學習資料收集于網絡，僅供參考時間普通初中畢業學生數（人）普通小學畢業生數（人)20071098001055002008105832104362200999884113558201098913124353201196244130857201294645126542201394135134504201492226131246201594274137911201691839146945小學畢業人數變化趨勢：初中畢業生人數趨勢： 查數據發現上海市常住人口穩定逐年上升，與上海市普通小學畢業人數趨勢保持一致，但上海普通中學畢業人數呈下降趨勢，推測原因為每年來上海的外來務工逐年增長，外來務工子女在上海就讀小學，因此小學畢業生呈增長趨勢。在上海參加中高考需滿足居住證積分條件，有些人無法滿足條件，所以初中、高中畢業生人數呈減少趨勢。因此不把小學生畢業人數作為考慮因素，僅考慮初中畢業生人數對三年后高考人數的影響。分別計算初中畢業生人數的環比增長和三年后高考人數的環比增長時間普通初中畢業學生數（人）環比增長(%)t+3高考人數（萬人）環比增長(%)2005152900-8.11299.93 -10.0543 2006120300-21.32117.38 -25.6798 2007109800-8.72826.70 -9.2141 2008105832-3.61386.10 -8.9552 200999884-5.62025.50 -9.8361 201098913-0.97215.30 -3.6363 201196244-2.69835.20 -1.8868 201294645-1.66145.10 -1.9231 201394135-0.53895.10 0.0000 201492226-2.02795.00 -1.9608 2015942742.22065.00 0.0000 201691839-2.5829初中畢業生環比增長與三年后高考人數環比增長對比：對比兩條折線，趨勢大致相符，猜測初中畢業生人數的環比增長與三年后高考人數的環比增長相關，由Pearson相關性分析得兩者相關系數為0.965，具有很強的正相關性。相關環比增長(%)環比增長(%)環比增長(%)皮爾森 (Pearson) 相關1.965*顯著性 （雙尾）.000N1111環比增長(%)皮爾森 (Pearson) 相關.965*1顯著性 （雙尾）.000N1111*. 相關性在 0.01 層上顯著（雙尾）。由于參加中考的大多為上海本地居民，因此認為15年前出生人口數與初中畢業生人數密切相關。1990到2005年上海人口出生人數變化趨勢：時間t1515年前出生人口（人）2005199013120020061991100800200719929370020081993840002009199476300201019957110020111996679002012199764200201319986170020141999656002015200065900201620016720020172002620002018200357300201920048050020202005825001990-1991年出生人口數下降較快，1991-1997年下降趨勢逐年減緩，1998-2001年稍有回升，2001-2003年出生人口數繼續下降,2004-2005年出生人口明顯上升。與初中畢業人數折線圖對比發現兩者趨勢相近，猜測二者有很強相關性。用Pearson相關性分析得出兩者相關系數為0.981，可知兩者有很強的正相關性。相關普通初中畢業學生數（人）t15出生人口普通初中畢業學生數（人）皮爾森 (Pearson) 相關1.981*顯著性 （雙尾）.000N1211t15出生人口皮爾森 (Pearson) 相關.981*1顯著性 （雙尾）.000N1111*. 相關性在 0.01 層上顯著（雙尾）。建立一元線性回歸模型：Y=Ax+B（Y為初中畢業生人數，x為15年前出生人口數）係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性B標準錯誤Beta1（常數）38163.5044217.5069.049.000t15出生人口.835.052.98116.146.000a. 應變數: 普通初中畢業學生數（人）得到具體函數：Y=0.835x+38163.506，代入數據可預測2018，2019和2020年初中畢業生人數，并算出預測的環比增長。普通初中畢業學生數（人）預測值環比增長(%)152900147715.506-8.1129120300122331.506-21.3211109800116403.006-8.7282105832108303.506-3.613899884101874.006-5.62029891397532.006-0.97219624494860.006-2.69839464591770.506-1.66149413589683.006-0.53899222692939.506-2.02799427493190.0062.22069183994275.506-2.582989933.506-2.074386009.006-4.3643105381.00622.5232107051.0061.5847建立模型：Y=Cx+D（其中Y為三年后高考人數的環比增長，x為初中畢業生人數的環比增長）係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性B標準錯誤Beta1（常數）-1.176.795-1.478.174環比增長(%)1.135.103.96511.061.000a. 應變數: 環比增長(%)得到具體函數：Y=1.135x-1.176，代入數據可預測2019,2020,2021,2022,2023年高考人數的環比增長，并由此計算得到五年后的高考人數。時間普通初中畢業學生數（人）預測值環比增長(%)t+3高考人數（人）環比增長(%)預測值2005152900147715.506-8.112999300 -10.0543 -10.38414152006120300122331.506-21.321173800 -25.6798 -25.37544852007109800116403.006-8.728267000 -9.2141 -11.0825072008105832108303.506-3.613861000 -8.9552 -5.277663200999884101874.006-5.620255000 -9.8361 -7.55492720109891397532.006-0.972153000 -3.6363 -2.279333520119624494860.006-2.698352000 -1.8868 -4.238570520129464591770.506-1.661451000 -1.9231 -3.06168920139413589683.006-0.538951000 0.0000 -1.787651520149222692939.506-2.027950000 -1.9608 -3.477666520159427493190.0062.220650000 0.0000 1.34438120169183994275.506-2.582947946 -4.1075915201789933.506-2.074346253 -3.5303305201886009.006-4.364343418 -6.12948052019105381.00622.523254007 24.3878322020107051.0061.584754343 0.6226345預測結果：2019,2020,2021,2022,2023年的高考人數分別為47946人，46253人，43418人，54007人和54343人。用中考人數分析：時間中考報考人數環比增長t+3高考人數（人）環比增長(%)200515900099300 -10.0543 2006120000-24.5283018973800 -25.6798 2007107000-10.8333333367000 -9.2141 2008101000-5.60747663661000 -8.9552 200994000-6.93069306955000 -9.8361 201092400-1.7021276653000 -3.6363 201187300-5.51948051952000 -1.8868 201284800-2.86368843151000 -1.9231 201380600-4.95283018951000 0.0000 201477800-3.47394540950000 -1.9608 201576000-2.31362467950000 0.0000 201675100-1.184210526201774000-1.464713715相關十五年前出生人口中考人數十五年前出生人口皮爾森 (Pearson) 相關1.982*顯著性 （雙尾）.000N1613中考人數皮爾森 (Pearson) 相關.982*1顯著性 （雙尾）.000N1313*. 相關性在 0.01 層上顯著（雙尾）。係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性B標準錯誤Beta1（常數）4821.6295333.610.904.385十五年前出生人口1.153.066.98217.338.000a. 應變數: 中考人數Y=1.153x+4821.629(Y中考人數，x15年前出生人口）帶入具體數據得到預測的中考人數，并算出環比增長。時間中考報考人數環比增長中考人數預測2005159000156095 2006120000-24.52830189121044 2007107000-10.83333333112858 2008101000-5.607476636101674 200994000-6.93069306992796 201092400-1.7021276686800 201187300-5.51948051983110 201284800-2.86368843178844 201380600-4.95283018975962 201477800-3.47394540980458 201576000-2.31362467980804 201675100-1.18421052682303 201774000-1.46471371576308 2018-4.20405405470889 201937.7347370397638 20202.3617822599944 分析中考人數環比增長與三年后高考人數環比增長相關性：相關中考人數環比增長高考人數環比增長中考人數環比增長皮爾森 (Pearson) 相關1.936*顯著性 （雙尾）.000N1210高考人數環比增長皮爾森 (Pearson) 相關.936*1顯著性 （雙尾）.000N1011*. 相關性在 0.01 層上顯著（雙尾）。回歸：係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性B標準錯誤Beta1（常數）1.1291.349.837.427中考人數環比增長1.082.144.9367.534.000a. 應變數: 高考人數環比增長Y=1.082x+1.129(Y是三年后高考人數環比增長，x是中考人數環比