醫學統計學方法常見錯誤分析1精選版課件ppt統計分析思路先統計描述后統計學推斷先單因素分析后多因素分析先計量資料后計數、等級資料2精選版課件ppt一、統計描述中的常見錯誤：1.頻數表分類變量與有序分類變量直接列表比較各類別頻數分布的均勻性比較各組間分布形態的一致性數值變量最小值、最大值、分組數、組距、頻數表觀察頻數分布的對稱性比較兩組分布的一致性3精選版課件ppt2.統計量分類變量與有序分類變量構成比、率、比數值變量均數、標準差、最小值、最大值、中位數4精選版課件ppt

在資料的表達和描述中，常見的錯誤有：1.編制統計表時，分組標志（橫標目）與觀測指標（縱標目）位置顛倒、線條過多或過少、數字的小數點位數不一致或單位重復出現在數字之后，最嚴重的問題是表中數據的含義未表達清楚，令人費解。2.繪制統計圖時，坐標軸上的刻度值標得不符合數學原則、資料與所選用的統計圖類型不匹配。3.選用統計指標來描述平均水平和離散趨勢時，使用正態分布方法表達呈偏態分布的資料；運用相對數來描述計數資料時，比與率混淆。5精選版課件ppt表1

兩組褥瘡愈合時間指數對比（）資料描述有無問題？6精選版課件ppt應用相對數應注意的問題

1.計算相對數的分母一般不宜過小：觀察單位足夠多時，計算出的相對數比較穩定，一般要求觀察單位數不小于30。

2.分析時不能以構成比代替率。

3.在比較相對數時應注意可比性。影響率與構成比變化的因素很多，除了研究因素外，其余的影響因素應盡可能相同或相近。

4.兩個樣本率比較時應該進行假設檢驗。7精選版課件ppt率與比的區別率是指某種事物發生的頻率或強度，是事物實際發生的例數與可能發生某事物總人口數之比。比（構成比）：說明某一事物內部組成部分所占的比重。將構成比錯誤地當作率來使用，這是臨床科研中最常見的錯誤之一。由于醫院中資料的局限性，所得的數據一般只能計算構成比。由于構成比通常不能說明事物發生的強度，而且某一類別的構成比的大小受到其他類別數量變化的影響，因而其應用有較大的局限性。8精選版課件ppt

表2是某醫院統計門診沙眼病人年齡構成的數據。作者由此得出了20~歲組人口最易患沙眼的結論。表2某醫院門診沙眼病人的年齡構成

9精選版課件ppt表3兩種方法治愈率的比較

需要標準化10精選版課件ppt二、統計學推斷常見錯誤單因素分析（處理因素為分類變量）（1）結果變量為數值變量：注意應用條件t檢驗或方差分析、秩和檢驗（2）結果變量為有序分類變量：秩和檢驗（3）結果變量為分類變量：卡方檢驗11精選版課件ppt兩個定性變量資料的統計分析R×C表資料

2檢驗單向有序R×C表資料秩和檢驗雙向有序且屬性不同等級相關分析雙相有序且屬性相同

Kappa檢驗12精選版課件ppt1.t檢驗應用時常見的錯誤t檢驗是目前醫學研究中使用頻率最高，醫學論文中最常見到的處理定量資料的假設檢驗方法。t檢驗得到如此廣泛的應用，究其原因：現有的醫學期刊多在統計學方面作出了要求，研究結論需要統計學支持。傳統的醫學統計教學都把t檢驗作為假設檢驗的入門方法進行介紹。t檢驗方法簡單，其結果便于解釋。13精選版課件ppt由于有些人對該方法理解不全面，導致在應用過程中出現不少問題，有些甚至是非常嚴重的錯誤，直接影響到結論的可靠性。可大致概括為以下兩種情況：1）不考慮t檢驗的應用前提，對兩組的比較一律用t檢驗；2）對多組的資料的比較，多次用t檢驗進行均值之間的兩兩比較。14精選版課件ppt

實例：為確定老年人圍手術期頭孢唑啉鈉的合理用法和用量，某研究小組對60歲以上與60歲以下者的頭孢唑啉鈉藥物動力學特征分別進行了測量，并進行了比較，部分結果見表4。15精選版課件ppt

表4兩組患者頭孢唑啉鈉藥物動力學參數比較忽視t檢驗的前提條件。研究者依據P值認為兩組在α，k10兩項指標上差異無統計學意義。

16精選版課件ppt實例研究單味中藥對小鼠細胞免疫機能的影響，把40只小鼠隨機均分為4組，每組10只，雌雄各半，用藥15d后測定E-玫瑰結形成率（%），結果如下，試比較各組總體均值之間的差別有無統計學意義？

常見的錯誤做法是：重復運用成組設計資料的t檢驗對4個組的均值進行6次兩兩比較。17精選版課件ppt而正確的做法是，先進行單因素4水平設計資料的方差分析，若4個總體均值之間的差別有統計學意義，再用q檢驗等方法進行多個均值之間的兩兩比較。

18精選版課件ppt實例：研究大豆黃酮對sp2/0腫瘤細胞DNA合成影響，在大豆黃酮組中，加入[3H]TdR后0.5h，1h，2h，4h分別測Cpm值。每次試驗均設空白對照，每個大豆黃酮劑量均設一式3份，結果取平均值。數據均以平均值±標準差表示。

表5大豆黃酮sp2/0腫瘤細胞DNA合成影響的時間-效應關系

注：*P<0.05,**P<0.0119精選版課件ppt結論：用t檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。大豆黃酮作用于腫瘤細胞后，其[3H]TdR摻入量隨時間的延長而逐漸增加，但抑制率呈下降趨勢。20精選版課件ppt誤用t檢驗分析重復測量設計資料對差錯的分析隨著時間的變化，腫瘤細胞數目的變化有較強的自相關性，而且又涉及兩個影響因素，資料和設計類型都不滿足t檢驗的要求，因此統計學處理結果不可信。釋疑此例是一個具有重復測量的兩因素設計資料，應采用相應的方差分析進行統計學處理。對重復測量數據進行方差分析常采用輪廓分析（profileanalysis），它可從總體特征上較快地得到反應變量隨重復觀測資料的組間輪廓性比較結果。21精選版課件ppt2.R×C表資料

2檢驗應用時注意的問題。

表6某地6094人按兩種血型系統劃分的結果

R×C表資料：

2檢驗22精選版課件ppt表7三種藥物療效的觀察結果單向有序R×C表資料：應該用秩和檢驗，常見的錯誤：對本資料進行了

2檢驗。23精選版課件ppt

表8眼晶狀體混濁度與年齡之關系

雙向有序且屬性不同：等級相關分析24精選版課件ppt表9兩法檢查室壁收縮運動的符合情況雙向有序且屬性相同：Kappa檢驗25精選版課件ppt2×k表中“0”頻數過多，結果可靠性差。

實例：A組20例經末梢靜脈輸注欖香稀乳均出現程度不同的局部刺激癥狀及靜脈炎，而B組20例經鎖骨下靜脈穿刺置管輸注均未出現任何局部刺激癥狀及靜脈炎。見表10。表10兩種處理下不同程度的局部刺激癥狀的頻數分布情況26精選版課件ppt

對差錯的分析：本文末梢靜脈組全部為Ⅰ0以上，而鎖骨靜脈組均為00，從原始資料的表達上看存在著下列問題：括號中有些百分比計算有誤；若用上面2×5表描述資料，表中零頻數過多，計算結果的可靠性較差。

釋疑

將上表整理為表11。表11表10資料重新整理的結果

檢查四格表所具備的條件：此例n=40，且Tij>5，故可用一般

2檢驗。得：

2=40.00027精選版課件ppt原作者未作任何統計處理，只是從其痊愈率上看治療組大于對照組（73%>55%），從而得出“治療組的痊愈率明顯高于對照組”的結論來。

表12針灸偏歷治療網球肘116例與對照組比較28精選版課件ppt

表13產次與新生兒低體重率

原作者采用一般的

2檢驗方法，得

2=6.99,P<0.05，結論為“不同產次的低體重發生率差異有統計學意義，第二產低體重率最低體重率最低，大于等于第三產低體重率及相對危險度上升”。29精選版課件ppt差錯分析

該資料的

2值僅僅說明總體上不同的產次間低體重發生率至少有兩組間的差別有統計學意義，并不意味每兩組間的差異都有統計學意義，要比較任何兩種產次間的差別，應進行兩兩比較。解決方法

需降低每次檢驗的檢驗水平數值，若α=0.05，可令α’=0.05/C，其中C等于比較的次數，本例C=3采用

2分割法（要求分表的自由度等于總表的自由度、分表的

2值之和等于總表的

2值）進一步分析。30精選版課件ppt3.四格表資料分析方法的選用標準。

當總樣本含量n≥40，且理論頻數T均大于5時，一般的

2檢驗。當總樣本含量n≥40，但有理論頻數滿足1≤T<5時，連續性校正的

2檢驗。當總樣本含量n<40或有理論頻數小于1時，Fisher的精確檢驗。31精選版課件ppt

表14不同分娩方式與重癥肝炎孕婦的結局

誤用一般χ2檢驗取代Fisher精確檢驗，本例：P=0.011。

32精選版課件ppt1.區分統計“有統計學意義”與醫學/臨床/生物學“有實際意義”。統計“有統計學意義”對應于統計結論，醫學/臨床/生物學“有實際意義”對應于專業結論。假設檢驗是為各專業服務的，統計的結論必須和專業結論有機的相結合，才能得出恰如其分、符合客觀實際的最終結論。三、統計學結論注意事項：33精選版課件ppt2.誤解了“P<0.01”與“P<0.05”的真正含義。

解釋“P<0.01”與“P<0.05”含義時常犯的錯誤有些人在解釋具有統計學意義的統計結果時，常根據P值是“<0.05”還是“<0.01”作出肯定程度不同的專業結論。

例如，當比較甲、乙兩種藥物的療效時（假定甲藥優于乙藥），若得到“P<0.001”，則認為甲藥極顯著地優于乙藥；若得到“P<0.01”，則認為甲藥非常顯著地優于乙藥；若得到“P<0.05”，則認為甲藥顯著地優于乙藥。34精選版課件ppt差錯分析

統計學上根據假設檢驗原理推算出來的P值，表示拒絕特定的零假設可能犯假陽性錯誤的概率的理論值，它的大小不反映對比的兩者之間實際值差別的程度大小。

35精選版課件ppt3.統計檢驗結果不完善的表達方式。

多種多樣表達統計檢驗結果的方式：資料未經過任何統計處理，僅根據實際數據的大小，憑經驗作出某組與另一組之間的差別有統計學意義的結論；作了統計處理，但未交代選用的是何種統計分析方法，僅給出P值；作了統計處理，也交代了所選用的統計分析方法，并給出了P值，但未給出統計量的具體值。36精選版課件ppt釋疑:所選用的統計分析方法；統計量的具體取值；假設檢驗的具體P值；有關總體參數的95%可信區間。37精選版課件ppt

4.關于多重線性回歸的