1、第一章 SPC 與SPCD工程緒論(一1、什么是SPC?SPC -Statistical Process Control (統計過程控制含義-利用統計技術對過程中的各個階段進展監控，從而到達保證產質量量的目的。統計技術-數理統計方法。2、SPC的作用預防： 判別過程的異常，及時告警。3、SPC的缺陷不能告知異常是由什么要素引起的和發生于何處，即不能進展診斷。.第一章 SPC 與SPCD工程緒論(二2、什么是SPCD?新概念SPCD- Statistical Process Control and Diagnosis (統計過程控制與診斷含義-利用統計技術對過程中的各個階段進展監控與診斷，從而到

2、達縮短診斷異常的時間、以便迅速采取糾正措施、減少損失、降低本錢、保證產質量量的目的。.第一章 SPC 與SPCD工程緒論(三3、為什么要學習SPC和SPCD工程一?時代的需求：21世紀是質量的世紀，提出超嚴質量要求，是世界開展的大方向。如電子產品的不合格品率由過去的百分之一、千分之一、降低到百萬分之一ppm, parts per million),乃至十億分之一ppb, parts per billion)?？茖W的要求： 要保證產質量量、要滿足21世紀超嚴質量要求就必需運用質量科學。消費控制方式由過去的3控制方式改為6控制方式。3控制方式下的穩態不合格品率為2.7 X 10-3, 6控制方式下

3、的穩態不合格品率為2.0 X 10-9后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即一百三十五萬倍!.第一章 SPC 與SPCD工程緒論(四3、為什么要學習SPC和SPCD工程二?3控制方式與6控制方式的比較：.第一章 SPC 與SPCD工程緒論(五4、開展SPC與SPCD工程的步驟培訓SPC正態分布等統計根底知識品管七工具：調查表、分層法、分布圖、陳列圖、直方圖、因果圖、控制圖過程控制網圖的做法過程控制規范的做法確定關鍵質量要素對每道工序，用因果圖進展分析，造出一切關鍵質量要素，再用陳列圖找出最終產品影響最大的要素，即關鍵質量要素；列出過程控制網圖

4、，即按工藝流程順序將每道工序的關鍵質量要素列出制定過程控制規范對過程進展監控對過程進展診斷并采取措施處理問題.第二章 控制圖原理一1、什么是控制圖對過程質量加以測定、記錄并進展控制管理的一種用統計方法設計的圖?？刂茍D的組成UCL(Upper Control Limit) 上控制限LCL(Lower Control Limit) 下控制限CL (Central Line)中心線按時間順序抽取的樣品統計量數值的描點序列 .第二章 控制圖原理二2、統計觀念 -現代質量管理的根本觀念之一產質量量具有變異性 “人、機、料、法、環 + “軟件、輔助資料、水、電、汽公用設備變異具有統計規律性 隨機景象統計規

5、律 隨機景象：在一定條件下時間能夠發生也能夠不發生的景象。.第二章 控制圖原理三3、根底知識(1)、直方圖 分組、統計、作直方圖詳細步驟1、找出最大值和最小值，確定數據分散寬度 數據分散寬度=最大值 最小值2、確定組數 k n3、確定組距 h=最大值最小值/組數4、確定各組的邊境 第一組的組下限=最小值 最小丈量單位的一半 第一組的組上限=第一組的組下限+組距=第二組的組下限 第二組的組上限=第二組的組下限+組距=第三組的組下限，依此類推。5、確定各組的頻數6、作直方圖7、對直方圖的察看: 特點， 中間高、兩頭低、左右對稱 .第二章 控制圖原理四3、根底知識(2)、正態分布 (Normal D

6、istribution) 當抽取的數據個數趨于無窮大而區間寬度趨向于0時，外形輪廓的折線就趨向于光滑的曲線，即：概率密度曲線。 特點：面積之和等于1。 fN (x; 2 , ) = (1/ 2)exp(- (x- ) 2 /2 2 )兩個重要的參數： (mu)- 位置參數和平均值mean value) ，表示 分布的中心位置和期望值 (sigma) - 尺度參數，表示分布的分散程度和規范偏向 standard deviation),兩個參數的意義 (mu)-反映整體的綜合才干 (sigma) - 反映實踐值偏離期望值的程度，其值越大，表示數據越分散。它們之間是相互獨立。質量管理中的運用 不論

7、與取值如何，產質量量特性落在 3， +3范圍內的概率為99.73%。 落在 3， +3范圍外的概率為1 99.73%=0.27%， 落在大于 +3一側的概率為0.27%/2=0.% 1。.第二章 控制圖原理五.第二章 控制圖原理六4、控制圖根底知識(1)、控制限確實定 上控制限：UCL= +3中心線： CL= 下控制限：LCL= 3(2)、控制圖原理的兩種解釋第一種解釋：“點出界就判異 小概率事件原理：小概率事件實踐上不發生，假設發生即判異常?？刂茍D就是統計假設檢驗的圖上作業法。 第二種解釋：“要抱西瓜，不要抓芝麻 質量動搖的緣由 = 必然要素 + 偶爾要素異常要素必然要素 一直存在，對質量影

8、響微小，難以消除，是不可防止的；偶爾要素有時存在，對質量影響很大，不難消除，是可以防止的。休哈特控制圖的本質就是區分必然要素與偶爾要素的。 控制限就是區分必然動搖與偶爾動搖的科學界限。.第二章 控制圖原理七(3)、預防原那么26字真經 點出界就判異，查出異因，采取措施，保證消除，不再出現，納入規范。.第二章 控制圖原理八(4)、運用控制圖應思索的問題a、控制圖用于何處？b、如何選擇控制對象？c、怎樣選擇控制圖？d、如何分析控制圖？e、點出界或違反其他準那么的處置。f、控制圖的重新制定。g、控制圖的保管問題。.第二章 控制圖原理九(5)、常用的控制圖a、X bar R控制圖 計量值、正態分布b、

9、不合格品百分率p控制圖 計件值、二項分布c、不合格品數np控制圖 (計件值、二項分布)d、缺陷率u控制圖 (計點值、泊松分布e、缺陷數c控制圖 (計點值、泊松分布f、DPMO控制圖 (計點值、泊松分布.第二章 控制圖原理十 X bar -R控制圖是計量值最常用的、最重要的控制圖X bar -R控制圖的控制限x bar均值 的控制限UCL = x + A2RCL = xLCL = x - A2RR(極差的控制限UCL = D4RCL = RLCL = D3 R .第二章 控制圖原理十一X bar - R控制圖的操作步驟a、確定對象、抽取數據b、合理分組c、計算xi、Rid、計算x、Re、計算R圖

10、的控制線、x圖的控制線f、將數據在圖中打點并作圖。.第二章 控制圖原理十二舉例：測螺栓的扭矩，其規格為：150+/-50， 控制扭矩的質量。.第二章 控制圖原理十三X1 =(x1+x2+x3+x4+x5)/5R圖的控制線UCL= D4 R=2.114*14.4 =30.4416CL = R =14.4LCL = D3R = 0 x圖的控制線UCL =x + A2R =163.1+0.577*14.4 =171.4088CL = 163.1LCL = x - A2R =163.1-0.577*14.4=154.7912.第二章 控制圖原理十四.第二章 控制圖原理十五P圖的控制線.第二章 控制圖原

11、理十六DPMO的定義.第二章 控制圖原理十七DPMO圖的控制線.第二章 控制圖原理十八C圖的控制線.第二章 控制圖原理十九U圖的控制線.第二章 控制圖原理二十計量值控制圖與計數值控制圖的比較計量值控制圖的最大的優點是靈敏度高, 往往在真正呵斥不合格品之前曾經及時發現異常； 所需的樣本容量比計數值控制圖小很多；在有多種判據的場所，假設有任何一個判據不滿足，就以為不合格時，那么用計數值控制圖處置比較簡單。.第二章 控制圖原理二十一多種類、小批量消費的控制、加工制造業0%以上屬于多種類、小批量消費 b、多種類、小批量關鍵在于批量小-數據少處理途徑 將類似工序的數據，即同類型分布的數據，經過數學變換成

12、為一致分布的數據，積少成多，在同一張控制圖上進展控制。 如：通用圖法、相對公差法、固定樣本容量法等。.第二章 控制圖原理二十二類似工序a、同一類型的質量目的b、同一臺或同型號設備c、同一類型的加工件d、同一組操作人員e、同一類型的操作f、在同一車間內，即同一個環境內。.第二章 控制圖原理二十三通用圖法 運用規范變換使N (i, i), 對一切的i N(0,1) 在通用圖上一致控制。規范變換 設統計量為y，那么定義y的規范變換為： yT= 為0、1變換3方式的規范變換 UCLT = = = 3 CLT= = = 0 , 0 LCLT = = = -3 y- UCL- LCL-CL-.第三章 接近

13、零不合格品過程的控制原理一1、接近零不合格品過程 不合格品率極低，大量產品為合格品，偶爾有不合格品出現的消費過程，稱為接近零不合格品過程。2、控制對象 相鄰不合格品間的延續合格品數取為控制對象.第三章 接近零不合格品過程的控制原理二3、判異準那么 a、假設相鄰不合格品之間的延續合格品數不大于n1,那么判別過程異常； b、假設接連出現的兩個合格品數之和不大于n2，那么判別過程異常； c、假設接連出現的三個延續合格品數之和不大于n3，那么判別過程異常；4、判穩準那么 a、延續25點，出界點數為0； b、延續35點，出界點數小于等于1； c、延續100點，出界點數小于等于2。.第四章 質量診斷實際一

14、消費線的分析a、道道把關型 規那么：不合格品不準送往下道工序 不思索上道工序的影響工序間相互獨立 優點：不思索上道工序的影響，分析簡單 缺陷：不順應流程式消費、有時限要求的消費。.第四章 質量診斷實際二b、選控型 規那么：上道工序的影響或多或少的一直存在 優點：符合實踐、是更普通的模型。道道把關型僅是上道工序的影響為零的特例 缺陷：分析復雜兩種質量概念簡化分析。.第四章 質量診斷實際三兩種質量a、總質量total quality 原資料 消費線產品 產質量量 總產質量量 其特點是為用戶直接感遭到。b、分質量partial quality 該工序本身固有的加工質量，與上道工序無關。 其特點是反映

15、了該工序的任務質量。 分質量只與人、機、法有關。c、兩種質量的關系 總質量 - 丈量值分質量 - 規范值上工序的影響.第四章 質量診斷實際四診斷- 統計診斷 a、運用控制圖診斷- 實時診斷 總質量 全控圖 分質量 選控圖 新式控制圖 b、運用過程才干指數診斷 - 階段診斷 總質量 總過程才干指數 - Cp總 分質量 分過程才干指數 - Cp分.第四章 質量診斷實際五過程才干指數的定義 a、過程才干 過程的加工質量滿足技術規范的才干，是衡量加工內在一致性的規范，決議于質量要素人、機、料、環、法，與公差無關。 穩態時，99.73%的產品落在(-3 ，+3 )范圍內，因此將過程才干PC定義為： PC=6 b、消費才干 加工數量方面的才干。 c、過程才干指數-Cp 過程才干滿足產品技術規范產品規格、公差的程度。.第四章 質量診斷實際六雙側規格情況的過程才干指數