1、質 量 改 進 及質量改良工具質量管理培訓課件四.2 一、質量改良概述“質量改良永無盡頭是質量管理的根本信心ISO9000：2021規范的引言部分列示的八項質量管理原那么中，“繼續改良是一項重要的原那么。規范中明確指出：“繼續改良總體業績該當是組織的一個永久目的。質量改良：“質量管理的一部分，努力于滿足質量要求的才干。ISO9000：2000 3.2.12).31.質量改良的意義提高產品制造質量，減少不合格品;可以促進新產品開發，改良產品性能，延伸產品的壽命周期;合理有效利用資源，發掘企業潛力;提高產品的市場競爭力;有利于發揚質量職能，提高任務質量;具有很高的投資收益率.42.處理問題的普通途

2、徑 任務及生活中難免碰到問題，一旦發生問題如不立刻處理，小問題也能夠變成大問題。然而，處理問題是要用方法的，否那么必將雜亂無章，思緒混亂。而質量工具就是能協助我們迅速且正確處理問題的利器之一。.5 普通都是按照PDCA的原理來處理的。 每一階段都有不同的質量工具可供搭配使用。假設可以充分了解質量工具且運用得宜，就能搜集到正確有效的信息，并作出精準的判別。.6質量改良的根本過程P:方案D:執行C:檢查A:處置.7ACDP遺留問題轉入下期執行措施執行方案檢查效果發現問題總結閱歷納入規范分析現狀找出問題擬定措施方案找出主因分析影響質量緣由PDCA循環八個步驟.83.質量改提高驟：七階段明確問題把握現

3、狀分析問題緣由擬定對策并實施效果確實認防止再發生和規范化總結.94.質量改良的組織與推進質量改良組織：質量管理部門和QC小組質量改良的妨礙： 1、對質量程度的錯誤認識 2、高質量意味著高本錢 3、對權益下放的錯誤了解繼續的質量改良.二、質量改良工具 調查表陳列圖因果圖分層法直方圖控制圖分布圖 關聯圖系統圖 樹圖親和圖 KJ法、A型圖解PDPC法 過程決策圖法矩陣圖矩陣數據分析法矢線圖 老 七 種 工 具新 七 種 工 具.11PDCA和質量工具的關系PLAN1. 陳列圖法,直方圖法,控制圖法,工序才干分析,KJ法,矩陣圖法2. 因果分析圖法,關聯圖法,矩陣數據分析法,分布圖法3. 陳列圖法,分

4、布圖法,關聯圖法,系統圖法,矩陣圖法,KJ法,實驗設計法4. 目的管理法,關聯圖法,系統圖法, 箭線圖法,過程決策程序圖法DO5.系統圖法,箭線圖法,矩陣圖法,過程決策程序圖法 CHECK6. 陳列圖法,控制圖法,系統圖法,過程決策程序圖法,檢查表,抽樣檢驗ACT7. 規范化,制度化,KJ法8. 在下一個改良時機中重新運用PDCA循環.12用途調查表：搜集數據陳列圖：看問題的分布情況,找出主要要素。因果圖：理清思緒，尋覓緣由。分布圖：兩個要素之間的關系。直方圖：看問題的分布情況，發現異常情況存在。控制圖: 判別過程穩定與否。. 原理：實事求是的原那么，一切用現實和數聽說話的原理。用來系統的搜集

5、資料、積累數據、確認現實并對數據進展整理分析。 按緣由分類的不合格的調查表表格式 一調查表法.例如：某部門將上個月消費的產品作出統計， 總計不良數為414個，其中不良工程依次為：順序不良項目不良數（件）占不良總數比率（%） 累計比率（%）1破損19547.147.12變形9021.768.83刮痕6515.784.54尺寸不良4510.995.45其他194.6100總計414100調查者： 日期： 地點： 調查方式： .15 為了可以獲得良好的效果、可比性、全面性和準確性，調查表格設計應：簡單明了，突出重點；調查、加工和檢查的程序與調查表填寫次序應根本一致；填寫好的調查表要定時、準時改換并保

6、管；數據要便于加工整理，分析整理后及時反響。.2022/7/1416二陳列圖 質量問題是以質量損失缺陷工程和損失金額的方式來表達的。大多數損失是由少數幾種的缺陷引起的(帕累托原那么) ，而這這幾種缺陷又是由少數緣由引起的。因此，只需明確這些“關鍵的少數，就可以消除這些特殊緣由，防止由此引起的大量損失。用陳列圖法，可以實現這一目的。.2022/7/14171、陳列圖的分類分析景象：與不良結果有關質量：缺陷、缺點、顧客埋怨、退貨或維修等本錢：損失金額或費用等交貨期：存貨短缺或交貨期拖延平安：發惹事故或出現過失等分析緣由：與過程有關操班次、性別、年齡、閱歷等機器：設備、工具、模具、儀器原資料：供應商

7、、批次、種類作業方法：作業安排、方法等作業環境：溫度、濕度、光線、噪聲等.2022/7/14182、作陳列圖的步驟明確問題以及如何搜集數據設計數據記錄表調查表，記錄數據將數據從大到小陳列，并累計計算畫陳列圖在圖上畫累計頻數折線在圖上記入必要事項.2022/7/1419 例：某廠隨機調查4月1日至7月1日的產品共5000件，對其逐一檢查，進展缺陷分析，得到缺陷種類及數據如下：缺陷類型斷 裂擦傷污染彎曲裂紋砂眼其它合計缺陷數10442201064142003.陳列圖例如.2022/7/1420日期：4月1日至7月31日調查鑄件總數： 5000件陳列圖.QC七工具21橫軸上將頻數從大到小依次列出各項

8、右邊縱軸標上比率頻率的刻度，最大刻度100%左邊縱軸標上件數頻數的刻度高度一樣制造陳列圖留意要點.2022/7/1422把握問題的本質，以確定“關鍵的少數。通常將要素按累計比率分為三類： A類要素：累計比率在080%之間； B類要素：累計比率在8090%之間； C類要素：累計比率在90100%之間。“其它項不能過大，否那么分類不夠理想。.2022/7/1423三因果圖又稱特性要因圖，石川圖或魚刺圖用圖解法對影響過程或產質量量問題的各種要素進展全面系統的察看和分析，找出其因果關系使小組能集中于問題的本質，圍繞問題產生集體智慧和意見集體智慧的火花集中于問題的緣由而不是問題的現狀.2022/7/14

9、241、因果圖的根本構造特性大緣由(大骨)中骨小骨主骨要素(緣由)特性(結果).2022/7/14252、因果圖作圖步驟選題，分析對象，確定質量特性。組織討論，找出一切能夠會影響結果的要素。找出各要素之間的因果關系，在圖上以因果關系的箭頭表示出來。根據對結果影響的重要程度，將以為對結果有顯著影響的重要緣由標示出來。在因果圖上標出有關信息。.2022/7/14263、因果圖例如軸頸有刀痕機床操作者材 料工藝方法環境機床精度不夠主軸松動軸承磨損油壓不穩夾具磨損油中有氣泡漏油缺乏作業技藝未經培訓無作業規范任務紀律松馳疲勞沒有積極性薪金低日夜加班心情氣溫高光線光線過強光線弱材質不當冷卻液不規范濃度不當

10、上道工序加工不良中心孔位置不正確切削速度轉速高進給量大用錯刀具刀具管理不善小組稱號：組長：成員：日期：.2022/7/1427 4、 繪制因果圖本卷須知確定緣由時應集思廣益，充分發揚民主所要分析的質量特性問題，應提得盡能夠詳細一張因果圖只反映一個質量特性問題緣由分析到繪制能采取詳細措施為止檢查無脫漏要運用其它工具和技術進展驗證不斷完善，納入受控文件進展控制.2022/7/1428 5、陳列圖和因果圖結合運用選題分析問題采取對策，進展改良改良前后比較.2022/7/14296、案例分析某廠為降低產品不良品率.2022/7/1430影響產品不合格要素陳列圖6月1日至7月31日.2022/7/143

11、1產品尺寸缺陷操作者機 器零件和原料作業方法安康疲勞疾病教育培訓閱歷精神留意力心境操作穩定不平衡變形磨損夾具和工具成分儲存原料質量陳列外形尺寸擰緊程度定位順序位置角度裝配動作程序速度產品尺寸缺陷因果圖.2022/7/1432改良后影響產品不合格要素陳列圖9月1日至10月31日.2022/7/1433改良前后不良品陳列圖比較6月1日至7月31日9月1日至10月31日總改良效果改良效果.例如：風電機組質量問題陳列圖.2022/7/1435四直方圖 1、什么是直方圖,它有什么作用? 直方圖又稱為柱狀圖，用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規那么性，比較直觀地看出產質量量特性的分布形狀，對於資料中心值

12、或分布情況一目了然，便於判別其總體質量分布情況。.2、直方圖根本格式.平均值：極差：R=Xmax-Xmin3、幾個根本概念.中位數中位數就是把一列數從小到大陳列，中間一個奇數時或者中間兩個偶數時的平均數。 如1, 2, 3, 4, 5, 5, 6中，4是中位數； 1, 2, 3, 4 ,5, 7的中位數為3.5 。.規范偏向S: 規范偏向用來衡量數據值偏離算術平均值的程度。規范偏向越小，這些值偏離平均值就越少。.2022/7/14404、直方圖的作用展現用表格難以闡明的大量數據顯示各種數值出現的相對頻率提示數據的中心、動搖及外形快速闡明數據的潛在分布為預測過程提供有利信息可以發現“過程能否能滿

13、足顧客要求. 5、制造直方圖的步驟1) 搜集數據抽樣N 收 集 至 少 50 個 或 更 多 的 數 據 抽 樣例 如: 如 果 您 有 125 個 抽 樣, N=125.2) 確 定 數 據 中 的 最 大 值 (Xmax) 和 最 小 值 (Xmin)例 如Xmax =10.7 Xmin=9.03) 確 定 分 組 的 數 量 (K) 例 如 K=104) 計算極差R=Xmax-Xmin， 確 定 分 組 的 組 距 (H)H=R/K=(Xmax-Xmin)/ K 例 如 (10.7-9.0)/10 = 0.17 ，圓整到 0.20.5) 確定最小組的下側邊境值為： Xmin -測定值最小

14、單位/2=9.0-0.1/2=8.95 第一組下限值8.95 第一組上限值Xi +H=8.95 + 0.20 = 9.156) 制 作 一 個 分 布 頻 率 表列 出 等 級 和 等 級 界 限, 并 計 算 出 發 生 率.( 見 案 例)7) 制 作 直 方 圖劃 上 縱 橫 坐 標. 將 頻 率 列 在 縱 坐 標 上， 將 測 量 數 值 列 在 橫 坐 標 上。. 頻 率 分 布 表. 制造直方圖403020109.0 9.2 9.4 9.6 9.8 10.0 10.2 10.4 10.6 10.8N = 125 下 限 上 限.2022/7/14CATARCTR456、直方圖的常

15、見類型.1規范型 闡明：中間高兩邊低，有集中趨勢。 結論：制程在正常運轉下。A.2鋸齒形 闡明：高低不一，有缺齒情形。 結論：數據分組過多，或丈量讀數錯誤。B.3偏峰形 闡明：高處偏向一邊，拖長尾巴，另一邊低。 結論：尾巴拖長時，應檢討能否在技術上可以接納。 多由工具磨損、夾具松動引起。(單側質量控制C.4孤島形 闡明：左端或右端構成小島。 結論：能夠測定有錯誤或由不同原料引起。 又如：不熟練的工人頂替帶班D.5、陡壁形 闡明：平頂且高。 結論：工序才干缺乏，進展全數檢查 不符合要求的產品被剔除。E.五分布圖 為研討兩個變量間的相關性，而搜集成對二組數據(金屬軸向拉伸時拉力與變形量的關系,在方

16、格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“分布圖。 .實例：身高與體重 高重 ? 矮輕?No.身高體重No.身高體重No.身高體重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277.1、分布圖的作法1.搜集成對數據X，Y至少不得少于3

17、0對。2.標明 X 軸和 Y 軸。3.找出X和Y的最大值和最小值，并用這兩個值標定橫軸 和縱軸Y 。兩種數據，一方為緣由、另一方為結果時，橫軸取緣由，縱軸取結果。.4.描點當兩組數據值相等，即數據點重合時，可圍繞數據點畫同心圓表示。有層別工程時，一方用來區分，另一方用來分類。看出錯誤數據，并將其排除在外。5.判別分析研討點子云的分布情況，確定相關關系的類型。.2、分布圖之用途搜集緣由地數據與結果進展比較，可發現緣由與結果的關系；在分布圖內將緣由和結果的數據填入，繪出分布圖對結果可一目了然。由分布圖可清楚的了解兩組數據間的關系，可以判別能否有關聯。.XY0XY0XY0XY0XY0XY0強正相關強

18、負相關弱正相關弱負相關不相關非直線相關 .3、分布圖的相關性判別1對照典型圖例判別法2象限判別法3相關系數判別法.象限判別法象限判別法又叫中值判別法、符號檢定判別法。運用此法的步驟如下：在分布圖上畫一條與Y 軸平行的中值線 f，使 f 線的左、右兩邊的點子數大致相等；在分布圖上畫一條與X 軸平行的中值線 g，使 g線的上、下兩邊的點子數大致相等；f 、 g 兩條線把分布圖分成4個象限區域I、II、III、IV。分別統計落入各象限區域內的點子數；分別計算對角象限區內的點子數；判別規那么；假設n I n III n II n IV，那么判為正相關假設n I n III n II n IV，那么判為

19、負相關.實例：鋼的淬火溫度與硬度的相關關系判別序號淬火溫度（C0）x硬度（HRC）Y序號淬火溫度（C0）x硬度（HRC）Y18104716820482890561786055385048188705548404519830495850542082044689059218104478705022850538860512388054981042248805708205325840501184052268805412870532783046138305128860521483045298605015820463084049.81042444648505254565860820830840850860

20、87088089081042444648505254565860820830840850860870880890 81042444648505254565860820830840850860870880890 硬度HRC淬火溫度 gf . 六控制圖原理1、什么是控制圖對過程質量加以測定、記錄并進展控制管理的一種用統計方法設計的圖。控制圖的組成UCL(Upper Control Limit) 上控制限LCL(Lower Control Limit) 下控制限CL (Central Line)中心線按時間順序抽取的樣品統計量數值的描點序列 .2、正態分布.3、根底知識 正態分布 (Normal Distribution) 當抽取的數據個數趨于無窮大而區間寬度趨向于0時，外形輪廓的折線就趨向于光