作者：約翰·戴維斯?席技術官全球店鋪解決?案GlobalshopS○LUTONSERPSOFTWARE庫存管理、?動采購、實時作業成本核算等等，ERP簡化了?產在過去的?年中，ERP中最重要的進步之?是與機器和外部軟件程序進?通信和程，減少?程成本，并更快地將作業投??產。將ERP與Nesting軟件集成，可以?幅降低材料和??成本，并通過?動確定在?屬件析能?。可以編程讓AI從ERP軟件收集的數據中學習，以對客?、購買習慣在列出AI如何增強ERP功能的10種?式之前，讓我們看看是什么讓它成為?項改變游戲210AreasManufacturersMightSeeanImpactfromAI直由?類執?的任務的能?。這需要計算機進術整合時，它們可以通過處理和識別?量數據,以執?特定任務。??動化重復學習?為現有產品增加智能?通過深度神經?絡實現令?難以置信的準確性?通過漸進式學習算法?適應，使數據能夠進?編程企業資源計劃（ERP）通過在業務的各個??跟蹤數據，為制造商提供了?個優勢。??智能（AI）更進?步通過在更深層次分析更310AreasManufacturersMightSeeanImpactfromAI410AreasManufacturersMightSeeanImpactfromAI將??智能和企業資源計劃（ERP）集成的?標基本上與最初開發ERP時相同-簡化制造，提?運營效率和增加盈利能?，同時使公司增?。不同之蹤和分析預測數據以及當前和歷史數據。憑借其?學能?，??智能還可集成??智能的ERP軟件幫助制造商通過預測需求、識別滯銷產品和?動化訂單履?來優化庫存管理。根據?肯錫的?項研究，利庫存管理主要是?個反應性過程，根據歷史?量和?訂單的估計來衡量庫存?平和訂購材料。基于AI的庫存規劃使其更具前瞻?提?庫存KPI的可?性?改善產品、渠道和位置預測，包括季節性和趨勢數據?根據供需變化預測訂單，更快地補充SKU510AreasManufacturersMightSeeanImpactfromAI基于??智能的檢測系統能夠實時識別制造過程中的品召回?險，提?整體質量。例如，圖像識別算法能夠3部分。憑借其深度學習能?，基于??智能的質量基于??智能的企業資源規劃軟件可以通過分析市場變化做出響應。它還允許您將客??為納?定價策略，610AreasManufacturersMightSeeanImpactfromAIAI可以根據歷史數據、市場趨勢和客??為來預測產品需求，幫助優化?產計劃、縮短交貨時間并避免缺貨。借助AI，您可以考慮季節性、定AI具有跨不同時間范圍進?需求預測的獨特能?。這包括近期的需求感知，這種將??智能和實時數據結合起來根的?法。其他AI啟?的預測包括直銷和電?商務。AI還可以將供應、銷710AreasManufacturersMightSeeanImpactfromAI正如我們在COVID期間和之后所經歷的那樣，供應鏈的中斷可能會帶來嚴重問題。AI助?的ERP軟件通過預測供應商交貨時間、識別瓶頸和優化物流路線來優化供應鏈管理，以縮短交貨時間、降AI算法分析數據，預測哪些產品將會受到需求，以及需求量，從?減輕供應鏈特定環節的壓?。AI還可以提供對重要供應鏈元素的升級，包括:?提?倉庫供需管理?提?您的運輸?輛的健康和壽命?使您的裝載過程更為?效?幫助供應鏈經理降低成本并增加收?6預測性維護安排適當的維護對于最?化停機時間、減少維修成本和延能還可以:?通過最?化?為錯誤和事故來提?安全性?降低質量缺陷?提?效率和?產??通過數據驅動的決策?持創新、可持續發展和環境合規性810AreasManufacturersMightSeeanImpactfromAI勞動?成本往往是制造預算中最?的?出項?。AI動?的ERP軟件可以通過預測AI也可以緩解另?個昂貴的勞動?問題-?傷-通過限制?間?員接觸強?、笨重機械和危險任務。AI通過簡化或?動化可能導8AI動?的ERP軟件提供關鍵績效指標的實時分析，如?產率、庫存?平和質量盡管傳統的數據分析?法很好地組織和分發物聯?數據，但AI更快、更精確地通過實時識別模式和不?致性來處理數據。AI算法處理來?不同來源的數據并以?致的?式呈現，使數據更易于結構化以進?分析。AI通過準備、分析和評流?線作業具有重復性、勞動密集性，并且容易累，?技能的設計師和?程師在創建設計解決?案時印精確制造。由??智能驅動的?主機器視覺可以使910AreasManufacturersMightSeeanImpactfromAI??智能可以?于?動化制造過程，減少?為?預并提機器學習算法?動化重復任務和決策。機器?流程?動AI驅動的機器?可以與?類并肩?作。?主移動機器?可以在倉庫內運送包裹,?協作機器?（協作機器?）可以與?類?起在?產線上組裝產品。這些?AI機器?利?機器學習算法?動化重迎接?數據與許多?業?樣，制造業已經開始向?數據靠攏。迎接?數據與許多?業?樣，制造業已經開始向?數據靠攏。ERP使制造商能夠通性和其他關鍵指標的預測預測成為可能。AI使得收集和分析ERP提供的AI算法的復雜性可能令?望?卻步。但是，它們具有展望未來以及今天1010AreasManufacturersMight