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文檔簡介

人工智能的發展前景人工智能的發展趨勢技術的發展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智能可能會向以下幾個方面發展:模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。人工智能的發展潛力巨大人工智能作為一個整體的研究才剛剛開始,離我們的目標還很遙遠，但人工智能在某些方面將會有大的突破。自動推理是人工智能最經典的研究分支,其基本理論是人工智能其它分支的共同基礎。一直以來自動推理都是人工智能研究的最熱門內容之一,其中知識系統的動態演化特征及可行性推理的研究是最新的熱點,很有可能取得大的突破。機器學習的研究取得長足的發展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcementlearning等。也應看到,現有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。自然語言處理是AI技術應用于實際領域的典型范例,經過AI研究人員的艱苦努力,這一領域已獲得了大量令人矚目的理論與應用成果。許多產品已經進入了眾多領域。智能信息檢索技術在Internet技術的影響下,近年來迅猛發展,已經成為了AI的一個獨立研究分支。由于信息獲取與精化技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題,將AI技術應用于這一領域的研究是人工智能走向應用的契機與突破口。從近年的人工智能發展來看,這方面的研究已取得了可喜的進展。大數據應用方面，現階段我們已經看到很多互聯網應用，BI、商業自動化馬上也會使用相關的技術，未來幾年，離錢最近、產生用戶最多、產生價值最大的領域可能就是金融、醫療、教育，當然也包括任何有大數據的行業。感知方面，今天的人臉識別、語音識別已經做的蠻好。對于VR/AR，我們在短期還不是太樂觀，但是隨著它三五年以后慢慢得到普及，一定需要非常多的新的自然語言的界面。此外，我們大膽預測三到五年之內會有一個人工智能平臺出現。我們并不認可家庭機器人會很快出現，理由是消費者的期望值是最高的，今天機器人的技術還不行，犯錯也太多，而且有時候會看起來太傻，另外價格也太貴，感應器不夠靈敏。基于這些理由，我們對家用機器人的投資還只限于一些給小朋友的玩具，或者小魚在家這種用于溝通的工具，這一類的家庭應用我覺得還是合理的，但要一個能夠在家里幫你掃地做菜的機器人出現，恐怕還是一個非常長期的事情。任何行業都要有經濟理由來投資這個領域，不斷迭代優化它的技術，再進入下一個階段，所以機器人簡單來說應該是工業、商業，最后普及到家庭，所以今天很多對家庭機器人過火的觀點和做法我們是不認可的。無人駕駛，我們的觀點是雖然GoogleCar很偉大，但是因為它要去適應各種路況，所以要到應用階段也還需要很長的時間。我們認為可以先在局限環境中慢慢推進無人駕駛。從長期看，未來人工智能會

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