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課程論文

題目:

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試驗項目:物流系統(tǒng)仿真

一、試驗?zāi)康?/p>

選擇物流配送中心的某一個環(huán)節(jié)或某幾個環(huán)節(jié)的作業(yè)流程,利用Flexsim軟件對物流配送中心的管理調(diào)度策略、作業(yè)過程、系統(tǒng)配置與布局進(jìn)行仿真,培養(yǎng)與提高學(xué)生系統(tǒng)建模的能力,加強學(xué)生理論聯(lián)系實際的能力,加強學(xué)生優(yōu)化物流系統(tǒng)資源配置的思維。二、試驗設(shè)備與器材

PC電腦、Flexsim仿真軟件三、試驗內(nèi)容(完成以下三個題目)題目1:配貨系統(tǒng)仿真與分析

問題描述:一個發(fā)貨商有10種產(chǎn)品運輸給五個客戶,每個客戶有著不同的訂單,這個發(fā)貨商的10種產(chǎn)品都有很大的供貨量,所以,當(dāng)有訂單來時,即可發(fā)貨。產(chǎn)品通過托盤包裝輸送出去。

系統(tǒng)數(shù)據(jù):訂單到達(dá):平均每小時產(chǎn)生10個訂單,到達(dá)間隔時間聽從指數(shù)分布。產(chǎn)品到達(dá):產(chǎn)品揀選時間聽從指數(shù)分布,根據(jù)訂單確定每種產(chǎn)品的需求數(shù)量。產(chǎn)品包裝:固定時間10秒。

表1:各個客戶所需要的各種產(chǎn)品量

第一種產(chǎn)品其次種產(chǎn)品第三種產(chǎn)品第四種產(chǎn)品第五種產(chǎn)品第六種產(chǎn)品第七種產(chǎn)品第八種產(chǎn)品第九種產(chǎn)品第十種產(chǎn)品概念模型:客戶一1201320211客戶二2012340321客戶三3101302343客戶四1213022310客戶五4122103020

產(chǎn)品訂單產(chǎn)品揀選產(chǎn)品

圖1:概念模型圖

滿載托盤要求:采用Flexsim軟件對以上模型進(jìn)行仿真,并輸出相關(guān)仿真數(shù)據(jù)。

題目2:多產(chǎn)品多階段制造系統(tǒng)仿真與分析

問題描述:有一個制造車間由5組機器組成,第1,2,3,4,5組機器分別有3,2,4,3,1臺一致的機器(處理器)。這個車間需要加工三種原料,三種原料分別要求完成4、3和5道工序,而每道工序必需在指定的機器組上處理,依照事先規(guī)定好的工藝順序進(jìn)行。

假定在保持車間逐日連續(xù)工作的條件下,對系統(tǒng)進(jìn)行365天的仿真運行(每天按8小時計算),計算每組機器隊列中的平均產(chǎn)品數(shù)以及平均等待時間。通過仿真運行,找出影響系統(tǒng)的瓶頸因素,并對模型加以改進(jìn)。

系統(tǒng)數(shù)據(jù):三種原料到達(dá)車間的間隔時間分別聽從均值為50,30,75分鐘的指數(shù)分布。

三種原料的工藝路線如表2所示。第1種原料在機器組3、1、2、5加工,在機器組3、1、2、5加工的平均時間分別為30、36、51、30;第2種原料在機器組4、1、3加工,在機器組4、1、3加工的平均時間分別為66、48、45;第3種原料在機器組2、5、1、4、3加工,在機器組2、5、1、4、3加工的平均時間分別為72、15、42、54、60,如表2所示。

表2:原料加工工藝路線與各工序加工時間參數(shù)

原料類型123機器組別3,1,2,54,1,32,5,1,4,3相繼工序平均服務(wù)時間(minute)30,36,51,3066,48,4572,15,42,54,60假使一種原料達(dá)到車間時,發(fā)現(xiàn)該組機器全部正在工作狀態(tài),該原料就在該組機器處聽從先進(jìn)先出FIFO(FIRSTINFIRSTOUT)規(guī)則的隊列排序。前一天沒有完成的任務(wù),其次天繼續(xù)加工,在某機器上完成一個工序的時間聽從Erlang分布,其平均值取決于原料的類別以及機器的組別。例如表2中的第2類原料,它

的第一道工序是在第4組機器上加工,加工時間聽從66的Erlang分布。

要求:建立模型并輸出仿真數(shù)據(jù)結(jié)果(使用Flexsim仿真試驗控制器重復(fù)運行20次,性能指標(biāo)需要均值和置信區(qū)間)。對結(jié)果進(jìn)行分析,看系統(tǒng)有無瓶頸。當(dāng)系統(tǒng)存在瓶頸時,提出解決方案并對系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。

題目3:使用ExpertFit軟件進(jìn)行分布擬合

問題描述:為汽車銀行建立仿真模型,需要觀測汽車到達(dá)銀行的間隔時間,建立汽車到達(dá)間隔時間的數(shù)據(jù)模型。在90min內(nèi)共觀測到220輛汽車到達(dá)銀行,得到了219個到達(dá)間隔時間,數(shù)據(jù)如表3所示。

表3:觀測數(shù)據(jù)在90min內(nèi)共觀測到220輛汽車到達(dá)銀行,得到了219個到達(dá)時間間隔/min0.010.020.030.040.050.060.070.080.090.100.110.120.130.140.150.170.180.190.200.210.220.230.240.721.050.010.010.010.010.010.010.010.020.030.030.040.040.040.040.040.080.080.080.090.130.250.250.250.251.240.250.260.270.280.290.300.310.320.350.360.370.380.390.400.410.430.440.450.460.470.480.490.500.720.560.050.050.050.050.050.050.050.050.050.040.040.040.110.110.110.110.120.120.120.260.260.260.260.280.510.520.530.540.550.560.570.600.610.630.640.650.690.700.720.740.750.760.770.790.840.860.870.880.070.070.070.070.070.070.070.070.070.140.140.140.150.150.150.150.190.190.290.310.350.350.360.360.880.900.930.950.971.031.051.061.091.101.111.121.171.181.241.281.331.381.441.511.721.831.960.930.100.100.100.100.100.100.100.100.210.210.210.210.220.220.230.230.230.230.370.380.380.380.380.400.410.430.430.450.470.470.490.490.490.500.500.510.510.520.530.530.540.550.570.610.630.650.650.69使用ExpertFit軟件完成上述數(shù)據(jù)的分布擬合。

四、試驗步驟與試驗數(shù)據(jù)

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