學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁華東政法大學《外國女性作家作品研究》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數字圖像的目標檢測中，以下哪種深度學習框架在處理大規模圖像數據時表現出色？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.以上都是。假設需要構建一個高效準確的目標檢測系統，處理海量的圖像數據并實時檢測出多種目標，上述哪個深度學習框架能夠提供強大的支持和優化，同時說明其在目標檢測任務中的優勢和應用2、數字圖像的紋理分析可以用于圖像分類和識別。假設要分析一張織物圖像的紋理特征，以下哪種紋理分析方法可能提供更有區分度的特征？（）A.灰度共生矩陣B.紋理頻譜C.小波變換紋理分析D.以上方法結合使用3、數字圖像的氣象預測中，衛星云圖的處理和分析具有重要意義。假設要從衛星云圖中預測天氣變化趨勢，以下哪種圖像處理方法可能需要結合大氣物理模型？（）A.圖像分割B.圖像配準C.特征提取D.圖像融合4、數字圖像的光照校正旨在解決光照不均勻的問題。假設要對一幅由于光照不均而導致部分區域過暗或過亮的圖像進行校正。以下關于校正方法的選擇，哪一項是最有效的？（）A.基于直方圖的方法，調整像素值的分布B.基于物理模型的方法，估計光照條件并進行補償C.全局校正方法，對整個圖像應用相同的校正參數D.局部校正方法，根據圖像的不同區域進行自適應校正5、圖像分割是將圖像劃分為不同區域的過程。以下關于閾值分割方法的描述，不正確的是（）A.閾值分割通過選擇合適的灰度閾值，將圖像分為前景和背景兩部分B.可以通過手動設定閾值或使用自動閾值選擇算法來確定分割閾值C.閾值分割方法簡單高效，但對于灰度分布復雜或存在噪聲的圖像效果不佳D.閾值分割能夠適用于所有類型的圖像，并且總是能夠準確地分割出目標區域6、數字圖像的去霧處理可以提高在有霧環境下拍攝的圖像的清晰度。假設我們有一張有霧的風景照片，想要去除霧氣。以下哪種去霧方法通常基于物理模型來恢復無霧圖像？（）A.基于暗通道先驗的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯模糊的去霧7、在數字圖像的色彩校正中，假設圖像存在偏色問題，需要對其進行校正以恢復真實的色彩。以下哪種方法可能更準確地確定校正參數？（）A.使用標準色卡進行對比和調整B.基于人眼的主觀判斷進行色彩調整C.隨機選擇一些顏色進行校正，不考慮整體效果D.不進行色彩校正，保留偏色的圖像8、圖像的投影變換常用于校正圖像的幾何變形。假設要對一張梯形失真的圖像進行校正。以下關于投影變換的描述，哪一項是不正確的？（）A.投影變換可以通過求解線性方程組來確定變換參數B.可以通過多個控制點來約束投影變換的結果C.投影變換只能校正線性的幾何變形，對于非線性變形無能為力D.變換后的圖像可能會出現像素缺失或重疊的情況，需要進行插值處理9、在數字圖像的質量評價指標中，以下哪個指標能夠綜合考慮圖像的失真程度和人類視覺感知？（）A.均方誤差B.峰值信噪比C.結構相似性指數D.以上都是。假設需要對經過不同處理操作的數字圖像進行質量評估，以確定哪種處理方法能夠在保持圖像質量的同時達到預期的效果，上述哪個指標能夠更貼近人類對圖像質量的主觀感受，并闡述其評價原理和優勢10、在數字圖像的立體匹配中，以下哪種約束條件可以減少匹配的歧義性？（）A.唯一性約束B.相容性約束C.視差連續性約束D.以上都是。假設需要從一對立體圖像中準確地計算出每個像素的視差，以恢復場景的三維結構，上述哪種約束條件能夠有效地限制匹配的可能性，提高匹配的準確性，并詳細闡述其在立體匹配中的作用和應用11、在數字圖像的加密和解密中，需要保證圖像的安全性和保密性。假設要對一張重要的醫學圖像進行加密，使其在傳輸和存儲過程中不被輕易竊取和篡改，以下哪種加密算法可能較為合適？（）A.AES加密B.RSA加密C.混沌加密D.簡單替換加密12、在數字圖像的去霧處理中，假設要恢復一幅被霧氣模糊的戶外圖像。以下關于去霧方法的原理，哪一項是不正確的？（）A.基于物理模型，估計霧氣的濃度和傳播參數B.利用暗通道先驗知識，恢復清晰的圖像C.通過增加圖像的對比度來去除霧氣的影響D.對圖像進行顏色校正，消除霧氣導致的偏色13、圖像分割是將圖像分成不同的區域或對象。假設要從一幅復雜的衛星遙感圖像中分割出特定的地物類型，如森林、水域和建筑區域。以下關于圖像分割方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.閾值分割基于圖像的灰度值，通過選擇合適的閾值將圖像分為前景和背景B.區域生長法從種子點開始，根據像素的相似性逐步合并相鄰像素，形成區域C.邊緣檢測通過檢測圖像中像素灰度值的突變來確定物體的邊緣，進而實現分割D.圖像分割算法可以在任何情況下都能準確無誤地分割出所有目標區域，不受圖像噪聲和復雜背景的影響14、數字圖像的壓縮編碼中，哈夫曼編碼是一種常用的方法。假設要對一組圖像數據進行哈夫曼編碼。以下關于哈夫曼編碼的描述，哪一項是不準確的？（）A.哈夫曼編碼根據字符出現的頻率生成可變長度的編碼，頻率高的字符編碼短B.編碼過程需要對圖像數據的統計特性進行分析C.哈夫曼編碼是一種無損編碼方法，解碼后能夠完全恢復原始數據D.哈夫曼編碼的壓縮效率不受圖像數據的特點和分布影響15、數字圖像的光照補償用于校正不均勻的光照。假設要對一幅光照不均的證件照片進行處理，以下關于光照補償方法的描述，正確的是：（）A.直方圖規定化可以將圖像的直方圖調整為特定的形狀，實現光照補償，但可能會導致部分細節丟失B.同態濾波能夠同時增強圖像的對比度和校正光照，但對高頻噪聲敏感C.光照補償不需要考慮圖像的色彩信息，只處理灰度值即可D.無論光照不均的程度如何，一種光照補償方法都能完全解決問題16、對于數字圖像的色彩空間轉換，以下哪種色彩空間在圖像分割和目標識別中經常被使用？（）A.RGB色彩空間B.HSV色彩空間C.YUV色彩空間D.CMYK色彩空間。假設要從一幅復雜的彩色圖像中準確地分割出特定顏色的物體，上述哪種色彩空間能夠提供更有利的特征表示和處理方式，并說明其優勢所在17、圖像的超分辨率重建旨在從低分辨率圖像恢復出高分辨率圖像。假設要對一張模糊的低分辨率圖像進行超分辨率重建。以下關于超分辨率重建方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于插值的方法如雙線性插值和雙三次插值簡單快速，但重建效果有限B.基于學習的方法通過訓練模型學習低分辨率和高分辨率圖像之間的映射關系，能夠獲得更好的重建效果C.圖像超分辨率重建可以無限地提高圖像的分辨率，不受原始圖像信息的限制D.結合多種方法的混合超分辨率重建技術可以綜合各自的優點，提高重建質量18、數字圖像的立體匹配用于獲取圖像的深度信息。假設要對一組立體圖像進行匹配以生成深度圖，以下關于立體匹配方法的描述，正確的是：（）A.基于區域的立體匹配算法計算簡單，但對弱紋理區域匹配效果差B.基于特征的立體匹配能夠準確處理所有類型的圖像對，但特征提取過程復雜C.立體匹配的精度只取決于匹配算法，與相機參數和拍攝條件無關D.無論圖像的視差范圍和噪聲水平如何，一種立體匹配方法都能得到準確的深度圖19、數字圖像的形態學處理常用于圖像的簡化和特征提取。假設要對一幅二值圖像進行腐蝕和膨脹操作，以下關于形態學處理的描述，正確的是：（）A.腐蝕操作會使物體的邊界向內收縮，可能導致物體的部分區域消失B.膨脹操作總是會增加物體的面積和尺寸，不會改變物體的形狀C.先腐蝕后膨脹的開運算可以去除圖像中的小噪聲，同時保持物體的形狀和大小基本不變D.形態學處理只適用于二值圖像，對灰度圖像沒有作用20、數字圖像的復原旨在去除圖像中的退化因素，恢復原始圖像。假設圖像由于運動模糊而退化，要對其進行復原。以下關于圖像復原方法的描述，正確的是：（）A.可以通過建立準確的退化模型，然后進行逆運算來實現圖像的完美復原B.圖像復原過程中，噪聲的存在不會對復原效果產生影響C.盲圖像復原不需要關于退化的先驗知識，也能取得較好的效果D.圖像復原的效果受到多種因素的限制，通常無法完全恢復原始圖像二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）基于內容的圖像檢索有什么特點？2、（本題5分）簡述數字圖像在婚慶行業中的用途。3、（本題5分）說明深度學習中圖像分割模型的發展。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）創建一個程序，讀取一幅圖像，對其進行圖像降噪和對比度自適應調整的組合處理。顯示處理前后的圖像。2、（本題5分）設計一個程序，讀取一幅彩色圖像，對其進行顏色轉換、增強和壓縮的組合處理。依次進行顏色轉換、增強和壓縮，顯示處理后的圖像。3、（本題5分）編寫程序進行圖像的銳化處理與顏色量化的循環處理。交替進行銳化和顏色量化，分析圖像變化。4、（本題5分）編寫程序進行圖像的增