縮寫(xiě)。美國(guó)巨頭現(xiàn)在總覺(jué)得自己才是“巨人”，從DeepSeek這個(gè)雞蛋里挑有沒(méi)有自己的骨頭（研究成果）。這些應(yīng)屆生是站在HPC這個(gè)巨人肩膀上成長(zhǎng)起來(lái)的。其實(shí)巨頭們找一下DeepSeek中全部應(yīng)屆畢業(yè)生的畢業(yè)論文，就知道技術(shù)是哪里來(lái)的了。舉例來(lái)說(shuō)，要想了解DeepSeek中不常見(jiàn)的3D生成技術(shù)是從哪兒來(lái)的，到清華大學(xué)檢索一下，可得知是清華博士生孫景翔在DeepSeek實(shí)習(xí)期間，與導(dǎo)師劉燁斌等共同完成的。諸如此類(lèi)，不勝枚舉。高性能計(jì)算路線(xiàn)的第二種走法，目前還潛伏在冰山下的大海中，這種走法的特征是換道超車(chē)。所謂換道，就是指與美國(guó)主流計(jì)算主義分道揚(yáng)鑣的路線(xiàn)。最大的不同，在于范式。追的時(shí)候是同范式的，超的時(shí)候用的是不同范式。范式的不同，涉及的主要是對(duì)“科學(xué)是什么”的理解有了根本性的分歧。其中的思路，從國(guó)家數(shù)據(jù)空間發(fā)展戰(zhàn)略中可以看到，目前國(guó)家數(shù)據(jù)空間發(fā)展戰(zhàn)略正處在二期工程階段。開(kāi)花結(jié)果，還需要多年以后。應(yīng)該說(shuō)，DeepSeek作為中國(guó)應(yīng)屆畢業(yè)生群體的代表作，還沒(méi)有進(jìn)入這個(gè)主力賽道。DeepSeek包括馬上涌現(xiàn)的大批同行者，作為高性質(zhì)計(jì)算這個(gè)大的中國(guó)思潮的一部分，只看到LLM成本問(wèn)題的表層，即與AI物質(zhì)科學(xué)范式有關(guān)的那一方面。當(dāng)然解決了這方面的問(wèn)題，成就也堪稱(chēng)偉大。但是，再過(guò)幾年，美國(guó)人就會(huì)領(lǐng)教中國(guó)主力軍團(tuán)的出擊，看到冰山一角下龐大的水下部分。那將是一場(chǎng)范式革命，是從目前的客體范式向未來(lái)的主客體統(tǒng)一范式轉(zhuǎn)變的偉大長(zhǎng)征。我們可以從上面介紹的鐘義信、蔡恒進(jìn)的思想中，從外圍體會(huì)到其中的潮流上的思路。美國(guó)最前衛(wèi)的科學(xué)家也有類(lèi)似想法，但不成氣候。而在中國(guó)，這不是一個(gè)人兩個(gè)人的思想，而是代表整個(gè)群體走向共識(shí)的技術(shù)覺(jué)醒。

關(guān)于DeepSeek融入機(jī)關(guān)工作的幾點(diǎn)思考目前，DeepSeek人工智能大模型作為一種新興的技術(shù)，正快步“融入”機(jī)關(guān)工作。前不久，在鄭州“新春第一會(huì)”上，省委常委、市委書(shū)記安偉提出：“聚焦打造智慧政府、責(zé)任政府、法治政府，加快引入DeepSeek等大模型，以AI技術(shù)全面植入、全面賦能政務(wù)服務(wù)，有效提升智能化、精準(zhǔn)化、無(wú)紙化水平。”為有效推進(jìn)DeepSeek等大模型加快融入機(jī)關(guān)工作，提升政務(wù)數(shù)據(jù)處理能力，優(yōu)化行政決策，推動(dòng)政務(wù)流程智能化，促進(jìn)跨部門(mén)協(xié)作與信息共享，筆者認(rèn)為應(yīng)進(jìn)一步解決好DeepSeek等大模型融入機(jī)關(guān)工作可能面臨的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問(wèn)題。一、明確目標(biāo)與定位一方面DeepSeek等大模型確實(shí)能提高工作效率，提升決策質(zhì)量，增強(qiáng)機(jī)關(guān)的服務(wù)能力和水平。另一方面它只是輔助工具，它不能完全替代人的工作。它能為機(jī)關(guān)的決策和工作提供數(shù)據(jù)支撐，確保決策和工作客觀、準(zhǔn)確。它能推動(dòng)機(jī)關(guān)工作的創(chuàng)新，提高工作的質(zhì)量和水平。機(jī)關(guān)在優(yōu)化行政決策過(guò)程中，可以利用DeepSeek等大模型技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，從而更好地制定政策。例如在公共健康領(lǐng)域監(jiān)測(cè)疫情傳播趨勢(shì)并預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，以提前采取應(yīng)對(duì)措施。同時(shí)，通過(guò)自動(dòng)化工具減少人為干預(yù)，提高決策的客觀性和準(zhǔn)確性；在推動(dòng)智能化政務(wù)流程中，可以實(shí)現(xiàn)政務(wù)流程的智能化升級(jí)。另外，還可用于優(yōu)化內(nèi)部管理流程，如公文處理和資源分配等，提升整體行政效率。它在支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與分析中，不僅在文本處理方面表現(xiàn)出色，還支持圖像、語(yǔ)音等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型的處理，使其在行政管理中具有廣泛的應(yīng)用潛力，尤其是在促進(jìn)跨部門(mén)協(xié)作與信息共享，其開(kāi)放性和靈活性能夠整合不同部門(mén)的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)的信息共享和協(xié)同工作。但DeepSeek等大模型在融入機(jī)關(guān)工作時(shí)，可能存在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面的隱患，例如可能涉及跨境傳輸導(dǎo)致信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。二、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)DeepSeek等大模型融入機(jī)關(guān)工作時(shí)，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)至關(guān)重要。既要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度，又要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的加密、備份和訪(fǎng)問(wèn)控制，確保數(shù)據(jù)安全和保密。同時(shí)，要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)公民的個(gè)人隱私建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度。要明確數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用和共享規(guī)則，確保數(shù)據(jù)的合法性、安全性和保密性。要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的權(quán)限管理。建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)加密技術(shù)。采用先進(jìn)的加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，防止數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中被竊取或篡改。同時(shí)，定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，防止數(shù)據(jù)丟失或損壞。建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)。對(duì)工作人員進(jìn)行數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的培訓(xùn)，提高他們的安全意識(shí)和操作技能，避免因人為疏忽導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露。建立嚴(yán)格的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件，能夠及時(shí)采取措施進(jìn)行處理，降低損失和影響。只有在確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的前提下，DeepSeek才能更好地融入機(jī)關(guān)工作，發(fā)揮其應(yīng)有的作用。三、與現(xiàn)有系統(tǒng)的融合DeepSeek等大模型融入機(jī)關(guān)工作，要通過(guò)全面評(píng)估、合理方案、加強(qiáng)溝通協(xié)作以及充分測(cè)試驗(yàn)證等措施，實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有系統(tǒng)的有機(jī)融合。在DeepSeek等大模型融合過(guò)程中，要充分考慮系統(tǒng)的兼容性和穩(wěn)定性，避免出現(xiàn)系統(tǒng)沖突和數(shù)據(jù)丟失等問(wèn)題。進(jìn)行全面的系統(tǒng)評(píng)估。深入了解現(xiàn)有系統(tǒng)的功能、架構(gòu)和運(yùn)行情況，找出其優(yōu)勢(shì)和不足之處，為DeepSeek等大模型融入提供依據(jù)。制定合理的融合方案。根據(jù)評(píng)估結(jié)果，結(jié)合DeepSeek等大模型的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)出既能充分發(fā)揮DeepSeek等大模型作用，又能與現(xiàn)有系統(tǒng)無(wú)縫銜接的融合方案。建立有效的溝通機(jī)制。在DeepSeek等大模型融合過(guò)程中，涉及多個(gè)部門(mén)和人員，需要加強(qiáng)溝通與協(xié)作，確保各方能夠理解和支持融合工作。進(jìn)行充分的測(cè)試驗(yàn)證。在融合方案實(shí)施后，要進(jìn)行充分的測(cè)試和驗(yàn)證，確保DeepSeek等大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的融合達(dá)到預(yù)期效果。對(duì)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，要及時(shí)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。四、人員培訓(xùn)與能力提升DeepSeeK等大模型要在機(jī)關(guān)發(fā)揮應(yīng)有的作用，需要對(duì)機(jī)關(guān)工作人員進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使工作人員能夠熟練掌握DeepSeeK等大模型的實(shí)際操作方法，提高機(jī)關(guān)人員對(duì)DeepSeeK等大模型新技術(shù)的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用能力，提升工作效率和質(zhì)量。一要明確具體培訓(xùn)目標(biāo)。二要建立完善的考核機(jī)制。三要注重能力提升的持續(xù)性。五、持續(xù)優(yōu)化與改進(jìn)DeepSeeK等大模型融入機(jī)關(guān)是一個(gè)不斷完善和優(yōu)化的過(guò)程。要建立有效的反饋機(jī)制，及時(shí)收集用戶(hù)的意見(jiàn)和建議，根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)，確保DeepSeeK等大模型能夠更好地滿(mǎn)足機(jī)關(guān)工作的需要。建立緊密的合作機(jī)制。深入了解機(jī)關(guān)的工作流程和需求，確保DeepSeek等大模型與之緊密結(jié)合。這需要與相關(guān)部門(mén)進(jìn)行充分的溝通和調(diào)研。建立有效的反饋機(jī)制。鼓勵(lì)機(jī)關(guān)工作人員提出對(duì)DeepSeek等大模型使用的意見(jiàn)和建議，及時(shí)收集并分析這些反饋信息，以便發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)。建立完善的維護(hù)機(jī)制。根據(jù)機(jī)關(guān)工作的實(shí)際需求，對(duì)DeepSeek等大模型進(jìn)行技術(shù)升級(jí)和功能拓展與維護(hù)，讓機(jī)關(guān)工作人員充分了解DeepSeek等大模型優(yōu)勢(shì)和使用方法。建立科學(xué)的評(píng)價(jià)機(jī)制。定期對(duì)DeepSeek等大模型融入機(jī)關(guān)工作的效果進(jìn)行評(píng)估。總之，DeepSeeK等大模型融入機(jī)關(guān)需要在目標(biāo)定位、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)融合、人員培訓(xùn)和持續(xù)優(yōu)化等方面下功夫，以提升政務(wù)數(shù)據(jù)處理能力、優(yōu)化行政決策過(guò)程、促進(jìn)跨部門(mén)協(xié)作與信息共享等，提高決策的客觀性和準(zhǔn)確性，提升整體行政效率，全面提高機(jī)關(guān)工作效率和服務(wù)質(zhì)量。

政務(wù)系統(tǒng)接入DeepSeek幾個(gè)問(wèn)題不容忽視數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷各行各業(yè)，大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用已成為政府提升服務(wù)水平的重要抓手。作為一款開(kāi)源大模型，DeepSeek憑借其在成本和性能上的優(yōu)勢(shì)，在政務(wù)服務(wù)、公共管理和城市治理等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。然而，在未經(jīng)過(guò)系統(tǒng)論證和整體規(guī)劃的情況下，簡(jiǎn)單地接入或碎片化地部署DeepSeek，將面臨數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)適配、成本效益等多重挑戰(zhàn)。一、賦能政務(wù)服務(wù)現(xiàn)狀據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全國(guó)已有超過(guò)100家政府單位接入DeepSeek，涵蓋智能問(wèn)答、政策分析、交通便民、12345熱線(xiàn)等多個(gè)場(chǎng)景。這些實(shí)踐表明，政府正在努力讓DeepSeek成為提升服務(wù)效能的重要工具，爭(zhēng)取為公眾帶來(lái)更便捷、更智能的服務(wù)體驗(yàn)。但同時(shí)部分地方也出現(xiàn)了“你上我也上”的現(xiàn)象，缺乏對(duì)實(shí)際需求和應(yīng)用效果的系統(tǒng)性思考和論證，個(gè)別地方甚至出現(xiàn)了夸大宣傳。二、暴露出來(lái)的問(wèn)題如果未經(jīng)系統(tǒng)化的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，簡(jiǎn)單地部署DeepSeek大模型也面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)。資源浪費(fèi)與效率失衡風(fēng)險(xiǎn)。目前，部分地方政府在引入DeepSeek時(shí)缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)。例如，一些地方政府在未充分評(píng)估實(shí)際需求的情況下，投入大量資金引入DeepSeek及算力設(shè)備，但由于技術(shù)適配性不足或使用場(chǎng)景有限，最終未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果，造成投入產(chǎn)出比失衡。此外，當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展很快，不斷出現(xiàn)新的技術(shù)和設(shè)備迭代，如果沒(méi)有進(jìn)行系統(tǒng)和長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃，數(shù)月之后又要進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)甚至重建。生成式模型的幻覺(jué)所引發(fā)的可信度風(fēng)險(xiǎn)。DeepSeek作為生成式AI模型，其輸出結(jié)果可能存在不可解釋性和“幻覺(jué)”問(wèn)題，即生成的內(nèi)容看似合理但并不符合實(shí)際情況。在政策咨詢(xún)場(chǎng)景中，如果系統(tǒng)提供的答案存在錯(cuò)誤或誤導(dǎo)性信息，可能引發(fā)公眾對(duì)政府服務(wù)的不信任，甚至導(dǎo)致決策失誤。數(shù)據(jù)安全與模型可靠性帶來(lái)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。DeepSeek的應(yīng)用依賴(lài)于海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和調(diào)用，這可能帶來(lái)數(shù)據(jù)泄露、濫用或被惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。例如，政務(wù)數(shù)據(jù)中涉及大量敏感信息，如果安全防護(hù)不到位，可能導(dǎo)致隱私泄露、數(shù)據(jù)篡改等，進(jìn)而影響政府公信力和社會(huì)穩(wěn)定。過(guò)度依賴(lài)技術(shù)導(dǎo)致的系統(tǒng)脆弱性與應(yīng)急能力不足風(fēng)險(xiǎn)。如果政府部門(mén)過(guò)度依賴(lài)DeepSeek等人工智能技術(shù)，可能導(dǎo)致系統(tǒng)在面對(duì)技術(shù)故障、網(wǎng)絡(luò)攻擊或突發(fā)事件時(shí)顯得脆弱。例如，一旦DeepSeek系統(tǒng)出現(xiàn)故障，可能直接影響政務(wù)服務(wù)的正常運(yùn)行，甚至引發(fā)公眾對(duì)政府應(yīng)急能力的質(zhì)疑。三、建議對(duì)策對(duì)策建議框架示意圖一是準(zhǔn)確評(píng)估業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)模型的需求，避免資源浪費(fèi)與效率失衡。在引入DeepSeek之前，政府部門(mén)應(yīng)充分調(diào)研和評(píng)估實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，明確技術(shù)的適用性和優(yōu)先級(jí)。例如，對(duì)于高頻、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的業(yè)務(wù)（如政策咨詢(xún)、信息查詢(xún)），可以?xún)?yōu)先引入DeepSeek以提升效率。而對(duì)于復(fù)雜、涉及重大決策的業(yè)務(wù)，則需謹(jǐn)慎評(píng)估技術(shù)的適用性。同時(shí)，建議建立統(tǒng)一的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估機(jī)制，避免各地重復(fù)建設(shè)，確保資源投入與產(chǎn)出效益相匹配。二是準(zhǔn)確評(píng)估模型和算力成本，平衡投入與收益的關(guān)系。在推進(jìn)DeepSeek大模型與政務(wù)服務(wù)的深度融合前，系統(tǒng)化論證算力資源、模型開(kāi)發(fā)運(yùn)維成本與業(yè)務(wù)收益的平衡關(guān)系，是規(guī)避技術(shù)盲目投入、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)智能化轉(zhuǎn)型的核心前提。例如有的行政審批的智能化應(yīng)用中，人工智能系統(tǒng)雖將部分環(huán)節(jié)處理時(shí)間大幅壓縮，但因需額外增設(shè)人工復(fù)核崗位，實(shí)際綜合成本不降反升。因此，需通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)性論證，才能避免因短期政績(jī)驅(qū)動(dòng)導(dǎo)致的資源錯(cuò)配，真正實(shí)現(xiàn)“技術(shù)投入-治理效能-財(cái)政可持續(xù)性”的三角平衡。三是準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)據(jù)載體的安全邊界，筑牢數(shù)據(jù)安全防線(xiàn)。DeepSeek的應(yīng)用依賴(lài)于海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和調(diào)用，因此必須明確數(shù)據(jù)的安全邊界，確保敏感信息不被濫用或泄露。具體措施包括，對(duì)于非公開(kāi)數(shù)據(jù)，要禁止使用API調(diào)用的方式，避免數(shù)據(jù)被截取或泄露。同時(shí)，優(yōu)先采用國(guó)產(chǎn)化算力基礎(chǔ)設(shè)施，確保數(shù)據(jù)主權(quán)和系統(tǒng)安全性。此外，引入加密技術(shù)和訪(fǎng)問(wèn)控制機(jī)制，防止數(shù)據(jù)在傳輸和使用過(guò)程中被篡改或竊取。定期開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全審計(jì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)這些措施，確保數(shù)據(jù)在安全邊界內(nèi)高效流動(dòng)，為DeepSeek的應(yīng)用提供可靠保障。四是建立內(nèi)容安全常態(tài)化防控機(jī)制，提升技術(shù)可信度與公眾信任。針對(duì)DeepSeek可能存在的生成內(nèi)容不可解釋性和“幻覺(jué)”問(wèn)題，政府部門(mén)應(yīng)建立常態(tài)化全生命周期的內(nèi)容安全防控機(jī)制。在模型上線(xiàn)前，要對(duì)模型和相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的內(nèi)容安全評(píng)測(cè)，達(dá)到安全要求方可上線(xiàn)。模型上線(xiàn)后，要對(duì)模型運(yùn)行中的輸入內(nèi)容、推理過(guò)程和輸出結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和防控。此外，應(yīng)構(gòu)建內(nèi)容安全“紅隊(duì)攻擊”機(jī)制，不定期對(duì)模型進(jìn)行模擬攻擊以發(fā)現(xiàn)漏洞，時(shí)刻保障智能系統(tǒng)的安全性。四、結(jié)語(yǔ)DeepSeek大模型在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用可以為政府服務(wù)帶來(lái)效率的提升和智能化水平的升級(jí)，但同時(shí)也面臨資源浪費(fèi)、數(shù)據(jù)安全、技術(shù)可信等多重挑戰(zhàn)。需要準(zhǔn)確評(píng)估業(yè)務(wù)需求、平衡投入產(chǎn)出、筑牢數(shù)據(jù)安全邊界、建立內(nèi)容安全防控機(jī)制，主動(dòng)應(yīng)對(duì)這些潛在風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)技術(shù)與政務(wù)服務(wù)的深度融合，為公眾提供更智能、更可靠的政務(wù)服務(wù)。

AI時(shí)代，詩(shī)歌何去何從春節(jié)期間，DeepSeek橫空出世，我嘗試其指定創(chuàng)作了一首題目為《大圣》的詩(shī)歌，出來(lái)的詩(shī)歌是這樣的：“你從一塊頑石中醒來(lái)，花果山的風(fēng)吹過(guò)你的毛發(fā)，水簾洞的瀑布洗去你的懵懂，那一刻，你抬頭，看見(jiàn)了天空。你手持金箍棒，像握著一道閃電。云靴踏過(guò)的地方，山崩地裂，星辰顫抖。你說(shuō)：我要這天，再遮不住我的眼。可天宮太高，高得連風(fēng)都變得冰冷。你揮舞金棒，打碎了琉璃盞，踢翻了煉丹爐，卻打不破那無(wú)形的枷鎖。五指山壓下時(shí)，你笑了，笑這天地，竟以為一座山就能壓住一顆心。五百年，風(fēng)吹雨打，日月輪轉(zhuǎn)，你的毛發(fā)依舊金黃，眼中的火焰從未熄滅。直到那個(gè)和尚走來(lái)，輕輕揭去符咒，你說(shuō)：師父，我跟你走。可你知道，真正的自由，不是無(wú)拘無(wú)束，而是心中有火，眼中有光。即使戴上金箍，你依然是那個(gè)大圣，踏碎凌霄，笑傲生死。如今，你站在云端，看人間煙火，看滄海桑田。你說(shuō)：這天地，不過(guò)是我手中的一粒沙。”讀了這首詩(shī)