1、2022/9/15本講主要內容學習導航：一、統計學的產生與發展二、統計學的性質和內容三、統計學的研究方法四、統計學的應用領域五、數據及其類型六、統計學中的幾個基本概念最常用的幾個基本概念：總體、樣本、參數與統計量七、運用統計學的若干注意事項八、本學期統計學內容主要框架九、統計學中常用的軟件介紹第一章：統計學導論一、統計學的產生與發展1.統計學的三種含義:2.統計學至今已有300多年的歷史3.統計學發展的三個時期古典統計學：分為記述學派和政治算術學派記述學派：發源地德國；正是此學派的阿亨瓦爾于1749年首次提出統計學這一名詞政治算術學派：發源地英國；前者是比較研究。此者是以數學表示事實近代統計學

2、：分為數理統計學和社會統計學數理統計學：主要是英美等國發展起來的社會統計學：主要是德國發展起來的現代統計學：特點統計學中廣泛應用數學方法一些邊緣學科和分支學科逐漸形成如計量經濟學和抽樣理論、非參數統計、時間序列等與計算機緊密結合4.什么是統計學？收集、整理(篩選、糾錯)、分析(找規律：備注)、表述(用圖表列示)和解釋數據的科學二、統計學的性質和內容統計學是從研究經濟現象開始的統計學是研究現象總體數量方面內容的科學統計學是一門方法論科學，而非研究實質性問題的科學統計學已從描述統計向推斷統計方向發展描述統計：加工、分組、列表圖示、計算平均數、方差等推斷統計：根據樣本數據推斷總體特征的方法，是現代統

3、計學的核心，包括估計與檢驗兩種什么是估計？根據樣本資料來計算某一指標值如平均數、方差并以樣本指標數值作為總體參數的估計什么是檢驗？以樣本數據，作出某種假設以樣本數據，來推斷假設是否可被接受統計學不僅研究確定性現象的數量方面，也研究隨機現象的數量方面三、統計學的研究方法大量觀察法：對全部或足夠多數量進行觀察的方法為什么要大量觀察？因為個體少，從而使隨機因素不能代表一般特征；但個體多可消除或抵消這種隨機性綜合指標法：統計分析的基本方法綜合指標表示的是具體現象總體數量方面的內容綜合指標包括指標名稱和指標數值兩大部分舉例：滬市股指1270點-滬市股指是指標名稱，1270點是指標數值歸納推斷法什么是歸納

4、？(延伸：什么是演繹？)為什么要歸納推斷？因為總體太大甚至無限，只能通過歸納來推斷總體推斷可靠嗎？置信度與置信區間統計模型法：如多元統計、時間序列、方差分析等統計分組法：將統計總體按照一定的標志區分為若干個組成部分的一種統計方法。掌握三個要點：統計分組的對象是總體；統計分組的關鍵是選擇分組標志和劃分各組界限；統計分組的結果必須形成組間異質，組內同質。大數定律:瑞士數學家伯努力提出的，是隨機現象的基本規律其本質是：經過大量觀察把個別的、偶爾的差異性互相抵消，使集體的、必然的規律呈現出來如男女大致1:1、多次拋幣、價值規律四、統計學的應用領域從自然科學到社會科學：無領域不用統計學在農業中的應用：田

5、間試驗在工業中的應用：如改革工藝流程在醫、藥學中的應用：如驗證肺癌與吸煙的關系在自然科學和技術科學中的應用一個著名的例子就了孟德爾的遺傳定律的發現。孟德爾在豌豆試驗中發現了這一定律；再如統計方法用于地震、氣象和水文方面的預報，都有一定的效果在社會、經濟領域中的應用在企業經營管理中的應用市場研究如經濟預測，其方法如移動平均法，指數平滑法經濟活動分析：如用聚類分析法分析部門所屬類別金融中：如精算-SOA其它：生物統計學、醫學統計學、氣象統計學、地質統計學、教育統計學、經濟計量學、社會計量學、政治計量學、語言計量學、歷史計量學等五、數據及其類型數據data:說明數據是數據集，單個數據無法統計分析數據

6、只能是數字么？數據類型：從計量角度來分分類數據：各類平行、并列、無優劣、無順序如男性與女性。如何統計這類數據？編號順序數據：如成績優良中差、教育水平、產品質量等級、態度可不平等、不并列數值數據:可運算數據類型：品質數據(又叫定性數據：以文字表現)與數量數據(又叫定量數據：以數值表現)數據類型(按收集方法)：觀測數據與實驗數據數據類型(按時間狀況分):截面數據與時間序列為什么要進行數據分析？不同的數據要用不同的統計方法如分類數據：計算頻數、頻率、眾數、異眾比率等如順序數據：中位數、四分位差數據值數據：統計量、參數估計、檢驗等六、統計學中的幾個基本概念統計總體和統計單位總體有有限總體、無限總體構成

7、總體的個別事物叫做總體單位統計總體具有四大基本特征客觀性(是客觀存在的，而非人臆想的)、同質性、大量性、變異性(差異性)變量：說明某特征的概念叫變量變量（廣義）：可變的量，包括品質變量和數值變量。變量（狹義）：即數值變量，是指各種可變的數量標志和所有的統計指標，它都是以數值表示的變量類型(按計量方法)：分類變量、順序變量、數值變量數值變量類型(按是否可數)：離散變量、連續變量連續變量的離散化處理(備注)變量類型(按是否確定)：確定性變量、隨機變量變量值：變量的具體表現，品質變量值表現為具體的屬性；而數值變量值表現為一系列數值舉例：性別就是變量、男或女就是變量值變異：構成總體的各單位除了具有同質

8、性外的其它差別六、統計學中的幾個基本概念參數：描述總體特征的概括性數字度量叫參數如總體平均數miu、方差sigma、總體比例pai參數通常是未知數，為什么？因為總體數據通常不知道！那么，怎么獲得總體數據？抽樣！于是可以知道參數了，為什么？用樣本估計參數！可估計參數不可靠，怎么辦？置信度、置信區間統計量：描述樣本特征的根據性數字度量叫統計量如樣本平均數x-bar、樣本方差s、樣本比例rho樣本：又稱做抽樣總體或子樣，它是由從總體中按一定規則抽選出來的一部分單位所組成的一個小的整體，是總體的代表注意：在一個具體問題的研究中，總體總是唯一確定的，而樣本卻不唯一在現實生活中，總體都是無限總體或規模較大

9、，因此，現代統計學所采用的研究思路一般是根據樣本信息來推斷總體。所以說，樣本是現代統計學中非常重要的概念。六、統計學中的幾個基本概念統計標志與統計指標(簡稱：標志與指標)標志：說明總體單位的特征的名稱舉例：如A廠工人(工號、姓名、性別、工資、婚否)問：總體是什么？總體單位是什么？標志是什么？標志的分類：品質標志(是說明總體單位質的特征的，不能用數值來表示)、數量標志(是表示總體單位量的特征，用數值來表示)；不變標志和可變標志問品質、數量、不變與可變標志分別是什么？指標：反映總體現象數量特征的概念和數值按數值表現形式分類：總量指標(反映的是總體絕對數量的多少，是以絕對數的形式來表示的)、相對指標

10、(反映的是總體的相對水平，是以相對數的形式來表示的:人口出生率)、平均指標(反映的是總體的一般水平，是以平均數形式來表示的)按反映內容分類：數量指標(反映總體的總規模、總水平或工作總量的指標。如全國人口數)和質量指標(反映是總體內部的數量對比關系或一般水平的指標。如企業男女職工比例，人均收入等，一般是相對數和平均數)六、統計學中的幾個基本概念指標的特點數量性、綜合性、具體性(有經濟意義)指標的六大要素(可歸為指標名稱與指標數值)指標名稱時間限制空間限制計算方法指標數值計量單位舉例：2004年上海市平均人均收入是4000美元，請根據本例指出六大要素是什么？統計指標體系統計指標體系：是指反映同類現

11、象，同時相互間具有內在聯系的一系列統計指標構成的整體。六、統計學中的幾個基本概念指標和標志的聯系與區別指標和標志的區別第一，指標說明總體的特征，而標志則說明總體單位的特征；第二，指標只反映總體的數量特征，所有指標都要用數字來回答問題，沒有用文字回答問題的指標；而標志則既有反映總體單位數量特征的，也有反映總體單位的品質特征的，只有數量標志才用數字回答問題，品質標志則用文字回答問題。指標和標志的聯系第一，許多指標的數值都是由總體單位的數量標志的標志值匯總而來的；第二，由于總體和總體單位可隨統計研究的目的而易位，所以指標和數量標志在一定的條件下可轉化。 七、運用統計學的若干注意事項統計是發現規律的，而非尋找心目中已有結論的數據支持！統計學不是萬能的適應低層次的統計方法也適用高層次的統計方法，但反過來就行不通了。例如：對數值型數據可以算平均值，但對分類和順序數據就不能算平均值！如對男、女不能算平均值；對優良中差就不能算平均值八、本學期統計學內容主要框架第一課：講在課前 & 統計學導論第二課：數據的收集第三課：數據的整理第四課：數據分布特征的測度第五課：指數專題第六課：時間序列專題（一）第七課：時間序列專題（二）第八課：概率論專題（一）：概率論基礎第九課：概率論專題（二）：隨機變量與概率分布第十課：概率論專題（三）：