1、582008年9月中國(guó)制造業(yè)信息化第37卷第17期基于數(shù)控機(jī)床實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的OEE計(jì)算方法研究陳冉升,葉文華(南京航空航天大學(xué)江蘇省精密與微細(xì)制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇南京210016)摘要:設(shè)備停機(jī)時(shí)間、開(kāi)動(dòng)時(shí)間、有效運(yùn)行時(shí)間和產(chǎn)量等車間現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)是設(shè)備綜合效率(OEE)計(jì)算分析的基礎(chǔ)。在使用OEE分析設(shè)備效率損失時(shí),。然而,要,從而造成設(shè)備時(shí)間損失分析存在偏差準(zhǔn)確獲取機(jī)床狀態(tài)數(shù)據(jù),。該方法能夠客上的不足關(guān)鍵詞:;設(shè)備完全有效生產(chǎn)率;實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集;停機(jī)損失中圖分類號(hào):TG659文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-1616(2008)17-0058-05設(shè)備綜合效率(OverallEquipment

2、Effective2ness,OEE)是全面生產(chǎn)維護(hù)(TotalProductiveMaintenance,TPM)的重要組成部分,它能夠全面地反映設(shè)備的有效利用率,并通過(guò)時(shí)間損失分析為改善生產(chǎn)模式提供必要的信息1。然而不同企業(yè)間生產(chǎn)設(shè)備的使用管理要求有所不同,并且OEE在實(shí)際生產(chǎn)中將與班次、員工、設(shè)備、產(chǎn)品規(guī)格等各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系,而這些數(shù)據(jù)的采集涉及生產(chǎn)過(guò)程的眾多部門,所以我國(guó)各企業(yè)中沒(méi)有普遍采用OEE指標(biāo)。另外,各企業(yè)采用的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方論產(chǎn)量之間存在一定的差距2。國(guó)際上習(xí)慣采用OEE指標(biāo)來(lái)反映設(shè)備實(shí)際生產(chǎn)能力與理論生產(chǎn)能力之間的差別,即OEE=可用率×性能指標(biāo)×質(zhì)

3、量指數(shù)=(設(shè)備實(shí)際運(yùn)行時(shí)間/計(jì)劃生產(chǎn)時(shí)間)×(有效生產(chǎn)時(shí)間/設(shè)備實(shí)際運(yùn)行時(shí)間)×(有價(jià)值生產(chǎn)時(shí)間/有效生產(chǎn)時(shí)間)=有價(jià)值生產(chǎn)時(shí)間/計(jì)劃生產(chǎn)時(shí)間=(合格產(chǎn)品數(shù)量×單件理論生產(chǎn)時(shí)間)/計(jì)劃生產(chǎn)時(shí)間。通常企業(yè)定義:計(jì)劃生產(chǎn)時(shí)間=總?cè)諝v工作時(shí)間-計(jì)劃停機(jī)時(shí)間;設(shè)備實(shí)際運(yùn)行時(shí)間=計(jì)劃生產(chǎn)時(shí)間-非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間-設(shè)備準(zhǔn)備和調(diào)整時(shí)間;總?cè)諝v工作時(shí)間是指在一定期間內(nèi)作業(yè)單位的出勤時(shí)間中與機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)與否無(wú)關(guān)但要支付工資的時(shí)間,例如平常正常出勤8h(480min),而且對(duì)于生產(chǎn)計(jì)劃上的特勤加班追加的情況也適用;計(jì)劃停機(jī)時(shí)間是指計(jì)劃內(nèi)的非工作時(shí)間,比如年修、定修等;非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間是指設(shè)備

4、因故障或事故造成的停機(jī)時(shí)間;設(shè)備準(zhǔn)備和調(diào)整時(shí)間是指設(shè)備在生產(chǎn)準(zhǔn)備時(shí),包括更換產(chǎn)品、更新工裝模具、更換刀具等所耗費(fèi)的時(shí)間。在OEE計(jì)算分析時(shí)不將計(jì)劃停機(jī)時(shí)間列入時(shí)間損失范圍,從而主要反映設(shè)備的6大時(shí)間損失3:(1)設(shè)備故障;(2)準(zhǔn)備和調(diào)整時(shí)間;(3)空轉(zhuǎn)和短時(shí)間停機(jī);(4)生產(chǎn)速率下降;(5)試生產(chǎn)造成的產(chǎn)量損失;(6)正常生產(chǎn)中的缺陷產(chǎn)品損失。如圖1所示。式也有所不同,有些企業(yè)采用人工數(shù)據(jù)采集,有些企業(yè)則采用自動(dòng)數(shù)據(jù)采集,這將直接影響OEE分析的準(zhǔn)確性。目前國(guó)際上通行的做法是運(yùn)用企業(yè)制造信息化技術(shù)并采用設(shè)備綜合效率和設(shè)備完全有效生產(chǎn)率(TotalEffectiveEquipmentofPro

5、duc2tion,TEEP)2個(gè)指標(biāo)來(lái)全面衡量設(shè)備的效率發(fā)揮情況,找到影響生產(chǎn)效率的瓶頸,并對(duì)其進(jìn)行跟蹤和改進(jìn),最終達(dá)到提高企業(yè)生產(chǎn)效率的目的。1OEE和TEEP的定義在批量生產(chǎn)中,一般每臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備都有理論產(chǎn)量,要實(shí)現(xiàn)這一產(chǎn)量必須保證生產(chǎn)過(guò)程中沒(méi)有任何時(shí)間損失和質(zhì)量損耗。但是,由于車間設(shè)備在實(shí)際使用過(guò)程中常常會(huì)受到各種因素的影響,使得設(shè)備不能達(dá)到最大有效利用率,從而導(dǎo)致實(shí)際產(chǎn)量與理收稿日期:2008-07-07作者簡(jiǎn)介:陳冉升(1983-),男,湖南衡山人,南京航空航天大學(xué)碩士研究生,主要從事制造信息化技術(shù)方面的研究工作。應(yīng)用研究陳冉升葉文華基于數(shù)控機(jī)床實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的OEE計(jì)算方法研究59圖1

6、OEE與6但是當(dāng)這些企業(yè)遇到計(jì)劃停機(jī)以外的外部因素,如無(wú)訂單,停水、電、氣、汽,成停機(jī)損失,算。,但又不是設(shè)備本身故障引起的停機(jī)4。因此,又有學(xué)者針對(duì)這些企業(yè)將所有造成設(shè)備停機(jī)的因素(包括設(shè)備檢修保養(yǎng)和非設(shè)備因素停機(jī)等)均列入時(shí)間損失范圍,對(duì)OEE進(jìn)行了一定的修正,提出了TEEP(設(shè)備完全有效生產(chǎn)率)的計(jì)算公式,從而將6大損失擴(kuò)展為8大損失。TEEP的計(jì)算公式如下:TEEP=設(shè)備利用率×OEE2EE2這種方法是指車間工人或數(shù)據(jù)記錄員將生產(chǎn)設(shè)備的工作情況,包括停機(jī)時(shí)間、故障情況、故障維修、產(chǎn)品加工情況等手工錄入到預(yù)先設(shè)定的各類生產(chǎn)報(bào)表中,然后使用MSExcel等數(shù)據(jù)分析工具或者結(jié)合數(shù)據(jù)

7、庫(kù)的OEE分析軟件對(duì)其進(jìn)行OEE統(tǒng)計(jì)分析5。有些未建立信息管理系統(tǒng)的企業(yè)采用純手工錄入,而有些已經(jīng)運(yùn)用ERP和MES等信息化管理軟件的企業(yè)進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助錄入。但2種錄入方式的OEE報(bào)表數(shù)據(jù)均來(lái)源于人工記錄數(shù)據(jù),故二者沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別。而一般采用手工記錄方式的企業(yè)要求員工一邊完成自身生產(chǎn)任務(wù)一邊對(duì)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控記錄,這樣的方法對(duì)生產(chǎn)人員而言是一種額外的負(fù)擔(dān),因此員工往往憑借經(jīng)驗(yàn)對(duì)某臺(tái)設(shè)備的各種狀態(tài)時(shí)間用平均值記錄,甚至忽略短暫的設(shè)備調(diào)整時(shí)間、待料和換料時(shí)間等。由此可以看出,這種生產(chǎn)數(shù)據(jù)手工記錄方法在實(shí)際操作過(guò)程中,生產(chǎn)數(shù)據(jù)容易受到員工主觀意識(shí)影響產(chǎn)生記錄偏差,另外在將生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)獲取的數(shù)據(jù)輸入到

8、計(jì)算機(jī)上時(shí)也容易產(chǎn)生一定的輸入誤差,從而造成記錄的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)間存在較大差異,影響OEE計(jì)算分析的準(zhǔn)確性。其中:設(shè)備利用率=(總?cè)諝v工作時(shí)間-計(jì)劃停機(jī)時(shí)間-非設(shè)備因素停機(jī)時(shí)間)/總?cè)諝v工作時(shí)間。從而可以看出TEEP的實(shí)質(zhì)意義為總?cè)諝v工作時(shí)間內(nèi)實(shí)際生產(chǎn)的合格產(chǎn)品數(shù)量與理論上可達(dá)到的最大生產(chǎn)數(shù)量的比值。由于用總?cè)諝v工作時(shí)間做分母,因而TEEP指標(biāo)從全企業(yè)的范圍來(lái)評(píng)價(jià)設(shè)備的效率情況,這對(duì)于由于盲目新增設(shè)備導(dǎo)致的產(chǎn)量不平衡、輔助動(dòng)力部門設(shè)備管理情況、整個(gè)維修團(tuán)隊(duì)計(jì)劃維修效率和頻率執(zhí)行情況等,都可以很好地進(jìn)行評(píng)價(jià)2,如圖2所示。2.2自動(dòng)記錄自動(dòng)記錄通常是指通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理等裝

9、置,可以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地記錄設(shè)備各種狀態(tài)所處的時(shí)間,并自動(dòng)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析6。其中數(shù)據(jù)采集模塊主要是通過(guò)數(shù)據(jù)采集裝置獲取反映設(shè)備狀態(tài)的開(kāi)關(guān)信號(hào),然后將開(kāi)關(guān)信號(hào)轉(zhuǎn)化為狀態(tài)數(shù)據(jù),方便計(jì)算機(jī)保存處理;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊主要是將數(shù)字信號(hào)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中,為生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析提供依據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊主要是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行包括OEE在內(nèi)的各種分析,形成各圖2OEE和TEEP的關(guān)系圖602008年9月中國(guó)制造業(yè)信息化第37卷第17期類報(bào)表。采用這種方式得到的生產(chǎn)數(shù)據(jù)受人為因素影響小,從而避免了手工記錄時(shí)產(chǎn)生的記錄偏差和輸入誤差。同時(shí)也可以對(duì)OEE進(jìn)行方便準(zhǔn)確的分析,及時(shí)生成OEE分析報(bào)告,包括設(shè)備停機(jī)時(shí)間、停機(jī)原因

10、、維修情況、有效生產(chǎn)時(shí)間等內(nèi)容,從而容易找到低效率設(shè)備并對(duì)癥下藥。下面對(duì)基于自動(dòng)記錄數(shù)據(jù)采集方式的OEE方法進(jìn)行研究。3基于機(jī)床實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)的OEE算方法研究3.1,時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集,而基于機(jī)床實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)的OEE計(jì)算方法研究也需要機(jī)床實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的支持。結(jié)合OPC(OLEforProcessControl,用于過(guò)程控制的OLE)技術(shù)并外接PLC(Pro2grammableLogicController,可編程控制器)組成的機(jī)床實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是一種新的機(jī)床實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)由OPC和PLC數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和OEE3部分構(gòu)成,如圖3。:當(dāng),如機(jī)床通電、開(kāi)機(jī)、主軸啟,電氣柜中

11、相應(yīng)的繼電器會(huì)產(chǎn)生電壓變化,繼而使PLC輸入模塊信號(hào)發(fā)生相應(yīng)的變化,此時(shí)OPC服務(wù)器會(huì)采集到輸入模塊的信圖3基于機(jī)床實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)采集的OEE計(jì)算分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)號(hào)變化,OPC客戶端程序通過(guò)OPC標(biāo)準(zhǔn)接口讀取服務(wù)器變化的數(shù)據(jù),根據(jù)信號(hào)狀態(tài)分析出機(jī)床的狀態(tài),并將機(jī)床狀態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中供OEE計(jì)算分析查詢使用。而OEE計(jì)算分析查詢模塊采用B/S結(jié)構(gòu),通過(guò)配置Web服務(wù)器使客戶端計(jì)算機(jī)可對(duì)所采集的機(jī)床狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算與管理。同時(shí),通過(guò)局域網(wǎng)可與MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相連接,實(shí)現(xiàn)與MES系統(tǒng)的數(shù)據(jù)機(jī)、待機(jī)、手動(dòng)、運(yùn)行(自動(dòng)加工)、換料、斷電等6種狀態(tài),具體定義見(jiàn)表1。表1機(jī)床狀態(tài)定義

12、機(jī)床動(dòng)作機(jī)床接通電源,電源指示燈亮(包括一切非斷電情況)機(jī)床電源指示燈亮,并按下開(kāi)機(jī)按鈕,而機(jī)床無(wú)運(yùn)動(dòng)機(jī)床開(kāi)機(jī)后,通過(guò)機(jī)床控制面板,手動(dòng)調(diào)整機(jī)床運(yùn)動(dòng)機(jī)床開(kāi)機(jī)后,機(jī)床加工工件(主軸轉(zhuǎn)動(dòng),程序運(yùn)行)機(jī)床開(kāi)機(jī)后,機(jī)床更換加工零件或更換刀具機(jī)床切斷電源(包括正常關(guān)機(jī)和故障斷電)機(jī)床狀態(tài)關(guān)機(jī)待機(jī)手動(dòng)運(yùn)行(自動(dòng)加工)換料/換刀斷電集成。3.2設(shè)備狀態(tài)的定義當(dāng)設(shè)備狀態(tài)發(fā)生變化時(shí),OPC服務(wù)器會(huì)有數(shù)據(jù)變化通知客戶程序數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集裝置,該裝置對(duì)接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理,將機(jī)床的狀態(tài)分為關(guān)應(yīng)用研究陳冉升葉文華基于數(shù)控機(jī)床實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的OEE計(jì)算方法研究數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集裝置將這6個(gè)相互獨(dú)立的機(jī)床狀態(tài)數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)后,O

13、EE計(jì)算分析查詢部分根據(jù)時(shí)間和班次對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行累計(jì)分析處理,得到具體時(shí)間段和班次內(nèi)6種機(jī)床狀態(tài)的時(shí)間。同時(shí),又可將這6種狀態(tài)時(shí)間分為機(jī)床斷電和通電時(shí)間2大類,其中機(jī)床通電時(shí)間是機(jī)床關(guān)機(jī)、待機(jī)、手動(dòng)、運(yùn)行和換料5種狀態(tài)的總時(shí)間,而機(jī)床斷電時(shí)間即為機(jī)床斷電狀態(tài)的總時(shí)間。61可用率=1-停機(jī)損失指標(biāo)性能指數(shù)=1-手動(dòng)損失指標(biāo)-換料損失指標(biāo)質(zhì)量指數(shù)=合格品數(shù)/實(shí)際產(chǎn)量OEE=可用率×性能指數(shù)×質(zhì)量指數(shù)=(運(yùn)行時(shí)間/總?cè)諝v時(shí)間)×(合格品數(shù)/實(shí)際產(chǎn)量)其中,停機(jī)損失指標(biāo)反映日歷工作時(shí)間內(nèi)的停機(jī)損失,包括一切斷電停機(jī)和非斷電停機(jī)事件,例如計(jì)劃停機(jī)、(停);手動(dòng)損失指標(biāo),包括

14、生產(chǎn)準(zhǔn)備和;,包括生產(chǎn)時(shí)機(jī)床處于非零件加工狀態(tài)下的事件,例如換刀、換料和待料等;質(zhì)量指數(shù)用來(lái)考慮質(zhì)量的損失,主要反映沒(méi)有滿足質(zhì)量要求的產(chǎn)品損失,包括返工品和廢品。如圖4所示。3.3OEE計(jì)算新方法雖然TEEP大到了總?cè)諝v工作時(shí)間,(失、),而造成停機(jī)的原因很多,分析出低效率設(shè)備停機(jī)損失的原因。另外,在數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確的前提下,OEE和TEEP的準(zhǔn)確與否,還取決于理論加工周期的正確與否,并且在OEE和TEEP計(jì)算時(shí),企業(yè)將一臺(tái)設(shè)備生產(chǎn)產(chǎn)品的理論加工周期視為可以測(cè)量得到的一個(gè)定值。但往往理論加工周期受到各種因素的干擾不容易被確定,并且一般企業(yè)并非生產(chǎn)單一產(chǎn)品,需要對(duì)每種規(guī)格產(chǎn)品測(cè)定相應(yīng)的理論加工周期,

15、因而在實(shí)際操作中容易給企業(yè)帶來(lái)很多不便。根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)的特點(diǎn),本文提出了一種完全基于時(shí)間的OEE計(jì)算方法。根據(jù)表1所示,按機(jī)床的狀態(tài)可將總?cè)諝v工作時(shí)間分為斷電時(shí)間、關(guān)機(jī)時(shí)間、待機(jī)時(shí)間、手動(dòng)時(shí)間、運(yùn)行時(shí)間和換料時(shí)間(包括換刀時(shí)間)。而在機(jī)床關(guān)機(jī)、待機(jī)和斷電3種狀態(tài)中均可能包含機(jī)床停機(jī)時(shí)間。這樣在不違背OEE基本理論的前提下,可在總?cè)諝v工作時(shí)間范圍內(nèi)將考慮停機(jī)損失的機(jī)床可用率和考慮生產(chǎn)速度損失的機(jī)床性能指標(biāo)完全用機(jī)床狀態(tài)時(shí)間來(lái)表示;而在分析質(zhì)量指數(shù)時(shí),可以通過(guò)MES等外部信息系統(tǒng)調(diào)用產(chǎn)量數(shù)據(jù)或者完工報(bào)表來(lái)獲取所需的合格品數(shù)和實(shí)際產(chǎn)量。于是與OEE分析相關(guān)的指標(biāo)有:停機(jī)損失指標(biāo)、可用率、手動(dòng)損

16、失指標(biāo)、換料損失指標(biāo)、性能指數(shù)、質(zhì)量指數(shù)等。主要公式定義如下:停機(jī)損失指標(biāo)=(斷電時(shí)間+關(guān)機(jī)時(shí)間+待機(jī)時(shí)間)/總?cè)諝v時(shí)間手動(dòng)損失指標(biāo)=手動(dòng)時(shí)間/(手動(dòng)時(shí)間+運(yùn)行時(shí)間+換料時(shí)間)換料損失指標(biāo)=換料時(shí)間/(手動(dòng)時(shí)間+運(yùn)行時(shí)間+換料時(shí)間)圖4新OEE計(jì)算方法與時(shí)間損失的關(guān)系圖這樣在進(jìn)行OEE分析時(shí),不僅避免了計(jì)算理論產(chǎn)量的不便,而且充分考慮了總時(shí)間內(nèi)影響生產(chǎn)的全部時(shí)間損失,具體可分為斷電損失、關(guān)機(jī)損失、待機(jī)損失、手動(dòng)損失和換料損失等5大損失,例如機(jī)床操作人員在領(lǐng)用和搬運(yùn)刀具、夾具或毛坯時(shí)造成機(jī)床待料或待機(jī)的時(shí)間過(guò)長(zhǎng),操作人員技術(shù)不熟練造成對(duì)工件手動(dòng)調(diào)試時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等。此外,由于數(shù)據(jù)采集裝置可以獲得任何原

17、因引起的機(jī)床停機(jī)、空轉(zhuǎn)和空閑時(shí)間,那么一些在手工記錄時(shí)容易被忽略的短暫換刀、換料、空轉(zhuǎn)和空閑時(shí)間均被自動(dòng)記錄下來(lái),使得OEE分析更加準(zhǔn)確。然而實(shí)際操作過(guò)程中,雖然對(duì)機(jī)床進(jìn)行OEE比較分析,能找出制約生產(chǎn)線生產(chǎn)效率的瓶頸機(jī)床,但當(dāng)瓶頸機(jī)床的時(shí)間損失主要反映在機(jī)床可用率上時(shí),由于該方法的斷電時(shí)間、關(guān)機(jī)時(shí)間和待機(jī)時(shí)間包含了各種停機(jī)損失,而單靠機(jī)床可用率來(lái)找出具體的停機(jī)損失原因較為困難,因此可將由斷電時(shí)間、關(guān)機(jī)時(shí)間和待機(jī)時(shí)間組成的機(jī)床停機(jī)總時(shí)間分為計(jì)劃停機(jī)時(shí)間(包括機(jī)床的年檢、定檢停機(jī))、622008年9月中國(guó)制造業(yè)信息化第37卷第17期故障停機(jī)時(shí)間、非設(shè)備因素停機(jī)時(shí)間等3大停機(jī)時(shí)間。其中,計(jì)劃停機(jī)時(shí)

18、間、故障停機(jī)時(shí)間數(shù)據(jù)分別可根據(jù)維修人員在設(shè)備維修單上填寫的維修類別和維修開(kāi)始結(jié)束時(shí)間獲得,非設(shè)備因素停機(jī)則為除計(jì)劃停機(jī)和故障維修之外的其余停機(jī)時(shí)間,最后3大停機(jī)時(shí)間均以各自在停機(jī)總時(shí)間中所占比例來(lái)表示相應(yīng)的停機(jī)損失。這樣針對(duì)瓶頸機(jī)床可用率較低的情況,可以方便地找出瓶頸機(jī)床的主要停機(jī)損失所在。束時(shí)間、停機(jī)原因、設(shè)備檢修部位、責(zé)任部門等在內(nèi)的維修報(bào)表,并為分析低效率設(shè)備的停機(jī)時(shí)間損失提供依據(jù);產(chǎn)量數(shù)據(jù)管理模塊提供了班組完工單錄入功能,班組長(zhǎng)在交接班時(shí)可在完工單中填寫當(dāng)天該班組的實(shí)際產(chǎn)量、合格品數(shù)、廢品數(shù)和材料損耗等信息,為OEE的質(zhì)量指數(shù)計(jì)算提供依據(jù)。5TEEP算法的區(qū),2種OEE數(shù)據(jù)采,并在OE

19、E和TEEP計(jì)算方法的基礎(chǔ)上研究了基于機(jī)床實(shí)時(shí)狀同數(shù)據(jù)的OEE計(jì)算方法。該方法可以實(shí)時(shí)記錄由各種原因引起的停機(jī)時(shí)間以及機(jī)床處于加工和非加工零件狀態(tài)下的時(shí)間,從而避免了各種人為因素引起的OEE計(jì)算誤差,并能全面客觀地反映機(jī)床效率損失。同時(shí)針對(duì)離散制造企業(yè)中產(chǎn)品理論加工周期難以確定的問(wèn)題,提出了以機(jī)床狀態(tài)時(shí)間和實(shí)際產(chǎn)量為依據(jù)的OEE計(jì)算新方法,并且針對(duì)低效率機(jī)床提出了按計(jì)劃停機(jī)、故障停機(jī)和非設(shè)備因素停機(jī)分類的停機(jī)損失分析法。本文所提出的方法已經(jīng)在某離散制造企業(yè)得到應(yīng)用與驗(yàn)證。參考文獻(xiàn):1任廣杰,劉大成,丁迎菥,等.基于約束理論的設(shè)備綜合效率4應(yīng)用實(shí)例要對(duì)由28OEE分析,督促車間管理者提高生產(chǎn)效率

20、,同時(shí)讓企業(yè)決策者了解生產(chǎn)線設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)。該系統(tǒng)采用如圖3所示的總體結(jié)構(gòu),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)里包括關(guān)機(jī)時(shí)間、待機(jī)時(shí)間、換料時(shí)間、手動(dòng)時(shí)間、運(yùn)行時(shí)間和斷電時(shí)間在內(nèi)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)做分析處理,可以結(jié)合不同時(shí)間段和生產(chǎn)班組信息得到較為全面客觀的OEE,并在找到低效率機(jī)床之后可通過(guò)對(duì)該機(jī)床的計(jì)劃停機(jī)時(shí)間、故障停機(jī)時(shí)間和非設(shè)備因素停機(jī)時(shí)間進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)找到具體的停機(jī)損失原因。如圖5,6所示。方法研究J.制造技術(shù)與機(jī)床,2004(4):20-23.2徐保強(qiáng),李葆文.TnPM推進(jìn)實(shí)務(wù)和案例分析M.北京:機(jī)圖5機(jī)床日?qǐng)?bào)表械工業(yè)出版社,2007.3沈昕,嚴(yán)新民.設(shè)備使用效率測(cè)評(píng)方法研究J.機(jī)床與液壓,2007,35(5):

21、75-79.4李葆文.企業(yè)OEE計(jì)算問(wèn)題的解決J.廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2002,1(1):91-96.圖6機(jī)床OEE月報(bào)表5HartmannEdwardH.SuccessfullyInstallingTPMinNon-JapanesePlantM.Cambridge,MA:ProductivityPress,1992.6LenkaLandryova,LvetaZolotova.OEEmonitoringforproduc2tionprocessesbasesonSCADA/HMIplatformJ.AdvancesinProductionManagementSystem,2007,24

22、(6):189-196.另外,系統(tǒng)具有系統(tǒng)管理、設(shè)備管理、狀態(tài)數(shù)據(jù)管理和產(chǎn)量數(shù)據(jù)管理等模塊,其中設(shè)備管理中包含設(shè)備檢修功能,能查詢到所有的停機(jī)時(shí)間段,從而方便設(shè)備維修人員填寫包括停機(jī)開(kāi)始時(shí)間、停機(jī)結(jié)OEEMethodologyBasedontheReal-TimeDataAcquisitionofNCMachineToolCHENRan-sheng,YEWen-hua(NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,JiangsuNanjing,210016,China)Abstract:Calculationandanalysisonoverall

23、equipmenteffectiveness(OEE)isbasedonworkshoplocaleinfor2mation,suchasequipmentdowntime,startingtime,theeffectiverunningtimeandproductionetc.Mean2whileequipmentdowntimeistheprimaryfactorswithOEEanalysisofequipmentefficiencylosses.Soitis(下轉(zhuǎn)第66頁(yè))662008年9月中國(guó)制造業(yè)信息化第37卷第17期差別,所以該水印嵌入算法對(duì)頂點(diǎn)坐標(biāo)所進(jìn)行的修改對(duì)某些場(chǎng)合的應(yīng)用而

24、言是透明的。在水印嵌入后的圖形未受到攻擊的情況下,按照一定的水印檢測(cè)算法對(duì)其進(jìn)行水印提取,提取出的兩組水印圖像如圖3所示。從提取出的水印圖像可以看出,其和原始水印圖像沒(méi)有任何區(qū)別,它們之間的歸一化相關(guān)度都為1。因此,在未受攻擊的情況下,本算法可以完全提取出水印圖像。同時(shí)該水印算法在嵌入50×20的二值水印圖像時(shí)具有很好的透明性,水印對(duì)旋轉(zhuǎn)、縮放、平移以及添加實(shí)體具有較強(qiáng)的魯棒性,的抵抗能力。品,特別是高精度數(shù)字制造產(chǎn)品,不允許對(duì)產(chǎn)品的形狀做絲毫的改變,因此在數(shù)字水印嵌入時(shí)只能利用圖紙的重要特征,而不能修改圖紙的這些特征8。如何利用AutoCAD圖紙中的擴(kuò)展屬性作為數(shù)字水印的宿主載體,

25、實(shí)現(xiàn)圖紙的版權(quán)保護(hù)是我們今后進(jìn)一步研究的課題。參考文獻(xiàn):1.J.工程(6),PitasI.WatermarkingpolygonalFourierdescriptorsA.ICASSP2000C.Istan2bul,Turkey:IEEE,2000:1955-1958.3汪亞順,徐銘政.基于二維工程圖的數(shù)字水印比例算法J.南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版),2003,25(4):29-31.4黃曉生,顧景文.基于混沌的小波域二維工程圖數(shù)字水印算法J.蘇州科技學(xué)院學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版),2006,19(3):77-80.5李媛媛,許錄平.矢量圖形中基于小波變換的盲水印算法圖3水印檢測(cè)結(jié)果J.光子學(xué)報(bào),2004,

26、33(1):97-100.6史烈,葉綠,黃向軍,等.一種魯棒的三維運(yùn)動(dòng)盲水印檢4結(jié)束語(yǔ)文中算法是通過(guò)對(duì)二維圖紙的幾何特征進(jìn)行信息嵌入,必然會(huì)在一定程度上改變模型的形狀,這在某些應(yīng)用場(chǎng)合是切實(shí)可行的。但現(xiàn)在許多產(chǎn)測(cè)算法J.浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2005,39(3):317-321.7王志陽(yáng).基于數(shù)字水印技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)制造產(chǎn)品產(chǎn)權(quán)保護(hù)研究D.武漢:武漢理工大學(xué),2005:1-2.8李黎,潘志庚,張明敏.一種抗幾何變換的盲水印算法J.浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2004,38(2):141-144.ApplicationofDigitalWatermarkinginCopyrightProtectiono

27、fEngineeringDrawingWANGDan-mei(NARIGroup,JiangsuNanjing,210003,China)Abstract:Throughanalysisofthecharacteristicsofdiscretewavelettransform,itproposesthe2dvectorgraphicswatermarkingalgorithmbasedondiscretewavelettransform.Thealgorithmwithdrawstheverticesandgeneratessomesequencesfromthe2dvectorgraphics.Thesequencesaretransformedintodifferentspa2tialan