1、 關(guān)于高校新專業(yè)的課程設(shè)置與學(xué)生能力培養(yǎng)的分析 摘要隨著我國高等教育事業(yè)的發(fā)展，各高校之間公共資源和優(yōu)質(zhì)生源的競(jìng)爭日趨激烈，提高教學(xué)質(zhì)量和切實(shí)地增加課程設(shè)計(jì)也是高等教育吸引學(xué)生和培養(yǎng)學(xué)生能力的重要環(huán)節(jié)。一所高校課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容，直接反映出其培養(yǎng)專業(yè)人才的教學(xué)目標(biāo)和宗旨。因此，一個(gè)院系開設(shè)的課程不僅僅是向?qū)W生傳授本專業(yè)的知識(shí)，更要通過開設(shè)新課程培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新、逆向思考、推理、演算、表達(dá)、空間邏輯、編程能力等能力，以滿足社會(huì)對(duì)新型專業(yè)人才的需求。本文主要從能力培養(yǎng)的角度對(duì)某所高校目前教學(xué)計(jì)劃中新課程設(shè)置方面作有關(guān)探討。學(xué)生們的各科考試分?jǐn)?shù)作為學(xué)生在校期間學(xué)習(xí)成績的綜合考量。在文中我們著重運(yùn)用SAS

2、軟件對(duì)學(xué)生各科成績進(jìn)行分析處理，并以學(xué)生各科之間典型相關(guān)系數(shù)來考查課程之間的影響。 在問題一中對(duì)于03級(jí)學(xué)生，我們對(duì)其數(shù)學(xué)分析成績和概率統(tǒng)計(jì)成績進(jìn)行典型相關(guān)分析，得出總的相關(guān)性系數(shù)為0.749853，故數(shù)學(xué)分析成績與概率統(tǒng)計(jì)成績呈正相關(guān)，數(shù)學(xué)分析的成績的好壞對(duì)概率統(tǒng)計(jì)得分的情況影響較大。 問題二，仍然運(yùn)用典型相關(guān)分析，對(duì)03級(jí)學(xué)生成績進(jìn)行綜合分析，得出總的相關(guān)性系數(shù)為0.879266，故三大基礎(chǔ)課（數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、幾何學(xué)）對(duì)后繼專業(yè)基礎(chǔ)課程（如離散數(shù)學(xué)、復(fù)變函數(shù)、常微分方程、概率統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌與優(yōu)化、數(shù)值分析）有很強(qiáng)的影響。問題三，用正態(tài)分布檢驗(yàn)法與主成分分析法對(duì)03級(jí)學(xué)生樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析處

3、理，從而分析學(xué)生學(xué)習(xí)狀況。問題四，利用因子分析法定量分析03、04兩級(jí)學(xué)生能力培養(yǎng)的特點(diǎn)，所得數(shù)據(jù)在進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，從而得出各個(gè)因子得分。關(guān)鍵字：學(xué)生成績、典型相關(guān)、正態(tài)分布檢驗(yàn)，主成分分析、因子分析一、 問題重述高校教學(xué)評(píng)估中非常注重對(duì)專業(yè)的評(píng)價(jià)，專業(yè)評(píng)估是高校教學(xué)評(píng)估發(fā)展的方向。新專業(yè)的辦學(xué)水平在很大程度上反映了整個(gè)學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量，對(duì)新專業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)是高校進(jìn)一步落實(shí)以教學(xué)工作為中心，切實(shí)提高教學(xué)質(zhì)量的有力舉措。一個(gè)學(xué)校如果新專業(yè)辦得很好，具有很高的教學(xué)質(zhì)量，那么其傳統(tǒng)的專業(yè)水平也不會(huì)太低，因此，很有必要對(duì)新專業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)。 而對(duì)新專業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)也是專業(yè)建設(shè)的需要。通過對(duì)新專業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)，我們就能清楚

4、地發(fā)現(xiàn)專業(yè)課程設(shè)置與學(xué)生能力培養(yǎng)合理性在教學(xué)過程中是否存在的問題，在對(duì)這些問題調(diào)查分析的基礎(chǔ)上，我們就可以采取有針對(duì)性的措施，逐步解決存在的問題，不斷提高專業(yè)的辦學(xué)水平。附件1、附件2是我校伴隨著高等教育的大眾化，學(xué)校進(jìn)行了大幅度擴(kuò)招初期開置的專業(yè)的03、04級(jí)學(xué)生課程成績數(shù)據(jù)。請(qǐng)根據(jù)數(shù)據(jù)分析并回答以下問題：1. 針對(duì)附件1數(shù)據(jù)分析，數(shù)學(xué)分析成績的優(yōu)劣，是否影響概率統(tǒng)計(jì)的得分情況？2. 由附件1數(shù)據(jù)，分析三大基礎(chǔ)課（數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、幾何學(xué)）對(duì)后繼專業(yè)基礎(chǔ)課程（如離散數(shù)學(xué)、復(fù)變函數(shù)、常微分方程、概率統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌與優(yōu)化、數(shù)值+分析）的影響。3. 利用合適方法，分析03級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)狀況。4. 建立合

5、適數(shù)學(xué)模型，定量分析03、04兩級(jí)學(xué)生能力培養(yǎng)的特點(diǎn)（如：數(shù)學(xué)應(yīng)用能力，計(jì)算機(jī)能力，編程能力，軟件開發(fā)能力，算法分析與設(shè)計(jì)能力，記憶能力，空間邏輯能力、綜合能力等等）。 二、問題分析首先，從附件中統(tǒng)計(jì)好的數(shù)據(jù)獲取03級(jí)11班12班13班學(xué)生各科成績?cè)敿?xì)信息。由于這3個(gè)班學(xué)生在03-04-01學(xué)期、03-04-02學(xué)期和04-05-01學(xué)期都學(xué)習(xí)了數(shù)學(xué)分析，而在04-05-01學(xué)期中學(xué)習(xí)了概率統(tǒng)計(jì)，且鑒于樣本數(shù)據(jù)具有隨機(jī)性，故抽取03級(jí)11班數(shù)學(xué)分析1，數(shù)學(xué)分析2，數(shù)學(xué)分析3以及11班，12班，13班的概率統(tǒng)計(jì)作為樣本進(jìn)行典型相關(guān)性分析。在第一問題中我們主要是研究數(shù)學(xué)分析這門科目對(duì)概率統(tǒng)計(jì)得分的

6、影響。然后我們對(duì)這6組數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理，運(yùn)用SAS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析，得出原始變量間的相關(guān)系數(shù)，典型相關(guān)系數(shù)，并進(jìn)行典型相關(guān)性檢驗(yàn) ，從而得出數(shù)學(xué)分析成績的好壞對(duì)概率統(tǒng)計(jì)的具體影響情況。 為解決問題二，我們同樣對(duì)03級(jí)學(xué)生各科成績進(jìn)行了典型性相關(guān)分析。我們抽取11班數(shù)學(xué)分析1，數(shù)學(xué)分析2，12班高等代數(shù)1， 高等代數(shù)2， 13班幾何學(xué)，11班復(fù)變函數(shù)，概率統(tǒng)計(jì)， 12班離散數(shù)學(xué)，運(yùn)籌與優(yōu)化，13班數(shù)值分析這10組樣本數(shù)據(jù)做主要分析。在第二問題中我們將探討三大基礎(chǔ)課（數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、幾何學(xué)）對(duì)后繼專業(yè)基礎(chǔ)課程（如離散數(shù)學(xué)、復(fù)變函數(shù)、常微分方程、概率統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌與優(yōu)化、數(shù)值分析）的影響。對(duì)

7、于問題三，我們抽取了03級(jí)11班，12班，13班第一學(xué)期數(shù)學(xué)分析1，幾何學(xué)，體育，英語1，毛澤東思想概論，高等代數(shù)1，計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)這7門必修課作為樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用SAS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，并求出學(xué)生成績均值與直柱圖，QQ圖，并著重運(yùn)用主成分分析學(xué)生學(xué)習(xí)各學(xué)科的主要狀況。對(duì)于問題四，我們對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，按能力培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)可分成包含數(shù)學(xué)分析等10門科目數(shù)學(xué)類，包含C語言程序設(shè)計(jì)等3門科目編程類，包含計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)等3門科目計(jì)算機(jī)類，包含英語1等4門科目文科類，包含體育1等4門科目體育類，包含大學(xué)物理1等4門科目空間思維類，包含算法分析與設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)等2門科目軟件類，我們運(yùn)用SAS因子分析進(jìn)行學(xué)

8、生能力培養(yǎng)分析。 三、模型假設(shè)1 每學(xué)期的考試的試卷難度一致，且改卷的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)也一致。2 在校期間每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力不變。3 影響學(xué)生考試成績的主要因素有真實(shí)成績和個(gè)人進(jìn)步程度，不考慮作弊等違規(guī)因素。4 有統(tǒng)計(jì)成績的學(xué)生，均為正常參加考試的學(xué)生。5 所選的樣本數(shù)據(jù)具有典型的代表性。6 題目所給的數(shù)據(jù)真實(shí)有效。四、符號(hào)說明X1.03級(jí)11班數(shù)學(xué)分析1X2.03級(jí)11班數(shù)學(xué)分析2X3.03級(jí)11班數(shù)學(xué)分析3y1.03級(jí)12班概率統(tǒng)計(jì)y2.03級(jí)13班概率統(tǒng)計(jì)y3.03級(jí)12班運(yùn)籌與優(yōu)化y4.03級(jí)13班數(shù)值分析s1.03級(jí)數(shù)學(xué)分析1，s2.03級(jí)幾何學(xué)，s3.03級(jí)體育，s4.03級(jí)英語1，s5.

9、03級(jí)毛澤東思想概論，s6.03級(jí)高等代數(shù)1，s7.03級(jí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)a1.03&04級(jí)數(shù)學(xué)分析1a2.03&04級(jí)數(shù)學(xué)分析2a3.03&04級(jí)數(shù)學(xué)分析3a4.03&04級(jí)高等代數(shù)1a5.03&04級(jí)高等代數(shù)2a6.03&04級(jí)概率統(tǒng)計(jì)a7.03&04級(jí)幾何學(xué)a8.03&04級(jí)數(shù)值分析a9.03&04級(jí)離散數(shù)學(xué)a10.03&04級(jí)復(fù)合函數(shù)b12.03&04級(jí)運(yùn)籌與優(yōu)化b26.03&04級(jí)C語言程序設(shè)計(jì)b29.03&04級(jí)運(yùn)籌與優(yōu)化算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)c22.03&04級(jí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)c3

10、1.03&04級(jí)信息科學(xué)基礎(chǔ)c35.03&04級(jí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)d39.03&04級(jí)算法分析與設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)d42.03&04級(jí)算法分析與設(shè)計(jì)e17.03&04級(jí)英語1e18.03&04級(jí)英語2e19.03&04級(jí)英語3e20.03&04級(jí)英語4g13.03&04級(jí)體育1g14.03&04級(jí)體育2g15.03&04級(jí)體育3g16.03&04級(jí)體育4f23.03&04級(jí)大學(xué)物理1f24.03&04級(jí)大學(xué)物理2f25.03&04級(jí)大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)average1. 03&04級(jí)數(shù)學(xué)

11、類平均分average2. 03&04級(jí)編程類平均分average3. 03&04級(jí)計(jì)算機(jī)類平均分average4. 03&04級(jí)文科類平均分average6. 03&04級(jí)體育類平均分average7. 03&04級(jí)空間思維類平均分五、模型建立與求解（1） 首先，我們運(yùn)用SAS軟件將11班數(shù)學(xué)分析和11班，12班，13班概率統(tǒng)計(jì)成績進(jìn)行如下典型相關(guān)分析：令X=（X1,X2,X3）T,Y=(Y1,Y2,Y3)T 對(duì)X，Y做典型性分析1.1執(zhí)行后得到如下結(jié)果（圖1）：圖1給出6個(gè)變量的樣本均值與樣本標(biāo)準(zhǔn)差1.2原始變量間的相關(guān)系數(shù)（correlations

12、）：圖2以上是兩組變量的組內(nèi)樣本相關(guān)陣（圖2） 圖3以上是兩組變量的組間樣本相關(guān)陣（圖3）1.3典型相關(guān)系數(shù) 圖4 以上給出（樣本）典型相關(guān)系數(shù)分別是0.749853，0.308570，0。086971；（樣本）典型相關(guān)系數(shù)平方分別是0.562280，0.095216，0.007564.第一典型相關(guān)系數(shù)0.749853遠(yuǎn)大于兩組變量單個(gè)相關(guān)個(gè)數(shù)。14典型相關(guān)性檢驗(yàn) 圖5似然比檢驗(yàn)表明第1對(duì)典型相關(guān)是高度顯著的；第2，3對(duì)典型相關(guān)市不顯著的原因是P2=0.5290,P3=0.6360>a，說明只有第一對(duì)典型變量顯著相關(guān)，因此，可基于第一對(duì)典型變量分析數(shù)學(xué)分析得分及概率統(tǒng)計(jì)的相關(guān)性。 圖6多

13、種檢驗(yàn)表明兩組變量存在相關(guān)性。（2） 對(duì)于問題二，我們?nèi)匀贿\(yùn)用典型相關(guān)進(jìn)行處理分析，具體步驟如下：令X=（X1,X2,X3,X4,X5）T,Y=(Y1,Y2,Y3,Y4,Y5)T對(duì)X,Y作典型性分析執(zhí)行后得到如下結(jié)果（圖7）： 圖7 給出10個(gè)變量的樣本均值與樣本標(biāo)準(zhǔn)差2.1原始變量間的相關(guān)系數(shù)(correlations)： 圖8 以上是兩組變量的組內(nèi)樣本相關(guān)陣 圖9以上是兩組變量的組間樣本相關(guān)陣2.2典型相關(guān)系數(shù) 圖10 以上給出（樣本）典型相關(guān)系數(shù)分別是0.879266，0.782100，0.546514，0.506321，0.190052；（樣本）典型相關(guān)系數(shù)平方分別是0.773109，

14、0.611680，0.298677，0.256361，0.036120.第一典型相關(guān)系數(shù)0.879266大于其余變量間單個(gè)相關(guān)系數(shù)。2.3 典型相關(guān)性的檢驗(yàn) 圖11 似然比檢驗(yàn)表明第1，2對(duì)典型相關(guān)是高度顯著的，第3對(duì)典型相關(guān)也同樣顯著；第4，5對(duì)典型相關(guān)不顯著的原因是P4=0.0753,P5=0.3327>a，說明只有前3對(duì)變量顯著相關(guān)，因此可基于前3對(duì)典型變量分析三大基礎(chǔ)課（數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、幾何學(xué)）對(duì)后繼專業(yè)基礎(chǔ)課程（如離散數(shù)學(xué)、復(fù)變函數(shù)、常微分方程、概率統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌與優(yōu)化、數(shù)值分析）的相關(guān)性。 圖12 多種檢驗(yàn)表明兩組變量存在相關(guān)性。 （3） 對(duì)于問題三，首先運(yùn)用SAS軟件對(duì)數(shù)據(jù)

15、導(dǎo)入，并對(duì)樣本數(shù)據(jù)做 正態(tài)性檢驗(yàn)執(zhí)行后結(jié)果如下： 圖13 3.1 average 的描述性統(tǒng)計(jì)量 圖14 圖14 average 的正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果 圖15 圖15 average 的直方圖 圖16 圖 16：average 的QQ圖 圖17：average的均值、最大、最小值圖 分析：圖14中的p-value都是小于0.05的,從檢驗(yàn)的數(shù)量結(jié)果顯示變量average是不服從正態(tài)分布的,從直方圖和QQ圖我們也可以看到,在數(shù)據(jù)的尾部明顯不服從正態(tài)分布。如果變量服從正態(tài)分布，直方圖應(yīng)該是對(duì)稱的，而QQ圖應(yīng)該是一條直線。因此，我們可以說明樣本學(xué)生成績沒有嚴(yán)格服從正太分布圖，結(jié)合圖17，average的

16、均值、最大、最小值，成績比較均勻，學(xué)生兩極分化現(xiàn)象比較明顯，或者新課程考試題目并沒有很好的區(qū)分度。 主成分分析： 協(xié)方差矩陣的結(jié)果如下： 圖18 從協(xié)方差矩陣可以看出：各變量的樣本方差差異過大，因此從樣本相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā)做主成分分析。3.2第二步，主成分分析結(jié)果如下： 圖19 3.3 R的特征值（見圖20）： 圖20 從圖20可以看出，前4個(gè)特征值累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)92.40%。說明前4個(gè)主成分基本包含了全部指標(biāo)，且前4個(gè)主成分的每個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率都在10%以上。我們?nèi)∏?個(gè)特征值，并計(jì)算出相應(yīng)的特征向量，見圖21 圖21 Eigenvectors 3.4寫出主成分第一主成分：F1=0.5023

17、93x1+ 0.495559x2+0.224899x3+0.083741x4+0.244507x5+0.490463x6+0.379596x7 第二主成分：F2=0.1268071x1+0.154566x2-0.582041x3+0.683393x4-0.381272x5+0.084182x6-0.039999x7 第三主成分：F3=-0.196178x1-0.133779x2-0.064528x3+0.488140x4+0.780420x5-0.245163x6+0.178917x7第四主成分：F4=-0.072004x1-0.258112x2+0.676826x3+0.458368x4-0

18、.394172x5-0.096508x6+0.308731x7 在第一主成分的表達(dá)式中，第1、2、6項(xiàng)指標(biāo)的系數(shù)較大，說明這三個(gè)指標(biāo)起主要作用，我們可以把第一主成分看成是數(shù)學(xué)分析1，幾何學(xué)，高等代數(shù)1等所刻化的反映學(xué)生理科成績的綜合指標(biāo)。 在第二主成分的表達(dá)式中，第1、2、4、6項(xiàng)指標(biāo)上有正的載荷，其中第4項(xiàng)指標(biāo)影響尤其大，可將它看成是反映英文所刻化的學(xué)生文科成績的綜合指標(biāo)。 在第三主成分的表達(dá)式中，第4、5、7項(xiàng)指標(biāo)上有正的載荷 ，其中第5項(xiàng)的指標(biāo)影響尤其大，可將它看成是反映毛澤東思想概論等思想理論學(xué)科的影響。 在第四主成分的表達(dá)式中，第3、4、7項(xiàng)指標(biāo)上有正的載荷，其中第3、4項(xiàng)的指標(biāo)影響

19、尤其大，可將它看成是反映體育等健康水平的影響。（4） 對(duì)于問題四，我們利用SAS軟件進(jìn)行因子分析， KMO（kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)結(jié)果如圖22：圖22可以看出KMO（kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)值為：0.77402814大于.7，可以做因子分析 執(zhí)行后得到的主要結(jié)果是 圖23 可見因子負(fù)荷陣是 圖24 圖25每個(gè)因子解釋的方差上圖是每個(gè)因子負(fù)荷的平方和，反映因子的重要性：平方和越大，該因子越重要。本題目中3。0964035大于其余的因子（1。0556092，1。0205437，0。08582455），因此1比因子2、因子3、因子4重要。 圖26 上圖是共性方差

20、。從因子負(fù)荷陣可見，可觀測(cè)因子在第一公共因子上的負(fù)荷都是相差不多的正數(shù)，可見第一公共因子表示學(xué)生一般綜合能力，可稱為綜合能力因子；第1、2、7大類學(xué)科在第3、4個(gè)公共因子上的負(fù)荷是負(fù)的，而第3、4 、5大類學(xué)科在第3、4個(gè)公共因子上的負(fù)荷是正的，第6大類學(xué)科在第4個(gè)公共因子上的負(fù)荷是負(fù)的，在第1、2、3個(gè)公共因子上的負(fù)荷是正的，可見第2、3、4因子反映出學(xué)生能力不同，可稱為特殊能力因子。 為讓所得公共因子含義更強(qiáng)，下面我們用最大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到的主要輸出的旋轉(zhuǎn)矩陣表（表頭為orthogonal Transformation Matrix）和旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷陣表(表頭為Rotated

21、 Facttern Pattern)的兩張表，它們分別給出圖27和圖28. 圖27上圖是旋轉(zhuǎn)矩陣圖 圖28 f1 f2 f3 f4以上是因子負(fù)荷圖，其他還有 圖29 上圖是解釋方差圖,說明公共因子f1f4所解釋的方差分別是2.7654636,1.2317812,1.0264105,1.0071467 圖30上圖是共性方差圖,說明共性方差是0.87025435,0.80348634,0.71317967,0.90714118,0.99657691,0.99405926,0.74610426.分析因子負(fù)荷陣可得出如下結(jié)論:數(shù)學(xué)類學(xué)科,編程類學(xué)科,計(jì)算機(jī)類學(xué)科,邏輯思考類學(xué)科在第一因子上負(fù)荷較大,因

22、為數(shù)學(xué)、編程都與邏輯思考關(guān)系極大,第一因子可稱為思考能力因子; 計(jì)算機(jī)類學(xué)科,軟件類學(xué)科在第二因子上負(fù)荷較大,計(jì)算機(jī)、軟件都與編輯軟件關(guān)系極大, 第二因子可稱為編寫能力因子;體育類學(xué)科在第三個(gè)因子上負(fù)荷較大,因?yàn)轶w育與運(yùn)動(dòng)興趣關(guān)系極大, 第三因子可稱為說運(yùn)動(dòng)能力因子;文科類在第4個(gè)因子上負(fù)荷極大,因?yàn)槲目婆c記憶關(guān)系極大, 第四因子可稱為說記憶能力因子.六、模型的評(píng)價(jià)因子分析法能夠根據(jù)因子載荷矩陣，將各學(xué)科類按高載荷進(jìn)行分類，明確因子的含義；根據(jù)因子的得分排名，對(duì)每位學(xué)生各方面能力進(jìn)行評(píng)價(jià)；由于因子分析將樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，克服主成分分析存在的缺點(diǎn)，但它在提取公因子時(shí)只是提供了絕大部分的信息，并沒有

23、反映全部信息，不能夠充分體現(xiàn)不同課程的重要性，可能會(huì)把一些選修課程看成很重要課程或著忽略了一些重要的必修基礎(chǔ)課、專業(yè)課。七、 模型的改進(jìn)我們對(duì)數(shù)據(jù)的處理不夠充分，這使得結(jié)果缺乏一定的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，分析部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果也可能會(huì)與總數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大偏差，因此，我們對(duì)原始數(shù)據(jù)做了如下幾方面的處理：（1） 整理所有數(shù)據(jù)作為模型分析的基礎(chǔ)；（2） 各門課程的成績都按第一次學(xué)習(xí)成績記錄，不考慮重考或重修成績；（3） 把課程的等級(jí)成績轉(zhuǎn)化為百分制分?jǐn)?shù)。優(yōu)：95分；良：85分；中：75分；及格：65分；不及格：50分；（4） 把各門課程的原始分?jǐn)?shù)分別轉(zhuǎn)化為學(xué)分績。（5） 在學(xué)生成績綜合評(píng)價(jià)的因子分析的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)

24、上，運(yùn)用平均學(xué)分績法和因子分析法綜合在一起，建立學(xué)分績因子分析模型。附錄：程序1：data mark1;input x1-x3 y1-y3;cards;85879378937994958778897889857895868280767881798766837371867898989590796180766060918789798392899377646073866262376060805178757587776084734760375254626160666584666078607079646469807288602678611677756842087777062674844626060606

25、786817885627866671863476678708176741464756651506060758376768619251619356382838171747775889162686050645239426430213490888076766741637072606137327977686360616475708573757079546760606860;run;proc cancorr data=mark1 corr ALL;var x1-x3;with y1-y3;run; 程序2：data score1;input x1-x5 y1-y5;cards;8587787593857

26、884969094958068707478759054898566628376957990808076706496948192868666837184907371958780989879948067909991718076719080846088877289797579858892949386776476904980739283616237707626606086904178756375648087917078847350374470608084325462626560796073611784666560757178776075796491999581699588678860384170367

27、843543477754308498420659377707139186967607314626047657672606060868178704850806290794867187160858547767288708141299090743571937566364480775060698275836175612076747741251669689360355566678381817183717471718788915360807568526081645243626960426669552134507062708874917576677268657163907670606177729274327

28、7767668636263676761627464;run;proc cancorr data=score1 corr ALL;var x1-x5;with y1-y5;run;程序3：PROC IMPORT OUT=sj DATAFILE= "c:123.xls" DBMS=EXCEL2000 REPLACE; GETNAMES=YES;RUN;data sj;set sj;sum=s1+s2+s3+s4+s5+s6+s7;average=sum/7;run;proc univariate data=sj normal;var average;histogram aver

29、age;probplot average;run;proc means data=sj;var average;run;程序4：data score;data score;input num$ s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 ; cards; 030m110185828673817282030m110294858783819087030m110389718371777774030m110480707065736370030m110566688273857879030m110698938572889075030m110780708167776384030m110889908962788

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31、36660858086030m112375717960746265030m112475937666838380030m112525197867842769030m112683717362756960030m112788887866747074030m112864608068686263030m112921117271734189030m113076528268806274030m113160718353825160030m113268558460786179030m113392888170869085030m113454708062826181030m113682528570747164030

32、m113763807867788168030m120192787578817881030m120282687380698067030m120371677081836677030m120482838375687069030m120587857682827180030m120695947674747981030m120788857981877178030m120895717589857575030m120994956278777677030m121070845573817061030m121189747486746377030m121383945280835077030m1214627563877

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34、647371855382030m123263607080804374030m123369636586775061030m123491857391757275030m123574818082817787030m123662706872696270030m130186935387707780030m130260708087787078030m130386837075768475030m130491967678859988030m130586907876719074030m130692807185756584030m130789806986756769030m13089185618373798703

35、0m130970496073726468030m131035267176714470030m131162646480847871030m131232446877605161030m131375606378718461030m131485757086756370030m131594958083809074030m131660706485807079030m131892848380819985030m131948187069654750030m132087766891696579030m132164506365817061030m132290858073797579030m132390906583

36、808880030m132465806276767874030m132544616566806164030m132692936276778889030m132781836075808880030m132869806085687686030m133062694580818173030m133174626173766373030m133284657891776277030m133390926375747073030m133473676375796178030m133595687470788878030m133631466178785177;Run;proc corr cov nosimple da

37、ta=score; /*¼ÆËãЭ·½²î¾ØÕóÒԲ鿴¸÷±äÁ¿Ö®¼äµÄ·½²îÊÇ·ñÏà²î¹ý´ó

38、£¬Èç¹û·½²îÏà²î²»´ó£¬ÀûÓÃЭ·½²î¾ØÕó½øÐÐÖ÷³É·Ö·ÖÎö£¬

39、Èç¹û·½²îÏà²î¹ý´ó£¬ÀûÓÃÏà¹ØϵÊý¾ØÕó½øÐÐÖ÷³É·Ö·ÖÎö*/var s1-s7;

40、run;proc princomp data= score out=bb; /*ÀûÓÃÏà¹ØϵÊý¾ØÕó½øÐÐÖ÷³É·Ö·ÖÎö*/ /* out=bb Êä³ö¸÷Ö÷³É·&

41、#214;µÃ·Öprin1µÈ*/ var s1-s7;run;proc princomp cov data= score out=bb; /*ÀûÓÃÏà¹ØϵÊý¾ØÕó½øÐÐÖ÷³É·Ö·ÖÎö*/ /* out=bb 

42、2;ä³ö¸÷Ö÷³É·ÖµÃ·Öprin1µÈ*/ var s1-s7;run;程序4： 表222num a1a2a3a4a5a6a7a8a9a10b12b26b29c22c31c35d39d42e17e18e19e20g13g14g15g16f23f24f25030m110185879372767882839588817482829410086868673817282867381828478030m110294958790

43、77788594859290847787709381768783819085878381878674030m11038985787786957190968081717574878789878371777771837177749587030m11048076786351817083868983628670918082917065736370706573708267030m11056683737861716879838186787579747783878273857868827385796085030m110698989590879093848186887175759381918085728890

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46、110066030m11168860267326788060605379446069696960887860847380786084697742030m11177775688061428176826774796768757761917860738081786073687870030m11187770626260677266806670295273662479707865816272786581739056030m11196260606163607754546164805571607163758962786177896278719548030m11208178858268628164887483

47、847772887884837265818281726581725081030m11216718635146478333227660655366602273717264805183726480668267030m11227081768075748379847673878686758761736660858083666085866082030m11237566516234507141476071604565666144817960746271796074658277030m11247583768382769376989276617680978077797666838393766683809684

48、030m11252516192727351946407154152169606067767867842719786784697452030m11268381716960747177778073466960848060707362756971736275606870030m11278891627065688882728493738074887768877866747088786674748281030m11286452396227426067697868173363788262768068686260806868637865030m11292134904148881188997694848489

49、659656787271734111727173897260030m11307667416251635288827569776074827181908268806252826880749066030m11316061375160327140456660204460616644828353825171835382608143030m11326863606145615533556764697179668075788460786155846078797062030m11339285739071758881867481697585808785758170869088817086857481030m1134546760614460