1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上數(shù)據(jù)庫索引的創(chuàng)建和維護(hù)一、 創(chuàng)建索引的方法 創(chuàng)建索引有多種方法，這些方法包括直接創(chuàng)建索引的方法和間接創(chuàng)建索引的方法。 直接創(chuàng)建索引，例如使用CREATE INDEX語句或者使用創(chuàng)建索引向?qū)А?間接創(chuàng)建索引，例如在表中定義主鍵約束或者唯一性鍵約束時(shí)，同時(shí)也創(chuàng)建了索引。雖然，這兩種方法都可以創(chuàng)建索引，但是，它們創(chuàng)建索引的具體內(nèi)容是有區(qū)別的。 直接創(chuàng)建索引的方法：使用CREATE INDEX語句或者使用創(chuàng)建索引向?qū)韯?chuàng)建索引，這是最基本的索引創(chuàng)建方式，并且這種方法最具有柔性，可以定制創(chuàng)建出符合自己需要的索引。在使用這種方式 創(chuàng)建索引時(shí)，可以使用許多選項(xiàng)，例如指定數(shù)據(jù)頁的充滿

2、度、進(jìn)行排序、整理統(tǒng)計(jì)信息等，這樣可以優(yōu)化索引。使用這種方法，可以指定索引的類型、唯一性和復(fù)合性，也就是說，既可以創(chuàng)建聚簇索引，也可以創(chuàng)建非聚簇索引，既可以在一個(gè)列上創(chuàng)建索引（即非組合索引），也可以在兩個(gè)或者兩個(gè)以上的列上創(chuàng)建索引（即組合索引）。 間接創(chuàng)建索引的方法：通過定義主鍵約束或者唯一性鍵約束，也可以間接創(chuàng)建索引。主鍵約束是一種保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性的邏輯，它限制表中的記錄有相同的主鍵記錄。在創(chuàng)建主鍵約束時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建了一個(gè)唯一性的聚簇索引。雖然，在邏輯上，主鍵約束是一種重要的結(jié)構(gòu)，但是，在物理結(jié)構(gòu)上，與主鍵約束相對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)是唯一性的聚簇索引。換句話 說，在物理實(shí)現(xiàn)上，不存在主鍵約束，而只存在

3、唯一性的聚簇索引。同樣，在創(chuàng)建唯一性鍵約束時(shí)，也同時(shí)創(chuàng)建了索引，這種索引則是唯一性的非聚簇索引。因此， 這種間接法，在使用約束創(chuàng)建索引時(shí)，索引的類型和特征基本上都已經(jīng)確定了，由用戶定制的余地比較小。 當(dāng)在表上定義主鍵或者唯一性鍵約束時(shí)，如果表中已經(jīng)有了使用CREATE INDEX語句創(chuàng)建的標(biāo)準(zhǔn)索引時(shí)，那么主鍵約束或者唯一性鍵約束創(chuàng)建的索引覆蓋以前創(chuàng)建的標(biāo)準(zhǔn)索引。也就是說，主鍵約束或者唯一性鍵約束創(chuàng)建的索引的優(yōu)先 級(jí)高于使用CREATE INDEX語句創(chuàng)建的索引。 二、索引的特征 索引有兩個(gè)特征，即唯一性索引和復(fù)合索引。 唯一性索引保證在索引列中的全部數(shù)據(jù)是唯一的，不會(huì)包含冗余數(shù)據(jù)。如果表中已經(jīng)

4、有一個(gè)主鍵約束或者唯一性鍵約束，那么當(dāng)創(chuàng)建表或者修改表時(shí)，SQL Server自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)唯一性索引。然而，如果必須保證唯一性，那么應(yīng)該創(chuàng)建主鍵約束或者唯一性鍵約束，而不是創(chuàng)建一個(gè)唯一性索引。當(dāng)創(chuàng)建唯一性索引 時(shí)，應(yīng)該認(rèn)真考慮這些規(guī)則： 當(dāng)在表中創(chuàng)建主鍵約束或者唯一性鍵約束時(shí)，SQL Server自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)唯一性索引； 如果表中已經(jīng)包含有數(shù)據(jù)，那么當(dāng)創(chuàng)建索引時(shí)，SQL Server檢查表中已有數(shù)據(jù)的冗余性； 每當(dāng)使用插入語句插入數(shù)據(jù)或者使用修改語句修改數(shù)據(jù)時(shí)，SQL Server檢查數(shù)據(jù)的冗余性：如果有冗余值，那么SQL Server取消該語句的執(zhí)行，并且返回一個(gè)錯(cuò)誤消息；確保表中的每一行數(shù)

5、據(jù)都有一個(gè)唯一值，這樣可以確保每一個(gè)實(shí)體都可以唯一確認(rèn)； 只能在可以保證實(shí)體完整性的列上創(chuàng)建唯一性索引，例如，不能在人事表中的姓名列上創(chuàng)建唯一性索引，因?yàn)槿藗兛梢杂邢嗤男彰?fù)合索引就是一個(gè)索引創(chuàng)建在兩個(gè)列或者多個(gè)列上。在搜索時(shí)，當(dāng)兩個(gè)或者多個(gè)列作為一個(gè)關(guān)鍵值時(shí)，最好在這些列上創(chuàng)建復(fù)合索引。當(dāng)創(chuàng)建復(fù)合索引時(shí)，應(yīng)該考慮這些規(guī)則： 最多可以把16個(gè)列合并成一個(gè)單獨(dú)的復(fù)合索引，構(gòu)成復(fù)合索引的列的總長度不能超過900字節(jié)，也就是說復(fù)合列的長度不能太長； 在復(fù)合索引中，所有的列必須來自同一個(gè)表中，不能跨表建立復(fù)合列； 在復(fù)合索引中，列的排列順序是非常重要的，因此要認(rèn)真排列列的順序，原則上，應(yīng)該首先定義

6、最唯一的列，例如在（COL1，COL2）上的索引與在（COL2，COL1）上的索引是不相同的，因?yàn)閮蓚€(gè)索引的列的順序不同； 為了使查詢優(yōu)化器使用復(fù)合索引，查詢語句中的WHERE子句必須參考復(fù)合索引中第一個(gè)列； 當(dāng)表中有多個(gè)關(guān)鍵列時(shí)，復(fù)合索引是非常有用的； 使用復(fù)合索引可以提高查詢性能，減少在一個(gè)表中所創(chuàng)建的索引數(shù)量。 三、索引的類型 根據(jù)索引的順序與數(shù)據(jù)表的物理順序是否相同，可以把索引分成兩種類型。一種是數(shù)據(jù)表的物理順序與索引順序相同的聚簇索引，另一種是數(shù)據(jù)表的物理順序與索引順序不相同的非聚簇索引。1.聚簇索引的體系結(jié)構(gòu) 索引的結(jié)構(gòu)類似于樹狀結(jié)構(gòu)，樹的頂部稱為葉級(jí)，樹的其它部分稱為非葉級(jí)，樹的

7、根部在非葉級(jí)中。同樣，在聚簇索引中，聚簇索引的葉級(jí)和非葉級(jí)構(gòu)成了一個(gè)樹狀 結(jié)構(gòu)，索引的最低級(jí)是葉級(jí)。在聚簇索引中，表中的數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)頁是葉級(jí)，在葉級(jí)之上的索引頁是非葉級(jí)，索引數(shù)據(jù)所在的索引頁是非葉級(jí)。在聚簇索引中，數(shù)據(jù)值的順序總是按照升序排列。 應(yīng)該在表中經(jīng)常搜索的列或者按照順序訪問的列上創(chuàng)建聚簇索引。當(dāng)創(chuàng)建聚簇索引時(shí)，應(yīng)該考慮這些因素： 每一個(gè)表只能有一個(gè)聚簇索引，因?yàn)楸碇袛?shù)據(jù)的物理順序只能有一個(gè)； 表中行的物理順序和索引中行的物理順序是相同的，在創(chuàng)建任何非聚簇索引之前創(chuàng)建聚簇索引，這是因?yàn)榫鄞厮饕淖兞吮碇行械奈锢眄樞颍瑪?shù)據(jù)行按照一定的順序排列，并且自動(dòng)維護(hù)這個(gè)順序； 關(guān)鍵值的唯一性要么

8、使用UNIQUE關(guān)鍵字明確維護(hù)，要么由一個(gè)內(nèi)部的唯一標(biāo)識(shí)符明確維護(hù)，這些唯一性標(biāo)識(shí)符是 統(tǒng)自己使用的，用戶不能訪問； 聚簇索引的平均大小大約是數(shù)據(jù)表的百分之五，但是，實(shí)際的聚簇索引的大小常常根據(jù)索引列的大小變化而變化；在索引的創(chuàng)建過 程中，SQL Server臨時(shí)使用當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的磁盤空間，當(dāng)創(chuàng)建聚簇索引時(shí)，需要1.2倍的表空間的大小，因此，一定要保證有足夠的空間來創(chuàng)建聚簇索引。當(dāng)系統(tǒng)訪問表中的數(shù)據(jù)時(shí)，首先確定在相應(yīng)的列上是否存在有索引和該索引是否對(duì)要檢索的數(shù)據(jù)有意義。如果索引存在并且該索引非常有意義，那么系統(tǒng)使用該索引訪問表中的記錄。系統(tǒng)從索引開始瀏覽到數(shù)據(jù)，索引瀏覽則從樹狀索引的根部開始。從

9、根部開始，搜索值與每一個(gè)關(guān)鍵值相比較，確定搜索值是否大于或者等于關(guān)鍵值。這一步重復(fù)進(jìn)行，直到碰上一個(gè)比搜索值大的關(guān)鍵值，或者該搜索值大于或者等于索引頁上所有的關(guān)鍵值為止。 2.非聚簇索引的體系結(jié)構(gòu) 非聚簇索引的結(jié)構(gòu)也是樹狀結(jié)構(gòu)，與聚簇索引的結(jié)構(gòu)非常類似，但是也有明顯的不同。 在非聚簇索引中，葉級(jí)僅包含關(guān)鍵值，而沒有包含數(shù)據(jù)行（即也節(jié)點(diǎn)仍然是一個(gè)索引）。非聚簇索引表示行的邏輯順序。 非聚簇索引有兩種體系結(jié)構(gòu)：一種體系結(jié)構(gòu)是在沒有聚簇索引的表上創(chuàng)建非聚簇索引，另一種體系結(jié)構(gòu)是在有聚簇索引的表上創(chuàng)建非聚簇索引。 如果一個(gè)數(shù)據(jù)表中沒有聚簇索引，那么這個(gè)數(shù)據(jù)表也稱為數(shù)據(jù)堆。當(dāng)非聚簇索引在數(shù)據(jù)堆的頂部創(chuàng)建

10、時(shí)，系統(tǒng)使用索引頁中的行標(biāo)識(shí)符指向數(shù)據(jù)頁中的記錄。行標(biāo)識(shí) 符存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)所在位置的信息。數(shù)據(jù)堆是通過使用索引分配圖（IAM）頁來維護(hù)的。IAM頁包含了數(shù)據(jù)堆所在簇的存儲(chǔ)信息。在系統(tǒng)表sysindexes 中，有一個(gè)指針指向了與數(shù)據(jù)堆相關(guān)的第一個(gè)IAM頁。系統(tǒng)使用IAM頁在數(shù)據(jù)堆中瀏覽和尋找可以插入新的記錄行的空間。這些數(shù)據(jù)頁和在這些數(shù)據(jù)頁中的記錄 沒有任何的順序并且也沒有鏈接在一起。在這些數(shù)據(jù)頁之間的唯一的連接是IAM中記錄的順序。當(dāng)在數(shù)據(jù)堆上創(chuàng)建了非聚簇索引時(shí)，葉級(jí)中包含了指向數(shù)據(jù)頁的行 標(biāo)識(shí)符。行標(biāo)識(shí)符指定記錄行的邏輯順序，由文件ID、頁號(hào)和行ID組成。這些行的標(biāo)識(shí)符維持唯一性。非聚簇索引的

11、葉級(jí)頁的順序不同于表中數(shù)據(jù)的物理順序。 這些關(guān)鍵值在葉級(jí)中以升序維持。 當(dāng)非聚簇索引創(chuàng)建在有聚簇索引的表上的時(shí)候，系統(tǒng)使用索引頁中的指向聚簇索引的聚簇鍵。聚簇鍵存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)的位置信息。如果某一個(gè)表有聚簇索引，那么非聚簇 索引的葉級(jí)包含了映射到聚簇鍵的聚簇鍵值，而不是映射到物理的行標(biāo)識(shí)符。當(dāng)系統(tǒng)訪問有非聚簇索引的表中數(shù)據(jù)時(shí)，并且這種非聚簇索引創(chuàng)建在聚簇索引上，那么 它首先從非聚簇索引來找到指向聚簇索引的指針，然后通過使用聚簇索引來找到數(shù)據(jù)。 當(dāng)需要以多種方式檢索數(shù)據(jù)時(shí)，非聚簇索引是非常有用的。當(dāng)創(chuàng)建非聚簇索引時(shí)，要考慮這些情況：在缺省情況下，所創(chuàng)建的索引是非聚簇索引；在每一個(gè)表上面，可以創(chuàng)建不多于

12、249個(gè)非聚簇索引，而聚簇索引最多只能有一個(gè)。四、系統(tǒng)如何訪問表中的數(shù)據(jù) 一般地，系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，可以使用兩種方法：表掃描和索引查找。 表掃描法：就是指系統(tǒng)將指針放置在該表的表頭數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)頁上，然后按照數(shù)據(jù)頁的排列順序，一頁一頁地從前向后掃描該表數(shù)據(jù)所占有的全部數(shù)據(jù)頁，直至掃描完表中的全部記錄。在掃描時(shí)，如果找到符合查詢條件的記錄，那么就將這條記錄挑選出來。最后，將全部挑選出來符合查詢語句條件的記錄顯示出來。 索引查找法：索引是一種樹狀結(jié)構(gòu)，其中存儲(chǔ)了關(guān)鍵字和指向包含關(guān)鍵字所在記錄的數(shù)據(jù)頁的指針。當(dāng)使用索引查找時(shí)，系統(tǒng)沿著索引的樹狀結(jié)構(gòu)，根據(jù)索引中關(guān)鍵字和指針，找到符合查詢條件的的

13、記錄（即行數(shù)據(jù)）。最后，將全部查找到的符合查詢語句條件的記錄顯示出來。 在SQL Server中，當(dāng)訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)時(shí)，由SQL Server確定該表中是否有索引存在。如果沒有索引，那么SQL Server使用表掃描的方法訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。查詢處理器根據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)信息生成該查詢語句的優(yōu)化執(zhí)行規(guī)劃，以提高訪問數(shù)據(jù)的效率為目標(biāo)，確定是使用表掃描還是使用索引。 五、索引的選項(xiàng) 在創(chuàng)建索引時(shí)，可以指定一些選項(xiàng)，通過使用這些選項(xiàng)，可以優(yōu)化索引的性能。這些選項(xiàng)包括FILLFACTOR選項(xiàng)、PAD_INDEX選項(xiàng)和SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)。 FILLFACTOR 稱為填充因子 ，它指定創(chuàng)建

14、索引時(shí)每個(gè)索引頁的數(shù)據(jù)占索引頁大小的百分比。FILLFACTOR 的值為1 到100。缺省值是0，該數(shù)值等價(jià)于100。可以優(yōu)化插入語句和修改語句的性能。對(duì)于那些頻繁進(jìn)行大量數(shù)據(jù)插入或刪除的表，在建索引時(shí)應(yīng)該為將來生成的索引數(shù)據(jù)預(yù)留較大的空間，即將FILLFACTOR 設(shè)得較小，否則索引頁會(huì)因數(shù)據(jù)的插入而很快填滿并產(chǎn)生分頁，而分頁會(huì)大大增加系統(tǒng)的開銷。但如果設(shè)得過小又會(huì)浪費(fèi)大量的磁盤空間，降低查詢性能。因此對(duì)于此類表通常設(shè)一個(gè)大約為10的FILLFACTOR。在創(chuàng)建索引的時(shí)候，內(nèi)部索引節(jié)點(diǎn)總是留有了一定的空間，這個(gè)空間足夠容納一個(gè)或者兩個(gè)表中的記錄。在沒有數(shù)據(jù)的表中，當(dāng)創(chuàng)建索引的時(shí)候，不要使用該

15、選項(xiàng)，因?yàn)檫@時(shí)該選項(xiàng)是沒有實(shí)際意義的。另外，該選項(xiàng)的數(shù)值在創(chuàng)建時(shí)指定以后，不能動(dòng)態(tài)地得到維護(hù)，因此，只應(yīng)該在有數(shù)據(jù)的表中創(chuàng)建索引時(shí)才使用。 指定填充索引的內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的行數(shù)至少應(yīng)大于等于兩行。PAD_INDEX 選項(xiàng)只有在FILLFACTOR選項(xiàng)指定后才起作用，因?yàn)镻AD_INDEX使用與FILLFACTOR相同的百分比。單獨(dú)指定PAD_INDEX選項(xiàng)是沒有實(shí)際意義的。 當(dāng)創(chuàng)建聚簇索引時(shí)，SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)清除排序，因此可以減少建立聚簇索引所需要的時(shí)間。當(dāng)在一個(gè)已經(jīng)變成碎塊的表上創(chuàng)建或者聚引時(shí)，使用SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)可以壓縮數(shù)據(jù)頁。當(dāng)重新需要在索引上應(yīng)用填充

16、度時(shí)，也使用該選項(xiàng)。當(dāng)使用 SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)時(shí)，應(yīng)該考慮這些因素：SQL Server確認(rèn)每一個(gè)關(guān)鍵值是否比前一個(gè)關(guān)鍵值高，如果都不高，那么不能創(chuàng)建索引；SQL Server要求1.2倍的表空間來物理地重新組織數(shù)據(jù)；使用SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)，通過清除排序進(jìn)程而加快索引創(chuàng)建進(jìn)程；從表中物理 地拷貝數(shù)據(jù)；當(dāng)某一個(gè)行被刪除時(shí)，其所占的空間可以重新利用；創(chuàng)建全部非聚簇索引；如果希望把葉級(jí)頁填充到一定的百分比，可以同時(shí)使用 FILLFACTOR選項(xiàng)和SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)。 六、索引的維護(hù) 為了維護(hù)系統(tǒng)性能，索引在創(chuàng)建之后，由于頻繁地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增加

17、、刪除、修改等操作使得索引頁發(fā)生碎塊，因此，必須對(duì)索引進(jìn)行維護(hù)。 使用DBCC SHOWCONTIG語句，可以顯示表的數(shù)據(jù)和索引的碎塊信息。當(dāng)執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG語句時(shí)，SQL Server瀏覽葉級(jí)上的整個(gè)索引頁，來確定表或者指定的索引是否嚴(yán)重碎塊。DBCC SHOWCONTIG語句還能確定數(shù)據(jù)頁和索引頁是否已經(jīng)滿了。當(dāng)對(duì)表進(jìn)行大量的修改或者增加大量的數(shù)據(jù)之后，或者表的查詢非常慢時(shí)，應(yīng)該在這些表上執(zhí)行 DBCC SHOWCONTIG語句。當(dāng)執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG語句時(shí)，應(yīng)該考慮這些因素：當(dāng)執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG語句時(shí)，SQL Server要求指定表的ID號(hào)

18、或者索引的ID號(hào)，表的ID號(hào)或者索引的ID號(hào)可以從系統(tǒng)表sysindexes中得到；應(yīng)該確定多長時(shí)間使用一次 DBCC SHOWCONTIG語句，這個(gè)時(shí)間長度要根據(jù)表的活動(dòng)情況來定，每天、每周或者每月都可以。 使用DBCC DBREINDEX語句重建表的一個(gè)或者多個(gè)索引。當(dāng)希望重建索引和當(dāng)表上有主鍵約束或者唯一性鍵約束時(shí)，執(zhí)行DBCC DBREINDEX語句。除此之外，執(zhí)行DBCC DBREINDEX語句還可以重新組織葉級(jí)索引頁的存儲(chǔ)空間、刪除碎塊和重新計(jì)算索引統(tǒng)計(jì)。當(dāng)使用執(zhí)行DBCC DBREINDEX語句時(shí)，應(yīng)該考慮這些因素：根據(jù)指定的填充度，系統(tǒng)重新填充每一個(gè)葉級(jí)頁；使用DBCC DBR

19、EINDEX語句重建主鍵約束或者唯一性鍵約束的索引；使用SORTED_DATA_REORG選項(xiàng)可以更快地創(chuàng)建聚簇索引，如果沒有排列關(guān)鍵值， 那么不能使用DBCC DBREINDEX語句；DBCC DBREINDEX語句不支持系統(tǒng)表。另外，還可以使用數(shù)據(jù)庫維護(hù)規(guī)劃向?qū)ё詣?dòng)地進(jìn)行重建索引的進(jìn)程。 統(tǒng)計(jì)信息是存儲(chǔ)在SQL Server中的列數(shù)據(jù)的樣本。這些數(shù)據(jù)一般地用于索引列，但是還可以為非索引列創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)。SQL Server維護(hù)某一個(gè)索引關(guān)鍵值的分布統(tǒng)計(jì)信息，并且使用這些統(tǒng)計(jì)信息來確定在查詢進(jìn)程中哪一個(gè)索引是有用的。查詢的優(yōu)化依賴于這些統(tǒng)計(jì)信息的分布準(zhǔn)確 度。查詢優(yōu)化器使用這些數(shù)據(jù)樣本來決定是使用

20、表掃描還是使用索引。當(dāng)表中數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，SQL Server周期性地自動(dòng)修改統(tǒng)計(jì)信息。索引統(tǒng)計(jì)被自動(dòng)地修改，索引中的關(guān)鍵值顯著變化。統(tǒng)計(jì)信息修改的頻率由索引中的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)改變量確定。例如，如 果表中有10000行數(shù)據(jù)，1000行數(shù)據(jù)修改了，那么統(tǒng)計(jì)信息可能需要修改。然而，如果只有50行記錄修改了，那么仍然保持當(dāng)前的統(tǒng)計(jì)信息。除了系統(tǒng)自 動(dòng)修改之外，用戶還可以通過執(zhí)行UPDATE STATISTICS語句或者sp_updatestats系統(tǒng)存儲(chǔ)過程來手工修改統(tǒng)計(jì)信息。使用UPDATE STATISTICS語句既可以修改表中的全部索引，也可以修改指定的索引。 使用SHOWPLAN和STATIS

21、TICS IO語句可以分析索引和查詢性能。使用這些語句可以更好地調(diào)整查詢和索引。SHOWPLAN語句顯示在連接表中使用的查詢優(yōu)化器的每一步以及表明使用哪一 個(gè)索引訪問數(shù)據(jù)。使用SHOWPLAN語句可以查看指定查詢的查詢規(guī)劃。當(dāng)使用SHOWPLAN語句時(shí)，應(yīng)該考慮這些因素。SET SHOWPLAN_ALL語句返回的輸出結(jié)果比SET SHOWPLAN_TEXT語句返回的輸出結(jié)果詳細(xì)。然而，應(yīng)用程序必須能夠處理SET SHOWPLAN_ALL語句返回的輸出結(jié)果。SHOWPLAN語句生成的信息只能針對(duì)一個(gè)會(huì)話。如果重新連接SQL Server，那么必須重新執(zhí)行SHOWPLAN語句。STATISTICS

22、 IO語句表明輸入輸出的數(shù)量，這些輸入輸出用來返回結(jié)果集和顯示指定查詢的邏輯的和物理的I/O的信息。可以使用這些信息來確定是否應(yīng)該重寫查詢語句或者 重新設(shè)計(jì)索引。使用STATISTICS IO語句可以查看用來處理指定查詢的I/O信息。 就象SHOWPLAN語句一樣，優(yōu)化器隱藏也用來調(diào)整查詢性能。優(yōu)化器隱藏可以對(duì)查詢性能提供較小的改進(jìn)，并且如果索引策略發(fā)生了改變，那么這種優(yōu)化器隱 藏就毫無用處了。因此，限制使用優(yōu)化器隱藏，這是因?yàn)閮?yōu)化器隱藏更有效率和更有柔性。當(dāng)使用優(yōu)化器隱藏時(shí)，考慮這些規(guī)則：指定索引名稱、當(dāng) index_id為0時(shí)為使用表掃描、當(dāng)index_id為1時(shí)為使用聚簇索引；優(yōu)化器隱藏

23、覆蓋查詢優(yōu)化器，如果數(shù)據(jù)或者環(huán)境發(fā)生了變化，那么必須修改優(yōu) 化器隱藏。 七、索引調(diào)整向?qū)?索引調(diào)整向?qū)且环N工具，可以分析一系列數(shù)據(jù)庫的查詢語句，提供使用一系列數(shù)據(jù)庫索引的建議，優(yōu)化整個(gè)查詢語句的性能。對(duì)于查詢語句，需要指定下列內(nèi)容： （1）查詢語句，這是將要優(yōu)化的工作量 ；（2）包含了這些表的數(shù)據(jù)庫，在這些表中，可以創(chuàng)建索引，提高查詢性能 ；（3）在分析中使用的表 ；（4）在分析中，考慮的約束條件，例如索引可以使用的最大磁盤空間. 這里指的工作量，可以來自兩個(gè)方面：使用SQL Server捕捉的軌跡和包含了SQL語句的文件。索引調(diào)整向?qū)Э偸腔谝粋€(gè)已經(jīng)定義好的工作量。如果一個(gè)工作量不能反映正

24、常的操作，那么它建議使用的索 引不是實(shí)際的工作量上性能最好的索引。索引調(diào)整向?qū)д{(diào)用查詢分析器，使用所有可能的組合評(píng)定在這個(gè)工作量中每一個(gè)查詢語句的性能。然后，建議在整個(gè)工作量 上可以提高整個(gè)查詢語句的性能的索引。如果沒有供索引調(diào)整向?qū)矸治龅墓ぷ髁浚敲纯梢允褂脠D解器立即創(chuàng)建它。一旦決定跟蹤一條正常數(shù)據(jù)庫活動(dòng)的描述樣 本，向?qū)軌蚍治鲞@種工作量和推薦能夠提高數(shù)據(jù)庫工作性能的索引配置。 索引調(diào)整向?qū)?duì)工作量進(jìn)行分析之后，可以查看到一系列的報(bào)告，還可以使該向?qū)Я⒓磩?chuàng)建所建議的最佳索引，或者使這項(xiàng)工作成為一種可以調(diào)度的作業(yè)，或者生成一個(gè)包含創(chuàng)建這些索引的SQL語句的文件。 索引調(diào)整向?qū)г试S為SQL

25、Server數(shù)據(jù)庫選擇和創(chuàng)建一種理想的索引組合和統(tǒng)計(jì)，而不要求對(duì)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、工作量或者SQL Server內(nèi)部達(dá)到專家的理解程度。總之，索引調(diào)整向?qū)軌蜃鞯揭韵聨讉€(gè)方面的工作： 通過使用查詢優(yōu)化器來分析工作量中的查詢?nèi)蝿?wù)，向有大量工作量的數(shù)據(jù)庫推薦一種最佳的索引混合方式 分析按照建議作出改變之后的效果，包括索引的用法、表間查詢的分布和大量工作中查詢的工作效果 為少量查詢?nèi)蝿?wù)推薦調(diào)整數(shù)據(jù)庫的方法 通過設(shè)定高級(jí)選項(xiàng)如磁盤空間約束、最大的查詢語句數(shù)量和每個(gè)索引的最多列的數(shù)量等，允許定制推薦方式 八、圖解器 圖解器能夠?qū)崟r(shí)抓取在服務(wù)器中運(yùn)行的連續(xù)圖片，可以選取希望監(jiān)測(cè)的項(xiàng)目和事件，包括Transact

26、-SQL語句和批命令、對(duì)象的用法、鎖定、安全事件和 錯(cuò)誤。圖解器能夠過濾這些事件，僅僅顯示用戶關(guān)心的問題。可以使用同一臺(tái)服務(wù)器或者其他服務(wù)器重復(fù)已經(jīng)記錄的跟蹤事件，重新執(zhí)行那些已經(jīng)作了記錄的命令。 通過集中處理這些事件，就能夠很容易監(jiān)測(cè)和調(diào)試SQL Server中出現(xiàn)的問題。通過對(duì)特定事件的研究，監(jiān)測(cè)和調(diào)試SQL Server問題變得簡(jiǎn)單多了。 九、查詢處理器 查詢處理器是一種可以完成許多工作的多用途的工具。在查詢處理器中，可以交互式地輸入和執(zhí)行各種Transact-SQL語句，并且在一個(gè)窗口中可以同時(shí) 查看Transact-SQL語句和其結(jié)果集；可以在查詢處理器中同時(shí)執(zhí)行多個(gè)Transact

27、-SQL語句，也可以執(zhí)行腳本文件中的部分語句；提供了一 種圖形化分析查詢語句執(zhí)行規(guī)劃的方法，可以報(bào)告由查詢處理器選擇的數(shù)據(jù)檢索方法，并且可以根據(jù)查詢規(guī)劃調(diào)整查詢語句的執(zhí)行，提出執(zhí)行可以提高性能的優(yōu)化索 引建議，這種建議只是針對(duì)一條查詢語句的索引建議，只能提高這一條查詢語句的查詢性能。 系統(tǒng)為每一個(gè)索引創(chuàng)建一個(gè)分布頁，統(tǒng)計(jì)信息就是指存儲(chǔ)在分布頁上的某一個(gè)表中的一個(gè)或者多個(gè)索引的關(guān)鍵值的分布信息。當(dāng)執(zhí)行查詢語句時(shí)，為了提高查詢速度 和性能，系統(tǒng)可以使用這些分布信息來確定使用表的哪一個(gè)索引。查詢處理器就是依賴于這些分布的統(tǒng)計(jì)信息，來生成查詢語句的執(zhí)行規(guī)劃。執(zhí)行規(guī)劃的優(yōu)化程度依 賴于這些分布統(tǒng)計(jì)信息的準(zhǔn)確步驟的高低程度。如果這