1、學(xué)習(xí)必備歡迎下載610n，其中(注：K2n(adbc)22013年新課標(biāo)高考數(shù)學(xué)概率與統(tǒng)計(jì)權(quán)威預(yù)測（文科）1.國家環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)制定的空氣質(zhì)量指數(shù)與空氣質(zhì)量等級(jí)對(duì)應(yīng)關(guān)系如下表：空氣質(zhì)量0-5051-100101-150151-200201-300300以上指數(shù)空氣質(zhì)量1級(jí)優(yōu)2級(jí)良三級(jí)輕度4級(jí)中度污5級(jí)重度污6級(jí)嚴(yán)重污等級(jí)污染染染染由全國重點(diǎn)城市環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)獲得2月份某五天甲城市和乙城市的空氣質(zhì)量指數(shù)數(shù)據(jù)用莖葉圖表示如下：（）試根據(jù)上面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，判斷甲、乙兩甲城市乙城市個(gè)城市的空氣92質(zhì)量指數(shù)的方差的大小關(guān)系（只需寫出結(jié)果）；431（）試根據(jù)上面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，估計(jì)甲城市某一天空氣73558質(zhì)量等級(jí)為2級(jí)

2、良的概率；578（）分別從甲城市和乙城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中任取一(個(gè)，試求這兩個(gè)城市空氣質(zhì)量等級(jí)相同的概率注：1s2(xx)2(xx)2(xx)212nx為數(shù)據(jù)x1,x2,xn的平均數(shù).)2.2011年3月,日本發(fā)生了9.0級(jí)地震,地震引發(fā)了海嘯及核泄漏,某國際組織用分層抽樣的方法從心理專家、核專家、地質(zhì)專家三類專家中抽取若干人組成研究團(tuán)隊(duì)赴日本工作,有關(guān)數(shù)據(jù)見表1(單位:人).核專家為了檢測當(dāng)?shù)貏?dòng)物受核輻射后對(duì)身體健康的影響,隨機(jī)選取了110只羊進(jìn)行了檢測,并將有關(guān)數(shù)據(jù)整理為不完整的22列聯(lián)表(表2).相關(guān)人員數(shù)抽取人數(shù)心理專家24x核專家48y地質(zhì)專家726高度輻射輕微輻射合計(jì)身體健康30A50

3、身體不健康B1060合計(jì)CDEK02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828P(K2k0.150.100.050.0250.0100.0050.0010)(1)求被抽取的研究團(tuán)隊(duì)的總?cè)藬?shù);(2)寫出表2中A、B、C、D、E的值,并判斷有多大的把握認(rèn)為羊受到高度輻射與身體不健康有關(guān);3)若從研究團(tuán)隊(duì)的心理專家和核專家中隨機(jī)選2人撰寫研究報(bào)告,求其中恰好有1人為心理專家的概率.(ac)(bd)(cd)(ab),其中nabcd).學(xué)習(xí)必備歡迎下載n(xx)(yy)n(xx)23.某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多少之間的關(guān)系,他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄5.本題1

4、2分。錄了1至6月份每月10號(hào)的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù),得到如下資料:日期1月10日2月10日3月10日4月10日5月10日6月10日晝夜溫差1011131286x()就診人數(shù)222529261612y(個(gè))該興趣小組確定的研究方案是:先從這六組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).(1)若選取的是1月與6月的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程。2)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2人,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的,試問該小組所得線性回歸方程是否理想?iibi1ii1aybx4.為了

5、解高三學(xué)生綜合素質(zhì)測評(píng)情況，對(duì)2000名高三學(xué)生的測評(píng)結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，其中優(yōu)秀、良好、合格三個(gè)等級(jí)的男、女學(xué)生人數(shù)如下表：優(yōu)秀良好合格男生人數(shù)x380373女生人數(shù)y370377（）若按優(yōu)秀、良好、合格三個(gè)等級(jí)分層，在這2000份綜合素質(zhì)測評(píng)結(jié)果中隨機(jī)抽取80份進(jìn)行比較分析，應(yīng)抽取綜合素質(zhì)測評(píng)結(jié)果是優(yōu)秀等級(jí)的多少份？（）若x245，y245，求優(yōu)秀等級(jí)的學(xué)生中男生人數(shù)比女生人數(shù)多的概率學(xué)習(xí)必備歡迎下載7x附詳解答案：1.解：（）甲城市的空氣質(zhì)量指數(shù)的方差大于乙城市的空氣質(zhì)量指數(shù)的方差.3分所以y關(guān)于x的線性回歸方程為y=18307.（）根據(jù)上面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可得在這五天中甲城市空氣質(zhì)量等級(jí)為2級(jí)

6、良的頻率為3則估計(jì)甲城市某一天的空氣質(zhì)量等級(jí)為2級(jí)良的概率為3200020，25.所以這兩個(gè)城市空氣質(zhì)量等級(jí)相同的概率為11則P(A)11含的基本事件數(shù)為5所以P(A)5故優(yōu)秀等級(jí)的學(xué)生中男生人數(shù)比女生人數(shù)多的概率為55，56分,（）設(shè)事件A：從甲城市和乙城市的上述數(shù)據(jù)中分別任取一個(gè)，這兩個(gè)城市的空氣質(zhì)量等級(jí)相同，由題意可知，從甲城市和乙城市的監(jiān)測數(shù)據(jù)中分別任取一個(gè)，共有25個(gè)結(jié)果，分別記為：（29，43），（29，41），（29，55），（29，58）（29，78）（53，43），（53，41），（53，55），（53，58），（53，78），（57，43），（57，41），（57，55），

7、（57，58），（57，78），（75，43），（75，41），（75，55），（75，58），（75，78），（106，43），（106，41），（106，55），（106，58），（106，78）.其數(shù)據(jù)表示兩城市空氣質(zhì)量等級(jí)相同的包括同為1級(jí)優(yōu)的為甲29，乙41，乙43，同為2級(jí)良的為甲53，甲57，甲75，乙55，乙58，乙78.則空氣質(zhì)量等級(jí)相同的為：（29，41），（29，43），（53，55），（53，58），（53，78）,（57，55），（57，58），（57，78），（75，55），（75，58），（75，78）.共11個(gè)結(jié)果.252.【解析】(1)依題意得y=4,x=2,

8、故研究小組的總?cè)藬?shù)為2+4+6=12(人).(2)根據(jù)列聯(lián)表特點(diǎn)得A=20,B=50,C=80,D=30,E=110由卡方公式可求得k7.4866.635由臨界值表可知,有99%的把握認(rèn)為羊受到高度輻射與身體不健康有關(guān).3)設(shè)研究小組中心理專家為a1,a2,核專家為b1,b2,b3,b4,從中隨機(jī)選擇2人,不同的選取結(jié)果有a1a2、a1b1、a1b2、a1b3、a1b4、a2b1、a2b2、a2b3、b2b4、b1b2、b1b3、b1b4、b2b3、b2b4、b3b4,共15種.其中恰有1人為心理專家的結(jié)果有a1b1、a1b2、a1b3、a1b4、a2b1、a2b2、a2b3、a2b4,共8種

9、.所以恰好有1人為心理專家的概率為P=8/15.(2)當(dāng)x=10時(shí),y=150/7,|150/7-22|2;同樣,當(dāng)x=6時(shí),y=28/7,|28/7-12|2.所以該小組所得線性回歸方程是理想的.4.解：（）由表可知，優(yōu)秀等級(jí)的學(xué)生人數(shù)為：xy2000(380373370377)500因?yàn)?0080故在優(yōu)秀等級(jí)的學(xué)生中應(yīng)抽取20份（）設(shè)“優(yōu)秀等級(jí)的學(xué)生中男生人數(shù)比女生人數(shù)多”為事件A因?yàn)閤y500，x245，y245，且x，y為正整數(shù)，所以數(shù)組(x,y)的可能取值為：(245,255)，(246,254)，(247,253)，(255,245)，共11個(gè)其中滿足xy的數(shù)組(x,y)的所有可能取值為：(255,245)，(254,246)，(253,247)，(252,248)，(251,249)共5個(gè)，即事件A包11115.18.()第六組p0.08第七組p0.06估計(jì)人數(shù)為180()設(shè)185,190