大數據時代精準扶貧的經濟學思考摘?要：大數據的應用變革了政府扶貧工作的思維模式和管理方式，大數據已成為提升政府扶貧治理能力的新手段。精準扶貧是中央高度重視的一項扶貧開發戰略。挖掘大數據價值，通過大數據分析扶貧主體的思想與行為特征，按照扶貧對象的個性化需求開展扶貧工作，真正做到政府扶貧的科學化、信息化、精準化。本文從精準扶貧的經濟學角度進行分析，根據大數據時代的積極影響，提出目前我國進行精準扶貧的合理建議。關鍵詞：精準扶貧；大數據；經濟學EconomicThoughtsonPrecisionPovertyAlleviationintheAgeofBigDataAbsrtact:Theapplicationofbigdatahaschangedthethinkingmodeandmanagementmodeofthegovernment'spovertyalleviationwork.Bigdatahasbecomeanewmeanstoenhancethegovernment'sabilitytoalleviatepoverty.Precisionpovertyalleviationisapovertyalleviationanddevelopmentstrategythatthecentralgovernmentattachesgreatimportanceto.Miningthevalueofbigdata,analyzingtheideologicalandbehavioralcharacteristicsofthemainbodyofpovertyalleviationthroughbigdata,carryingoutpovertyalleviationworkaccordingtotheindividualneedsofthetargetofpovertyalleviation,andtrulyrealizingthescientific,informationalandprecisegovernmentpovertyalleviation.Basedontheeconomicanalysisofprecisepovertyalleviationandthepositiveimpactofthebigdataera,thispaperputsforwardreasonablesuggestionsforprecisepovertyalleviationinChina.Keywords:precisepovertyalleviation;bigdata;Economics一、文獻綜述（一）研究背景和意義1.研究背景2014?年1?月發布的《關于創新機制扎實推進農村扶貧開發工作的意見》，提出了改進貧困縣考核機制、建立精準扶貧工作機制、改革財政專項扶貧資金管理機制。?2014?年政府工作報告中提出，“實行精準扶貧，確保扶貧到村到戶。”傳遞出國家扶貧開發方式創新轉變的新思維、新思路。?2014?年開始，為了從根本上解決扶貧工作底數不清、情況不明、指向不準、針對性不強等老大難問題，甘肅省建立了精準扶貧工作機制，力爭做到對扶貧對象精準化識別、對扶貧資源精確化配置、對扶貧目標精細化管理、對脫貧責任精準化考核，從而改“大水漫灌”為“精確滴灌”，扶真貧、真扶貧，確保如期穩定脫貧。?2014?年甘肅省政府工作報告提出，深入實施“1236”扶貧攻堅行動計劃，堅持不懈推進扶貧開發，實行精準扶貧，增加貧困地區農民收入，改善生產生活條件，全年減少貧困人口140?萬人。?精準扶貧是黨中央、國務院根據目前扶貧工作中的新情況、新問題而對扶貧工作提出的新要求，是打好新一輪扶貧開發攻堅戰的根本方法和指導方針，對進一步加強和改善新時期的扶貧攻堅工作有著極其重要的作用。2.研究意義扶貧要實事求是、因地制宜、分類指導、精準扶貧”。所謂精準扶貧，就是要進一步強化農村低收入人口的動態管理和完善精準識別機制，針對新一輪建檔立卡農村低收入戶主要致貧原因，因戶因人施策，把扶貧工作由“大水漫灌”變成“精準滴灌”，確保扶貧政策和資源真正惠及低收入群體。新中國成立以來，黨和國家的扶貧工作從未間斷，而且投入力度都是有增無減，持續的扶貧攻堅使農村基礎設施逐步完善，農民生活水平逐漸提高。精準扶貧是“十三五”時期最為艱巨的任務之一。從所調查的貧困村來看，當前精準扶貧工作已在各地掀起高潮，取得了重大成就。但也存在農民參與不足、維穩工作重于扶貧工作、精準扶貧面臨多重貧困的挑戰、駐村干部扶貧效果不顯著、扶貧資金來源單一等諸多問題。下一步精準扶貧工作要處理好統與分的關系、政策的原則性與靈活性的關系、內生路徑與外生路徑的關系、政府與市場的關系。國內外文獻綜述莫光輝，張玉雪（2017）的《數據背景下的精準扶貧模式創新路徑》中提出：“政府扶貧過程中自身擁有的扶貧區域及扶貧人數等方面的信息、扶貧部門扶貧的效果監測信息、新聞等媒體平臺報道的貧困與反貧困信息等，為精準扶貧提供了原始數據。技術、人才的保障等為大數據精準扶貧奠定了基礎。伴隨著大數據的來臨，社會各界都開始關注大數據的應用，大數據思維與關聯分析及定量預測技術、大數據基礎設施及人才建設逐步得到重視。大數據加強了政府與公眾的聯結。大數據時代，通過公眾的廣泛參與，加強了政府與公眾之間的陽光互動，政府扶貧舉措更加親民、便民，對促進簡政放權、提高政府扶貧治理服務水平具有重要意義。”潘帥（2016）的《新常態下我國精準扶貧工作機制研究》：“將大數據應用于精準扶貧的原理。在傳統的數據分析階段，我們一般是采用抽樣方式進行數據分析。這也就是說數據分析結果的準確性在很大程度上取決于數據樣本選取的隨機性，但是在實際操作中是很難做到樣本選取的隨機性。大數據時代的來臨，避免了數據樣本選取隨機的缺陷。大數據放棄了隨機抽取樣本的方式，而是將所有的數據充分利用進行分析。”國外關于大數據在教育領域的應用的論文發表時間也主要分布在近三年，研究內容主要包括對教育數據挖掘、學習分析，個性化教育、教育方式的改善、學習策略探討、教育管理方式的改變、大數據對于教育的推動作用、數據驅動以及對圖書館建設、對教與學需求、評價方法的影響等方面。可見，雖然大數據在國外出現較早也備受重視，但是在教育領域中的應用仍不夠深入，正如?Anthony?G.?Picciano[10]教授所說：教學應用大數據分析處于起步階段，還需要幾年才能成熟，雖然大數據的存在被證明是該被重視的，但大數據并不是解決所有教育問題的靈丹妙藥，它只是給人們提供了擬定教育問題解決方案時的一部分決策參考。發達國家的貧困主要是相對貧困，對溫飽和生存威脅較小，所以發達國家一般通過"救助加開發"的政策措施來應對、緩解貧困的發生和發展。建立健全社會福利及社會救助制度，通過收入保障體系向低收入者和貧困群體提供一般津貼和特殊補助，以滿足其基本的生活需求。社會福利和社會救助制度是發達國家應對城市貧困的基本社會保障制度，其中，社會福利是覆蓋全部對象群體的項目，社會救助特別針對其中的特殊困難群體。英國是老牌的福利國家，早在1572年伊麗莎白女王就決定在全國征收了濟貧稅，1601年頒布了在人類史上具有歷史意義的《濟貧法》，對貧困群眾和收入低于最低工資標準的工人予以津貼補助。1948年英國成立國民救濟委員會，同年開始執行《國民保險法》和《國民救濟法》，率先進入現代福利國家。美國在20世紀80年代以來逐步建成了公共福利方案，主要包括４個項目，即對有小孩負擔家庭的援助、額外保障收入、醫療救助方案和食品(券)補貼，公共福利方案形成美國福利制度的核心，它面對所有貧困人群，對緩解貧困危機、特別是城市貧困發揮了重要作用。國外近幾年興起的工作福利制和積極就業政策實際上反映了社會公正原則的要求，即給予有勞動能力者和無勞動能力者同樣的救助對二者和其他納稅人都是不公平的，從而影響救濟的效率。我國的城市居民最低生活保障制度要求"應保盡保"，保障了貧困群體、特別是下崗失業家庭的基本生活，但也產生了不小的負面效應，如在廣大的中低收入地區，越來越多的接近行業評估收入的勞動者辭掉了工作，轉而申請低保救助，不僅給低保對象的甄別和救濟金發放帶來很大壓力，而且違背了低保救助的原本精神。因此我國需要借鑒國外分類救助的工作福利制度原則，進一步完善或設計城市低保及其他相關社會救助制度。（三）研究內容大數據資源支持精準扶貧。政府扶貧過程中自身擁有的扶貧區域及扶貧人數等方面的信息、扶貧部門扶貧的效果監測信息、新聞等媒體平臺報道的貧困與反貧困信息等，為精準扶貧提供了原始數據。技術、人才的保障等為大數據精準扶貧奠定了基礎。伴隨著大數據的來臨，社會各界都開始關注大數據的應用，大數據思維與關聯分析及定量預測技術、大數據基礎設施及人才建設逐步得到重視。大數據加強了政府與公眾的聯結。大數據時代，通過公眾的廣泛參與，加強了政府與公眾之間的陽光互動，政府扶貧舉措更加親民、便民，對促進簡政放權、提高政府扶貧治理服務水平具有重要意義。二、精準扶貧現狀及其經濟學解讀（一）精準扶貧現狀圖2015-2017我國各區域貧困人員未記錄比例數據來源：2015-2017中國貧困區域普查報告由圖1可知，我國各區域對貧困人員的識別與記錄都與實際有較大出入，這是因為單維信息評價和測量貧困是片面的，精準扶貧實踐要求從家庭人口特征、收入來源等多維度多指標來識別貧困對象。當前由扶貧人員到鄉鎮再到縣級的自下而上的貧困人口信息資料采集方式不僅耗時耗力，而且缺少監測機制。目前，民政、殘聯等部門已建立自己的數據庫，但由于部門之間口徑不一致，數據沒有聯通共享，貧困信息未能有效整合。扶貧管理部門對貧困人口的信息數據掌握不完整，缺乏數據比對，不能及時反映真實狀況，難以為精準扶貧提供準確依據。

隨著精準扶貧的縱深推進，貧困問題更加復雜，致貧原因更為多元綜合，需要根據實際情況制定相應的幫扶措施。但在實際幫扶過程中仍存在不同程度的瞄準問題。對貧困人口的致貧原因、發展能力、價值判斷和對幫扶的需求存在瞄準偏差，導致幫扶措施針對性欠佳，普惠式扶貧成效難顯且發展性不強。部分地區在精準幫扶實踐中已經瞄準客觀致貧原因，但忽視了貧困人口的思想觀念和價值判斷，未能實現其主觀能動性和外在幫扶條件的有機融合。貧困人員信息管理能力不足，無法實時追蹤進展與成效。對每一個貧困人員進行建黨立卡，不僅便于對貧困數據的及時查閱，更重要的是可以保持扶貧工作的持續評估，實時追蹤貧困人員的生活狀況，扶貧項目的開展進程。因此，高效準確的動態管理和信息共享，也是精準扶貧工作開展中，不可忽視的重要環節。表22017年我國精準扶貧專業人才區域比例北部地區南部地區中部地區中專46.1％22.2％17.2％大專35.8％30.1％16.8％本科28.7％25.4％44.1％碩士以上18.5％17.3％59.8％數據來源：2017年我國精準扶貧調查由表2可知，目前我國精準扶貧專業人才配置中，北部地區整體還處于較低水平，大量相關人員本身學歷不高，使其難以具備較高的專業技術，南部地區有較大改善，整體水平處于中等階段，高端人才占三分之一以上，具備了較穩定的專業素質，另外因為中部地區一直是扶貧政策重點偏向的區域，因此此區域內的相關人員綜合素質較高，具備了較強的相關專業技能。楊園園，劉彥隨，張紫雯.基于典型調查的精準扶貧政策創新及建議[J].中國科學院院刊，2016，（3）一方面，對扶貧對象缺乏動態管理。建檔立卡周期性和貧困程度動態性的矛盾致使貧困進入-退出機制難以充分落實，致使脫貧人口擠占有限扶貧資源，新增貧困人口不能及時獲得精準幫扶，同時脫貧人口缺少后續管理導致返貧無人問津。另一方面，對扶貧項目缺乏動態預測跟進。項目在實施過程中一成不變，可能導致資源利用效率低和不能實現更好扶貧成效。扶貧管理缺乏動態預測往往會導致扶貧反饋的滯后性，間接導致扶貧方法的落后和扶貧進度停滯不前。莫光輝.大數據在精準扶貧過程中的應用及實踐創新[J].求實，2016，（10）：87-96.當前的精準扶貧考核體系使部分扶貧人員對考核問題過于注重，而忽視考核更重要的本質作用。主要有以下兩種表現：一是只關注短期效益而導致前期用力過猛后勁不足；二是只看到考核對人的約束作用而忽視考核結果的反饋作用。考核的本質作用不應該是對人的管理和約束，而是改進和提升精準扶貧工作。根據考核結果的反饋對貧困人口進行再識別，根據反映的需求動態變化精準優化幫扶措施，利用考核結果實時推動扶貧開發工作也是對精準扶貧的動態管理。（二）精準扶貧各層面的經濟學分析1.扶貧對象近年來，大數據在世界各個領域都有了快速的滲透和發展，并被認為信息時代的“新石油，隨著大數據的關注度與日俱增，她不僅掀起了全球范圍內的信息技術改革潮流，也已經成為各國政府青睞的對象。2009年聯合國的“全球脈動計劃”擬通過大數據推動落后地區的發展，2015年底大數據已成為美國國家創新戰略、國家安全戰略以及國家信息網絡安全戰略的交叉領域和核心領域。目前，國內外現有面向大數據的研究主要是針對采集、處理、分析、可視化等某一方面的關鍵技術。在大數據處理技術方面，最主流的平臺是Hadoop。Hadoop由分布式文件系統HDFS、并行計算框架Map-Reduce和非結構化數據庫Hbase組成，它們分別是GoogleGFS和GoogleBigTable的開源實現。在大數據分析方面，代表性研究有Hive、Pig等，Facebook等公司在實時分析方面也進行了相關研究。

大數據開啟的信息時代已經到來，它在商業領域發揮巨大作用的同時，正大步向政府部門進軍，其產生的思維革命與方式轉變正不斷沖擊著政府數據管理，帶來無限機遇和挑戰。為了實現精準扶貧，我們可以充分利用大數據技術將海量的扶貧信息進行有效的分類、整合、分析及利用，從而提高扶貧瞄準精度，建立完善的大數據處理平臺，實施有效的動態監管，實現扶貧方式、內容與扶貧對象有效匹配，切實做到“真扶貧，扶真貧”。項目安排截至2017年底，我國農村貧困家庭的致貧原因較多，其中因病致貧的比例高達40%。這一現象的出現，從側面反映了貧困地區生活條件艱苦、醫療設施條件差，缺乏必要的醫療保障，因此生病對于貧困家庭而言，不僅意味著勞動力的喪失，更是帶來了巨大的經濟負擔。此外對其他致貧原因進行簡單歸類，包括：資金儲備不足、技術落后、勞動力匱乏、教育資源稀缺、土地貧瘠、自然災害、意外傷殘、交通閉塞、以及區域性限制和民族文化等原因。雖然在表層上可以將不同的貧困原因進行歸類，并對其進行差異性幫扶。但事實上往往對其致貧的真正原因缺少追蹤溯源的探討，如該貧困區的技術落后、勞動力匱乏，是否與當地政府的執政策略有關，農民賴以生活的土地狀況貧瘠，是否與該片區居民不當的種植方式有關，勞動力匱乏青年男子外流嚴重，是否與當地的男女比例失調有關系等等，隱藏在表層致貧原因背后的深入緣由沒有被發掘出來，僅僅對表面層次的貧困原因進行歸類無法做到從根源上消除貧困，發揮扶貧資金的最大效用。而這一問題的出現，無法單純的從行政管理角度進行改進，必須要創新政府現有的信息系統和數據處理平臺，加強對基層數據的采集和整合，挖掘出更有價值的信息從而進行分析，從而達到政府管理的高效穩定運行。資金使用運用“互聯網+”思維，搭乘電商經濟，脫貧致富。網絡電商時代的到來已經改變了傳統的農產品營銷方式。建議針對部分貧困戶農產品滯銷的問題進行精準扶貧，展農業電商技術培訓大力推廣農產品電商技術，農業物聯網技術、網上農產品市場調查、促銷、交易洽談、付款結算等。通過“鼠標+大白菜”式營銷，減少農產品流通中間環節，拓寬優質農產品銷路，從而實現精準扶貧。簡單來說，讓資源用到更恰當的地方，分配的效率更高，針對性更強，單位資源的扶貧人數更多。與整體式扶貧不同的是，精準扶貧的效率更高，受眾準。從經濟學上講，精準扶貧是對扶貧對象、扶貧資源進行優化，是著力提高各類各種扶貧資源配置效率和效果。精準扶貧完全符合經濟學中最佳最高效配置資源的要求，使得有限的扶貧資源的作用發揮到最大，提高了扶貧資源的利用率。精準扶貧對準真正貧困的人群，不僅能縮小收入差距，還能助力精準扶貧的健康推行。近年來，農商銀行持續開展富民惠農金融服務創新，推動金融服務進村入社區，開展各類金融知識宣傳，通過巡回流動服務、布設自助機具、推廣富秦卡、發展網上銀行、手機銀行、設立便民服務點等方式，提升普惠金融服務水平。推廣惠農一卡通和社保IC卡等產品，提升對貧困農戶惠農、養老、醫療等民生服務水平，暢通了農村基礎金融服務“最后一公里”。農商銀行充分利用資金實力雄厚、機構網點廣泛、扶貧基礎牢固的資源優勢，持續加大扶貧貸款投放。不斷做大做強小額信用貸款、富秦家樂卡貸款、農戶聯保貸款，積極探索“一卡通”帳戶擔保、“兩權”抵押、農房抵押等等貸款方式，為全面脫貧致富提供精準支持，讓貧困群眾切身感受到金融資源有效利用對自身脫貧致富的重要作用，激發貧困農戶的創業熱情，扶持了一批優質客戶。莫光輝，張玉雪.大數據背景下的精準扶貧模式創新路徑——精準扶貧績效提升機制系列研究之十[J].理論與改革，2017，（1）：119-124.農商銀行認真對接國家和省市扶貧的相關政策、財政扶貧資金及產業扶貧規劃，協調發展項目、融資擔保基金、扶貧貼息資金，撬動多方扶貧資源，形成專項扶貧、行業扶貧、社會扶貧多方力量相統一的扶貧格局，實行“一攬子”“鏈條式”“全方位”服務，著力打造“烤煙銀行”“特色農產品銀行”“養殖業銀行”等各具特色、各有側重的“金融超市”。在資金使用上由“大水漫灌”向“精確滴灌”轉變，優化金融資源配置，提升扶貧成效。三、大數據時代精準扶貧存在的問題（一）扶貧對象的確定不夠精準精準扶貧的開展，最重要的一步便是貧困人員的識別，這是扶貧政策順利開展、完成黨中央脫貧目標的基石。然而在實際工作中，由于貧困區域復雜，貧困人員甄別范圍較大，尤其非貧困縣的貧困村、貧困人口同貧困縣的非貧困村、非貧困人口交織在一起，大大增加了貧困人員的識別難度。表12013-2017我國各區域貧困人員變化比例北部地區南部地區中部地區201318.3％10.7％13.5％201414.7％9.8％13.4％201513.1％8.5％12.3％201612.2％8.1％11.8％201710.8％7.0％9.8％數據來源：2013-2017中國貧困人口調查報告從表1可知，我國各區域貧困人員比例呈現出逐年下降的趨勢，這是因為隨著我國經濟發展，各地區大眾的生活水平有了明顯改善，但是，由于現階段政府數據處理平臺及數據處理方式的限制，無法應對持續增長的數據，致使在貧困人員識別工作中，無法對海量備選人員的信息進行有效的采集、整合、處理及分析，從而影響貧困人員的瞄準精度。產業扶貧成效不明顯從長遠來看，精準扶貧帶動扶貧產業不應僅僅局限于利潤較低的初級產業，而延長產業鏈，增加利潤率，促進貧困人口中長期的持續發展意義重大。通過扶貧，提升貧困人口的自我發展能力，促進消費穩定增長，適應消費需求變化，完善政策措施，改善消費環境，加快發展服務消費。完善旅游設施和服務。利用貧困地區的資源稟賦，大力發展鄉村休閑全域旅游。促進電商快遞進農村。扶貧開發在很大程度上可以帶動并刺激消費行業，充分利用服務行業消耗資源少、發展空間大、環境承受壓力小、容納就業人口多、未來增長可能性多的特點，帶動扶貧產業升級。孫璐.扶貧項目績效評估研究[D].北京：中國農業大學，2015.

貧富差距過大，將窮人的消費體系和生產體系與富人的消費體系和生產體系相分離，從社會分工角度看，這種分離的生產結構和消費結構不利于提高生產的規模和分工效益。因此，通過精準扶貧，消除貧困階層，提高貧困群體的消費能力，會最大程度發揮好經濟結構的規模效益和分工效益。（三）金融扶貧平臺有待完善四、大數據時代精準扶貧的經濟學對策（一）利用大數據實現扶貧對象精準精準扶貧首先就是要精準定位扶貧對象。過去的扶貧是通過選擇樣本數據，用少的數據來獲取多的信息，而“大數據時代”的扶貧是從對樣本數據的分析轉向全覆蓋式的大數據分析，從缺少數據的粗放式扶貧模式轉變為以大數據為支撐的集約式扶貧模式。過去因為技術以及受傳統思維的影響，導致我們對扶貧對象的認知還處在縣、村一級。一旦我們運用“大數據”思維，對每個貧困村、貧困戶，我們就可以建檔立卡，將扶貧對象的基本資料、實時情況錄入系統，從而建立有效的扶貧系統數據庫。首先，在收集基礎數據后，建立貧困戶識別系統，并對其進行信息化管理。然后建立扶貧對象數據庫，減少目標偏離和提高定位的準確性。這種動態管理，可以對扶貧對象的基本資料、實時情況進行掌控與管理。同時可以對扶貧資金進行管理，使每一筆資金都能用到實處。同時，我們可以對扶貧對象進行動態管理，實現有進有出。因為扶貧對象是不斷變化的，不可能永遠貧困。在通過對扶貧對象進行定量分析后，我們就可以得知哪些人已經脫離了貧困，哪些人還處于貧困線以下。這樣。可以及時有效的更新數據，既減少了工作量，也節省了資源。基層政府組織干部入戶調查，并積極與各聯村單位銜接，抽調聯村單位干部參與信息采集工作。通過全面采、惠農政策、農村危房改造、農村飲水、教育信息管理、社會救助、衛生扶貧、富民產業發展、勞動力培訓、精準貸款等10項信息，準確掌握各項政策落實情況，并對信息進行了審核，保證信息的完整性、真實性、可靠性。再通過大數據技術、大數據分析等新思維，集數據采集、數據統計、數據分析、實時更新等功能于一體，進一步夯實精準扶貧數據基礎。胡稅根，王匯宇，莫錦江.智慧政府治理創新：基于大數據的智慧政府治理創新研究[J].浙江社會科學，2017，（1）：72-78.建立科學完善的扶貧機制，成立幫扶對子，由定點掛鉤單位主抓幫扶村的扶貧工作，真正“撲下身子”走進農戶家中，像習總書記一樣真正了解貧困戶的真實生活，實事求是，因地制宜地對幫扶村進行“造血扶貧”，同時完善扶貧開發的問責機制，貧困縣的考核機制將由主要考核地區生產總值向主要考核扶貧開發工作成效轉變。加大挪用扶貧資金等行為的成本。改變扶貧資金投放形式，將之前“直接投放”扶貧資金轉變為致富獎勵、銀行貸款貼息或是生產保險金等多種形式，創新金融扶貧機制，完善小額貸款機制，提高貧困人口的創業意識和創業能力。切實提高產業扶貧比重和質量推進貧困區域產業結構優化升級，一是依托當地資源比較優勢，遵循需求彈性、技術、關聯強度和動態比較優勢原則選擇主導產業，充分發展現代農業、特色旅游業、資源深加工等特色產業，健全良好的基礎設施保障，繼而推動關聯產業及其本地化、多樣化，搶占產業鏈條高端，助推貧困人口就業與提高收入水平，實現減貧脫貧；二是考慮通過有選擇的產業承接方式，完善多層次網絡區域協調平臺，選擇環境友好、技術水平較高、帶動能力較強的產業快速起步；三是注重完善貧困區域產業發展所需的科技推廣、金融支持、農村物流和信息咨詢等服務體系，加大產業扶持力度，為產業發展營造良好的發展氛圍。要落實精準扶貧，核心在于構建制度：一是對扶貧資源進行分權管理，如果扶貧資源永遠被中央和地方部門掌控，會產生利益尋租；二是構建鄉村治理結構，在現行結構之下，國家提供的資源，使鄉村精英為了尋求其合法性而利用。此外，扶貧工作的相關人員對扶貧工作的一些基本問題沒有弄清楚，很大程度上是因為缺乏制度的保障。地方扶貧工作迫切需要通過立法來推動，從而實現扶貧工作的規范化、長期化。因此從制度上確保扶貧資金的投入，可以加快貧困群眾脫貧，做到精準扶貧。從我國當前的農業供給側看，貧困地區農業發展面臨瓶頸，市場化程度不高，部分特色產業優勢不突出。從技術水平來看，農業生產效率不高，缺乏有效的技術服務體系，特色產品開發力度不強，無法滿足市場需求。從統籌角度來看，缺乏規劃，經營主體依賴以農戶為主題的小農經濟，缺少專業化生產，市場競爭力不強。對市場需求的波動適應能力差，缺少品牌支撐，產品的市場認可度低，附加價值低。鄧維杰.精準扶貧的難點、對策與路徑選擇[J].農村經濟，2014，（6）.

依托農業供給側改革，加強對特色農產品的開發，并帶動和促進精準扶貧的順利進行。通過合理的產業規劃和特色農產品的布局，差異化發展特色產品。結合本地區的資源條件，提高產業發展的效率，增強市場認可度。發展龍頭企業、合作社等新型市場主體，以市場需求為導向，發展特色產業，激發貧困地區自身活力，使特色產業發展的成果能更多惠及貧困家庭。合理優化金融扶貧路徑與方法其一，涉農金融機構要利用“本鄉本土”和“地緣人緣”優勢，立足當地、沉下身子，運用互聯網思維和大數據信息，摸透本地市場，主動與地方政府部門及扶貧機構聯袂合作，依據貧困戶生產、收入、資產等實際，確定剛性的精準識別措施，探索建立金融扶貧檔案，精準識別貧困地區有生產能力及金融服務需求的貧困戶，以及能帶動貧困戶脫貧致富的新型農業經營主體、涉農小微企業、種養殖大戶等建檔立卡，明確扶持對象。其二，涉農金融機構要從農業供給側思考問題，運用差異化信貸培育扶貧主導產業，創新推出農房、林權、果園抵押貸款，以及農用生產設備、庫存商品抵押、訂單農業貸款、果蔬打包貸款等，盤活農村存量資產。其三，完善農村金融服務方式，脈準產業扶貧，從增加額度、簡化手續等服務創新入手，利用“公司+農戶”、“企業+農民合作社+農戶”、“家庭農場+農民合作社”等農業產業鏈金融服務模式，以產業鏈帶動扶貧發展。建立扶貧融資信用擔保體系。針對貧困農戶、涉農小微企業等難以提供可用于抵押或擔保的財產，缺乏可以顯示自己信用的衡量標準的實際，可在財政支出中按比例提取啟動資金，建立多層次信用擔保機構，以及由財政、銀行、企業及社會共同出資建立擔保基金。探索創新扶貧信貸抵押方式。因地制宜探索農村房屋、土地使用權、活體養殖物、大棚等抵押貸款方式，最大限度盤活貧困地區農村生產資料。建立長效政策扶持機制。給予金融扶貧貸款利差補貼、財政優惠、信用擔保和專項支持，通過財政手段彌補金融精準扶貧較高風險溢價，在財政扶貧資金帶動下，提升金融資金在扶貧開發中的針對性和安全性，避免信貸投放“廣種薄收”、“大水漫灌”的弊端，實現金融與扶貧雙贏。盤活貧困地區資源，授人以漁。政府應堅持以創建國家現代農業示范區為總抓手，大力實施生態立農戰略、科教興農戰略，加強農業科技創新平臺建設，加快農業新技術、新模式科技創新和新型適用農業科技成果的轉化應用，加大農民培訓力度，提高農業科技水平，將農業現代化與精準扶貧有機結合，實現當地農民的脫貧致富。對現代農業產業扶貧項目有專門的扶貧指標和獎勵措施。在推行公司＋農戶、大戶帶動貧困戶等產業扶貧模式的同時必須要明確提出貧困戶的盈利模式，不能把貧困戶淪為簡單的原材料提供者。人才是脫貧攻堅的第一資源。貧困地區要走出發展的困境，實現精準脫貧，離不開資金、物資、技術等各種資源的支持，但這些外部資源效用的發揮，必須通過“人”來把握和實現。人才作為人力資源中能力與素質較高的群體，是組織、使用各類精準扶貧資源并使之有效發揮作用的能動性、關鍵性要素。從這一意義看，人才對于重度連片貧困地區的重要性遠超過其他資源。推進貧困地區的精準扶貧、精準脫貧，必須把培育與引進人才放在突出位置。推動人才發展與脫貧攻堅深度融合。完善人才發展機制，建立統籌貧困地區經濟發展和人才發展規劃。推動精準引才與引智有機結合。加大人才體制機制改革步伐，打通人才向貧困地區流動的體制機制障礙，大力引進貧困地區各領域各行業急需人才。推動人才開發與市場需求緊密對接。突出以精準脫貧需求為導向的人才培養機制，強化人才政策供給，科學評價人才績效，推進人才價格與價值的對接。四是激活市場主體，明確企業作為產業扶貧的主體地位，調動市場主體的積極性和創造性，以市場化手段吸引人才落戶扎根脫貧攻堅一線，給予施展才華舞臺，并給予充分的信任和容錯糾錯機制，讓人才無后顧之憂，大膽、全身心的開展工作。結論精準扶貧的政策是統一的，精準扶貧對扶貧資金的使用和項目都有嚴格的規定，一些扶貧干部認為精準扶貧的政策太死了，不夠靈活。在具體執行和落實的時候，也只能開出一樣的扶貧藥方，精準扶貧政策執行的靈活性不足，因而不能與地方經濟社會發展實際相結合，難以取得實效。精準扶貧明確要求，要針對貧困戶的具體情況制定扶持對策，因此在實際操作中，既要保持其政策的嚴謹性，同時也要因地制宜，選擇不同的扶貧方式與途徑，才能實現扶貧資源的最佳配置，取得更大的成效。

處理好政府與市場的關系就是處理好外力與內力的關系問題，扶貧扶貧，“扶”只是外力，貧困戶才是內力，是核心。大包大攬，欲速不達，一味追求整齊劃一、一步到位，按自己的意志為農民設計發展藍圖，往往與農戶的打算難以“情投意合”，既捆綁了農民的手腳，限制了農民的主觀能動性，也助長了“等、要、靠”的思想，躺在政府救助的溫床上裹足不前，特惠政策“斷奶”之日，也許就是他們的返貧之時。因此精準扶貧要順應群眾的脫貧思路，從激發他們的內生動力入手，著力營造有利于長遠發展的大環境，讓群眾在自己的事上有充分的話語權，通過民主評議、倡導村民座談等形式，培養村民的基層民主意識；營造勤勞致富的大環境，讓農民結合自己的身板“量體裁衣”，充分地發揮自己的長處。同時在政府失效、市場失靈的領域里，還有社會組織能夠發揮其獨特價值，社會組織是政府與貧困對象之間的橋梁，具有扶貧瞄準率高、效果好的顯著特點，能夠快速集聚社會資源，實現資源銜接，提升扶貧效能。我國經濟社會發展過程中的一個重要阻礙就是貧困，由于我國農村覆蓋區域廣闊，農村貧困戶數量較多，扶貧開發是農村經濟建設的重要任務。傳統的扶貧