練習題一、判斷題1．一般而言，全面調查的結果更全面、準確，所以得到普遍應用。（）2．統計調查中的調查單位與填報單位是一致的。（）3．統計報表制度一般屬于經常性的全面調查。（）4．統計報表制度中的資料主要來源于基層單位的原始記錄、統計臺帳和基礎的內部報表。（）5．由于觀察法能保證資料的真實性和可靠性，因而在進行大規模調查時，應采用這種方法。（）6．在非全面調查中，最完善、最有計算科學依據的方法是抽樣調查。（）7．在進行任何一項研究前，最先考慮的是二手數據的收集。（）8．典型調查中典型單位的選取可以不遵循隨機原則。（）9．對統計總體中的全部單位進行調查稱為普查。（）10．調查對象是調查項目的承擔者。（）二、單項選擇題1．對某地物流企業職工進行調查，調查對象是（）A.各物流企業B.每一個物流企業C.各物流企業全體職工D.每位物流企業職工2．在統計調查中，報告單位是（）A.調查項目的承擔者B.提交調查資料的單位C.構成調查對象的每一個單位D.每一個總體單位3．抽樣調查的主要目的是（）A.獲得樣本資料B.獲得總體資料C.用樣本觀察結果推斷總體數量特征D.由個別推斷總體4．要調查某企業的全部機器設備使用情況，該企業的每臺機器設備是（）A.調查單位B.調查項目C.調查對象D.填報單位5．某燈泡廠為了掌握該廠的產品質量，擬進行一次全廠的質量大檢查，這種檢查應當選擇哪種調查方法（）A.統計報表 B.全面調查C.重點調查 D.抽樣調查6．2010年我國進行的第六次全國人口普查是（）A.重點調查B.典型調查C.一次性調查D.經常性調查三、案例分析題某智能手機生產企業想通過市場調查了解以下問題：企業產品的知名度；產品的市場占有率；消費者對產品質量的評價及滿意程度。（1）設計出一份調查方案。（2）設計出一份調查問卷。（3）你認為這項調查采取哪種調查方式比較合適？練習題一、單項選擇題1.某連續變量分為五組，第一組為40～50，第二組為50～60，第三組為60～70，第四組為70～80，第五組為80以上，依照規定（）A.50在第一組，70在第四組B.60在第二組，80在第五組C.70在第四組，80在第五組D.80在第四組，50在第二組2.在等距分組中，有一組的向上累計次數是90，這表示總體中（）A.低于該組變量值的有90個B.高于該組變量值的有90個C．等于該組變量值的有90個D.等于和低于該組變量值的有90個3.某等距分組數據中，最后一組為開口組，下限為500，相鄰組的組中值為480，則最后一組的組中值為（）A.520B.510C.500二、簡答題1.數值型數據的統計分組方法有哪些？并簡要解釋每一種方法。2.有一組數據如下：42，46，52，56，59，63，65，67，69，70，71，72，75，78，80，82，91。現對其進行分組，40～50記為第一組，50～60記為第二組，60～70記為第三組，70～80記為第四組，80～90記為第五組。（1）70應屬于第幾組？為什么？（2）91沒有被分入組內，這是違背了什么原則？三、實操題1.已知40名消費者購買5種不同品牌的手機，分別是：A.諾基亞B.摩托羅拉C.波導D.聯想E.西門子。他們購買的情況如表3-14所示。表3-14消費者購買不同品牌手機情況ABDBEBCDBABEDAAECEEDBEBADACAADEBECACCBAC要求：（1）指出上面的數據屬于什么類型？（2）用Excel制作一張頻數分布表。（3）繪制一張條形圖和一張餅圖，反映各類別的頻數分布情況。2.已知40份用于購買汽車的個人貸款數據如表3-15所示。表3-15購買汽車的個人貸款數據930514456190312401280255058516401217223595721114457838726383005346159011005549746607201377861328142374725611903401620152512001780935592655要求：（1）利用Excel的FREQUENCY函數進行統計分組整理，編制頻數分布表，并計算出累積頻數和累積頻率。（2）利用EXCEL繪制直方圖。3.表3-16列出了最近某年5月15日美國30個城市的最低溫度。要求做出最低溫度數據的莖葉圖。表3-16美國30個城市的最低溫度城市最低溫度城市最低溫度城市最低溫度奧爾巴尼39哥倫比亞47洛杉磯61安克雷奇47哥倫布40孟菲斯51亞特蘭大46達拉斯68紐約城50奧斯丁66底特律43菲克尼斯74伯明翰42韋恩堡37波特蘭53波士頓53格林貝38舊金山55布法羅44檀香山65西雅圖50卡斯帕51休斯頓67錫拉拉丘茲43芝加哥45杰克遜維爾50坦帕59克利夫蘭40拉斯維加斯63華盛頓52練習題一、單項選擇題1.眾數、中位數均可測度的數據類型是（）A.分類數據、順序數據B.順序數據、數值型數據C.分類數據、數值型數據D.都可以2.對于單峰分布的數據，如果數據左偏，則眾數、中位數和算術平均數的關系是（）A．眾數<中位數<平均數B.眾數<平均數<中位數C.平均數<中位數<眾數D.中位數<平均數<眾數3.如果一個數據的標準分數是-1.5，表明該數據（）A.比平均數高1.5個標準差B.比平均數低1.5個標準差C.等于1.5倍的平均數D.等于1.5倍的標準差4.對某個高速路段行駛過的1000輛汽車的車速進行測量后發現，平均車速是95公里/小時，標準差是5公里/小時，下列哪個車速可以看作是異常值（）A.85B.100C.1055.在某公司進行的英語口語測試中，新員工的平均得分是85分，標準差是5分。假設新員工得分的分布是對稱的，則得分在70～100分的新員工約占（）A.75%B.89%C.95%D.99%6.如果一組數據服從正態分布，則偏態系數和峰態系數的值分別為（）A.SK>0，K<0B.SK<0，K>0C.SK=0，K=0D.SK=0，K>0二、判斷題1.一組數據的眾數是唯一的。（）2.中位數是中間位置處的數。（）3.算術平均數與各變量值的離差之和為0。（）4.離散系數越大，表明數據的均衡性和穩定性越差。（）5.偏態系數SK的絕對值越大，表明數據的偏斜程度越大。（）三、計算題1.從某電腦公司下半年的銷售數據中隨機抽取了30天的電腦銷售量數據，如表4-10所示。表4-10某電腦公司30天的銷售量數據141143144149150152153153154155159160161161161162162163164165166167168168169170171172174175要求：（1）計算電腦銷售量的眾數、中位數和平均數；（2）計算四分位數和四分位差；（3）計算電腦銷售量的標準差；（4）說明電腦銷售量的分布特征。2.某管理局抽查了所屬的10家企業，其產品銷售數據如表4-11所示。表4-1110家企業產品銷售數據產品銷售額（萬元）1702203904304806509501000800750銷售利潤（萬元）8.112.5182226.54064697052問：（1）比較產品銷售額和銷售利潤的差異，你會采用什么樣的統計量？為什么？（2）產品銷售額和銷售利潤的差異哪一個大？3.在某公司進行的計算機水平測試中，新員工的平均得分是85分，標準差是5分。假定新員工得分的分布是對稱的，則得分在75～95分的員工有多少？如果員工得分的分布未知，則得分在75～95分的員工又有多少？4.已知某大學的微積分課程要開設兩個學期。第一學期微積分課程的平均成績為70分，標準差是5分；第二學期微積分課程的平均成績為65分，標準差是10分。小明第一學期微積分考試得了80分，第二學期微積分考試得了80分，問小明在哪一個學期的微積分成績更為理想。5.一家物業公司需要購買一批燈泡，小王接受了采購燈泡的任務。假如市場上有兩種比較知名品牌的燈泡，他希望從中選擇一種。為此，從兩個供應商處各隨機抽取了80個燈泡的隨機樣本，進行“破壞性”試驗，得到燈泡壽命（單位：小時）數據，經分組后如表4-12所示。表4-12兩種品牌燈泡壽命燈泡壽命供應商甲的燈泡個數供應商乙的燈泡個數700以下810700—900154900—110020351100—130024201300上37合計8080問：（1）哪個供應商的燈泡具有更長的壽命？（2）哪個供應商的燈泡壽命更穩定？（3）甲乙兩個供應商燈泡壽命分布的偏度系數和峰度系數分別是？（4）甲乙兩個供應商燈泡壽命的分布特征是？（5）小王應該購買哪個供應商的燈泡更好?四、案例分析題小齊到人才市場上找工作。老板王五對他說：“我們這里的報酬不錯，平均薪金是每周500元。你在學徒期間每周是150元，不過很快就可以加工資?！毙↓R愉快地接受了這份工作。小齊上了幾天班以后，發現受騙上當。工人每周的工資才300元，平均工資怎么可能是500元呢?老板王五回答：“小齊不要激動嘛。平均工資確實是500，不信你可以自己算一算。我每周工資是2500元，我弟弟每周1000元，我的六個親戚每人每周450元，11個工人每人每周300元?？偣彩敲恐?500元，付給19個人，平均工資不就是每周500元嗎?”。請問：小齊為什么會上當呢？練習題一、判斷題1.樣本統計量是隨機變量。（）2.、、的抽樣分布都與樣本容量有關。（）3.中心極限定理表明：無論總體服從什么分布，當很大時，樣本均值就會近似服從正態分布。（）4.無論總體為何分布，若有和，樣本比例。（）5.設從正態總體中采取重復抽樣的方式抽取樣本，則樣本方差服從自由度為的分布。（）二、單項選擇題1.抽樣分布是指（）A．樣本數量的分布B.一個樣本各觀測值的分布C．樣本統計量的概率分布D.總體中各觀測值的分布2.根據中心極限定理可知，當樣本容量充分大時，樣本均值的抽樣分布服從正態分布，其分布的平均數為（）A．B.C.D.3.根據中心極限定理可知，當樣本容量充分大時，樣本均值的抽樣分布服從正態分布，其分布的方差為（）A．B.C.D.4.從均值為，方差為（有限）的任意一個總體中抽取大小為的樣本，則（）A．當充分大時，樣本均值近似服從正態分布B.只有當時，樣本均值近似服從正態分布C.樣本均值的分布與無關D.無論多大，樣本均值都服從非正態分布5.從服從正態分布的總體中分別抽取容量為5，8，12的樣本，則樣本均值的標準差分別會（）A．保持不變B.逐漸增大C.逐漸減小D.無法確定6.假設總體比例為0.4，采取重復抽樣的方法從此總體中抽取容量為100的樣本，則樣本比例的平均數為（）A．0.3B.0.4C.0.5D.0.457.假設總體比例為0.55，從此總體中抽取容量為100的樣本，則樣本比例的標準差為（）A．0.01B.0.05C.0.06D.0.558.當總體服從正態分布時，樣本方差的抽樣分布服從（）A．正態分布B.分布C.分布D.分布三、案例分析題美國汽車聯合會（AAA）是一個擁有90個俱樂部的非盈利聯盟，它對其成員提供旅行、金融、保險以及與汽車相關的各項服務。1999年5月，AAA通過對會員調查得知一個4口之家出游中平均每日餐飲和住宿費用大約是213美元（《旅行新聞》TravelNews，1999年5月11日）。假設這個花費的標準差是15美元，并且AAA所報道的平均每日消費是總體均值。采取重復抽樣的方式選取49個4口之家構成一個樣本，并對其在1999年6月期間的旅行費用進行記錄。請給出（49個家庭平均每日餐飲和住宿的消費）的抽樣分布。若采取的抽樣方式是不重復抽樣，該抽樣分布會有什么不同呢？練習題一、單選題1.95%的置信水平是指（）A．總體參數落在一個特定的樣本所構造的區間內的概率為95%B．總體參數落在一個特定的樣本所構造的區間內的概率為5%C．在用同樣方法構造的總體參數的多個區間中，包含總體參數的區間比率為95%D．在用同樣方法構造的總體參數的多個區間中，包含總體參數的區間比率為5%2.當樣本單位數充分大時，樣本估計量充分地靠近總體指標的可能性趨于1，稱為抽樣估計量的（）A．無偏性B．有效性C．一致性D．充分性3.評價一個點估計量是否優良的標準有（）A.無偏性、有效性、一致性B.無偏性、一致性、準確性C.準確性、有效性、及時性D.準確性、及時性、完整性4.樣本統計量和總體參數相比（）A．前者是一個確定值，后者是隨機變量B．前者是隨機變量，后者是一個確定值C．兩者都是隨機變量D．兩者都是確定值5.若甲估計量的方差小于乙估計量的方差，則稱（）A．甲是無偏估計量B.乙是一致估計量C．乙比甲有效D.甲比乙有效二、判斷題1.區間估計能給出參數估計的精度和可靠程度。（）2.區間估計表明的是一個絕對可靠的范圍。（）3.抽樣平均誤差反映抽樣的可能誤差范圍，實際上每次的抽樣誤差可能大于抽樣平均誤差，也可能小于抽樣平均誤差。（）4.無偏性是指作為估計量的方差比其他估計量的方差小。（）5.在其他條件不變的情況下，置信度增大，抽樣極限誤差減?。ǎ┤?、計算題1.為估計某電子郵箱用戶每周平均收到的郵件數，抽取了20周收到的郵件數，計算出了20周平均每周收到48封郵件，標準差為9封，則其每周平均收到的郵件數的95%的置信區間是多少？設每周收到的郵件數服從正態分布。2.某廠生產某種電子元件的厚度服從正態分布，現從某批電子元件中隨機抽取50件。測得平均厚度為4.8cm，標準差為0.6cm。試求在95%置信水平下，該批電子元件平均厚度的區間估計。3.某種零件的長度服從正態分布，從某天生產一批零件中按重復抽樣方法隨機抽取9個，測得其平均長度為21.4cm，已知總體標準差為cm，試估計該批零件平均長度的置信空間，置信水平為95%。4.某學校進行一次英語測驗，為了解學生的考試情況，隨機抽選部分學生進行調查，所得資料如下表：考試成績（分）60以下60-7070-8080-9090-100學生人數（人）102022408試以95.45%的可靠性估計該校學生英語考試的平均成績的范圍及該校學生成績在80分以上的學生所占的比重的范圍。練習題一、單選題1.在假設檢驗中，原假設和備擇假設（）A.都有可能成立B.都有可能不成立C.只有一個成立而且必有一個成立D.原假設一定成立，備擇假設不一定成立2.當樣本量一定時，在假設檢驗中，犯兩類錯誤的可能情況是：（）A.增大，增大B.減小，減小C.減小，增大D.無法確定3.進行假設檢驗時，在其他條件不變的情況下，增加樣本量，檢驗結論犯兩類錯誤的概率會（）A.都減小B.都增大C.都不變D.一個增大，一個減小4.一項新的減肥計劃聲稱，在計劃實施的第一周內，參加者的體重平均至少可以減輕8磅，隨機抽取36名參加該項計劃的減肥者，測得他們的平均體重減少7磅，標準差為3.2磅，則其原假設和備擇假設是（）A.B.C.D.5.某一貧困地區估計營養不良人數高達20%，然而有人認為這個比例實際上還更高，要檢驗該說法是否正確，則假設形式為（）A.B.C.D.二、判斷題1.若當時，對一個總體均值進行檢驗的假設為：:，，則其拒絕域為：。（）2.原假設的接受與否，與選擇的檢驗統計量有關，與顯著性水平無關。（）3.對一個總體比例進行檢驗時，若根據其檢驗統計量計算出相應的概率P值，并得到，則不應拒絕原假設。（）4.檢驗一個正態總體的方差時所使用的分布是分布。（）三、計算題1.加工某零件的標準口徑服從均值為20毫米，標準差為0.3毫米的正態分布?，F從生產的零件中隨機抽取36件，測得它們的均值為20.5毫米，試以0.05的顯著性水平檢驗生產的零件是否符合標準要求？2.已知普通成年人安靜時的心率服從正態分布，其平均數是72次／min?，F從某體院隨機抽測64名男生，測得安靜時心率平均數為68次／min,標準差為6.4次/min,試問某體院男生安靜時心率與普通成年人的心率有無差異？（）3.根據過去大量資料，HL廠生產的保溫產品的使用壽命服從正態分布?，F從最近生產的一批產品中隨機抽取16件，測得樣本平均壽命為1080小時。試在0.05的顯著性水平下判斷這批產品的使用壽命是否有顯著提高？4.某車間用一臺包裝機包裝葡萄糖,包得的袋裝糖重是一個隨機變量,它服從正態分布。當機器正常時,其均值為0.5千克.某日開工后為檢驗包裝機是否正常,隨機地抽取它所包裝的糖9袋,稱得凈重為(千克):0.4980.5080.5180.5240.4990.5130.5210.5150.512,問機器是否正常?（）5.某廠家向一百貨商店長期供應某種貨物，雙方根據廠家的傳統生產水平，定出質量標準，即若次品率超過3%，則百貨商店拒收該批貨物。今有一批貨物，隨機抽100件檢驗，發現有次品4件，問應如何處理這批貨物？（）6.某廠生產的某種型號的電池,其壽命長期以來服從方差5000小時2的正態分布,現有一批這種電池,從它生產情況來看,壽命的波動性有所變化.現隨機抽取26只電池,測出其壽命的樣本方差為9200小時2，問根據這一數據能否推斷這批電池的壽命的波動性較以往的有顯著的變化（）?四、案例分析題一家大型超市連鎖店上個月接到許多消費者投訴某種品牌炸土豆片中60g一袋的某種土豆片的重量不符。店方猜想引起這些投訴的原因是運輸過程中沉積在食品袋底部的土豆片碎屑，但為了使顧客們對花錢買到的土豆片感到物有所值，店方仍然決定對來自于一家最大的供應商的下一批袋裝土豆片的平均重量（單位：g）進行檢驗，假設陳述如下：如果有證據可以拒絕原假設，店方就拒絕這批炸土豆片并向供應商提出投訴。與這一假設檢驗問題相關聯的第Ⅰ類錯誤是什么？與這一假設檢驗問題相關聯的第Ⅱ類錯誤是什么？你認為連鎖店的顧客們會將哪類錯誤看得較為嚴重？而供應商會將哪類錯誤看得較為嚴重？練習題一、計算題1.根據n=8個同類企業的生產性固定資產年均價值x（萬元）和工業增加值y（萬元）的資料計算的有關數據如下：，，，，（提示，或、），要求：（1）計算相關系數，說明兩變量相關的方向，并進行顯著性檢驗（α=0.05）；（2）估計以工業增加值為因變量y、以生產性固定資產年均價值為自變量x的一元線性回歸方程，說明回歸系數的經濟意義；（3）對回歸系數進行顯著性檢驗（α=0.05）；（4）假定理論意義檢驗、一級檢驗和二級檢驗通過，確定生產性固定資產為1100萬元時，工業增加值的估計值；在置信度95%(α=0.05)，工業增加值個別值的區間預測。二、案例分析下表給出了1978-2012年城鎮居民人均可支配收入和城鎮居民人均生活消費支出數據，根據Excel實現回歸模型的估計結果圖8-10，進行相關的顯著性檢驗（α=5%），建立以消費支出為因變量y，可支配收入為自變量x的回歸方程，并對回歸結果進行經濟學理論意義檢驗和一級檢驗（α=5%），假定二級檢驗也通過，預測城鎮居民人均可支配收入x0=6860時，城鎮居民人均生活消費支出的點預測、區間預測（1-α=95%）。年份城鎮居民人均可支配收入（元）城鎮居民人均生活消費支出（元）1978343.40311.161979397.45355.051980436.19376.511981445.97406.871982467.95411.261983485.98433.091984545.04466.311985550.78501.461986627.32556.201987641.54565.891988626.09585.241989626.81551.971990680.28575.461991729.28622.431992799.81659.051993876.12716.751994950.63774.561995997.03822.7619961035.56837.8519971070.89867.8419981133.01903.5319991238.37975.5120001317.591047.8820011429.571105.3520021621.301268.1120031767.141357.0720041903.121449.1420052085.811577.4120062303.181701.5620072584.091871.8620082801.111993.4120093048.592174.6320103391.962388.5420113871.272688.0220124360.252956.42資料來源：《新中國60年統計資料匯編》、歷年《中國統計年鑒》。表中的數據已用相應的物價指數進行調整，均為1978年為不變價。圖8-10利用Excel實現回歸模型的估計結果練習題判斷下列哪些數據屬于時間序列數據？某班50人《統計學》本學期的期末考試成績1978年-2008年廣東省的財政收入某人連續一年每月的月收入某企業每月初在職職工人數去年我國各省市固定資產投資額指出下列時間序列數據的類型（哪些是時期數據？哪些是時點數據？）。（1）1994年-2014年廣州市稅收收入（2）過去一年內某人每月的消費額（3）每月月初某企業賬面負債（4）每月月末某人銀行賬戶存款額某公司1-4月月初在職人數如下表所示：時間段1月2月3月4月月初出勤人數610人612人620人640人試計算該公司第一季度的平均在職人數。（假定每月天數相同）

某公司去年部分日期記錄的職工人數如下表所示。日期1月1日3月31日9月1日10月31日12月31日人數90人50人100人80人40人試根據以上數據計算該公司全年的月平均人數。（假定每月天數相同）已知某家庭連續5年的恩格爾系數及家庭消費支出如表所示。時間20102011201220132014家庭消費支出5260055500590006300073600恩格爾系數40%38%35%33%28%計算該家庭這5年的平均恩格爾系數。已知某企業2015年1-4月銷售某產品的月平均價格及對應的月銷量數據如表所示。時間2015.12015.22015.32015.4銷量（件）234243253261平均價格（元）400420430410計算該企業這4個月的總平均價格。已知某企業2015年3-6月的某產品月人均產量及月末工人數數據如表所示。時間2015.32015.42015.52015.6月人均產量（件）2000205020302080月末工人數（人）120130140150計算該企業2015年第二季度的人均產量。已知某地區2001年-2013年的個人實際可支配收入（單位：百元）數據如下表所示：年份2001200220032004200520062007200820092010201120122013可支配收入239248258272268280279282285293291294302畫出該地區個人實際可支配收入的線圖，并根據線圖分析其特點。已知某企業2006-2014年年產值如下表所示：（單位：萬元）年份200620072008200920102011201220132014年產值287291298308315321330337343根據以上數據：對該企業2006年-2014年年產值進行水平分析（逐期）；對該企業2006年-2014年年產值進行速度分析（逐期）；利用2006年-2014年的平均增長速度，預測2015年和2016年該企業的年產值。已知某企業2010年-2014年的銷售額的部分數據，請利用時間序列各指標的關系，推算表中空缺的數字。年份銷售額（萬元）序時平均數（萬元）逐期增長量（萬元）累計發展速度（%）平均增長速度（%）逐期增長1%的絕對值（萬元）2010200——————201123201212720132014723.07練習題一、單項選擇題1.綜合指數是（）對比形成的指數。A．兩個相對指標B.兩個平均指標C．相鄰個體指數D.兩個總量指標2.某銷售公司銷售額2014年較2013年上升50%，同期銷售量指數為120%，則銷售價格指數是（）A．150%B.125%C.120%D.110%3.數量指標指數和質量指標指數的劃分依據是（）A．指數化指標的性質不同B.所反映的對象范圍不同C．所比較的現象特征不同D.編制指數的方法不同4.編制數量指標指數一般是采用（）作為同度量因素。A．基期質量指標B.報告期質量指標C．基期數量指標D.報告期數量指標5．某市2010年社會商業零售總額為10000萬元，2014年增至15000萬元，這四年物價上漲了25%，則商業零售量指數為（）A．150%B.130%C.125%D.120%6.與帕氏質量指標綜合指數之間存在變形關系的調和平均指數的權數應是（）。A.q0p0B.q1p1C.q1p0D.q0p17.同樣數量的貨幣,今年購買的商品數量比去年減少了4%，那么可推斷物價指數為()。A.4.0%B.104%C.4.2%D.104.2%8.某公司報告期新職工人數比重大幅度上升，為了準確反映全公司職工勞動效率的真實變化，需要編制有關勞動生產率變化的（）。A.平均數指數B.組水平指數C.結構影響指數D.數量指標綜合指數9.我國深證100指數將基期價格水平定為1000。若某周末收盤指數顯示為1122，此前一周末收盤指數顯示為1100，即表示此周末收盤時股價整體水平比一周前上漲了（）A.2%B.22%C.122%D.12.2%10.居民消費價格指數反映了（）A.城鄉商品零售價格的變動趨勢和程度B.城鄉居民購買生活消費品價格的變動趨勢和程度C.城鄉居民購買服務項目價格的變動趨勢和程度D.城鄉居民購買生活消費品和服務項目價格的變動趨勢和程度二、判斷題1.綜合指數是一種加權指數。（）2.綜合指數是總指數的基本形式，是編制總指數的唯一方法。（）3.在實際應用中，計算價格綜合指數，一般采用基期數量指標為同度量因素。（）4.在編制綜合指數時，雖然將同度量因素加以固定，但是同度量因素仍然起權數作用。（）5.在實際應用中，計算銷售量綜合指數，一般采用報告期質量指標為同度量因素。（）6.綜合指數與平均指數具有不同的特點，兩者之間不能相互轉換。（）7.平均指數與平均數指數是同一個概念。（）8.某超市2014年與2013年相比，商品銷售額增長6.5%，商品銷售量增長6.5%，則商品價格不增不減。（）9.如果各種商品價格平均上漲5%，銷售量平均下降5%，則銷售額指數不變。（）10.平均數變動的因素分析建立的指數體系由三個指數構成，即平均數指數、固定構成指數和結構影響指數。（）三、計算題1.某商店三種商品基期和報告期的價格和銷售量資料如下表所示，試求這三種商品的價格指數和銷售量指數。商品名稱計量單位價格（元）銷售量基期p0報告期p1基期q0報告期q1甲乙丙件雙條2020252225201005080110601002.某地區2013-2014年農產品的收購額及價格變動情況如下表所示，試計算該地區的農產品收購價格總指數，并據以分析農產品收購價格變化對農民收入的影響。農產品收購金額（萬元）價格指數2013年2014年A160185110%B12011095%C2022102%3.某企業三種產品的單位成本及產量資料如下表所示。試計算三種產品的總成本指數、單位成本指數、產量指數，并應用指數體系說明三者之間的關系。產品名稱計量單位單位成本（元）產量基期報告期基期q0報告期q1甲乙丙件臺噸3501802032017620505015060502004.某地區出口三種商品，有關統計資料見下表，請作出口額變動的因素分析。商品出口價（美元）出口量p0p1q0q1甲（件）乙（噸）丙（套）800250010007602500110050008004000600082038005.某企業某種產品基期和報告期的銷售情況如下：產品等級單價（元/件）銷售量（件）基期報告期基期報告期13035580096002252825003000315151700400要求：對該產品平均價格的變動進行因素分析。思考題與練習題參考答案【友情提示】請各位同學完成思考題和練習題后再對照參考答案。回答正確，值得肯定；回答錯誤，請找出原因更正，這樣使用參考答案，能力會越來越高，智慧會越來越多。學而不思則罔，如果直接抄答案，對學習無益，危害甚大。想抄答案者，請三思而后行！第一章緒論思考題參考答案1．不能，英軍所有戰機=英軍被擊毀的戰機+英軍返航的戰機+英軍沒有彈孔的戰機，因為英軍被擊毀的戰機有的掉入海里、敵軍占領區，或因墮毀而無形等，不能找回；沒有彈孔的戰機也不可能自己拿來射擊后進行彈孔位置的調查。即便被擊毀的戰機找回或沒有彈孔的戰機自己拿來射擊進行實驗，也不能從多個彈孔中確認那個彈孔是危險的。2．問題：飛機上什么區域應該加強鋼板？瓦爾德解決問題的思想：在他的飛機模型上逐個不重不漏地標示返航軍機受敵軍創傷的彈孔位置，找出幾乎布滿彈孔的區域；發現：沒有彈孔區域是軍機的危險區域。3．能，拯救和發展自己的參考路徑為：①找出自己的優點，②明確自己大學階段的最佳目標，③擬出一個發揚自己優點，實現自己大學階段最佳目標的可行計劃。練習題參考答案一、填空題1．調查。2．探索、調查、發現。3.目的。二、簡答題1．瓦爾德；把剩下少數幾個沒有彈孔的區域加強鋼板。2．統計學解決實際問題的基本思路，即基本步驟是：①提出與統計有關的實際問題；②建立有效的指標體系；③收集數據；④選用或創造有效的統計方法整理、顯示所收集數據的特征；⑤根據所收集數據的特征、結合定性、定量的知識作出合理推斷；⑥根據合理推斷給出更好決策的建議。不解決問題時，重復第②-⑥步。3．在結合實質性學科的過程中，統計學是能發現客觀世界規律，更好決策，改變世界和培養相應領域領袖的一門學科。三、案例分析題1．總體：我班所有學生；單位：我班每個學生；樣本：我班部分學生；品質標志：姓名；數量標志：每個學生課程的成績；指標：全班學生課程的平均成績；指標體系：上學期全班同學學習的科目；統計量：我班部分同學課程的平均成績；定性數據：姓名；定量數據：課程成績；離散型變量：學習課程數；連續性變量：學生的學習時間；確定性變量：全班學生課程的平均成績；隨機變量：我班部分同學課程的平均成績，每個同學進入教室的時間；橫截面數據：我班學生月門課程的出勤率；時間序列數據：我班學生課程分別在第一個月、第二個月、第三個月、第四個月的出勤率；面板數據：我班學生課程分別在第一個月、第二個月、第三個月、第四個月的出勤率；選用描述統計。2．(1)總體：廣州市大學生；單位：廣州市的每個大學生。(2)如果調查中了解的是價格高低，為定序尺度；如果調查中了解的是商品豐富、價格合適、節約時間，為定類尺度。(3)廣州市大學生在網上購物的平均花費。(4)是用統計量作為參數的估計。(5)推斷統計。3．(1)10。(2)6。(3)定類尺度：汽車名稱，燃油類型；定序尺度：車型大??；定距尺度：引擎的汽缸數；定比尺度：市區駕車的油耗，公路駕車的油耗。(4)定性變量：汽車名稱，車型大小，燃油類型；定量變量：引擎的汽缸數，市區駕車的油耗，公路駕車的油耗。(5)40%；(6)30%。第二章收集數據思考題參考答案1．二手數據的特點主要有：易獲得；成本低；快速獲得；相關性差；時效性差和可靠性低。對于任何一項研究，首先想到有沒有現成的二手數據可用，實在沒有或有但無法使用時才進行原始數據的收集。2．普查的特點有：一次性的；規定統一的標準時點調查期限；數據一般比較準確，規范化程度較高；使用范圍比較窄；調查質量不易控制；工作量大，花費大，組織工作復雜；易產生重復和遺漏現象等特點。抽樣調查的特點有：經濟性好；實效性強；適應面廣；準確性高。3．兩者不能替代。兩者的目的不同，調查對象不同，組織方式不同。經濟普查的“全面”包括所有經濟體，比如個體戶，而全面統計報表中的“全面”是相對的，只有注冊為公司或企業并具有一定經濟規模的經濟體，才是調查對象，并不包括個體經營戶。4．略。練習題參考答案一、判斷題1.×2.×3.√4.√5.×6.√7.√8.√9.×10.√二、單項選擇題1.C2.B3.C4.A5.D6.C三、略。第三章整理和顯示數據思考題答案1．因為收集的數據符合數據通常要求后，往往雜亂無章，不可用，所以有必要對數據進行整理。2．比如市場營銷專業。為了解各種不同飲料在市場的占有率情況，于是采用了問卷調查方法，得到相關的數據結果，整理成如下所示頻數分布表和復式條形圖來顯示結果。3．洛倫茨曲線的思想是洛倫茨曲線圖是用人口累計率與收入累計率繪出散點圖，并用平滑曲線來連接這些散點，以此來描述一國財富或收入分配狀況的統計工具。其一般為一條向下彎曲的曲線，偏離45度角直線越小，表明該社會收入分配狀況的平等化程度越高，偏離45度角直線越大，表明該社會收入分配狀況的平等化程度越低。練習題參考答案一、單選題1．C2．D3．A二、簡答題1.數值型數據的統計分組方法有兩種，一種是單變量值分組，一種是組距分組。單變量值分組就是將一個變量值作為一組，總體中有幾個不同的變量值就分幾個組，適合于離散型變量，且適合變量值較少的情況。組距式分組是將變量值的一個區間作為一組，適合于連續變量和變量值較多的離散型變量情況。2.（1）70應為第四組，因為是遵循“上組限不在內”的原則。70只能作為下限值放在第四組。（2）91沒有被分入組內，是違背了“不重不漏”的原則。三、實操題1.（1）上面數據屬于分類型數據（2）頻數分布表如下表所示：類別頻數比例百分比(%)A100.2525B90.22522.5C70.17517.5D60.1515E80.2020（3）條形圖如下所示餅圖如下所示2.（1）Excel中得到的頻數分布表貸款數據分組頻數頻率（%）向上累積向下累積頻數頻率（%）頻數頻率（%）0～50061561540100500～10001640225534851000～1500820307518451500～2000615369010252000～25002538954102500以上254010025合計40100––––（2）在Excel中繪制的直方圖3．最低溫度的莖葉圖最低溫度Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf3.003.7896.004.0023344.004.56778.005.000112332.005.592.006.134.006.56781.007.4Stemwidth:10Eachleaf:1case(s)第四章數據分布的數字特征思考題參考答案1．典型案例5中解決問題的科學家是日本質量管理學家田口玄一教授。解決的結果是：田口玄一教授發現：當產品質量數據服從以最佳位置為中心的正態分布時，產品質量高。2．3質量管理原則的基本思想：3質量管理中的最佳位置與平均數重合，與標準差重合，產品質量數據的分布與正態分布重合，此時的產品質量最高。其中3質量代表了較高的對產品質量要求的符合性和較低的缺陷率。它把產品質量值的期望作為目標，并且不斷超越這種期望，企業從3開始，然后是4、5、最終達到6。對做人、做事的啟示是：找到做人或做事的最佳目標，然后盡一切努力不斷地靠近此目標，從而達到最佳狀態。3．3質量管理原則大到能拯救和強大一個國家，小到能拯救和強大自己。生活中，每個人都有自己的目標，目標或大或小，可能會有很多，但這些目標不可能全部實現，我們需要根據自己的實際情況選擇一個合適的、最有可能實現的目標（最佳目標），然后盡一切努力，心無旁騖地、不斷地靠近此目標，繼而達到理想狀態。4．煮飯的水位有一個最佳刻度值（最優目標），水位越靠近這個刻度值，則煮出的飯口感越好；水位越遠離這個刻度值，則煮出的飯口感越差。即水位越向該刻度值（最優目標）靠攏則煮出的飯口感越好，這也體現了3質量管理原則的思想。練習題參考答案一、單選題1．B2．C3．B4．D5．D6．C二、判斷題1．×2．×3．√4．√5．√三、計算題1.（1）；；（2）；（3）（4）因為是單峰分布，且滿足，所以該組數據近似左偏分布。2.（1）因為該題中產品銷售額和銷售利潤兩組數據的變量值水平不同，所以比較產品銷售額和銷售利潤的差異應該選用離散系數這個統計量。（2）因為；；所以因為，所以銷售利潤這組數據的差異大。3.（1）假定數據對稱分布，判斷數據的百分比問題應該用經驗法則。因為新員工的平均得分是85分，標準差是5分，所以可以判斷75～95分正好對應著均值±2倍的標準差范圍，根據經驗法則可知大約有95%的數據落在此范圍內。（2）假定員工得分的分布未知，判斷數據的百分比問題應該用切比雪夫不等式。因為新員工的平均得分是85分，標準差是5分，所以可以判斷75～95分正好對應著均值±2倍的標準差范圍，根據切比雪夫不等式（，其中k為標準差前的倍數）可知至少有75%的數據落在此范圍內。4．根據題意，應用標準分數來比較。第一學期小明微積分的標準分數：第二學期小明微積分的標準分數：因為，所以小明第一學期的微積分成績更理想。5.（1）因為，所以供應商乙的燈泡壽命更長。（2）因為所以因為，所以可知供應商甲燈泡壽命更穩定。（3）因為是分組數據，所以偏態系數峰態系數（4）從（3）可知：，可知供應商甲的燈泡使用壽命分布是左偏分布，但偏斜程度較??；，可知供應商乙的燈泡使用壽命分布是右偏分布，但由于，所以供應商乙燈泡壽命的偏斜程度比供應商甲的要大；，可知數據是扁平分布，即數據較分散；，可知數據是扁平分布，但因，所以供應商甲的燈泡壽命分布要比乙的分散。（5）因為甲的偏斜程度比乙小，且偏態系數的值比較接近于0，所以供應商甲的燈泡壽命分布可以看作是近似對稱分布，所以甲的平均壽命代表性更強。又由于，即供應商甲燈泡壽命更穩定，所以，選擇供應商甲的燈泡更好些。四、案例分析從平均數的意義及計算范圍上解釋通即可。（開放式，答案不唯一）第五章抽樣分布思考題參考答案1.這種做法的理論依據是統計量和的抽樣分布。因為，，即的平均數為，方差隨著的增大越來越小，從而的取值越來越向著靠攏，故用去估計理論依據成立。同理，的平均數為，方差隨著的增大越來越小，從而的取值越來越向著靠攏，故用去估計理論依據成立。2.比如：（1）哈佛大學每年收到7000個優秀學生的入學申請，申請表中包含了大量申請人的信息，現入學主管需要知道一些基本信息比如SAT平均成績，于是抽取一個樣本容量為50的樣本，以此樣本的SAT平均成績來估算7000人的平均成績。（2）為估計廣州市大瓶裝純水市場的市場容量，計算各品牌純水的知名度，以及覆蓋率，抽取一定數量的大瓶裝純水，計算其數字特征，以此估算全市情況。練習題參考答案一、判斷題1．√2．√3．×4．√5．√二、單選題1．C2．A3．D4．A5．C6．B7．B8．B三、分析題。若是不重復抽樣情況下，方差需要用系數來進行修正，從而抽樣分布是：。第六章參數估計思考題參考答案1.矩估計法基本思想是，用樣本原點矩作為總體原點矩的估計。最大似然方法的基本思想是，在估計取值的可能范圍內，挑選使樣本觀測值出現概率達到最大的作為參數的估計。2.對同一參數，用不同的估計方法，可以得到不同的估計量，那個估計方法更好呢？3.構造參數的置信區間時，要權衡以下兩個方面，一是估計量的精度要求，二是估計量的可靠性程度。所謂精度要求就是要把估計誤差控制在一定的范圍內，我們用極限誤差來反映。△越小，表示估計的精度越高；△越大，表示估計的精度越低。極限誤差的大小要根據研究目的和研究對象的變異程度來確定。練習題參考答案一、單選題1．C2．C3．A4.B5.D二、判斷題1.√2.×3.√4.×5.×三、計算題1.根據已知：則：

即在置信度95％下，此次抽樣得該郵箱每周平均收到郵件數的區間估計為（44，53）封。2.，即在95%置信水平下，此次抽樣得該批電子元件平均厚度的區間估計為（4.63，4.97）cm。3.已知=21.40.098=（21.0302，21.498），即在95%置信度下，此次抽樣得該批零件平均長度的區間估計為（21.302，21.498）cm之間。4.樣本比例：，，所以=（38.01%，57.99%）即在95.45％概率保證程度下，此次抽樣得該校學生成績在80分以上比重的區間估計為（38.01%，57.99%）之間。第七章假設檢驗思考題參考答案1.區間估計中區間事件的逆是小概率事件和小概率原理。2.明確的陳述作為原假設，不明確的陳述作為備擇假設。3.t-檢驗是事后控制，質量管理原則是按先給出的產品設計進行操作，是事前控制。練習題參考答案一、單選題1.C2.C3.A4.B5.A二、判斷題1.√2.╳3.╳4.√三、計算題1.根據題意生產的零件是否符合標準要求，即加工某零件的標準口徑的均值是否為20毫米，因此采用雙側檢驗。（1）建立假設：（2）確定檢驗統計量因為，所以采用Z檢驗統計量。（3）給定顯著性水平，并查表，得到拒絕域，拒絕域為（4）判斷因為，z落入了拒絕域，所以拒絕，即認為生產的零件不符合標準要求。2.根據題意，要檢驗體院男生安靜時心率與普通成年人的心率有無差異，即平均數是否達到72次／min，因此采用雙側檢驗。（1）建立的假設為：（2）確定檢驗統計量已知，，，，，因為是大樣本，所以采用Z檢驗統計量。（3）給定顯著性水平，并查表，得到拒絕域，拒絕域為（4）判斷因為，z落入拒絕域，所以拒絕，即體院男生安靜時心率與普通成年人的心率有差異。3.（1）建立假設：（2）確定檢驗統計量因為正態總體，，所以采用Z檢驗統計量。（3）給定顯著性水平，并查表，得到拒絕域，拒絕域為：（4）判斷因為，z落入拒絕域，所以拒絕，即認為這批產品的壽命有顯著提高。4.根據題意，要檢驗機器是否正常工作，即袋裝糖重是否為0.5千克，因此采用雙側檢驗。（1）建立的假設為：（2）確定檢驗統計量已知，，，，因為是小樣本，已知，所以采用Z檢驗統計量。（3）給定顯著性水平，并查表，得到拒絕域，拒絕域為（4）判斷因為，z落入拒絕域，所以拒絕，即機器工作不正常。5.根據題意，要決定如何處理這批貨物，也就是該百貨商店要不要收這批貨物，由次品率是否超過3%來決定，因此采用單側檢驗。（1）建立的假設為：（2）確定檢驗統計量已知，=4%，，采用檢驗統計量。（3）給定顯著性水平，并查表，得到拒絕域，，拒絕域為：（4）判斷因為，z不落入拒絕域，所以不能拒絕，即認為可接受這批貨物。6.（1）建立假設：（2）確定檢驗統計量：已知（3）（3）給定顯著性水平的值，查得分布表，并得出拒絕域查分布表，得到，得到拒絕域為：，或（4）判斷因為，落入拒絕域，所以拒絕，即認為這批電池的壽命的波動性較以往有顯著的變化。四、案例分析題1.第Ⅰ類錯誤是該供應商提供的這批炸土豆片的平均重量的確大于60g，但檢驗結果卻提供證據支持店方傾向于認為其質量少于60g。2.第Ⅱ類錯誤是該供應商提供的這批炸土豆片的平均重量其實少于60g，但檢驗結果卻卻沒有提供足夠的證據支持店方發現這一點，從而拒收這批產品。3.連鎖店的顧客們看重第Ⅱ類錯誤，而供應商更看重第Ⅰ類錯誤。第八章相關與回歸分析思考題參考答案1．使殘差的平方和達到最小來估計參數。2．誤差項零均值，誤差項同方差，誤差項無序列相關，解釋變量與誤差項不相關，誤差項服從正態分布。3．高爾頓，發現是：矮于父輩平均身高父親的兒子、高于父輩平均身高父親的兒子都有“回歸”到父輩平均身高的趨勢。4．三個年度的諾貝爾經濟學獎。練習題參考答案一、計算題解法一：計算中間結果為：，，，，，（1）計算相關系數r==0.9249顯著相關檢驗：檢驗統計量=5.9587，α=0.05下，查t分布表，得拒絕域：︱t︱≥tα/2(n-2)=2.447t落入拒絕域，拒絕H0，表明工業增加值y與生產性固定資產年均價值x之間存在顯著正線性相關關系。（2）確定直線回歸方程=0.841直線回歸方程為：=0.84的解釋：生產性固定資產年均價值每增加一萬元，工業增加值平均增加=0.84萬元，符合經濟學理論，具有經濟含義。（3），S=，，所以，t=5.9587，查t分布表，得拒絕域：=2.447，t落入拒絕域，拒絕H0，說明工業增加值y與生產性固定資產x有顯著的線性關系。（4）確定生產性固定資產為x0=1100萬元時，工業增加值的估計值：=419.6+0.841×1100=1344.7（萬元）在置信度95%(=0.05)，工業增加值個別值的區間預測。S=(956.92,1732.48)即生產性固定資產為x=1100萬元時，工業增加值個別值置信度95%的預測區間為(964.68,1724.72)萬元。解法二：計算中間結果為：因為，所以=3123430，同理，=6743240，∑xi=4278,∑yi=6958，∑xiyi=4423938，n=8（1）計算相關系數顯著相關檢驗：檢驗統計量=5.9587，α=0.05下，查t分布表，得拒絕域：︱t︱≥tα/2(n-2)=2.447t落入拒絕域，表明工業增加值y與生產性固定資產年均價值x之間存在顯著正線性相關關系。（2）確定直線回歸方程余下同解法一。二、案例分析題由圖8-4結果，（1）計算城鎮居民人均可支配收入x和城鎮居民人均生活消費支出y的相關系數，x與y正相關，故r=0.999。顯著相關檢驗：檢驗統計量=128.73，α=0.05下，查t分布表，得拒絕域：︱t︱≥tα/2(n-2)=2.035t落入拒絕域，表明城鎮居民人均可支配收入x和城鎮居民人均生活消費支出y之間存在顯著正線性相關關系。（2）確定直線回歸方程：=0.67，=134.91直線回歸方程為：理論意義檢驗：=134.91的解釋：表示城鎮居民沒有可支配收入時，人均生活消費估計平均為134.91元（以1978年為不變價）；=0.67的解釋：城鎮居民人均可支配收入x每增加一元，城鎮居民人均生活消費支出y平均增加=0.67元（以1978年為不變價），符合經濟學理論，具有經濟含義。（3）一級檢驗擬合優度檢驗：判定系數=0.998，說明總離差平方和的99.8%被樣本回歸直線所解釋，因此樣本回歸線對樣本觀察點的擬合優度很高。線性關系檢驗：t=128.73，查t分布表，得拒絕域：=2.035，t落入拒絕域，說明城鎮居民人均可支配收入x與城鎮居民人均生活消費支出y有顯著的線性關系。（4）確定城鎮居民人均可支配收入為x0=6860萬元時，城鎮居民人均生活消費支出y0的估計值：=134.91+0.67×6860=4731.11（元）在置信度95%(=0.05)，城鎮居民人均生活消費支出個別值的區間預測。S=(4629.97,4832.25)即城鎮居民人均可支配收入為x=6860元（以1978年為不變價）時，城鎮居民人均生活消費支出個別值置信度95%的預測區間為(4629.97,4832.25)元（由于運算量很大，建議使用EXCEL軟件進行中間過程的運算）。第九章時間序列分析思考題參考答案1.給出時間序列分析的基本思想及作用。從典型案例10有時間序列分析的基本思想和作用：應用時間序列分析方法，可發現社會經濟現象的發展變化規律，分析其長期發展趨勢，為更好決策提供依據。（1）可描述被研究現象的發展過程、歷史狀態和結果；（2）可分析被研究現象的增加量、發展速度、趨勢，探索其發展變化的規律；（3）利用時間序列數據可建立計量模型，進行現象變動的趨勢分析和預測，為更好的決策提供依據；（4）將不同但又相互聯系的時間序列進行對比分析，可以研究同類現象在不同國家、地區之間的聯系以及發展變化的差別。2.列舉日常生活中時間序列應用的例子時間序列數據在實際中有著廣泛的應用，如經濟學、金融學、醫學、生物學、人口學、生態學、教育學、歷史研究等。如分析股票的價格走勢是時間序列在金融學的一個重要應用，利用時間序列的分析方法，找出股票的價格走勢，并由此預測未來價格的變化情況，可為股票投資決策提供依據；記載生物生長過程的各項指標，分析生物各階段生長的規律，可為生物的疾病預防等提供預測；利用時間序列分析方法分析歷史事件，可以發現很多歷史事件的出現有著類似的規律，可為人們研究歷史提供一個有益的角度。3.為什么平均發展速度的計算要用幾何平均數？由于各期環比發展速度的基數不同，不能用各期環比發展速度相加后計算平均發展速度，也不能采用相對數時間序列計算序時平均數的方法計算平均發展速度。其假定各期環比發展速度yi/yi-1=平均發展速度，這樣來消除環比發展速度的差異，計算平均發展速度。平均發展速度的計算有幾何平均法和累計法。幾何平均法計算平均發展速度著眼于最末一期的水平，故又稱為“水平法”。如果關心現象在最后一期應達到的水平時，采用水平法計算平均發展速度比較合適。幾何平均法較為簡單直觀，既便于各種速度之間的推算，也便于預測未來某期的水平，因此有著廣泛的應用。練習題參考答案1.（1）不是；（2）是；（3）是；（4）是；（5）不是2.（1）時期數據；（2）時期數據；（3）時點數據；（4）時點數據3.解：該公司1月的平均在職人數=(610+612)/2=611人，2月的平均在職人數=(612+620)/2=616人，3月的平均在職人數=(620+640)/2=630人。所以：第一季度的平均在職人數=(611+616+630)/3=619人。（即：第一季度的平均在職人數==619人）4.解：該公司全年的月平均人數5.解：該家庭這5年的平均恩格爾系數===34.3%（或==34.3%）6.解：該企業這4人均GDP的平均數===415.20元（或===415.20元）7.解：該企業2015年第二季度的人均產量=平均每月總產量/平均每月工人數。由于月末工人數是時點數據，按照間隔相等的時點時間序列的平均發展水平的計算公式，得到2015年第二季度每月的平均工人數分別為（120+130）/2=135人，（130+140）/2=135人，（140+150）/2=145人。對應的2015年第二季度每月的產量分別為2050×125=256250件，2030×135=274050件，2080×145=301600件，所以：平均工人數為（125+135+145）/3=135人平均每月產量=（256250+274050+301600）/3=277300件。所以，該企業2015年第二季度的人均產量=277300/135=2054