社會發展水平及其相關多因素分析摘要：近年來，社會的發展建設水平一直是人們關注的一個焦點問題。本文首先找到了影響社會發展水平變化多方面的指標，通過運用聚類分析和因子分析等多元統計分析方法，對我國三十一個省、市、自治區、直轄市2021年的社會發展水平及相關因素的數據進行研究，進而分析社會發展水平與其他經濟指標的關系以及各因素對其影響。發現和評估相關政策的效果，為相關部門政策制定提供一些可行性建議。關鍵字：社會發展水平；多因素分析；預測模型；數理檢驗模型檢測與修正一．問題提出我國正處于一個重要的經濟發展時期，就總體水平而言，我們已經越過了解決溫飽的發展階段，逐步進入了以提高生活質量為主要目標的發展新時期。按世界銀行的分類，中國走出了低收入國家行列，從國際經驗看，向中等收入國家邁進對各個國家都是極其重要的歷史時期。在這個期間，消費結構升級、工業化進程加快、城市化速度上升，人口大量遷移、國土面貌日新月異、社會財富迅速增加，是一個經濟結構、社會結構急劇變動，具有持續的、巨大增長潛力的時期。我們所處的這個時期又和相對和平的國際環境，和經濟全球化以及國際產業結構轉移相耦合，形成了對經濟發展極為有利的條件。在這個重要時期，一方面，經濟社會轉型為經濟持續增長提供了強大動力；另一方面，經濟、社會和環境的不均衡使各種矛盾不斷暴露；第三，人與自然的較量更為突出，人的自我發展越來越重要。在這個時期，充滿了機會，也充滿了矛盾，研究社會發展問題，選擇適當的發展模式來駕馭這一至關重要的經濟、社會的協調發展期，對國家的發展歷程具有關鍵性意義。在這樣的環境和形勢下，正確、客觀地反映我國的社會發展水平和發展進程，顯得尤為迫切和重要。1、我國在上個世紀80年代初期就提出了社會發展的問題，社會發展問題越來越受到關注。但也應當承認，從總體上看，人們對社會發展問題仍不夠重視。這其中有兩個重要原因：一是我國作為發展中國家，在一個較長的時期里，主要精力發展經濟，而難以同時較多地兼顧其他；二是人們長期以來對社會發展缺乏明確的認識和深入的研究，其中包括社會發展的重要性、社會發展的具體內容和主要評價指標等等。在2021年進入小康社會以后，2021年黨中央明確提出了．“堅持以人為本，樹立全面、協調、可持續的發展觀，促進經濟社會和人的全面發展”的科學發展觀。科學發展觀總結了20多年來中國改革開放和現代化建設成功的經驗，吸取了世界上其他國家在發展進程中的經驗教訓，揭示了經濟社會發展的客觀規律，反映了中國對發展問題的新認識，牢固樹立和全面落實科學發展觀，對于全面建設小康社會進而實現現代化的宏偉目標，具有重大而深遠的意義。2、對于“社會發展”的定義，國內外大致存在廣義和狹義兩種解釋，其劃分的標準取決于對“社會”一詞涵蓋范圍的理解。廣義的“社會”概念涵蓋了人類發展的各個領域，包括社會系統的各個方面協調運行，以滿足人的基本需要和全面發展而進行的各種實踐活動。在《1996—2021年中國社會全面發展戰略研究報告》中明確指出，社會發展作為一個整體的概念，涉及經濟增長在內的社會結構、人民生活、科技教育、社會保障、醫療衛生、社會秩序等多個方面的內容，并把消除貧困、公平分配、大眾參與、生態保護、社會穩定和可持續發展等多種社會價值作為發展目標。狹義的社會發展則是指除經濟發展以外的其他社會領域的進步和各項社會事業的發展，往往是與經濟發展相對應的一個概念。強調在經濟增長和社會文明相互協調同步發展的基礎上，注重以人為本，達到經濟發展與政治協調、人與自然協調的過程。故本文采用的是廣義的“社會”概念。因為經濟發展是社會其他領域發展的重要基礎，反過來，經濟發展又要受到社會其他領域的制約，需要與社會其他領域協調與配合，最終實現社會的全面、協調、可持續發展。因此，把經濟發展孤立出來談社會發展是不科學，也是不全面的。3、進入70年代以后，社會發展和文明增長的概念進入現代發展觀的視野。美國學者率先發動了，一場“社會指標運動”，提出建立包括經濟、社會、環境、生活、文化等各項指標在內的新的社會發展價值體系。聯合國在“第二個發展十年”報告中指出，社會發展已不再是單純的經濟增長，社會制度和社會結構的變革和社會福利設施的改善具有同等重要的地位，經濟發展應與這些方面保持均衡。4、80年代伊始，“綜合發展觀”應運而生。1983年聯合國推出了弗朗索瓦·佩魯(F．Perroux)《新發展觀》。他強調要從人的活動及其能力來研究發展問題，明確提出發展的目的是促進該共同體每個個別成員的個性全面發展。之后，各國學者提出了人與人、人與環境、人與組織、組織與組織合作的新發展主題，包括經濟增長、政治民主、科技水平、文化觀念、社會轉型、自然協調、生態平衡等多種因素在內的綜合發展過程。上世紀末，“綜合發展觀”得到新的拓展，在強調經濟增長和社會文明相互協調同步發展的同時，重點把人類自我發展擺到社會發展的中心位置上來，強調入的發展是人類最終目標。5、論文使用的理論工具和研究方法本文以“可持續發展”和“綜合發展觀”為理論基礎。“可持續發展”是當今全球普遍重視的發展模式和發展道路。本文所研究的社會發展問題，就是基于以上理論的經濟、資源與環境、社會保障、人口、科教、醫療、生活質量的全面、協調發展。在國外，已經有很多專家進行了關于社會發展水平的研究分析。美國海外開發署大衛．莫里斯博士(DavidMorris，1975)提出的生活質量指數，用平均預期壽命、嬰兒死亡率、識字率三個指標組成，用于反映社會福利狀況。這種評價方法為我們提供了解決貧困和平等這些困難問題的新的思路，是著重體現人的發展的綜合指標體系。美國賓洲大學社會工作系教授、社會發展學家埃思蒂斯(BillieEstes，1988)提出加權社會進步指數以綜合評價一個國家社會各方面進步狀況。該指數將教育、健康狀況、國防、經濟、人口、地理、政治參與、文化和福利成就10個領域的36個社會經濟指標濃縮成一個綜合指數，作為評價社會發展的尺度。社會進步指數是評價社會發展的一個有效工具，它不僅可以用于不同國家或地區社會發展水平的橫向比較，也可以用于同一個國家不同時期社會發展水平的縱向比較。在國內，我國系統地研究社會發展指標起步較晚，但發展很快。這些指標體系是在我國長期的社會經濟統計發展中逐步形成的，已取得一定的積極成果。但目前還沒有形成一套完善、客觀的社會發展綜合評價指標體系，對指標體系的研究成果，功能還沒有轉化為政府規劃、宏觀調控社會發展的行為。在國家統計局(1980)在《關于改革和加強統計的報告》中，最早提出社會發展水平綜合評價指標體系。通過學術研究，于1983年制定了我國第一套《社會統計指標體系(草案)》。經過20多年的發展，社會發展指標得到了進一步的完善。2021年，國家統計局研制成面向全國和地區的兩套社會發展水平綜合評價指標體系，主要涉及人口發展、居民生活、公益事業、社會穩定四個方面的領域，分別有26個指標和23個指標，強調“以人為本”的發展觀。上述社會統計指標體系以人的社會活動為中心，以精神文明為重點，以結構排序以界定范圍為目標，是比較符合中國統計工作實際情況的。二．數據變量及模型設定本文所選數據集共有31個觀測（全國三十一個省、自治區、直轄市）共11個變量。2.1數據來源各地區人口、各地區GDP、居民消費水平、高等院校數、衛生人員數與總人數之比、城市建設總規模、財政收入、城市綠地面積、城市公共交通情況、家庭可支配收入、國際旅游外匯收入、教育經費均為2021年數據，均來自《中國統計年鑒（2021）》。2.2變量介紹Y經濟社會綜合指標，X1人均GDP（元/人），X2居民人均消費水平（元/人），X3人均高等院校數（個/人），X4衛生人員數與總人數之比，X5人均城市建設總規模（平方公里/人），X6人均財政收入（元/人），X7人均城市綠地面積（公頃/人），X8人均城市公共交通情況，（輛/人），X9人均家庭可支配收入（元/人），X10人均國際旅游外匯收入（美元/人)，X11人均教育經費（元/人）。所以模型具體設定形式如下：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5三．數據收集地區X1X2X3X4X5北京71938.33250154.43448E-060.0113960.000621184天津70996.16177844.23308E-060.0074450.000172103河北28350.5680571.52914E-060.0060819.06603E-05山西25743.0581592.04246E-060.0077219.36831E-05內蒙古47213.42110801.77981E-060.0068310.000345325遼寧42189.01129342.56006E-060.0072420.000266421吉林31557.4791412.03888E-060.0068120.00026858黑龍江27048.0389062.06083E-060.006856.75504E-05上海74548.45322712.90968E-060.0074670.000275355江蘇52641.62140351.90613E-060.0058330.000158372浙江50899.22180971.8544E-060.0064790.000188311安徽20748.5982371.86344E-060.0051938.46299E-05福建39905.55128712.27457E-060.0054030.000118111江西21180.4979721.90487E-060.0051763.85303E-05山東40853.65116111.37674E-060.0067370.000204755河南24552.0578371.13764E-060.0062844.36064E-05湖北27876.8389772.095E-060.0061020.000158124湖南24410.5389221.78079E-060.0056366.27365E-05廣東44069.74172181.25467E-060.0056780.000173644廣西20758.8977321.51844E-060.0057730.000122705海南23769.4775531.95728E-060.0059859.59103E-05重慶27475.397231.83733E-060.0055490.000197455四川21361.981821.14358E-060.0058067.17576E-05貴州13228.6258791.35099E-060.0044344.76685E-05云南15699.2867241.32563E-060.0045134.19413E-05西藏16874.7345131.9952E-060.0055510.000260041陜西27102.7282732.40949E-060.0069623.83002E-05甘肅16096.8160351.56251E-060.0053715.57161E-05青海23966.3272341.59725E-060.0062519.09152E-05寧夏26694.4289922.36982E-060.0062680.000323831新疆24884.1972761.69328E-060.0072735.80117E-05地區X6X7X8X9X10X11北京12021.220.0031940.00122429072.93257.14872294.793313天津8226.1030.0014790.00057124292.60109.29051766.848048河北1851.4440.0009590.00020316263.434.879337714.9366103山西2713.0220.0008690.00018515647.6613.01022919.345477內蒙古4328.0760.0015430.00023317698.1524.350991302.928518遼寧4582.5850.002120.00045217712.5851.63547926.6166084吉林2193.2890.001380.00037915411.4711.10463910.9539383黑龍江1971.040.0018150.00035413856.5119.90399780.3628964上海12479.410.0052180.00088131838.08275.37711812.153575江蘇5184.50.0028920.0003522944.2660.780191099.662106浙江4789.2420.0014590.00039627359.0272.15631113.636255安徽1929.5810.00120.00016215788.1711.90254648.5243128福建3118.040.0012970.00027921781.3180.63905887.5388573江西1743.7220.0009480.0001415481.127.753938666.6954414山東2867.5670.001630.00028919945.8322.47633803.5649984河南1468.6320.000710.00017115930.265.305424647.8886429湖北1765.4440.0010110.00028916058.3713.11123639.9661042湖南1646.3830.0007010.00018816565.7013.78974613.5340406廣東4326.2710.0040260.00040223897.80118.6002882.5667737廣西1674.6030.0013060.00014817063.8917.48373795.7401302海南3120.0410.0056450.00022615581.0537.073231132.165841重慶3300.520.0013070.00026617532.4324.37063833.5961062四川1941.1910.0008980.0001915461.164.400292672.0447189貴州1534.1760.0008240.00013214142.743.73677839.4989073云南1893.2270.0006110.00015516064.5428.7726814.4871349西藏1218.6450.0006950.00031314980.4734.583462021.665872陜西2565.3240.0006980.00026615695.2127.202191011.418397甘肅1381.1960.0005970.00017113188.550.585942891.5417308青海1956.010.0006010.00038613854.993.5494351463.54553寧夏2425.9150.0027470.00037615344.490.9479271288.974027新疆2290.850.0017250.00033713643.778.4663931436.24623FAC1_1、FAC2_1、F各省排序經濟建設指標社會基礎建設指標綜合指標城市FAC1_1排序城市FAC2_1排序城市F排序上海3.6311北京3.9711上海3.2111廣東1.9592天津1.5842廣東1.5532江蘇1.1993西藏1.1393北京1.3603浙江1.1824寧夏0.7014浙江0.9974北京0.9885遼寧0.6195江蘇0.9775海南0.6336內蒙古0.6166天津0.7346天津0.6137吉林0.5407福建0.4697福建0.6108青海0.4658海南0.4568山東0.2389新疆0.4629山東0.1709遼寧0.04210山西0.36010遼寧0.11410重慶-0.10411陜西0.32211重慶-0.12411內蒙古-0.23912上海0.26212內蒙古-0.13312安徽-0.25013黑龍江-0.02213安徽-0.30713云南-0.25914湖北-0.10514廣西-0.31914湖南-0.28215重慶-0.26915湖南-0.32615廣西-0.28516浙江-0.30016云南-0.34916四川-0.31717山東-0.30417河北-0.36117江西-0.32718甘肅-0.41018四川-0.37118河北-0.34519河北-0.47619江西-0.37919河南-0.37520福建-0.52220黑龍江-0.39220黑龍江-0.44421廣西-0.56321湖北-0.40421湖北-0.44622江蘇-0.57722河南-0.41522貴州-0.50223湖南-0.63323寧夏-0.43323寧夏-0.59424河南-0.69624吉林-0.51324吉林-0.66425安徽-0.70925貴州-0.55325陜西-0.72226江西-0.74326陜西-0.59226山西-0.80327四川-0.74827山西-0.65827甘肅-0.82328海南-0.78428新疆-0.68328新疆-0.84629貴州-0.90929甘肅-0.77229青海-1.02430云南-0.97530青海-0.83830西藏-1.44331廣東-1.29631西藏-1.12131做數據的散點圖如下：從圖中可發現，綜合指標(Y)和各種自變量大致成線性關系。四．模型估計運用Eviews對數據進行最小二乘法。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/13/16Time:00:18Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

X14.12E-052.50E-051.6495970.1155X2-0.0002570.000112-2.2927020.0334X372096.22267919.40.2690970.7908X4291.3488157.84251.8458190.0806X52251.2921322.9391.7017360.1051X60.0002980.0001961.5180430.1455X7-150.9902100.3219-1.5050570.1488X8-805.78631904.663-0.4230600.6770X9-1.29E-058.83E-05-0.1456120.8858X100.0118650.0074721.5878970.1288X11-0.0012540.000445-2.8213970.0109C-0.3592141.560429-0.2302020.8204R-squared0.790331

Meandependentvar-6.45E-05AdjustedR-squared0.668944

S.D.dependentvar0.884084S.E.ofregression0.508679

Akaikeinfocriterion1.770647Sumsquaredresid4.916338

Schwarzcriterion2.325739Loglikelihood-15.44503

Hannan-Quinncriter.1.951593F-statistic6.510834

Durbin-Watsonstat1.567360Prob(F-statistic)0.000205

根據圖中的數據可得所求模型為Y=-0.359214+0.048466X1+-0.000257X2-72096.22X3+291.3488X4+2251.292X5+0.000298X6-150.9902X7-805.7863X8-1.29E-05X9+0.005838X10-0.001254X11t=(1.65)(-2.293)(0.269)(1.846)(1.702)(1.518)(-1.505)(-0.423)(-0.146)(1.588)(-2.821)(-0.23)R2=0.790調整后R2=0.6689說明方程整體擬合程度較好。經濟檢驗：上述模型中，參數值符合我們對于日常經濟現象的認知，不過可以看出，有多個ｔ值是無法通過檢驗的，可能的原因是存在較為嚴重的多重共線性，所以需要經過后續的調整之后才能下定結論是否需要剔除這個變量。數理檢驗：多重共線性檢驗X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X11.0000.9230.7130.6580.6450.9240.5300.8110.9070.8390.579X20.9231.0000.6200.5830.5930.9470.6190.8390.9520.9410.523X30.7130.6201.0000.7280.6230.7630.3140.7940.5560.6770.687X40.6580.5830.7281.0000.6950.6950.3170.8140.4830.6070.620X50.6450.5930.6230.6951.0000.6700.4060.7790.5600.6220.666X60.9240.9470.7630.6950.6701.0000.6140.9000.8850.9460.682X70.5300.6190.3140.3170.4060.6141.0000.5300.5470.6310.374X80.8110.8390.7940.8140.7790.9000.5301.0000.7490.8890.768X90.9070.9520.5560.4830.5600.8850.5470.7491.0000.8970.489X100.8390.9410.6770.6070.6220.9460.6310.8890.8971.0000.651X110.5790.5230.6870.6200.6660.6820.3740.7680.4890.6511.000可以發現各個數據之間的多重共線性較為明顯。使用逐步回歸法進行處理：對每個元素進行一元回歸變量X1X2X3X4X5X6參數估計值0.000030.00008809,039.00517.9244,382.1480.0002t統計量4.436023.177415.0695.9014.2454.3688R20.404250.258240.4700.5460.3830.3969調整的R20.383710.232660.4520.5300.3620.3761變量X7X8X9X10X11參數估計值119.692,443.700.000090.0070.0008t統計量0.964.292.917213.3742.3617R20.030.390.226880.2820.1613調整的R2-0.000.370.202120.2570.1324可以發現，加入X4后調整的R2最大，以X4作為基礎，逐步加入其他變量進行回歸。變量X1X4X2X4X3X4X5X4X6X4參數估計值0.00000.0000370,530.21,447.40.0001396.0757469.8678357.6005418.2786407.9011t統計量1.63410.75781.78151.18271.31443.49514.31862.89453.45033.3851R20.58520.55480.59190.56730.5721調整的R20.55560.52300.56280.53640.5415變量X7X4X8X4X9X4X10X4X11X4參數估計值-44.3376248.19200.00000.0017-0.0002532.3959481.8112465.1191462.2105557.6213t統計量-0.48660.28871.09470.8269-0.56595.67713.13624.65664.16314.9272R20.54950.54700.56430.55650.5508調整的R20.51730.51460.53320.52480.5187在加入了其他變量后，可以發現其他的參數t檢驗都不顯著，因此只取X4，所得的模型為：Y=-3.276+517.9237X4t=-5.7975.901R2=0.546調整后的R20.530異方差性檢驗HeteroskedasticityTest:Breusch-Pagan-GodfreyF-statistic1.326031

Prob.F(1,29)0.2589Obs*R-squared1.355500

Prob.Chi-Square(1)0.2443ScaledexplainedSS1.814797

Prob.Chi-Square(1)0.1779TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:01/13/16Time:00:37Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C-0.2974010.567308-0.5242320.6041X4101.340488.004721.1515340.2589R-squared0.043726

Meandependentvar0.343665AdjustedR-squared0.010751

S.D.dependentvar0.611081S.E.ofregression0.607788

Akaikeinfocriterion1.904359Sumsquaredresid10.71277

Schwarzcriterion1.996874Loglikelihood-27.51756

Hannan-Quinncriter.1.934516F-statistic1.326031

Durbin-Watsonstat1.303895Prob(F-statistic)0.258918從圖中可知，white檢驗中所求的nR2=3.703。在α=0.05，自由度為1的前提下，卡方分布的具體值5.907.大于nR2。這說明了模型中并不存在異方差性。4.引入虛擬變量與模型改進

從圖中可以看出，我國的沿海城市的X4值普偏比內地城市高。因此引入虛擬變量D。D=｛D=1,沿海城市D=0,內地城市所以原模型變為：Y=β0+β4X4+α1D1回歸結果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/13/16Time:00:51Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

X4491.853986.795565.6668090.0000D0.3619370.2210331.6374790.1127C-3.2515730.550229-5.9094910.0000R-squared0.585358

Meandependentvar-6.45E-05AdjustedR-squared0.555741

S.D.dependentvar0.884084S.E.ofregression0.589266

Akaikeinfocriterion1.871889Sumsquaredresid9.722576

Schwarzcriterion2.010662Loglikelihood-26.01428

Hannan-Quinncriter.1.917125F-statistic19.76408

Durbin-Watsonstat0.850543Prob(F-statistic)0.000004所以最后得到的模型為：Y=-3.251573+491.8539X4+0.361937Dt=-5.9095.66681.637479R2=585358調整后的R2=0.5557

跟據模型可知，每當中國沿海城市衛生人員數與總人數之比每增加1。就會對本城市的綜合指標提升491.8539。同時沿海城市比內地城市的城市的綜合指標要高0.3619.五．結論由排序的結果可以看出，上海，廣東，江蘇，浙江，福建，海南，山東這七個省雖然經濟建設的發展比較突出，但是在社會基礎建設狀況方面，做的不如經濟發展的好，相對于經濟發展的程度這些省份社會基礎建設還沒有跟上，還應在經濟發展良好的前提下，進一步加強社會建設的力度；吉林，西藏，陜西，寧夏，青海，新疆，山西，甘肅這八個省正好與之相反，雖然這些省經濟發展比較落后，但是社會基礎建設做的比較好，這應該是由于“西部大開發”等國家政策扶持的結果，使得這些省份并沒有太好經濟基礎的情況下提高社會建設狀況。其他省市的經濟發展與社會建設狀況基本能夠同步，其中北京，天津兩方面都比較突出，體現出了首都周邊，各直轄市的綜合實力比較強；貴州、河南在經濟建設與社會發展兩方面都不太突出，其他省處于中等階段。在綜合排名來看，上海、廣東、北京、浙江、江蘇、天津、福建各省綜合排名靠前，說明綜合經濟建設和社會基礎建設兩因素的綜合實力較強。六．建議●高度認識經濟與社會其他領域協調發展的必要性和緊迫性前一階段，在強調以經濟建設為中心的實踐過程中，有些地區、有的部門曾一度陷入把經濟增長作為唯一發展目標，由此引發了諸多社會問題，如收入差距過大、城鄉和區域發展失衡、就業問題凸現、環境污染嚴重等。堅持科學的發展觀，全面推進小康社會的建設，構建社會主義和諧社會，首先要正確認識經濟發展與社會其他領域發展的辯證關系。經濟發展是社會其他領域發展的重要基礎，反過來，經濟發展又要受到社會其他領域的制約，需要與社會其他領域協調與配合，最終實現社會的全面、協調、可持續發展。●加大對社會各領域的投入。科技、教育、醫療衛生、社會保障、文化等各個發展領域，都需要公共投入的支持。因此，公共投入一方面要處理好各方面投入的比例關系，另一方面要注意量力而行和保持投入的可持續性。大力發展教育事業。建設現代國民教育體系，優化教育結構和教育資源，當前要大力發展義務教育，特別是農村基礎教育，要化解當前農村教育中存在的結構性矛盾，需要建立中央和地方政府合理的財政分擔機制、增加教育投入、加強農村教師隊伍建設，積極發展優質民辦教育，保障不同地域學齡兒童的教育公平。加快城鄉公共衛生體系建設，衛生事業是整個社會事業的一部分，是整個社會大系統中的一個子系統，這個子系統既受社會經濟文化發展的制約，又反過來影響社會經濟文化的發展，衛生事業的發展是社會進步的重要體現。●完善社會保障體系，逐步縮小貧富差距。目前的社會保障體制還只能覆蓋少部分人，還需要動員各種社會資源，形成包括社會保障、社會救助、社會福利以及與慈善事業相銜接的社會保障體系，構建更加普遍的社會支持網。在努力建立覆蓋所有城鎮居民的社會保障體系的同時，適時將社會保障向農村延伸，將社會保障范圍覆蓋全社會，逐步推進農村社會養老保險制度、最低生活保障制度以及貧困人口醫療救助和救濟體系的建立，以解決人民群眾的后顧之憂和困難群眾的基本生活，這對促進社會經濟的發展都將起到積極的作用。參考文獻[1]黃建宏，齊君.社會發展水平決定理論發展綜述[J].社會科學家，2021，(6):157-160.[2]張鈴.我國社會發展水平體制變遷研究[D].西南財經大學，2021:1-30.[3]高峰，《社會發展導論》，社會科學文獻出版社，2021.[4]王夢奎，《中國的全面協調可持續發展》，人民出版社，2021[5]王剛義、梅建明，《社會發展與社會政策研究》，中國人民公安大學出版社，2021[6]何曉群.多元統計分析（第二版）[M].2021.[7]夏瀠焱.中國社會發展水平期限結構的實證研究[D].西南財經大學，2021.[8]唐敏.社會發展水平影響因素實證分析.南京師范大學[D]，2021:1-11.[9]李靖華，郭耀煌.主成分分析用于多指標評價的方法研究[J].管理工程學報，2021，(1):39-43.[10]中華人民共和國國家統計局：《中國統計年鑒（2021）》2021年版[11]中華人民共和國國家統計局網站/tjsj/ndsj/

咖啡店創業計劃書第一部分：背景在中國，人們越來越愛喝咖啡。隨之而來的咖啡文化充滿生活的每個時刻。無論在家里、還是在辦公室或各種社交場合，人們都在品著咖啡。咖啡逐漸與時尚、現代生活聯系在一齊。遍布各地的咖啡屋成為人們交談、聽音樂、休息的好地方，咖啡豐富著我們的生活，也縮短了你我之間的距離，咖啡逐漸發展為一種文化。隨著咖啡這一有著悠久歷史飲品的廣為人知，咖啡正在被越來越多的中國人所理解。第二部分：項目介紹第三部分：創業優勢目前大學校園的這片市場還是空白，競爭壓力小。而且前期投資也不是很高，此刻國家鼓勵大學生畢業后自主創業，有一系列的優惠政策以及貸款支持。再者大學生往往對未來充滿期望，他們有著年輕的血液、蓬勃的朝氣，以及初生牛犢不怕虎的精神，而這些都是一個創業者就應具備的素質。大學生在學校里學到了很多理論性的東西，有著較高層次的技術優勢，現代大學生有創新精神，有對傳統觀念和傳統行業挑戰的信心和欲望，而這種創新精神也往往造就了大學生創業的動力源泉，成為成功創業的精神基礎。大學生創業的最大好處在于能提高自己的潛力、增長經驗，以及學以致用;最大的誘人之處是透過成功創業，能夠實現自己的理想，證明自己的價值。第四部分：預算1、咖啡店店面費用咖啡店店面是租賃建筑物。與建筑物業主經過協商，以合同形式達成房屋租賃協議。協議資料包括房屋地址、面積、結構、使用年限、租賃費用、支付費用方法等。租賃的優點是投資少、回收期限短。預算10-15平米店面，啟動費用大約在9-12萬元。2、裝修設計費用咖啡店的滿座率、桌面的周轉率以及氣候、節日等因素對收益影響較大。咖啡館的消費卻相對較高，主要針對的也是學生人群，咖啡店布局、格調及采用何種材料和咖啡店效果圖、平面圖、施工圖的設計費用，大約6000元左右3、裝修、裝飾費用具體費用包括以下幾種。(1)外墻裝飾費用。包括招牌、墻面、裝飾費用。(2)店內裝修費用。包括天花板、油漆、裝飾費用，木工、等費用。(3)其他裝修材料的費用。玻璃、地板、燈具、人工費用也應計算在內。整體預算按標準裝修費用為360元/平米，裝修費用共360*15=5400元。4、設備設施購買費用具體設備主要有以下種類。(1)沙發、桌、椅、貨架。共計2250元(2)音響系統。共計450(3)吧臺所用的烹飪設備、儲存設備、洗滌設備、加工保溫設備。共計600(4)產品制造使用所需的吧臺、咖啡杯、沖茶器、各種小碟等。共計300凈水機，采用美的品牌，這種凈水器每一天能生產12l純凈水，每一天銷售咖啡及其他飲料100至200杯，價格大約在人民幣1200元上下。咖啡機，咖啡機選取的是電控半自動咖啡機，咖啡機的報價此刻就應在人民幣350元左右，加上另外的附件也不會超過1200元。磨豆機，價格在330―480元之間。冰砂機，價格大約是400元一臺，有點要說明的是，最好是買兩臺，不然夏天也許會不夠用。制冰機，從制冰量上來說，一般是要留有富余。款制冰機每一天的制冰量是12kg。價格稍高550元，質量較好，所以能夠用很多年，這么算來也是比較合算的。5、首次備貨費用包括購買常用物品及低值易耗品，吧臺用各種咖啡豆、奶、茶、水果、冰淇淋等的費用。大約1000元6、開業費用開業費用主要包括以下幾種。(1)營業執照辦理費、登記費、保險費;預計3000元(2)營銷廣告費用;預計450元7、周轉金開業初期，咖啡店要準備必須量的流動資金，主要用于咖啡店開業初期的正常運營。預計2000元共計： 120000+6000+5400+2250+450+600+300+1200+1200+480+400+550+1000+3000+450+2000=145280元第五部分：發展計劃1、營業額計劃那里的營業額是指咖啡店日常營業收入的多少。在擬定營業額目標時，必須要依據目前市場的狀況，再思考到咖啡店的經營方向以及當前的物價情形，予以綜合衡量。按照目前流動人口以及人們對咖啡的喜好預計每一天的營業額為400-800，根據淡旺季的不同可能上下浮動2、采購計劃依據擬訂的商品計劃，實際展開采購作業時，