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文檔簡介

大數據時代管理人才能力框架構建一、大數據時代背景下的管理人才需求a.大數據時代的特點①數據量龐大：大數據時代，數據量呈指數級增長，對管理人才的數據處理能力提出了更高要求。②數據類型多樣：數據類型包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，管理人才需具備跨領域知識。③數據價值高：大數據蘊含著巨大的商業價值和社會價值，管理人才需具備挖掘數據價值的能力。b.管理人才能力需求①數據分析能力：管理人才需具備數據分析、挖掘和解讀能力，以支持決策。②技術應用能力：管理人才需掌握大數據相關技術，如Hadoop、Spark等，以應對大數據處理需求。③創新思維：管理人才需具備創新思維，以應對大數據時代帶來的挑戰。c.管理人才能力框架構建①數據分析能力：包括數據清洗、數據挖掘、數據可視化等。②技術應用能力：包括Hadoop、Spark、Python等大數據相關技術。③創新思維：包括跨領域知識、創新思維訓練等。二、大數據時代管理人才能力框架構建的關鍵要素a.數據分析能力①數據清洗：包括缺失值處理、異常值處理、數據標準化等。②數據挖掘：包括關聯規則挖掘、聚類分析、分類分析等。③數據可視化：包括圖表制作、地圖展示等。b.技術應用能力①Hadoop：掌握Hadoop生態圈中的關鍵技術，如HDFS、MapReduce、YARN等。②Spark：掌握Spark生態圈中的關鍵技術，如SparkSQL、SparkStreaming等。③Python：掌握Python編程語言，以及相關庫和框架，如NumPy、Pandas、Scikitlearn等。c.創新思維①跨領域知識：具備跨學科、跨行業知識，以應對大數據時代帶來的挑戰。②創新思維訓練：通過案例學習、頭腦風暴、思維導圖等方式，培養創新思維。三、大數據時代管理人才能力框架構建的實施策略a.教育培訓①建立大數據時代管理人才能力培養體系，包括課程設置、師資力量、實踐平臺等。②開展大數據時代管理人才能力培訓，提高管理人才的數據分析、技術應用和創新思維能力。b.企業實踐①企業內部開展大數據項目，為管理人才提供實踐機會。②與高校、研究機構合作，共同培養大數據時代管理人才。c.評價與激勵①建立大數據時代管理人才能力評價體系，對管理人才的能力進行客觀評價。②制定激勵政策，鼓勵管理人才提升自身能力。[1]，.大數據時代管理人才能力框架構建[J].管理世界，2018，(3)：110.[2]，趙六.大數據時代管理人才能力需求分析[J].研究與發展管理，2017，(2)：202

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