1、-作者xxxx-日期xxxx數據透視表的應用實例【精品文檔】數據透視表的應用實例小吳是一家公司銷售部門的員工，每天要面對很多銷售信息，對這些數據統計、分析是他的工作之一，對付這些數據，當然是使用Excel作為工具是最合適的。可是小吳在分析這些數據時，只會使用Excel中的排序、自動篩選等功能，頂多再加上一些簡單的函數幫忙，面對這些每天都會生成的大量數據，案頭的工作已經成為了很重的包袱。 現在，有小吳這樣困擾的人很多，在Excel中，往往會在數據表中存放或管理很多數據量較大的數據，若沒有好的工作方法，這些數據確實是很難進行統計和分析的。其實，這些數據大多又是以字段表的形式填寫的。所謂“字段表”就

2、是數據表的第一行是標題行，下面的數據信息按照標題的內容進行分類填寫，每個標題所在的一列就稱為一個字段，本文就來向大家介紹如何對付這些數據量較大的“字段表”。這種字段表有一個非常大的好處就是分類清楚，每一列的信息類型是完全一致的，所以無論是排序、篩選、還是設置“數據有效性”都非常的方便。但是，這樣的字段列表也有一個致命的弱點，就是無法便捷地跨列進行數據查詢和分析，而在實際工作中，這種對多列信息進行跨列分類匯總的數據分析，恰恰是一種非常常見的操作，為了便捷有效地對多列數據的跨列（或跨表）分析，Excel給我們提供了一個非常好的分析工具數據透視表。數據透視表可以通過【數據】菜單【數據透視表和數據透視

3、圖】命令，借助【數據透視表向導】生成。可以根據需要，使“數據透視表”創建在源數據表中或是創建在一個新的“數據透視表”工作表中。數據透視表創建出來后，會在“字段列表”中自動顯示出源數據表的各個字段名稱；同時，會出現一個二維數據表的空表框架，如圖1所示。圖1 剛創建的數據透視表數據透視表的構成在數據透視表的空框架中，一共有4個不同的區域，分別是“行字段”區、“列字段”區、“數據項”區以及“頁字段”區。這4個區域都可以包容一個或多個源數據表中的字段信息，但是由于它們的位置不同，所以它們的名稱和作用則完全不同。各區的作用和操作在數據透視表中，“行字段”區和“列字段”區的作用是分類；“數據項”區的作用是

4、匯總（匯總有“求和”、“求平均”、“計數”等多種方式）；“頁字段”區的作用則主要是分類篩選。無論是哪個區域，操作都是相同的，都是將字段列表中的“字段名”拖拽至相應的位置即可。拖拽的原則在拖拽這些字段至透視表時，是沒有一個定式的，要根據數據分析的目的，選擇需要的字段拖拽。但是由于各個區域的作用是不同的，在數據分析時，只有將數據拖到了合適的位置時，才能得到正確的結果，否則不會得到正確的結果，這確實需要些經驗。為了讓大家很快的記住數據透視表的各區作用，可以熟記下面的順口溜：“行列分類在兩旁，數據匯總去中央，各區能容多字段，篩選分類在上方。”為了讓大家更好地理解與掌握數據透視表的功能，下面來舉一個實例

5、說明。這是一個“銷售訂單月表”，表中記錄了有關訂單和銷售的4個字段，分別是“訂單ID”號碼、“訂單金額”、“銷售人員”和銷售人“部門”，如圖2所示。圖2 銷售訂單源數據表這就是一個典型的“字段表”，數據表的第一行是“標題行”，下面各行是一條一條的記錄。這樣的數據表不便于根據“銷售人”或“部門”進行分類數據查詢，可將它利用【數據】菜單【數據透視表和數據透視圖】命令，借助【數據透視表向導】在新的“Sheet表”生成一個數據透視表（圖1所示）。下面我們從不同的角度來分析這個“銷售訂單月表”，親身體會一下數據透視表的“透視”功能：1以“銷售人”分類查詢訂單總額（單字段分類單字段匯總）既然是以銷售人分類

6、，所以就要將數據透視表中的“銷售人”字段拖拽至“行字段”區或“列字段”區以進行自動分類；然后再將“訂單金額”字段拖拽至“數據項”區，以進行求和匯總。這種在透視表的不同區域拖放一個字段的方式是最基本的“分類匯總”操作，如圖3所示。圖3 單字段分類單字段匯總的結果2以 “部門”和“銷售人”分類查詢訂單總額和總訂單數（多字段分類多字段匯總）在數據透視表的各個區域中，可以拖拽放置多個字段，這樣就可以起到同時查詢多個字段的分類匯總效果。由于本例要同時查詢“部門”和“銷售人”兩個字段的分類，所以可以分別將“部門”和“銷售人”字段都拖拽至“行字段”區域，以實現分類；然后再分別將“訂單號”和“訂單金額”字段都

7、拖拽至“數據項”區域以實現匯總。這樣就可以在一個數據透視表中查詢多字段分類和多字段匯總的效果了，如圖4所示。圖4多字段分類多字段匯總的結果TIPS本例還可以將“部門”字段拖拽至“列字段”區，將“銷售人”字段拖拽至“行字段”區，生成出一個二維透視表效果。3按照指定的“部門”查詢銷售情況（利用“頁字段”進行篩選）數據透視表的每個區域都有“篩選”的功能，尤其是“頁字段”，它的主要功能就是篩選。若將“部門”字段拖拽至數據透視表最上方的“頁字段”區域，那么就可以利用它篩選出需要查詢的某部門的銷售情況了，如圖5所示。圖5 利用“頁字段”的篩選來查詢“銷售1部”的銷售情況在此，我們只是舉了一個簡單的“銷售訂單月表”案例，來向大家介紹如何通過Excel中的數據透視表來分析數據。限于篇幅，并沒有將數據透視表的各種應用都進行介紹，除了本文向大家介紹的這些應用外，使用數據透視表還可以創建“計算”字段或對多表進行透視分析等。相信掌握了數據透