1、題目單片機(jī)指紋識(shí)別系統(tǒng)、算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)論文摘要本文介紹了指紋識(shí)別系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和整體流過(guò)程，并且從硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)兩個(gè)主要方面探討了設(shè)計(jì)指紋識(shí)別系統(tǒng)的基本方法。硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要是基于MCS-51系列單片機(jī)、FPS200指紋傳感器、RS232串口芯片的電路連接以及相關(guān)的程序設(shè)計(jì)；軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要是指紋識(shí)別系統(tǒng)算法的設(shè)計(jì)，其中包括圖像處理和圖像識(shí)別兩個(gè)方面,并且在MATLAB編寫平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了圖像處理的算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)顯示，該系統(tǒng)釆集的指紋圖像較清晰、失真較小，處理后的圖像輪廓分明、特征突出，利于指紋分類與識(shí)別。通過(guò)對(duì)指紋識(shí)別系統(tǒng)的研究、設(shè)計(jì)與開發(fā)，綜合運(yùn)用了信號(hào)采集及接收技術(shù)，圖像處理及識(shí)別

2、技術(shù)，基本實(shí)現(xiàn)了利用單片機(jī)進(jìn)行指紋識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)的目的。全文內(nèi)容分為五章：第一章為緒論；第二章包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)的電路硬件部分的組成和數(shù)據(jù)采集算法；第三章是指紋圖像處理與識(shí)別算法的設(shè)計(jì)；第四章是主要算法的實(shí)現(xiàn)以及指紋識(shí)別系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析；第五章為總結(jié)。關(guān)鍵詞：指紋識(shí)別；FPS200指紋傳感器；MCS-51系列單片機(jī)；圖像處理；圖像識(shí)別論文AbstractIllthispaper,wemtioducethebasicstnictiueoffiiigeipnntidentificationsystemanditsmampiogiamWealsodiscussonhowtodesignafingeiprm

3、tidentificationsystemintwoaspectsmcludinghardwaresystemandsoftwaresystemHaidwaiesystemisbasedontheckcuitcoimectionwiththeseiiesofMCS-51chip,FPS200fingeipimtsensorandRS232mteifacechip,andalsoincludingthepiogiamdesignoftheclup;softwaresystemisincludedtwomainaspects,imageprocessingandimageidentificatio

4、n,andwegivethepiogiamoftheimageprocessingincomputerlanguage(MATLAB).Theresultsshowthattheullagesacquuedfiomthesystemproposedintluspaperaremoreclearandlessdistorted,andtheprocessingimagesaremoredistmguisli,theimagesaftertiaiisfonnarewondeifiilprepareforclassificationandidentificationoffiiigeipimts.Th

5、efiilltextcontentsincludefivechapters:1.ThefustChapterisintroduction;2ThesecondChapteristhedesignofthehaidwaieandthereceivepiogiamofdata3.ThethirdChapteristhehnplementAlgontlmiofimageprocessingandtheullageidentification;4.ThefouilhChaptei*istheimplementofmamAlgoiitlunandanalysisofexperiment;5Thefift

6、hChapterissununaiyKeywords:fingeipimtidentification;FPS200fingeipimtsensor;theseiiesofMCS-51chip;ullageprocessing;imageidentificationn論文目錄第一章緒論11.1綜述11.2指紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史2第二章指紋識(shí)別系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)32. 1概述32.2主要芯片的功能介紹32.2.1FPS200半導(dǎo)體指紋傳感器32.3硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案4第三章指紋圖像處理與識(shí)別的算法63. 1指紋識(shí)別的基本概念6第四章指紋圖像處理的算法實(shí)現(xiàn)74. 1引言74.2MATLAB簡(jiǎn)介74.3

7、基于MATLAB編程平臺(tái)的算法實(shí)現(xiàn)84.4程序調(diào)試與結(jié)果分析8第五章總結(jié)10致謝11參考文獻(xiàn)12英文原文錯(cuò)誤!未定義書簽。譯文辛昔誤!未定義書簽。III論文第1章緒論1.1綜述我們手掌及其手指、腳、腳趾內(nèi)側(cè)表面的皮膚凸凹不平產(chǎn)生的紋路會(huì)形成各種各樣的圖案。這些紋路的存在增加了皮膚表面的摩擦力，使得我們能夠用手來(lái)抓起重物。人們也注意到，包括指紋在內(nèi)的這些皮膚的紋路在圖案、斷點(diǎn)和交叉點(diǎn)上各不相同，也就是說(shuō),是唯一的。依靠這種唯一性，我們就可以把一個(gè)人同他的指紋對(duì)應(yīng)起來(lái)，通過(guò)比較他的指紋和預(yù)先保存的指紋進(jìn)行比較，就可以驗(yàn)證他的真實(shí)身份。這種依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的技術(shù)稱為生物識(shí)別技術(shù)，指紋

8、識(shí)別是生物識(shí)別技術(shù)的一種。相對(duì)于其它身份認(rèn)證技術(shù)，自動(dòng)指紋識(shí)別是一種更為理想的身份確認(rèn)技術(shù)，用自動(dòng)指紋識(shí)別不僅具有許多獨(dú)到的信息安全優(yōu)點(diǎn)，更重要的是還具有很高的實(shí)用性、可行性，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1）個(gè)人的指紋是獨(dú)一無(wú)二的，兩人之間不存在著相同的手指指紋。2）每個(gè)人的指紋是相當(dāng)固定的，不會(huì)隨著人的年齡的增長(zhǎng)或身體健康程度的變化而變化，但是人的聲音等卻存在較大變化的可能。3）指紋樣本便于獲取，易于開發(fā)識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)用性強(qiáng)。目前己有標(biāo)準(zhǔn)的指紋樣本庫(kù)，方便了識(shí)別系統(tǒng)的軟件開發(fā);另外，識(shí)別系統(tǒng)中完成指紋釆樣功能的硬件部分也較易實(shí)現(xiàn)。而對(duì)視網(wǎng)膜則難于采樣，也無(wú)標(biāo)準(zhǔn)的視網(wǎng)膜樣本庫(kù)供系統(tǒng)軟件開發(fā)使用，這就

9、導(dǎo)致視網(wǎng)膜識(shí)別系統(tǒng)難以開發(fā)，可行性較低。4）一個(gè)人的十指指紋皆不相同，這樣可以方便地利用多個(gè)指紋構(gòu)成多重口令，提高系統(tǒng)的安全性。5）指紋識(shí)別中使用的模板并非最初的指紋圖，而是由指紋圖中提取的關(guān)鍵特征，這樣使系統(tǒng)對(duì)模板庫(kù)的存儲(chǔ)量較小。另外，對(duì)輸入的指紋圖提取關(guān)鍵特征后，可以大大減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)擔(dān)，便于實(shí)現(xiàn)異地確認(rèn)，支持計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)功能。近些年來(lái)，電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是傳感技術(shù)、電子信號(hào)處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，為指紋識(shí)別技術(shù)的成型提供了強(qiáng)大的硬件支持。與此同時(shí)，圖形圖像處理學(xué)、人工智能學(xué)、軟件工程學(xué)等新興學(xué)科的蓬勃發(fā)展也為指紋識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步提供了強(qiáng)有力的軟件

10、支持。指紋識(shí)別的發(fā)展中，也存在自身的不足，如指紋識(shí)別系統(tǒng)性能的測(cè)試和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的確立、相關(guān)軟件的標(biāo)準(zhǔn)化問題都是有待進(jìn)一步解決的。指紋識(shí)別技術(shù)作為一項(xiàng)迅猛發(fā)展的新技術(shù)，有了軟硬件等方面的強(qiáng)大保障，同時(shí)乂有指紋識(shí)別自身的諸多優(yōu)點(diǎn)，相信指紋識(shí)別技術(shù)一定會(huì)有更加美好的發(fā)展前景。論文1.2指紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史人們使用指紋進(jìn)行個(gè)人身份鑒定己經(jīng)有很長(zhǎng)的歷史考古證實(shí)，公元前7000年到6000年以前，古敘利亞和中國(guó)，指紋作為身份鑒別己經(jīng)開始應(yīng)用。考古發(fā)現(xiàn)，在這個(gè)時(shí)代，一些粘土陶器上留有陶藝匠人的指紋，中國(guó)的一些文件上印有起草者的大拇指指紋，在Jercho的古城市的房屋留有磚匠一對(duì)大拇指指紋的印記等。在我國(guó)，早

11、在公元650年，唐代作家賈公秀在其作品中就著重提到了指紋是確認(rèn)個(gè)人身份的方法。我國(guó)將指紋應(yīng)用于民間契約及斷案有悠久的歷史，但是由于缺乏專門性研究，未能將指紋識(shí)別技術(shù)上升為一門科學(xué)。雖然指紋的一些特征己經(jīng)被人們認(rèn)識(shí)和接受但不能證明，但指紋己經(jīng)廣泛應(yīng)用社會(huì)的各個(gè)方面。離線部分用指紋采集儀采集指紋,提取出細(xì)節(jié)點(diǎn)，然后將細(xì)節(jié)點(diǎn)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中,形成指紋模板庫(kù)。在線部分用指紋采集儀采集指紋，提取出細(xì)節(jié)點(diǎn)，然后將這些細(xì)節(jié)點(diǎn)與保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中模板細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配，判斷輸入細(xì)節(jié)點(diǎn)與模板細(xì)節(jié)點(diǎn)是否來(lái)自同一個(gè)手指的指紋。一般來(lái)說(shuō)，離線處理允許人工因素介入，可根據(jù)需要手動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)，而在線處理應(yīng)完全由系統(tǒng)自動(dòng)完成所有操

12、作。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)框圖如圖1.1所示：離線部分匹配指紋圖像降噪后的圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)在線部分圖1.1自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)框圖本系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)上分為三層，最低層為物理層，是模塊的通信介質(zhì)，提供可靠的機(jī)械、電氣功能以及無(wú)誤碼的比特流。中間層包括系統(tǒng)通信協(xié)議、任務(wù)調(diào)度以及接口驅(qū)動(dòng)。在本系統(tǒng)中，除了進(jìn)行指紋的識(shí)別之外，還要實(shí)現(xiàn)指紋釆集的控制，以及外設(shè)的控制如串行口的通信等。為了能夠使系統(tǒng)實(shí)時(shí)響應(yīng)外面的通信請(qǐng)求，我們通過(guò)硬件中斷來(lái)實(shí)現(xiàn)。這種實(shí)現(xiàn)方案可以極大提高系統(tǒng)運(yùn)行的效率，上位機(jī)可以實(shí)時(shí)控制改系統(tǒng)。最上層是核心算法。該算法高效地對(duì)釆集到的指紋進(jìn)行處理和匹配。在此只是對(duì)該指紋識(shí)別系統(tǒng)做一個(gè)整體的介紹，具體的硬件和軟件

13、系統(tǒng)設(shè)計(jì)步驟將在后面詳細(xì)給出。指紋識(shí)別系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)2.1概述硬件系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)一切系統(tǒng)功能的物質(zhì)基礎(chǔ)，它是系統(tǒng)不可缺少的一個(gè)整體，一個(gè)工程系統(tǒng)的建立都是在硬件基礎(chǔ)上展開的。本次設(shè)計(jì)任務(wù)的硬件設(shè)施已經(jīng)配備，其核心是FPS200固態(tài)指紋傳感器與80C51MCU,我們的任務(wù)是完成兩者的主電路連接，實(shí)現(xiàn)指紋圖像采集的功能。本章將著重介紹基于單片機(jī)和指紋傳感器的硬件電路的實(shí)施方法。2.2主要芯片的功能介紹硬件電路的主要應(yīng)用到的芯片是，80C51MCU,FPS200指紋傳感器和RS232串口芯片。這里就FPS的主要功能，80C51與RS232的串口連接，以及80C51與上位機(jī)的連接方式進(jìn)行重點(diǎn)介紹。2.2.

14、1FPS200半導(dǎo)體指紋傳感器vendicom公司的FPS200固態(tài)指紋傳感器是一個(gè)接觸式指紋認(rèn)證設(shè)備。FPS200系列是一款高性能、低功耗、低價(jià)格的傳感器，它由兩個(gè)釆樣保持電路構(gòu)成用于指紋圖像的釆集。每個(gè)金屬電極作為電容的一極，而觸摸傳感器的手指就作為另外一極。裝置表面有一層絕緣材料使得兩電極之間絕緣。當(dāng)手指接觸到傳感器時(shí)，手指紋路的凹凸不平會(huì)產(chǎn)生一系列不同的電容值，通過(guò)讀取這些電容值而獲得指紋圖像。圖2.1FPS200指紋采集芯片在第二個(gè)階段，每列的電極與一個(gè)直流電源之間進(jìn)行放電。沒個(gè)單元的放電率正比于直流源的電量。經(jīng)過(guò)一個(gè)很短的時(shí)間（這個(gè)時(shí)間與放電時(shí)間有關(guān)），一個(gè)內(nèi)部信號(hào)就觸發(fā)另外一組采

15、樣保持電路來(lái)儲(chǔ)存最后的電極電壓。每個(gè)傳感單元的電容值是通過(guò)測(cè)量充電后的電壓值和放電后的電壓值的差而獲得的。在得到了電容值之后，電容值就將要被數(shù)字化To2.3硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案硬件平臺(tái)大致可以分為5個(gè)部分：電源部分、核心部件（CPU）、JTAG調(diào)式接口以及外部串行接口單元（SPI）o如圖2.3所示：圖2.2系統(tǒng)硬件接口框圖其中Power電源部分負(fù)責(zé)給系統(tǒng)供電。該系統(tǒng)是一個(gè)多電平系統(tǒng)，包括5V電源，3.3V電源以及1.8V電源。電源部分采用常見的LD0電壓轉(zhuǎn)換芯片實(shí)現(xiàn)5V輸入電壓到3.3V,1.8V的轉(zhuǎn)換。表2.1給出RTL8019AS兼容芯片中公有的寄存器列表：表2.1RTL8019AS寄存器列

16、表NO(HEX)PAGE0PAGE1PAGE2RWR/WR00CRCRCRCR01CLDA0PSTARTPAR0PSTART02CLDA1PSTOPPARIPSTOP03BNRYBNRYPAR2-04TSRTPSRPAR3TPSR05NCRTBCR0PAR4-OCRSRRCRMAR4RCR0DCNTR0TCRMAR5TCR以下是我們根據(jù)數(shù)據(jù)采集流程圖寫出的匯編程序:LGMPSTARTORG0000HLJMPSTARTORG0050HMOVTMOD,#20HMOVTL1,#OFFHMOVTH1,#OFFHMOVPCON,#80HSETBTRIMOVSCON,#050HMOVRO,#09HMOVA

17、,ROMOVDPTR,#8000HMOVX©DPTR,AMOVRO,#O7HSTART:12第3章指紋圖像處理與識(shí)別的算法3.1指紋識(shí)別的基本概念指紋圖像是比較復(fù)雜的，它有著許多不同于其他圖像的特征。與人工處理不同，許多生物識(shí)別技術(shù)并不直接存儲(chǔ)指紋的圖像(一是考慮到隱私權(quán)，二是由于存儲(chǔ)空間)而是記錄從指紋圖像提取的特征,指紋識(shí)別算法最終都?xì)w結(jié)為在指紋圖像上找到并比對(duì)指紋的特征。我們定義了指紋的兩類特征來(lái)進(jìn)行指紋的驗(yàn)證：總體特征和局部特征。總體特征是指那些用肉眼直接就可以觀察到的特征，包括：模式區(qū)(PatternArea):模式區(qū)是指指紋上包括了總體特征的區(qū)域，即從模式區(qū)就能夠分辨出指

18、紋是屬于那一種類型的。許多算法是基于核心點(diǎn)的，既只能處理和識(shí)別具有核心點(diǎn)的指紋。核心點(diǎn)對(duì)于指紋識(shí)別算法很重要，但沒有核心點(diǎn)的指紋它仍然能夠處理。三角點(diǎn)(Delta)三角點(diǎn)位于從核心點(diǎn)開始的第一個(gè)分義點(diǎn)或者斷點(diǎn)、或者兩條紋路會(huì)聚處、孤立點(diǎn)、折轉(zhuǎn)處，或者指向這些奇異點(diǎn)。三角點(diǎn)提供了指紋紋路的計(jì)數(shù)跟蹤的開始之處。紋數(shù)(RidgeCount)指模式區(qū)內(nèi)指紋紋路的數(shù)量。在計(jì)算指紋的紋數(shù)時(shí)，一般先在連接核心點(diǎn)和三角點(diǎn)，這條連線與指紋紋路相交的數(shù)量即可認(rèn)為是指紋的紋數(shù)。局部特征:局部特征是指指紋上的節(jié)點(diǎn)的特征，這些具有某種特征的節(jié)點(diǎn)稱為細(xì)節(jié)點(diǎn)。兩枚指紋經(jīng)常會(huì)具有相同的總體特征，但它們的局部特征細(xì)節(jié)點(diǎn)，卻不可

19、能完全相同。指紋紋路并不是連續(xù)的、平滑筆直的，而是經(jīng)常出現(xiàn)中斷、分叉或打折。這些斷點(diǎn)、分叉點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)就稱為“細(xì)節(jié)點(diǎn)”。就是這些細(xì)節(jié)點(diǎn)提供了指紋唯一性的確認(rèn)信息。指紋上的細(xì)節(jié)點(diǎn)有四種不同特性：細(xì)節(jié)點(diǎn)的分類,有以下兒種類型，最典型的是終結(jié)點(diǎn)和分叉點(diǎn)。終結(jié)點(diǎn)(Ending)一條紋路在此終結(jié)。分叉.點(diǎn)(Bifurcation)一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。分歧點(diǎn)(RidgeDivergence)兩條平行的紋路在此分開。孤立點(diǎn)(DotorIsland)一條特別短的紋路，以至于成為一點(diǎn)。環(huán)點(diǎn)(Enclosure)一條紋路分開成為兩條之后，立即有合并成為一條，這樣形成的一個(gè)小環(huán)稱為環(huán)點(diǎn)。第4章指紋圖

20、像處理的算法實(shí)現(xiàn)4.1引言在上一章節(jié)里，我們介紹了一種行之有效的指紋圖像處理的算法，該算法是實(shí)現(xiàn)指紋識(shí)別功能的理論基礎(chǔ)。算法只有通過(guò)具體的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言才能實(shí)現(xiàn)其要實(shí)現(xiàn)的功能。在這一章里，我們將提供一種實(shí)現(xiàn)該算法的方法，MATLAB的編程是我們實(shí)現(xiàn)該算法的工具。下面我們將就基于MATLAB的編程環(huán)境，MATLAB的一些基本功能以及部分源代碼進(jìn)行解說(shuō)。4.2MATLAB簡(jiǎn)介MATLAB是MATrixLABoratory的縮寫，早期主要用于現(xiàn)代控制中復(fù)雜的矩陣、向量的各種運(yùn)算。目前，MATLAB已經(jīng)成為國(guó)際上最流行的科學(xué)與工程計(jì)算的軟件工具，現(xiàn)在的MATLAB己經(jīng)不僅僅是一個(gè)“矩陣實(shí)驗(yàn)室”了，它已經(jīng)成

21、為了一種具有廣泛應(yīng)用前景的全新的計(jì)算機(jī)高級(jí)編程語(yǔ)言了，有人稱它為“第四代”計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，它在國(guó)內(nèi)外高校和研究部門正扮演著重要的角色。MATLAB語(yǔ)言的功能也越來(lái)越強(qiáng)大，不斷適應(yīng)新的要求提出新的解決方法。MATLAB程序，大致分為兩類：M腳本文件（M-Script）和M函數(shù)（M-function）,M函數(shù)格式是MATLAB程序設(shè)計(jì)的主流MATLAB的M函數(shù)是由function語(yǔ)句引導(dǎo)的，其基本格式如下：function返回變量列表二函數(shù)名（輸入變量列表）圖4.1M文件編譯調(diào)試窗口函數(shù)是在M文件編譯調(diào)試窗口（如圖4.1）內(nèi)進(jìn)行的注釋說(shuō)明語(yǔ)句段，由%引導(dǎo)輸入、返回變量格式的檢測(cè)函數(shù)體語(yǔ)句。這里輸入和返

22、回變量的實(shí)際個(gè)數(shù)分別由nargin和nargout兩個(gè)MATLAB保留變量來(lái)給出，只要進(jìn)入該函數(shù)，MATLAB就將自動(dòng)生成這兩個(gè)變量，不論您是否直接使用這兩個(gè)變量。返回變量如果多于1,則應(yīng)該用方括號(hào)將它們括起來(lái)，否則可以省去方括號(hào)。輸入變量和返回變量之間用逗號(hào)來(lái)分割。注釋語(yǔ)句段的每行語(yǔ)句都應(yīng)該由百分號(hào)引導(dǎo)，百分號(hào)后面的內(nèi)容不執(zhí)行，只起注釋作用。用戶采用help命令則可以顯示出來(lái)注釋語(yǔ)句段的內(nèi)容。此外，正規(guī)的變量個(gè)數(shù)檢測(cè)也是必要的。如果輸入或返回變量格式不正確，則應(yīng)該給出相應(yīng)的提示。程序編寫完后將以M文件保存起來(lái),調(diào)用時(shí)只需要在command窗口(如圖4.2)里鍵入相應(yīng)的函數(shù)名稱和變量，就可以實(shí)

23、現(xiàn)相應(yīng)的函數(shù)功能。help等命令也是在該窗口內(nèi)實(shí)現(xiàn)的，同時(shí)也會(huì)顯示相應(yīng)的提示信息，command窗口是MATLAB的主控窗口。圖4.2command窗口4.3基于MATLAB編程平臺(tái)的算法實(shí)現(xiàn)在這里我們著重對(duì)圖像的預(yù)處理算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究，通過(guò)這個(gè)函數(shù)的編寫，基本上了解了MATLAB函數(shù)編寫的特點(diǎn)，也我們后面的工作打下了良好的基礎(chǔ)。4.4程序調(diào)試與結(jié)果分析指紋圖像的基本釆集步驟是，首先通過(guò)單片機(jī)的仿真器(WAVE6000)將匯編程序?qū)懭?再打開VB的接收程序，準(zhǔn)備接收數(shù)據(jù)。程序?qū)懭胫缶涂梢赃M(jìn)行釆集工作了，只需將手指按在FPS200采集器上，然后點(diǎn)擊VB控件上的接收按鈕，就可以接收數(shù)據(jù)了，接收

24、數(shù)據(jù)大概需要2秒鐘，在這期間手指不能離開釆集器。數(shù)據(jù)將以文本文件的形式保存在PC機(jī)上，最后通過(guò)MATLAB將圖像顯示出來(lái)。圖4.3是試驗(yàn)階段，數(shù)據(jù)釆集界面：D|X|?OmzC*ecwc口JIa"RDAoRDApwRMRMBMRMyMMAMUHnMVvmnc“3F»».hCsk«is<fyp*'h*Lplaalb*X»lk_<*<ha*ferkar«ax匕匸“os.Wri-x咒ea®*<GOOZ«$)=2W.42-5i=l.3W3-畑Jl2!4<-5-<>1WOIUJ

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28、9%圖4.3數(shù)據(jù)釆集界面本實(shí)驗(yàn)小組的成員共6人，數(shù)據(jù)采集都成功完成，并且得到采集上來(lái)的原始圖像，以下是本人的指紋圖像如圖4.4所示：圖4.4原始的指紋圖像第5章總結(jié)指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究綜合應(yīng)用了硬件電路設(shè)計(jì)，軟件編程，圖像處理等方面的知識(shí)技能，畢業(yè)設(shè)計(jì)階段的主要的設(shè)計(jì)工作具體包括：(1) 了解國(guó)內(nèi)外指紋識(shí)別研究的發(fā)展?fàn)顩r，比較各種指紋識(shí)別技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，判斷并選擇出適合畢業(yè)設(shè)計(jì)要求的指紋識(shí)別技術(shù)，為后期工作選定發(fā)展方向。(2) 掌握51系列單片機(jī)和FPS200芯片的性能指標(biāo)及其功能特點(diǎn)，在這個(gè)基礎(chǔ)之上，完成接口電路的連接以及相應(yīng)的單片機(jī)匯編指令。(3) 學(xué)習(xí)并掌握?qǐng)D像處理和圖像識(shí)別的基本方法，

29、選擇一種適合指紋圖像處理和識(shí)別的算法，并且最終能夠?qū)崿F(xiàn)圖像預(yù)處理的算法。(4) 通過(guò)計(jì)算機(jī)調(diào)試得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并且分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，總結(jié)設(shè)計(jì)結(jié)論。通過(guò)本組成員的齊心協(xié)力的共同工作，基本完成了以上設(shè)計(jì)工作。對(duì)整個(gè)指紋系統(tǒng)有了一個(gè)全面的了解，特別是運(yùn)用計(jì)算機(jī)編程來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像處理功能有了一定的認(rèn)識(shí)，同時(shí)也熟悉了MATLAE這個(gè)在工程設(shè)計(jì)上廣泛應(yīng)用的設(shè)計(jì)軟件。不僅完成了畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)，而且在設(shè)計(jì)期間提高了自身各方面的能力，尤其是綜合運(yùn)用知識(shí)的能力，檢驗(yàn)了人學(xué)四年學(xué)到的知識(shí)技能，增強(qiáng)了實(shí)際操作能力，為以后走向工作崗位打卜了良好的基礎(chǔ)。致謝本課題的研究和本文的寫作是在老師和老師的悉心指導(dǎo)和幫助下完成的，他們傾入了大量的心血和精力。在論文的研究寫作中，老師們無(wú)論在學(xué)習(xí)還是在生活上都給予了我莫大的幫助和熱情關(guān)懷，老師學(xué)時(shí)淵瞎，治學(xué)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)，學(xué)術(shù)思想活躍，勤懇敬業(yè),也深深的感染了我。在此，我特向他們表示深切的謝意和崇高的敬意，他們永遠(yuǎn)是我學(xué)習(xí)和工作中的